KLASIFIKASI JENIS AUTHOR DI TWITTER BERDASARKAN KEAKTIFANNYA TUGAS AKHIR

Transkripsi

1 KLASIFIKASI JENIS AUTHOR DI TWITTER BERDASARKAN KEAKTIFANNYA TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang Oleh : Dini Octayanti NIM JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADYAH MALANG 2013

2 LEMBAR PERSETUJUAN KLASIFIKASI JENIS AUTHOR DI TWITTER BERDASARKAN KEAKTIFANNYA TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang Menyetujui, Pembimbing I Pembimbing II Yuda Munarko, S.kom., M.Sc. NIP Yufis Azhar, S.Kom NIDN

3 LEMBAR PENGESAHAN KLASIFIKASI JENIS AUTHOR DI TWITTER BERDASARKAN KEAKTIFANNYA TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang Disusun Oleh : Dini Octayanti NIM Tugas Akhir ini telah diuji dan dinyatakan lulus melalui sidang majelis penguji pada tanggal 3 Agustus 2013 Menyetujui, Penguji I Penguji II Zamah Sari, ST,MT NIDN Dhebys Suryani, S.Kom,MT NIDN Mengetahui Ketua Jurusan Teknik Informatika Eko Budi Cahyono, S.Kom, MT NIP

4 LEMBAR PERNYATAAN Yang bertanda tangan di bawah ini : NAMA : DINI OCTAYANTI NIM : FAKULTAS / JURUSAN : TEKNIK / INFORMATIKA Dengan ini saya menyatakan bahwa Tugas Akhir dengan judul KLASIFIKASI JENIS AUTHOR DI TWITTER BERDASARKAN KEAKTIFANNYA beserta seluruh isinya adalah karya saya sendiri dan bukan merupakan karya tulis orang lain, baik sebagian maupun keseluruhan, kecuali dalam bentuk kutipan yang telah disebutkan sumbernya. Demikian surat pernyataan ini saya buat dengan sebenar-benarnya. Apabila kemudian ditemukan adanya pelanggaran terhadap etika keilmuan dalam karya saya ini, atau diklaim dari pihak lain terhadap keaslian karya saya ini maka saya siap menanggung segala bentuk resiko / sanksi yang berlaku. Malang, 23 Agustus 2013 Yang Membuat Pernyataan (Dini Octayanti) Mengetahui, Dosen Pembimbing I Dosen Pembimbing II (Yuda Munarko, S.kom., M.Sc.) NIP (Yufis Azhar, S.Kom) NIDN

5 LEMBAR PERSEMBAHAN Puji syukur kepada Allah SWT, atas segala limpahan rahmat dan hidayah- Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini. Penulis menyampaikan ucapan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada : Allah SWT, yang selama ini melimpahkan segala rahmat, berkah, dan hidayah-nya yang tiada berkesudahan. Kedua orang tua yang telah membesarkanku dengan penuh kasih sayang, telah memberikan dorongan & motivasi baik berupa moril, materi, dan spiritual yang tiada henti-hentinya dan terima kasih atas do a yang tidak pernah putus. Bapak Eko Budi Cahyono, S.Kom, MT selaku ketua jurusan Teknik Informatika atas segala nasihat dan lecutan motivasinya selama penulis menjadi mahasiswi di UMM. Bapak Yuda Munarko selaku pembimbing I & Bapak Yufis Azhar selaku pembimbing II yang telah meluangkan waktu, tenaga, dan pikiran dengan memberikan bimbingan, motivasi, maupun saran dengan penuh kesabaran. Seluruh Bapak dan Ibu dosen Teknik Informatika yang telah memberikan bekal ilmu maupun pengarahan selama penulis menuntut ilmu di UMM. Sayang qu Kukuh, terima kasih untuk seluruh kesabaranmu selama ini, dukungan yang selalu kamu berikan, tak ada kata yang bisa ku ucapkan atas ketulusan mu mendampingi ku, I Love You so much ndanda :* Teman-teman seperjuangan Teknik Informatika yang telah memberikan saran dan bantuan dalam penyelesaian Tugas Akhir ini. Terutama untuk keluarga upin ipin, nenek (jannah), upin (Nora), ipin (iva) mkasih buat kalian yang selalu bisa menghibur dan selalu berjuang bersama untuk menyelesaikan tugas akhir ini, wish u all the best guys. Pegawai TU Teknik Informatika atas pelayanan serta kesigapannya dalam melayani urusan akademik. Serta semua pihak yang tidak bisa penulis sebutkan satu-persatu, terima kasih atas bantuan dan dukungannya.

6 KATA PENGANTAR Assalamu alaikum Wr. Wb Dengan memanjatkan puji syukur kehadirat Allah SWT, atas limpahan rahmat dan hidayah-nya serta salawat dan salam yang tercurahkan kepada junjungan nabi besar Muhammad SAW sehingga penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir yang berjudul : KLASIFIKASI JENIS AUTHOR DI TWITTER BERDASARKAN KEAKTIFANNYA. Penyusunan Laporan Tugas Akhir ini merupakan salah satu persyaratan untuk mencapai kelulusan dan memperoleh gelar Sarjana Teknik dalam Program Studi Teknik Informatika Program Strata I Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Malang. Di dalam tulisan ini disajikan pokok-pokok bahasan mengenai penjelasan game pada umumnya, jenis-jenis game, skenario game edukasi tempat bersejarah, serta cara memainkannya. Penulis menyadari sepenuhnya bahwa Laporan Tugas Akhir ini masih jauh dari kesempurnaan, oleh karena itu penulis sangat mengharapkan kritik dan saran yang membangun dari semua pihak sehingga di dalam pembuatan laporan yang akan datang akan jauh lebih sempurna. Akhir kata penulis berharap, semoga Laporan Tugas Akhir ini dapat bermanfaat bagi penulis khususnya dan para pembaca pada umumnya. Wassalamu alaikum Wr. Wb. Malang, 23 Agustus 2013 Dini Octayanti

7 DAFTAR ISI SAMPUL DEPAN... HALAMAN JUDUL... LEMBAR PERSETUJUAN... LEMBAR PENGESAHAN... LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN... i ii iii iv v ABSTRAK... vi ABSTRACT... vii LEMBAR PERSEMBAHAN... viii KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI... ix x DAFTAR GAMBAR... xiii DAFTAR TABEL... xv BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Rumusan Masalah Tujuan Batasan Masalah Metodologi Pengerjaan Sistematika Penulisan... 5 BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Media Sosial Twitter... 7

8 2.3. Data Mining Pengertian Data Mining Tugas Utama Data Mining Klasifikasi Klasifikasi Teks Klasifikasi Teks Pendek Klasifikasi Tweet Algoritma C4,5 Decission Tree Pemilihan Teknologi yang Digunakan Bahasa Pemrograman MySQL BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1. Analisa Perancangan Sistem Desain Perangkat Lunak Pengumpulan data Aplikasi twitter API Aplikasi library java Rancangan aplikasi pengambilan data Penyaringan data Training Menentukan account twitter Pemisahan bagian data Ekstrasi fitur-fitur tweets Proses pendekteksian data... 25

9 3.5. Mekanisme data testing menggunakan algoritma decision tree C4, Penerapan decision tree C4, Mekanisme data testing BAB IV IMPLEMENTASI DAN HASIL UJI COBA 4.1. Perhitungan Klasifikasi Hasil perhitungan menggunakan rumus pertama Hasil klasifikasi menggunakan algoritma C4, Hasil perhitungan menggunakan rumus kedua Implementasi program Implementasi Pengambilan data Implementasi Program analisa data Analisa Tweet Analisa Mention Analisa Retweet Implementasi Program Klasifikasi Pengujian Pengujian pengambilan data Twitter Pengujian Klasifikasi author Pengujian klasifikasi menggunakan rumus pertama Pengujian Klasifikasi menggunakan Weka Pengujian Klasifikasi menggunakan Rumus kedua Pelaksanaan Uji coba dan Analisa Hasil Uji coba menggunakan data Training... 40

10 Hasil Uji coba menggunakan data Testing Analisa dilihat dari perbandingan antara pengelompokan manual, metode decision tree C4,5, Rumus 1, Rumus Hasil Pengujian BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA

11 DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1. Contoh Struktur Decision Tree Gambar 3.1. Flowchart Rancangan Sistem Gambar 3.2. my application pada twitter API Gambar 3.3 aplikasi yang sudah dibuat pada twitter API Gambar 3.4. Rancangan Form login pengambilan data twitter Gambar 3.5. Rancangan pengambilan data pada twitter Gambar 3.6. flowchart pendekteksian data Gambar 3.7. contoh klasifikasi C4,5 menggunaka Weka Gambar 3.8. contoh data yang di klasifikasi kan Gambar 4.1. Contoh klasifikasi keaktifan menggunakan weka Gambar 4.2. Contoh klasifikasi kepopuleran menggunakan weka Gambar 4.3. Source code home.java Gambar 4.4. Tampilan pengambilan data secara otomatis Gambar 4.5. Hasil klasifikasi menggunakan perhitungan pertama Gambar 4.6. Klasifikasi keaktifan menggunakan weka Gambar 4.7. Klasifikasi kepopuleran menggunakan weka Gambar 4.8. Hasil klasifikasi dari perhitungan kedua Gambar 4.9. Uji coba keaktifan menggunakan data training Gambar Uji coba kepopuleran menggunakan data training Gambar Uji coba keaktifan menggunakan data testing Gambar Uji coba kepopuleran menggunakan data testing Gambar Hasil perbandingan dari metode C4,5, rumus 1, rumus

12 DAFTAR TABEL Tabel 3.1. Tabel pengelompokan class Tabel 4.1. Contoh soal rumus pertama Tabel 4.2. Contoh soal menggunakan algoritma decision tree C4, Tabel 4.3. Contoh soal menggunakan rumus manual Tabel 4.4. Hasil pengujian... 43

13 DAFTAR PUSTAKA [1] A. Java X. Song, T. Finin, and B. Tseng, Why we twitter: understanding microblogging usage and communities. In Procs WebKDD/SNA-KDD '07 (San Jose, California, August, 2007), [2] Comscore.. [3] Dua, S. & Xian Du. (2011). Data Mining and Machine Learning in Cybersecurity. USA: Taylor & Francis Group. ISBN-13: [4] Han, J., & Kamber, M. (2006). Data Mining Concept and Tehniques. San Fransisco: Morgan Kauffman. ISBN 13: [5] Haryatrik download pada 06 Maret 2013 [6] Hu, X., Sun, N., Zhang, C., and Chua, T.-S, Exploiting internal and external semantics for the clustering of short texts using world knowledge, In Proc. CIKM (Hong Kong, China, Nov. 2009), [7] Larose, D. T. (2005). Discovering Knowledge in Data. New Jersey: John Willey & Sons, Inc. ISBN [8] Maimon,o. & last, M Knowledge discovery and data mining, the infofuxxy network (IFN) methodology. Dordrecht: kluwer academic. [9] Mashable November 27. [10] Mashable November 29 [11] Meeyoung Cha Measuring User Influence in Twitter: The Million Follower Fallacy [12] Micro bloging [13] Nukrah yusuf.2011.implementasi metode K-means clustering untuk penentuan tingkat urgensi pelaksanaan program PNPM mandiri.malang. [14] Nurjaya Di download pada 27 Maret 2013

14 [15] Okhi rizannata.2012.implementasi algoritma naïve Bayesian dalam pengklasifikasian buku berbahasa Indonesia (studi kasus perpustakaan pusat UMM).Malang. [16] Orkut [17] Phan, X.-H., Nguyen, L.-M., and Horiguchi, S, Learning to classify short and sparse text & web with hidden topics from large-scale data collections, In Proc. WWW (Beijing, China, Apr. 2008), [18] Pobersonaibaho.2011.data-mining.di download pada 27 Februari 2013 [19] Putra mining-tugas-utama-data-mining-proses-dan-cara-kerja-data- miningmetodologi-data-mining/.di download pada tanggal 06 Maret 2013 [20] REST API v1.1 Resources Twitter Developers.html [21] Simon Carter.. Twitter hastags:joint Translation and Clustering [22] Sriram Barath Short Text Classification in Twitter to Improve Information Filtering [23] Twitter [24] Twitter [25] Witten, I. H., Frank, E., Hall, M. A. (2011). Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques (3rd ed). USA: Elsevier