BAB III METODOLOGI PENELITIAN. April 20, Agustus 1916). Pada tahun 1887, ia mendirikan Organ Yamaha Manufacturing

Transkripsi

1 34 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 1.1 Gambaran Umum Yamaha Corporation diberi nama pendirinya, Torakusu Yamaha (Yamaha Torakusu; April 20, Agustus 1916). Pada tahun 1887, ia mendirikan Organ Yamaha Manufacturing Company, produsen pertama dari alat-alat musik Barat di Jepang, dan membangun organ buluh portabel pertama. Pada 1889, perusahaan itu mempekerjakan 100 orang dan menghasilkan 250 organ setiap tahun. Pada tahun 1950-an, Yamaha adalah produsen terbesar di dunia piano. Ini juga mulai memproduksi komponen audio, dan pada tahun 1955, ia menghasilkan (Hi-Fi) record player. Pada tahun pertama produksi (1954), dibangun 125 Yamaha YA-1 (juga disebut Akatombo, para "Red Dragonfly") sepeda motor. The YA-1 adalah pola setelah DKW RT125 Jerman (yang juga telah disalin oleh perusahaan amunisi Inggris, Birmingham Small Arms Company, sebagai BSA Bantam, dan oleh Harley-Davidson sebagai Hummer). Pada tahun 1958, Yamaha menjadi manufaktur sepeda motor Jepang pertama untuk memasuki arena perlombaan internasional, dan memenangkan 6 tempat yang mengesankan di Grand Prix Catalina ras di Amerika Serikat. Yamaha bertindak cepat selebriti ini dan mulai memasarkan sepeda motor melalui distributor independen, Cooper Motors, di California pada 1958.Pada tahun 1963, Yamaha mengembangkan Sistem Autolube, sebuah sistem injeksi minyak terpisah selama dua-stroke mesin sepeda motor, menghilangkan ketidaknyamanan prapencampuran bahan bakar dan minyak. 34

2 35 Pada tahun 1960, Yamaha Corporation of America (YCA), kemudian Yamaha International Corporation, didirikan untuk memasarkan baris penuh alat musik dan audio / visual di Amerika Serikat. YCA adalah anak perusahaan yang dimiliki sepenuhnya dari Yamaha Corporation, Jepang, dan merupakan yang terbesar dari semua perusahaan anak perusahaan global. Pada Oktober 1987, pada 100 tahun, Yamaha mengubah nama resmi kepada The Yamaha Corporation. Yamaha telah menjadi produsen terbesar di dunia alat musik (termasuk "diam" piano, drum, gitar, biola, violas dan celli), serta produsen terkemuka semikonduktor, audio / visual, produk-produk terkait komputer, barang olahraga, rumah tangga dan perabotan, khusus logam, peralatan mesin, dan robot industri. Yamaha memiliki banyak anak perusahaan dan afiliasinya di pasar luar negeri di samping sejumlah perusahaan terkait di Jepang. Yamaha memiliki dan mengoperasikan beberapa fasilitas resor yang unik di Jepang yang menyediakan pelanggan dengan kesempatan untuk menikmati waktu luang dan kegiatan budaya yang melibatkan produk-produk Yamaha, termasuk golf, motor sport dan musik. 1.2 Lokasi Penelitian Lokasi penelitian ini dilakukan di daerah yang minat untuk membeli produk sepeda motor matic Yamaha Mio cenderung baik, yaitu di daerah Koroncong AL Hidayah RW. 07 Pamijahan, Bogor. 1.3 Desain Penelitian Berdasarkan tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui adakah pengaruh dari harga, jenis promosi, inovasi dan kualitas terhadap keputusan pembelian. Dengan demikian penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif kuantitatif dengan jenis penelitian kausal yaitu

3 36 penelitian untuk mengetahui pengaruh antara satu atau dua lebih variabel yaitu variabel independen terhadap variabel dependen dengan menghitung koefisiensi regresi. 1.4 Hipotesis Hipotesis merupakan jawaban sementara dari permasalahan yang akan diteliti. Jawaban tersebut adalah dasar dari penelitian yang dilakukan penulis dan akan diuji kebenarannya. Dan yang akan diuji adalah: Diduga terdapat pengaruh antara harga, Jenis promosi, inovasi dan kualitas terhadap keputusan pembelian. Ho1: Tidak terdapat pengaruh antara harga terhadap keputusan pembelian sepeda motor matic Yamaha Mio. Ha1: Terdapat pengaruh antara harga terhadap keputusan pembelian sepeda motor matic Yamaha Mio. Ho2: Tidak terdapat pengaruh antara jenis promosi terhadap keputusan pembelian sepeda motor matic Yamaha Mio. Ha2: Terdapat pengaruh antara jenis promosi terhadap keputusan pembelian sepeda motor matic Yamaha Mio. Ho3: Tidak terdapat pengaruh antara inovasi terhadap keputusan pembelian sepeda motor matic Yamaha Mio. Ha3: Terdapat pengaruh antara inovasi terhadap keputusan pembelian sepeda motor matic Yamaha Mio. Ho4: Tidak terdapat pengaruh antara kualitas terhadap keputusan pembelian sepeda motor matic Yamaha Mio.

4 37 Ha4: Terdapat pengaruh antara kualitas terhadap keputusan pembelian sepeda motor matic Yamaha Mio. 1.5 Variabel dan Skala Pengukuran Variabel merupakan segala sesuatu yang dapat diukur dan diamati, di mana variabel ditentukan oleh peneliti untuk kemudian dipelajari dan diambil kesimpulan dari penelitian tersebut. Tujuannya untuk memberikan penjelasan dan batasan pada penelitian. Variabel dalam penelitian ini terdiri dari empat variabel X (eksogen variable) dan satu variabel Y (endogen variable). Variabel X tersebut adalah harga (X1), jenis media promosi (X2), inovasi (X3) dan kualitas (X4). Dan keputusan pembelian (Y). Sedangkan skala pengukuran yang digunakan dalam penelitian ini adalah skala ordinal yang memungkinkan pengurutan data dari terendah ke tertinggi atau sebaliknya. Dan di dalam penelitian ini, peneliti menggunakan skala untuk mengukur variabelvariabel yang akan diteliti melalui anggapan responden dengan menggunakan skala likert dimana angka yang diberikan mengandung pengertian tingkatan. Skala likert didesain untuk menelaah seberapa kuat subjek seuju atau tidak setuju dengan pernyataan pada skala 5 titik (Sekaran :2006) Definisi Operasional Variabel Definisi Operasional adalah penjelasan definisi dari variabel yang telah dipilih oleh peneliti logikanya, boleh jadi antara peneliti yang satu dengan yang lain bisa berbeda definisi operasional dalam satu judul skripsi yang sama. Definisi operasional semacam petunjuk dalam pelaksanaan untuk mengukur suatu variabel sehingga dapat menentukan prosedur pengukuran

5 38 dalam pernelitian. Adapun operasionalisasi dari masing- masing variabel terdapat pada tabel di bawah ini : Tabel 3.1 Definisi Operasional Variabel dan Indikator Variabel Dimensi Indikator Harga (X1) Jenis promosi (X2) a. Harga murah b. Harga bersaing c. Diskon harga a. Advertising (periklanan) b. Tenaga Penjual c. Promosi Penjualan. d. Hubungan Masyarakat e. Berita dari mulut ke mulut. f. Pemasaran Langsung 1. Adanya kemampuan untuk membeli karena harga terjangkau 2. Konsumen menggunakan harga sebagai indikator kualitas 3. Perbandingan dengan harga sepeda motor matic lain. 4. Adanya potongan harga didalam setiap pembelian. 5. Adanya harga promo dalam suatu event tertentu. 1. Promosi melalui sosial media. 2. Promosi mengunakan jasa ahli seorang sales. 3. Promosi dapat memberikan informasi tentang produk. 4. Promosi dengan menceritakan seuai pengalaman kepada orang lain. 5. Promosi dapat dilakukan melalui stimulan dari konsumen. Sumber: Wijayanti (2006). Purwanto (2008)

6 39 Lanjutan Tabel 3.1 Judul Definisi Operasional Variabel dan Indikator ( lanjutan) Variabel Dimensi Indikator Inovasi (X3) a. Desain baru b. Kebutuhan dan atau manfaat baru c. Penggunaan teknologi yang baik 1. Inovasi dapat berupa desain produk yang diperbarui atau dikembangkan. 2. Inovasi merupakan hal yang perlu dalam kemajuan produk. 3. Inovasi memberikan nilai plus dari produk. 4. Adanya manfaat baru dari roduk merupakan bentuk inovasi. 5. Inovasi dengan adanya penggunaan teknologi yang baru. Kualitas (X4) Keputusan Pembelian (Y) a. Ketahanan b. Tampilan c. Keandalan d. Fitur a. Pilihan produk b. Pilihan merek c. Pilihan dealer d. Jumlah pembelian e. Saat yang tepat melakukan pembelian f. Metode pembayaran 1. Kualitas merupakan hal yang sering diutamakan oleh konsumen. 2. Ketahanan produk merupakan salah satu bentuk kualitas yang baik. 3. Kualitas dapat ditunjukan dengan bentuk tampilan serta fitur yang baik dari produk. 4. Keandalan dari produk dapat meningkatkan nilai kualitas 5. Kualitas yang baik dengan harga yang tinggi tidak begitu dipermasalahkan oleh konsumen. 1. Konsumen membeli sepeda motor matic Yamaha karena banyak terdapat pilihan produk 2. Konsumen memutuskan membeli sepeda motor matic Yamaha Mio dengan mempertimbangkan pilihan merek 3. Banyaknya pilihan penyalur membuat konsumen mudah untuk membeli sepeda motor matic Yamaha Mio. 4. Konsumen membuat keputusan membeli sepeda motor matic Yamaha Mio dengan mempertimbangkan waktu pembelian. 5. Keputusan konsumen untuk membeli sepeda motor matic Yamaha Mio mempertimbangkan metode pembayaran. Sumber: 1.6 Wijayanti Metode (2006). Pengumpulan Purwanto Data (2008). Kotler dan Keller (2009:178)

7 Metode Pengumpulan Data Dalam penelitian ini teknik pengumpulan data yang digunakan ada 2 yaitu: Data primer Penulis menggunakan teknik penyebaran daftar pertanyaan berupa kuisioner, kuisioner ini dibuat untuk mengumpulkan data objektif kuantitatif dari orang yang beraneka ragam bentuk pertanyaan dengan sejumlah jawaban tertentu yang sebagai pilihan atau dengan kata lain tidak diperkenankan memberikan pendapat pribadinya. 1.7 Populasi dan Sampel Populasi Populasi adalah keseluruhan objek penelitian yang dapat terdiri dari manusia, benda, hewan, tumbuh-tumbuhan, gejala-gejala, nilai jelas atau peristiwa sebagai sumber daya yang memiliki karakteristik tertentu dalam suatu penelitian. Populasi ialah jumlah keseluruhan dari unit analisis yang ciri-cirinya akan di duga. Dalam setiap penelitian populasi yang dipilih erat kaitannya dengan masalah yang ingin dipelajari. Populasi yang diteliti dalam penelitian ini adalah masyarakat di Koroncong Al Hidayah Pamijahan, Bogor. Penulis memilih populasi ini karena populasi tersebut sesuai dengan karakteristik penelitian yakni pengguna sepeda motor matic. Jumlah populasi masyarakat RW. 07 yang terdiri atas RT. 01 sampai dengan RT. 07 adalah 1068 orang Sampel Sampel adalah bagian dari populasi yang mewakili karakteristik serupa dengan populasi. Dalam penelitian ini yang menjadi sampel adalah masyarakat RW. 07 Koroncong Al Hidayah

8 41 Pamijahan, Bogor. Sebagai responden penelitian khususnya mereka yang menggunakan sepeda motor matic Yamaha Mio. Penentuan jumlah sampel dalam penelitian ini yaitu menggunakan convenience sampling yaitu teknik penentuan sampel berdasarkan kebetulan saja, anggota populasi yang ditemui penelitian dan bersedia menjadi responden. Hal ini dilakukan mengingat jumlah populasi yang banyak dalam artian penentuan sampelnya pun cenderung sulit, sehingga dilakukan dengan menyebarkan kuesioner terhadap responden secara acak dengan ketentuan karakteristik tertentu yang ditentukan oleh peneliti. Apabila subyeknya kurang dari 100 maka lebih baik diambil semua sehingga penelitiannya merupakan penelitian populasi. Selanjutnya jika subyeknya besar, dapat diambil antara 10% hingga 15% atau 20% hingga 25% atau lebih setidak-tidaknya tergantung dari: 1. Kemampuan peneliti dari waktu, tenaga dan dana. 2. Sempit luasnya wilayah pengamatan dari setiap objek, karena hal ini banyak sedikitnya dana. 3. Besar kecilnya resiko yang ditanggung sendiri oleh peneliti. Penelitian yang resikonya besar, tentu saja sampelnya banyak akan lebih baik. Melalui pendapat tersebut, penulis mengambil sampel sebesar 10% dari jumlah populasi karena dianggap sudah cukup mewakili populasi. Ferdinand (2005) menjelaskan dalam metode Structural Equation Model (SEM), maka jumlah sampel yang ideal dan refresentatif adalah tergantung pada jumlah parameter yang diestimasikan. Pedomannya adalah 5-10 kali jumlh parameter yang diestimasikan. Jumlah sampel 5-10 dikali jumlah indikator. Maka sampel yang akan diambil untuk penelitian ini sebanyak 150 orang responden. Hal ini dilakukan untuk menghindari data yang menyimpang dan

9 42 juga sesuai dengan prosedur estimasi yang berkisar responden. Karena Peneliti hanya mengambil sampel berdasarkan segmentasi umur. Sampel yang diambil untuk responden ini yaitu pengelompokkan responden menurut jenis kelamin penduduk yang berumur tahun. Karena pada masa tersebut adalah masa umur produktif. Kemudian jumlah responden yang dibutuhkan dalam penelitian ini di hitung dengan cara jumlah populasi di RW 07 Koroncong Al Hidayah Pamijahan, Bogor. Penentuan sampel yang akan dilakukan pada setiap warga yang berada di RW. 07 khususnya RT 01 s/d RT 07 sebagai sampel pada penelitian ini, dengan menggunakan rumus penarikan contoh acak berlapis. 1.8 Metode Analisis Data Analisa Deskriptif Kuantitatif Analisa data adalah proses penyederhanaan data kedalam bentuk yang lebih mudah dibaca dan diinterpretasikan. Untuk menganalisa semua data yang ada, penulis menggunakan analisis deskriptif kuantitatif, menggunakan software program Structural Equatin Model (SEM) dari paket software statistic AMOS dalam model dan pengkajian hipotesis. Structural Equatin Model (SEM) pada umumnya memerlukan sejumlah sampel yang relatif banyak, yang didefinisikan sebagai sekumpulan teknik-teknik statistical yang memungkinkan pengujian sebuah rangkaian hubungan relatif rumit secara simultan. Setelah semua data terkumpul dan disusun secara sistematis, kemudian di analisis melalui tahapan-tahapan berupa: 1. Editing, yaitu dengan meneliti jawaban yang telah di ambil dari kuesioner, serta memilahnya apakah sesuai dengan petunjuk pengisian. 2. Tabulasi, dengan membelikan skor nilai terhadap jawaban dari kuesioner berdasarkan skala pengukuran.

10 43 3. Pengolahan data sesuai dengan pendekatan peneltian, dimana dalam penelitian ini teknik yang digunakaan adalah SEM (structural Equaton model). Keunggulan dari teknik analisis data ini yakni untuk menampilkan model komprehensif bersamaan dengan kemampuannya untuk mengkonfirmasi dimensi dalam mengukur pengaruh hubungan secara teoritis. Didalam analisis SEM diperlukan untuk menetukan nilai-nilai komponen penyusun konstruk, maka seharusnya mengenal terlebih dahulu beberapa istilah serta symbol untuk variabel-variabel seperti berikut: = Merupakan tanda yang menunjukan faktor/ konstruk/latent variable /unobserved variable yaitu variabel yang tidak diukur secara langsung, tetapi melalui dimensi-dimensi dan indikator yang diamati. Variabel bentukan ini juga disebut konstruk. = Merupakan tanda yang menunjukan variable terukur / observed variable yaitu variabel yang datanya harus dicari melalui lapangan misalnya melalui instrument. = Menunjukan adanya hubungan yang dipotesakan antara dua variabel. Variabel yang dituju oleh anak panah adalah variabel dependen. = Menunjukan hubungan korelasi diantara dua variabel, Didalam SEM perilaku dua anak panah tidak dihitung tetapi hanya digunakan sebagai syarat dalam menentukan hubungan kausalitas antara satu variabel dependen dengan beberapa variabel independen Uji Validitas dan Reliabilitas Validitas adalah masalah dalam melaksanakan dan menilai suatu penelitian sedangkan reabilitas adalah suatu hal yang selalu menjadi masalah dalam penelitian penelitian sosial. Suatu kritik yang selalu dilontarkan kepada metode analisis isi ialah kurangnya usaha untuk

11 44 meneliti Reliabilitas prosedurnya. Namun demikian, usaha-usaha formal dalam menentukan Reliabilitas ini makin bertambah. Reliabilitas adalah fungsi dari keseluruhan rancangan studi menyangkut prosedur sampling, prosedur perhitungan, prosedur pengkodean dan Reabilitas kategori. Analisis validitas digunakan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid apabila pertanyaan pada kuesioner mampu untuk mengungkapkan suatu yang dapat diukur. Perhitungan dilakukan dengan menggunakan sofware SPSS. Kriteria pengujian validitas melalui SPSS : Valid = Sig ( probabilitas) < 0,05 Tidak Valid = Sig ( probabilitas) > 0,05 Sedangkan untuk menguji reliabilitas digunakan koefisien reliability alpha cronbach yang dalam perhitungannya menggunakan prosedur reliabilitas pada paket program SPSS. Tujuan perhitungan koefisiensi keandalan untuk mengetahui tingkat konsistensi jawaban dari responden. Konsistensi disini diperlukan sebagai arti kuesioner tersebut mampu dipergunakan untuk mengukur apa yang seharusnya diukur Uji Estimasi Model Estimasi dapat dilakukan dengan menggunakan paket program AMOS vesion Atas dasar hasil komputasi AMOS version Pengujian Hipotesis dilakukan sebagai berikut: a. Analisis atas kesesuaian model (Goodness-of-fit), yaitu menguji hipotesis nol yang menyatakan bahwa tidak terdapat perbedaan antara matriks kovarians data sampel dibandingkan dengan matriks kovarians populasi yang diestimasi. Analisis ini

12 45 memerlukan beberapa fit indeks untuk mengukur kebenaran model yang diajukan seperti yang disajikan pada tabel 3.2 Tabel 3.2 Indeks Kelayakan Model No GOOD OF FIT INDEKS KETERANGAN 1. χ² - Chi Square Menguji apakah kovarians populasi yang diestimasi sama dengan kovarians sampel (apakah model sesuai dengan data). 2. Probability Uji signifikansi terhadap perbedaan matriks kovarians data dengan matriks kovarians yang diestimasi. 3. RMSEA (The Root Mean Square Error of Approximation) 4. GFI (Good Of Fit Index) 5. AGFI ( Adjusted Goodness of Fit Indices) 6. CMIN/DF (The Minimum Sample Discrepancy Function) 7. TLI( Tuckler Lewis Index) 8. CFI (Comparative Fit Index) Sumber : Hair (1998), Ferdinand (2005) Mengkompenasi kelemahan chi-square pada sampel yang besar (Hair, et al 1998) CUT-OF POINT Diharapkan kecil, lebih kecil daripada χ² tabel Menghitung proporsi tertimbang varians 0.90 dalam matriks sampel yang dijelaskan oleh matriks kovarians populasi yang diestimasi. Merupakan GFI yang disesuaikan terhadap 0.90 Degree of Freedom (Hair, et al 1998)Analog dengan R² dan regresi berganda (Bentler dama Ferdinand 2002). Kesesuaian antara data dengan model Pembanding antara model yang diuji terhadap baseline model (Hair, et all 1998) Uji kelayakan model yang tidak sensitive terhadap besarnya sampel dan kerumitan model b. Analisis atas koeisiensi jalur (path coefiients), dianalisis melalui signiikansi besaran regression weight dari model. Hasil pengujian ini akan menunjukan apakah semua jalur yang dianalisis menunjukan critical ratio yang signifikan, terlihat dari besarnya

13 46 koefisiensi jalur (estimate dan standardized estimate) dengan nilai CR yang lebih besar dari 2,0 atau tingkat signfikansi uji hipotesis yang lebih kecil dari 5%. Pengujian ini juga akan menunjukan besaran dari efek menyeluruh, efek langsung dan efek tidak langsung dari satu variabel terhadap variabel lainnya Interpetasi dan Modifikasi Model Langkah terakhir adalah menginterpretasikan model dan memodifikasikan model bagi model-model yang tidak memenuhi syarat pengujian yang dilakukan. Setelah model diestimasi, residualnya haruslah kecil atau mendekati nol dan distribusi frekuensi dari kovarians residual harus bersifat simetrik (Tabanachnick dan Fidell, 1997) dalam Ferdinand (2005).