5 HASIL PENELITIAN 5.1 Jumlah Produksi YellowfinTuna

Transkripsi

1 24 5 HASIL PENELITIAN 5.1 Jumlah Produksi YellowfinTuna Pendataan produksi tuna di PPN Palabuhanratu pada tahun mengalami perbedaan dengan data produksi tuna pada tahun Perbedaan ini terlihat pada pengelompokkan jumlah produksi, yaitu pada tahun jumlah produksi seluruh jenis tuna dijadikan dalam satu data, sedangkan pada tahun jumlah produksi tuna sudah dikelompokkan berdasarkan jenisnya. Data yang diambil dalam penelitian ini hanya pada 15 tahun terakhir yaitu pada tahun , untuk lebih jelas dapat dilihat pada Tabel 5. Tabel 5 Jumlah produksi hasil tangkapan tuna di PPN Palabuhanratu tahun Tahun Tuna (kg) Perkembangan (kg) (%) , , , , , , , , , , , , , ,22 Sumber: Statistik Perikanan PPN Palabuhanratu tahun Catatan: data seluruh jenis tuna, data khusus YellowfinTuna Berdasarkan Tabel 5 terlihat bahwa jumlah produksi seluruh jenis tuna pada tahun mengalami fluktuasi. Tahun 1997 jumlah produksi seluruh jenis tuna sebesar kg, tetapi mulai tahun jumlah produksi mengalami penurunan secara terus-menerus dan nilai terendah terjadi tahun 2001 sebesar kg. Jumlah produksi mulai mengalami peningkatan pada tahun 2002, yaitu sebesar kg. Jumlah produksi tuna mulai dikelompokkan pada tahun 2003, maka jumlah produksi Yellowfin Tuna dapat terlihat fluktuasinya mulai pada tahun Produksi Yellowfin Tuna 24

2 25 mengalami keadaan minimum pada tahun 2009 sebesar kg. Tahun 2010 produksi Yellowfin Tuna meningkat dan mengalami keadaan maksimum dalam 15 tahun terakhir ini sebesar kg, tetapi tahun 2011 produksi Yellowfin Tuna mengalami penurunan menjadi kg. 5.2 Komposisi Ukuran Yellowfin Tuna yang Tertangkap Jenis kapal perikanan yang beroperasi di Palabuhanratu untuk menangkap Yellowfin Tuna ada 4 jenis yaitu kapal gillnet, kapal pancing ulur dan tonda, kapal purse seine dan kapal rawai tuna (long line), dari keempat jenis kapal tersebut hanya 2 jenis yang beroperasi pada saat pengambilan sampel yaitu kapal tonda dan kapal longline. Sampel untuk pengukuran panjang dan berat diambil dari hasil tangkapan kapal tonda karena kapal longline tidak bisa dilakukan pengukuran berat. Gambar 7 Hasil tangkapan YellowfinTuna yang didaratkan Sampel Yellowfin Tuna yang diambil adalah sebanyak 296 ekor, yang memiliki panjang total antara cm dan berat antara 0 kg-74,5 kg. Panjang Yellowfin Tuna yang banyak tertangkap berada pada selang ukuran panjang cm sebanyak 80 ekor, sedangkan yang sedikit tertangkap adalah yang berukuran cm sebanyak 1 ekor. Berat YellowfinTuna yang banyak tertangkap berada pada selang antara 0 n 24,5 kg sebanyak 235 ekor, sedangkan yang sedikit tertangkap berada pada selang 50 n 74,5 sebanyak 1 ekor. 25

3 26 Tabel 6 Ukuran panjang dan berat Yellowfin Tuna layak tangkap Literatur Length at maturity (cm) Weight at maturity (kg) McPherson (1991) diacu dalam Shaefer (2001) Fromentin dan Fonteneau (2000) Lehodey dan Leroy (1999) Nootmorn, Yakoh dan Kawises (2005) Menurut Nootmorn, Yakoh dan Kawises (2005) data length at maturity Yellowfin Tuna adalah 110 cm dan weigth at maturity Yellowfin adalah 25 kg. Sehingga berdasarkan length at maturity dan weigth at maturity Yellowfin Tuna, didapatkan hasil bahwa terdapat 184 ekor (62,16%) ikan layak tangkap dan 112 ekor (37,84%) ikan tidak layak tangkap untuk panjang ikan. Sementara untuk berat, terdapat 61 ekor (20,61%) untuk ikan layak tangkap dan 235 ekor (79,39%) untuk ikan tidak layak tangkap. Data yang lebih rinci dapat dilihat di Gambar 8a dan 8b. Jumlah hasil tangkapan (ekor) Panjang (cm/ekor) (a) Panjang sampel YellowfinTuna 26

4 Jumlah hasil tangkapan (ekor) Berat (kg) (b) Sampel berat Yellowfin Tuna Gambar 8 Ukuran Yellowfin Tuna yang tertangkap Gambar 9 Pengukuran panjang Yellowfin Tuna 27

5 28 Gambar 10 Pengukuran berat Yellowfin Tuna Berdasarkan panjang, jumlah Yellowfin Tuna yang layak tangkap lebih besar dibandingkan dengan Yellowfin Tuna yang tidak layak tangkap walaupun selisihnya tidak terlalu besar. Kondisi yang berbeda terjadi pada berat ikan, karena jumlah yang tidak layak tangkap jumlahnya lebih besar dibandingkan dengan yang layak tangkap dan memiliki selisih yang besar pula. Rekomendasi untuk pengukuran ikan layak tangkap adalah dengan panjang ikan karena tingkat kematangan gonad ikan dapat diketahui dengan panjang ikan tersebut. 5.3 Parameter Oseanografi Klorofil-a Data klorofil-a selama 15 tahun terakhir ( ) disajikan pada Gambar 11. Berdasarkan gambar terlihat klorofil-a mengalami perubahan yang signifikan setiap tahunnya. Tahun 1997 konsentrasi klorofil-a mengalami kondisi minimum pada kisaran 0,17 mg/m 3 dan kondisi maksimum berada pada kisaran 0,43mg/m 3, sedangkan nilai median berada pada angka 0,21mg/m 3. Tahun 2011 kondisi minimum dan maksimum klorofil-a mengalami peningkatan yaitu menjadi 0,30 mg/m 3 dan 0,47 mg/m 3, sedangkan nilai median menjadi 0,35 mg/m 3. Peningkatan ini mulai terjadi pada tahun 2000 dan terus menerus mengalami peningkatan setiap tahunnya hingga tahun 2003, meskipun mengalami penurunan pada tahun 2004, 2005, dan 2011 tetapi klorofil-a cenderung meningkat dibandingkan dengan tahun Peningkatan konsentrasi 28

6 Konsentrasi klorofil-a (mg/m3) 29 klorofil-a ini menunjukkan bahwa di perairan Indonesia klorofil-a semakin banyak atau subur. Peningkatan klorofil-a dapat dilihat pada Gambar Tahun Gambar 11 Fluktuasi konsentrasi klorofil-a Kondisi maksimum tertinggi klorofil-a terjadi pada tahun 2006 yaitu sebesar 0,52 mg/m 3 dengan kondisi minimumnya sebesar 0,31 mg/m 3, sedangkan kondisi minimum terendah terjadi pada tahun 1997 sebesar 0,17mg/m 3 dengan kondisi maksimum sebesar 0,43 mg/m 3. Menurut Romimoharto dan Juwana (2001) perubahan yang terjadi pada konsentrasi klorofil-a dapat diakibatkan oleh faktor-faktor lain yang mempengaruhinya, seperti sinar matahari (cahaya) dan cuaca melalui tutupan awan, angin dan secara tidak langsung melalui suhu. Perubahan dari konsentrasi klorofil-a ditunjukkan pada Gambar 12. Tahun 1997 Tahun

7 30 Tahun 1999 Tahun 2001 Tahun 2000 Tahun 2002 Tahun 2003 Tahun 2004 Tahun 2005 Tahun 2006 Tahun 2007 Tahun 2008 Tahun 2009 Tahun

8 31 Tahun 2011 Gambar 12 Konsentrasi klorofil-a tahun Berdasarkan Gambar 12 terlihat bahwa konsentrasi klorofil-a berada pada jumlah yang banyak disekitar pulau Kalimantan, Sulawesi, Irian Jaya, Utara Sumatera dan Utara Jawa. Sedangkan pada perairan selatan pulau Jawa konsentrasi klorofil-a pada tahun cenderung berubah-ubah. Konsentrasi klorofil-a tahun 1997 berada pada kondisi tinggi, dan mengalami penurunan mulai tahun dan kembali meningkat pada tahun Tingginya konsentrasi klorofil-a pada tahun 1997 disebabkan adanya nutrient yang berasal dari daratan bukan disebabkan adanya upwelling. Upwelling di Selatan Jawa terjadi pada bulan Juli-Agustus, puncaknya terjadi pada bulan September dan mulai menghilang pada bulan Oktober. Upwelling yang terjadi di Selatan Jawa dipengaruhi oleh sistem angin muson dan perubahan iklim global yaitu El Nino dan La Nina (Dipo, Nurjaya dan Syamsudin 2011) Suhu permukaan laut Berdasarkan data suhu permukaan laut yang disajikan pada Gambar 13 selama 15 tahun terakhir ( ), menunjukkan bahwa suhu permukaan laut tahun cenderung berada dalam keadaan konstan. Tahun 1997 suhu permukaan laut mengalami kondisi maksimum sebesar 29 o C dan kondisi minimum sebesar 27 o C, dengan nilai median 28 o C. Tahun 2011 kondisi maksimum dan minimum suhu permukaan laut mengalami peningkatan yaitu menjadi 30 o C dan 28 o C, dengan nilai median 29 o C. Kondisi maksimum tertinggi suhu permukaan laut terjadi pada tahun 2010 yaitu sebesar 31 o C dengan kondisi minimumnya sebesar 29 o C, sedangkan kondisi minimum terendah terjadi pada tahun 1997 yaitu sebesar 27 o C dengan kondisi maksimum sebesar 29 o C. 31

9 Suhu permukaan laut (Celcius) Tahun Gambar 13 Suhu permukaan laut Gambar 13 menunjukkan, suhu permukaan laut selama 15 tahun terakhir tidak mengalami perubahan yang drastis walaupun terjadi penurunan dan kenaikkan. Hal ini akan berbeda dengan suhu yang terjadi di daratan, yang dimana perubahan suhu akan lebih terasa secara langsung dan terlihat secara jelas perubahannya. Menurut Hutabarat (2001) perbedaan suhu di laut dan di daratan terjadi karena adanya perbedaan kapasitas daratan dan lautan untuk menyimpan panas. Sehingga mengakibatkan daratan akan lebih cepat bereaksi menjadi panas ketika menerima radiasi matahari dibandingkan lautan. Perubahan suhu permukaan laut dapat juga dilihat pada Gambar 14. Tahun 1997 Tahun 1998 Tahun 1999 Tahun

10 33 Tahun 2001 Tahun 2002 Tahun 2003 Tahun 2004 Tahun 2005 Tahun 2006 Tahun 2007 Tahun 2008 Tahun 2009 Tahun 2010 Tahun 2011 Gambar 14 Suhu permukaan laut tahun

11 34 Gambar 14 menunjukkan perubahan permukaan laut dapat terlihat dari perubahan warna yang terjadi pada setiap tahunnya. Tahun warna yang tampak tidak seperti tahun-tahun yang lain, ini disebabkan karena data pada tahun tersebut berbeda situs pengambilannya walaupun asalnya sama dari NASA. Sehingga pada saat diolah dalam program seadas tidak hanya menampakkan warna putih pada perairan dan menghasilkan warna yang berbeda dengan tahun lain. Sehingga perubahan suhu permukaan laut yang dapat terlihat pada gambar hanya bisa dilihat perubahannya mulai tahun Berdasarkan Gambar 14 pada perairan Indonesia tampak warna orange yang mendekati merah dan kuning. Warna kuning menandakan bahwa suhu berada di kisaran 28 o C-29 o C, sedangkan untuk warna orange yang mendekati merah menandakan bahwa suhu berada di kisaran 30 o C-31 o C. Pada gambar mulai tahun terlihat bahwa memang terjadi perubahan suhu permukaan laut dibeberapa perairan Indonesia tetapi suhu cenderung berada pada kisaran 30 o C-31 o C. Sehingga berdasarkan gambar dapat lebih menguatkan kembali bahwa suhu permukaan laut walaupun mengalami perubahan tetapi perubahan yang terjadi tidak drastis melainkan perlahan-lahan Tinggi paras laut Data tinggi paras laut yang dianalisis adalah data 15 tahun terakhir yaitu tahun Berdasarkan data yang diperoleh tinggi paras laut pada setiap tahunnya cenderung mengalami peningkatan. Tahun 1997 tinggi paras laut mengalami kondisi maksimum sebesar 16 mm dan kondisi minimum sebesar -0,12 mm, dengan nilai median sebesar -1,56 mm. Tahun 2011 kondisi maksimum dan minimum tinggi paras laut mengalami peningkatan yaitu menjadi 45 mm dan 24 mm, dengan nilai median 32 mm. Kondisi maksimum tertinggi tinggi paras laut terjadi pada tahun 2009 sebesar 47 mm dengan kondisi minimum sebesar 25 mm. Perubahan paras laut dapat dilihat di Gambar

12 Tinggi paras laut (mm) Tahun Gambar 15 Perubahan tinggi paras laut 5.4 Curah hujan Data curah hujan yang dianalisis merupakan data rata-rata curah hujan yang dikhususkan hanya untuk wilayah Kabupaten Sukabumi karena Palabuhanratu termasuk dalam wilayah Kabupaten Sukabumi. Data yang dianalisis adalah data 15 tahun terakhir (tahun ). Berdasarkan Gambar 16, rata-rata curah hujan di wilayah Kabupaten Sukabumi mengalami kondisi maksimum pada tahun 2010 sebesar mm. Kondisi minimum terjadi pada tahun 1997 sebesar mm. Tahun 2001 rata-rata curah hujan sebesar mm mengalami penurunan hingga tahun 2004 menjadi mm. Kemudian peningkatan mulai terjadi pada tahun 2005 menjadi mm, tetapi tahun 2006 rata-rata curah hujan mengalami penurunan dan terjadi pula pada tahun 2009 menjadi mm. 35

13 36 Curah hujan (mm) Tahun Sumber: Data dari BPS Kabupaten Sukabumi, data 2011 dari DISPARBUDPORA Kab Sukabumi prakiraan rata-rata tahunan curah hujan. Gambar 16 Curah hujan Kabupaten Sukabumi tahun Gambar 16 menunjukkan bahwa rata-rata curah hujan tahun cenderung mengalami peningkatan, walaupun terdapat fluktuasi tahun-tahun tertentu. 5.5 Hubungan Variabilitas Parameter Oseanografi dan Curah Hujan dengan Hasil Tangkapan Berdasarkan uji normalitas yang dilakukan terhadap parameter oseanografi dan curah hujan dengan hasil tangkapan, semua variabel normal kecuali SPL karena memiliki data yang relatif sama dalam beberapa tahun. Data parameter oseanografi dan curah hujan, setelah dilakukan uji kolinearitas tidak memiliki linier atau korelasi yang tinggi karena memiliki nilai VIF (varians inflation factor) lebih kecil dari 10. Variabilitas parameter oseanografi dan curah hujan dengan hasil tangkapan diketahui dengan mencari koefisien keragaman (koefisien varians). koefisien keragaman masing-masing variabel tersaji dalam Tabel 7. Hasil uji normalitas, uji kolinearitas dan Tabel 7 Nilai normalitas, VIF dan koefisien keragaman antara parameter oseanografi dan curah hujan dengan hasil tangkapan Nilai normalitas VIF Koefisien keragaman (%) SPL 0,010 3,249 6,10 Klorofil-a 0,150 4,440 15,40 TPL 0,150 3,753 59,19 Curah hujan 0,150 1,084 29,31 Berdasarkan Tabel 7 terlihat variabel yang memiliki koefisien keragaman terkecil adalah SPL (suhu permukaan laut) dengan nilai 6,10%, sedangkan variabel yang 36

14 37 memiliki koefisien keragaman terbesar adalah TPL (tinggi paras laut) dengan nilai 59,19%. Variabel klorofil-a dan curah hujan memiliki koefisien keragaman sebesar 15,40% dan 29,31%. Hasil ini menunjukkan bahwa variabel yang memiliki tingkat variabilitas tinggi adalah TPL, kemudian diikuti oleh curah hujan, klorofil-a dan dan SPL yang memiliki variabilitas terendah. 5.6 Hubungan Parameter Oseanografi dan Curah Hujan dengan Hasil Tangkapan YellowfinTuna Keterkaitan parameter oseanografi dan curah hujan dengan hasil tangkapan Yellowfin Tuna dilihat dengan menggunakan uji statistik regresi linier berganda. Data parameter oseanografi dan curah hujan dengan hasil tangkapan merupakan data dalam periode 15 tahun terakhir yaitu tahun Hasil dari uji statistik keterikatan tersebut dapat dilihat pada Tabel 8. Tabel 8 Uji statistik parameter oseanografi dan curah hujan dengan hasil tangkapan Analysis of variance Source DF F P Regression 4 5,72 0,012 Residual Error 10 Total 14 R-Sq = 69,6 % R-Sq (adj) = 57,4 % Berdasarkan Tabel 8 terlihat bahwa, seluruh variabel X signifikan terhadap produksi hasil tangkapan karena memiliki nilai P-value 0,012 yaitu < 0,05. Analisis regresi parameter oseanografi dan curah hujan terhadap produksi hasil tangkapan menghasilkan nilai R 2 sebesar 69,6 % dan nilai r sebesar 0,83. Model regresi dari parameter oseanografi dan curah hujan terhadap produksi hasil tangkapan adalah: Y = X X X X 4 Dimana, Y : Produksi Hasil tangkapan X 1 : Suhu permukaan laut X 2 : Klorofil-a X 3 : Tinggi paras laut X 4 : Curah hujan 37