ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT PENDAPATAN PETANI KELAPA SAWIT DI KECAMATAN SILAUT KABUPATEN PESISIR SELATAN JURNAL

Transkripsi

1 ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT PENDAPATAN PETANI KELAPA SAWIT DI KECAMATAN SILAUT KABUPATEN PESISIR SELATAN JURNAL Oleh: GUSNITA NPM PROGRAM STUDI PENDIDIKAN EKONOMI SEKOLAH TINGGI KEGURUAN ILMU PENDIDIKAN (STKIP) PGRI SUMATERA BARAT PADANG

2 2

3 ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT PENDAPATAN PETANI KELAPA SAWIT DI KECAMATAN SILAUT KABUPATEN PESISIR SELATAN Oleh, Jl. Gunung Panggilun No.1 Padang Sumatera Barat, Telp. (0751) Fax (0751) Mahasiswa-prodi-pendidikan-ekonomi 2.3 Dosen STKIP PGRI Sumbar ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis 1) Pengaruh modal secara parsial terhadap pendapatan petani kelapa sawit di Kecamatan Silaut Kabupaten Pesisir Selatan, 2) pengaruh harga jual secara parsial terhadap pendapatan petani kelapa sawit di Kecamatan Silaut Kabupaten Pesisir Selatan, 3) pengaruh luas kebun secara parsial terhadap pendapatan petani kelapa sawit di Kecamatan Silaut Kabupaten Pesisir Selatan, 4) pengaruh perubahan iklim secara parsial terhadap pendapatan petani kelapa sawit di Kecamatan Silaut Kabupaten Pesisir Selatan, 5) pengaruh produksi secara parsial tehadap pendapatan petani kelapa sawit di Kecamatan Silaut Kabupaten Pesisir Selatan. Hasil analisis data menunjukan bahwa (1) Modal berpengaruh terhadap pendapatan petani terutama petani yang berlahan luas yang dipengaruhi oleh nilai koefisiennya masing-masing pada petani dengan lahan sempit adalah 4,640, lahan luas 12,832 keseluruhan adalah sebesar 4,682, nilai koefisien ini signifikan karena t hitung > t tabelnya pada petani lahan sempit adalah 2,642, petani lahan luas adalah 2,822 dan petani keseluruhan sebesar 2,568> t tabel sebesar 1,984, (2) Harga jual berpengaruh terhadap pendapatan petani terutama petani yang berlahan luas yang dipengaruhi oleh nilai koefisiennya masing-masing pada petani dengan lahan sempit 390,276, petani lahan luas adalah 571,913 dan petani keseluruhan sebesar 797,282, nilai koefisien ini signifikan karena t hitung > t tabelnya, nilai t hitung petani lahan sempit 2,752, petani lahan luas 2,224 dan petani keseluruhan sebesar 2,078> t tabel sebesar 1,984, (3) Luas kebunberpen garuh terhadap pendapatan petani terutama petani yang berlahan luas yang dipengaruhi oleh nilai koefisiennya masing-masing pada petani dengan lahan sempit adalah ,246, petani lahan laus adalah ,119 dan petani keseluruhan sebesar ,880. Nilai koefisien ini signifikan karena t hitung > t tabelnya, nilai t hitung petani lahan sempit sebesar 2,532, petani lahan luas 6,635 dan petani kesleuruhan 4,605> t tabel sebesar 1,984, (4) Perubahan iklim berpengaruh terhadap pendapatan petani terutama petani yang berlahan luas yang dipengaruhi oleh nilai koefisiennya masingmasing pada petani dengan lahan sempit adalah 41976,726, petani lahan luas sebesar 49658,188 dan petani keseluruhan 63988,998. Nilai koefisien ini signifikan karena t hitung > t tabelnya, nilai t hitung petani lahan sempit 2,065, petani lahan luas 2,504 dan petani keseluruhan sebesar 2,276> t tabel sebesar 1,984, (5) Produksi berpengaruh terhadap pendapatan petani terutama petani yang berlahan luas yang dipengaruhi oleh nilai koefisiennya masing-masing pada petani dengan lahan sempit adalah 21,309, petnai lahan luas 149,337 dan petani keseluruhan 122,576. Nilai koefisien ini signifikan karena t hitung > t tabelnya, nilai t hitung petani lahan sempit 2,652, petani lahan luas 10,080 dan petani keseluruhan sebesar 8,253> t tabel sebesar 1,984, dan sisanya dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak dimasukan dalam penelitian ini. Kata Kunci: Modal, Harga jual, Luas kebun, Perubahan iklim, dan produksi. ABSTRACT This study aims to analyze 1) Effect of capital partially on income oil palm farmers in the district Silaut South Coastal District, 2) the impact of selling prices partially to earnings by the farmers in the district Silaut South Coastal District, 3) the impact of extensive gardens partially on income of oil palm farmers in the district Silaut South Coastal District, 4) the effect of climate change is partially on the income of farmers in the district of palm Silaut South Coastal District, 5) the effect of the partial production of oil palm farmers' income tehadap in District Silaut South Coastal District. The results of data analysis showed that (1) Capital affects the income of farmers, especially farmers whose plots of land area that is affected by the coefficient value each on farmers with small land is 4.640, vast land total amounted to 4.682, the coefficient value is significant because t > ttabelnya on smallholders are 2,642 farmers vast land is and farmers totaling 2.568> t table of 1.984, (2) selling price affects the income of farmers, especially farmers whose plots of land area that is affected by the coefficient value of each to farmers with small land , farmer's land area is and farmers totaling , the coefficient value is significant because t count> t table, t value smallholders 2.752, farmers vast land 2,224 and farmers totaling 2,078> t table of 1.984, (3) the area of the garden is very influential on the income of farmers, especially landless farmers who were affected by the extensive respective coefficient value to farmers with small land is 203, , laus land farmer is a farmer totaling 267, and 152, The value of the coefficient is significant because t count> t table, tcount smallholders amounted to 2,532, farmers vast land and farmers kesleuruhan 4.605> t table of 1.984, (4) Climate change affects the income of farmers, especially farmers whose plots of land area that is affected by the coefficient value each on farmers with small land is , farmers land area of and farmers overall. The value of the coefficient is significant because t count> t table, t value smallholders 2.065, farmers vast land 2,504 and farmers totaling 2,276> t table of 1.984, (5) Production affects the income of farmers, especially farmers whose plots of land area that is affected 1

4 by the coefficient value each on farmers with small land is , vast land of farmers and farmers overall The coefficient value is significant because t count> t table, tcount smallholders, farmers and farmer's land area totaling > t table of 1.984, and the rest influenced by other factors not included in this study. 2

5 PENDAHULUAN Indonesia masih merupakan negara agraris dimana pertanian masih menjadi pilar penting kehidupan dan perekonomian penduduknya. Dari 240 juta jiwa penduduk Indonesia lebih dari 46 persennya bekerja di sektor pertanian. Peran pertanian bukan hanya untuk menyediakan kebutuhan pangan penduduknya yang cukup besar namun juga mendominasi kegiatan ekspor negara ini. Salah satu produksi perkebunan terbesar Indonesia saat ini adalah kelapa sawit. Produksi kelapa sawit Indonesia sekarang ini memenuhi 40 persen kebutuhan konsumsi dunia. Bidang pertanian ini menjadi bidang yang sangat menunjang bagi perekonomian Indonesia dan menyumbang devisa bagi negara. Provinsi Sumatera Barat merupakan termasuk daerah agraris juga, pertanian di daerah Sumatera Barat terdiri dari menanam padi, pertanian karet, kelapa, kopi,dan kelapa sawit. Terkhususnya Kabupaten Pesisir Selatan Kecamatan Silaut komoditi unggulan adalah dari sektor pertanian kelapa sawit. Kelapa sawit merupakan salah satu komoditas yang penting dan strategis didaerah Silaut karena peranannya yang cukup besar dalam mendorong perekonomian rakyat terutama bagi petani dipedesaan. Perkebunan sawit merupakan salah satu penggerak ekonomi rakyat di Silaut. Namun sayang, harga sawit yang tidak menentu terkadang menimbulkan kerugian bagi para petani sawit yang memiliki modal dan lahan yang kecil. Namun ketika harga yang sangat tinggi, petani sawit sangat diuntungkan. Belakangan ini harga sawit mengalami penurunan yang sangat tajam, sehingga masyarakat Silaut mengeluh dengan kondisi perekonomian sekarang ini. Pertanian kelapa sawit tersebut memberikan kontribusi yang sangat bagus bagi masyarakat, sebab tanaman kelapa sawit ini mudah dikelola dan hasil panennya sangat memuaskan, panen dilakukan oleh masyarakat Kecamatan Silaut adalah 1 kali panen dalam 15 hari (2 minggu). Disamping itu hasil panen kelapa sawit kadang kala tidak bisa mencukupi kebutuhan sehari-hari, hal ini disebabkan kurangnya pengelolaan kebun kelapa sawit tersebut, sehingga hasil panen kelapa sawit ini kadang-kadang tidak stabil, hal ini banyak dirasakan oleh masyarakat Kecamatan Silaut. Ratarata hasil panen kelapa sawit tidak selalu naik tetapi hasil panen turun dari hasil panen biasanya. Di Kecamatan Silaut perkebunan sawit sudah tidak asing lagi selain perkebunan milik pribadi juga ada perkebunan yang di olah suatu perusahaan. Dengan besarnya hasil yang didapatkan dari perkebunan sawit ini menyebabkan masyarakat terdorong untuk terus mengembangkan areal perkebunan 3

6 sehingga di Kecamatan Silaut masyarakat telah banyak mengalifungsikan perkebunan karet menjadi perkebunan sawit. Bisa dibilang Kecamatan Silaut yang dulunya memiliki banyak karet sekarang sudah menjadi banyaknya perkebunan sawit. Hal ini diharapkan meningkatkan pendapatan ekonomi masyarakat didaerah ini. Pendapatan dalam ilmu ekonomi didefinisikan sebagai hasil berupa uang atau hal materi lainnya yang dapat dicapai dari penggunaan kekayaan atau jasa manusia bebas. pendapatan adalah penerimaan bersih seseorang baik berupa uang kontan maupun natural. Pendapatan juga diuraikan sebagai keseluruhan penerimaan yang diterima pekerja, buruh atau rumah tangga, baik berupa fisik maupun non fisik selama ini melakukan pekerjaan pada suatu perusahaan instansi atau pendapatan selama ia bekerja atau berusaha. Selanjutnya pendapatan petani adalah pendapatan yang berasal dari hasil sektor pertanian atau sektor perkebunan. Sedangkan pendapatan petani sawit adalah pendapatan yang berasal dari hasil usaha tani sawit dengan tujuan agar dapat memenuhi kebutuhan hidupnya atau rumah tangganya akan tercapai. Tabel 1: Data Pendapatan Perkapita Kabupaten Pesisir Selatan Tahun No Tahun Nilai Nominal (Rupiah) Kenaikan (%) ,84 12, ,49 11, ,15 11, ,29 9, ,91 13,13 Sumber : PDRB Kab. Pesisir Selata Tahun Dari tabel 1 di atas dapat kita lihat pendapatan perkapita yang paling tinggi pada tahun 2013 sebesar Rp ,91 pendapatan terendah terdapat pada tahun 2009 sebesar Rp ,84. Dapat diketahui pendapatan perkapita tahun ketahun mengalami kenaikan hendak nya tidak mengalami fluktuasi. Menurut Sukirno (2008:87) pendapatan adalah jumlah penghasilan yang diterima oleh penduduk atas prestasi kerjanya selama satu periode tertentu baik harian, mingguan bulanan maupun tahunan. Beberapa klasifikasi pendapatan antara lain: 1. Pendapatan pribadi yaitu semua jenis pendapatan termasuk pendapatan yang diperoleh tanpa memberikan suatu kegiatan ataupun yang diterima penduduk suatu negara. 4

7 2. Pendapatan disposibel yaitu pendapatan pribadi dikurangi pajak yang harus dibayar oleh para penerima pendapatan, sisa pendapatan yang siap dibelanjakan inilah yang dinamakan pendapatan disposibel. 3. Pendapatan nasional yaitu nilai seluruh barang jadi dan jasa-jasa yang diproduksikan oleh suatu negara dalam satu tahun. Menurut Adji, dkk (2004:16) pendapatan perkapita adalah pendapatan rata-rata untuk masingmasing penduduk dalam suatu negara selama periode tertentu. Perhitungan pendapatan perkapita adalah pendapatan nasional di bagi jumlah penduduk. METODE PENELITIAN Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif dan asosiatif. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh petani kelapa sawit yang ada di kecamatan Silaut Kabupaten Pesisir Selatan yang terdiri dari 260 Kepala Keluarga (KK). dan jumlah responden penelitian ini adalah sebanyak 172 orang petani kelapa sawit. Adapun variabel dalam penelitian ini adalah variabel pendapatan sebagai variabel terikat (Y), modal (X1), harga jual (X2), luas kebun (X3), perubahan iklim (X4), dan produksi (X5) sebagai variabel bebasnya. Teknik analisis data yang digunakan untuk menguji hipotesis adalah analisis regresi berganda. HASIL PENELITIAN Deskripsi Variabel Pendapatan (Y) Pendapatan adalah hasil dari rata-rata penerimaan dikurangi dengan rata-rata pengelauran dalam satu bulan yang petani bisa dapatkan setiap bulannya pada petani kelapa sawit di Kecamatan Silaut Kabupaten Pesisir Selatan. pendapatan petani dari hasil sawit setiap bulannya paling banyak adalah sampai dengan yaitu (38,4%) responden dan paling sedikit adalah sampai dengan yaitu (0,6%) responden dengan rata-rata pendapatan ,81 pendapatan tertinggi dan terendah Deskripsi Variabel Modal (X1) Modal dalam penelitian ini adalah biaya input seperti biaya bibit dan pupuk dalam satu bulan pada petani kelapa sawit di Kecamatan Silaut Kabupaten Pesisir Selatan sebanyak 172 petani. modal paling banyak adalah Rp yaitu 90,1% dan paling sedikit adalah Rp yaitu 1,2%. Deskripsi Variabel Harga Jual (X2) Harga Jual terhadap pendapatanpada petani kelapasawit di Kecamatan Silaut Kabupaten Pesisir Selatan sebanyak 172 petani. menunjukkan harga jual paling tinggi adalah 800 yaitu 65,7 dan paling sedikit adalah 900 yaitu 0,6% responden dan rata-rata harga jual adalah 841,69. 5

8 Deskripsi Variabel Luas Kebun (X3) Luas kebun yang dikerjakan oleh petanikelapasawit di Kecamatan Silaut Kabupaten Pesisir Selatan sebanyak 172 petani. menunjukkan kebun yang paling luas adalah 6 Ha yaitu 32,6% responden dan paling sempit adalah 2 Ha yaitu 1,2% dengan rata-rata 5 Ha paling luas 10 Ha dan yang paling sempit 2 Ha. Deskripsi Variabel Perubahan Iklim (X4) Perubahan iklim terhadap pendapatanpetani kelapa sawit di Kecamatan Silaut Kabupaten Pesisir Selatan 172 petani. perubahan iklim terbesar adalah musim hujan selama 5 hari yaitu sebanyak 55,2% dan terkecil adalah musim hujan selama 3 hari yaitu 8,1% dengan rata-rata 4 hari. Deskripsi Variabel Produksi (X5) Produksi terhadap pendapatan petani kelapa sawit di Kecamatan Silaut Kabupaten Pesisir Selatan 172 petani. produksi paling banyak adalah yaitu sebanyak 25,0% responden dan paling sedikit yaitu 8,1% Tabel 2: Hasil Analisis regresi Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients B Std. Error 1 (Constant) Standardi zed Coefficien ts Beta Sumber: Olahan Data Primer, 2016 Dari model persamaan regresi linear berganda di atas dapat diketahui bahwa nilai konstanta sebesar , yang berarti bahwa tanpa adanya pengaruh dari variable modal, harga jual, luas kebun, perubahan iklim dan produksi maka pendapatan petani kelapa sawit baru bernilai 1, Koefisien regresi variabel modal (X 1 ) sebesar 4,682. Hal ini berarti adanya pengaruh modal terhadap pendapatan, apabila nilai modal meningkat sebesar satu satuan maka pendapatan akan meningkat sebesar 4,682dalam setiap satuannya. Dengan asumsi variabel lain tidak mengalami perubahan atau konstan. Koefisien regresi variabel harga jual (X 2 ) sebesar 797,282. Hal ini berarti adanya pengaruh harga jual t Sig Modal (X1) Harga Jual (X2) Luas Kebun (X3) Perubahan iklim (X4) Produksi (X5) Dependent Variable: Pendapatan (Y) Dependent Variabel: Pendapatan (Y)

9 terhadap pendapatan, apabila nilai harga jual meningkat sebesar satu satuan maka pendapatan akan meningkat sebesar 797,282 dalam setiap satuannya. Dengan asumsi variabel lain tidak mengalami perubahan atau konstan. Koefisien regresi variabel luas kebun (X 3 ) sebesar ,880. Hal ini berarti adanya pengaruh luas kebun terhadap pendapatan, apabila nilai luas kebun meningkat sebesar satu satuan maka pendapatan akan meningkat sebesar ,880 dalam setiap satuannya. Dengan asumsi variabel lain tidak mengalami perubahan atau konstan. Koefisien regresi variabel perubahan iklim (X 4 ) sebesar 63988,998. Hal ini berarti adanya pengaruh perubahan iklim terhadap pendapatan, apabila nilai perubahan iklim meningkat sebesar satu satuan maka pendapatan akan meningkat sebesar 63988,998 dalam setiap satuannya. Dengan asumsi variabel lain tidak mengalami perubahan atau konstan. Koefisien regresi variabel produksi (X 5 ) sebesar 122,576. Hal ini berarti adanya pengaruh produksi terhadap pendapatan, apabila nilai produksi meningkat sebesar satu satuan maka pendapatan akan meningkat sebesar 122,576 dalam setiap satuannya. Dengan asumsi variabel lain tidak mengalami perubahan atau konstan. Tabel 3: Hasil Uji Koefisien Determinasi Model Summary Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate a a. Predictors: (Constant), Produksi (X5), Harga Jual (X2), Modal (X1), Perubahan iklim (X4), Luas Kebun (X3) b. Dependent Variable: Pendapatan (Y) Sumber: Olahan Data Primer, 2016 Berdasarkan hasil pada tabel 3 hasil pengolahan data yang dapat dilihat pada tabel diperoleh hasil nilai R square sebesar 0,741 yang artinya 74,1% perubahan pada variabel dependen (pendapatan) dapat dijelaskan oleh variabel independen (modal, harga jual, luas lahan, perubahan iklim dan produksi) sedangkan sisanya sebesar 25,9% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak termasuk kedalam penelitian ini. Uji Hipotesis Uji hipotesis yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari dua macam yaitu uji t (parsial) dan uji F (simultan). 7

10 Tabel 4: Hasil Uji t Model 1 (Consta nt) Modal (X1) Harga Jual (X2) Luas Kebun (X3) Perubah an iklim (X4) Produks i (X5) Dependent Variable: Pendapatan (Y) Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardi zed Coefficie nts B Std. Error Beta Sumber: Olahan Data Primer, 2016 Dari Tabel 4 di atas dapat dilihat pengaruh masing-masing variabel bebas yang mempengaruhi pendapatan adalah: a. Hipotesis 1, terdapat pengaruh antara modal (X 1 ) terhadap pendapatan (Y). Diperoleh nilai koefisien regresi modal sebesar 4,682 dan nilai t hitung sebesar 2,568> t tabel sebesar 1,984 sedangkan nilai signifikan 0,011<α0,05, berarti H a diterima dan H 0 ditolak dengan demikian dapat dikatakan bahwa terdapat pengaruh antara modal terhadap pendapatan petani kelapa sawit. b. Hipotesis 2, terdapat pengaruh antara harga jual (X 2 ) terhadap pendapatan (Y). Diperoleh nilai koefisien regresi harga jual sebesar 797,282 dan nilai t hitung sebesar 2,078> t tabel sebesar 1,984 t Sig sedangkan nilai signifikan 0,039< α 0,05, berarti H a diterima dan H 0 ditolak dengan demikian dapat dikatakan bahwa terdapat pengaruh antara harga jual terhadap pendapatan petani kelapa sawit. c. Hipotesis 3, terdapat pengaruh antara luas kebun (X 3 ) terhadap pendapatan (Y). Diperoleh nilai koefisien regresi luas kebun sebesar ,880 dan nilai t hitung sebesar 4,605> t tabel sebesar 1,984 sedangkan nilai signifikan 0,000< α 0,05, berarti H a diterima dan H 0 ditolak dengan demikian dapat dikatakan bahwa terdapat pengaruh antara luas kebun terhadap pendapatan petani kelapa sawit. d. Hipotesis 4, terdapat pengaruh antara perubahan iklim (X 4 ) terhadap pendapatan (Y). Diperoleh nilai koefisien regresi perubahan iklim sebesar 63988,998 dan nilai t hitung sebesar 2,276> t tabel sebesar 1,984 sedangkan nilai signifikan 0,024< α 0,05, berarti H a diterima dan H 0 ditolak dengan demikian dapat dikatakan bahwa terdapat pengaruh antara perubahan iklim terhadap pendapatan petani kelapa sawit. e. Hipotesis 5, terdapat pengaruh antara produksi (X 5 ) terhadap pendapatan (Y). Diperoleh nilai koefisien regresi produksi sebesar 122,576 dan nilai t hitung sebesar 8,253> t tabel sebesar 1,984 sedangkan nilai signifikan 0,000< α 0,05, berarti H a diterima dan H 0 ditolak dengan demikian dapat dikatakan bahwa terdapat 8

11 pengaruh antara produksi terhadap pendapatan petani kelapa sawit. Tabel 5: Hasil Uji F Model 1 Regressi on Sum of Squares ANOVA b df Mean Square F Sig E E a Residual 2.361E E11 Total 9.126E a. Predictors: (Constant), Produksi (X5), Harga Jual (X2), Modal (X1), Perubahan iklim (X4), Luas Kebun (X3) b. Dependent Variable: Pendapatan (Y) Sumber: Olahan Data Primer, 2016 Dari hasil pengolahan data dapat dilihat pada table 5 di atas menunjukkan bahwa nilai F hitung 95,154> F tabel 3,08 dan nilai signifikan 0,000< 0,05. Hal ini berarti H 0 ditolak dan H a diterima, Dengan demikian dapat dikatakan bahwa modal, harga jual, luas kebun, perubahan iklim dan produksi terhadap pendapatan petani kelapa sawit di Kecamatan Silaut Kabupaten Pesisir Selatan. PENUTUP Berdasarkan hasil analisis data yang telah dilakukan dapat disimpulkan sebagai berikut: 1. Modal berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan petani terutama petani yang berlahan luas yang dipengaruhi oleh nilai koefisiennya masingmasing pada petani dengan lahan sempit adalah 4,640, lahan luas 12,832 keseluruhan adalah sebesar 4,682, nilai koefisien ini signifikan karena t hitung > t tabelnya pada petani lahan sempit adalah 2,642, petani lahan luas adalah 2,822 dan petani keseluruhan sebesar 2,568> t tabel sebesar 1,984. Artinya apabila modal meningkat 1% maka pendapatan petani lahan luas akan meningkat pula sebesar Harga jual berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan petani terutama petani yang berlahan l.uas yang dipengaruhi oleh nilai koefisiennya masing-masing pada petani dengan lahan sempit 390,276, petani lahan luas adalah 571,913 dan petani keseluruhan sebesar 797,282, nilai koefisien ini signifikan karena t hitung > t tabelnya, nilai t hitung petani lahan sempit 2,752, petani lahan luas 2,224 dan petani keseluruhan sebesar 2,078> t tabel sebesar 1,984. Artinya apabila harga jual meningkat 1% maka pendapatan petani lahan luas akan meningkat pula sebesar Luas kebun berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan petani terutama petani yang berlahan luas yang dipengaruhi oleh nilai koefisiennya masing-masing pada petani dengan lahan sempit adalah ,246, petani lahan laus adalah ,119 dan petani keseluruhan sebesar ,880. Nilai koefisien ini signifikan karena t hitung > t tabelnya, nilai t hitung petani lahan sempit sebesar 2,532, petani lahan luas 6,635 dan petani kesleuruhan 4,605> t tabel sebesar 9

12 1,984. Artinya apabila luas kebun meningkat 1% maka pendapatan petani lahan luas akan meningkat pula sebesar Perubahan iklim berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan petani terutama petani yang berlahan luas yang dipengaruhi oleh nilai koefisiennya masing-masing pada petani dengan lahan sempit adalah 41976,726, petani lahan luas sebesar 49658,188 dan petani keseluruhan 63988,998. Nilai koefisien ini signifikan karena t hitung > t tabelnya, nilai t hitung petani lahan sempit 2,065, petani lahan luas 2,504 dan petani keseluruhan sebesar 2,276> t tabel sebesar 1,984. Artinya apabila perubahan iklim akan meningkat 1% maka pendapatan petani lahan luas adalah Produksi berpengaruh poitif dan signifikan terhadap pendapatan petani terutama petani yang berlahan luas yang dipengaruhi oleh nilai koefisiennya masingmasing pada petani dengan lahan sempit adalah 21,309, petnai lahan luas 149,337 dan petani keseluruhan 122,576. Nilai koefisien ini signifikan karena t hitung > t tabelnya, nilai t hitung petani lahan sempit 2,652, petani lahan luas 10,080 dan petani keseluruhan sebesar 8,253> t tabel sebesar 1,984. Artinya apabila produksi meningkat 1% maka pendapatan petani lahan luas akan meningkat pula sebesar Harga jual paling mempengaruh pada pendapatan petani lahan sempit, produksi paling mempengaruhi pendapatan petani lahan luas dan produksi juga paling mempengaruhi pendapatan petani keseluruhan. Saran Berdasarkan hasil dari penelitian, Penulis mengemukakan saran yang diharapkan dapat bermanfaat dalam meningkatkan pendapatan yang ditunjukan kepada petani kelapa sawit. 1. Variabel modal. Disarankan kepada petani kelapa sawit agar bisa meningkatkan pendapatan untuk bisa menambah modal dengan cara meminjam modal kepada koperasi usaha yang ada didaerah tersebut dan memanfaatkan modal tersebut untuk pengelolaan lahan sawit sehingga bisa meningkatkan pendapatan petani sawit. 2. Variabel harga jual. Disarankan kepada petani sawit untuk meningkatkan hasil panen yang berkualitas tinggi sehingga saat penjualan hasil panen harga sawit menjadi meningkat dan bisa meningkatkan hasil pendapatan. 3. Variabel luas lahan. Diharapkan kepada petani agar memanfaatkan luas lahan yang tersedia untuk penanaman sawit, agar luas lahan yang tersedia mampu memberikan hasil panen yang banyak yang dapat meningkatkan hasil pertanian sawit. 4. Variabel perubahan iklim. Disarankan kepada para petani sawit untuk melakukan panen setelah musim penghujan karena pada setelah musim tersebut buah sawit yang dihasilkan lebih bagus. 5. Variabel produksi. Diharapkan kepada petani agar bisa 10

13 meningkatkan jumlah produksi sawit dengan cara memanfaatkan pupuk alami yang ada disekitar loingkungan tempat tinggal seperti pupuk dari kandang sapi atau kandang ayam sehingga buah sawit yang dihasilkan menjadi lebih bagus. Daftar Pustaka Kuantitatif dan Aplikasi SPSS. Jakarta:PT. Bumi Aksara. Mendelsohn, R., Dinar, a, Hassan, R., & Kurukulasuriya, P. (2008). A Ricardian Analysis of the Distributionof Climate Change Impacts on Agriculture across Agro-Ecological Zones in Africa. Policy Research Working Paper 4599, (April). Adji, Wahyu, dkk. (2004). Ekonomi. Jakarta: PT. Glora Aksara Pratama. Angipora, T. Marius Dasardasar Pemasaran. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada. Arikunto, S (2006). Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktek Edisi V. Jakarta: Rineka Cipta. Banowati, Eva. (2013). Geografi Pertanian. Yogyakarta: Ombak Anggota IKAPI. Case, Fair. (2007). Prinsip-prinsip Ekonomi. Jakarta: PT. BUMI AKSARA. David Ricardo. (n.d 2008.). Artikel Ilmiah AEZ West Sumatera. Pindyk. S. Robert (2012). Mikro Ekonomi. Jakarta: PT. Glora Aksara Pratama. Rosyidi, Suherman. (2009). Pengantar Teori Mikro Pendekatan Kepada Teori Ekonomi Mikro dan Makro. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada. Simamora, Henry Manajemen Pemasaran Internasional. Jakarta: PT. Salemba Empat. Sukirno, Sadono. (2008). pengantar Teori Ekonomi Mikro. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada. Syofian, Siregar Statistik Parametrik Penelitian 11