BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
|
|
- Fanny Hermanto
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan teknologi internet bagi organisasi penyedia berita mempunyai dampak positif, yaitu munculnya situs-situs microbloging yang dimanfaatkan secara optimal pada kegiatan jurnalisme.pemanfaatan Twitter oleh organisasi penyedia berita dalam penyampaian penggalan-penggalan global berita terbarunya melalui media jejaring sosial sepertitwitter, dirasakan mampu menyebarkan informasi secara cepat kepada khalayak umum dibandingkan melalui media cetak dan website standar yang telah dimilikinya bahkan media elektronik seperti televisi. Keuntungan lain pemanfaatan Twitter bagi organisasi penyedia berita, adalah semakin banyak follower pada akun Twitter yang dimilikinya, maka organisasi ini diyakini akan memainkan peran sentral dalam menyebarkan informasi. Karakteristik utama Twitter sebagai situs microbloging dapat diketahui pada jumlah huruf yang terbatas maksimal 140 karakter pada setiap konten status, mengindikasikan frekuensi penambahan konten pada situs ini tinggi karena mampu dilakukan dalam hitungan detik. Keterbatasan jumlah karakter yang ada, mampu disiasati oleh organisasi penyedia berita dalam menyebarkan informasi terbarunya ke khalayak umum dengan cara memilih kata-kata global terbaiknya sebagai penggalan berita terbaru, bahkan konten berisi tambahan link penunjuk halaman web pemuat berita secara lengkap. Banyaknya jumlah tweet perhari pada akun Twitter milik organisasi penyedia berita, dapat menambah panjang halaman web. Salah satu pemecahan permasalahan ini adalah dengan cara melakukan pengelompokkan terhadap konten tweet yang ada. Kedinamisan konten tweet berita yang disebarkan di Twitter dikaitkan dengan proses pengelompokkan, maka mengharuskan penggunaan sistem pengelompokkan yang tepat, yaitu pengklasteran (Clustering). 1
2 2 Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Zamir dan Etzioni (1998), algoritma yang digunakan untuk melakukan pengklastran dokumenweb kali pertama adalah Suffix Tree Clustering (STC),algoritma klasterisasi ini memiliki waktu linear dalam mengelompokkan dokumen hasil pencarian ke dalam bentuk group-group atau klaster berdasarkan kata atau frase yang terdapat di dalam dokumen yang ada. Kemudian Osiński dan Weiss (2004), mengembangkan Open Source Framework dengan nama Carrot 2. Kesuksesan dan popularitas aplikasi Carrot2 adalah mengorganisir hasil dari pencaraian di internet agar lebih mudah dalam menjelajah dalam bentuk pengelompokkan secara tematik hasil pencarian pada saat menggunakan browser internet, yang dikenal dengan proses klasterisasi. Algoritma yang digunakan dalam proses pengelompokkan ini, diantaranya adalah menggunakan algoritma Suffix Tree Clustering. Selanjutnya, penelitian yang telah dilakukan oleh Arifin dkk. (2008), dengan menggunakan Algoritma Suffix Tree Clustering dalam pengelompokkan berita dalam Bahasa Indonesia, memiliki tingkat precision yang sangat tinggi, yaitu 80%. Hal ini dikarenakan dalam Algoritma ini, menggunkaan phrase sebagai dasar pembentukan cluster. Tetapi, kinerja algoritma STC yang dikembangkan oleh Carrot 2 masih memiliki kekurangan. Hasil proses pengklasteran dengan algoritma ini, sering dijumpai hasil pengklasteran dengan dokumen anggota klaster other topics dalam jumlah banyak dibandingkan dengan klaster yang ada. Dengan memperhatikan kata-kata yang membentuk dokumen teks anggota klaster Other Topics, terdapat kemiripan dengan kata-kata teks pada klaster-klaster yang ada.sehingga memungkinkan dokumen teks anggota klaster Other Topics untuk dipindahkan ke salah satu dari klaster-klaster yang ada berdasarkan kemiripan yang dimiliki oleh dokumen teks tersebut. Mengacu pada konsep yang dibahas oleh Liao (2002), untuk mengatasi permasalahan ini perlu adanya proses klasifikasi dokumen teks Twitter, yang berada di klaster Other Topics. Hal utama yang dilakukan adalah menghitung kemiripan dokumen anggota klaster Other Topics dengan dokumen anggota klaster yang ada, sehingga dokumen tersebut dapat diklasifikasikan ke dalam klaster tertentu. Perhitungan kemiripan antar dokumen dengan fungsi cosine similarity berdasarkan frekuensi term dan frekuensi dokumen yang ada, sesuai dengan konsep algoritma Vector Space 2
3 3 Model(VSM). Hasil dari perhitungan ini, kemudian digunakan oleh metode Nearest Neighbor untuk menentukan klaster dengan jumlah anggota terbanyak yang memiliki kemiripan. Klaster tersebut merupakan klaster baru bagi dokumen teks anggota Other Topics yang akan dipindahkan. Dengan demikian anggota klaster Other Topics akan berkurang bahkan habis sehingga klaster ini pun dapat dihilangkan. 1.2 Perumusan Masalah Berdasarkan pada uraian latar belakang, maka rumusan masalah pada penelitian ini adalah bagaimana memindahkan dokumen teks anggota klaster Other Topics yang terbentuk oleh algoritma Suffix Tree Clustering (STC) dengan memperhatikan kemiripan dokumen yang ada, menggunakan metode Nearest Neighbor (NN). 1.3 Tujuan Penelitian Tujuan dari penelitian ini adalah 1. Mengelompokkan teks berita yang terdapat pada Twitter. 2. Melakukan proses stemming pada teks Twitter berita berbahasa Indonesia dengan menggunakan algoritma Porter Stemmer. 3. Melakukan pengklasteran konten tweet berita dengan menggunakan algoritma Suffix Tree Clustering (STC) 4. Melakukan pengklasifikasian konten tweet berita yang berada pada klaster Other Topics ke dalam klaster yang terbentuk oleh algoritma STC pada Carrot 2 framework, dengan menggunakan metode Nearest Neigbor (NN). 1.4 Batasan Masalah Batasan masalah dalam penelitian ini, antara lain: 1. Dokumen teks berasal dari kumpulan tweet informasi berita yang terdapat pada akun Twitter dalam format data Java Script Object Notation (JSON) 2. Pengambilan teks tweet informasi berita pada Twitter dengan menggunakan pustaka LinqToTwitter 3. Proses clustering dengan menggunakan metode Suffix Tree Clustering (STC) dengan memanfaatkan pustaka milik Carrot 2 3
4 4 4. Proses klasifikasi konten tweet berita yang berada pada klaster Other Topics ke dalam klaster yang terbentuk oleh algoritma STC, dengan menggunakan metode Nearest Neighbor (NN) 1.5 Manfaat Penelitian Manfaat dari penelitian ini adalah 1. Pengelompokkan teks tweet pada Twitter sebagai media penyebar berita, untuk memudahkan pembaca dalam membaca konten teks tweet berita yang saling berkaitan secara tematik. 2. Penggunaan metode Nearest Neighbor pada proses klasifikasi anggota klaster Other Topics hasil algoritma STC, berdasarkan pada kemiripan dokumen. Sehingga dapat megoptimalkan jumlah anggota klaster yang ada. 1.6 Metode Penelitian Metode yang digunakan pada penelitian ini meliputi: 1. Objek penelitian Pengelompokkan teks secara tematik pada status tweet atau retweet berita pada twitter yang didapat dari akun atau dengan kata kunci tertentu, menggunakan algoritma suffix tree clustering (STC) dalam proses klasterisasi, sedangkan klasifikasi anggota klaster other topics hasil dari algoritma STC agar terklasifikasi ke klaster lainnya menggunakan algoritma Nearest Neighbor. 2. Data yang diperlukan a. Data primer Praproses mendapatkan inputan data berupa teks yang berasal dari teks tweet dan retweet penggalan berita pada status di Twitter. Proses pengambilan data ini menggunakan pustaka LinqtoTwitter. Data status ini berisi konten teks, waktu penebitan teks, screen name dan image profile pengguna. b. Data sekunder Algoritma Suffix Tree Clustering memproses masukan teks tweet dari Twitter dan menghasilkan nama-nama klaster beserta nama-nama dokumen yang menjadi anggotanya. Salah satu klaster berlabel Other Topics, dengan 4
5 5 metode Nearest Neighbor anggota klaster ini akan diubah ke klaster yang ada. 3. Teknik pengumpulan data a. Observasi Penelitian ini menitikberatkan pada proses pengubahan status keanggotaan anggota Other Topics yang dihasilkan oleh algoritma Suffix Tree Clustering menggunakan metode Nearest Neighbor. Dokumen teks berita ini berasal dari teks tweet pada Twitter. b. Studi Pustaka Mempelajari hasil penelitian sebelumnya yang melibatkan algoritma Suffix Tree Clustering dan Nearest Neighbor dalam pengelompokkan teks. c. Metode pengembangan sistem 1) Pengambilan dokumen teks tweet atau retweet menggunakan pustaka LinqtoTwitter untuk mendapatkan teks, image profile url, dan waktu serta user screen name. 2) Pra-proses, meliputi penghapusan stopword, tokenizing dan stemming pada Bahasa Indonesia 3) Pembentukan klaster menggunakan pustaka Carrot 2 dengan algortima Suffix Tree Clustering (STC). 4) Pengklasifikasian anggota klaster Other Topics hasil dari proses algoritma STC, menggunakan metode Nearest Neighbor (NN) 5) Proses perhitungan kemiripan antar dokumen teks, menggunakan fungsi cosine similarity 6) Visualisasi hasil pengklasteran dan klasifikasi, ditampilkan dalam aplikasi bebasis web dan konsul (console) 1.7 Sistematika Penulisan BAB I PENDAHULUAN Paparan mengenai hal yang menjadi motivasi utama dalam melakukan penelitian pada Algoritma Suffix Tree Clustering (STC) dan Nearest Neighbor. Penelitian ini bermaksud untuk melakukan proses klasifikasi 5
6 6 pada dokumen teks hasil proses dari algoritma Suffix Tree Clustering (STC). Ruang lingkup penelitian ini, dibatasi pada pengolahan data teks berita yang diambil dari Twitter berdasarkan pada nama akun atau kata kunci dalam pencarian teks tweet maupun retweet. BAB II TINJAUAN PUSTAKA Tinjauan pustaka membahas keterkaitan penelitian-penelitian yang berhubungan dengan proses pengelompokkan hasil pencarian dokumen dan konstribusi yang ada dalam peningkatan kinerja algoritma pengelompokkan dokumen teks. Tinjauan pustaka ini memuat uraian sistematis tentang informasi hasil penelitian yang berkaitan dengan algoritma pengelompokkan dokumen teks yang disajikan dalam pustaka dan menghubungkannya dengan masalah penelitian yang sedang diteliti, yaitu proses pengklasteran pada dokumen teks dengan algoritma Suffix Tree Clustering (STC) dan pengklasifikasian teks dengan metode Nearest Neighbor. BAB III LANDASAN TEORI Memuat teori dasar yang diperlukan untuk pembahasan pada tahap analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. Teori dasar yang ada meliputi; teori tentang praproses dokumen teks Bahasa Indonesia, metode pengklasteran dengan algoritma Suffix Tree Clustering (STC) dan metode klasifikasi dengan menggunakan algoritma Nearest Neighbor. BAB IV ANALISIS DAN RANCANGAN SISTEM Memaparkan data, alat, kebutuhan sistem, deskripsi, ruang lingkup, pemodelan proses dan data, arsitektur sistem, alur kerja sistem, perancangan antar muka sistem, perancangan algoritma pada modulmodul, dan perancangan basisdata. 6
7 7 BAB V IMPLEMENTASI Memuat implementasi arsitektur sistem dan modul-modul, algoritma Suffix Tree Clustering (STC) dan algoritma Nearest Neighbor. BAB VI HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Memberikan informasi tentang hasil pengolahan dokumen teks berita pada Twitter. Proses pengolahan dokumen teks meliputi praposes yang terdiri dari proses penghapusan stopword dan stoplist serta proses stemming pada Bahasa Indonesia. Proses pengklasteran dokumen teks dengan menggunakan algoritma Suffix Tree Clustering dan proses klasifikasi dengan menggunakan algoritma Nearest Neighbor. Sedangkan pengujian hasil klasifikasi dilakukan dengan cara mencocokkan hasil klasifikasi yang dihasilkan oleh sistem dengan hasil klasifikasi yang dilakukan secara manual. BAB VII KESIMPULAN DAN SARAN Memberikan kesimpulan penelitian yang dilakukan oleh peneliti dan memberikan saran untuk mendukung keberlanjutan penelitian di bidang pengelompokkan dokumen teks, yang terdiri dari proses pengklasteran dan klasifikasi hasil pencarian. 7
Implementasi Algoritma Suffix Tree Clustering dan Nearesrt Neighbor untuk Mengelompokkan Berita pada Timeline Twitter
Mair dan Ashari, Aplikasi untuk Identifikasi Implementasi Algoritma Suffix Tree Clustering dan Nearesrt Neighbor untuk Mengelompokkan Berita pada Timeline Twitter Implementation of Algoritma Suffix Tree
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN berikut. Tahapan penelitian yang dilakukan dalam penelitian adalah sebagai Indentifikasi Masalah Merumuskan Masalah Study Literatur Perancangan : 1. Flat Teks 2. Database
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Salah satu faktor penting penunjang globalisasi ialah internet. Semakin majunya teknologi internet menyebabkan banyaknya pengembang perangkat lunak membuat berbagai
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. internet yang kini menjadi peranan penting. Kebutuhan user yang semakin
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Teknologi Informasi telah mengalami perkembangan pesat khususnya internet yang kini menjadi peranan penting. Kebutuhan user yang semakin beragam dalam Teknologi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. informasi yang berbeda-beda. Berita yang dipublikasi di internet dari hari ke hari
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan teknologi yang semakin maju dan maraknya penggunaan internet saat ini, tidak sedikit lembaga media mendistribusikan informasi berita secara online. Tidak
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN UKDW
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Saat ini sudah banyak sistem klasifikasi yang diciptakan dalam rangka membantu pengguna dalam melakukan pengklasifikasian dokumen, baik dokumen yang berbentuk
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. jenis dokumen, yaitu dokumen training dan dokumen uji. Kemudian dua
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Dokumen yang digunakan Pada penelitian yang dilakukan oleh penulis ini menggunakan dua jenis dokumen, yaitu dokumen training dan dokumen uji. Kemudian dua jenis dokumen
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
90 BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1 Implementasi Sistem Tahap ini merupakan tahap dari implementasi program serta implementasi dari setiap proses tahap penelitian. 4.1.2 Persiapan Arsitektur Pada
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
28 BAB III METODOLOGI PENELITIAN Untuk menunjang kegiatan penelitian, dalam bab ini akan dijelaskan desain penelitian, metode penelitian yang digunakan, serta alat dan bahan penelitian. 3.1 Desain Penelitian
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Desain Penelitian Desain penelitian merupakan tahapan yang akan dilakukan oleh penulis untuk memberikan gambaran serta kemudahan dalam melakukan penelitian. Berikut tahapan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Perkembangan informasi global menuntut penyediaan informasi tersebut dapat dinikmati / dirasakan secara cepat dan tepat. Informasi yang diinginkan dapat diakomodasi
Lebih terperinciPENGGUNAAN KNN (K-NEARST NEIGHBOR) UNTUK KLASIFIKASI TEKS BERITA YANG TAK-TERKELOMPOKKAN PADA SAAT PENGKLASTERAN OLEH STC (SUFFIX TREE CLUSTERING)
PENGGUNAAN KNN (K-NEARST NEIGHBOR) UNTUK KLASIFIKASI TEKS BERITA YANG TAK-TERKELOMPOKKAN PADA SAAT PENGKLASTERAN OLEH STC (SUFFIX TREE CLUSTERING) Jumadi, Edi Winarko Abstrak Dokumen teks yang dipublikasi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. penunjang Al-Quran untuk memudahkan untuk mempelajarinya, yang bisa
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Dengan kemajuan teknologi yang sangat pesat ini sudah banyak aplikasi penunjang Al-Quran untuk memudahkan untuk mempelajarinya, yang bisa disebut atau di artikan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Masalah Dalam era teknologi seperti saat ini, informasi berupa teks sudah tidak lagi selalu tersimpan dalam media cetak seperti kertas. Orang sudah mulai cenderung
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Metodologi penelitian merupakan sistematika tahap-tahap yang dilaksanakan dalam pembuatan tugas akhir. Adapun tahapan yang dilalui dalam pelaksanaan penelitian ini adalah
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN UKDW
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan ilmu pengetahuan yang pesat dewasa ini telah mendorong permintaan akan kebutuhan informasi ilmu pengetahuan itu sendiri. Cara pemenuhan kebutuhan
Lebih terperinciBAB 3 LANDASAN TEORI
BAB 3 LANDASAN TEORI 3.1 Twitter API Application Programming Interface (API) merupakan fungsi-fungsi/perintah-perintah untuk menggantikan bahasa yang digunakan dalam system calls dengan bahasa yang lebih
Lebih terperinciSTMIK GI MDP. Program Studi Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 20010/2011
STMIK GI MDP Program Studi Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 20010/2011 PENERAPAN METODE CLUSTERING HIRARKI AGGLOMERATIVE UNTUK KATEGORISASI DOKUMEN PADA WEBSITE SMA NEGERI
Lebih terperinciUNTUK TOPIC DETECTION AND TRACKING PADA MICROBLOG TWITTER
BAB I PENDAHULUAN Dalam bab ini akan dibahas latar belakang dilaksanakannya penelitian, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, dan sistematika penulisan. 1.1 Latar Belakang
Lebih terperinciBab 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
Bab 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Semakin hari semakin banyak inovasi, perkembangan, dan temuan-temuan yang terkait dengan bidang Teknologi Informasi dan Komputer. Hal ini menyebabkan semakin
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN Dalam bab ini akan dijabarkan analisa, yang meliputi analisa masalah dan gambaran umum masalah yang sedang dibahas, perancangan sistem serta desain antarmuka (user interface)
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Teknologi informasi yang semakin berkembang dari masa ke masa telah membuktikan akan kebutuhan manusia pada informasi itu sendiri. Berbagai situs, portal berita, website,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. diwilayah jawa timur. Dengan jumlah penduduk pada tahun 2010 sebanyak
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Malang merupakan kota metropolitan ke dua dari kota surabaya yang ada diwilayah jawa timur. Dengan jumlah penduduk pada tahun 2010 sebanyak 820.243 jiwa, dengan
Lebih terperinciPENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
DAFTAR TABEL Tabel 3-1 Dokumen Term 1... 17 Tabel 3-2 Representasi... 18 Tabel 3-3 Centroid pada pengulangan ke-0... 19 Tabel 3-4 Hasil Perhitungan Jarak... 19 Tabel 3-5 Hasil Perhitungan Jarak dan Pengelompokkan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Berdasarkan data dari Kementerian Komunikasi dan Informasi Indonesia yang diperoleh dari Lembaga Riset Pasar E-Marketer, populasi pengguna internet tanah air pada tahun
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1.Latar Belakang
7 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang Saat ini informasi sangat mudah didapatkan terutama melalui media internet. Dengan banyaknya informasi yang terkumpul atau tersimpan dalam jumlah yang banyak, user
Lebih terperinciUKDW. Bab 1 PENDAHULUAN
Bab 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Skripsi merupakan tugas akhir mahasiswa S1 yang bersifat mandiri dan wajib untuk mendapatkan gelar sarjana. Seorang mahasiswa yang akan menulis tugas akhir harus mencari
Lebih terperinciUKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan teknologi komputer khususnya di jaringan Internet telah berkembang dengan sangat cepat. Semua orang dapat saling bertukar dan mendapatkan informasi
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Metodologi penelitian merupakan sistematika tahapan yang dilaksanakan selama proses pembuatan tugas akhir. Secara garis besar metodologi penelitian tugas akhir ini dapat dilihat
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI II.1 Text Mining Text Mining merupakan penerapan konsep dan teknik data mining untuk mencari pola dalam teks, proses penganalisaan teks guna menemukan informasi yang bermanfaat untuk
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Weblog, atau yang sering disebut sebagai Blog, merupakan bagian tak terpisahkan dalam perkembangan dunia teknologi informasi berbasis Web. Berbagai jenis informasi
Lebih terperinciArtikel Jurnal penelitian tugas akhir di suatu institusi perguruan tinggi
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Artikel Jurnal penelitian tugas akhir di suatu institusi perguruan tinggi merupakan aset berharga. Pada kebanyakan kondisi saat ini, artikel junal tugas akhir yang
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Hukum acara pidana yang tertuang dalam Kitab Undang-undang Hukum Acara Pidana (KUHAP), merupakan kumpulan aturan-aturan yang digunakan untuk melaksanakan tata
Lebih terperinciANALISIS KLASTERING LIRIK LAGU INDONESIA
ANALISIS KLASTERING LIRIK LAGU INDONESIA Afdilah Marjuki 1, Herny Februariyanti 2 1,2 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Stikubank e-mail: 1 bodongben@gmail.com,
Lebih terperinciUKDW BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan pengetahuan dan kehidupan manusia sungguh dipercepat dengan kemudahan akses terhadap begitu banyak informasi. Pada beberapa waktu yang lalu akses terhadap
Lebih terperinciEFISIENSI PHRASE SUFFIX TREE DENGAN SINGLE PASS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN DOKUMEN WEB BERBAHASA INDONESIA
EFISIENSI PHRASE SUFFIX TREE DENGAN SINGLE PASS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN DOKUMEN WEB BERBAHASA INDONESIA Desmin Tuwohingide 1, Mika Parwita 2, Agus Zainal Arifin 3, Diana Purwitasari 4 1,2,3,4 Teknik
Lebih terperinciDETEKSI PLAGIARISME DENGAN ALGORITMA RABIN KARP DAN ALGORITMA KLASTERISASI SUFFIX TREE PADA TEKS DOKUMEN TUGAS AKHIR
DETEKSI PLAGIARISME DENGAN ALGORITMA RABIN KARP DAN ALGORITMA KLASTERISASI SUFFIX TREE PADA TEKS DOKUMEN TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN PENDAHULUAN
BAB I PENDAHULUAN PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Twitter merupakan salah satu situs microblog yang dikenal sejak tahun 2006 dengan memberikan fasilitas bagi penggunanya untuk mengirimkan teks pembaruan
Lebih terperinciAnalisis dan Implementasi Graph Clustering pada Berita Digital Menggunakan Algoritma Star Clustering
Analisis dan Implementasi Graph Clustering pada Berita Digital Menggunakan Algoritma Star Clustering Aufa Bil Ahdi P 1, Kemas Rahmat Saleh W, S.T., M.Eng 2, Anisa Herdiani, S.T., M.T 3 1.2.3 Teknik Informatika,
Lebih terperinciBAB 3 ANALISA DAN PERANCANGAN
BAB 3 ANALISA AN PERANCANGAN 3.1 Gambaran Umum Pada masa sekarang ini, proses pencarian dokumen dalam web seperti Google, Yahoo, dan sebagainya dilakukan dengan menginput query yang diinginkan pada kotak
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. ilmu tertentu dengan menggunakan kaidah-kaidah yang berlaku dalam bidang
BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang Masalah Tugas Akhir (TA) atau Skripsi merupakan suatu karya tulis ilmiah, berupa paparan tulisan hasil penelitian yang membahas suatu masalah dalam bidang ilmu tertentu
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Pengantar
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Pengantar Dewasa ini fungsi komputer semakin dimanfaatkan dalam segala bidang. Baik di bidang pendidikan, bisnis, ataupun penelitian. Penggunaan komputer kini tidak lagi terbatas
Lebih terperinciBAB III METODELOGI PENELITIAN
BAB III METODELOGI PENELITIAN 3.1 Metode Penelitian Metode penelitian yang digunakan yaitu metode eksperimental dimana metode ini bekerja dengan memanipulasi dan melakukan kontrol pada objek penelitian
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN I-1
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kebutuhan akan informasi yang sangat luas dan tidak terbatas merupakan sebuah bukti nyata bahwa informasi sangat diperlukan bagi pencari informasi [16]. Dengan munculnya
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Saat ini media sosial seperti Twitter telah berkembang pesat. Data global menyebut pada akhir Desember 2014 Twitter memiliki 284 juta pengguna aktif. Dick Costolo
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
60 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 1.1 Desain Penelitian Desain penelitian adalah tahapan atau gambaran yang akan dilakukan dalam penelitian. Desain penelitian dibuat untuk memudahkan pelaksanaan tahaptahap
Lebih terperinciBAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN
BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN 4.1 Analisa Sistem Lama Pada sistem peringkasan dokumen sebelumnya sistem sudah bisa dijalankan namun masih adanya kekurangan pada sistem tersebut yaitu penginputan dokumen
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. penyimpanan dan cepat. Tuntutan dari gerakan anti global warming juga
1 BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Dalam era teknologi informasi seperti saat ini, informasi berupa teks sudah tidak lagi selalu tersimpan dalam media cetak seperti kertas. Orang sudah mulai cenderung
Lebih terperinciAnalisis Tema Skripsi Mahasiswa Menggunakan Document Clustering Dengan Algoritma LINGO
KINETIK, Vol. 2, No. 2, Mei 2017, Hal. 131-140 ISSN : 2503-2259 E-ISSN : 2503-226 131 Analisis Tema Skripsi Mahasiswa Menggunakan Document Clustering Dengan Algoritma LINGO Dyah Mustikasari Universitas
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Dewasa ini media bukan hanya cetak dan elektronik tetapi muncul sebuah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dewasa ini media bukan hanya cetak dan elektronik tetapi muncul sebuah media baru yaitu internet. Masyarakat dari berbagai wilayah dapat mengakses internet. Bahkan
Lebih terperinciKLASIFIKASI HELPDESK UNIVERSITAS JENDERAL ACHMAD YANI MENGGUNAKAN CONCEPT FREQUENCY-INVERSE DOCUMENT FREQUENCY (CF-IDF) DAN K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN)
Klasifikasi Helpdesk Universitas Jenderal Achmad ni... (Herawan dkk.) KLASIFIKASI HELPDESK UNIVERSITAS JENDERAL ACHMAD YANI MENGGUNAKAN CONCEPT FREQUENCY-INVERSE DOCUMENT FREQUENCY (CF-IDF) DAN K-NEAREST
Lebih terperinci1. Pendahuluan Latar Belakang
1. Pendahuluan 1.1. Latar Belakang Website semenjak penemuannya telah mengalami banyak perkembangan fungsi, salah satunya adalah sebagai sarana penyebaran informasi [2], namun organisasi informasi yang
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Kristen Maranatha
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Pengajaran mata kuliah pemrograman biasanya diikuti oleh banyak mahasiswa. Dengan semakin besarnya jumlah mahasiswa dan banyaknya tugas yang harus diperiksa,
Lebih terperinciPRESENTASI TUGAS AKHIR KI PERANCANGAN DAN PEMBANGUNAN MODUL REKOMENDASI SECTION PADA OPEN JOURNAL SYSTEM (OJS)
PRESENTASI TUGAS AKHIR KI091391 PERANCANGAN DAN PEMBANGUNAN MODUL REKOMENDASI SECTION PADA OPEN JOURNAL SYSTEM (OJS) (Kata kunci: Jurnal, K-Nearest Neighbor, Karya Ilmiah, Klasifikasi Penyusun Tugas Akhir
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Meningkatnya perkembangan teknologi juga diikuti dengan berkembangnya penggunaan berbagai situs jejaring sosial. Salah satu jejaring sosial yang sangat marak digunakan
Lebih terperinciUKDW. Bab 1 PENDAHULUAN
Bab 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Pada dasarnya manusia menginginkan kemudahan dalam segala hal. Sifat tersebut akan memicu tindakan negatif apabila dilatar belakangi oleh motivasi untuk berbuat
Lebih terperinciUKDW BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Konsumsi, Finansial, semakin menjadi hal yang tidak dapat dipisahkan seiring terus berkembangnya suatu negara. Transaksi, jual, beli, sudah menjadi kata yang sangat
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Metodologi penelitian merupakan rangkaian dari langkah-langkah yang diterapkan dalam penelitian, secara umum dan khusus langkah-langkah tersebut tertera pada Gambar flowchart
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah kemiskinan merupakan hal yang sangat kompleks. Di wilayah Kecamatan Bantul, seorang warga disebut sebagai keluarga miskin berdasarkan beberapa aspek seperti
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Selain sebagai media komunikasi, Twitter memberikan akses bagi pihak ketiga yang ingin mengembangkan aplikasi yang memanfaatkan layanannya melalui Twitter API. Salah
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Metodologi penelitian merupakan sistematika tahapan yang dilaksanakan selama pembuatan penelitian tugas akhir. Secara garis besar metodologi penelitian tugas akhir ini dapat
Lebih terperinci1. Pendahuluan. 1.1 Latar belakang
1. Pendahuluan 1.1 Latar belakang Pada saat ini, kebutuhan setiap individu terhadap Internet semakin meningkat. Hal ini terlihat dari semakin banyaknya fasilitas yang ditawarkan dari dunia Internet itu
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Sistem rekomendasi telah banyak digunakan oleh hampir sebagian besar bisnis area dimana konsumen perlu membuat suatu keputusan atau rekomendasi pilihan dari informasi
Lebih terperinciTwitter APA ITU TWITTER?
Twitter Perkembangan teknologi terus bermunculan dan memasuki ke kehidupan yang kita jalani. Dan salah satu yang paling terlihat adalah mengenai perkembangan dari adanya kemajuan teknologi komunikasi.
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN UKDW
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Pada era ini perkembangan teknologi informasi sangat pesat. Hal ini ditandai dengan semakin populernya penggunaan internet dan perangkat lunak komputer sebagai
Lebih terperinciTEMU KEMBALI INFORMASI BERDASARKAN LOKASI PADA DOKUMEN YANG DIKELOMPOKKAN MENGGUNAKAN METODE CENTROID LINKAGE HIERARCHICAL
TEMU KEMBALI INFORMASI BERDASARKAN LOKASI PADA DOKUMEN YANG DIKELOMPOKKAN MENGGUNAKAN METODE CENTROID LINKAGE HIERARCHICAL Nadia Damayanti 1, Nur Rosyid Mubtada i, S.Kom, M.Kom 2, Afrida Helen S.T, M.Kom
Lebih terperinciBAB II LANDASDAN TEORI
DAFTAR ISI HALAMAN SAMPUL... HALAMAN JUDUL... i LEMBAR PERSETUJUAN... ii LEMBAR PENGESAHAN... iii MOTTO DAN PERSEMBAHAN... iv LEMBAR KEASLIAN... v HALAMAN PERNYATAAN PUBLIKASI... vi ABSTAKSI... vii ABSTRACT...
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN I-1
BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang Masalah Tugas Akhir atau Skripsi adalah salah satu syarat dari masa akhir perkuliahan. Tugas Akhir di beberapa prodi memiliki beberapa kategori, salah satunya di prodi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. menggunakan teknologi yang disebut dengan internet. Hal ini, secara tidak
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Berkembangnya teknologi informasi yang begitu pesat ini, banyak memberikan dampak positif maupun negatif khususnya di Indonesia. Dampak positifnya seperti, masyarakat
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 1.1. Rancangan Penelitian Rancangan penelitian adalah rencana dan struktur penyelidikan yang disusun sedemikian rupa sehingga penelitian akan memperoleh jawaban untuk pertanyaan-pertanyaan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Kebutuhan akan informasi yang sangat luas dan tidak terbatas seiring dengan sumber informasi yang banyak merupakan suatu bukti konkret bahwa informasi sangat dibutuhkan
Lebih terperinciANALISIS CLUSTER PADA DOKUMEN TEKS
Budi Susanto ANALISIS CLUSTER PADA DOKUMEN TEKS Text dan Web Mining - FTI UKDW - BUDI SUSANTO 1 Tujuan Memahami konsep analisis clustering Memahami tipe-tipe data dalam clustering Memahami beberapa algoritma
Lebih terperinciPengklasifikasian Pengaduan Masyarakat pada Laman Kantor Pertanahan Kota Surabaya I dengan Metode Pohon Keputusan
Pengklasifikasian Pengaduan Masyarakat pada Laman Kantor Pertanahan Kota Surabaya I dengan Metode Pohon Keputusan Penyusun Tugas Akhir : Yulia Sulistyaningsih 5208 100 113 Dosen Pembimbing : Prof. Ir.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Saat ini perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi informasi semakin berkembang pesat, banyak teknologi baru yang telah diciptakan dan digunakan oleh masyarakat
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Penyimpanan dokumen secara digital berkembang dengan pesat seiring meningkatnya teknologi. Kondisi tersebut memunculkan masalah untuk mengakses informasi yang diinginkan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Buku merupakan media informasi yang memiliki peran penting dalam perkembangan ilmu pengetahuan, karena dengan buku kita dapat memperoleh banyak informasi, pengetahuan
Lebih terperinciHERU SUSANTO Dosen Pembimbing : 1. Dr. Surya Sumpeno, ST., M.Sc. 2. Reza Fuad Rachmadi, ST., MT.
HERU SUSANTO 2209 105 030 Dosen Pembimbing : 1. Dr. Surya Sumpeno, ST., M.Sc. 2. Reza Fuad Rachmadi, ST., MT. LATAR BELAKANG Peran media jejaring sosial pada perkembangan teknologi komunikasi dan informasi;
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Dari tahun ke tahun sudah tidak dapat dipungkiri bahwa teknologi informasi
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Dari tahun ke tahun sudah tidak dapat dipungkiri bahwa teknologi informasi mengalami kemajuan yang sangat pesat. Ini merupakan bukti bahwa manusia senantiasa
Lebih terperinciKLASIFIKASI ONLINE DOKUMEN BERITA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SUFFIX TREE CLUSTERING
KLASIFIKASI ONLINE DOKUMEN BERITA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SUFFIX TREE CLUSTERING Agus Zainal Arifin 1), Roby Darwanto 2), Dini Adni Navastara 3), Henning Titi Ciptaningtyas 4) 1 Jurusan Teknik Informatika,
Lebih terperinciPenerapan Algoritma Cosine Similarity dan Pembobotan TF-IDF pada Sistem Klasifikasi Dokumen Skripsi
Penerapan Algoritma Cosine Similarity dan Pembobotan TF-IDF pada Sistem Klasifikasi Dokumen Skripsi Rizki Tri Wahyuni 1, Dhidik Prastiyanto 2, dan Eko Supraptono 3 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Desain penelitian adalah tahapan atau gambaran yang akan dilakukan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Desain Penelitian Desain penelitian adalah tahapan atau gambaran yang akan dilakukan peneliti dalam melakukan penelitian. Desain penelitian dibuat untuk memudahkan peneliti
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Gambaran Umum Objek Penelitian
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Gambaran Umum Objek Penelitian 1.1.1 Twitter Twitter adalah sebuah jejaring sosial dan jaringan informasi yang terdiri atas pesan-pesan sepanjang 140 karakter yang disebut Tweet (support.twitter.com,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1. Tahap pengumpulan data Data awal dalam penelitian ini adalah dokumen berupa artikel teks berita online dalam bahasa Indonesia yang dikumpulkan secara acak dari portal
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Situs belanja online sering disebut juga dengan situs e-commerce yaitu suatu proses membeli dan menjual produk-produk secara elektronik oleh konsumen dan dari perusahaan
Lebih terperinci1BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Untuk mencapai hasil kerja yang baik dalam sebuah kelompok kerja, tentu dibutuhkan komunikasi yang baik pula diantara anggotanya. Komunikasi berkaitan erat dengan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Semakin canggihnya teknologi di bidang komputasi dan telekomunikasi pada masa kini, membuat informasi dapat dengan mudah didapatkan oleh banyak orang. Kemudahan ini
Lebih terperinciPENYUSUNAN STRONG S CONCORDANCE UNTUK ALKITAB PERJANJIAN BARU BAHASA INDONESIA.
PENYUSUNAN STRONG S CONCORDANCE UNTUK ALKITAB PERJANJIAN BARU BAHASA INDONESIA Gunawan 1, Devi Dwi Purwanto, Herman Budianto, dan Indra Maryati 1 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Institut
Lebih terperinciUKDW BAB I PENDAHULUAN
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Teknologi merupakan salah satu sarana yang mengalami perkembangan pesat dari waktu ke waktu. Contoh dari perkembangan tersebut adalah semakin meningkatnya aktifitas
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. tersebut dibuktikan dengan semakin canggihnya perangkat keras seperti prosesor,
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Akhir-akhir ini teknologi komputer berkembang dengan pesat. Hal tersebut dibuktikan dengan semakin canggihnya perangkat keras seperti prosesor, memori, dan sebagainya.
Lebih terperinciUKDW BAB 1 PENDAHULUAN
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Sebagai sebuah instansi pendidikan, Universitas Kristen Duta Wacana (UKDW) mengalami berbagai peristiwa mulai dari pembentukannya hingga kegiatan-kegiatan
Lebih terperinciText Mining Classification Sebagai Rekomendasi Dosen Pembimbing Tugas Akhir Program Studi Sistem Informasi
Text Mining Classification Sebagai Rekomendasi Dosen Pembimbing Tugas Akhir Program Studi Sistem Informasi Zuliar Efendi 1, Mustakim 2 1,2 Laboratorium Data Mining Program Studi Sistem Informasi, Fakultas
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Penelitian Terkait 2.1.1. Implementasi Opinion Mining Pernah dilakukan penelitian tentang opinion mining membahas tentang ekstraksi data opini publik pada perguruan tinggi.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan Perkembangan volume dan keragaman informasi yang tersedia di internet saat ini sangat pesat sehingga mendorong tumbuhnya media pemberitaan online.
Lebih terperinciPEMBANGUNAN TWEET AGGREGATOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
1 BAB I PENDAHULUAN Dalam bab ini akan dibahas latar belakang dilaksanakannya penelitian, identifikasi masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, dan sistematika penulisan. Latar
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG
BAB I PENDAHULUAN Bab ini berisi bagian pendahuluan yang mencakup latar belakang, rumusan dan batasan masalah, tujuan, metodologi pengerjaan, serta sistematika pembahasan dari Tugas Akhir ini. 1.1 LATAR
Lebih terperinci3 METODE. Implementasi Document Index Graph. Penetapan nilai jarak intercluster. Penetapan nilai jarak intracluster. Stemming Penetapan jumlah dokumen
3 METODE Metode penelitian metafile penyusun struktur digraf menggunakan algoritme Document Index Graph (DIG) terdiri atas beberapa tahapan yaitu tahap analisis masalah dan studi literatur dari penelitian
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Rekomendasi 2.1.1 Pengantar Sistem Rekomendasi Proses memberitahukan kepada seseorang atau lebih bahwa sesuatu yang dapat dipercaya, dapat juga merekomendasikan diartikan
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI PENCARIAN INFORMASI BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY
Vol. 4, No. 2 Desember 2014 ISSN 2088-2130 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI PENCARIAN INFORMASI BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY Andry Kurniawan, Firdaus Solihin, Fika Hastarita Prodi Teknik
Lebih terperinci1.5 Metode Penelitian
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Dalam perkembangan teknologi internet yang semakin maju ini kita dapat mengakses dokumen, buku dan majalah mulai dari bahasa asing sampai bahasa daerah yang
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Tujuan 1.2 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Tujuan Merancang sebuah sistem yang dapat meringkas teks dokumen secara otomatis menggunakan metode generalized vector space model (GVSM). 1.2 Latar Belakang Dunia informasi yang
Lebih terperinci