SEMINAR PROGRESS TUGAS AKHIR

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "SEMINAR PROGRESS TUGAS AKHIR"

Liani Sutedja
6 tahun lalu
Tontonan:

1 SEMINAR PROGRESS TUGAS AKHIR PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI PEMINJAMAN BUKU BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SELF ORGANIZING MAP CLUSTERING PADA BADAN PERPUSTAKAAN DAN KEARSIPAN (BAPERSIP) PROVINSI JAWA TIMUR Dosen Pembimbing: Erma Suryani, S.T, M.T, Ph.D Ahmad Mukhlason S.Kom, M.Sc Penyaji : Ananda Riyandwyana

2 Perpustakaan merupakan salah satu fasilitas penyedia informasi, sumber ilmu pengetahuan, dan sarana penunjang proses kegiatan belajar mengajar bagi para pengguna untuk mendapatkan informasi yang diinginkan. Pemerintah Kota Surabaya dalam hal ini Badan Perpustakaan dan Kearsipan (Bapersip) Provinsi Jawa Timur mempunyai wewenang dalam kaitannya dengan fasilitas penyedia informasi terhadap pengguna yang ingin mendapatkan pengetahuan lebih dari fasilitas yang disediakan. Saat ini kesadaran terhadap minat baca masyarakat masih kurang, itu terlihat dari jumlah peminjaman yang tercatat pada Bapersip.

3 Dalam upaya meningkatkan peminjaman buku, diperlukan salah satu strategi dalam hal penelusuran buku, yaitu sebuah sistem yang dapat memahami kebutuhan dan karateristik dari pengguna perpustakaan melalui buku yang dipinjam. Sistem tersebut adalah sistem penelusuran buku yang dikembangkan menggunakan metode Self Organizing Map Clustering

4 masalah apa saja yang akan diselesaikan didalam tugas akhir ini, antara lain: Bagaimana menerapkan data preparation untuk penggalian pola Clustering. Bagaimana menerapkan metode SOM untuk menggali pola Clustering dalam menunjang sistem rekomendasi. Bagaimana mengukur kinerja dari metode SOM Clustering. Bagaimana mengembangkan sistem rekomendasi berbasis web.

5 Batasan masalah dalam tugas akhir ini adalah: Data yang digunakan berupa data transaksi peminjaman pada Bapersip Jawa Timur yang tercatat pada periode tahun 2009 hingga Sistem rekomendasi yang diusulkan adalah sistem yang memberikan rekomendasi pilihan buku berdasarkan buku yang akan dipinjam oleh pengguna. Dasar pemberian rekomendasi yang digunakan adalah data histori transaksi peminjaman buku, data profesi anggota, dan data buku.

6 Tujuan dari tugas akhir ini adalah pembuatan sistem rekomendasi peminjaman buku pada Bapersip Provinsi Jawa Timur dengan menerapkan metode SOM untuk pengelompokan buku melalui data histori peminjaman.

7 Manfaat yang dapat diambil dari tugas pembuatan tugas akhir ini adalah : Memberikan rekomendasi pilihan buku sesuai kebutuhan pengguna. Memproyeksikan kebutuhan pengadaan buku selanjutnya dari buku yang dipinjam dan direkomendasikan. Meningkatkan jumlah peminjaman buku pada Bapersip Provinsi Jawa Timur.

8 Metode Penelitian

9 ERD Transaksi Buku

Pekerjaan Buku Peg Swasta Mahasiswa PNS Buku 1 0 1 0 Buku 2 1 2 1 Buku 3 2 4 2 Buku

10 Pekerjaan Buku Peg Swasta Mahasiswa PNS Buku Buku Buku Buku Buku Buku Buku Buku Buku Buku

11 Ukuran tetangga awal N m (l) = 3 Epoch ( Ω ) = 1 Learning rate ( α ) = 0,5 Iterasi (t ) = 100 Ukuran output = 9

13 Proses Pemetaan dan rekomendasi menggunakan algoritma SOM Matriks Peminjaman Pemetan dan rekomendasi Peta Peminjaman buku Perwakilan buku berupa buku dengan jumlah peminjaman terbanyak Hasil rekomendasi

14 Buku Peg Swasta Mahasiswa PNS Buku Buku Buku C1 = 13 C2 = 0 C3 = 0 C4 = 0 C5 = 0 C6 = 14 C7 = 0 C8 = 17 C9 = 0

15 Parameter Awal Ukuran Learning Epoch Iterasi DBI Output Rate , , , Perbandingan DBI SOM dengan k-means DBI K-means SOM

16 Pekerjaan Dosen Pekerjaan GURU

17 Kebutuhan Aplikasi Tampilan Link Ket. Untuk mempermudah pencarian buku Untuk mengetahui informasi mengenai detail buku Untuk mengetahui informasi mengenai rekomendasi buku Untuk melihat keseluruhan buku yang ada Untuk melihat buku yang baru Form Search Form View Form View Form katalog Form Home Sesuai desain Sesuai desain Sesuai desain Sesuai desain Sesuai desain Berjalan sesuai dengan database Berjalan sempurna dengan database Berjalan kurang sempurna Berjalan seluruhnya Berjalan kurang sempurna kompatibel kompatibel Kurang kompatibel kompatibel kompatibel

18 Kesimpulan Algoritma SOM dapat menghasilkan rekomendasi buku berdasarkan transaksi peminjaman buku yang ada oleh suatu pekerjaan tertentu. Untuk melakukan validasi terhadap hasil clustering digunakan DBI untuk menghitung nilai dengan hasil yang paling rendah. Hasil clustering yang didapat sudah tepat karena nilai DBI terhadap clustering SOM lebih rendah daripada menggunakan metode clustering yang lainnya seperti k- means. Hasil DBI untuk SOM adalah 3,3746, sedangkan k-means sebesar 7,6615. Algoritma SOM sangat bergantung pada parameter awal yang harus ditetapkan terlebih dahulu. Dengan data yang ada, parameter yang optimal untuk algoritma SOM ini adalah menggunakan learning rate α(t) = 0.5, ukuran tetangga awal N m (l) = 3, epoch (Ω) = 1, iterasi (t) = 100.

19 Saran Untuk penghitungan algoritma, apabila ada penambahan data baru sebaiknya parameter awal (learning rate, ukuran tetangga awal, epoch, dan iterasi) disesuaikan kembali dan dihitung dengan DBI. Parameter awal berpengaruh terhadap algoritma dan cluster yang terbentuk. Penelitian selanjutnya dapat difokuskan untuk optimasi kombinasi nilainilai parameter algoritma SOM untuk memperoleh hasil yang optimal.

dokumen-dokumen yang mirip

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, No. 1(Sept. 2012) ISSN: A-374

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, No. 1(Sept. 2012) ISSN: 2301-9271 A-374 Pengembangan Sistem Rekomendasi Peminjaman Buku Berbasis Web Menggunakan Metode Self Organizing Map Clustering Pada Badan Perpustakaan