E. Skala Pengukuran SKALA PENGUKURAN

Transkripsi

1 SKALA PENGUKURAN E. Skala Pengukuran Riset-riset dibidang bisnis erring rumit konsepnya. Sementara itu alat-alat ukur yang tersedia relative kurang dapat memenuhi kebutuhan. Mengukur kepuasaan, perilaku atau seorang terhadap sesuatu lebih sulit jika dibandingkan dengan benda. Oleh karena itu diperlukan pemahaman yang baik mengenai prosedur yang dapat membantu mengukur konsep yang relative rumit tersebut secara lebih cermat. Prosedur atau teknik yang dimaksud disebut skala. Skala merupakan suatu prosedur pemberian angka atau symbol lain kepada sejumlah ciri dari suatu objek. Jadi periset memberikan skala angka pada suatu objek tertentu. Skala pengukujran terhadap suatu objek terdiri atas empat macam, yaitu Skala nominal Skala yang paling sederhana. angka yang diberikan untuk suatu kategori tidak menggambarkan kedudukan kategori tersebut terhadap kategori lainnya. Tetapi angka tersebut hanya sekedar kode maupun label Skala ordinal Skala ini mengurutkan data dari tingkat yang paling rendah ketingkat yang paling tinggi atau sebaliknnya dengan tidak memperhatikan interval data tersebut. Angka-angka hasil pengurutan ini berskala ordinal Skala interval Skala ini mirip dengan skala ordinal diatas tetapi jarak antara data harus harus memiliki interval yang relative sama Skala rasio Skala ini mencangkup ketiga skala yuang disebutkan diatas ditambahkan dengan sifat lain yaitu bahwa urutan ini mempunyai nilai nol yang sama. Oleh sebab itu nilai-nilai pada skala tersebut dapat diperbandingkan misalnya dalam bentuk perkalian dan pembagian

2 F. Skala Untuk Instrument Dalam hal penyusunan instrumen seperti kuesioner, indikator-indikator yang akan dijadikan sebagai pernyataan atau pertanyaan dalam kuesioner dikembangkan dari factorfaktornnya. Sementara itu untuk alternative jawaban tiap indikator, skala pengukurannya dapat berupa skala nominal, ordinal, interval atau rasio. Keempat skala ini jika akan digunakan dalam kuesioner dapat dilakukan dengan beberapa pendekatan, misalnnya skala likert, Guttmann, bogardus, throstone, stipel, rank-order, paired, comparison dan semantic differentias Disesuaikan dengan tujuan penulisan buku ini. Hanya dua macam sdkala saja yang dipaparkan karena popular dikalangan mahasiswa, yaitu skala likert dan semantic differentiais. Skala yang lain dapat dilihat pada buku-buku teks metodologi peneliti lainnya Skala likert Menurut kirrear (1988), skala berhubungan dengan pernyataan tentang sikap seseorang terhadap sesuatu. Alternative pernyatannya misalnnya adalah dari setuju sampai tidak setuju, senang sampai tidak senang, puas sampai tidak puas atau baik sampai tidak baik. Responden diminta mengisi pernyataan dalam skala interval berbentuk verbal dalam jumlah kategori tertentu, bisa 5,7 dan seterusnnya atau memasukan kategori tidak tahu Skala semantic differentialis Skala ini berusaha mengukur arti suatu objekatau konsep bagi seorang responden. Responden diminta untuk menilai suatu objek atau konsep pada suatu skala biopolar yang mempunyai dua objektif yang bertentangan. Skala ini mengandung unsur evaluasi. Unsure potebsi dan unsur aktivitas Menurut Osgood, yang dikutip Sofyan Efendi, ketiga unsure ini dapat mengukur tiga dimensi sikap 1. Evaluasi responden tentang objek atau konsep yang sedang diukur 2. Persepsi responden tentang potensi-potensi objek atau konsep tersebut 3. Persepsi responden tentang aktivitas objek

3 Contoh : Untuk mengukur sikap pengusaha terhadap kredit usaha kecil dapat disusun skala perbedaan semantic (semantic differential) Langkah-langkah untuk menyusun skala ini adalah 1. Tentukan konsep atau objek yang hendak diukur 2. Pilihlah pasangan ajektif yang relevan untuk konsep atau objek tersebut, penentuan objek harus dilaksanakan secara empiris pada dua sampel yang berbeda 3. Skor buat seorang responden adalah jumlah skor dari pasangan yang objektif. G. Menyusun Kuesioner Ada banyak aspek yang harus diperhatikan dalam menyusun suatu kuesioner. Beberapa aspek pokoknnya dipaparkan dibawah ini : 1. Komponen inti kuesioner Emay-cooper (1999) menyatakan bahwa paling tidak terdapat empat komponen inti dari srbuah kuesioner. Keempat komponen itu adalah Subjek, yaitu individu atau lembaga yang melaksanakan riset Ajakan yaitu permohonan dari periset kepada responden untuk turut serta mengisi kuesioner secara aktif dan objektif Petunjuk pengisian kuesioner yang mudah dimengerti dan tidak biasa Pertanyaan atau pernyataan beserta tempat untuk mengisi jawaban, baik secara tertutup, semi tertutup ataupun terbuka 2. Kuesioner sebagai kertas kerja Kuesioner adalah sebuah alat pengumpulan data yang nantinnya data tersebut akan diolah untuk menghasilkan informasi tertentu. Jika suatu lembaga riset tengah melakukan 4 riset yang berbeda dan masing-masing memiliki 5 macam kuesioner, maka dalam saat yang sama akan terdapat 20 kuesioner 3. Kriteria konsumen yang baik Validitas

4 adalah pernyataan sampai sejauh mana data yang ditampung pada suatu kuesioner dapat mengukur apa yang ingin di ukur Reliabilitas adalah istilah yang dipakai untuk menunjukan sejauh mana suatu hasil pengukuran relatif konsisten apabila alat ukur tersebut digunakan berulang kali Sensitivitas adalah sebagai kemampuan suatu instrumen untuk melakukan diskriminasi Obyektivitas adalah terbebasnnya data yang diisikan pada kuesioner dari penilaian yang subjektif Fisibilitas adalah berhubungan dengan teknis pengisian kuesioner, serta penggunaan sumbert daya dan waktu 4. Validitas dan reliabilitas instrument Berikut ini akan dibahs konsep validitas dan reliabilitas. Konsep validitas dimaksud agar penerapannya dalam riset menjadi mudah a) Uji validitas Validitas menunjukan sejauh mana suatu alat pengukur dapat mengukur apa yang ingin diukur. Selain itu validitas data akan ditentukan oleh keadaan responden yang dapat mempengaruhi validitas dan reliabilitas Jenis validitas 1. Validitas kontruksi 2. Validitas isi 3. Validitas eksternal 4. Validitas Prediktif b) Uji reliabilitas Jika alat ukur telah dinyatakan valid, selanjutnya reabilitas alat ukur tersebut di uji. Reabilitas adalah suatu nilai yang menunjukkan konsistensi satu alat pengukur didalam mengukur gejala yang sama. Secara matematis keadaan tersebut digambarkan dalam persamaan berikut ini : Xo = Xt + Xe Dimana

5 Xo = angka yang diperoleh Xt = angka yang sebenarnnya Xe = kesalahan pengukuran Teknik pengukuran reliabilitas tersebut adalah 1. Teknik test-retest 2. Teknik spearman-brown 3. Teknik K-R20 4. Teknik K-R21 5. Teknik croanbach 6. Teknik observasi H. Pengambilan Sampel Teknik pengambilan sampel sering disebut dengan teknik sampling. Pada bagan ini akan dipaparkan secukupnnya mengenai teknik sampling. Ada 3 hal yang perlu diperhatikan sebelum melkukan pengambilan sampel yaitu Apakah pengambilan sampel secara probabilitas atau non probabilitas Apakah populasi terhingga atau tidak terhingga Apakah populasi akan dipecah menjadi beberapa sub populasi atau tidak 1. Pengambilan sampel probabilitas/acak adalah satu metode pemilihan sampel dimana setiap anggota populasi member pluang yang sama yang dipilih menjadi anggota sampel a. Cara acak sederhana - Cara undian - Cara sistematis / ordinal b. Cara strafikasi c. Cara kluster 2. Pengambilan sampel non-probabilitas / non-acak Dengan cara ini semua elemen populasi belum tentu memiliki peluang yang sama untuk dipilih menjadi anggota sampel

6 a. Cara keputusan b. Cara dipermudah c. Cara kuota d. Cara bola salju e. Area sampling I. Ukuran Sampel Yang Diperlukan Berikut ini dijelaskan masing-masing satu cara penentuan ukuran sampel : 1. Rumus slovin N = N / I + Ne2 2. Cara interval taksiran Jika ukuran populasi tidak diketahui atau sangat besar maka cara diatas tidak bisa digunakan a. Menaksir parameter rata-rata M b. Menaksir parameter proporsi P J. Sampel Harus Berdiskusi Normal Statistik parametrik digunakan untuk penelitian sampel berdistribusi untuk menentukan apakah data sampel berdistribusi normal. Cara-carannya adalah dengan 1. Kurva normal 2. Kertas peluang normal 3. Uji liliie fors 4. Uji cbi kuadrat

7 K. Penutup Dengan selesainnya bahasan ini, kirannya dapat dipahami bahwa data sebagai bahan baku riset bisnis, mutlak diperlukan. Oleh karena itu periset perlu memehami aspek-aspek penting dari data, termasuk penyusunan instrument pengumpulan data, teknik samping bahkan penggunaan internet