DAFTAR ISI. PERNYATAAN... Error! Bookmark not defined. KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not defined.

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "DAFTAR ISI. PERNYATAAN... Error! Bookmark not defined. KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not defined."

Transkripsi

1 DAFTAR ISI PERNYATAAN... Error! Bookmark not KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not UCAPAN TERIMA KASIH... Error! Bookmark not ABSTRAK... Error! Bookmark not ABSTRACT... Error! Bookmark not DAFTAR ISI...viii DAFTAR TABEL... xi DAFTAR GAMBAR... xii BAB I... Error! Bookmark not PENDAHULUAN... Error! Bookmark not 1.1 Latar Belakang... Error! Bookmark not 1.2 Rumusan Masalah... Error! Bookmark not 1.3 Batasan Masalah... Error! Bookmark not 1.4 Tujuan... Error! Bookmark not 1.5 Manfaat Penelitian... Error! Bookmark not 1.6 Sistematika Penulisan... Error! Bookmark not BAB II... Error! Bookmark not TINJAUAN PUSTAKA... Error! Bookmark not 2.1 Masalah Keamanan Media Sosial Daring Error! Bookmark not Ancaman Sosial Media Twitter... Error! Bookmark not 2.2 Twitter dan Twitter API... Error! Bookmark not Twitter API... Error! Bookmark not 2.3 Jenis Akun... Error! Bookmark not 2.4 Spam Account... Error! Bookmark not viii

2 2.4.1 Tujuan Spam Account... Error! Bookmark not Karakteristik Spam Account... Error! Bookmark not 2.5 Data Mining... Error! Bookmark not 2.6 Pengumpulan Data... Error! Bookmark not 2.7 Praproses Data... Error! Bookmark not 2.8 Klasifikasi... Error! Bookmark not 2.9 Decision Tree... Error! Bookmark not 2.10 Evaluasi... Error! Bookmark not BAB III... Error! Bookmark not METODE PENELITIAN... Error! Bookmark not 3.1 Desain Penelitian... Error! Bookmark not 3.2 Metode Penelitian... Error! Bookmark not Metode Pengumpulan Data... Error! Bookmark not Metode Pengembangan Perangkat LunakError! Bookmark not 3.3 Alat dan Bahan Penelitian... Error! Bookmark not Alat Penelitian... Error! Bookmark not Bahan Penelitian... Error! Bookmark not BAB IV... Error! Bookmark not HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN... Error! Bookmark not 4.1 Pengumpulan Data... Error! Bookmark not 4.2 Praproses Data... Error! Bookmark not 4.3 Membangun Model dan Evaluasi... Error! Bookmark not 4.4 Penerapan Model... Error! Bookmark not 4.5 Pengembangan Perangkat Lunak... Error! Bookmark not Deskripsi Sistem... Error! Bookmark not ix

3 4.5.2 Batasan Perangkat Lunak... Error! Bookmark not Perancangan... Error! Bookmark not Implementasi... Error! Bookmark not 4.6 Pengujian... Error! Bookmark not BAB V... Error! Bookmark not KESIMPULAN DAN SARAN... Error! Bookmark not 5.1 Kesimpulan... Error! Bookmark not 5.2 Saran... Error! Bookmark not DAFTAR PUSTAKA... Error! Bookmark not LAMPIRAN... Error! Bookmark not RIWAYAT HIDUP... Error! Bookmark not x

4 DAFTAR TABEL Tabel 2. 1 Features yang digunakan dalam beberapa penelitianerror! Bookmark not Tabel 2. 2 Tabel confussion matrix... Error! Bookmark not Tabel 2. 3 Data pelatihan... Error! Bookmark not Tabel 2. 4 Jumlah data dan Entropy (S)... Error! Bookmark not Tabel 2. 5 Deskripsi data pelatihan... Error! Bookmark not Tabel 2. 6 Data pelatihan node Error! Bookmark not Tabel 2. 7 Entropy Atribut asal univ UI... Error! Bookmark not Tabel 2. 8 Deskripsi data pelatihan node Error! Bookmark not Tabel 2. 9 Cabang node Error! Bookmark not Tabel Data pelatihan node Error! Bookmark not Tabel 3. 1 Jenis request... Error! Bookmark not Tabel 3. 2 Features hasil crawling... Error! Bookmark not Tabel 3. 3 Features hasil praproses data... Error! Bookmark not Tabel 4. 1 Data statistik Follower Rate... Error! Bookmark not Tabel 4. 2 Data statistik Following Rate... Error! Bookmark not Tabel 4. 3 Data statitik Account Reputation... Error! Bookmark not Tabel 4. 4 Data statisktik Account Age... Error! Bookmark not Tabel 4. 5 Diagram kelas Last Update... Error! Bookmark not Tabel 4. 6 Data statistik Mention Ratio... Error! Bookmark not Tabel 4. 7 Data statistik Retweet Ratio... Error! Bookmark not Tabel 4. 8 Data statistik Hashtag Ratio... Error! Bookmark not Tabel 4. 9 Data statistik URL Ratio... Error! Bookmark not Tabel Data statistik tweet average... Error! Bookmark not Tabel Data statistik Interval all tweet... Error! Bookmark not Tabel Data statistik Interval one tweet... Error! Bookmark not Tabel Hasil ekperimen data pelatihan... Error! Bookmark not Tabel Jumlah data pelatihan... Error! Bookmark not xi

5 DAFTAR GAMBAR Gambar 2. 1 Linimasa (timeline) Twitter... Error! Bookmark not Gambar 2. 2 Bot yang melakukan spamming... Error! Bookmark not Gambar 2. 3 Spammer yang melakukan spam di Twitter dengan menduplikasi tweet.... Error! Bookmark not Gambar 2. 4 Akun spammer yang melakukan promosi melalui tranding topic... Error! Bookmark not Gambar 2. 5 Pohon Keputusan... Error! Bookmark not Gambar 2. 6 Decision Tree node 1... Error! Bookmark not Gambar 2. 7 Pohon Keputusan 2... Error! Bookmark not Gambar 2. 8 Pohon keputusan lengkap... Error! Bookmark not Gambar 2. 9 Visualisasi dari k-fold cross validation sebanyak 10 fold... Error! Bookmark not Gambar 3. 1 Desain Penelitian... Error! Bookmark not Gambar 3. 2 Model Waterfall (Sommerville,2011)Error! Bookmark not Gambar 4. 1 Contoh hasul crawling... Error! Bookmark not Gambar 4. 2 contoh data setelah melalui tahap praproses dalam format CSV... Error! Bookmark not Gambar 4. 3 Diagram Follower Rate terhadap kelaserror! Bookmark not Gambar 4. 4 Diagram Following Rate terhadap kelaserror! Bookmark not Gambar 4. 5 Diagram Account Reputation terhadap kelaserror! Bookmark not Gambar 4. 6 Diagram Account Age terhadap kelas Error! Bookmark not Gambar 4. 7 Diagram Last Update terhadap kelas Error! Bookmark not Gambar 4. 8 Diagram Mention Ratio terhadap kelaserror! Bookmark not xii

6 Gambar 4. 9 Diagram Retweet Ratio terhadap kelaserror! Bookmark not Gambar Diagram Hashtag Ratio terhadap kelaserror! Bookmark not Gambar Diagram URL Ratio terhadap kelas. Error! Bookmark not Gambar Diagram Tweet Average terhadap kelaserror! Bookmark not Gambar Diagram Intevall All tweet terhadap kelaserror! Bookmark not Gambar Diagram Interval one tweet terhadap kelaserror! Bookmark not xiii

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 38 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desain Penelitian Desain penelitian adalah tahapan atau gambaran yang akan dilakukan dalam penelitian. Berikut merupakan langkah langkah yang akan dilakukan dalam melakukan

Lebih terperinci

2016 SISTEM PRED IKSI SPAM ACCOUNT PAD A MED IA SOSIAL TWITTER D ENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

2016 SISTEM PRED IKSI SPAM ACCOUNT PAD A MED IA SOSIAL TWITTER D ENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 1 BAB I PENDAHULUAN Dalam bab ini akan dibahas latar belakang dilaksanakannya penelitian, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian sistematika penulisan. 1.1 Latar Belakang

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 1.1. Rancangan Penelitian Rancangan penelitian adalah rencana dan struktur penyelidikan yang disusun sedemikian rupa sehingga penelitian akan memperoleh jawaban untuk pertanyaan-pertanyaan

Lebih terperinci

DAFTAR ISI. PERNYATAAN... Error! Bookmark not defined. KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not defined.

DAFTAR ISI. PERNYATAAN... Error! Bookmark not defined. KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not defined. DAFTAR ISI PERNYATAAN... Error! Bookmark not KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not UCAPAN TERIMA KASIH... Error! Bookmark not ABSTRAK... Error! Bookmark not ABSTRACT... Error! Bookmark not DAFTAR ISI...

Lebih terperinci

DAFTAR ISI... LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING... LEMBAR PENGESAHAN PENGUJI... HALAMAN PERSEMBAHAN... HALAMAN MOTTO... KATA PENGANTAR...

DAFTAR ISI... LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING... LEMBAR PENGESAHAN PENGUJI... HALAMAN PERSEMBAHAN... HALAMAN MOTTO... KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING... LEMBAR PENGESAHAN PENGUJI... HALAMAN PERSEMBAHAN... HALAMAN MOTTO... KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI... DAFTAR GAMBAR... DAFTAR TABEL... ABSTRAKSI... i ii iii v

Lebih terperinci

DAFTAR ISI. PERNYATAAN... Error! Bookmark not defined. KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not defined. ABSTRAK... Error! Bookmark not defined.

DAFTAR ISI. PERNYATAAN... Error! Bookmark not defined. KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not defined. ABSTRAK... Error! Bookmark not defined. DAFTAR ISI PERNYATAAN... Error! KATA PENGANTAR... Error! ABSTRAK... Error! ABSTRACT... Error! DAFTAR ISI... 1 DAFTAR TABEL... 4 DAFTAR GAMBAR... 5 BAB I... Error! PENDAHULUAN... Error! 1.1. Latar Belakang...

Lebih terperinci

DAFTAR ISI. KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not defined. UCAPAN TERIMA KASIH... Error! Bookmark not defined. ABSTRAK... Error! Bookmark not defined.

DAFTAR ISI. KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not defined. UCAPAN TERIMA KASIH... Error! Bookmark not defined. ABSTRAK... Error! Bookmark not defined. DAFTAR ISI KATA PENGANTAR... Error! UCAPAN TERIMA KASIH... Error! ABSTRAK... Error! ABSTRACT... Error! DAFTAR ISI... vi DAFTAR TABEL... x DAFTAR GAMBAR... xii BAB I... Error! PENDAHULUAN... Error! 1.1.

Lebih terperinci

Lingkungan Pengembangan HASIL DAN PEMBAHASAN

Lingkungan Pengembangan HASIL DAN PEMBAHASAN aturan 3--5 untuk menentukan interval akan dibagi menjadi berapa kelompok. Hasilnya akan menjadi hirarki paling atas. Kemudian nilai maksimum dan nilai minimum diperiksa apakah nilainya masuk ke dalam

Lebih terperinci

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1 Implementasi Tahap implementasi merupakan tahap pengimplementasian metode kedalam perangkat lunak simulasi, tahap lanjut dari tahap perancangan simulasi di bab sebelumnya.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 28 BAB III METODOLOGI PENELITIAN Untuk menunjang kegiatan penelitian, dalam bab ini akan dijelaskan desain penelitian, metode penelitian yang digunakan, serta alat dan bahan penelitian. 3.1 Desain Penelitian

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Selain sebagai media komunikasi, Twitter memberikan akses bagi pihak ketiga yang ingin mengembangkan aplikasi yang memanfaatkan layanannya melalui Twitter API. Salah

Lebih terperinci

DAFTAR ISI PHP... 15

DAFTAR ISI PHP... 15 DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i LEMBAR PERSETUJUAN... ii LEMBAR PENGESAHAN... iii HALAMAN PERSEMBAHAN... iv HALAMAN MOTTO... v KATA PENGANTAR... vi INTISARI... viii DAFTAR ISI... ix DAFTAR GAMBAR... xii

Lebih terperinci

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN... Error! Bookmark not defined. 5.1 Kesimpulan... Error! Bookmark not defined. 5.2 Saran... Error! Bookmark not defined.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN... Error! Bookmark not defined. 5.1 Kesimpulan... Error! Bookmark not defined. 5.2 Saran... Error! Bookmark not defined. DAFTAR ISI ABSTRAK... Error! ABSTRACT... Error! KATA PENGANTAR... Error! BAB I PENDAHULUAN... Error! 1.1 Latar Belakang... Error! 1.2 Identifikasi Masalah... Error! 1.3 Batasan Masalah... Error! 1.4 Tujuan

Lebih terperinci

Bab 1 PENDAHULUAN UKDW

Bab 1 PENDAHULUAN UKDW Bab 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Dalam perkembangan teknologi sekarang ini hadir begitu banyak social networking website yang menyediakan layanan dalam pembangunan jaringan sosial atau relasi

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN I-1

BAB I PENDAHULUAN I-1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Penyakit liver merupakan peradangan hati yang disebabkan oleh infeksi virus, bakteri, atau bahan- bahan beracun sehingga hati tidak melakukan fungsinya dengan

Lebih terperinci

Oleh Risyad Ananda Putra

Oleh Risyad Ananda Putra IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KAPABILITAS KONSUMEN DALAM MENGAMBIL PINJAMAN KPR (STUDI KASUS : PT GRAHA SAMOLO INDAH) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Sebagai Syarat

Lebih terperinci

Implementation of Cosine Similarity and Time Interval Entropy Method to Identify Bot Spammer Account on Twitter

Implementation of Cosine Similarity and Time Interval Entropy Method to Identify Bot Spammer Account on Twitter Implementation of Cosine Similarity and Time Interval Entropy Method to Identify Bot Spammer Account on Twitter Sisca Dewi Priyani Teknik Informatika, FST Universitas Al Azhar Indonesia Jl. Sisingamangaraja,

Lebih terperinci

Burhanudin Junardi Karim Dr. Lintang Yuniar Banowosari, S.Kom., M.Sc

Burhanudin Junardi Karim Dr. Lintang Yuniar Banowosari, S.Kom., M.Sc Implementasi Data Mining Pada Penjualan Produk Alat Medis di PT. Murti Indah Sentosa Menggunakan Metode Klasifikasi Burhanudin Junardi Karim 11112533 Dr. Lintang Yuniar Banowosari, S.Kom., M.Sc Latar Belakang

Lebih terperinci

INTISARI KLASIFIKASI LAMA KERJA DOSEN FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH YOGYAKARTA DENGAN MENERAPKAN METODE DECISION TREE DENGAN ALGORITMA C.

INTISARI KLASIFIKASI LAMA KERJA DOSEN FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH YOGYAKARTA DENGAN MENERAPKAN METODE DECISION TREE DENGAN ALGORITMA C. HALAMAN PERSEMBAHAN الس ال م ع ل ي ك م و ر ح م ة هللا و ب ر ك ات ه Puji syukur penulis panjatkan kepada ALLAH SWT atas segalah berkah, rahmat, hidayah, kemudahan serta kelancaran yang diberikan kepada

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. digunakan pada proses rekomendasi penjurusan pada jenjang menengah. Merumuskan Masalah

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. digunakan pada proses rekomendasi penjurusan pada jenjang menengah. Merumuskan Masalah A. Desain Penelitian BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 3.1 berikut ini merupakan desain penelitian yang akan digunakan pada proses rekomendasi penjurusan pada jenjang menengah atas. Merumuskan Masalah

Lebih terperinci

DAFTAR ISI Error! Bookmark not defined. Error! Bookmark not defined. Error! Bookmark not defined. Error! Bookmark not defined.

DAFTAR ISI Error! Bookmark not defined. Error! Bookmark not defined. Error! Bookmark not defined. Error! Bookmark not defined. xi DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... Error! Bookmark not defined. LEMBAR PENGESAHAN DOSEN PEMBIMBING... Error! Bookmark not defined. HALAMAN PENGESAHAN DOSEN PENGUJI... Error! Bookmark not defined. HALAMAN PERNYATAAN

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1-1

BAB I PENDAHULUAN 1-1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan teknologi informasi dan komputer akhir-akhir ini mengalami perkembangan yang sangat pesat tidak terkecuali pada aplikasi-aplikasi database. Di

Lebih terperinci

DAFTAR ISI Transformasi data... 47

DAFTAR ISI Transformasi data... 47 DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i HALAMAN PENGESAHAN... ii HALAMAN PERNYATAAN... iii PRAKATA... iv DAFTAR ISI... vi DAFTAR TABEL... ix DAFTAR GAMBAR... xi INTISARI... xiii ABSTRACT... xiv BAB I PENDAHULUAN...

Lebih terperinci

PEMBENTUKAN DECISION TREE DATA LAMA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NBTREE DAN C4.5

PEMBENTUKAN DECISION TREE DATA LAMA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NBTREE DAN C4.5 PEMBENTUKAN DECISION TREE DATA LAMA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NBTREE DAN C4.5 Syam Gunawan 1, Pritasari Palupiningsih 2 1,2 Jurusan Sistem Informasi, STMIK Indonesia 1 syam@stmik-indonesia.ac.id,

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Education data mining merupakan penelitian didasarkan data di dunia pendidikan untuk menggali dan memperoleh informasi tersembunyi dari data yang ada. Pemanfaatan education

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. berjudul Kualitas SDM Indonesia di Dunia, Indonesia berada pada peringkat 108

BAB I PENDAHULUAN. berjudul Kualitas SDM Indonesia di Dunia, Indonesia berada pada peringkat 108 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Dalam situs www.internetworldstats.com, Indonesia merupakan negara yang memiliki jumlah penduduk terpadat nomor empat di dunia pada tahun 2015. Dengan reputasi

Lebih terperinci

1. BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

1. BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang 1. BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Saat ini dunia telah memasuki era dimana masyarakat dapat secara bebas menyuarakan pendapat mereka di berbagai media, salah satunya melalui media sosial. Masyarakat

Lebih terperinci

DAFTAR ISI. KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not defined. ABSTRAK... Error! Bookmark not defined. ABSTRACT... Error! Bookmark not defined.

DAFTAR ISI. KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not defined. ABSTRAK... Error! Bookmark not defined. ABSTRACT... Error! Bookmark not defined. DAFTAR ISI KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not ABSTRAK... Error! Bookmark not ABSTRACT... Error! Bookmark not DAFTAR ISI... v DAFTAR GAMBAR... ix DAFTAR TABEL... xi BAB I... Error! Bookmark not PENDAHULUAN...

Lebih terperinci

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM 4.1 Implementasi Sistem Tahap implementasi sistem merupakan tahap pembangunan perangkat lunak, tahap lanjut dari tahap perancangan sistem. Tahap yang dilakukan untuk

Lebih terperinci

BAB III PEMBAHASAN. Sumber data diperoleh dari Koperasi X yang terdiri dari 3 file excel

BAB III PEMBAHASAN. Sumber data diperoleh dari Koperasi X yang terdiri dari 3 file excel BAB III PEMBAHASAN A. Sumber Data Sumber data diperoleh dari Koperasi X yang terdiri dari 3 file excel peminjam dengan jaminan sertifikat tanah, tunjuk, dan Buku Pemilik Kendaraan Bermotor (BPKB) serta

Lebih terperinci

1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang 1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kemajuan teknologi informasi yang ada saat ini memberikan berbagai macam jejaring sosial untuk berbagi informasi. Twitter merupakan salah satu jejaring sosial mikroblog

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FORESTS UNTUK KLASIFIKASI SPAM PADA CITRA DAN TEXT INSTAGRAM TUGAS AKHIR

IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FORESTS UNTUK KLASIFIKASI SPAM PADA CITRA DAN TEXT INSTAGRAM TUGAS AKHIR IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FORESTS UNTUK KLASIFIKASI SPAM PADA CITRA DAN TEXT INSTAGRAM TUGAS AKHIR RIZKY NOVRIYEDI PUTRA 1132001001 PROGRAM STUDI INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS

Lebih terperinci

ANALISA SISTEM VISUALISASI DASHBOARD PENJUALAN MOBIL MENGGUNAKAN METADATA PADA PT. AF

ANALISA SISTEM VISUALISASI DASHBOARD PENJUALAN MOBIL MENGGUNAKAN METADATA PADA PT. AF ANALISA SISTEM VISUALISASI DASHBOARD PENJUALAN MOBIL MENGGUNAKAN METADATA PADA PT. AF Melly Siska D Aritonang 41812120103 PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA

Lebih terperinci

DAFTAR ISI. ABSTRAK...i. KATA PENGANTAR...iii

DAFTAR ISI. ABSTRAK...i. KATA PENGANTAR...iii DAFTAR ISI LEMBAR PENGESAHAN SURAT PERNYATAAN ABSTRAK...i KATA PENGANTAR...iii BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah...1 1.2 Rumusan Masalah...8 1.3 Identifikasi Masalah...8 1.4 Tujuan Penelitian...9

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Salah satu faktor penting penunjang globalisasi ialah internet. Semakin majunya teknologi internet menyebabkan banyaknya pengembang perangkat lunak membuat berbagai

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Saat ini media sosial seperti Twitter telah berkembang pesat. Data global menyebut pada akhir Desember 2014 Twitter memiliki 284 juta pengguna aktif. Dick Costolo

Lebih terperinci

ANALISIS KLASIFIKASI PADA NASABAH KREDIT KOPERASI X MENGGUNAKAN DECISION TREE C4.5 DAN NAÏVE BAYES SKRIPSI

ANALISIS KLASIFIKASI PADA NASABAH KREDIT KOPERASI X MENGGUNAKAN DECISION TREE C4.5 DAN NAÏVE BAYES SKRIPSI ANALISIS KLASIFIKASI PADA NASABAH KREDIT KOPERASI X MENGGUNAKAN DECISION TREE C4.5 DAN NAÏVE BAYES SKRIPSI Diajukan Kepada Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta Sebagai

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. beli sepeda motor bermerek Honda. Dalam kegiatan operaisonalnya, PD. Wijaya

BAB I PENDAHULUAN. beli sepeda motor bermerek Honda. Dalam kegiatan operaisonalnya, PD. Wijaya BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang PD. Wijaya Abadi Bandung adalah perusahaan yang bergerak di bidang jual beli sepeda motor bermerek Honda. Dalam kegiatan operaisonalnya, PD. Wijaya Abadi juga mendistribusikan

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan teknologi internet bagi organisasi penyedia berita mempunyai dampak positif, yaitu munculnya situs-situs microbloging yang dimanfaatkan secara optimal

Lebih terperinci

3.1 Desain Penelitian

3.1 Desain Penelitian 24 BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Desain Penelitian Desain penelitian merupakan tahapan yang akan dilakukan penulis dalam melakukan penelitian. Tahapan penelitian yang digunakan

Lebih terperinci

Panduan Promosi Artikel di Twitter

Panduan Promosi Artikel di Twitter Panduan Promosi Artikel di Twitter Sebelum memulai promosi, pastikan Anda telah membuka halaman BisnisUKM.com dan halaman Twitter Anda. Ada banyak cara yang bisa Anda lakukan dalam aktifitas promosi di

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI BIDANG KERJA ALUMNI DI STMIK LPKIA BANDUNG

IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI BIDANG KERJA ALUMNI DI STMIK LPKIA BANDUNG IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI BIDANG KERJA ALUMNI DI STMIK LPKIA BANDUNG 1 Ati Suci Dian Martha, 2 Afryanto Redy 1 Program Studi Sistem Informasi STMIK LPKIA 1 Program Studi Sistem Informasi

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang 1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Kredit macet merupakan salah satu masalah yang sering dialami oleh perbankan hingga saat ini. Banyaknya calon debitur yang melakukan kredit membuat pihak bank harus

Lebih terperinci

SKRIPSI APLIKASI ANALISIS PENJUALAN SEPATU DI TOKO GITA SHOES DENGAN MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE

SKRIPSI APLIKASI ANALISIS PENJUALAN SEPATU DI TOKO GITA SHOES DENGAN MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE SKRIPSI APLIKASI ANALISIS PENJUALAN SEPATU DI TOKO GITA SHOES DENGAN MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE ELTIKA CITRA KUSUMA Nomor Mahasiswa : 135410233 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN

Lebih terperinci

PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITME C4.5 DALAM PENENTUAN JURUSAN SISWA SMA NEGERI 2 SURAKARTA

PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITME C4.5 DALAM PENENTUAN JURUSAN SISWA SMA NEGERI 2 SURAKARTA PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITME C4.5 DALAM PENENTUAN JURUSAN SISWA SMA NEGERI 2 SURAKARTA oleh NADYA AL FITRIANI M0111060 SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh

Lebih terperinci

KLASIFIKASI PELANGGAN DENGAN ALGORITME POHON KEPUTUSAN DAN PELUANG PELANGGAN YANG MERESPONS PENAWARAN DENGAN REGRESI LOGISTIK

KLASIFIKASI PELANGGAN DENGAN ALGORITME POHON KEPUTUSAN DAN PELUANG PELANGGAN YANG MERESPONS PENAWARAN DENGAN REGRESI LOGISTIK KLASIFIKASI PELANGGAN DENGAN ALGORITME POHON KEPUTUSAN DAN PELUANG PELANGGAN YANG MERESPONS PENAWARAN DENGAN REGRESI LOGISTIK YUANDRI TRISAPUTRA & OKTARINA SAFAR NIDA (SIAP 16) Pendahuluan Latar Belakang

Lebih terperinci

DAFTAR ISI. ABSTRAK... i. ABSTRACT... ii. KATA PENGANTAR... iii. UCAPAN TERIMA KASIH... iv. DAFTAR ISI... vi. DAFTAR TABEL... ix. DAFTAR GAMBAR...

DAFTAR ISI. ABSTRAK... i. ABSTRACT... ii. KATA PENGANTAR... iii. UCAPAN TERIMA KASIH... iv. DAFTAR ISI... vi. DAFTAR TABEL... ix. DAFTAR GAMBAR... DAFTAR ISI ABSTRAK... i ABSTRACT... ii KATA PENGANTAR... iii UCAPAN TERIMA KASIH... iv DAFTAR ISI... vi DAFTAR TABEL... ix DAFTAR GAMBAR... xi BAB I PENDAHULUAN... 1 1.1 Latar Belakang... 1 1.2 Rumusan

Lebih terperinci

KLASIFIKASI STATUS GIZI NARAPIDANA DEWASA MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE C4.5 (Studi Kasus : Lembaga Pemasyarakatan Klas IIA Sidoarjo) TUGAS AKHIR

KLASIFIKASI STATUS GIZI NARAPIDANA DEWASA MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE C4.5 (Studi Kasus : Lembaga Pemasyarakatan Klas IIA Sidoarjo) TUGAS AKHIR KLASIFIKASI STATUS GIZI NARAPIDANA DEWASA MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE C4.5 (Studi Kasus : Lembaga Pemasyarakatan Klas IIA Sidoarjo) TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata

Lebih terperinci

PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MENGETAHUI POLA MINAT KERJA DAN BAKAT MAHASISWA DI STMIK LPKIA BANDUNG

PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MENGETAHUI POLA MINAT KERJA DAN BAKAT MAHASISWA DI STMIK LPKIA BANDUNG PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MENGETAHUI POLA MINAT KERJA DAN BAKAT MAHASISWA DI STMIK LPKIA BANDUNG 1 Ati Suci Dian Martha, 2 Yogi Widia Ramdhan 1 Program Studi Teknik Informatika STMIK LPKIA 2 Program

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA Penelitian terdahulu sangat penting bagi penulis untuk mengetahui referensi dan hubungan antara penelitian terdahulu dengan penelitian yang dilakukan saat ini, sehingga hal duplikasi

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata kunci: API, Google Calendar, Sinkronisasi

ABSTRAK. Kata kunci: API, Google Calendar, Sinkronisasi ABSTRAK Pendistribusian jadwal sidang pada Fakultas IT masih disusun dengan menggunakan aplikasi spreadsheet dan pendistribusian melalui layanan cloud storage yang diakses secara manual oleh peserta sidang,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dropout Data mining

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dropout  Data mining BAB 1 PENDAHULUAN Bab ini membahas mengenai latar belakang masalah, identifikasi masalah, ruang lingkup tugas akhir, maksud dan tujuan tugas akhir, metode penelitian tugas akhir, dan sistematika penulisan

Lebih terperinci

DAFTAR ISI. ABSTRAK... Error! Bookmark not defined. SURAT PERNYATAAN... Error! Bookmark not defined.

DAFTAR ISI. ABSTRAK... Error! Bookmark not defined. SURAT PERNYATAAN... Error! Bookmark not defined. DAFTAR ISI ABSTRAK... Error! SURAT PERNYATAAN... Error! RIWAYAT HIDUP PENULIS... Error! KATA PENGANTAR... Error! DAFTAR ISI... vii DAFTAR TABEL... xii DAFTAR GAMBAR... xiii DAFTAR LAMPIRAN... Error! BAB

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang 1 BAB I PENDAHULUAN BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Intelligent agent, sebagai bagian dari kecerdasan buatan yang dapat diterapkan pada sistem dalam menyelesaikan sebuah permasalahan. Agen yang diterapkan

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Dasar Penelitian Penelitian ini dilakukan berdasarkan rumusan masalah yang telah dijabarkan pada bab sebelumnya yaitu untuk mengklasifikasikan kelayakan kredit calon debitur

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Twitter Twiter adalah sebuah layanan media sosial yang memungkinkan penggunanya untuk menulis maksimal 140 karakter, yang dikenal sebagai Tweet. Twitter didirikan oleh Jack Dorsey

Lebih terperinci

DATA DAN METODE Data

DATA DAN METODE Data DATA DAN METODE Data Sumber data yang digunakan dalam penelitian berasal dari data mahasiswa tahun angkatan 2000 sampai dengan 2005, dan dari tiga program studi yaitu S1- Sistem Informasi, S1-Teknik Informatika,

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata Kunci: analisis sentimen, pre-processing, mutual information, dan Naïve Bayes. UNIVERSITAS KRISTEN MARANATHA

ABSTRAK. Kata Kunci: analisis sentimen, pre-processing, mutual information, dan Naïve Bayes. UNIVERSITAS KRISTEN MARANATHA ABSTRAK Twitter merupakan sebuah aplikasi social networking yang memungkinkan usernya untuk dapat mengirimkan pesan pada waktu yang bersamaan. Data yang diambil melalui Twitter dapat dijadikan sebagai

Lebih terperinci

PENYEMBUNYIAN PESAN RAHASIA DALAM CITRA DIGITAL BERFORMAT GIF MENGGUNAKAN ALGORITMA GIFSHUFFLE SKRIPSI

PENYEMBUNYIAN PESAN RAHASIA DALAM CITRA DIGITAL BERFORMAT GIF MENGGUNAKAN ALGORITMA GIFSHUFFLE SKRIPSI PENYEMBUNYIAN PESAN RAHASIA DALAM CITRA DIGITAL BERFORMAT GIF MENGGUNAKAN ALGORITMA GIFSHUFFLE SKRIPSI Untuk memenuhi sebagian persyaratan mencapai Gelar Sarjana Komputer Program Studi Ilmu Komputer FPMIPA

Lebih terperinci

BAB 3 ANALISIS KEBUTUHAN IMPLEMENTASI ALGORITMA

BAB 3 ANALISIS KEBUTUHAN IMPLEMENTASI ALGORITMA BAB 3 ANALISIS KEBUTUHAN IMPLEMENTASI ALGORITMA 3. Analisis Masalah Analisis masalah adalah suatu gambaran masalah yang diangkat dalam penulisan skripsi tentang Analisis sentimen pengguna twitter pada

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Perkembangan informasi global menuntut penyediaan informasi tersebut dapat dinikmati / dirasakan secara cepat dan tepat. Informasi yang diinginkan dapat diakomodasi

Lebih terperinci

DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL HALAMAN PERSETUJUAN HALAMAN PENGESAHAN... KATA PENGANTAR HALAMAN PERSEMBAHAN... MOTTO.. INTISARI. DAFTAR ISI..

DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL HALAMAN PERSETUJUAN HALAMAN PENGESAHAN... KATA PENGANTAR HALAMAN PERSEMBAHAN... MOTTO.. INTISARI. DAFTAR ISI.. DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL HALAMAN PERSETUJUAN HALAMAN PENGESAHAN... KATA PENGANTAR HALAMAN PERSEMBAHAN.... MOTTO.. INTISARI. DAFTAR ISI.. DAFTAR GAMBAR. i ii iii iv vi vii viii ix x BAB I PENDAHULUAN 1.1

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB I PENDAHULUAN Pada bagian ini akan dijelaskan tentang pendahuluan dalam penyusunan Laporan Penelitian. Pendahuluan meliputi latar belakang masalah, rumusan masalah, tujuan penelitian, batasan masalah,

Lebih terperinci

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE DESCISION TREE C4.5 Pada SMAK YOS SUDARSO BATU

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE DESCISION TREE C4.5 Pada SMAK YOS SUDARSO BATU SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE DESCISION TREE C4.5 Pada SMAK YOS SUDARSO BATU Jonathan Rinaldy 1) 1) Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Informatika & Komputer

Lebih terperinci

BAB IV HASIL RANCANGAN PRODUKSI. perancangan sangatlah penting. Maka dari itu penulis memilih media sosial Youtube

BAB IV HASIL RANCANGAN PRODUKSI. perancangan sangatlah penting. Maka dari itu penulis memilih media sosial Youtube BAB IV HASIL RANCANGAN PRODUKSI 1.1 Penempatan Media (Media Placement) 1.1.1 Teknis Produksi Media Sosial Utama Kehadiran sebuah media utama sebagai sarana untuk mempromosikan sebuah perancangan sangatlah

Lebih terperinci

Universitas Putra Indonesia YPTK Padang Fakultas Ilmu Komputer Program Studi Teknik Informatika. Classification Decision Tree

Universitas Putra Indonesia YPTK Padang Fakultas Ilmu Komputer Program Studi Teknik Informatika. Classification Decision Tree Universitas Putra Indonesia YPTK Padang Fakultas Ilmu Komputer Program Studi Teknik Informatika Classification Decision Tree Classification Decision Tree Pengertian Pohon Keputusan Pohon keputusan adalah

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. dimanfaatkan secara maksimal untuk menunjang setiap kegiatan dari pihakpihak

BAB I PENDAHULUAN. dimanfaatkan secara maksimal untuk menunjang setiap kegiatan dari pihakpihak BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Pada masa perkembangan kemajuan teknologi informasi yang sangatlah cepat masa sekarang ini, kebutuhan terhadap suatu informasi yang bersifat akurat sangatlah diperlukan

Lebih terperinci

ABSTRAK. Keywords : Data Mining, Filter, Data Pre-Processing, Association, Classification, Deskriptif, Prediktif, Data Mahasiswa.

ABSTRAK. Keywords : Data Mining, Filter, Data Pre-Processing, Association, Classification, Deskriptif, Prediktif, Data Mahasiswa. ABSTRAK Kemajuan teknologi membuat begitu mudahnya dalam pengolahan suatu informasi. Waktu tidak lagi menjadi hambatan dalam pengolahan data yang sangat banyak. Hal ini didukung pula dengan adanya perkembangan

Lebih terperinci

PEMBENTUKAN MODEL KLASIFIKASI DATA LAMA STUDI MAHASISWA STMIK INDONESIA MENGGUNAKAN DECISION TREE DENGAN ALGORITMA NBTREE

PEMBENTUKAN MODEL KLASIFIKASI DATA LAMA STUDI MAHASISWA STMIK INDONESIA MENGGUNAKAN DECISION TREE DENGAN ALGORITMA NBTREE PEMBENTUKAN MODEL KLASIFIKASI DATA LAMA STUDI MAHASISWA STMIK INDONESIA MENGGUNAKAN DECISION TREE DENGAN ALGORITMA NBTREE Syam Gunawan 1, Pritasari Palupiningsih 2 1,2 Program Studi Sistem Informasi, STMIK

Lebih terperinci

Panduan Singkat Twitter

Panduan Singkat Twitter Panduan Singkat Twitter -dari berbagai sumber- Apa itu Twitter? Twitter adalah salah satu media sosial yang dikategorikan lebih rinci ke dalam mikroblog. Bisa dibilang, Twitter adalah suatu kegiatan ngeblog

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Hal ini dibuktikan dengan adanya fakta yang diungkap oleh World Health

BAB I PENDAHULUAN. Hal ini dibuktikan dengan adanya fakta yang diungkap oleh World Health BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Manusia dapat mendeteksi rangsangan dari luar tubuh dengan adanya alat tubuh yang dinamakan indera. Indera yang digunakan untuk mendeteksi adanya rangsangan

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI METODE EOQ (ECONOMIC ORDER QUANTITY) DALAM SISTEM PENENTUAN JUMLAH PEMESANAN BARANG YANG OPTIMAL

IMPLEMENTASI METODE EOQ (ECONOMIC ORDER QUANTITY) DALAM SISTEM PENENTUAN JUMLAH PEMESANAN BARANG YANG OPTIMAL IMPLEMENTASI METODE EOQ (ECONOMIC ORDER QUANTITY) DALAM SISTEM PENENTUAN JUMLAH PEMESANAN BARANG YANG OPTIMAL Studi Kasus : Bagian Aset dan Fasilitas UPI SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Sebagian dari Syarat

Lebih terperinci

@UKDW 1 BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

@UKDW 1 BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang 1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Komunitas menurut KBBI adalah kelompok organisme yang hidup dan saling berinteraksi di daerah tertentu. Pada kumpulan orang dalam satu area tidak terjadi interaksi

Lebih terperinci

[Type text] DAFTAR ISI. BAB II KAJIAN PUSTAKA, KERANGKA PEMIKIRAN DAN HIPOTESIS... Error! Bookmark not defined.

[Type text] DAFTAR ISI. BAB II KAJIAN PUSTAKA, KERANGKA PEMIKIRAN DAN HIPOTESIS... Error! Bookmark not defined. DAFTAR ISI ABSTRAK... Error! ABSTRACT... Error! KATA PENGANTAR... Error! DAFTAR ISI... vi DAFTAR TABEL... viii DAFTAR GAMBAR... xii DAFTAR LAMPIRAN... viii BAB I PENDAHULUAN... Error! 1.1 Latar Belakang...

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah 1.2. Rumusan Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah 1.2. Rumusan Masalah BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Suatu perusahaan yang memiliki jasa pengiriman barang yang bergerak di dalam kota mempunyai beberapa masalah. Salah satu analisis yang bisa dilakukan adalah

Lebih terperinci

DAFTAR ISI. ABSTRAK...i. ABSTRACT...ii. KATA PENGANTAR...iii. UCAPAN TERIMAKASIH...iv. DAFTAR ISI...vi. DAFTAR TABEL...ix. DAFTAR GAMBAR...

DAFTAR ISI. ABSTRAK...i. ABSTRACT...ii. KATA PENGANTAR...iii. UCAPAN TERIMAKASIH...iv. DAFTAR ISI...vi. DAFTAR TABEL...ix. DAFTAR GAMBAR... DAFTAR ISI ABSTRAK...i ABSTRACT...ii KATA PENGANTAR...iii UCAPAN TERIMAKASIH...iv DAFTAR ISI...vi DAFTAR TABEL...ix DAFTAR GAMBAR...xi BAB I PENDAHULUAN...1 1.1 Latar Belakang...1 1.2 Rumusan Masalah...4

Lebih terperinci

PERNYATAAN. Demikian pernyataan ini saya buat dengan keadaan sadar tanpa paksaan dari pihak manapun. Yogyakarta, 06 Februari 2017.

PERNYATAAN. Demikian pernyataan ini saya buat dengan keadaan sadar tanpa paksaan dari pihak manapun. Yogyakarta, 06 Februari 2017. PERNYATAAN Saya sebagai penulis menyatakan dengan sesungguhhnya bahwa penelitian ini adalah hasil penelitian asli dari diri saya sendiri. Jika terdapat karya orang lain atau pun referensi dari karya orang

Lebih terperinci

2015 SISTEM PAKAR PENATAAN RAMBUT BERDASARKAN BENTUK WAJAH MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR

2015 SISTEM PAKAR PENATAAN RAMBUT BERDASARKAN BENTUK WAJAH MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DAFTAR ISI PERNYATAAN... Error! Bookmark not KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not ABSTRAK... Error! Bookmark not ABSTRACT... Error! Bookmark not DAFTAR ISI... vii DAFTAR GAMBAR... x DAFTAR TABEL... xii

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN PENDAHULUAN

BAB I PENDAHULUAN PENDAHULUAN BAB I PENDAHULUAN PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Twitter merupakan salah satu situs microblog yang dikenal sejak tahun 2006 dengan memberikan fasilitas bagi penggunanya untuk mengirimkan teks pembaruan

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. jurusan ditentukan berdasarkan standar kriteria tiap jurusan.

BAB I PENDAHULUAN. jurusan ditentukan berdasarkan standar kriteria tiap jurusan. BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pratiwi (2014) berpendapat Sekolah Menengah Atas (SMA) merupakan suatu instansi pendidikan yang di dalamnya terdapat proses pengambilan keputusan jurusan siswa kelas

Lebih terperinci

PENGESAHAN PEMBIMBING...

PENGESAHAN PEMBIMBING... DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING... ii HALAMAN PENGESAHAN PENGUJI... iii ABSTRAK... iv KATA PENGANTAR... v DAFTAR ISI... vii DAFTAR GAMBAR... x DAFTAR TABEL... xii DAFTAR MODUL

Lebih terperinci

ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA DECISION TREE J48 DAN NAÏVE BAYES DALAM MENGKLASIFIKASIKAN POLA PENYAKIT SKRIPSI. Oleh :

ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA DECISION TREE J48 DAN NAÏVE BAYES DALAM MENGKLASIFIKASIKAN POLA PENYAKIT SKRIPSI. Oleh : ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA DECISION TREE J48 DAN NAÏVE BAYES DALAM MENGKLASIFIKASIKAN POLA PENYAKIT SKRIPSI Oleh : Frista Yulianora 1401128832 Muchammad Hasbi Latif 1401136065 Rika Jubel Febriana

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata Kunci : Algoritma Genetika, Pemrosesan Bahasa Alami, Twiter, Tweet, Semantic Relatedness. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Kata Kunci : Algoritma Genetika, Pemrosesan Bahasa Alami, Twiter, Tweet, Semantic Relatedness. Universitas Kristen Maranatha ABSTRAK Dengan munculnya berbagai media sosial, banyak orang yang menuliskan bermacam-macam hal, salah satunya memberikan menuliskan motivasi. Dengan demikian, dibuatlah penelitian untuk membuat sebuah

Lebih terperinci

APLIKASI KLASIFIKASI KOLEKTIBILITAS KREDIT PEMILIKAN RUMAH (KPR) MENGGUNAKAN DECISION TREE C5.0 SKRIPSI MASLIMONA HARIMITA RITONGA

APLIKASI KLASIFIKASI KOLEKTIBILITAS KREDIT PEMILIKAN RUMAH (KPR) MENGGUNAKAN DECISION TREE C5.0 SKRIPSI MASLIMONA HARIMITA RITONGA APLIKASI KLASIFIKASI KOLEKTIBILITAS KREDIT PEMILIKAN RUMAH (KPR) MENGGUNAKAN DECISION TREE C5.0 SKRIPSI MASLIMONA HARIMITA RITONGA 101402016 PROGRAM STUDI S1 TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Media Sosial saat ini berkembang sangat pesat, salah satunya adalah Instagram. Aplikasi ini pertama kali muncul tahun 2010 dan langsung memiliki 150 juta pengguna pada

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. dan fakor-faktor penyebab masalah tersebut bisa terjadi diantaranya. dimanfaatkan dan dikelola dengan baik.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. dan fakor-faktor penyebab masalah tersebut bisa terjadi diantaranya. dimanfaatkan dan dikelola dengan baik. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Identifikasi Masalah Dalam menentukan status calon dosen dan dosen tetap terdapat masalahmasalah dan fakor-faktor penyebab masalah tersebut bisa terjadi diantaranya sebagai

Lebih terperinci

HASIL DAN PEMBAHASAN. Setiap tahapan di dalam penelitian ini akan ditunjukkan di dalam Tabel 2.

HASIL DAN PEMBAHASAN. Setiap tahapan di dalam penelitian ini akan ditunjukkan di dalam Tabel 2. 6 tahap ini, pola yang telah ditemukan dipresentasikan ke pengguna dengan teknik visualisasi agar pengguna dapat memahaminya. Deskripsi aturan klasifikasi akan dipresentasikan dalam bentuk aturan logika

Lebih terperinci

DAFTAR ISI... HALAMAN JUDUL... HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING... HALAMAN PENGESAHAN PENGUJI... SURAT PERNYATAAN KARYA ASLI TUGAS AKHIR..

DAFTAR ISI... HALAMAN JUDUL... HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING... HALAMAN PENGESAHAN PENGUJI... SURAT PERNYATAAN KARYA ASLI TUGAS AKHIR.. ABSTRAK Sistem pakar merupakan salah satu cabang kecerdasan buatan. Dasar dari suatu sistem pakar adalah bagaimana mentransfer pengetahuan yang dimiliki oleh seorang pakar ke dalam komputer, dan bagaimana

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Menurut Liu opini merupakan pernyataan subyektif yang mencerminkan sentimen orang atau persepsi tentang entitas dan peristiwa [1]. Opini atau pendapat orang lain terhadap

Lebih terperinci

SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT SISTEM PERNAFASAN SKRIPSI

SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT SISTEM PERNAFASAN SKRIPSI SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT SISTEM PERNAFASAN SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer Program Studi Ilmu Komputer diajukan oleh : Luciana Embarsari Setiawan

Lebih terperinci

DAFTAR ISI ABSTRAKSI... KATA PENGANTAR... vii DAFTAR ISI... DAFTAR TABEL... xii. DAFTAR GAMBAR... xiii. DAFTAR LAMPIRAN... xvi BAB I PENDAHULUAN...

DAFTAR ISI ABSTRAKSI... KATA PENGANTAR... vii DAFTAR ISI... DAFTAR TABEL... xii. DAFTAR GAMBAR... xiii. DAFTAR LAMPIRAN... xvi BAB I PENDAHULUAN... DAFTAR ISI Halaman ABSTRAKSI... vi KATA PENGANTAR... vii DAFTAR ISI... ix DAFTAR TABEL... xii DAFTAR GAMBAR... xiii DAFTAR LAMPIRAN... xvi BAB I PENDAHULUAN... 1 1.1 Latar Belakang Masalah... 1 1.2 Perumusan

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata kunci : sistem pakar, algoritma ID3, kerusakan mesin, Electronic Control Unit, On Board Diagnostic, Diagnostic Trouble Code.

ABSTRAK. Kata kunci : sistem pakar, algoritma ID3, kerusakan mesin, Electronic Control Unit, On Board Diagnostic, Diagnostic Trouble Code. ABSTRAK Dalam tugas akhir ini dikembangkan sebuah aplikasi untuk memprediksi kerusakan mesin mobil berdasarkan data Electronic Control Unit (ECU). Aplikasi ditujukan untuk membantu pemiliki kendaraan dan

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. perkembangan yang cukup menakjubkan. Khususnya pada perkembangan media

BAB I PENDAHULUAN. perkembangan yang cukup menakjubkan. Khususnya pada perkembangan media BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Pada saat ini perkembangan teknologi dan komunikasi mengalami perkembangan yang cukup menakjubkan. Khususnya pada perkembangan media massa, yang diawali dengan

Lebih terperinci

TUGAS AKHIR. Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadyah Malang. Oleh:

TUGAS AKHIR. Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadyah Malang. Oleh: SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN IDENTIFIKASI PENYAKIT AKIBAT GIGITAN NYAMUK MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas

Lebih terperinci

DAFTAR ISI. ABSTRAK... Error! Bookmark not defined. KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not defined. UCAPAN TERIMA KASIH... Error! Bookmark not defined.

DAFTAR ISI. ABSTRAK... Error! Bookmark not defined. KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not defined. UCAPAN TERIMA KASIH... Error! Bookmark not defined. DAFTAR ISI ABSTRAK... Error! Bookmark not KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not UCAPAN TERIMA KASIH... Error! Bookmark not DAFTAR ISI... v DAFTAR TABEL.ix DAFTAR GAMBAR... x DAFTAR BAGAN... xi DAFTAR LAMPIRAN...

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. komputer ataupun perangkat mobile mereka dari manapun dan kapanpun. Setelah

BAB I PENDAHULUAN. komputer ataupun perangkat mobile mereka dari manapun dan kapanpun. Setelah BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Salah satu media sosial yang digunakan untuk berkomunikasi antar pengguna adalah Twitter. Twitter adalah sebuah situs jejaring sosial yang sedang berkembang

Lebih terperinci

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG KLASIFIKASI ENTERTAINER BERDASARKAN TWEET MENGGUNAKAN METODE SCORING BERBASIS LEXICON BASED TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Gambaran Umum Objek Penelitian

BAB I PENDAHULUAN. Gambaran Umum Objek Penelitian BAB I PENDAHULUAN 1.1 Gambaran Umum Objek Penelitian 1.1.1 Twitter Twitter adalah sebuah jejaring sosial dan jaringan informasi yang terdiri atas pesan-pesan sepanjang 140 karakter yang disebut Tweet (support.twitter.com,

Lebih terperinci

DAFTAR ISI. BAB II DASAR TEORI Definisi Aplikasi Definisi Belajar Sumber Belajar E-Learning...8.

DAFTAR ISI. BAB II DASAR TEORI Definisi Aplikasi Definisi Belajar Sumber Belajar E-Learning...8. DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL...i LEMBAR PENGESAHAN TUGAS AKHIR...ii LEMBAR PENGESAHAN PENGUJI SIDANG...iii LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN...iv HALAMAN PERSEMBAHAN...v KATA PENGANTAR...vi DAFTAR ISI...viii DAFTAR

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. dengan lingkungan sosialnya pengguna social media seringkali menceritakan

BAB I PENDAHULUAN. dengan lingkungan sosialnya pengguna social media seringkali menceritakan BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Social media merupakan salah satu tren yang berkembang di masyarakat sebagai tempat untuk berinteraksi. Selain untuk berinteraksi dengan lingkungan sosialnya pengguna

Lebih terperinci