BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Transkripsi

1 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.. Pengumpulan data dan informasi Pengumpulan data digunakan untuk mengumpulkan informasi dan data yang digunakan untuk melakukan analisis dan perancangan sistem informasi penjadwalan media. Adapun dalam skripsi ini, metode yang digunakan untuk mengumpulkan data menggunakan dua proses yaitu wawancara dan observasi. Proses wawancara dilakukan oleh kabag.deseminasi mengenai penjadwalan yang dilakukan oleh Dinas Kominfo dalam menjalankan prosedur sosialisasi yang dilakukan di tiap media elektronik di Jawa Timur. Wawancara dilakukan bertempat di Dinas Kominfo Jawa Timur. Dari hasil wawancara yang dilakukan, dapat diketahui bahwa cara menentukan jadwal di pembicara, menentukan posisi media yang dijadikan sebagai lokasi acara dan tema yang ditentukan sebagai bahan acara tersebut. Observasi dilakukan agar dapat memperoleh informasi lebih rinci dari hasil wawancara mengenai cara menentukan jadwal pada pembicara, menentukan posisi media yang digunakan, dan tema yang ditentukan. Data pada tiap variable akan digunakan sebagai informasi yang akan dihasilkan (output) dengan menggunakan perhitungan algoritma genetika... Pihak-pihak yang terlibat Berdasarkan hasil pengumpulan data melalui wawancara dan observasi. Didapatkan pihak-pihak yang terlibat dan deskripsi pekerjaannya dalam proses penjadwalan sosialisasi di media elektronik

2 . Kabag Humas Kominfo Bertugas membuat daftar dan mengatur jadwal untuk menentukan pembicara yang akan bertugas sebagai narasumber.. Subbag Tata Usaha Bertugas mendata jadwal kegiatan dengan mencocokan kegiatan antar pembicara dan melakukan pencetakan laporan jadwal.. Kapbid Humas Kominfo Bertugas sebagai penentu pembicara dan lokasi yang akan digunakan dalam menentukan acara tersebut dilaksanakan.. Pengolahan data dan informasi Data yang telah didapatkan melalui proses pengumpulan data dan informasi kemudian diolah lebih lanjut agar sesuai dengan kebutuhan sistem yang akan dibangun. Dari proses pengumpulan data dan informasi didapatkan sebanyak data pembicara dan data media yang diambil contoh data pada tahun. data tersebut kemudian disamakan antara pembicara dengan media untuk jadwalnya.. Perancangan Sistem Dalam perancangan sistem ini membahas tentang desain dari suatu sistem... Desain Algoritma Genetika Adapun desain algoritma genetika yang digunakan adalah menentukan teknik penyandian, menentukan fitness, melakukan seleksi roda roulette, penyilangan (crossover) partial, mutasi, dan populasi baru.

3 ... Teknik Penyandian Kromosom (kesediaan waktu pembicara) terdiri dari gen yang meliputi: a. Variabel Pembicara : Gen b. Variabel Media` : Gen a. Variabel Pembicara Variabel pembicara (Gen ) merupakan id pembicara yang diambil dari data pembicara. Variabel ini disandikan dengan kode yang direpresentasikan dalam bentuk angka inisasi - dengan jumlah pembicara memiliki nilai penalti (jika sesuai) dan (tidak sesuai). Terdapat pada tabel.. Tabel. Kesediaan Pembicara ID Pembicara Kesediaan Inisiasi P P 6 P 8 8 P P 6

4 P6 P P8 P P P P P P P P6 P

5 P8 P P P P P P P P6 P P8 P

6 6 8 P 6 P P P P P P6 P 6 P8 P 8 P Terdapat nilai penalti dan jika dihasilkan nilai penalti maka jadwal sudah sesuai dengan kesediaan pembicara dan jika dihasilkan nilai penalti jadwal tidak sesuai dengan kesediaan yang dimiliki pembicara. Populasi yang terbentuk: Kromosom () Pada data inisiasi pembicara yang ke memiliki nilai pinalti karena berada di posisi kode di data media yang di representasikan dengan nilai jadwal media 8 yang artinya pada tanggal 8 bulan maret. selanjutnya melakukan pengecekan pada data pembicara bahwa nilai jadwal media 8 apakah ada di data kesediaan pembicara dengan melihat pada pembicara /inisiasi yang terdapat kesediaan pembicara berjumlah yaitu 8, 6, 6, 8. Ternyata terdapat kesediaan yang sama dengan jadwal media dan menghasilkan nilai penalti.

7 pada data inisiasi pembicara yang ke memiliki nilai pinalti karena berada di posisi kode di data media yang di representasikan dengan nilai jadwal media yang artinya pada tanggal bulan maret. selanjutnya melakukan pengecekan pada data pembicara bahwa nilai jadwal media apakah ada di data kesediaan pembicara dengan melihat pada pembicara /inisiasi 8 yang terdapat kesediaan pembicara berjumlah yaitu 6,,,. Ternyata tidak terdapat kesediaan yang sama dengan jadwal media sehingga menghasilkan nilai penalti. Sedangkan pada data inisiasi pembicara - tidak memiliki kesediaan pembicara maka nilai penalti sebesar. Kromosom () Kromosom () Kromosom () Kromosom () ADLN UNIVERSITAS AIRLANGGA

8 8 Populasi dari kromosom - : (I) (II) (III) (IV) (V) b. Variabel Media Variabel media (Gen ) merupakan id media yang diambil dari data media. Varibel ini representasikan nilai antara -66 yang didapat dari nilai tahun mulai januari desember. Tabel.. Data media Gen media Nama media Tayang Representasi kode 8 Maret 8 T MNTV November 6 November T TVRI Maret 8 September 6 Oktober 6 T BCTV 8 Oktober 8 Desember 8 Desember 8 November T Arek TV Desember Desember 6 Februari R PRAMESWARA 6 Juli 88 6 Oktober 8 R ELBAYU 8 Februari 6 Agustus 8 R RRI SBY Februari 8 8 Juni R SRITANJUNG Maret Agustus R RRI JEMBER Maret 8 Oktober

9 R6 KORTA FM Juli Mei 6 R MADYA 8 September 6 8 Oktober R8 RASI 6 Juni 68 8 September R BAHANA 8 Juli 8 Oktober R RAMA Juli R RRI MADIUN Juli Oktober 8 R RRI MALANG Juli R PERKASA Agustus 6 6 R MAYANG 8 September 6 R RRI SAMPANG Oktober 8 8 R6 RRI SUMENEP Oktober 8 R BWI Oktober FUNGSI FITNESS Dalam sistem ini, permasalahan optimasi adalah mengoptimalkan n pembicara dengan n shift pada n ruang media yang ada. Karena itu fungsi fitness yang digunakan dalam mendefinisikan sebagai kesediaan waktu pembicara. Fungsi fitness tersebut dapat dipresentasikan oleh persamaan. Beberapa batasan yang digunakan dalam penyusunan penjadwalan ini adalah: a. Pembicara tidak boleh dijadwalkan lebih dari satu kali pada waktu yang bersamaan b. Media tidak boleh dijadwalkan lebih dari satu kali pada waktu bersamaan Nilai penalti dihasilkan dari perbandingan antara tabel media dengan tabel pembicara dimana jika pada tanggal media tersebut terdapat jadwal maka akan melakukan pengecekan terhadap kesediaan tiap pembicara. Contoh pada populasi kromosom terdapat (kode pembicara) = (nilai penalti) yang artinya dimana

10 sebagai insiasi kode pembicara dan sebagai nilai penalti yang sesuai dengan jadwal media dengan kesediaan pembicara. Contoh penggunaan fitness pada populasi dengan rumus : ( ) Fitness penalty (kromosom ): x = + ( penalti) x = +( ) = = = =. Fitness penalty (kromosom ): =.E- Fitness penalty (kromosom ): =.6E- Fitness penalty (kromosom ): = E- Fitness penalty (kromosom ): =.6E-... EVALUASI Pada proses ini, kesediaan pembicara yang dibangkitkan diatas dievaluasi dengan menampilkan nilai fitness kesediaan pembicara masing-masing. Tujuan agar nilai fitness bisa di kelompokan dan dapat diketahui nilai fitness yang di miliki pembicara yang terdapat pada kolom nilai fitness. Dengan aturan populasi, gen, kromosom menggunakan metode genetika algoritma terbaik dapat dilihat pada nilai fitness yang dihasilkan oleh perhitungan = / + (jumlah penalti) dengan nilai maksimal

11 Tabel. Evaluasi nilai fitness Kromosom Fitnes Fitnes Relatif Fitnes Komulatif....E E E E SELEKSI Pembicara akan mengalami seleksi berdasarkan waktu (tahunan) yang telah ditetapkan. Seleksi ini bertujuan untuk menentukan kesiapan pembicara mana yang sesuai untuk menempati lokasi media radio dan tv. Seleksi yang digunakan adalah Roda roulette yaitu dengan cara mengurutkan kesediaan waktu pembicara menurut nilai objektifnya dengan melihat nilai fitness tertinggi nilai tertinggi mendekati nilai atau sama dengan. Hasil dari seleksi ini didapat dari populasi setelah mutasi dengan menngurutkan nilai fitness yang paling tertinggi. Dalam menentukan induk yang akan di crossover dan di mutasi dengan melakukan proses random (,) dan menentukanya dengan membandingkan nilai random yang mendekati nilai fitness komulatif yang terdapat pada tabel.. Tabel. Roda Roulette Crossover Random Induk Keterangan.8866 Dibandingkan yang mendekati dengan nilai fitness komulatif >=..886 Dibandingkan yang mendekati dengan nilai fitness komulatif >=.8.8 Dibandingkan yang mendekati dengan nilai fitness komulatif >= Dibandingkan yang

12 .88 mendekati dengan nilai fitness komulatif >= Dibandingkan yang mendekati dengan nilai fitness komulatif >=.88 Tabel. Roda Roulette Mutasi Random Induk REKOMBINASI (CROSSOVER) Rekombinasi (crossover) menggunakan penyilangan partial (crossover partial) untuk melakukan penukaran substring antar induk untuk menghasilkan protochild dengan menghubungan pemetaan diantara dua daerah pemetaan lalu kromosom keturunan mengacu pada hubungan pemetaan. Pada tabel.6 melakukan proses crossover menggunakan pc (probablitias crossover),6. Jika nilai random kurang dari sama dengan,6 maka induk tidak terpilih untuk melakukan proses crossover. Sebaliknya jika nilai random lebih dari sama dengan,6 maka induk terpilih untuk proses crossover. Ketika terpilih induk dalam proses crossover terhitung ganjil maka salah satu induk diabaikan. Table.6 tabel penentuan croosover Induk Random <= pc Keterangan. Ya Yang terpilih. Ya.8 Tidak.6 Ya.86 Tidak untuk melakukan proses crossover induk dengan induk

13 Setelah terpilih induk yang maka selanjutnya melakukan proses random dalam menentukan titik untuk melakukan pertukaran substring antar induk. Setelah melakukan pertukaran selanjutnya menghubungkan pemetaan diantara dua daerah pemetaan. Proses crossover : random = 6 random = 6 Induk : Hubungan mapping terbentuk: <-> <-> <-> 6 <-> <-> <-> <-> <-> <-> <-> <-> Anak : MUTASI Mutasi menggunakan penyilangan dengan permutasi dengan melakukan penukaran pada posisi sub barisan yang terpilih. Pada tabel. melakukan proses mutasi menggunakan pm (probablitias mutasi),. Jika pm kurang dari sama dengan, maka induk tidak terpilih untuk melakukan proses mutasi. Sebalikanya jika pc lebih dari sama dengan, maka induk terpilih untuk proses mutasi.

14 Tabel. tabel penentuan mutasi Induk Random <= pc. Ya Yang terpilih.6 Tidak.86 Tidak.8 Ya.6 Tidak untuk melakukan proses mutasi induk dan induk Setelah terpilih induk yang maka selanjutnya melakukan proses random dalam menentukan titik untuk melakukan pertukaran. mutasi dilakukan dengan memilih dua posisi dari kromosom dan nilainya saling dipertukarkan. Proses mutasi kromosom : random = random = induk : Anak: Proses mutasi kromosom Random = Random = Induk : Anak : GENERASI TERAKHIR Dari media dan pembicara pada data tahun yang menjadi populasi dengan kromosom yang menghasilkan nilai penalti antara gen pembicara dan media. diproses berdasarkan langkah algoritma genetika maka dihasilkan jadwal kegiatan sederhana untuk media Tv dan Radio yang tersedia. Hasil dari populasi

15 sudah menjadwalkan semua pembicara melakukan kegiatan minimal x kegiatan. Sudah tidak adanya kesamaan data pembicara pada waktu yang sama. Untuk populasi akhir medapatkan dati nilai tertinggi fitness yang didapat dari kromosom Jadwal kegiatan tersebut dapat di lihat pada tabel Tabel.8 data kromosom terbaik KROMOSOM TERBAIK Pada tabel.8 dapat diketahui kromosom terbaik karena nilai penalti yang dimiliki banyak yang sesuai antara jadwal media dan kesediaan pembicara. Dengan nilai penalti yang diartikasi sesuai berjumlah dan nilai penalti yang diartikan tidak sesuai berjumlah.. Rancangan Graphic User interface (GUI).. Rancangan Form Home Gambar. Form Home Form Home menampilkan keterangan nama program, logo instansi kominfo dan nama instansi kominfo.

16 6.. Rancangan menu seleksi jadwal Gambar. Form Seleksi Jadwal Pada menu seleksi jadwal, menghasilkan jadwal secara otomatis, tanpa adanya jadwal yang sama pada tiap pembicara diwaktu yang bersamaan, setelah hasil jadwal keluar tekan cetak untuk mencetak jadwal yang tersimpan pada file pdf.. Implementasi Program.. Form Login Gambar. Form Login Form ini berfungsi untuk masuk ke Sistem Informasi Penjadwalan kegiatan. Pada Form Login admin menginput username dan password.

17 .. Form Home Gambar. Form Home Form ini berfungsi sebagai interface tempat sub program lain dipanggil untuk dijalankan, yang terdiri dari menu seleksi jadwal... Rancangan menu seleksi jadwal Gambar. Menu seleksi jadwal Pada menu seleksi jadwal, menghasilkan jadwal secara otomatis, tanpa adanya jadwal yang sama pada tiap pembicara diwaktu yang bersamaan,

18 8.6 Pengujian Sistem Pengujian sistem ini bertujuan untuk menguji komponen sistem yang telah dirancang sebelumnya dan untuk memastikan bahwa setiap elemen dari sistem telah berfungsi sesuai dengan yang diharapkan. Dalam pengujian ini akan membahas mengenai Rencana Pengujian, Kasus dan Hasil Pengujian dan Kesimpulan Hasil Pengujian..6. Pengujian Pengujian software dalam penelitian ini dilaksanakan oleh pihak user atau pengguna, sedangkan untuk metode pengujian yang digunakan adalah pengujian black box. Pengujian Blackbox yaitu metode pengujian software yang berfokus pada sisi fungsionalitas, khusus output aplikasi. Pengujian black box merupakan metode pengujian data uji yang didasarkan pada sepesifikasi software yang dibuat. pengujian sistem informasi penjadwalan sosialisasi media elektronik menggunakan Blackbox sebagai berikut dengan user : kominfo dan andrianto: Tabel. Pengujian Kelas uji Butir uji Jenis pengujian Login Login Blackbox Hasil laporan Laporan seleksi jadwal pembicara dan media Blackbox.6. Kasus dan hasil pengujian Contoh kasus beserta hasil pengujian sistem informasi penjadwalan sosialisasi media elektronik seperti pada tabel berikut ini :

19 Input data Username: U Password: Klik tombol Login Username: admin Password: admin Klik tombol Login Tabel. Pengujian login Yang diharapkan Pengamatan User (kominfo) Muncul konfirmasi Konfirmasi login sukses sesuai login sukses dan muncul dan halaman masuk ketampilan utama langsung terbuka utama Muncul konfirmasi Muncul konfirmasi sesuai username belum login belum terdaftar terdaftar User (andrianto) Sesuai Sesuai Tabel. Laporan Input data Yang diharapkan Pengamatan User (kominfo) Klik Muncul hasil Muncul hasil laporan dari sesuai tombol laporan dari seleksi seleksi jadwal yaitu: seleksi jadwal Nama pembicara, nama jadwal kegiatan, tanggal kegiatan, nama media User (andrianto) Sesuai.6. Kesimpulan Hasil Pengujian Berdasarkan dari hasil pengujian dengan menggunakan metode blackbox pada contoh data di atas dapat diambil kesimpulan bahwa software sistem informasi penjadwalan sosialisasi media elektronik ini

20 secara fungsional telah memberikan hasil dari setiap proses sesuai dengan yang diharapkan.. Evaluasi Sistem Setelah menyelesaikan tahap pengembangan sistem maka tahap selanjutnya adalah melakukan evaluasi sistem. Evaluasi sistem ini menggunakan iterasi ke. proses dilakukan dengan cara mengecek data kesedian di tiap pembicara. Jika data kesediaan sesuai dengan data jadwal media maka nilai pinalti yang didapat dengan jumlah jika tidak sesuai nilai penalti sebesar dengan jumlah 6. untuk hasil selengkapnya ditunjukan pada tabel. dan tabel. 6 6 Id pembicara P Tabel. data kromosom terbaik pada sistem Tabel. perbandingan hasil data Data asli (kesediaan pembicara) Output kromosom paling optimal kode 8 Ket 8 Sesuai Sesuai P 8 6 P Sesuai 8 P6 8 Sesuai 88

21 P Sesuai 6 P Sesuai 86 P Sesuai P 6 8 Sesuai 6 P6 66 Sesuai P - P 8 8 Sesuai 86 P Sesuai 8 P Sesuai 6 6 P 8 - P 8 Sesuai 8 P 6 Sesuai P8 Sesuai 68

22 8 P 8 8 Sesuai P Sesuai 6 P Tidak 8 6 sesuai P Sesuai 8 P - P 8 Sesuai P 6 - P 8 Sesuai 6 P8 6 Sesuai P - P Tidak sesuai P6 Sesuai P 8 Tidak sesuai P - P8 6 Tidak sesuai

23 P - P Sesuai 8 8 P6 - P 6 Sesuai 6 P8 - P Tidak sesuai P Tidak 88 8 sesuai P - Cara untuk mengukur kevalidan sistem adalah sebagai berikut: Presentase kevalidan = x % = x% = 8% Jadi presentase kevalidan sistem dalam melakukan penjadwalan kegiatan media sosialisasi adalah 8%