Keterbukaan Ekonomi Sektor Perikanan di Provinsi Maluku: Aplikasi Error Correction Model (ECM)

Transkripsi

1 Trikonomika Voume 10, No. 1, Juni 2011, Ha ISSN X Keterbukaan Ekonomi Sektor Perikanan di Provinsi Mauku: Apikasi Error Correction Mode (ECM Fakutas Ekonomi Universitas Pattimura Ambon Jn. Ir. Putuhena Kampus Poka Ambon E-Mai: Fakutas Ekonomi Universitas Musamus Merauke E-Mai: Vera Pauine K Poiteknik Negeri Ambon E-Mai: joesteven.kay@gmai.com ABSTRACT Mauku is a province that comprised 92 percent of the ocean so rich in marine resources and fisheries. In this study focuses on the anaysis of fishery exports and macro variabes in the region. The dependent variabe was the fisheries exports (Y, whie the independent variabe is the target of observation is the investment variabe (X 1, the infation variabe (X 2, the exchange rate variabe (X 3 and variabe of abor (X 4. Data used in this study originated from the BPS, BI and the Department of Marine and Fisheries Mauku Province. The method used in this study is EG-ECM (Enge Granger - Error Correction Mode. Resuts showed that in the short term and ong-term infation variabe has a significant and negative reation with fisheries export, exchange rate variabe have a significant and positive reation with fisheries export. Labor has a significant in the ong term whie no effect on short-term fisheries export. Investment variabe in both the ong-term and short term is not significant in infuencing the fisheries exports. ECT is a significant vaue indicates that the mode used in this study is vaid. Keywords: fisheries export, investment, infation, exchange rates. PENDAHULUAN Perdagangan uar negeri merupakan saah satu aspek penting daam perekonomian suatu negara. Perdagangan uar negeri menjadi semakin penting, bukan saja daam kaitannya dengan hauan pembangunan yang berorinetasi uar, tetapi juga membidik masyarakat di negara-negara ain sebagai pasar hasi produksi daam negeri. Pasaran ekspor mempunyai peran yang menonjo terhadap perekonomian, khususnya daam penerimaan devisa. Seain itu, ekspor juga berperan sebagai sumber penerimaan pemerintah dan dapat mendorong investasi. Suatu negara dapat mengekspor barang-barang yang dihasikannya apabia barangbarang tersebut sudah dapat memenuhi kebutuhan daam negara tersebut dan juga diperukan di negara ain yang tidak dapat menghasikan atau beum bisa memenuhi kebutuhan akan barang tersebut. Ekspor untuk produk-produk dengan niai tambah yang tinggi 63

2 sangatah penting dan diharapkan dapat menjadi motor penggerak proses perekonomian daerah. Sektor perikanan sebagai saah satu sub sektor pertanian diharapkan dapat memberikan kontribusi yang optima daam meningkatkan penerimaan bagi daerah, terutama karena Provinsi Mauku yang memiiki uas aut mencapai 92,4% sedangkan sisanya merupakan wiayah daratan yang terdiri dari puaupuau besar, sedang dan keci. Perairan Mauku mempunyai sifat oceanografis, bioogis dan geografis tersendiri yang membedakan dengan aut-aut ain di perairan Nusantara. Kondisi demikian, menjadikan perairan Mauku mengandung sumber daya potensia ekonomis yang cukup tinggi sebagai sumber hayati aut, minera maupun potensi wisata bahari. Dengan uas aut tersebut, menunjukan bahwa Mauku kaya akan potensi sumber daya aam aut, terihat dari standing stock sebesar 1,9 juta ton/tahun dan potensi estari (MSY sebesar ton/tahun. Potensi penangkapan berdasarkan hasi kajian terhadap stok ikan di Wiayah Penangkapan (WPP Provinsi Mauku pada tahun 2007, oeh Badan Riset Keautan dan Perikanan DKP bekerjasama dengan LIPI terfokus pada; aut Banda ton/tahun, aut Arafura ton/tahun, aut Seram ton/tahun dan tota penangkapan mencapai ton/tahun. Potensi perikanan tangkap terdiri dari; jenis ikan peagis besar ton/tahun, ikan peagis keci ton/tahun, ikan demersi ton/tahun, ikan karang ton/tahun, udang ton/tahun, obster 800 ton/tahun dan cumi mencapai ton/tahun. Negata tujuan ekspor perikanan adaah Korea Seatan, Taiwan, Jepang dan China. Komoditi perikanan yang di ekspor adaah ikan beku ain, ikan beku mackera, ikan beku fiet, udang beku dan ikan tuna atau cakaang beku. Peuang pengembangan sektor keautan di Provinsi Mauku sangat didukung dengan ketersediaan potensi sumber daya aut yang meimpah. Oeh karena itu, pemerintah daerah peru berupaya menggeser paradigma pembangunan yang berorientasi darat (continenta oriented ke arah pembangunan yang berorientasi aut (ocean oriented. Sehingga pembangunan daerah, dapat bersinergi dengan ketersediaan potensi aut, sekaigus menjadi daya dukung bagi pencapaian pembangunan di Provinsi Mauku. Menurut Retraubun (2006, terepas dari itu, upaya pengeoaan sektor keautan di Mauku, senantiasa mendapat perhatian yang serius dari pemerintah pusat. Ha ini ditandai dengan disetujuinya penyusunan Dana Aokasi Khusus (DAK untuk beberapa daerah kepuauan, termasuk Mauku, dimana terjadi peningkatan aokasi DAK tahun 2007 yang diharapkan dapat diarahkan untuk pembangunan infrastruktur yang eanding sektornya perikanan dan keautan. Ekspor perikanan di Provinsi Mauku seama periode peneitian menunjukkan perkembangan yang cukup menarik karena pada beberapa tahun terakhir mengaami peningkatan yang cukup tinggi. Perkembangan Ekspor perikanan dapat diihat pada Gambar , , , , , , , ,00 0, Sumber: Dinas Keautan dan Perikanan Provinsi Mauku, 2009 Voume (ton Gambar 1. Perkembangan Voume Ekspor Perikanan, Tahun Gambar 1. menunjukkan perkembangan voume produksi ekspor perikanan di Provinsi Mauku tahun Dimana terihat bahwa pergerakan antara voume ekspor perikanan memiiki trend yang cenderung meningkat namun mengaami penurunan pada tahun 1998, ha ini disebabkan karena faktor eksterna, yakni adanya krisis moneter yang meanda dunia sehingga turut mempengaruhi kinerja ekspor perikanan di Mauku. Kemudian pada tahun 1999 terjadi penurunan karena pengaruh faktor interna, yakni adanya krisis kemanusiaan yang meanda Mauku. Namun pada tahun 2008 voume ekspor perikanan mencapai ,67 ton atau meningkat sebesar 4,13 persen dengan niai ekspor sebesar Rp ,04 atau meningkat sebesar Trikonomika Vo. 10, No. 1, Juni 2011 Vera Pauine K

3 persen dibandingkan tahun sebeumnya. Kontribusi ekspor perikanan terhadap tota ekspor di Provinsi Mauku adaah sebesar 59 persen dan merupakan kontributor terbesar diantara sub-sub sektor yang berkontribusi. Ha ini menunjukkan bahwa ekspor perikanan merupakan instrumen yang paing berpotensi daam daam merangsang pertumbuhan ekonomi karena daya dukung yang dimiiki. Berbagai cara terus diakukan oeh pemerintah daerah Provinsi Mauku daam peruasan ekspor perikanan, saah satu kebijakan yang dipandang sangat baik serta mampu memberikan efek yang cepat adaah investasi. Investasi merupakan saah satu instrumen daam proses pembangunan yang ampuh merangsang aktivitas perekonomian di daerah dengan cepat. Perkembangan investasi dapat diihat pada Gambar Sumber: Dinas Keautan dan Perikanan Provinsi Mauku, 2009 Gambar 2. Perkembangan Investasi Perikanan, Tahun Investasi Pada dasarnya investasi merupakan pembentukan moda yang mendukung peranan baik pemerintah maupun swasta daam perekonomian. Menurut Harrod Domar, daam mendukung pertumbuhan ekonomi diperukan investasi-investasi baru sebagai stok moda seperti penanaman moda daam negeri maupun penanaman moda asing. Investasi diharapkan sebagai penggerak pertumbuhan perekonomian karena terbatasnya dana yang dimiiki, investasi mutak diperukan sebab pada dasarnya pertumbuhan ekonomi dapat ditingkatkan meaui ebih banyak mengadakan investasi. Investasi meaui foreign direct investment terbukti mempunyai hubungan kausa dengan pertumbuhan ekonomi di beberapa negara berkembang (Jayaraman and Choong, Pada Gambar 2. terihat bahwa perkembangan investasi perikanan mengaami pertumbuhan yang pesat pada tahun-tahun terakhir seteah masa krisis ekonomi dan krisis kemanusiaan berakhir, ha ini turut dipicu oeh pergerakan niai kurs mata uang yang yang erat kaitannya dengan ekspor karena komoditi perikanan memiiki niai yang berbeda antar negara. Sementara disisi ain pergerakan tingkat suku bunga yang berkaitan dengan kurs sangat rentan terhadap penyakit ekonomi yakni infasi, daam kondisi yang baik dan tingkatan yang wajar infasi bukanah sesuatu ha yang ditakutkan namun apabia sudah daam kondisi yang berdampak buruk dan merusak struktur perekonomian infasi adaah penyakit yang harus dikendaikan. Dengan adanya permasaahan yang cukup rumit ini maka yang menjadi pertanyaan menarik untuk diteiti adaah adaah bagaimana arah dan seberapa besar pengaruh investasi, infasi, kurs dan tenaga kerja terhadap ekspor perikanan di Provinsi Mauku? METODE Data yang digunakan daam peneitian ini adaah jenis data time series dengan periode tahun , yang bersumber dari Dinas keautan dan perikanan Provinsi Mauku, Badan Pusat Statistik (BPS dan Bank Indonesia (BI. Estimasi yang akan diakukan menggunakan pendekatan mode dinamis khususnya mode koreksi kesaahan Enge-Granger (Enge-Granger Error Corection Mode, EG-ECM. Untuk pengoahan data digunakan E-Views. Pendekatan ECM meminimakan kemungkinan estimasi hubungan angsung dengan tetap mempertahankan infomasi jangka panjang tanpa mengurangi adanya pengaruh struktur ag yang berubah-ubah (Wickens and Breusch, Metode ECM juga menghasikan t statistik hasi estimasi yang vaid waaupun daam keadaan ketiadaan variabe penjeas (Inder, Adapun angkah-angkah pengujian yang diakukan adaah sebagai berikut: Uji Stasioneritas Data dan Derajat Integrasi, diakukan pengujian stationeritas data runtut waktu dengan menggunakan uji akar unit (unit root test yang dikena dengan nama uji Augmented DickeyFuer (ADF dan Phiip Peron (PP untuk mengetahui stasionaritas suatu data, apakah data sudah stasioner pada derajat integrasi yang sama. Konsekuensi dari data yang tidak stasioner tersebut akan dapat mengakibatkan muncunya regresi Keterbukaan Ekonomi Sektor Perikanan di Provinsi Mauku: Apikasi Error Correction Mode (ECM 65

4 ancung (spurious regression daam suatu mode (ihat Granger, 1986:213; Insukindro, 1990: dan Insukindro, 1992:1 13; Thomas, Seteah diketahui derajat integrasinya sama, seanjutnya diakukan uji kointegrasi yang merupakan uji untuk mengetahui adakah hubungan jangka panjang atau hubungan keseimbangan antara variabe dependen dengan variabe independen. Caranya adaah dengan menguji stasioneritas residua dengan cara seperti pada tahap pertama. Residua diperoeh dari hasi estimasi mode awa persamaan peneitian, dengan variabe sebagai berikut: Variabe dependen daam peneitian ini adaah reaisasi niai ekspor sektor perikanan (Y. Data yang digunakan adaah data reaisasi ekspor tahunan yang dikeuarkan oeh Dinas keautan dan perikanan Provinsi Mauku berbagai edisi satuan rupiah (Rp. Variabe independen daam peneitian ini terdiri dari: Investasi (X 1, merupakan reaisasi investasi pada sektor perikanan di Provinsi Mauku. Data daam bentuk tahunan dengan satuan rupiah (Rp. Infasi (X 2, merupakan infasi yang terjadi di Provinsi Mauku. Data diperoeh dari BPS Provinsi Mauku daam berbagai edisi dengan satuan persen (%. Niai Kurs (X 3, merupakan niai tukar rupiah terhadap Doar AS. Data diperoeh dari Bank Indonesia daam berbagai edisi daam satuan rupiah (Rp. Tenaga Kerja (X 4, merupakan jumah tenaga kerja yang bekerja pada sektor perikanan, terdiri dari tenaga kerja Indonesia (TKI dan tenaga kerja asing (TKA daam jumah orang per tahun. Keseimbangan akan terjadi apabia variabe variabe ekonomi yang dianaisis seperti daam mode berikut.... (1 Namun pada umumnya, keseimbangan tersebut suit tercapai dan justru ketidakseimbangan yang sering muncu daam jangka pendek. Ketidakseimbangan ini digambarkan dengan niai Error Correction Term (ECT yang dirumuskan sebagai berikut. ECT t = β 0... (2 ECT t disebut sebagai kesaahan ketidakseimbangan (disequiibrium error. Karena X dan Y jarang daam kondisi keseimbangan, maka hanya diakukan observasi hubungan ketidakseimbangan (jangka pendek dengan memasukan unsur keambanan sehingga mode persamaannya menjadi: (Insukindro X 2 t (3 Persoaan utama daam mengestimasi persamaan (3 adaah jika data ternyata tidak stasioner pada tingkat eve. Sehingga peru diakukan manipuasi dengan cara mengurangi setiap sisi kanan dan kiri persamaan (3 dengan variabe 1. Hasinya sebagai berikut. 1 β 6 β 9 1 β 6 ( 1 β 9 1 β 6 (1 β 9 1 β 6 λ 1 Keterangan: λ = (1 β 9 Seanjutnya, penambahan dan pengurangan dengan (β 1 menghasikan persamaan-persamaan berikut: 1 β 6 Y 1t 1 β 2 β 1 Y 1t 1 β 2 β 3 β 4 λ 1 β 1 β 2 β 3 β 4 β 6 Y 3t λ 1 D D D D D (β 5 (β 6 (β 7 (β 8 λ 1 D D D D λ( 1 δ 1 δ 2 δ 3 δ 4 D D D D λ( 1 δ 0 δ 1 δ 2 δ 3 δ 4 D D D D λetc t 1 Keterangan: δ 0 = b 0 ( b5 b1 δ 1 = ( b6 b2 δ 2 = δ 3 ( b7 b3 = δ 4 ( b8 b4 = DX t = X t X t 1 66 Trikonomika Vo. 10, No. 1, Juni 2011 Vera Pauine K

5 Dengan diakukannya manipuasi persamaan dan parameterisasi uang seperti diatas, maka mode EG- ECM yang diperoeh adaah sebagai berikut. D D D D D β 5 ECT t 1... (4 Dari persamaan two steps Enge-Grenger, mode ditransformasikan daam bentuk ogaritma natura, maka persamaan yang akan diestimasi daam peneitian ini adaah sebagai berikut. nd nd nd nd β 4 nd β 5 ECT t 1... (5 Keterangan: nd = diferensi pertama ekspor perikanan (Yt 1 nd = diferensi pertama investasi perikanan (X 1 nd = diferensi pertama infasi (X 2 nd = diferensi pertama kurs rupiah (X 3 nd = diferensi pertama tenaga kerja sektor perikanan (X 4 X4 t 1 ECT t 1 = Error Corection Term pada t 1 (= 1 β 0 δ 1 δ 2 δ 3 δ 4 β 1, β 2, β 3, β 4 = Koefisien regresi dari masing-masing variabe ekonomi makro β 5 = Koefisien ECT (error correction term Hubungan Jangka Pendek, seteah mengestimasi EG-ECM dengan metode OLS, seanjutnya diakukan uji signifikansi variabe peneitian dan uji asumsi kasik terhadap hasi estimasi EG-ECM. Daam proses ini akan diketahui pengaruh variabe independen terhadap variabe dependen daam jangka pendek termasuk vaiditas mode estimasi yang diihat dari informasi variabe ECT. Mode ECM menawarkan perbaikan metode estimasi jangka panjang hubungan diantara variabevariabe ekonomi secara runtut waktu (time series (Makki, et. a., Hubungan jangka panjang diakukan mengestimasi persaman kointegrasi. Daam proses ini dapat diketahui pengaruh jangka panjang variabe ekonomi terhadap ekspor perikanan. HASIL Pada umumnya variabe ekonomi bersifat nonstasioner sedangkan metode anaisis time series mensyaratkan atau mengasumsikan stasioneritas dari series yang digunakan. Oeh karena itu diperukan uji stationarity yang daam peneitian ini mengunakan uji akar unit (unit roots test dengan metode Augmented Dickey Fuer Test (ADF test dan uji Phiips Perron (PP. Tabe 1. Uji Stationeritas I. Uji Stationeritas pada Tingkat Leve Variabe ADF Hitung PP Hitung None Intercept Trend and Intercept None Intercept Trend and Intercept ny * ** nx * ** nx ** nx * nx II. Uji Stationeritas pada Tingkat 1 st Difference Variabe ADF Hitung PP Hitung None Intercept Trend and Intercept None Intercept Trend and Intercept ny *** *** ** *** *** *** ny *** *** ** *** *** ** ny *** *** *** *** *** *** ny *** ** ** *** *** *** ny ** ** ** *** *** ** Keterangan: * signifikan 10%; ** signifikan 5%; *** signifikan 1% Sumber: data dioah Keterbukaan Ekonomi Sektor Perikanan di Provinsi Mauku: Apikasi Error Correction Mode (ECM 67

6 Pada Tabe 1. menunjukkan hasi uji stationeritas dengan menggunakan uji ADF dan uji PP pada tingkat eve mengindikasikan bahwa variabe yang digunakan daam peneitian tidak stationer (memiiki unit roots sehingga diperukan uji ebih anjut untuk menghiangkan akar unit meaui turunan pertama (first difference. Dari hasi pada tabe yang sama terihat bahwa pada uji tingkat 1 st difference semua data sudah stationer pada diferensi pertama dan ha ini mengindikasikan bahwa ada terjadi kointergrasi atau hubungan jangka panjang. Jika variabe ebih dari dua dan ebih dari satu vektor kointegrasi maka pengujian kointegrasi johansen yang dipandang paing baik digunakan. Dipakai untuk mengidentifikasikan perbedaan niai ebih dari satu vektor kointegrasi dan meibatkan ebih dari dua variabe. Hypothesized No. of CE(s Tabe 2. Uji Johansen Eigenvaue Trace Statistic 5 Percent Critica Vaue 1 Percent Critica Vaue None ** At Most 1 * At Most At Most At Most E *(** denotes rejection of the hypothesis at the 5% (1% eve Trace test indicates 2 cointegrating equation(s at the 5% eve Trace test indicates 1 cointegrating equation(s at the 1% eve Dari hasi diketahui bahwa pada taraf uji 5% terdapat dua persamaan kointegrasi antar variabe sehingga dapat disimpukan bahwa setidaknya terdapat dua kombinasi inear antar variabe ekspor dengan variabe-variabe makro yang menunjukkan adanya stabiitas jangka panjang antar variabe tersebut. Persamaan tersebut dapat dituis sebagai berikut. Y 0,14X 1 1,84X 2 1,38X 3 0,36X 4 = 0; atau; Y = 0,14X 1 1,84X 2 1,38X 3 0,36X 4 Dari persamaan tersebut dapat disimpukan bahwa daam keseimbangan jangka panjang ekspor perikanan akan berhubungan negatif dengan investasi di bidang perikanan dan infasi, sedangkan niai kurs dan tenaga kerja berhubungan positif dengan ekspor perikanan. Seteah meakukan uji stasioneritas dan uji kointegrasi, beranjut dengan membentuk mode koreksi kesaahan meaui estimasi EG-ECM. Daam proses ini dapat diketahui pengaruh variabe independen terhadap variabe dependen daam jangka pendek dan juga vaiditas mode estimasi yang dapat diketahui dari koefisien variabe Error Correction Term (ECT. Eksistensi koreksi kesaahan menghasikan koefisien koreksi kesaahan yang menunjukkan adanya fenomena dikoreksinya penyimpang an menuju ekuiibrium. Tabe 3. Hasi Anaisis Enge-Granger Error Correction Mode (EG-ECM Dependent Variabe: d(ny Method: Least Squares Sampe (adjusted: Incuded observations: 23 after adjusting endpoints Variabe Coefficient Std. Error t Statistic Prob C d(nx d(nx d(nx d(nx Resid01( R squared Mean dependent var Adjusted S.D. dependent var R squared S.E. of Akaike info criterion regression Sum squared Schwarz criterion resid Log ikeihood F Statistic Durbin- Watson stat Prob(F Statistic Sumber: data dioah Persamaan dari hasi anaisis ECM dapat dituis sebagai berikut. d(ny = 0,036 0,178*d(nX 1 0,165*d(nX 2 0,514*d(nX 3 0,160*d(nX 4 0,56*resid01( 1 Berdasarkan hasi perhitungan tersebut maka dapat diketahui bahwa niai variabe ECT (Error Correction Term yaitu variabe yang menunjukkan niai keseimbangan ekspor perikanan. Niai ini merupakan indikator bahwa spesifikasi mode vaid. Periaku variabe-variabe makro daam jangka pendek dapat dijeaskan sebagai berikut: variabe investasi mempunyai niai koefisien sebesar 0,17 memiiki sope positif dan berpengaruh tidak signifikan terhadap ekspor perikanan. Variabe infasi mempunyai niai koefisien 0,16 memiiki sope negatif dan berpengaruh signifikan 10% terhadap ekspor perikanan. Variabe kurs mempunyai niai koefisien 0,51 memiiki sope positif dan berpengaruh signifikan 5% terhadap ekspor perikanan. Variabe 68 Trikonomika Vo. 10, No. 1, Juni 2011 Vera Pauine K

7 tenaga kerja mempunyai niai koefisien 0,15 memiiki sope positif tetapi tidak signifikan mempengaruhi ekspor perikanan. Niai koefisien ECT mempunyai makna bahwa perbedaan antara niai aktua dengan niai keseimbangannya sebesar 0,56 dimana menjeaskan bahwa sekitar 56% ketidaksesuaian antara niai aktua ekspor perikanan Provinsi Mauku daam jangka pendek dan niai keseimbangan ekspor perikanan Provinsi Mauku daam jangka panjang akan dikoreksi setiap tahunnya. Signifikansi ECT adaah sebesar 0,024 yang berarti signifikan pada α < 5% dan menunjukkan bahwa spesifikasi mode yang dipakai adaah tepat dan mampu menjeaskan variasi dinamis. Uji Asumsi Kasik Uji heteroskedastisitas, untuk mendeteksi adanya heteroskedastisitas daam mode yang digunakan maka diakukan uji terebih dahuu, uji yang digunakan adaah uji White. Tabe 4. Hasi Uji White White Heteroskedasticity Test F statistic Probabiity Obs*R squared Probabiity Sumber: data dioah Hasi uji White menunjukkan bahwa daam mode peneitian yang digunakan tidak terdapat heteroskedastisitas terihat dari probabiitas 30% > 5%. Uji otokoreasi, untuk mendeteksi adanya otokoreasi adaah dengan menggunakan LM test (Seria Correation Lagrange Mutipier Test. Tabe 5. Hasi Lagrange Mutipier (LM Breusch-Godfrey Seria Correation LM Test F statistic Probabiity Obs*R squared Probabiity Sumber: data dioah Berdasarkan berdasarkan hasi LM test menunjukkan bahwa tidak terdapat otokoreasi terbukti dari niai probabiitas obs*r 2 adaah 5,8% > 5% sehingga disimpukan bahwa mode tidak mengandung otokoreasi. Uji mutikoinearitas, digunakan auxiary regression yang intinya membandingkan niai R 2 mode utama dengan R 2 mode parsia (regresi antar variabe independen. Mode Regresi R 2 Mode Utama dln_y = f(dln_x 1, dln_x 2, dln_x 3, dln_x 4 0,506 Mode Parsia dln_x 1 = f(dln_x 2, dln_x 3, dln_x 4 0,439 dln_x 2 = f(dln_x 1, dln_x 3, dln_x 4 0,049 dln_x 3 = f(dln_x 1, dln_x 2, dln_x 4 0,090 dln_x 4 = f(dln_x 1, dln_x 2, dln_x 3 0,430 Sumber: data dioah Tabe 6. Hasi Uji Mutikoinieritas Uji koreasi parsia menunjukkan bahwa tidak terjadi mutikoinearitas terihat dari niai R 2 pada mode utama ebih besar dari R 2 parsia. Uji normaitas, menggunakan Jarque-Bera Test. Adapun niai hasi uji Jarque-Bera sebesar 1, dengan probabiitas sebesar 0, ebih besar dari α = 0,05 berarti bahwa residu daam persamaan tersebut terdistribusi norma. Uji t digunakan untuk meihat pengaruh signifikansi variabe-variabe independen secara terpisah terhadap variabe dependen. Tingkat signifikansi yang digunakan untuk uji ini adaah 10%, niai kritis tabe (t tabe yang diperoeh adaah 1,711. Niai t-hitung untuk variabe investasi adaah 0,805 < 1,711 (niai t tabe artinya secara terpisah variabe investasi tidak berpengaruh signifikan terhadap ekspor perikanan. Niai t-hitung untuk variabe infasi adaah 1,821 > 1,711 artinya secara terpisah variabe infasi berpengaruh negatif terhadap ekspor perikanan dan signifikan. Niai t hitung untuk variabe kurs adaah 2,160 > 1,711 artinya bahwa secara terpisah variabe kurs berpengaruh positif dan signifikan terhadap ekspor perikanan. Sedangkan variabe tenaga kerja tidak signifikan. Sementara niai t hitung untuk variabe ECT adaah sebesar 2,468 ebih besar dari t tabe yang artinya bahwa secara terpisah variabe ECT berpengaruh signifikan terhadap ekspor perikanan di Provinsi Mauku. Uji F untuk mengetahui tingkat signifikansi pengaruh dari variabe-variabe independen terhadap variabe dependennya secara bersama-sama. Berdasarkan hasi f hitung sebesar 2,5335 dengan probabiitas 0,0688 artinya bahwa secara keseuruhan variabe independen yang digunakan mampu mempengaruhi variabe dependen pada tingkat signifikansi 10%. Anaisis hubungan jangka panjang, hubungan jangka panjang ini dapat diperoeh dengan mengestimasi mode persamaan kointegrasi. Keterbukaan Ekonomi Sektor Perikanan di Provinsi Mauku: Apikasi Error Correction Mode (ECM 69

8 Persamaan jangka panjang dapat dituis sebagai berikut. LN_Y = 7, ,15*LN_X 1 0,366*LN_X 2 0,794*LN_X 3 0,434*LN_X 4 PEMBAHASAN Berdasarkan hasi estimasi terhadap mode yang digunakan menunjukkan bahwa daam jangka panjang variabe infasi, kurs dan tenaga kerja berpengaruh signifikan terhadap ekspor perikanan, sementara investasi cenderung tidak berpengaruh baik jangka panjang maupun jangka pendek terhadap ekspor perikanan seama periode pengamatan, sehingga ha ini berimpikasi bahwa keterbukaan ekonomi pada sektor perikanan peru mendapat perhatian yang ebih dari pemerintah daerah karena investasi adaah instrumen yang paing cepat daam mendorong pertumbuhan dan keterbukaan ekonomi sektor perikanan. Daam peneitiannya Sebastian Edwards (1998 mengemukakan keterbukaan ekonomi akan peningkatan produktivitas sektor-sektor ekonomi. Hasi peneitian ainnya menunjukkan keterbukaan ekonomi dan perdagangan internasiona secara umum terbukti dapat meningkatkan produktivitas sektor pertanian (Urata & Yokota, 1994; Edwards, Desentraisasi sektor keauatan di Mauku masih mengaami kendaa pada aturan main, dimana kewenangan daam pengeoaan sumber daya keautan berada pada wiayah aut sejauh 12 mi diukur dari garis pantai teruar bagi pemerintah daerah provinsi, dan 1/3 dari wiayah aut kewenangan pemerintah daerah provinsi bagi pemerintah kabupaten atau kota. Sehingga keuar dari 12 mi tersebut, adaah kewenangan pemerintah pusat yang dikena sebagai Zona Ekonomi Eksusif (ZEE. Akibatnya sekitar 50% ebih kekayaan aut masih dikeoah oeh pemerintah pusat. Di Mauku masih rawan terjadi iega fishing yang sengaja diakukan oeh neayan asing di aut Arafuru dan aut Banda yang kaya akan potensi sumber daya aut berupa ikan. Akibatnya pemerintah daerah tidak memiiki kewenangan untuk mengawasi ZEE yang merupakan kewenangan pemerintah pusat, dimana hanya menjadi penonton terjadinya iega fishing. Praktek yang demikian menyebabkan rusaknya sumber daya hayati aut, seperti gejaa tangkap ebih (overfishing, rusaknya terumbu karang akibat praktik penangkapan ikan secara merusak (pengeboman, rusaknya hutan mangrove, dan ain sebagainya. Iniah yang sering disebut sebagai eksternaitas negatif, yaitu suatu akibat yang harus ditanggung oeh aktivitas yang ditimbukan pihak ain (Suhana, Menyangkut probem ini, Mahsu (2005 antas mengungkapkan, misanya sebagai provinsi kepuauan, di provinsi Mauku banyak wiayahnya yang kosong terpisah jauh oeh perairan meebihi jarak 12 mi yang ditetapkan untuk pengeoaan wiayah aut. Sehingga akan masuk wiayah mana wiayah yang kosong tersebut. Konsekuensinya akan mengakibatkan wiayah aut tidak bertuan, sehingga wiayah aut yang kosong tersebut rawan terjadinya iega fishing. Oeh karena itu, agar pemerintah daerah Mauku dapat memiiki kewenangan daam pengeoaan wiayah aut yang bukan merupakan kewenangan mereka, maka bersama 6 provinsi keauatannya ainnya, peru mendesak pemerintah dan DPR agar Undang-Undang Nomor 32 tahun 2004 tentang Pemerintahan Daerah diamandemen. Dimana amendeman itu, menyangkut pasa-pasa yang membatasi kewenangan pemerintah daerah, yang memiiki karakteristik wiayah yang didominasi oeh aut. Sehingga wiayah-wiayah aut yang tidak bertuan tersebut, dapat diaihfungsikan ke daam wiayah provinsi, dan bisa dikeoa demi peningkatan kesejahteraan rakyat. KESIMPULAN Hasi anaisis menunjukan adanya hubungan saing mempengaruhi antara variabe-variabe ekonomi makro yang dimasukan daam mode dengan per tumbuh an ekonomi. Daam jangka pendek tidak semua variabe mempengaruhi ekspor perikanan. Secara keseuruhan daam jangka panjang, hanya variabe investasi yang tidak berpengaruh terhadap ekspor perikanan. Tidak berpengaruhnya varibe investasi terhadap ekspor perikanan di Mauku disebabkan masih banyaknya permasaahan daam ha pengeoaan sektor perikanan diantaranya adaah masih banyaknya paraktek-praktek iega fishing yang menjadi demotivasi bagi investor untuk berinvetasi di sektor perikanan. Ha iniah yang seharusnya menjadi perhatian pemerintah daerah untuk menciptakan ikim investasi yang kondusif, karena ketika semakin banyak investor yang masuk ke Mauku pada sektor perikanan maka akan menaikan voume investasi dan meningkatkan aktivitas sektor perikanan serta memacu pertumbuhan yang pada akhirnya akan mendorong keterbukaan ekonomi. 70 Trikonomika Vo. 10, No. 1, Juni 2011 Vera Pauine K

9 DAFTAR PUSTAKA Arsyad, L Ekonomi Pembangunan (Edisi ke- 4. Yogyakarta: STIE-YKPN. Badan Pusat Statistik. Beberapa edisi. Mauku daam Angka. Bank Indonesia. Beberapa edisi. Laporan Tahunan BI. Dinas Perikanan dan Keautan Provinsi Mauku. Beberapa edisi. Laporan Tahunan. Edwards, S Openness, Productivity and Growth: What Do We Reay Know?. The Economic Journa, 108: Enge, R. F Forecasting and Testing in Cointegration System. Journa of Econometrics, 35: Enge, R. F. and Granger, C. W. J Cointegration and Error Correction: Representation, Estimation and Testing. Econometrica, 55(2: Fendityana, Tungga Yoga Anaisis Uji Kausaitas Granger Antara Pertumbuhan Ekonomi dan Pertumbuhan Penanaman Moda asing Langsung Indonesia Periode , Universitas Airangga, Surabaya: tidak dipubikasikan. Granger, C. W. J. and Newbod, P Spurious regressions in econometrics. Journa of Econometrics, 2: Gujarati, Damodar N Basic Econometrics (3 rd edition. Mc.Graw Hi Internationa Edition. Harvey, A. C Econometric Anaysis of time series (2 nd edition. Cambridge: MIT Press. Inder, B Estimating ong-run reationships in economics: a comparison of different approaches. Journa of Econometrics, 57: Insukindro Regresi Linier Lancung daam Anaisis Ekonomi; Suatu Tinjauan dengan Studi Kasus di Indonesia. Jurna Ekonomi dan Bisnis Indonesia, 1: Sindrum R2 Daam Anaisis Regresi Linier Runtun Waktu. Jurna Ekonomi dan Bisnis Indonesia, 7: Jayaraman, T. K. and Choong, Chee-Keong Foreign direct investment in the South Pacific Isand Countries: a case study of Fiji. Word Review of Entrepreneurship, Management and Sustainabe Deveopment, 2(4: Makki, S. S., Tweeten, L. G. and Thraen, C. S Investing in research and education versus commodity programs: impications for agricutura productivity. Journa of Productivity Anaysis, 12: Mankiw, N. Gregory Macroeconomics (5 th edition. New York: Worth pubishers. Sasandara, Rudy Ekspor Indonesia: Kinerja, Permasaahan serta Strategi Peningkatannya, diambi pada tangga 17 Juni 2006 dari rudicty.com/ Sims, C. A., et. a Inference in Linear Time Series modes with Some Unit Roots. Econometrica, 58: Tambunan, Tuus Perdagangan Internasiona dan Neraca Pembayaran (Edisi pertama. Jakarta: LP-FEUI. Thomas, R. L Modern Econometrics; an Introduction (1 st edition. Addison Wesey Longman. Urata, S. and Yokota, K Trade iberaization and productivity growth in Thaiand. The Deveopment Economies, 32: Wickens, M. R. and Breusch, T. E Dynamic specification the: ong-run and the estimation of transformed regression modes. Economic Journa, 98: Widarjono, Agus Ekonometrika: Teori dan Apikasi Untuk Ekonomi dan Bisnis (Edisi ke-2. Yogyakarta: Penerbit Ekonisia, FE UII. Wiiamson D. Stephen Macroeconomics (2 nd edition. University of Iowa: Pearson Addison Wesey. Keterbukaan Ekonomi Sektor Perikanan di Provinsi Mauku: Apikasi Error Correction Mode (ECM 71