SEMINAR NASIONAL LPPM UNSOED PROSIDING PENGEMBANGAN SUMBER DAYA PEDESAAN DAN KEARIFAN LOKAL BERKELANJUTAN V

Transkripsi

1 PROSIDING NOMOR ISBN : SEMINAR NASIONAL PENGEMBANGAN SUMBER DAYA PEDESAAN DAN KEARIFAN LOKAL BERKELANJUTAN V Gedung Graha Widyatama Universitas Jenderal Soedirman, LPPM UNSOED LEMBAGA PENELITIAN & PENGABDIAN MASYARAKAT

2 PROSIDING SEMINAR NASIONAL Pengembangan Sumber Daya Pedesaan dan Kearifan Lokal Berkelanjutan v PURWOKERTO NOVEMBER 2015 Lembaga Penelitian Dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Jenderal Soedirman 2015

3 PROSIDING SEMINAR NASIONAL TIM Prosiding Editor Eksternal Prof. Dr. Irwan Abdullah (Universitas Gadjah Mada). Dr. Solatun Dulah Sayuti (Universitas Bina Nusantara). Ir. Soegeng Herijanto, M.P. (Universitas Wijaya Kusuma ). Dwi Prasetyani, S.E., M.Si. (Universitas Negeri Sebelas Maret). Dr. Arief Anshory Yusuf (Universitas Padjajaran Bandung). Drs. Arywahyono, M.Si,APU. (LIPI Jakarta) PENYELARAS TIAP BIDANG Bidang 1. Biodiversitas Tropis dan Bioprospeksi 1. Dr. Nurtjahjo Dwi S, PgDip.AgrSc,MApp.Sc. 2. Dr.rer.nat. W. Lestari, M.Sc. 3. Hanif Nasiatul Baroroh, S.Farm., Apt., M.Sc. 4. Dr. Agus Nuryanto, S.Si. M.Si Bidang 2. Pengelolaan Wilayah Kelautan, Pesisir dan Pedalaman 1. Dr. Agung Dhamar Syakti, DEA 2. Dr. Endang Hilmi, S.Hut., M.Si 3. Anandita Ekasanti, S.Pt., M.Si. 4. Maria Dyah Nur Meinita, S.Pi., M.Sc. Bidang 3. Pangan, Gizi dan Kesehatan 1. Prof. Dr. Rifda Naufalin, S.P., M.Si 2. Dr.sc.agr. Condro Wibowo 3. Friska Citra Agustia, M.Sc. 4. Agnes Fitria Widiyanto, SKM., M.Sc. 5. Dr. Rumpoko Wicaksono, S.P., M.P. ii

4 Bidang 4. Energi Baru dan Terbarukan 1. Dr. Mukhtar Effendi, S.Si., M.Eng 2. Dr. Suroso, S.T., M.Eng 3. Supriyanto, S.Si., M.Si. 4. Ropiudin, S.TP., M.Si. Bidang 5. Kewirausahaan, Koperasi dan UMKM 1. Dr. Sudarto, M.M. 2. Dr. M. Sulthan, S.IP., M.Si. 3. Dr. Ir. Kusmantoro Edy Sularso, M.S. 4. Ir. Taufik Budi Pramono, Msi 5. Akhmad Rizqul Karim, S.P., M.Sc. Bidang 6. Rekayasa Sosial dan Pengembangan Pedesaan 1. Dr. Wahyuningrat, M.Si. 2. Dr.rer,nat. Yusuf Subagyo, M.P. 3. Dr. Slamet Rosyadi, S.Sos., M.Si 4. Rahab, SE, M.Sc 5. Dr. Agus Raharjo, SH, M.Hum 6. Prof. Dr. Muhammad Fauzan, S.H., M.Hum. Bidang 7. Bidang Penunjang (Ilmu Murni) 1. Dr. Ing. R. Wahyu Widanarto, S.Si., M.Si 2. Ari Asnani, S.Si., M.Sc., Ph.D. 3. Dr. Idha Sihwaningrum, M.Sc.St 4. Wahyu Tri Cahyanto, S.Si., M.Si., Ph.D iii

5 ANALISIS VARIABEL YANG BERPENGARUH TERHADAP KEDALAMAN GERUSAN DI BAHU JALAN Oleh Sanidhya Nika Purnomo, Wahyu Widiyanto, Purwanto Bekti Santosa, Eva Wahyu Indriyati, Nurohman, Taftazani Tri Kusuma Yuni Aji Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Jenderal Soedirman ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel-variabel yang berpengaruh terhadap kedalaman gerusan di bahu jalan. Pada penelitian ini dianalisis 3 buah variabel yang diperkirakan memiliki pengaruh besar pada kedalaman gerusan di bahu jalan. Variabelvariabel tersebut adalah kemiringan melintang jalan, kemiringan memanjang jalan, dan diameter lolos saringan 50% (D 50 ). Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa kemiringan melintang jalan memiliki pengaruh terbesar kepada kedalaman gerusan di bahu jalan, disusul dengan kemiringan memanjang jalan, dan D 50. ABSTRACT The aim of this study is to analyze variables affecting the scouring depth of shoulder road. There are 3 variables analyzed in this research that expected having influence on the scouring depth. Those are cross slope, longitudinal slope, and sieve diameter 50% (D 50 ). Result of this study shows that cross slope is the most influent variables among them, followed by longitudinal slope, and D 50. PENDAHULUAN Jalan merupakan salah satu prasarana transportasi dalam upaya peningkatan kesejahteraan masyarakat. Akses ekonomi, pangan, dan kesehatan akan terhambat jika prasarana jalan di sebuah daerah kurang baik. Salah satu visi pemerintah adalah membangun Indonesia dari pinggiran dalam kerangka NKRI dengan cara mengalokasikan dana yang lebih besar untuk memperkuat pembangunan daerah dan desa, dimana prioritas yang terkait dengan pembangunan perdesaan adalah pembangunan dan pemeliharaan jalan desa antar permukiman ke wilayah pertanian dan prasarana kesehatan desa ( 2015). Kerusakan badan jalan yang sering ditemui adalah adanya retak dan hancurnya perkerasan di bagian 199

6 tepi jalan akibat adanya gerusan lokal di bahu jalan. Gerusan lokal di bahu jalan mengakibatkan hilangnya dukungan bahu jalan terhadap perkerasan jalan, sehingga jika pada bagian jalan tersebut menerima beban kendaraan yang cukup berat, maka akan mengakibatkan perkerasan jalan di bagian tersebut retak dan rusak. Beberapa peneliti dan lembaga telah mempublikasikan mengenai gerusan lokal dan penanganan terhadap gerusan di bahu jalan. Tafarojnoruz et.al (2010) mempublikasikan mengenai kondisi-kondisi yang dibutuhkan untuk mendapatkan kedalaman gerusan lokal maksimum pada pilar yang berbentuk lingkaran. Tafarojnoruz et.al (2010) menyatakan bahwa gradasi sedimen, intensitas aliran, diameter sedimen, kedalaman muka air, dan viskositas zat cair akan mempengaruhi kedalaman maksimum gerusan lokal di pilar yang berbentuk lingkaran. Melville (2008), juga telah menuliskan mengenai kondisi fisik gerusan lokal pada pilar jembatan. Singh (2012) mempublikasikan mengenai gerusan lokal pada sekitar pilar yang berbentuk lingkaran di saluran terbuka, dimana angka Froude berhubungan dengan kedalaman gerusan. Beberapa publikasi dan aturan juga telah dibuat untuk mengatasi gerusan di bahu jalan. NSW Office of Environment & Heritage (2012) menuliskan cara pemeliharaan erosi dan sedimentasi jalan yang tidak diperkeras. Department of Infrastructure, Energy, and Resources Tasmania (2010), memberikan petunjuk mengenai pemeliharaan perkerasan dan bahu jalan. Di Indonesia, Departemen Pekerjaan Umum (2011) juga telah memberikan tata cara pemeliharaan dan penilikan jalan. Meskipun beberapa peneliti dan lembaga telah mempublikasikan penelitian mengenai gerusan lokal dan penanganan gerusan di bahu jalan, namun belum ada penelitian mengenai faktor-faktor yang berpengaruh terhadap gerusan di bahu jalan. Publikasi ini diharapkan dapat memberikan gambaran mengenai faktor dominan yang berpengaruh terhadap kedalaman gerusan di bahu jalan. METODE PENELITIAN a. Variabel gerusan di bahu jalan Sanidhya (2014) menyatakan bahwa gerusan di bahu jalan memiliki beberapa fungsi yang berpengaruh terhadap kedalaman gerusan di bahu jalan. Variabel-variabel yang nantinya akan mempengaruhi gerusan lokal di bahu jalan merupakan fungsi dari beberapa 200

7 parameter, dan dapat dituliskan dalam Persamaan 1. y s s, d 50 o, g ) (1) Dengan I = intensitas hujan, t = durasi hujan, = rapat massa air, s = rapat massa sedimen/tanah, U = kecepatan aliran rata-rata, y o = kedalaman run-off, dan d 50 = diameter butiran sedimen. Kemiringan memanjang dan melintang menentukan kuantitas kecepatan (U) seperti terdapat dalam rumus Manning atau Chezy yang umum dipakai pada saluran terbuka. Oleh karena itu pada studi ini, kedua jenis kemiringan tersebut dijadikan variabel yang akan dianalisis. Secara skematis, parameterparameter dari gerusan lokal di bahu jalan dapat digambarkan dengan sketsa, seperti tampak pada Gambar 1. I t Hujan Badan jalan U y o & Bahu jalan y s s & d 50 Saluran drainase Sumber: Sanidhya, 2014 Gambar 1. Ilustrasi parameter yang berpengaruh terhadap gerusan di bahu jalan b. Waktu dan Lokasi Penelitian Pengambilan data lapangan penelitian dilakukan pada bulan Mei s.d. Juni tahun 2015, di sepanjang jalan nasional lintas hingga Pejagan, Brebes. Pejagan merupakan titik akhir pengambilan data karena pada lokasi ini jalan raya bersambung dengan jalan tol Kanci-Pejagan. Pengambilan data hanya dilakukan di jalan beraspal yang memiliki bahu jalan berupa tanah (tidak diperkeras). Selanjutnya, data primer yang diambil di lapangan diuji di Laboratorium Teknik Sipil Universitas Jenderal Soedirman pada bulan Juli Titik-titik lokasi pengambilan data lapangan ditampilkan pada Gambar

8 Gambar 2. Titik lokasi pengambilan data lapangan c. Peralatan yang Digunakan Peralatan yang digunakan dalam penelitian adalah peralatan yang digunakan untuk pengambilan data di lapangan, dan peralatan yang digunakan untuk pengujian di laboratorium. Peralatan pengambilan data lapangan berupa cetok yang digunakan untuk mengambil sampel tanah bahu jalan raya; selang water pass yang digunakan untuk mengukur kemiringan memanjang dan melintang jalan; GPS untuk mengetahui koordinat lokasi pengambilan sampel; meteran dan mistar ukur, untuk mengukur panjang, lebar, dan kedalaman gerusan; serta container box yang digunakan untuk membawa sampel tanah dari bahu jalan raya. Sedangkan peralatan yang digunakan untuk pengujian di laboratorium adalah oven yang digunakan untuk mengeringkan benda uji tanah; cawan yang digunakan untuk meletakkan benda uji; timbangan yang digunakan untuk menimbang benda uji; ayakan yang digunakan untuk mengetahui gradasi butiran tanah; serta hidrometer yang digunakan untuk mengetahui gradasi butiran tanah halus. d. Teknik Analisis Data Penelitian mengenai variabel yang berpengaruh pada kedalaman gerusan di bahu jalan merupakan penelitian dengan pengambilan data primer yang kemudian diuji di laboratorium. Data-data yang diambil di lapangan dan hasil pengujian laboratorium, selanjutnya dianalisis dengan menggunakan analisis regresi linier multivariat. Pada penelitian ini, dilakukan analisis regresi linier multivariat dengan 2 variabel dan 3 variabel. Hasil analisis regresi linier multivariat tersebut kemudian dianalisis lebih lanjut untuk 202

9 melihat variabel yang paling berpengaruh terhadap kedalaman gerusan di bahu jalan. HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis data yang dilakukan untuk mengetahui variabel yang berpengaruh pada kedalaman gerusan di bahu jalan adalah dengan menggunakan Persamaan 1. Data hasil pengambilan data primer di lapangan dan pengujian data di laboratorium selanjutnya dianalisis dengan menggunakan pendekatan regresi linier berganda (multivariat). Penggunaan analisis regresi multivariat ini digunakan karena menurut Persamaan 1, terdapat beberapa variabel yang berpengaruh terhadap kedalaman gerusan di bahu jalan, sehingga perlu diteliti mengenai variabel yang paling berpengaruh terhadap kedalaman gerusan di bahu jalan. a. Analisis Regresi Linier Multivariat Menurut Johnson dan Wichern (2007) dalam Sumaya (2014), model regresi multivariat adalah model regresi linier dengan lebih dari satu variabel respon (Y) yang saling berkorelasi dengan satu atau lebih variabel prediktor (X). Menurut Sawyer (2010) dalam Sumaya (2014), apabila terdapat variabel respon berjumlah q yaitu Y 1, Y 2,, Y q dan variabel prediktor berjumlah p yaitu X 1, X 2,, X p, maka model regresi multivariat q respon sebagai berikut: Y X 1 21X 2 p1x p 1 Y X 1 22X 2 p2x p 2... Y q 0q 1qX 1 2qX 2 pqx p q Sehingga menurut Mardianto (2013), model regresi multivariat yang terdiri atas q model linear, secara simultan dapat ditunjukkan secara matriks dalam Persamaan 2. Y (nxq) (p+1) xq X n x (p+1) (n x q) (2) dimana E (q) ) = 0 dan cov (q) (q) qqi b. Data Lapangan dan Hasil Uji Laboratorium Data primer adalah data yang diambil langsung dari lapangan. Pada penelitian variabel yang berpengaruh pada kedalaman gerusan di bahu jalan, pengambilan data primer meliputi data kedalaman, lebar, dan panjang gerusan di bahu jalan, kemiringan memanjang dan melintang jalan, serta tanah yang berasal dari bahu jalan. Data yang telah diambil di lapangan, selanjutnya diuji di laboratorium untuk mengetahui berat jenis tanah serta gradasi butiran yang diambil di lapangan. Data-data primer yang telah diambil di lapangan 203

10 Bumiayu - Pejagan - Bumiayu Prosiding Seminar Nasional dan telah diuji di Laboratorium Teknik Sipil Universitas Jenderal Soedirman ditunjukkan pada Tabel 1. Tabel 1. Data lapangan dan hasil uji laboratorium Lokasi No Kedalaman Gerusan (cm) Lebar Gerusan (cm) D50 (mm) Kedalaman Gerusan (mm) Lebar Gerusan (mm) Kemiringan Melintang Jalan Kemiringan Memanjang Jalan D50 (mm) % 6.90% % 2.43% % 0.11% % 2.65% % 0.71% % 0.31% % 5.44% % 2.45% % 5.87% % 3.40% % 5.40% % 5.69% % 2.93% % 3.68% % 5.10% % 4.87% % 3.68% % 0.67% % 0.07% % 0.81% % 0.95% % 0.17% % 1.08% % 0.95% % 1.78% % 5.92% 0.38 (Taftazani, 2015, dam Nurohman, 2015) c. Hasil Analisis Regresi Linier Multivariat dengan 2 variabel Berdasarkan pengambilan data lapangan dan data uji di laboratorium, terdapat 3 variabel yang dapat dikaitkan dengan kedalaman gerusan di bahu jalan. Ketiga variabel yang berpengaruh terhadap gerusan di bahu jalan adalah kemiringan melintang jalan, kemiringan memanjang jalan, dan diameter butiran lolos 50 persen (D 50 ). Analisis regresi linier multivariat dengan 2 variabel dilakukan dengan membuat analisis untuk setiap 2 variabel, kemudian ditinjau output regresi yang dihasilkan. Analisis regresi linier multivariat untuk pengaruh kemiringan melintang jalan dan D 50 terhadap kedalaman gerusan di bahu jalan Koefisien regresi hasil analisis regresi linier multivariat untuk pengaruh kemiringan melintang jalan dan D 50 terhadap kedalaman gerusan di bahu jalan ditampilkan pada Tabel

11 Tabel 2. Koefisien regresi pengaruh kemiringan melintang jalan dan D 50 terhadap kedalaman gerusan di bahu jalan Coefficient s Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Intercept 0,00 #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A Kemiringan melintang jalan 2.042, ,13 1,66 0,11-490, ,71 D ,66 50,36 6,88 0,00 242,73 450,60 Berdasarkan Tabel 2, tampak bahwa persamaan yang dihasilkan dari pengaruh kemiringan melintang jalan (S l ) dan D 50 akan menghasilkan Persamaan 3. (3) Berdasarkan Persamaan 3, tampak bahwa jika dilihat dari pengaruh kemiringan melintang jalan dan D 50, maka kedalaman gerusan lebih dipengaruhi kemiringan melintang jalan, yang ditunjukkan dengan besarnya koefisien kemiringan melintang jalan yaitu sebesar 2042,05 dan koefisien untuk D 50 adalah sebesar 346,66. Persamaan 3 memiliki R majemuk (multiple R) sebesar 0,92, koefisien determinasi (square R / R 2 ) sebesar 0,85, dan adjusted R square sebesar 0,8, dan standard error sebesar 64,85. Jumlah data yang digunakan sebanyak 26 buah. Menurut Chaniago (2008) Multiple R (R majemuk) adalah suatu ukuran untuk mengukur tingkat (keeratan) hubungan linear antara variabel terikat dengan seluruh variabel bebas secara bersama-sama. Pada variabel yang lebih dari 1, nilai R yang lebih besar menunjukkan hubungan yang lebih kuat. Sedangkan R Square (R 2 ), yang sering disebut dengan koefisien determinasi, adalah mengukur kebaikan suai (goodness of fit) dari persamaan regresi, yaitu memberikan proporsi atau persentase variasi total dalam variabel terikat yang dijelaskan oleh variabel bebas. Nilai R 2 terletak antara 0 s.d. 1, dan kecocokan model dikatakan lebih baik jika R 2 semakin mendekati 1. Adjusted R Square adalah suatu sifat penting R 2, dimana nilainya merupakan fungsi yang tidak pernah menurun dari banyaknya variabel bebas yang ada dalam model. Oleh karena itu, untuk membandingkan dua R 2 dari dua model, harus diperhitungkan banyaknya variabel bebas yang ada dalam model, hal ini dapat dilakukan dengan menggunakan adjusted R square. 205

12 Analisis regresi linier multivariat untuk pengaruh kemiringan memanjang jalan dan D 50 terhadap kedalaman gerusan di bahu jalan Koefisien regresi hasil analisis regresi linier multivariat untuk pengaruh kemiringan memanjang (S p ) dan D 50 terhadap kedalaman gerusan di bahu jalan tampak pada Tabel 3. Tabel 3. Koefisien regresi pengaruh kemiringan memanjang jalan dan D50 terhadap kedalaman gerusan di bahu jalan Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Intercept 0 #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A Kemiringan memanjang jalan 1.116,73 526,32 2,12 0,04 30, ,00 D ,24 52,40 6,15 0,00 214,10 430,38 Dari Tabel 3, tampak bahwa pada kedalaman gerusan di bahu jalan, kemiringan memanjang jalan memiliki pengaruh yang lebih besar daripada D 50, hal ini ditunjukkan dari koefisien untuk kemiringan memanjang jalan adalah sebesar 1.116,73 sedangkan koefisien untuk D 50 adalah sebesar 322,24. Persamaan yang dibentuk untuk kedalaman gerusan di bahu jalan akibat pengaruh kemiringan memanjang jalan dan D 50 ditunjukkan pada Persamaan 4. Persamaan 4 memiliki nilai R majemuk (multiple R) sebesar 0,93, koefisien determinasi (square R / R 2 ) sebesar 0,86, dan adjusted R square sebesar 0,81, dan standard error sebesar 62,85 dari 26 data. Analisis regresi linier multivariat untuk pengaruh kemiringan melintang jalan dan kemiringan memanjang jalan terhadap kedalaman gerusan di bahu jalan Berdasarkan Persamaan 3 dan Persamaan 4, tampak bahwa kemiringan melintang jalan dan kemiringan memanjang jalan memiliki pengaruh yang lebih dominan kepada kedalaman gerusan di bahu jalan, jika dibandingkan dengan D 50. Untuk itu perlu ditelaah lebih lanjut antara kemiringan melintang jalan dan kemiringan memanjang jalan terhadap kedalaman gerusan di bahu jalan. Hasil regresi linier multivariat kemiringan melintang jalan dan kemiringan memanjang jalan terhadap kedalaman gerusan di bahu jalan ditunjukkan pada Tabel 4. (4) 206

13 Tabel 4. Koefisien regresi pengaruh kemiringan melintang jalan dan kemiringan memanjang jalan terhadap kedalaman gerusan di bahu jalan Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Intercept 0 #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A Kemiringan Melintang Jalan 4.567, ,00 3,36 0, , ,45 Kemiringan Memanjang Jalan 2.468,14 561,04 4,40 0, , ,07 Berdasarkan Tabel 4 tampak bahwa kemiringan melintang jalan lebih dominan dibandingkan dengan kemiringan memanjang jalan. Hal tersebut tampak dari koefisien regresi untuk kemiringan melintang jalan adalah sebesar 4.567,48, sedangkan koefisien regresi untuk kemiringan memanjang jalan adalah sebesar 2.468,12. Untuk itu persamaan pengaruh kemiringan melintang jalan dan kemiringan memanjang jalan terhadap kedalaman gerusan di bahu jalan ditunjukkan pada Persamaan 5. Untuk persamaan 5, dari 26 data diperoleh multiple R = 0,87, R square = 0,75, adjusted R square = 0,70, dan standard error = 83,22. d. Hasil Analisis Regresi Linier Multivariat dengan 3 variabel (5) Melihat Persamaan 3 hingga Persamaan 5, tampak bahwa kedalaman gerusan di bahu jalan sangat dipengaruhi oleh kemiringan melintang jalan. Oleh sebab itu, perlu dilakukan analisis regresi linier multivariat yang lebih kompleks lagi, yaitu dengan membuat variabel bebas sebanyak 3 variabel yang berpengaruh kepada variabel kedalaman gerusan di bahu jalan. Hasil analisis regresi linier multivariat untuk 3 variabel kemiringan melintang jalan, kemiringan memanjang jalan, dan D 50 tampak pada Tabel 5. Tabel 5. Koefisien regresi pengaruh kemiringan melintang jalan, kemiringan memanjang jalan, dan D 50 terhadap kedalaman gerusan di bahu jalan Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95 % Upper 95% Intercept 0 #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A Kemiringan Melintang Jalan 1.817, ,07 1,57 0,13-582, ,34 Kemiringan Memanjang Jalan 1.039,87 513,41 2,03 0,05-22, ,94 D ,02 59,14 4,65 0,00 152,69 397,35 207

14 Berdasarkan Tabel 5, pengaruh kemiringan melintang jalan memang sangat berpengaruh terhadap kedalaman gerusan di bahu jalan, disusul dengan kemiringan memanjang jalan dan D 50. Hal tersebut tampak dari koefisien regresi untuk kemiringan melintang jalan adalah sebesar 1.817,56, sedangkan koefisien regresi untuk kemiringan memanjang jalan adalah sebesar 1.039,87. Untuk itu persamaan kedalaman gerusan di bahu jalan akibat pengaruh kemiringan melintang jalan, kemiringan memanjang jalan, dan D 50 ditunjukkan pada Persamaan 6. Statistik regresi dari persamaan 6 menghasilkan multiple R = 0,93, R square = 0,87, adjusted R square = 0,82, standard error = 61,03, dengan jumlah obeservasi 26. KESIMPULAN Berdasarkan analisis regresi linier multivariat dengan mempertimbangkan 3 buah variabel, yaitu kemiringan melintang jalan, kemiringan memanjang jalan, dan D 50, maka variabel yang paling berpengaruh terhadap kedalaman gerusan di bahu jalan adalah kemiringan melintang jalan. Sedangkan jika dilihat dari nilai R majemuk (multiple R), koefisien determinasi (square R / R 2 ), dan adjusted R square, terlihat bahwa Persamaan 6 memiliki statistik regresi yang lebih besar daripada persamaan yang lain. Untuk nilai standard error tampak bahwa Persamaan 6 memiliki nilai standar error yang lebih kecil dari Persamaan yang lain. Untuk itu, Persamaan 6 memiliki dinilai memiliki persamaan regresi yang lebih tepat dibandingkan persamaan yang lain. UCAPAN TERIMA KASIH Penelitian analisis variabel yang berpengaruh terhadap kedalaman gerusan di bahu jalan ini terselenggara berkat dana riset pemula, yang telah diselenggarakan oleh Universitas Jenderal Soedirman. Untuk itu diucapkan terima kasih kepada Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat yang telah menjembatani tim peneliti dalam pelaksanaan penelitian ini. Tak lupa juga ucapan terima kasih diberikan kepada Laboratorium Teknik Sipil Universitas Jenderal Soedirman, yang telah mengakomodasi pengujian sampel penelitian ini. (6) 208

15 DAFTAR PUSTAKA Chaniago, Junaidi, 2008, Memahami Output Regresi dari Excel, Diakses pada 28 Oktober 2015 Department of Infrastructure, Energy, and Resources Tasmania, 2010, Roadworks Specification, R43 - Pavement and Shoulder Maintenance, Department of Infrastructure, Energy, and Resources, Tasmania Diakses pada 8 Oktober 2015 Mardianto, M. F. F., Wahyuningsih, N., 2013, Model Regresi Multivariat untuk Menentukan Tingkat Kesejahteraan Kabupaten dan Kota di Jawa Timur, Jurnal Sains dan Seni POMITS, 2(1): 1 6 Melville, Bruce, The Physics of Local Scour at Bridge Piers, Fourth International Conference on Scour and Erosion, K-2 NSW Office of Environment & Heritage, 2012, Erosion and Sediment Control on Unsealed Roads, Office of Environment and Heritage, Department of Premier and Cabinet Nurohman, 2015, Analisis Data Lapangan Gerusan Di Bahu Jalan (Studi Kasus Jalan Nasional - Bumiayu Provinsi Jawa Tengah, Tugas Akhir, Universitas Jenderal Soedirman Peraturan Menteri Pekerjaan Umum No: 13 / PRT / M / 2011, Tata Cara Pemeliharaan dan Penilikan Jalan, Kementerian Pekerjaan Umum, Jakarta Sanidhya Nika Purnomo, Wahyu Widiyanto, 2014, Perencanaan Model Fisik Peristiwa Gerusan di Bahu Jalan Raya, Prosiding Konferensi Nasional Teknik Sipil 8, Institut Teknologi Nasional, Bandung, TR 163 Singh, S. M., Maiti, P. R., 2012, Local Scouring Around a Circular Pier in Open Channel, International Journal of Emerging Technology and Advance Engineering, 2 (5): Sumaya, 2014, Pemilihan Model Terbaik pada Analisis Regresi Linier Multivariat, Jurnal Mahasiswa Statistik, 2(6): Tafarojnoruz, A., Gaudio, R., Grimaldi, C., Calomino, F., 2010, Required Condition to Achieve The Maximum Local Scour Depth at A Circular Pier, XXXII Convegno Nazionale di Idraulica e Cosytuzioni Idrauliche, Palermo Taftazani Tri Kusuma Yuni Aji, 2015, Analisis Data Lapangan Gerusan di Bahu Jalan Ruas Jalan Raya Bumiayu Pejagan, Tugas Akhir, Universitas Jenderal Soedirman 209