KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELITUS DENGAN METODE CHAID (CHI SQUARE AUTOMATIC INTERACTION DETECTION) DAN CART (CLASSIFICATION AND REGRESSION TREE)

Transkripsi

1 Surabaya, 3 Juli 2013 Seminar Hasil Tugas Akhir KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELITUS DENGAN METODE (CHI SQUARE AUTOMATIC INTERACTION DETECTION) DAN (CLASSIFICATION AND REGRESSION TREE) Dosen Pembimbing Dr. Brodjol Sutijo U, M.Si RIA DHEA LAYLA NK ( ) Co. Pembimbing Dr. Bambang Widjanarko Otok, M.Si

2 PENDAHULUAN LATAR BELAKANG PERMASALAHAN & TUJUAN MANFAAT & BATASAN Kasus penyakit tidak menular (PTM) utama telah mengalami peningkatan khususnya di negara berkembang WHO memprediksi di tahun 2030, 1 diantara 10 penduduk dunia akan menderita penyakit Diabates Melitus

3 PENDAHULUAN LATAR BELAKANG PERMASALAHAN & TUJUAN MANFAAT & BATASAN Tipe Diabetes ada 3 1. Diabetes Tipe I 2. Diabetes Tipe II 3. Diabetes Gestasional Untuk menggolongkan Diabetes Melitus berdasarkan faktor yang mempengaruhi adabeberapa metode yaitu

4 PENDAHULUAN LATAR BELAKANG PERMASALAHAN & TUJUAN MANFAAT & BATASAN & Tujuan Metode Mengklasifikasikan suatu kelompok observasi ke dalam suatu sub kelompok observasi Kedua metode ini merupakan metode yang bisa diterapkan untuk data dalam jumlah besar, variabel yang sangat banyak dan melalui prosedur pemilah biner (Lewis and Roger, 2000) Penelitian Sebelumnya Khunto dan Hasana (2006) mengenai segmentasi pasar kredit macet Hartati (2012), untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi kepala rumah tangga melakukan urbanisasi

5 PENDAHULUAN LATAR BELAKANG PERMASALAHAN & TUJUAN MANFAAT & BATASAN & Data Skunder Rumah Sakit Umum Daerah Dr. M.M Dunda Limboto Kabupaten Gorontalo (Penderita Diabetes Melitus rawat inap) adanya kultur/budaya pernikaan sedarah di provinsi Gorontalo tingkat pendidikan yang rendah, kondisi ekonomi yang rendah, minimnya sarana kesehatan seperti rumah sakit (Kompas, 2011)

6 PENDAHULUAN LATAR BELAKANG PERMASALAHAN & TUJUAN MANFAAT & BATASAN Bagaimana karakteristik penderita penyakit Diabetes Melitus tipe II di salah satu rumah sakit umum kabupaten di Gorontalo? Bagaimana klasifikasi berdasarkan faktor yang mempengaruhi penyakit Diabetes Melitus dengan pendekatan metode di RSUD Kabupaten Gorontalo? Bagaimana klasifikasi berdasarkan faktor yang mempengaruhi penyakit Diabetes Melitus dengan pendekatan metode di RSUD Kabupaten Gorontalo?

7 PENDAHULUAN LATAR BELAKANG PERMASALAHAN & TUJUAN MANFAAT & BATASAN 1. Informasi mengenai klasifikasi berdasarkan faktor yang mepengaruhi penyakit diabetes melitus 2. Publikasi masyarakat pencegahan dan pendekteksi dini penyakit Diabetes Melitus Penyakit Diabetes Melitus tipe II dari pasien penderita Diabetes MelituS tipe I, II dan Gestasional di salah satu rumah sakit umum kabupaten di Gorontalo

8 TINJAUAN PUSTAKA DIABETES MELITUS Pangkreas tdk memproduksi insulin secara efektif hiperglikemia yang ditemukan selama proses kehamilan Pangkreas memproduksi insulin secara efektif

9 TINJAUAN PUSTAKA DIABETES MELITUS 1. Lebih dari 346 juta orang didunia mengidap diabetes. 2. Dua bentuk utama diabetes. Diabetes tipe 1 ditandai oleh kurangnya produksi insulin dan diabetes tipe 2 hasil insulin yang dihasilkan sudah tidak efektif 3. Diabetes Tipe ke 3 memiliki karakteristik hyperglycemia atau gula darah yang meningkat, dimana hal ini pertama kali muncul atau terjadi selama kehamilan. 4. Diabetes tipe ke 2 lebih banyak dibandingkan tipe I. Jumlah penderita tipe 2, yaitu 90% dariseluruh penderita diabetes di dunia. 5. Penyakit kardiovaskular bertanggung jawab atas antara 50% dan 80% dari kematian pada orang dengan diabetes. 6. Pada Tahun 2004, diperkirakan 3,4 juta orang meninggal karena tingginya gula darah pada tubuh mereka % kematian diabetes terjadi di negara miskin maupun menengah. 8. Diabetes merupakan penyakit yang paling utama yang menyebabkan kebutaan, amputasi dan gagl ginjal. 9. Diabetes Tipe 2 dapat dicegah

10 TINJAUAN PUSTAKA DIABETES MELITUS suatu teknik interatif yang menguji satu persatu variabel independen yang digunakan dalam klasifikasi Chi Square Automatic Interaction Detection Analisis dapat diringkas menjadi 3 kunci 1. Uji chi square Penyusunannya berdasarkan tingkat signifikansi statistik chi square terhadap variabel dependennya 2. Koreksi Bonferroni 3. Algoritma yang berbentuk diagram pohon

11 TINJAUAN PUSTAKA DIABETES MELITUS 1. Uji chi square 2. Koreksi Bonferroni Bebas Algoritma yang berbentuk diagram pohon Hipotesis H 0 : Tidak terdapat hubungan antar dua variabel H 1 : Terdapat hubungan antar dua variabel 1. Monotonik 3. Floating r i. c.j n : jumlah baris ke-i : jumlah kolom ke-j : jumlah pengamatan

12 TINJAUAN PUSTAKA DIABETES MELITUS Leo Breiman, Jerome H. Friedman, Richard A. Olshen dan Charles J. Stone sekitar tahun 1980-an Classification and Regression Tree pohon klasifikasi responnya kategorik pohon regresi responnya kontinu

13 TINJAUAN PUSTAKA DIABETES MELITUS Langkah-langkah penerapan Algoritma (Classification and Regression Trees) Pembentukan pohon klasifikasi Pemangkasan pohon klasifikasi Penentuan Pohon Klasifikasi Optimal 1. Indeks Gini 2. Indeks Informasi a. Pemilihan Pemilah (Classifier) b. Penentuan Simpul Terminal c. Penandaan Label Kelas 3. Indeks Twoing 4. Indeks Entropi

14 Metodologi Penelitian Sumber Data Variabel Penelitian Metode Analisis Data Data pasien rawat inap RSUD Kabupaten Gorontalo yang terdiri dari 560 pengamatan penderita Diabetes Melitus tipe I, II, Gestasional

15 Metodologi Penelitian Sumber Data Variabel Penelitian Metode Analisis Data Pasien yang menderita Diabetes Melitus tipe II dan pasien yang tidak menderita Diabetes Melitus tipe II VARIABEL PREDIKTOR: Variabel Keterangan Riwayat Keluarga (X 1 ) Umur (X 2 ) Jenis kelamin (X 3 ) Obesitas (X 4 ) Pola makan (X 5 ) Olah raga (X 6 ) Kategorik Ratio Kategorik Kategorik Kategorik Kategorik

16 Metodologi Penelitian Sumber Data Variabel Penelitian Metode Analisis Data Langkah-langkah Analisis 1. Analisis deskriptif dari data penderita Diabetes Melitus Kombinasi proporsi data learning dan testing Klasifikasi penderita Diabetes Melitus dengan menggunakan metode dan

17 Metodologi Penelitian Sumber Data Variabel Penelitian Metode Analisis Data Mulai Analisis Statistika Deskriptif Penentuan data learning dan data testing (Chi-Squared Automatic Interaction Detection) (Classification and Regression Trees) Penetuan prediktor terhadap respon yang signifikan dengan chi square Proses Pembentukan Pohon Klasifikasi Koreksi Bonferoni Ketepatan Klasifikasi Kesimpulan dan Saran Selesai

18 Metodologi Penelitian Sumber Data Variabel Penelitian Metode Analisis Data Pemilihan pemilah Penentuan simpul terminal Penentuan label kelas Pemangkasan pohon klasifikasi Penentuan pohon klasifikasi umum Test sampel estimate (uji sampel penduga) Cross validation V-fold estimate (Penduga validasi silang lipat V)

19 ANALISIS DAN PEMBAHASAN ANALISIS DESKRIPTIF STATUS RIWAYAT KELUARGA DM II 92% Bukan DM II Tdk memiliki keturunan DM 16% Memiliki keturunan DM 84% USIA JENIS KELAMIN 350 Status Selain DM II <43 thn Usia thn >=65 thn Total DM II Total Laki-laki Perempuan

20 ANALISIS DAN PEMBAHASAN ANALISIS DESKRIPTIF OBESITAS POLA MAKAN Tdk Obesitas Obesitas 0 diet Tidak memenuhi kriteria sehat AKTIVITAS FISIK Kurang OR 19% Aktif OR 81%

21 ANALISIS DAN PEMBAHASAN ANALISIS DESKRIPTIF Kombinasi Data Testing dan Learning No Kombinasi Data (%) Ketepatan Klasifikasi (%) Learning Testing Learning Testing ,50 89,3 2* ,30 92, ,80 89, ,30 92, ,90 90,00

22 ANALISIS DAN PEMBAHASAN ANALISIS DESKRIPTIF Penentuan Parent Node I Variabel df Nilai Nilai P value Keputusan Riwayat 1 2,71 217,241 0,000 Tolak H 0 Usia 2 4,61 1,362 0,3798 Gagal Tolak H 0 Jenis Kelamin 1 2,71 3,614 0,0533* Tolak H 0 Obesitas 1 2,71 87,690 0,000* Tolak H 0 Pola Makan 1 2,71 87,690 0,000* Tolak H 0 Aktifitas Fisik 1 2,71 87,690 0,000* Tolak H 0

23 ANALISIS DAN PEMBAHASAN ANALISIS DESKRIPTIF Penentuan Parent Node II Penentuan Node 2 pada Kategori Tidak Memiliki Keturunan DM (0) Variabel df Nilai Nilai P value Keputusan Usia 2 4,61 1,147 0,3798 Gagal Tolak H 0 Jenis Kelamin 1 2,71 0,255 0,614 Gagal Tolak H 0 Obesitas 1 2,71 15,537** 0,000* Tolak H 0 Pola Makan 1 2,71 15,537** 0,000* Tolak H 0 Aktifitas Fisik 1 2,71 15,537** 0,000* Tolak H 0

24 ANALISIS DAN PEMBAHASAN ANALISIS DESKRIPTIF Penentuan Node 3 pada Kategori Menderita Obesitas (0) Variabel df Nilai Nilai P value Keputusan Usia 2 4,61 1,3 0,254 Gagal Tolak H 0 Jenis Kelamin 1 2,71 2,448 0,294 Gagal Tolak H 0 Penentuan Node 4 pada Kategori Tidak Menderita Obesitas (1) Variabel df Nilai Nilai P value Keputusan Usia 2 4,61 1,556 0,459 Gagal Tolak H 0 Jenis Kelamin 1 2,71 10,667* 0,001 Tolak H 0

25 ANALISIS DAN PEMBAHASAN ANALISIS DESKRIPTIF Penentuan Parent Node III Penentuan Node 5 pada Kategori Jenis Kelamin (1) Variabel df Nilai Nilai P value Keputusan Usia 2 4,61 1,077 0,584 Gagal Tolak H 0 Penentuan Node 5 pada Kategori Jenis Kelamin (0) Variabel independen jenis kelamin kategori 0 tidak memiliki asosiasi pada variabel status penderita, Sehingga tidak bisa dilakukan pemilahan.

26 ANALISIS DAN PEMBAHASAN ANALISIS DESKRIPTIF Diagram Pohon Koreksi Bonferroni Variabel Bonferroni Correction Riwayat 0,1 Obesitas 0,1 Jenis Kelamin 0,1 Ketepatan Klasifikasi Observa si Selain DM II Selain DM II Prediksi DM II Persen Terkoreksi (%) DM II Total Terkoreksi 95,2

27 ANALISIS DAN PEMBAHASAN ANALISIS DESKRIPTIF Pohon Klasifikasi Maksimal Pemangkasan Pohon Klasifikasi Maksimal (Pruning) Variabel Skor Riwayat 100% Aktivitas Fisik % Pola Makan % Obesitas % Umur 9.316% Jenis Kelamin 3.096%

28 ANALISIS DAN PEMBAHASAN ANALISIS DESKRIPTIF Pohon Klasifikasi

29 ANALISIS DAN PEMBAHASAN ANALISIS DESKRIPTIF Ketepatan Klasifikasi Data Learning Kelas Aktual Prediksi Kelas Ketepatan Klasifikasi 0 1 (%) Ketepatan Klasifikasi Keseluruhan 94,8% Kelas Aktual Ketepatan Klasifikasi Data Testing Prediksi Kelas 0 1 Ketepatan Klasifikasi (%) ,3 Ketepatan Klasifikasi Keseluruhan 92,9

30 KESIMPULAN & SARAN ANALISIS DESKRIPTIF & 1. Status Penderita 2. Riwayat Keluarga 3. Usia 4. Jenis Kelamin 5. Obesitas 6. Pola Makan 7. Olah Raga

31 KESIMPULAN & SARAN ANALISIS DESKRIPTIF & 1. Faktor yang mempengaruhi penyakit DM dengan pendekatan Riwayat keluarga, obesitas, dan jenis kelamin. Faktor khusus penderita tipe II yaitu penderita yang memiliki riwayat keluarga menderita Diabetes Melitus. Sedangkan faktor khusus penderita bukan Diabetes Melitus tipe II merupakan penderita yang tidak memiliki keturunan menderita Diabetes Melitus 2. Faktor yang mempengaruhi penyakit DM dengan pendekatan Riwayat Keluarga, obesitas usia, dan jenis kelamin. Faktor khusus penderita Diabetes tipe II yaitu Riwayat keluarga yang pernah memiliki Diabetes Melitus, usia lebih dari 52,5 tahun, usia kurang dari sama dengan 40 tahun, dan usia lebih dari 65 tahun.

32 KESIMPULAN & SARAN ANALISIS DESKRIPTIF & SARAN Pada penelitian selanjutnya sebaiknya melakukan konsultasi dengan dokter ahli untuk melakukan riset ulang melalui survei terbuka kepada pasien yang menderita Diabetes Melitus. Guna memperoleh variabel-variabel prediktor baru sebagai faktor resiko Diabetes Melitus.

33