5 BAB V PERKIRAAN KONDISI MENDATANG

Transkripsi

1 5 BAB V PERKIRAAN KONDISI MENDATANG 5.1 Kebijakan Kewilayahan Rencana Struktur ruang wilayah Kabupaten Nagekeo meliputi, rencana sistem perkotaan wilayah dan rencana sistem jaringan prasarana skala kabupaten. Rencana sistem perkotaan wilayah meliputi: a. PKL, yaitu perkotaan Mbay yang terletak di Kecamatan Aesesa; b. PKLp, yaitu Perkotaan Boawae yang meliputi wilayah Kelurahan Nagesapadhi, Kelurahan Natanage, Kelurahan Olakile, Kelurahan Natanage Timur, Kelurahan Nageoga, Kelurahan Wolopogo dan Kelurahan Rega; c. PPK, yaitu kawasan perkotaan meliputi: Mauponggo di Kecamatan Mauponggo Mbaenuamuri di Kecamatan Keo Tengah Nangaroro di Kecamatan Nangaroro Tengatiba di Kecamatan Aesesa Selatan Tendakinde di Kecamatan Wolowae d. PPL, yaitu meliputi desa: Nagerawe di Kecamatan Boawae Sawu di Kecamatan Mauponggo Maukeli di Kecamatan Mauponggo Wajo di Kecamatan Keo Tengah Tonggo di Kecamatan Nangaroro Langedhawe di Kecamatan Aesesa Selatan Anakoli di Kecamatan Wolowae Marapokot di Kecamatan Aesesa 5-1

2 5.2 Rencana Pengembangan JaringanTransportasi Kabupaten Nagekeo memiliki wilayah yang ditetapkan sebagai kawasan strategis kepentingan ekonomi daratan, oleh karena itu dalam penyelenggaraan transportasi diharapkan dapat memberi kontribusi bagi pertumbuhan ekonomi dan tidak berpotensi menghambat pertumbuhannya. Rencana pengembangan pelayanan transportasi baik dalam Kota Mbay maupun ke seluruh wilayah Nagekeo sebagai berikut: 1. Pengembangan angkutan umum massal atau angkutan umum dalam kota kapasitas di atas 24 seat yang berwawasan lingkungan. 2. Optimalisasi angkutan perdesaan, angkutan antarkota dalam provinsi dan pengembangan angkutan penumpang jenis bisnis dan eksekutif. 3. Pengembangan angkutan perintis untuk menghubungkan pusat kegiatan dengan daerah pedalaman dan untuk membuka keterisolasian wilayah. 4. Pengembangan angkutan barang dan peti kemas. 5. Pengembangan Sistim Informasi, Pengendalian dan Peningkatan Keselamatan Transportasi. 6. Pengembangan penyajian data base transportasi berbasis internet. 7. Pengembangan ATCS untuk kawasan terminal transportasi jalan, kawasan pasar, kawasan pusat kegiatan, kawasan pelabuhan dan bandara. 8. Penataan daerah rawan kecelakaan dengan penempatan fasilitas Lalu Lintas Angkutan Jalan. 9. Pembatasan kendaraan pada tempat dan waktu tertentu. 10. Pengembangan jaringan jalan dan peningkatan kapasitas jalan baik dalam wilayah Kota Mbay maupun jalan lokal yang menghubungkan antarkecamatan serta menghubungkan sentra produksi. 11. Pengembangan terminal tipe C Danga Mbay sebagai pusat pengendalian angkutan kota. 12. Pengembangan terminal tipe C di ibukota kecamatan. Rencana sistem jaringan prasarana skala kabupaten meliputi, rencana sistem prasarana utama dan rencana sistem prasarana lainnya. Rencana sistem prasarana utama terdiri dari: 1. Sistem jaringan transportasi darat, meliputi: 5-2

3 Jaringan jalan, terdiri atas jaringan jalan arteri primer, kolektor primer dan lokal primer Terminal penumpang tipe B di Kecamatan Aesesa Rute angkutan Kota Bajawa di Kabupaten Ngada Kecamatan Golewa di Kabupaten Ngada Kecamatan Boawae Kecamatan Nangaroro Ende di Kabupaten Ende Maumere di Kabupaten Sikka; Kecamatan Aesesa Kecamatan Nangaroro Ende di Kabupaten Ende Maumere di Kabupaten Sikka; Kecamatan Aesesa Kecamatan Wolowae utara Kabupaten Ende ke arah Maumere di Kabupaten Sikka; Kecamatan Aesesa Kecamatan Boawae Kota Bajawa di Kabupaten Ngada; dan Kecamatan Aesesa Kecamatan Riung di Kabupaten Ngada Kota Bajawa di Kabupaten Ngada. Jaringan sungai, danau dan penyeberangan; pelabuhan penyeberangan Marapokot Mbay di Kecamatan Aesesa sebagai pelabuhan penyeberangan antarpulau dan lintas provinsi dari Kabupaten Nagekeo. 2. Sistem jaringan transportasi laut, meliputi: Tatanan kepelabuhanan berupa Pelabuhan Marapokot di Kecamatan Aesesa dan Pelabuhan Marapokot II di Kecamatan Mauponggo yang berfungsi sebagai pelabuhan pengumpan. Alur pelayaran terdiri atas alur pelayaran dari wilayah kabupaten menuju Kalimantan, Sulawesi, Maluku dan daerah lain di Kawasan Timur/ Barat Indonesia. 3. Sistem jaringan transportasi udara, terdiri atas: Tatanan kebandarudaraan yaitu Bandar Udara Surabaya II peninggalan Jepang di Kecamatan Aesesa akan dikembangkan menjadi bandara domestik dan internasional yang mendukung sistem transportasi udara di kabupaten dan sekitarnya. Ruang udara untuk penerbangan yaitu berupa rute penerbangan yang akan dikembangkan menuju bandar udara terdekat yang ada dalam maupun luar wilayah Provinsi Nusa Tenggara Timur. 5-3

4 5.3 Analisis Kebutuhan Transportasi Timeframe Dalam studi ini analisis kebutuhan transportasi dilakukan dalam dalam 4 (empat) jangka waktu selama 20 tahun mendatang. Pertimbangan yang diambil di sini adalah bahwa lazimnya perencanaan dilakukan dalam jangka waktu tersebut. Untuk itu prediksi MAT diposisikan pada tahun 2015, tahun 2020, tahun 2025, dan tahun Sistem Zona Untuk keperluan pemodelan transportasi maka wilayah penelitian dibagi menjadi beberapa subdaerah yang disebut zona, yang masing masing diwakili oleh pusat zona. Zona juga dapat dianggap sebagai satu kesatuan atau keseragaman tata guna lahan.pusat zona dianggap sebagai tempat awal pergerakan lalulintas dari zona tersebut dan akhir pergerakan lalulintas yang menuju ke zona tersebut. Pembagian zona pada studi ini didasarkan pada batas administrasi kecamatan. Sehingga sistem zona dikembangkan menjadi10 zona. Data nomor zona dan nama zona untuk wilayah studi selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 5-1. Tabel 5-1 Sistem Zona Kabupaten Nagekeo No. Zona Nama Zona Jenis Zona 1 Kota MBAY Internal Zone 2 Kec. AESESA dan AESESA SELATAN Internal Zone 3 Kec. BOAWAE Internal Zone 4 Kec. KEO TENGAH dan MAUPONGGO Internal Zone 5 Kec. NANGARORO Internal Zone 6 Kec. WOLOWAE Internal Zone 7 Kab. NGADA, MANGGARAI, dst External Zone 8 Kab. ENDE, MAUMERE LARANTUKA External Zone 9 Kota KUPANG External Zone 10 SULAWESI External Zone Model Sistem Jaringan Untuk melihat pola pergerakan melalui jaringan jalan maka selain sistem zona perlu dikembangkan juga model jaringan jalannya. Sistem jaringan jalan yang dikembangkan diupayakan cukup detail untuk mendapatkan pola pergerakan yang lebih baik. Berdasarkan peta dasar yang ada maka dibuatlah model jaringan jalan Kabupaten Nagekeo. Jaringan jalan yang dikaji dalam studi ini adalah Jalan Nasional (non tol), Jalan Provinsi dan Jalan 5-4

5 Kabupaten.Gambar 5-1 menampilkan secara kewilayahan jaringan jalan yang dikaji dalam proyeksi permintaan perjalanan ini. Gambar 5-1 Model Sistem Jaringan Jalan Kabupaten Nagekeo Tahapan Pemodelan Pokok pekerjaan yang dilakukan secara kronologis sesuai dengan urutan yang tersaji pada beberapa butir berikut ini: 1. Melakukan survey asal tujuan untuk memperoleh Matriks Asal Tujuan di wilayah studi. Survey asal tujuan dilakukan dengan metode Home Interview (HI) dan Road Side Interview (RSI). Dari survey tersebut didapatkan Matriks Asal Tujuan Penumpang Kabupaten Nagekeo untuk tahun 2013, seperti pada Tabel 4-6, dan Matriks Asal Tujuan Angkutan Barang tahun 2013 seperti pada Tabel Membuat model bangkitan dan tarikan pergerakan yang dikaitkan dengan data sosial ekonomi wilayah studi untuk memprediksi bangkitan dan tarikan tahun rencana. 3. Menyebarkan hasil prediksi bangkitan dan tarikan ke semua zona pergerakan sehingga dihasilkan Matriks Asal Tujuan (MAT) Pergerakan setiap tahun rencana. 4. Membebankan MAT setiap tahun rencana ke jaringan transportasi sehingga diketahui arus (volume) pergerakan di semua ruas. 5. Menghitung kinerja jaringan transportasi. 6. Menyusun rencana pengembangan transportasi sesuai dengan analisis kebutuhan transportasi. 5-5

6 5.3.5 Model Trip Generation dan Trip Attraction Tujuan model bangkitan perjalanan (trip generation) pada suatu studi kajian transportasi ialah untuk memperkirakan jumlah perjalanan yang dibangkitkan oleh zona-zona perjalanan yang ada di daerah studi. Dalam terminologi pemodelan transportasi, bangkitan perjalanan atau trip generation adalah total jumlah perjalanan yang berasal (Oi) dan/atau bertujuan (Dj) ke setiap zona yang ada di daerah studi. Untuk mengestimasi atau memprediksi bangkitan perjalanan di masa datang diperlukan model bangkitan perjalanan yang mengaitkan antara jumlah bangkitan/tarikan dengan faktor sosial ekonomi atau faktor penentu pertumbuhan perjalanan di setiap zona (misalnya: jumlah penduduk, PDRB, penggunaan lahan, dlsb). Model bangkitan dan tarikan perjalanan barang yang digunakan dalam kegiatan ini adalah model regresi multi linier dengan rumusan pokok sebagai berikut: Y ei = a + b 1i x 1i + b 2i x 2i + b 3i x 3i b ni x ni + u i Dalam kasus ini, Y ei mewakili jumlah perjalanan (yang lebih tepat dipandang sebagai hasil pemodelan) yang terbangkit atau tertarik dari dan ke zona i sebagai variabel terikat pada model yang bersangkutan. Sedangkan x ni adalah besarnya variabel bebas ke-n yang diamati dari zona i, misalnya: tingkat kepadatan zona industri, jumlah penduduk atau kondisi ekonimi dan lain sebagainya. Selanjutnya a adalah konstanta yang akan diperoleh dari perhitungan dan b ni adalah koefisien yang menyatakan efek perubahan setiap satuan variabel x ni terhadap jumlah perjalanan. Dalam ilmu statistik koefisien b ni biasa disebut dengan koefisien regresi parsial. Sedangkan u i menyatakan besarnya residu yang akan diperoleh dari estimasi. Model bangkitan/ tarikan dikembangkan dari data hasil survey primer dan data sosioekonomi pada tahun yang sama. Dengan metoda step-wise, fungsi yang mengkaitkan antara data sosio-ekonomi (yang terukur dan terdapat data tahunannya) dengan bangkitan/ tarikan. Bentuk persamaan yang dipilih adalah persamaan regresi linier berganda. Dan sesuai dengan metoda step-wise, maka untuk model bangkitan/ tarikan adalah persamaan yang memiliki nilai parameter-parameter statistik tertinggi (dari alternatif yang ada) dan persamaan konsisten dengan hipotesa umum (misalnya semakin tinggi jumlah penduduk, semakin tinggi pula jumlah bangkitan/ tarikan). 5-6

7 Peramalan Bangkitan Pergerakan Hasil proyeksi bangkitan pergerakan di Kabupaten Nagekeo dapat dilihat pada Tabel 5-2.Dari tabel tersebut dapat dilihat bahwa bangkitan terbesar pergerakan ada di Zona 1.Sedangkan bangkitan terkecil pergerakan terdapat di Zona 10. Tabel 5-2 Proyeksi Bangkitan Pergerakan Kabupaten Nagekeo (smp/hari) Zona Proyeksi Trip Generation (smp/hari) Jumlah Peramalan Tarikan Pergerakan Hasil proyeksi tarikan pergerakan di Kabupaten Nagekeo dapat dilihat pada Tabel 5-3.Daritabeltersebut dapat dilihat bahwa nilai tarikan terbesar pergerakan terdapat di Zona 1.Sedangkan nilai tarikan terkecil pergerakan terdapat di Zona 10. Tabel 5-3 Proyeksi Tarikan Pergerakan Kabupaten Nagekeo (smp/hari) Zona Proyeksi Trip Attraction (smp/hari) Jumlah

8 Gambar 5-2 Proyeksi Bangkitan dan Tarikan Pergerakan Kabupaten Nagekeo Tahun 2015 Gambar 5-3 Proyeksi Bangkitan dan Tarikan Pergerakan Kabupaten Nagekeo Tahun

9 Gambar 5-4 Proyeksi Bangkitan dan Tarikan Pergerakan Kabupaten Nagekeo Tahun 2025 Gambar 5-5 Proyeksi Bangkitan dan Tarikan Pergerakan Kabupaten Nagekeo Tahun Prediksi MAT dan Desire Line Angkutan Berdasarkan hasil prediksi bangkitan tarikan perjalanan sebelumnya dapat diestimasi MAT perjalanan di masa datang. Dalam studi ini digunakan pendekatan model prediksi sebaran perjalanan Metoda Furness. Model Furness merupakan basis termudah dalam meramalkan matriks perjalanan di mana perilaku matriks di masa datang akan mirip dengan yang ada pada saat ini. Dengan demikan 5-9

10 model Furness, cocok untuk wilayah studi yang sudah stabil tanpa perubahan yang berarti dalam basis data sistem zona dan sistem jaringan jalannya. Proses kalibrasi matriks dengan Model Furness disajikan pada Gambar 5-6. MAT saat ini Total bangkitan perjalanan saat ini (Oi(0)dan dd(0)) Prediksi bangkitan perjalanan di tahun ke-n (Oi (n) dan Dd (n)) Jumlah perjalanan antarzona saat ini (Tid(0)) Tingkat pertumbuhan perjalanan (Eidan Ed) Iterasi (1): Tid (1) = Tid(0)x Ei Iterasi (2): Tid (2) = Tid (1) x Ei Jumlahkan Tid (2) untuk setiap asal dan tujuan sehingga diperoleh Oi (2) dan Dd (2) Oi (2) =Oi (n) Dd (2) = Dd (n)? tidak Anggap Tid (2) = Tid(0) ya Selesai Gambar 5-6 Metodologi Perhitungan MAT dengan Teknik Furness Dalam studi ini prediksi lalu lintas dilakukan dalam empat jangka waktu yaitu tahun 2015, 2020, 2025, dan 2030 yang dapat dilihat pada Tabel 5-4 s.d Tabel

11 Tabel 5-4 Prediksi Matriks Asal Tujuan Kabupaten Nagekeo Tahun 2015 (smp/hari) O/D Oi' Dd' Tabel 5-5 Prediksi Matriks Asal Tujuan Kabupaten Nagekeo Tahun 2020 (smp/hari) O/D Oi' Dd' Tabel 5-6 Prediksi Matriks Asal Tujuan Kabupaten Nagekeo Tahun 2025 (smp/hari) O/D Oi' Dd'

12 Tabel 5-7 Prediksi Matriks Asal Tujuan Kabupaten Nagekeo Tahun 2030 (smp/hari) O/D Oi' Dd' Hasil prediksi matriks asaltujuan pergerakan penumpang di atas dapat digambarkan dalam garis keinginan (desire lines), dimana ketebalan garis menggambarkan besarnya pergerakan. Desire lines pergerakan penumpang setiap tahun rencana dapat dilihat pada Gambar 5-7 s.d. Gambar Gambar 5-7 Desire Lines Matriks Asal Tujuan Kabupaten Nagekeo Tahun

13 Tatralok Kabupaten Nagekeo Gambar 5-8 Desire Lines Matriks Asal Tujuan Kabupaten Nagekeo Tahun 2020 Gambar 5-9 Desire Lines Matriks Asal Tujuan Kabupaten Nagekeo Tahun

14 Gambar 5-10 Desire Lines Matriks Asal Tujuan Kabupaten Nagekeo Tahun Model Pemilihan Rute Menggunakan SATWIN Matriks AsalTujuan (MAT) yang sudah didapat dari hasil pemodelan dibebankan ke jaringan jalan untuk mendapatkan volume pada masing-masing ruas jalan yang dilewati. Sedangkan untuk mendapatkan volume di ruas jalan beberapa tahun mendatang dilakukan dengan membebankan MAT hasil prediksi ke jaringan jalan yang sudah di-update, sesuai dengan program pengembangan jalan (misal: pembangunan, peningkatan dan pelebaran jalan). Untuk membebankan MAT ke jaringan jalan, kita menggunakan alat bantusoftware SATWIN. Proses pemilihan rute pada SATWIN dapat dilihat pada Gambar Dari hasil assignment MAT terhadap database jaringan jalan dengan sub program SATASS yang terdapat dalam SATWIN diperoleh beberapa indikator kinerja jaringan jalan di wilayah studi yang diperbandingkan antara beberapa skenario. Adapun indikator lalu lintas yang digunakan adalah: Waktu perjalanan sistem: yang menunjukkan total konsumsi waktu perjalanan yang digunakan oleh seluruh pengguna jalan di wilayah studi dari setiap asal tujuan. Jarak atau panjang perjalanan sistem: yang menunjukkan total jarak atau panjang perjalanan yang ditempuh oleh seluruh pengguna jalan di wilayah studi dari setiap asal tujuan. 5-14

15 Kecepatan Rata-rata: yang menunjukkan rata-rata kecepatan dari seluruh ruas jalan yang ada di wilayah studi. MAT perjalanan Data Jaringan I N P U T Pemilihan Rute Arus, kecepatan, waktu Analisis O U T P U T Gambar 5-11 Struktur Umum Model Pemilihan Rute pada SATWIN Analisis dan Prediksi Kinerja Ruas Jalan Kondisi Do-Nothing Pembebanan untuk tahun 2013, 2015, 2020, 2025 dan 2030 dilakukan dengan bantuan software SATWIN. Adapun input parameter dan jaringan jalan diasumsikan sama seperti pemodelan pada tahun dasar 2013, ini berarti bahwa prasarana jaringan jalan (supply) diasumsikan tidak mengalami perubahan sampai pada tahun Input yang berbeda adalah data matrik asal tujuan perjalanan yang digunakan adalah sesuai dengan tahun rencana yang dianalisa pada prediksi Trip Distribution tahun 2013, 2015, 2020, 2025 dan 2030.Kinerja jaringan jalan wilayah studi pada kondisi do-nothing masing-masing tahun rencana, hasil pembebanan MAT pada jaringan jalan eksisting dapat dilihat padatabel 5-8. Dari tabel tersebut dapat dilihat kinerja jaringan jalan semakin lama semakin menurun.konsumsi waktu perjalanan yang digunakan seluruh pengguna jalan dari setiap asal-tujuan semakin lama semakin besar.jarak yang ditempuh oleh seluruh pengguna jalan dari setiap asal-tujuan juga semakin lama semakin jauh.akibatnya kecepatan rata-rata dari seluruh ruas jalan juga semakin menurun. 5-15

16 Tabel 5-8 Kinerja Jaringan Jalan Kondisi Do-Nothing Setiap Tahun Rencana TAHUN WAKTU TEMPUH JARAK TEMPUH KECEPATAN RATA-RATA (smp-jam) (smp-km) (km/jam) , ,8 40, , ,2 40, , ,8 39, , ,7 39, , ,1 39,4 Kecepatan rata-rata seluruh ruas jalan di wilayah studi saat ini (tahun 2013) sekitar 40 km/jam. Dan kecepatan rata-ratanya semakin menurun pada tahun-tahun rencana berikutnya dan di tahun 2030 kecepatan rata-ratanya menurun menjadi 39,4 km/jam. Dengan melihat hasil prediksi kinerja jaringan jalan ini akan dilakukan beberapa skenario penanganan (dosomething) untuk meningkatkan kinerja jaringan jalan pada tahun-tahun mendatang. Beberapa ruas jalan yang mempunyai volume terbesar di jaringan jalan do-nothing tiaptiap tahun rencana hasil assignment sub program SATASS dapat dilihat pada Tabel 5-9.Dari tabel tersebut dapat dilihat bahwa ruas dengan volume terbesar adalah ruas Boanai-W Koli, dimana pada tahun 3030 ruas tersebut menampung jika hingga 128 smp/jam. Tabel 5-9 Prediksi Volume Ruas Jalan Setiap Tahun Rencana (smp/jam) Volume (smp/jam) Nama Ruas W Koli - Boanai Boanai - W Koli Aegela - Aemale Aemale - Aegela Prediksi arus (demand flow) di jaringan jalan setiap tahun rencana secara visual dapat dilihat pada Gambar 5-12 s.d. Gambar Dari gambar dapat dilihat ruas-ruas jalan yang mempunyai demand flow terbesar, dilihat dari ketebalan garis. 5-16

17 Gambar 5-12 Demand FlowKabupaten Nagekeo Tahun 2013 Gambar 5-13 Demand FlowKabupaten Nagekeo Tahun 2015 (Do Nothing) 5-17

18 Gambar 5-14 Demand FlowKabupaten Nagekeo Tahun 2020 (Do Nothing) Gambar 5-15 Demand FlowKabupaten Nagekeo Tahun 2025 (Do Nothing) 5-18

19 Gambar 5-16 Demand FlowKabupaten Nagekeo Tahun 2030 (Do Nothing) Jika volume ruas jalan diketahui, maka VCR jalan tersebut juga dapat dicari dengan cara membagi volume dengan kapasitas jalan. Tabel 5-10 memperlihatkan prediksi kinerja beberapa ruas jalan pada tahun 2013.Tampak bahwa kinerja semua ruas jalan masih baik, dimana ruas berada pada tingkat pelayanan A. Tabel 5-10 Kinerja Jalan di Kabupaten Nagekeo Pada Tahun 2013 Nama Ruas Kapasitas (smp/jam) Volume (smp/jam) VCR 2013 Tingkat Pelayanan W Koli - Boanai ,06 A Boanai - W Koli ,07 A Aegela - Aemale ,03 A Aemale - Aegela ,03 A Tabel 5-11 memperlihatkan prediksi kinerja beberapa ruas jalan pada tahun 2015 sampai tahun 2030.Tampak bahwa kinerja semua ruas jalan masih baik, dimana ruas berada pada tingkat pelayanan A. Tabel 5-11 Prediksi Kinerja Jalan di Kabupaten Nagekeo Tahun 2015, 2020, 2025, dan 2030 (Do-Nothing) Nama Ruas Volume Capacity Ratio (VCR) W Koli - Boanai 0,07 0,08 0,10 0,12 Boanai - W Koli 0,07 0,08 0,10 0,12 Aegela - Aemale 0,03 0,04 0,05 0,05 Aemale - Aegela 0,03 0,04 0,05 0,

20 Analisis dan Prediksi Kinerja Ruas Jalan Kondisi Do-Something Sistem jaringan transportasi berbasis jalan dapat dikelompokkan berdasarkan hirarki serta fungsinya dan merupakan prasarana transportasi yang akan sangat mempengaruhi secara tidak langsung pertumbuhan ekonomi di suatu wilayah serta akan berpengaruh juga pada tingkat kesejahteraan masyarakat, tidak terkecuali Kabupaten Nagekeo. Banyak masalah keterbelakangan (kemiskinan) terjadi sebagai akibat karena masih rendahnya tingkat aksesibilitas (keterhubungan) antara wilayah satu dengan wilayah lainnya, yang menyebabkan wilayah dengan aksesibilitas buruk menjadi kurang produktif dan pendapatan masyarakat menjadi berkurang. Sejalan dengan adanya kebijakan otonomi daerah, maka peran sistem jaringan jalan menjadi semakin nyata dalam usaha meningkatkan kesejahteraan masyarakat dengan meningkatkan aksesibilitas antarwilayah. Salah satu usaha yaitu melalui perbaikan aksesibilitas daerah yang telah berkembang dengan daerah yang masih terisolir (remote area) dengan memanfaatkan sistem jaringan jalan dalam pengembangan wilayah pedalaman (rural area). Konsep idealisasi sistem jaringan jalan di Kabupaten Nagekeo, yaitu dengan mengkoneksikan keterhubungan antara kecamatan satu dengan lainnya. Sesuai dengan tujuan pengembangan transportasi di Kabupaten Nagekeo, maka dalam pelaksanaan program pengembangan yang akan dilakukan memprioritaskan penanganan pada: a. Peningkatan kapasitas jalan pada jalan arteri primer. b. Pengembangan jalan arteri sekunder pantai utara Flores. c. Pengembangan jaringan jalan dan peningkatan kapasitas jalan dalam kota maupun jalan lokal yang menghubungkan antarkecamatan serta menghubungkan sentra produksi di Kabupaten Nagekeo. Untuk merencanakan pembangunan jaringan jalan yang berkesinambungan maka program penanganan jaringan di Kabupaten Nagekeo dilakukan dalam empat tahap, yaitu: a. Tahap 1 :tahun b. Tahap 2 : tahun c. Tahap 3 : tahun d. Tahap 4 : tahun

21 Rencana usulan penanganan jaringan jalan tersebut secara garis besar berisi program peningkatan dan pemeliharaan jalan. Dalam pengembangan wilayah, fungsi dari sistem transportasi adalah menghubungkan keterkaitan fungsional antarkegiatan. Berdasarkan fungsi tersebut, maka pengembangan sistem transportasi diarahkan untuk menunjang pengembangan tata ruang Kabupaten Nagekeo secara terpadu.untuk mencapai tujuan diatas, maka diperlukan suatu pola pengembangan prasarana transportasi yang terpadu yang meliputi transportasi darat, penyeberangan, laut dan udara yang terintegrasi dengan sistem tata ruang wilayah Kabupaten Nagekeo. Adapun skenario penanganan tersebut adalah sebagai berikut: 1. Tahun : Do nothing, dengan pertimbangan kemampuan pembiayaan dan pendanaan melalui keuangan daerah masih sangat minim.upaya yang dilakukan adalah perbaikan manajemen, penegakan hukum dan penataan sarana prasarana yang ada guna peningkatan pelayanan. 2. Tahun : Peningkatan kapasitas jalan pada jalan arteri primer yang menghubungkan Ngada Nagekeo Ende, pengembangan jaringan jalan dan peningkatan kapasitas jalan baik dalam wilayah Kota Mbay maupun jalan lokal yang menghubungkan antarkecamatan serta menghubungkan sentra produksi di Kab Nagekeo. 3. Tahun : Pengembangan jalan arteri sekunder pantai Utara Flores yang menghubungkan Mborus Danga Nila Aeramo Kaburea. Untuk mengetahui kinerja jaringan jalan dengan beberapa skenario penanganan di atas, konsultan menggunakan alat bantu software SATWIN. Adapun kinerja jaringan jalan beberapa skenario di atas dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 5-12 Perbandingan Kinerja Jaringan Jalan Sebelum dan Sesudah Penanganan TAHUN WAKTU TEMPUH (smp-jam) JARAK TEMPUH (smp-km) KECEPATAN RATA2 (km/jam) Do Nothing Do Something Do Nothing Do Something Do Nothing Do Something ,2 284, , ,8 40,0 40, ,4 358, , ,8 39,9 40, ,1 431, , ,5 39,7 40, ,0 517, , ,7 39,4 39,9 Dari tabel tersebut terlihat bahwa dengan skenario penanganan pada masing-masing tahun rencana dapat meningkatkan kinerja jaringan jalan. Hal ini dapat dilihat dari peningkatan kecepatan rata-rata dan penurunan waktu tempuh dari setiap asal-tujuan jika dibandingkan dengan kondisi do nothing. 5-21

22 Untuk mengetahui kinerja ruas jalan pada masing-masing skenario, dapat dilihat pada volume capacity ratio (VCR) ruas jalan yang didapat dari tahap assignment Matriks Asal Tujuan terhadap jaringan jalan.vc ratio tersebut merupakan indikator teknis tiap ruas jalan yang membandingkan antara volume kendaraan yang melewati ruas jalan tersebut pada keadaan do nothing dan do somethingdari tahun 2015 sampai dengan tahun 2030 dengan kapasitas jalan tersebut. Beberapa kondisi VC ratio yang ada menunjukkan kondisi dari ruas jalan yang diukur tersebut. Sedangkan gambar demand flow pada masing-masing ruas jalan dapat dilihat pada Gambar 5-17sampai Gambar Gambar 5-17 Demand FlowKabupaten Nagekeo Tahun 2020 (Do-Something) Gambar 5-18 Demand FlowKabupaten Nagekeo Tahun 2025 (Do-Something) 5-22

23 Gambar 5-19 Demand FlowKabupaten Nagekeo Tahun 2030 (Do-Something) Gambar 5-20 VC RatioKabupaten Nagekeo Tahun 2020 (Do-Something) 5-23

24 Gambar 5-21 VC RatioKabupaten Nagekeo Tahun 2025 (Do-Something) Gambar 5-22 VC RatioKabupaten Nagekeo Tahun 2030 (Do-Something) 5-24

25 Table of Contents 5 BAB V Kebijakan Kewilayahan Rencana Pengembangan JaringanTransportasi Analisis Kebutuhan Transportasi Timeframe Sistem Zona Model Sistem Jaringan Tahapan Pemodelan Model Trip Generation dan Trip Attraction Peramalan Bangkitan Pergerakan Peramalan Tarikan Pergerakan Prediksi MAT dan Desire Line Angkutan Model Pemilihan Rute Menggunakan SATWIN Analisis dan Prediksi Kinerja Ruas Jalan Kondisi Do-Nothing Analisis dan Prediksi Kinerja Ruas Jalan Kondisi Do-Something

26 Table of Contents Gambar 5-1 Model Sistem Jaringan Jalan Kabupaten Nagekeo Gambar 5-2 Proyeksi Bangkitan dan Tarikan Pergerakan Kabupaten Nagekeo Tahun Gambar 5-3 Proyeksi Bangkitan dan Tarikan Pergerakan Kabupaten Nagekeo Tahun Gambar 5-4 Proyeksi Bangkitan dan Tarikan Pergerakan Kabupaten Nagekeo Tahun Gambar 5-5 Proyeksi Bangkitan dan Tarikan Pergerakan Kabupaten Nagekeo Tahun Gambar 5-6 Metodologi Perhitungan MAT dengan Teknik Furness Gambar 5-7 Desire Lines Matriks Asal Tujuan Kabupaten Nagekeo Tahun Gambar 5-8 Desire Lines Matriks Asal Tujuan Kabupaten Nagekeo Tahun Gambar 5-9 Desire Lines Matriks Asal Tujuan Kabupaten Nagekeo Tahun Gambar 5-10 Desire Lines Matriks Asal Tujuan Kabupaten Nagekeo Tahun Gambar 5-11 Struktur Umum Model Pemilihan Rute pada SATWIN

27 Gambar 5-12 Demand FlowKabupaten Nagekeo Tahun Gambar 5-13 Demand FlowKabupaten Nagekeo Tahun 2015 (Do Nothing) Gambar 5-14 Demand FlowKabupaten Nagekeo Tahun 2020 (Do Nothing) Gambar 5-15 Demand FlowKabupaten Nagekeo Tahun 2025 (Do Nothing) Gambar 5-16 Demand FlowKabupaten Nagekeo Tahun 2030 (Do Nothing) Gambar 5-17 Demand FlowKabupaten Nagekeo Tahun 2020 (Do-Something) Gambar 5-18 Demand FlowKabupaten Nagekeo Tahun 2025 (Do-Something) Gambar 5-19 Demand FlowKabupaten Nagekeo Tahun 2030 (Do-Something) Gambar 5-20 VC Ratio Kabupaten Nagekeo Tahun 2020 (Do-Something) Gambar 5-21 VC Ratio Kabupaten Nagekeo Tahun 2025 (Do-Something) Gambar 5-22 VC Ratio Kabupaten Nagekeo Tahun 2030 (Do-Something) Tabel 5-1 Sistem Zona Kabupaten Nagekeo Tabel 5-2 Proyeksi Bangkitan Pergerakan Kabupaten Nagekeo (smp/hari)

28 Tabel 5-3 Proyeksi Tarikan Pergerakan Kabupaten Nagekeo (smp/hari) Tabel 5-4 Prediksi Matriks Asal Tujuan Kabupaten Nagekeo Tahun 2015 (smp/hari) Tabel 5-5 Prediksi Matriks Asal Tujuan Kabupaten Nagekeo Tahun 2020 (smp/hari) Tabel 5-6 Prediksi Matriks Asal Tujuan Kabupaten Nagekeo Tahun 2025 (smp/hari) Tabel 5-7 Prediksi Matriks Asal Tujuan Kabupaten Nagekeo Tahun 2030 (smp/hari) Tabel 5-8 Kinerja Jaringan Jalan Kondisi Do-Nothing Setiap Tahun Rencana Tabel 5-9 Prediksi Volume Ruas Jalan Setiap Tahun Rencana (smp/jam) Tabel 5-10 Kinerja Jalan di Kabupaten Nagekeo Pada Tahun Tabel 5-11 Prediksi Kinerja Jalan di Kabupaten Nagekeo Tahun 2015, 2020, 2025, dan 2030 (Do-Nothing) Tabel 5-12 Perbandingan Kinerja Jaringan Jalan Sebelum dan Sesudah Penanganan