ANGGREVITA MANALU DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014

Transkripsi

1 ` ANALISIS DATA PANEL UNTUK MENGETAHUI PEUBAH- PEUBAH YANG MEMPENGARUHI JUMLAH EKSPOR UDANG INDONESIA (Studi pada Negara Tujuan Utama Ekspor Udang Indonesia Periode ) ANGGREVITA MANALU DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014

2

3 PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Analisis Data Panel untuk Mengetahui Peubah-peubah yang Mempengaruhi Jumlah Ekspor Udang Indonesia (Studi pada Negara Tujuan Utama Ekspor Udang Indonesia Periode ) adalah benar karya saya dengan arahan dari komisi pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apapun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir skripsi ini. Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut Pertanian Bogor. Bogor, Juli 2014 Anggrevita Manalu NIM G

4 ABSTRAK ANGGREVITA MANALU. Analisis Data Panel untuk Mengetahui Peubahpeubah yang Mempengaruhi Jumlah Ekspor Udang Indonesia (Studi pada Negara Tujuan Utama Ekspor Udang Indonesia Periode ). Dibimbing oleh MOHAMMAD MASJKUR dan I MADE SUMERTAJAYA. Perdagangan internasional merupakan perdagangan yang dilakukan oleh penduduk suatu negara dengan penduduk negara lain atas dasar kesepakatan bersama. Indonesia memiliki sumberdaya perikanan yang mendukung dan berperan penting dalam perdagangan internasional. Komoditas ekspor perikanan yang paling utama di Indonesia adalah udang. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data panel mengenai peubah-peubah yang mempengaruhi jumlah ekspor udang Indonesia. Individu yang digunakan adalah tiga belas negara tujuan utama ekspor pada periode waktu 2005 sampai Berdasarkan hasil penelitian ini, model analisis data panel yang sesuai untuk menggambarkan pengaruh harga rata-rata, PDB, jumlah penduduk, nilai tukar dan IHK terhadap jumlah ekspor adalah model pengaruh tetap individu dengan transformasi dan penambahan komponen AR(1). Peubah yang berpengaruh nyata adalah harga ratarata dan PDB. Nilai R 2 dan R 2 -terkoreksi pada model adalah 94.16% dan 92.70%. Kata kunci: analisis data panel, udang, Uji Chow, Uji Hausman ABSTRACT ANGGREVITA MANALU. Analysis of Panel Data for Knowing Variabel Which Influence Shrimp Export (Studied in Major Destination Countries of Indonesian Shrimp Export on Period ). Supervised by MOHAMMAD MASJKUR and I MADE SUMERTAJAYA. International trade is trading which be done by people in a country with people in other country to be based on agreement of together. Indonesian has fishery resources that support and important role in international trade. The main export fisheries commodity in Indonesian are shrimp. Data be used in this study are panel data about variable which influence export quantity of Indonesian shrimp. Individual be used is thirteen of major destination countries to export on period 2005 until Based on this study, analysis model of panel data which be appropriate to draw influence of average price, GDP, population, exchange rate and CPI toward export quantity are individual fixed effect model with transformation and adding AR(1) component. The significant influence variable are average price and GDP. R-Square and R-Square Adjusted of value model of 94.16% and 92.70%. Key words : analysis of panel data, Chow test, Hausman test, shrimp

5 ANALISIS DATA PANEL UNTUK MENGETAHUI PEUBAH- PEUBAH YANG MEMPENGARUHI JUMLAH EKSPOR UDANG INDONESIA (Studi pada Negara Tujuan Utama Ekspor Udang Indonesia Periode ) ANGGREVITA MANALU Skripsi sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Statistika pada Departemen Statistika DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014

6

7 Judul Skripsi : Analisis Data Panel untuk Mengetahui Peubah-peubah yang Mempengaruhi Jumlah Ekspor Udang Indonesia (Studi pada Negara Tujuan Utama Ekspor Udang Indonesia Periode ) Nama : Anggrevita Manalu NIM : G Disetujui oleh Ir Mohammad Masjkur, MS Pembimbing I Dr Ir I Made Sumertajaya, MSi Pembimbing II Diketahui oleh Dr Anang Kurnia, MSi Ketua Departemen Tanggal Lulus:

8 PRAKATA Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yesus Kristus atas segala cinta kasih dan karunia-nya serta segala tuntunan dan penyertaannya selama proses penyelesaian karya ilmiah dengan judul Analisis Data Panel untuk Mengetahui Peubah-Peubah yang Mempengaruhi Jumlah Ekspor Udang Indonesia (Studi pada Negara Tujuan Utama Ekspor Udang Indonesia Periode ). Karya ilmiah ini disusun sebagai salah satu syarat untuk mendapat gelar Sarjana Statistika di Departemen Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Pertanian Bogor. Penulis menyadari bahwa selama proses perkuliahan dan penyusunan karya ilmiah ini tidak lepas dari dukungan berbagai pihak. Pada kesempatan ini, penulis menyampaikan terima kasih kepada: 1. Keluarga tercinta yaitu Bapak Mantak Manalu, Mama Ganda Sariyanti Nababan, kakak Anggresia Manalu dan adik Nathanael Manalu yang telah memberikan kasih sayang, doa, perhatian, semangat dan dukungannya sampai saat ini. 2. Bapak Ir Mohammad Masjkur, MS dan Bapak Dr Ir I Made Sumertajaya, MSi selaku dosen pembimbing yang telah memberikan banyak masukan selama penulisan karya ilmiah ini. Penulis juga mengucapkan terima kasih kepada Bapak Dr Ir Aji Hamim Wigena, MSc selaku dosen penguji yang memberi saran kepada penulis. 3. Penulis juga mengucapkan terima kasih kepada Nanie dan Martua yang merupakan teman diskusi dalam pembuatan karya ilmiah ini. 4. Disamping itu penulis juga mengucapkan terima kasih kepada Eka, Aisyah, Tia, Hani, Harumi, Ria, Lena, Lizza, Rahma, Astrid, Icha, Fascah dan seluruh teman-teman diaspora PMK IPB yang telah memberikan kasih sayang, semangat dan dukungan selama perkuliahan. Mohon maaf apabila dalam penulisan karya ilmiah masih terdapat kekurangan. Semoga karya ilmiah ini dapat bermanfaat. Bogor, Juli 2014 Anggrevita Manalu

9 DAFTAR ISI DAFTAR TABEL vii DAFTAR GAMBAR vii DAFTAR LAMPIRAN vii PENDAHULUAN 1 Latar Belakang 1 Tujuan Penelitian 2 METODOLOGI 2 Bahan 2 Metode Analisis Data 2 HASIL DAN PEMBAHASAN 7 Eksplorasi Data 7 Analisis Data Panel 9 SIMPULAN 16 SARAN 16 DAFTAR PUSTAKA 16 LAMPIRAN 18 RIWAYAT HIDUP 27

10 DAFTAR TABEL 1 Peubah bebas yang digunakan dalam penelitian 2 2 Deskriptif jumlah ekspor udang Indonesia per negara (dalam ton) 8 3 Deskriptif jumlah ekspor udang Indonesia per tahun (dalam ton) 8 4 Korelasi peubah-peubah 9 5 Nilai pengaruh spesifik individu setiap negara pada model pengaruh tetap individu 10 6 Nilai pengaruh spesifik waktu setiap negara pada model pengaruh tetap waktu 11 7 Hasil Uji Chow 11 8 Hasil Uji Hausman 12 9 Hasil Uji Glesjer model pengaruh tetap individu Hasil Uji Multikolinearitas model pengaruh tetap individu Hasil Uji Glesjer model pengaruhtetap individu menggunakan hasil transformasi dan AR(1) HasilUjiMultikolinearitas model pengaruhtetap individu menggunakan hasil transformasi dan AR(1) Nilai pengaruh spesifik individu model pengaruh tetap individu menggunakan hasil transformasi dan AR(1) 16 DAFTAR GAMBAR 1 Grafik pergerakan jumlah ekspor udang Indonesia (Y) 7 DAFTAR LAMPIRAN 1 Diagram alur analisis data panel 18 2 Grafik pergerakan masing-masing peubah bebas Grafik pergerakan harga rata-rata (X 1 ) Grafik pergerakan PDB negara importir (X 2 ) Grafik pergerakan jumlah penduduk negara importir (X 3 ) Grafik pergerakan nilai tukar (X 4 ) Grafik pergerakan IHK negara importir (X 5 ) 21 3 Hasil analisis model gabungan 22 4 Hasil analisis model pengaruh tetap individu 22 5 Hasil analisis model pengaruh tetap waktu 23 6 Hasil analisis model pengaruh acak individu 23 7 Hasil model pengaruh tetap individu menggunakan hasil transformasi dan AR(1) 24 8 Penjabaran model pengaruh tetap individu menggunakan hasil transformasi dan AR(1) 25 9 Fungsi Cobb-Douglas 26

11

12

13 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Perdagangan internasional merupakan perdagangan yang dilakukan oleh penduduk suatu negara dengan penduduk negara lain atas dasar kesepakatan bersama. Penduduk yang dimaksud dapat berupa antara perorangan (individu dengan individu), antara individu dengan pemerintah suatu negara ataupun pemerintah suatu negara dengan pemerintah negara lain. Perdagangan internasional tercermin dari kegiatan impor, ekspor dan pinjaman atau kredit. Terdapat dua alasan utama yang menyebabkan negara-negara melakukan perdagangan internasional. Alasan pertama, negara-negara melakukan perdagangan internasional karena pada dasarnya negara-negara tersebut berbeda satu sama lain. Setiap negara dapat memperoleh keuntungan dengan melakukan sesuatu yang lebih baik. Alasan kedua, negara-negara melakukan perdagangan dengan tujuan untuk mencapai skala ekonomi dalam produksi. Maksudnya adalah jika setiap negara hanya memproduksi sejumlah barang tertentu, negara tersebut dapat menghasilkan barang-barang tersebut dengan skala yang lebih besar dan karenanya lebih efisien dibandingkan jika negara tersebut memproduksi segala jenis barang (Basri dan Munandar 2010). Indonesia memiliki sumberdaya perikanan yang mendukung dan berperan penting dalam perdagangan internasional. Sumberdaya perikanan Indonesia beragam dan tersedia dalam jumlah yang besar. Udang, ikan tuna, dan rumput laut merupakan komoditas ekspor utama perikanan di Indonesia. Diantara ketiga komoditas tersebut, udang merupakan komoditas ekspor bidang perikanan paling utama di Indonesia. Hal ini dikarenakan peluang pasar ekspor udang Indonesia yang besar dengan harga relatif stabil (Soemokaryo 2001). Namun demikian jumlah ekspor udang Indonesia tidak selalu meningkat. Menurut data Kementerian Kelautan dan Perikanan, jumlah ekspor udang dari tahun 2009 sampai 2012 tidak stabil. Pada tahun 2009 jumlah ekspor udang sebesar ton, tahun 2010 mengalami penurunan menjadi ton, pada tahun 2011 dan 2012 mengalami peningkatan menjadi ton dan ton. Dalam melakukan ekspor terdapat tantangan secara internal maupun eksternal (Apridar 2012). Tantangan internal adalah masalah yang dihadapi oleh negara yang melakukan ekspor, seperti alat produksi, rumah tangga produksi atau yang lainnya. Adapun tantangan eksternal adalah keadaan dari negara importir seperti pendapatan negara tujuan ekspor, jumlah penduduk negara tujuan ekspor, indeks harga konsumen atau faktor lainnya dari negara tujuan. Selain memperhatikan faktor internal, negara yang akan melakukan ekspor juga perlu memperhatikan keadaan dari negara tujuan ekspornya. Terkait hal di atas, maka diperlukan adanya suatu analisis yang menggambarkan faktor-faktor yang memberi pengaruh terhadap jumlah ekspor pada komoditas yang diekspor. Telah dilakukan beberapa penelitian terkait hal tersebut, salah satunya adalah penelitian yang dilakukan oleh Karlinda pada tahun 2012 dengan tujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah ekspor mutiara. Penelitian yang dilakukan oleh Karlinda menggunakan data panel, yaitu menggabungkan data lintas individu dan data deret waktu. Selain penelitian

14 2 yang dilakukan oleh Karlinda, penelitian lainnya adalah penelitian yang dilakukan oleh Irwanto pada tahun Penelitian Irwanto dilakukan pada komoditas kakao Indonesia. Sama seperti penelitian yang dilakukan Karlinda, pada penelitian Irwanto analisis yang digunakan analisis data panel. Dengan menggunakan data panel informasi yang didapatkan lebih banyak dibandingkan dengan menggunakan data lintas individu saja ataupun data deret waktu saja. Berdasarkan hal tersebut maka pada penelitian ini analisis yang digunakan adalah analisis data panel dengan mengamati faktor-faktor yang memberi pengaruh secara eksternal pada komoditas ekspor paling utama bidang perikanan di Indonesia yaitu udang. Tujuan Penelitian Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peubah-peubah yang mempengaruhi jumlah ekspor udang Indonesia pada negara tujuan utama ekspor udang Indonesia periode 2005 sampai METODOLOGI Bahan Data yang digunakan adalah data yang diperoleh dari situs resmi Bank Dunia, UNCTAD, Kementerian Kelautan dan Perikanan dan juga didapatkan dari publikasi-publikasi yang diterbitkan oleh BPS. Pengamatan pada penelitian ini dilakukan pada tiga belas negara tujuan utama ekspor udang Indonesia yang tercantum pada Statistik Indonesia dengan periode pengamatan delapan tahun yaitu 2005 sampai Tiga belas negara tujuan utama ekspor udang Indonesia yang diamati yaitu Australia, Belgia, China, Perancis, Jerman, Hongkong, Italia, Jepang, Malaysia, Belanda, Singapura, Inggris dan Amerika. Peubah respon dalam penelitian ini adalah jumlah ekspor udang Indonesia (ton). Adapun peubah bebas yang digunakan sebanyak lima peubah seperti tercantum pada Tabel 1. Peubah bebas X1 X2 X3 X4 X5 Tabel 1 Peubah bebas yang digunakan dalam penelitian Keterangan peubah bebas Harga rata-ratan (US$ per ton) Pendapatan Domestik Bruto (PDB) negara importir (juta US$) Jumlah penduduk negara importir (ribu orang) Nilai tukar (rupiah) Indeks Harga Konsumen (IHK) negara importir (Tahun dasar 2000=100) Metode Analisis Data Penelitian ini dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu: 1. Mengeksplorasi data untuk melihat gambaran umum dari data. 2. Melakukan analisis data panel, model umum data panel adalah sebagai berikut:

15 3 dengan: i :1, 2,..., 13, menunjukkan negara tujuan utama ekspor udang Indonesia t :1, 2,..., 8, menunjukkan periode waktu yang diteliti ( ) : koefisien intersep : koefisien slope : sisaan pada model Y it : peubah tidak bebas untuk negara ke-i dan waktu ke-t X kit : peubah bebas ke-k untuk negara ke-i dan waktu ke-t, k = 1, 2,..., 5 Model data panel yang digunakan dalam penelitian ini adalah data panel sisaan satu arah, yaitu mengamati pengaruh spesifik individu saja ataupun pengaruh spesifik waktu saja. Sisaan satu arah untuk pengaruh spesifik individu dapat dijabarkan sebagai berikut: dengan: µ i : pengaruh spesifik individu ke-i yang tidak teramati : galat pada negara ke-i dan waktu ke-t untuk model pengaruh individu Adapun sisaan satu arah untuk pengaruh spesifik waktu dapat dijabarkan sebagai berikut: dengan: : pengaruh spesifik waktu ke-t yang tidak teramati : galat pada negara ke-i dan waktu ke-t untuk model pengaruh waktu Langkah-langkah dalam pemodelan dengan data panel, yaitu : a. Melakukan pendugaan parameter dengan model gabungan. Pendugaan parameter model gabungan dilakukan dengan menggunakan Metode Kuadrat Terkecil (MKT). Pada model gabungan individu dan waktu dianggap sama sehingga untuk pendugaan parameternya dapat dilakukan dengan MKT biasa. Sisaan pada model gabungan tidak dijabarkan seperti pada model pengaruh tetap dan model pengaruh acak (Baltagi 2005). b. Melakukan pendugaan parameter dengan model pengaruh tetap individu. Pendugaan parameter model pengaruh tetap individu menggunakan Metode Kuadrat Terkecil Peubah Boneka (Least Square Dummy Variable/LSDV) untuk membedakan antar individu, sehingga diperoleh nilai pengaruh spesifik individu (µ i ) (Baltagi 2005). c. Melakukan pendugaan parameter dengan model pengaruh tetap waktu. Sama seperti pada model pengaruh tetap individu pendugaan parameter model pengaruh tetap waktu menggunakan Metode Kuadrat Terkecil Peubah Boneka (Least Square Dummy Variable/LSDV) untuk membedakan antar waktu, sehingga diperoleh nilai pengaruh spesifik waktu ( ) (Baltagi 2005). d. Spesifikasi model tahap pertama dilakukan dengan menggunakan Uji Chow untuk menentukan antara model gabungan, model pengaruh tetap individu dan model pengaruh tetap waktu. Uji Chow digunakan untuk menguji ada tidaknya pengaruh individu ataupun pengaruh waktu. Adapun hipotesis yang digunakan untuk menguji ada tidaknya pengaruh individu adalah sebagai berikut :

16 4 H 0 : (tidak ada pengaruh individu) H 1 : minimal ada satu i sehingga (ada pengaruh individu) Adapun hipotesis yang digunakan untuk menguji ada tidaknya pengaruh waktu adalah sebagai berikut : H 0 : (tidak ada pengaruh waktu) H 1 : minimal ada satu t sehingga (ada pengaruh waktu) Statistik uji yang digunakan adalah : dengan N adalah jumlah individu, T adalah jumlah waktu dan K adalah jumlah peubah bebas. Keputusan tolak H 0 jika atau jika nilai-p < (Baltagi 2005). Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan Uji Chow terdapat tiga alternatif model yang dapat disimpulkan yaitu: i. Jika dari pengujian hipotesis pengaruh individu dan pengaruh waktu diperoleh hasil H 0 tidak ditolak, maka model yang sesuai adalah model gabungan, yaitu (berhenti dan lanjut ke langkah 2g): ii. Jika dari pengujian hipotesis pengaruh individu diperoleh hasil H 0 ditolak dan pada pengaruh waktu H 0 tidak ditolak maka model yang dapat digunakan adalah model pengaruh tetap individu, yaitu: iii. Jika dari pengujian hipotesis pengaruh waktu diperoleh hasil H 0 ditolak dan pada pengaruh individu H 0 tidak ditolak maka model yang dapat digunakan adalah model pengaruh tetap waktu, yaitu : e. Melakukan pendugaan parameter dengan model pengaruh acak individu atau model pengaruh acak waktu. Pendugaan parameter model pengaruh acak dilakukan dengan menggunakan Metode Kuadrat Terkecil Terampat. Pendugaan parameter dengan menggunakan MKT biasa pada model pengaruh acak akan menghasilkan pendugaan parameter yang bias (Baltagi 2005). Adapun jika pada spesifikasi model tahap pertama model pengaruh tetap individu yang terpilih maka pendugaan parameter yang dilakukan untuk spesifikasi tahap kedua adalah model pengaruh acak individu, sehingga model dapat dituliskan sebagai berikut: dengan merupakan pengaruh spesifik individu yang tidak teramati yang bersifat acak atau saling bebas dengan untuk setiap individu dan merupakan sisaan acak. Adapun jika pada spesifikasi model tahap pertama model pengaruh tetap waktu yang terpilih maka pendugaan parameter yang dilakukan untuk spesifikasi tahap kedua adalah model pengaruh acak waktu, sehingga model dapat dituliskan sebagai berikut:

17 dengan merupakan pengaruh spesifik waktu yang tidak teramati yang bersifat acak atau saling bebas dengan untuk setiap waktu dan merupakan sisaan acak. f. Spesifikasi model tahap kedua dilakukan dengan menggunakan Uji Hausman untuk menentukan antara model pengaruh acak dan model pengaruh tetap. Adapun hipotesis yang digunakan untuk menentukan antara model pengaruh tetap individu dan model model pengaruh acak individu adalah sebagai berikut : H 0 : (model pengaruh acak individu) H 1 : (model pengaruh tetap individu) Adapun hipotesis yang digunakan untuk menentukan nyata model pengaruh tetap waktu dan model model pengaruh acak waktu adalah sebagai berikut : H 0 : (model pengaruh acak waktu) H 1 : (model pengaruh tetap waktu) Statistik uji yang digunakan adalah : dengan 5 Karena maka dan saling bebas, didapat nilai Statistik uji ini menyebar khi-kuadrat dengan derajat bebas K (jumlah peubah bebas), adalah nilai dari statistik Uji Hausman, adalah vektor selisih dari koefisien pengaruh acak dengan koefisien pengaruh tetap, adalah vektor koefisien peubah bebas pengaruh tetap dan adalah vektor koefisien peubah bebas pengaruh acak. Hipotesis nol menyatakan model pengaruh acak lebih sesuai. Keputusan tolak H 0 jika dengan K adalah jumlah peubah bebas atau jika nilai-p < (Baltagi 2005). g. Melakukan pengujian pelanggaran asumsi serta melakukan penanganan pada asumsi yang dilanggar. Terdapat empat asumsi yang diujikan pada data panel yaitu : i. Kehomogenan ragam sisaan Salah satu uji yang dapat digunakan untuk mendeteksi asumsi ini adalah adalah Uji Glesjer. Pada Uji Glesjer dilihat ada atau tidaknya pengaruh setiap peubah bebas terhadap nilai mutlak sisaan dari model. Adapun hipotesis dari Uji Glejser adalah: H 0 : ragam sisaan homogen H 1 : ragam sisaan tidak homogen Adapun statistik uji t yang digunakan adalah :

18 6 ii. dengan merupakan koefisien kemiringan regresi, merupakan koefisien kemiringan yang dihipotesiskan dan merupakan simpangan baku kemiringan. Jika terdapat minimal satu peubah bebas yang memiliki nilai t hitung lebih besar dari t tabel atau nilai-p lebih kecil dari 0.05 maka dapat dikatakan peubah bebas memiliki pengaruh terhadap nilai mutlak sisaan atau disimpulkan bahwa model tidak homogen (Juanda 2009). Korelasi pada sisaan Uji Durbin-Watson adalah salah satu uji yang digunakan untuk mendeteksi ada atau tidaknya autokorelasi. Adapun hipotesis dari Uji Durbin-Watson adalah: H 0 : sisaan saling bebas H 1 : sisaan tidak saling bebas Adapun nilai statistik uji yang digunakan adalah : iii. Jika nilai statistik Durbin-Watson terletak diantara wilayah du dan 4-dU maka dapat dikatakan model tidak mengalami masalah korelasi pada sisaan (Draper dan Smith 1992). Kenormalan sisaan Pengujian asumsi ini dapat dilakukan dengan menggunakan Jarque- Bera. Hipotesis untuk pengujian ini adalah: H 0 : sisaan menyebar normal H 1 : sisaan tidak menyebar normal Statistik uji Jarque-Bera dituliskan sebagai berikut : iv. Dengan S merupakan kesimetrikan sebaran data (skewness) dan K merupakan keruncingan sebaran data (kurtosis). Jika nilai statistik uji JB lebih besar dari nilai-p lebih kecil dari 0.05 maka dapat dinyatakan bahwa model tidak menyebar normal (Widarjono 2013). Multikolinearitas Untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolinearitas dapat diketahui dari nilai Variance Inflation Factors (VIF). Nilai VIF diperoleh dari : dengan merupakan koefisien determinasi ganda bila X k diregresikan terhadap semua peubah bebas lainnya. Suatu model diduga mengalami multikolinearitas jika minimal salah satu peubah bebasnya memiliki nilai VIF > 10 (Juanda 2009). Berdasarkan pelanggaran asumsi pada penelitian ini dilakukan penanganan yaitu dengan transformasi logaritma natural dan penambahan komponen AR(1) (Juanda 2009). Diagram alur untuk langkah-langkah analisis data panel di atas dapat dilihat pada Lampiran Evaluasi dan interpretasi model.

19 Jumlah ekspor udang Indonesia (ton) 7 HASIL DAN PEMBAHASAN Eksplorasi Data Eksplorasi data dilakukan untuk memberikan gambaran dan informasi dari data tanpa mengambil keputusan secara umum. Eksplorasi data pada penelitian ini dengan menampilkan grafik pergerakan peubah-peubah yang digunakan. Selain itu menampilkan deskriptif peubah jumlah ekspor udang Indonesia per negara maupun per tahun, serta korelasi peubah jumlah ekspor udang Indonesia (Y) dengan peubah bebasnya (X1, X2, X3, X4, X5) Tahun Amerika Australia Belanda Belgia China Hongkong Inggris Italia Jepang Jerman Malaysia Perancis Singapura Gambar 1 Grafik pergerakan jumlah ekspor udang Indonesia (Y) Gambar 1 menunjukkan pergerakan jumlah ekspor udang Indonesia dalam satuan ton pada negara tujuan utama ekspor udang Indonesia. Jumlah ekspor udang Indonesia dari tahun 2005 sampai pada tahun 2012 ke negara-negara tujuan utama ekspor udang Indonesia berfluktuasi atau tidak stabil. Jumlah ekspor udang Indonesia ke Amerika dan Jepang jauh lebih tinggi dibandingkan negara tujuan ekspor lainnya. Hal ini dapat dilihat dari grafik kedua negara tersebut yang sangat tinggi jika dibandingkan yang lainnya. Grafik pergerakan setiap peubah harga rata-rata, PDB, jumlah penduduk, nilai tukar dan IHK dapat dilihat pada Lampiran 2.1 sampai Lampiran 2.5. Pergerakan harga rata-rata setiap negara dari tahun 2005 sampai pada tahun 2012 berbeda dan tidak stabil. Negara tujuan ekspor udang Indonesia yang memiliki nilai PDB paling tinggi dibandingkan negara lainnya adalah negara Amerika. Nilai PDB setiap negara dari tahun 2005 sampai 2012 cenderung mengalami peningkatan setiap tahunnya. Dari ketiga belas negara tujuan ekspor, negara dengan jumlah penduduk terbanyak adalah China. Pergerakan nilai tukar pada

20 8 setiap negara pada tahun 2005 sampai 2012 tidak stabil. Nilai tukar negara Inggris lebih tinggi dibandingkan negara lainnya dengan kecenderungan mengalami penurunan. Adapun IHK setiap negara cenderung mengalami peningkatan dari tahun 2005 sampai Negara dengan IHK paling tinggi dibandingkan yang lain adalah Australia. Tabel 2 Deskriptif jumlah ekspor udang Indonesia per negara (ton) Negara Rataan Simp. Baku Min Maks Total Amerika Australia Belanda Belgia China Hongkong Inggris Italia Jepang Jerman Malaysia Perancis Singapura Pada Tabel 2 memuat rataan, simpangan baku, nilai minimum, nilai maksimum dan total dari jumlah ekspor udang Indonesia untuk masing-masing negara tujuan ekspor. Negara Amerika memiliki nilai rataan jumlah ekspor terbesar jika dibandingkan dengan negara lainnya yaitu sebesar ton. Secara keseluruhan total jumlah ekspor udang Indonesia ke Amerika dari tahun 2005 sampai tahun 2012 paling tinggi yaitu sebesar ton dengan simpangan baku yang sangat besar dibanding negara lainnya, yang artinya bahwa jumlah ekspor ke negara Amerika berfluktuasi. Adapun negara dengan total ekspor udang paling kecil adalah negara Australia yaitu sebesar ton. Tabel 3 Deskriptif jumlah ekspor udang Indonesia per tahun (ton) Tahun Rataan Simp. Baku Min Maks Total Pada Tabel 3 memuat rataan, simpangan baku, nilai minimum, nilai maksimum dan total dari jumlah ekspor udang Indonesia untuk masing-masing

21 tahun. Dari hasil yang ada dapat dilihat bahwa dari tahun 2005 sampai 2012 nilai rataan jumlah ekspor udang Indonesia ke semua negara tujuan ekspor utama tidak stabil. Pada tahun 2005 nilai rataan jumlah ekspor ke semua negara sebesar ton dan tahun berikutnya tahun 2006 mengalami peningkatan namun kemudian mengalami penurunan maupun peningkatan hingga pada tahun Adapun nilai keragaman jumlah ekspor udang yang terkecil dari keseluruhan pada tahun Secara keseluruhan total jumlah ekspor udang Indonesia terbesar adalah pada tahun 2006, yaitu sebesar ton. Tabel 4 Korelasi peubah-peubah Y X1 X2 X3 X4 X * (0.000) X * * (0.000) (0.001) X * (0.299) (0.342) (0.000) X * * * (0.013) (0.039) (0.819) (0.000) X * (0.065) (0.412) (0.164) (0.357) (0.000) * Berpengaruh nyata pada taraf 5% 9 Pada Tabel 4 menunjukkan korelasi antara peubah jumlah ekspor udang Indonesia, harga rata-rata, PDB, jumlah penduduk, nilai tukar dan IHK. Korelasi peubah bebas yang nyata terhadap jumlah ekspor udang Indonesia (Y) adalah harga rata-rata (X1), PDB (X2) dan nilai tukar (X4). Adapun peubah jumlah penduduk (X3) dan IHK (X5) memiliki nilai-p lebih besar dari 0.05 yaitu sebesar dan atau tidak nyata terhadap jumlah ekspor udang Indonesia (Y). Korelasi antara peubah bebas yang paling kuat adalah nilai tukar (X4) dan IHK yaitu sebesar (X5) dengan nilai-p lebih kecil dari Analisis Data Panel Spesifikasi Model Spesifisikasi model dilakukan untuk memilih model yang sesuai antara model gabungan, model pengaruh tetap dan model pengaruh acak. Pada data panel terdapat dua tahap spesifikasi model. Spesifikasi tahap pertama menggunakan Uji Chow untuk memilih antara model gabungan, model pengaruh tetap individu dan model pengaruh tetap waktu. Alternatif pertama adalah model gabungan, hasil analisis model gabungan dapat dilihat pada Lampiran 3. Pada model gabungan peubah bebas dengan nilai-p kurang dari 0.05 adalah PDB negara importir, jumlah penduduk negara importir, nilai tukar dan IHK negara importir. Sehingga dapat dinyatakan bahwa pada model gabungan PDB, jumlah penduduk, nilai tukar dan IHK berpengaruh nyata terhadap jumlah ekspor udang Indonesia pada taraf 5%. Dari hasil tersebut, model gabungan yang terbentuk adalah sebagai berikut :

22 10 = X 1it X 2it X 3it X 4it X 5it + pada model gabungan, individu dan waktu dianggap sama atau tidak ada pengaruh individu dan waktu. Adapun nilai R 2 untuk model gabungan adalah sebesar yang berarti keragaman jumlah ekspor udang Indonesia dapat dijelaskan dengan baik pada model ini. Alternatif kedua adalah model pengaruh tetap individu, hasil analisis data panel dengan menggunakan model pengaruh tetap individu dapat dilihat pada Lampiran 4. Adapun pada model pengaruh tetap individu semua peubah bebas yaitu harga rata-rata, PDB negara importir, jumlah penduduk negara importir, nilai tukar dan IHK negara importir memiliki nilai-p lebih besar dari 0.05 yaitu sebesar , , , dan Dari hasil ini dapat dinyatakan bahwa pada model pengaruh tetap individu semua peubah bebas tidak berpengaruh nyata terhadap jumlah ekspor udang Indonesia. Model pengaruh tetap individu yang terbentuk adalah sebagai berikut: = X 1it X 2it X 3it X 4it X 5it + + Tabel 5 Nilai pengaruh spesifik individu setiap negara pada model pengaruh tetap individu Negara Pengaruh Australia Belgia China Perancis Jerman Hongkong Italia Jepang Malaysia Belanda Singapura Inggris Amerika merupakan pengaruh individu setiap negara yang dihasilkan dengan penambahan peubah dummy, nilai pengaruh individu tercantum pada Tabel 5. Pada model pengaruh tetap individu, setiap individu dianggap berbeda antar individu. Nilai R 2 yang dihasilkan pada model ini sangat baik yaitu sebesar yang berarti keragaman jumlah ekspor udang Indonesia dapat dijelaskan dengan baik pada model ini. Alternatif ketiga adalah model pengaruh tetap waktu, hasil analisis data panel dengan menggunakan model pengaruh tetap waktu dapat dilihat pada Lampiran 5. Pada model pengaruh tetap waktu peubah bebas yang memiliki nilaip kurang dari 0.05 adalah harga rata-rata, PDB negara importir, jumlah penduduk negara importir dan nilai tukar. Adapun peubah IHK negara importir memiliki nilai-p lebih besar dari 0.05 yaitu sebesar Disimpulkan bahwa peubah harga rata-rata, PDB negara importir, jumlah penduduk negara importir dan nilai

23 tukar pada model pengaruh tetap waktu berpengaruh nyata terhadap jumlah ekspor udang Indonesia. Model pengaruh tetap waktu yang terbentuk adalah sebagai berikut: = X 1it X 2it X 3it X 4it X 5it + + Tabel 6 Nilai pengaruh spesifik waktu setiap tahun pada model pengaruh tetap waktu Tahun Pengaruh merupakan pengaruh waktu setiap tahun yang dihasilkan dengan penambahan peubah dummy yang tercantum pada Tabel 6. Pada model pengaruh tetap waktu, setiap waktu dianggap berbeda antar waktu. Nilai R 2 yang dihasilkan pada model ini adalah sangat baik yaitu sebesar yang berarti keragaman jumlah ekspor udang Indonesia dapat dijelaskan dengan baik pada model ini. Tabel 7 Hasil Uji Chow Uji Pengaruh Statistik uji Derajat bebas Nilai-p Individu-F (12,86) Waktu-F (7,91) Hasil Uji Chow untuk melihat ada atau tidak pengaruh individu ataupun pengaruh waktu tercantum pada Tabel 7. Nilai-p pada analisis pengaruh individu kurang dari 0.05 yaitu sebesar , artinya bahwa terdapat pengaruh individu. Adapun nilai-p untuk pengaruh waktu lebih besar dari 0.05 yaitu sebesar , artinya bahwa tidak terdapat pengaruh waktu. Dari hasil tersebut, model yang terpilih pada spesifikasi tahap pertama adalah model pengaruh tetap individu. Spesifikasi model data panel tahap dua yaitu menggunakan Uji Hausman untuk memilih antara model pengaruh tetap individu dan model pengaruh acak individu. Hasil analisis dengan menggunakan model pengaruh acak individu dapat dilihat pada Lampiran 6. Peubah harga rata-rata, PDB dan nilai tukar memiliki nilai-p lebih kecil dari Adapun nilai-p pada peubah bebas jumlah penduduk dan IHK memiliki nilai-p lebih dari 0.05 yaitu dan Hasil tersebut menunjukkan bahwa pada model ini harga rata-rata, PDB dan nilai tukar berpengaruh nyata terhadap jumlah ekspor udang Indonesia. Dari hasil tersebut, model pengaruh acak individu yang terbentuk adalah sebagai berikut: = X 1it X 2it X 3it X 4it X 5it + 11

24 12 Pada model pengaruh acak individu, bersifat acak atau tidak memiliki korelasi dengan peubah bebas. Nilai R 2 pada model ini lebih kecil dibandingkan dengan model gabungan dan model pengaruh tetap individu yaitu sebesar Tabel 8 Hasil Uji Hausman Pengaruh model acak Statistik uji Derajat bebas Nilai-p Uji Hasil Uji Hausman untuk melihat apakah pengaruh individu bersifat tetap atau acak dapat dilihat pada Tabel 8. Berdasarkan hasil Uji Hausman nilai-p yang dihasilkan adalah atau lebih kecil dari 0.05 yang artinya tolak H 0. Sehingga dapat dinyatakan bahwa model yang dapat menggambarkan pengaruh harga rata-rata, PDB, jumlah penduduk, nilai tukar dan IHK terhadap jumlah ekspor adalah model pengaruh tetap individu. Pengujian Pelanggaran Asumsi Setelah menentukan model yang sesuai, selanjutnya dilakukan pemeriksaan asumsi dengan tujuan agar model yang terbentuk nantinya adalah model yang valid. Tabel 9 Hasil Uji Glesjer model pengaruh tetap individu Peubah t-hitung Nilai-p C X X X X X Asumsi pertama adalah kehomogenan ragam dengan uji Glesjer dapat dilihat pada Tabel 9. Semua peubah bebas memiliki nilai-p lebih dari 0.05 atau dapat disimpulkan bahwa model yang terbentuk tidak mengalami masalah ketidakhomogenan ragam sisaan pada taraf 5%. Asumsi kedua adalah korelasi pada sisaan. Nilai statistik Durbin-Watson yang dihasilkan yaitu sebesar 1.157, lebih kecil dari nilai dl dan du sebesar dan sehingga dapat dinyatakan bahwa tolak H 0 atau terdapat korelasi sisaan. Asumsi ketiga yang harus dipenuhi dalam pemodelan data panel adalah kenormalan sisaan. Dari hasil Jarque-Bera diperoleh nilai-p lebih kecil dari 0.05 atau sisaan tidak menyebar normal. Tabel 10 Hasil Uji Multikolinearitas model pengaruh tetap individu Variabel VIF X X X X X

25 Asumsi keempat yang harus dipenuhi dalam pemodelan data panel adalah multikolinearitas antar peubah bebasnya. Pada Tabel 10 peubah jumlah penduduk memiliki nilai VIF lebih dari 10. Sehingga dapat disimpulkan bahwa terjadi permasalahan multikolinearitas. Penanganan Pelanggaran Asumsi Berdasarkan pengujian pelanggaran asumsi didapatkan hasil bahwa asumsi yang tidak terpenuhi adalah tidak adanya korelasi pada sisaan, kenormalan sisaan dan multikolinearitas pada peubah bebas. Pada penelitian ini penanganan yang digunakan adalah transformasi logaritma natural dan penambahan komponen AR(1). Hasil pendugaan parameter pada model dengan penanganan asumsi dapat dilihat pada Lampiran 7. Tabel 11 Hasil Uji Glesjer model pengaruh tetap individu menggunakan hasil transformasi dan AR(1) Peubah t-hitung Nilai-p C X X X X X Hasil Uji Glesjer setelah dilakukan transformasi dan penambahan komponen AR(1) dapat dilihat pada Tabel 11. Nilai-p pada setiap peubah lebih besar dari 0.05 atau dapat disimpulkan bahwa tidak ada peubah bebas yang berpengaruh nyata terhadap nilai mutlak sisaan pada taraf 5%. Dengan demikian dapat dinyatakan bahwa model yang terbentuk tidak mengalami masalah ketidakhomogenan ragam sisaan pada taraf 5%. Nilai Durbin-Watson pada model pengaruh tetap individu setelah dilakukan transformasi dan penambahan komponen AR(1) adalah sebesar Nilai Durbin-Watson dihasilkan berada diantara nilai du dan 4-dU yaitu antara dan 2.196, sehingga keputusan yang dihasilkan adalah terima H 0 atau tidak terdapat korelasi sisaan. Hasil uji kenormalan model pengaruh tetap individu setelah dilakukan transformasi dan penambahan komponen AR(1) adalah nilai-p lebih besar dari 0.05 yaitu sebesar Dari hasil tersebut maka dapat disimpulkan bahwa sisaan pada model ini menyebar normal. 13 Tabel 12 Hasil Uji Multikolinearitas model pengaruh tetap individu menggunakan hasil transformasi dan AR(1) Peubah VIF X X X X X

26 14 Nilai VIF dari model pengaruh tetap individu setelah dilakukan transformasi dan penambahan komponen AR(1) dapat dilihat pada Tabel 12. Dari hasil tersebut dapat dilihat bahwa semua peubah bebas memiliki nilai VIF setiap peubah kurang dari 10. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi permasalahan multikolinearitas. Evaluasi dan interpretasi model Model pengaruh tetap individu dengan transformasi dan penambahan komponen AR(1) menggambarkan pengaruh harga rata-rata, PDB negara importir, jumlah penduduk negara importir, nilai tukar, dan IHK negara importir terhadap jumlah ekspor udang Indonesia pada negara utama tujuan ekspor udang Indonesia pada periode waktu 2005 sampai Berdasarkan Uji-F yang dapat dilihat pada Lampiran 7, nilai-p untuk statistik F pada model adalah sebesar Hal ini menunjukkan bahwa pada taraf 5% model yang terbentuk layak untuk digunakan dan terdapat minimal satu peubah bebas dalam model yang berpengaruh nyata terhadap jumlah ekspor udang Indonesia. Nilai R 2 dan R 2 terkoreksi yang dihasilkan pada model ini yaitu sebesar 94.16% dan 92.70%. Hal ini menunjukkan bahwa 94.16% keragaman jumlah ekspor udang Indonesia ketiga belas negara tujuan utama ekspor udang Indonesia pada periode waktu 2005 sampai 2012 dapat dijelaskan pada model, sedangkan sisanya dijelaskan oleh peubah lain diluar model. Model yang terbentuk merupakan fungsi Cobb-Douglas yang dijelaskan pada Lampiran 9, untuk estimasi persamaan dapat dituliskan dalam bentuk fungsi logaritma natural yaitu : lny i,t = lnX 1i,t lnX 1i,t lnX 2i,t lnX 2i,t lnX 3i,t lnX 3i,t lnX 4i,t lnX 4i,t lnX 5i,t lnX 5i,t ln + dengan : Y i,t = nilai jumlah ekspor udang Indonesia tahun ke-t Y i,t-1 = nilai jumlah ekspor udang Indonesia satu tahun sebelumnya (t-1) X ki,t = nilai peubah bebas ke-k tahun ke-t X ki,t-1 = nilai peubah bebas ke-k satu tahun sebelumnya (t-1) = sisaan pada model negara ke-i pada tahun ke-t penjabaran model di atas dapat dilihat pada Lampiran 8. Dari model yang terbentuk diketahui bahwa jumlah ekspor udang Indonesia Y i,t tidak hanya dipengaruhi oleh nilai peubah bebas tahun ke-t yang diamati, tetapi dipengaruhi juga oleh nilai peubah bebas satu tahun sebelumnya (t-1) dan jumlah ekspor udang Indonesia tahun sebelumnya Y i,t-1. Hasil Uji-t menyatakan bahwa peubah-peubah yang berpengaruh nyata terhadap jumlah ekspor udang Indonesia pada taraf 5% adalah harga rata-rata dan PDB negara importir. Interpretasi untuk harga rata-rata tahun ke-t adalah peningkatan harga rata-rata tahun ke-t sebesar 1 % akan menurunkan jumlah ekspor udang Indonesia sebesar 0.914%. Adapun peningkatan harga rata-rata satu tahun sebelumnya (t-1) sebesar 1% akan meningkatkan jumlah ekspor udang Indonesia sebesar 0.297%. Adapun untuk peubah PDB adalah peningkatan PDB tahun ke-t sebesar 1 % akan meningkatkan jumlah ekspor udang Indonesia sebesar 1.639%. Adapun

27 peningkatan PDB satu tahun sebelumnya (t-1) sebesar 1% akan menurunkan jumlah ekspor udang Indonesia sebesar 0.534%. Selain itu, jumlah ekspor udang Indonesia satu tahun sebelumnya (t-1) juga mempengaruhi jumlah ekspor udang Indonesia tahun ke-t. Apabila jumlah ekspor udang Indonesia satu tahun sebelumnya (t-1) mengalami peningkatan 1% maka akan meningkatkan jumlah ekspor udang Indonesia tahun ke-t yaitu sebesar 0.326%. Dari model di atas, jika ingin memprediksi jumlah ekspor udang Indonesia pada negara Amerika untuk tahun 2013 maka harga rata-rata, PDB, jumlah penduduk, nilai tukar dan IHK negara Amerika tahun 2013 dan juga tahun 2012, serta jumlah ekspor ke Amerika tahun 2012 perlu untuk diketahui. Sebagai ilustrasi misalkan diketahui, lnx 1Amerika,2012 = 9.01 lnx 2Amerika,2012 = lnx 3Amerika,2012 = lnx 4Amerika,2012 = 9.15 lnx 5Amerika, 2012 = 4.89 untuk nilai dugaan peubah bebas tahun 2013, dapat dihitung berdasarkan laju ratarata perubahan nilai peubah bebas X ke-k dari tahun ke tahun (r), 15 maka nilai dugaan X k,amerika,2013 adalah sebagai berikut : X k,amerika,2013 = X k,amerika,2012 x ( 1 x r ) ln 1Amerika,2013 = 9.04 ln 2Amerika, 2013 = ln 3Amerika,2013 = ln 4Amerika,2013 = 9.15 ln 5Amerika, 2013 = 4.92 lny Amerika, 2012 =10.99 prediksi jumlah ekspor udang Indonesia tahun 2013 berdasarkan model yang terbentuk adalah : lny Amerika,2013 = (9.01) (9.04) (16.60) (16.63) (12.66) (12.67) (9.15) (9.15) (4.89) (4.92) (10.99) + = = dengan merupakan sisaan pada model yang terdiri dari µ i dan. Adapun µ i menyatakan nilai spesifik individu yang tidak teramati, namun memberikan pengaruh pada model dan merupakan bagian dari sisaan model (u it ) dapat dilihat pada Tabel 13 dan merupakan galat pada negara ke-i dan waktu ke-t. Dari hasil perhitungan di atas prediksi jumlah ekspor udang Indonesia ke negara Amerika pada tahun 2013 (lny Amerika,2013 ) adalah atau sebesar ton dengan pengaruh individu adalah1.343 atau sebesar ton.

28 16 Tabel 13 Nilai pengaruh spesifik individu model pengaruh tetap individu menggunakan hasil transformasi dan AR(1) Negara Pengaruh Australia Belgia China Perancis Jerman Hongkong Italia Jepang Malaysia Belanda Singapura Inggris Amerika SIMPULAN Model data panel yang sesuai untuk menggambarkan pengaruh harga ratarata, PDB, jumlah penduduk, nilai tukar dan IHK terhadap jumlah ekspor pada negara utama tujuan ekspor udang Indonesia pada periode waktu 2005 sampai 2012 adalah model pengaruh tetap individu. Dari hasil yang ada peubah yang berpengaruh secara nyata adalah harga rata-rata dan PDB. Nilai R 2 dan R 2 - terkoreksi yang dihasilkan pada model ini yaitu sebesar 94.16% dan 92.70%. SARAN Penelitian ini hanya menggunakan lima peubah bebas dari faktor-faktor eksternal yang diduga mempengaruhi jumlah ekspor udang Indonesia. Penelitian selanjutnya disarankan untuk menambahkan beberapa faktor-faktor yang bersifat internal yang diduga mempengaruhi jumlah ekspor udang. DAFTAR PUSTAKA Apridar Ekonomi Internasional: Sejarah, Teori, Konsep dan Permasalahan dalam Aplikasinya. Yogyakarta (ID) : Graha Ilmu. Baltagi BH Econometric Analisis of Panel Data. Edisi ke-3. New York (USA) : John Willey and Sons. Basri F, Munandar H Dasar-Dasar Ekonomi Internasional: Pengenalan dan Aplikasi Metode Kuantitatif. Jakarta (ID) : Kencana. [BPS] Badan Pusat Statistik Statistik Indonesia Jakarta (ID) : BPS.

29 Conference on Trade and Development. Berbagai Terbitan. [Januari 2014] Draper N, Smith H Analisis Regresi Terapan. Edisi ke-2. Sumantri B, penerjemahan Jakarta (ID) PT Gramedia Pustaka Utama. Terjemahan dari: Applied Regression Analysis. Irwanto E P Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Ekspor Komoditas Kakao Indonesia ke Kawasan Uni Eropa [skripsi]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor. Juanda B Ekonometrika Pemodelan dan Pendugaan. Bogor (ID) : IPB Press. Karlinda F Analisis Daya Saing dan Faktor-Faktor yang Memengaruhi Permintaan Impor Mutiara Indonesia [skripsi]. Bogor (ID) : Institut Pertanian Bogor. Kementerian Kelautan dan Perikanan Republik Indonesia. Berbagai Terbitan. [November 2013] Soemokaryo S Model Ekonometrika Perikanan Indonesia. Jakarta (ID) : Agritek. Widarjono A Ekonometrika Pengantar dan Aplikasinya. Edisi ke-4. Yogyakarta (ID) : UPP STIM YKPN. World Bank. Berbagai Terbitan. [Desember 2013] 17

30 18 Lampiran 1 Diagram alir analisis data panel Pendugaan model gabungan Pendugaan model pengaruh tetap Spesifikasi model Tahap I Uji Chow Terima H o Model Gabungan Tolak H o Model pengaruh tetap Tahap I Pendugaan model pengaruh acak Terima H o Spesifikasi model Tahap II Uji Hausman Tolak H o Model pengaruh acak Model pengaruh tetap Pengujian Asumsi (Kehomogenan, korelasi sisaan, kenormalan dan multikolinearitas)

31 PDB (juta US$) Harga rata-rata (US$) 19 Lampiran 2 Grafik pergerakan masing-masing peubah bebas 2.1 Grafik pergerakan harga rata-rata (X 1 ) Tahun Amerika Australia Belanda Belgia China Hongkong Inggris Italia Jepang Jerman Malaysia Perancis Singapura 2.2 Grafik pergerakan PDB negara importir (X 2 ) Tahun Amerika Australia Belanda Belgia China Hongkong Inggris Italia Jepang Jerman Malaysia Perancis Singapura

32 Nilai tukar (Rupiah)) Jumlah penduduk (ribu orang) Grafik pergerakan jumlah penduduk negara importir (X 3 ) Tahun Amerika Australia Belanda Belgia China Hongkong Inggris Italia Jepang Jerman Malaysia Perancis Singapura 2.4 Grafik pergerakan nilai tukar (X 4 ) Tahun Amerika Australia Belanda Belgia China Hongkong Inggris Italia Jepang Jerman Malaysia Perancis Singapura

33 IHK (Tahun dasar 2000=100) Grafik pergerakan IHK negara importir (X 5 ) Tahun Amerika Australia Belanda Belgia China Hongkong Inggris Italia Jepang Jerman Malaysia Perancis Singapura

34 22 Lampiran 3 Hasil analisis model gabungan Spesifikasi setiap peubah Peubah Koefisien Sisaan baku t-hitung Nilai-p C X X X X X Spesifikasi model gabungan R Sisaan baku regresi R 2 -Adjusted Jumlah kuadrat sisaan F-hitung Durbin-Watson Nilai-p Lampiran 4 Hasil analisis model pengaruh tetap individu Spesifikasi setiap peubah Peubah Koefisien Sisaan baku t-hitung Nilai-p C X X X X X Spesifikasi model pengaruh tetap R Sisaan baku regresi R 2 -Adjusted Jumlah kuadrat sisaan F-hitung Durbin-Watson Nilai-p

35 23 Lampiran 5 Hasil analisis model pengaruh tetap waktu Spesifikasi setiap peubah Peubah Koefisien Sisaan baku t-hitung Nilai-p C X X X X X Spesifikasi model pengaruh tetap R Sisaan baku regresi R 2 -Adjusted Jumlah kuadrat sisaan F-hitung Durbin-Watson Nilai-p Lampiran 6 Hasil analisis model pengaruh acak individu Spesifikasi setiap peubah Peubah Koefisien Sisaan baku t-hitung Nilai-p C X X X X X Spesifikasi model pengaruh acak S.D. Rho Efek individu acak Idiosyncratic acak R Sisaan baku regresi R 2 -Adjusted Jumlah kuadrat sisaan F-hitung Durbin-Watson Nilai-p

36 24 Lampiran 7 Hasil model pengaruh tetap individu menggunakan hasil transformasi dan AR(1) Spesifikasi setiap peubah Peubah Koefisien Sisaan baku t-hitung Nilai-p C lnx lnx lnx lnx lnx AR(1) Spesifikasi model pengaruh tetap R Sisaan baku regresi R 2 -Adjusted Jumlah kuadrat sisaan F-hitung Durbin-Watson Nilai-p

37 Lampiran 8 Penjabaran model pengaruh tetap individu menggunakan hasil transformasi dan AR(1) Model yang terbentuk dari pendugaan parameter dengan model pengaruh tetap individu menggunakan transformasi logaritma natural dan AR(1) adalah sebagai berikut (Persamaan 1): lny i,t = lnX 1i,t lnX 2i,t lnX 3i,t lnX 4i,t lnX 5i,t + + dari hasil di atas maka dapat dituliskan (Persamaan 2), = lny it ( lnX 1i,t lnX 2i,t lnX 3i,t lnX 4i,t lnX 5i,t + ) nilai sisaan dengan penambahan AR(1) adalah sebagai berikut (Persamaan 3): = sehingga dari Persamaan 1 dan Persamaan 2 maka (Persamaan 4), lny it = lnX 1i,t lnX 2i,t lnX 3i,t lnX 4i,t lnX 5i,t Dari Persamaan 2 maka nilai sisaan satu tahun sebelumnya (t-1) dapat dituliskan sebagai berikut (Persamaan 5), = lny i,t-1 - ( lnX 1i,t lnX 2i,t lnX 3i,t lnX 4i,t lnX 5i,t-1 + ) Sehingga dari hasil persamaan di atas yaitu memasukkan nilai pada Persamaan 5 ke dalam Persamaan 3 maka (Persamaan 6), lny it = lnX 1i,t lnX 2i,t lnX 3i,t lnX 4i,t lnX 5i,t (lnY i,t-1 - ( lnX 1i,t lnX 2i,t lnX 3i,t lnX 4i,t lnX 5i,t-1 + )) + Persamaan 6 di atas dapat dituliskan seperti berikut : = (1- ) dimana, = Koefisien komponen AR(1) = ln - ln = ln ln = ln - ln = - maka (Persamaan 7), lny it = ( ) (lnX 1i,t lnX 1i,t-1 ) (lnX 2i,t lnX 2i,t-1 ) (lnX 3i,t lnX 3i,t-1 ) (lnX 4i,t lnX 4i,t-1 ) (lnX 5i,t lnX 5i,t-1 ) ln + atau, lny it = lnX 1i,t lnX 1i,t lnX 2i,t lnX 2i,t lnX 3i,t lnX 3i,t lnX 4i,t lnX 4i,t lnX 5i,t lnX 5i,t ln + 25