BAB IV PEMBAHASAN. pustaka, representasi masalah, evaluasi himpunan fuzzy, seleksi alternatif yang

Transkripsi

1 BAB IV PEMBAHASAN BAB IV merupakan pembahasan yang meliputi proses penelitian yaitu studi pustaka, representasi masalah, evaluasi himpunan fuzzy, seleksi alternatif yang optimal, implementasi antarmuka menggunakan PHP, validasi dokter, serta posting ke web. 1. Studi pustaka mengenai penyakit tropis dan gejalanya Penyakit tropis merupaan penyakit yang biasa terjadi di daerah tropis. Penyakit tropis bersifat menular. Penyakit ini disebabkan oleh adanya infeksi. Penularan penyakit dapat melalui berbagai perantara seperti bakteri, hewan, udara, air, juga sesama manusia. Penyakit tropis terbagi menjadi 4 macam yaitu infeksi oleh bakteri seperti deman tifoid, infeksi yang disebabkan oleh virus seperti DBD, infeksi yang disebabkan oleh parasite seperti malaria, dan sindrom penyakit menular seperti ISPA (Sudiono, 2003). Berikut adalah beberapa contoh penyakit tropis dan gejalanya yang disajikan dalam tabel

2 Tabel 4. 1 Contoh Penyakit Tropis dan Gejalanya DBD Gejala: a. Demam tinggi yang mendadak b. Diare c. Feses bercampur darah d. Gangguan kesadaran e. Hepatomegali f. Kejang g. Lelah h. Mata memerah i. Menggigil j. Mialgia k. Mimisan l. Muncul bintik merah pada badan m. Nadi lemah n. Nyeri sendi o. Nyeri tulang p. Peningkatan Hematokrit sampai 20% dari keadaan normal pasien q. Penurunan trombosit (< /ul) r. Ruam kulit s. Sakit kepala t. Sakit perut u. Splenomegali v. Tekanan darah menurun w. Tidak Nafsu makan (Anoreksia) TIPES Gejala: a. Batuk b. Bradikardia relative/denyut jantung lambat c. Demam tinggi pada sore dan malam hari. d. Diare e. Hepatomegali f. Lidah berselaput g. Malaise h. Meteroismus / kembung i. Mimisan/ Epistaksis j. Mual k. Mutah l. Nyeri kepala m. Nyeri otot / mialgia n. Pusing o. Splenomegali p. Tidak nafsu makan (Anoreksia) POLIO Gejala: a. lemah pada tungkai b. paresthesia c. kekakuan leher dan punggung d. myalgia e. nyeri kepala f. demam g. konstipasi h. anoreksia i. mual j. muntah 64

3 Daftar penyakit beserta gejalanya secara lengkap terdapat pada lampiran 1 dan Representasi Masalah a. Tujuan pengambilan keputusan ini adalah menentukan diagnosis terbaik untuk penyakit tropis berdasarkan kriteria atau gejala yang dirasakan. Terdapat 26 jenis penyakit yang akan menjadi alternatif, yaitu: AIDS (A1), cacar air (A2), campak (A3), cikungunya A4), demam berdarah dengue (A5), diare (A6), difteri (A7), disentri (A8), filariasis (A9), flu burung (A10), hepatitis (A11), herpes (A12), influenza (A13), ISPA (A14), kolera (A15), leptospirosis (A16), malaria (A17), PES (A18), pneumonia (A19), polio (A20), rabies (A21), SARS (A22), tetanus (A23), typhus (A24), TBC (A25), serta taeniasis (A26), b. Terdapat 118 atribut kriteria (gejala) diagnosis penyakit tropis dalam penelitian ini, yaitu: ALT (C1), BAB (C2), intensitas defekasi (C3), volume defekasi(c4), kondisi feses (C5), badan panas dingin (C6), batuk (C7), batuk berdahak (C8), batuk berdarah (C9), benjolan leher (C10), ukuran benjolan (C11), benjolan merah berisi air (C12), benjolan berair terasa panas(c13), berat badan (C14), berkeringat (C15), bersin bersin (C16), kondisi bibir (C17), bintik merah/perdarahan (C18), cuping hidung bergerak ketika bernafas (C19), dehidrasi (C20), denyut jantung (C21), denyut nadi (C22), disorientasi (C23), fotophobi (C24), frekwensi nafas (C25), gangguan kesadaran (C26), gangguan pernafasan atas (C27), gatal di sekitar anus (C28), gigitan hewan/anjing (C29), gigitan pinjal tikus (C30), halusinasi (C31), hematokrit (C32), hepatomegali (C33), hidrokel (C34), hidrophobia (C35), hidung kering (C36), hidung panas (C37), hidung tersumbat (C38), hiperaktif (C39), ikterus (C40), ingus (C41), 65

4 kaki bengkak (C42), kaku leher (C43), kaku punggung (C44), kejang (C45), kejang otot (C46), keluar cacing dalam tinja (C47), kiluria (C48), kondisi dada (C49), kondisi jari (C50), kondisi kelopak mata (C51), kondisi perut (C52), kontak dengan unggas mati mendadak (C53), kulit ruam (C54), lelah (C55), lemah (C56), lemah tungkai (C57), lemas (C58), leukosit (C59), lidah berselaput (C60), limfedema daerah ingunial (C61), limfedema di leher/ketiak (C62), linu di persendian (C63), luka di anus (C64), makan daging babi/hati sapi (C65), malaise (C66), mata berair (C67), mata merah/meradang (C68), menggigil (C69), mengigau (C70), meteroismus (C71), mialgia (C72), mimisan (C73), mual (C74), muntah (C75), nafsu makan (C76), nanah keluar dari limfedema (C77), nyeri dada (C78), nyeri dada saat bernafas (C79), nyeri leher (C80), nyeri menelan (C81), nyeri punggung (C82), nyeri sendi (C83), paresthesia (C84), pegal pegal (C85), perut melilit (C86), pseudomembran (C87), pingsan (C88), sulit pernafas (C89), pusing (C90), sakit badan (C91), sakit kepala (C92), sakit pada tulang (C93), sakit perut (C94), sakit perut bagian kiri (C95), sakit tenggorokan (C96), sesak ketika batuk (C97), sesak nafas (C98), splenomegali (C99), suara parau (C100), suara serak (C101), suhu kulit (C102), suhu limfedema (C103), suhu punggung (C104), suhu tubuh (C105), suhu tubuh pada sore/malam hari (C106), frekwensi demam (C107), tekanan darah (C108), frekwensi tekanan darah (C109), tekstur limfedema (C110), terjadi luka dan susah kering (C111), tingkah laku aneh (C112), trismus (C113), trombosit (C114), jari kurus (C115), volume urin (C116), wajah (C117), dan warna urin (C118). 66

5 c. Struktur hirarki masalah dapat digambarkan seperti berikut Diagnosis Penyakit Tropis C1 C2 C3 C4 C122 A1 A3 A26 A2 Gambar 4. 1 Struktur Hirarki Diagnosis Penyakit Tropis 3. Evaluasi Himpunan Fuzzy dari Alternatif Alternatif Pilihan Pada tahap evaluasi himpunan fuzzy terdapat 3 proses yang perlu dilakukan, yaitu: a. Memilih himpunan rating untuk kepentingan kriteria dan derajat kecocokan setiap alternatif dengan kriterianya. Secara umum, himpunan rating terdiri atas 3 elemen, yaitu variabel linguistik, derajat kecocokan T(x) dan fungsi keanggotaan. i. Variabel variabel Linguistik yang merepresentasikan bobot kepentingan untuk setiap kriteria adalah T(kepentingan) W= {SR, R, N, Ti, Kt, Lm, En, TP, P, J, S, A,SA, Kro, Se, L, SL, TA, ASb, Sb, SSb, Sd, Sdg, By, TD, T, Ko, Nk, ABy, SS, Ke, Pe, Pt, Ri, Bt, TDe, Ks, NTu, SLb, Lb, Cp, Pr, TB, AB, B, SB, Kg, Ti, TG, AG, G, SGt, R, ST, TK, Ker, SKr, TPa, APa, Pa, Spa, TH, AH, H, SH, AKi, Ki, Ski, AKl, Kl, ACk, Ck, SCk, Bl, BD, Abu, Bu, TKo, Ta, TL, TLm, SSd,Tp, ATb, Tb, TLi, AL, Li, SLi, TKm, AKm, Km, SKm, 67

6 TN, AN, Ny, SNy, Me, AS, ASl, SSl, TS, AS, ASt, SSt, D, Ha, DR, DS, DT, Rd, AT, Jh, AKh, Kh, Gp}. ii. Derajat kecocokan alternatif alternatif dengan kriteria keputusan adalah T(kecocokan) S=(SKC, KC, AC, C, SC,N) dengan SKC = Sangat Kurang Cocok, KC = Kurang Cocok, AC = Agak Cocok, C = Cocok, SC = Sangat Cocok, N=Normal. iii. Fungsi keanggotaan untuk setiap elemen direpresentasikan dengan menggunakan bilangan fuzzy segitiga sebagai berikut: SKC = (0;0;0,25), KC = (0;0,25;0,5), AC = (0,25;0,5;0,75), C = (0,5;0,75;1), SC = (0,75;1;1), N= (0;0;0). Fungsi keanggotaan dari setiap kepentingan kriteria tersaji pada tabel 4.1: Tabel 4. 1 Fungsi keanggotaan dari setiap kepentingan kriteria KRITERIA ALT (C1) BAB (C2) Warna urin (C118) Variabel linguistic Bilangan fuzzy segitiga SR (0,0,20) R (5,20,40) N (33,40,45) Ti (40,55,55) Kt (0,0,0.3) N (0,0.3,0.8) Lm (0.3,0.8,1) En (0.8,1,1)) Jh (0;0;0,3) AKh (0;0,30,5) Kh (0,3;0,5;1) Gp (0,5;1;1) 68

7 Fungsi keanggotaan dari setiap kepentingan kriteria selengkapnya terdapat pada Lampiran 3. b. Mengevaluasi kepentingan - kepentingan kriteria dan derajat kecocokan setiap alternatif dengan kriterianya. Rating untuk setiap kriteria keputusan dengan derajat kecocokan kriteria keputusan terhadap alternatif terdapat pada Lampiran 4. c. Mengagregasikan kepentingan kepentingan kriteria dan derajat kecocokan setiap alternatif dengan kriterianya. Terdapat beberapa macam metode yang dapat digunakan untuk melakukan agregasi terhadap hasil keputusan para pengambil keputusan, antara lain: mean, median, max, min, dan operator campuran. Dengan mensubstitusikan bilangan fuzzy segitiga ke setiap variabel linguistik ke dalam persamaan 3.2, 3.3, 3.4, dan 3.5 maka akan diperoleh nilai kecocokan fuzzy. 4. Seleksi Alternatif yang Optimal Dengan mensubstitusikan indeks kecocokan fuzzy yang diperoleh pada langkah sebelumnya ke dalam persamaan 3.7 dan dengan mengambil 3 nilai derajat keoptimisan, yaitu α = 0 (tidak optimis), α = 0,5, dan α = 1 (sangat optimis) maka akan diperoleh nilai total integral untuk setiap alternatif. 5. Sistem Diagnosis Menggunakan antarmuka PHP Proses terakhir dalam penelitian ini adalah mengimplementasikan sistem fuzzy decision making dengan menggunakan antar muka PHP. Tujuan dari langkah ini adalah mempermudah pengguna dalam mengaplikasikan sistem fuzzy decision making yang telah dibangun. Adapun hasil implementasi pada 69

8 antarmuka PHP dari sistem fuzzy decision making tersebut terlihat pada gambar 4. Sedangkan script pembuatan tampilan antarmuka diagnosis penyakit tropis dengan antarmuka PHP dijelaskan pada lampiran 5. 70

9 Gambar 4. 2 Tampilan antarmuka Sistem antarmuka PHP seperti yang ditunjukkan pada gambar di atas dimulai dengan mengisi setiap kriteria (gejala) berdasarkan yang dirasakan. 6. Contoh Kasus a. Kasus Misal terdapat pasien dengan gejala yang dialami berupa benjolan merah berair di seluruh tubuh (C12), suhu tubuh 37.5 C (C105), menggigil ringan (C69), nyeri sendi(c83), lelah ringan (C55), pusing ringan (C90), dan sakit kepala ringan (C92). Ini berarti bahwa kriteria yang lain berada pada kondisi normal. b. Penyelesaian kasus Berdasarkan gejala yang dialami pasien maka diperoleh tabel kepentingan seperti pada lampiran 6 serta kecocokan alternatif terhadap kriteria pada lampiran 7. 71

10 Selanjutnya dengan mensubstitusikan bilangan fuzzy segitiga setiap variabel linguistik kepentingan S it = (o it, p it, q it ) dan bobotnya W t = (a t, b t, c t ) ke persamaan 3.2 maka diperoleh: Y 1 =[(33x0) + (0x0) + (0x0) + + (1x0)] : 118 =0 Q 1 =[(40x0) + (0,3x0) + (2x0) + + (1x0)]:118= Z 1 =[(45x0) + (0,8x0) + (4x0) + + (3x0)]:118= Y 26 =[(33x0) + (0x0) + (0x0) + + (1x0)]:118 =0 Q 26 =[(40x0) + (0,3x0) + (2x0) + + (1x)]:118= Z 26 =[(45x0) + (0,8x0) + (4x0) + + (3x0)]:118= Perhitungan selengkapnya terdapat pada lampiran 8 Sehingga diperoleh nilai kecocokan fuzzy seperti pada Tabel 4.2: Tabel 4. 2 Indeks kecocokan setiap alternatif Y Q Z

11 Y Q Z Berikutnya dicari nilai total integral dengan mensubstitusikan indeks kecocokan yang diperoleh dalam tabel 4.3 ke dalam persamaan 3.7 dan mengambil nilai keoptimisan α = 0, α = 0.5 dan α = 1 yang disubstitusi ke persamaan 3.7 maka diperoleh hasil seperti pada tabel 4.3: 73

12 Tabel 4. 3 Nilai total integral setiap alternatif Nama Penyakit α=1 Nama Penyakit α =0.5 Nama Penyakit α =0 AIDS AIDS AIDS Cacar Air Cacar Air Cacar Air Campak Campak Campak Cikungunya Cikungunya Cikungunya DBD DBD DBD Diare Diare Diare Difteri Difteri Difteri Disentri Disentri Disentri Filariasis Filariasis Filariasis Flu Burung Flu Burung Flu Burung Hepatitis Hepatitis Hepatitis Herpes Herpes Herpes Influenza Influenza Influenza ISPA ISPA ISPA Kolera Kolera Kolera Leptospirosis Malaria PES Pneumonia Polio Rabies SARS Tetanus Typhus TBC Taeniasis Leptospirosis Malaria PES Pneumonia Polio Rabies SARS Tetanus Typhus TBC Taeniasis Leptospirosis Malaria PES Pneumonia Polio Rabies SARS Tetanus Typhus TBC Taeniasis

13 Kemudian dari nilai total integral tersebut dilakukan perankingan Tabel 4.4: Tabel 4. 4 Ranking penyakit yang mungkin α=1 Nama Penyakit α=0,5 Nama Penyakit α=0 Nama Penyakit Cacar Air Cacar Air Cacar Air Herpes Herpes Herpes Influenza Influenza Influenza Leptospirosis Leptospirosis Leptospirosis Rabies Rabies Rabies SARS SARS SARS Hepatitis Hepatitis Hepatitis Difteri Difteri Difteri ISPA ISPA ISPA Tetanus Tetanus Tetanus Typhus Typhus Typhus Cikungunya Cikungunya Cikungunya Polio Polio Polio Flu Burung Flu Burung Flu Burung DBD DBD DBD Campak Campak Campak Malaria Malaria Malaria PES PES PES Disentri Disentri Disentri Filariasis Filariasis Filariasis Pneumonia Pneumonia Pneumonia Taeniasis Taeniasis Taeniasis 75

14 Nama Nama Nama α=1 Penyakit α=0,5 Penyakit α=0 Penyakit AIDS AIDS AIDS Diare Diare Diare Kolera Kolera Kolera TBC TBC TBC Dari tabel 4.4 dapat dilihat bahwa dengan menggunakan derajat keoptimisan yang berbeda diperoleh hasil diagnosis bahwa pasien kemungkinan besar menderita penyakit cacar air. Berikut adalah gambar tampilan sistem user interface dari kasus tersebut seperti pada Gambar 4.3: 76

15 77

16 Gambar 4. 3 Form Hasil Diagnosis Penyakit Tropis 7. Validasi Dokter Tahap ini dilakukan dengan dua tujuan yaitu validasi program dan untuk memperoleh hasil diagnosis dari dokter. Validasi program dilakukan dengan tujuan mengetahui kelayakan program. Hasil diagnosis dokter digunakan untuk memperoleh keakurasian dari hasil penelitian ini. Berdasarkan arahan dan revisi dari validator, program yang dibuat dalam penelitian ini yaitu implementasi diagnosis penyakit tropis dengan metode FMCDM yang dibangun menggunakan PHP dalam sebuah user interface layak digunakan. Berdasarkan hasil validasi, hasil diagnosis menggunakan metode FMCDM telah sama dengan hasil diagnosis oleh dokter. Keakurasiannya mencapai 100%. Berikut adalah tabel perbandingan hasil diagnosis menggunakan FMCDM dengan hasil diagnosis dokter. 78

17 Tabel 4.5 Perbandingan Hasil Diagnosis FMCDM dengan Hasil Diagnosis Dokter Gejala: a. Suhu Tubuh 39.6 derajat C b. Diare c. Feses bercampur darah d. Gangguan kesadaran (pernah) e. Hepatomegali (AB) f. Kejang(pernah) g. Lelah(sedang) h. Mata memerah (sedang) i. Menggigil (sedang) j. Mialgia(nyeri) k. Pernah mimisan l. Muncul bintik merah pada badan m. Mual (pernah) n. Muntah (pernah) o. Nadi lemah (59) p. Nyeri sendi (AN) q. Nyeri tulang(sedang) r. Peningkatan Hematokrit (naik ringan) s. Penurunan trombosit (turun drastis) t. Ruam kulit (ringan) u. Sakit kepala (sedang) v. Sakit perut (ringan) w. Splenomegali (agak bengkak) x. Tekanan darah menurun y. Tidak Nafsu makan (Anoreksia) Output program : DBD Diagnosis dokter : DBD/DHF Gejala: a. Batuk sudah 8 hari b. Bradikardia relatif/denyut jantung lambat (58/menit) c. Demam tinggi pada sore dan malam hari (40 derajat) d. Diare (feses lembek, intensitas 5 kali sehari) e. Hepatomegali (agak bengkak) f. Lidah berselaput tebal g. Malaise (sedang) Output program : Demam tifoid/ Typhus h. Perut sangat kembung i. Mimisan/ Epistaksis (pernah) j. Mual (jarang) k. Mutah (pernah) l. Nyeri kepala (sedang) m. Nyeri otot / mialgia n. Pusing sedang o. Splenomegali (agak bengkak) p. Tidak nafsu makan (Anoreksia) Diagnosis dokter : Typhus Gejala: a. lemah pada tungkai b. paresthesia f. demam g. konstipasi 79

18 c. kekakuan leher dan punggung d. myalgia e. nyeri kepala h. anoreksia i. mual j. muntah Output program : POLIO Diagnosis dokter : POLIO Perbandingan hasil diagnosis FMCDM dengn hasil diagnosis dokter selengkapnya terdapat pada lampiran Posting Ke Web Tampilan antarmuka yang telah dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP di atas akan diunggah agar dapat digunakan secara online oleh orang banyak. Pada penelitian ini dipilih salah satu hosting gratis yaitu idhostinger 80