Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam

Transkripsi

1 EDISI 020, AGUSTUS 2015 BMKG Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam BULETIN K A T A P E N G A N T A R Bumi adalah tempat kita berpijak, berbagai kebutuhan kita disediakan oleh bumi. Yang lahir dan hidup di bumi bukan hanya generasi saat ini, namun berkelanjutan untuk anak cucu di masa depan. Jika mengulas tentang bumi, begitu banyak aspek yang diperhatikan. Mulai dari aspek lingkungan, ekonomi, politik, sampai kegiatan manusia. Semua mempunyai kontribusi besar bagi keadaan bumi nantinya. Salah satu faktor terpenting adalah faktor meteorologi, yang berperan dalam mendorong berbagai program pembangunan di bumi. Dengan meninjau hal itu, serta mengkhususkan pada pembangunan di kawasan Barelang, Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam setiap bulannya menerbitkan BULETIN METEOROLOGI. Buletin Meteorologi edisi Agustus 2015 akan mengulas informasi hasil evaluasi cuaca dan iklim wilayah Kepulauan Riau pada bulan Juli 2015, prakiraan hujan dan gelombang laut, serta prakiraan pasang surut bulan Agustus Buletin ini dibuat sebagai salah satu sarana penunjang penyampaian informasi meteorologi, baik kepada para pengguna jasa informasi meteorologi dan juga kepada masyarakat umum. Kami menyadari bahwa penulisan buletin ini masih belum sempurna, terdapat banyak kekurangan dan belum dapat memenuhi kebutuhan seluruh pembaca. Kritik dan saran yang membangun sangat kami harapkan guna peningkatan kualitas dari media informasi ini. Besar harapan kami agar buletin ini dapat terus berkembang dan berkesinambungan, serta dapat menjawab semua pertanyaan mengenai isu-isu meteorologi di wilayah Kepulauan Riau. KEPALA STASIUN METEOROLOGI KELAS I HANG NADIM BATAM PHILIP MUSTAMU M.Si. NIP

2 TIM REDAKSI PELINDUNG : PHILIP MUSTAMU, M.Si. KEPALA STASIUN METEOROLOGI KELAS I HANG NADIM BATAM PENANGGUNGJAWAB : TRI AGUS PRAMONO, S.Kom KEPALA SEKSI DATA DAN INFORMASI ANGGOTA TIM : YAYAN HERMAWAN DUDI JUHANDINATA, S.Stat., M.M. SRI SULISMIYATI, Ah.Mg. DEBORA TRULY MARPAUNG, S.ST. SABILA RAHMABUDHI, A.Md. PANDE MADE RONY, S.ST. RIZKI ADZANI, S.ST. NANGSIP CAHYANA, S.SI. DUATI WARDANI, S.SI. MOHAMMAD TAUFIQ, S.SI. STASIUN METEOROLOGI HANG NADIM BATAM Jl. Hang Nadim Batu Besar, Batam Phone : ext 1025 Fax stamet.hangnadim@bmkg.go.id Web: hangnadim.kepri.bmkg.go.id Web: bmkg.bpbatam.go.id

3 DAFTAR ISI K A T A P E N G A N T A R I. R I N G K A S A N 4 I I. P E N G E R T I A N 5 I I I. A N A L I S A C U A C A D A N I K L I M A. KERAGAMAN HUJAN B. DINAMIKA ATMOSFER & LAUTAN BULAN JULI Monsun 2. El Nino - Southern Oscillation (ENSO) dan Indian Ocean Dipole (IOD) 3. Madden - Julian Oscillation (MJO) 4. IOD (Indian Ocean Dipole) C. ANALISIS HUJAN BULAN JULI Analisa Unsur Cuaca Signifikan Bulan Juli 2015 Stamet Hang Nadim I V. P R A K I R A A N B U L A N A G U S T U S A. DINAMIKA ATMOSFIR 1. Tekanan Udara dan Angin 2. ENSO (El Nino - Southern Oscillation) 3. MJO 4. Dipole Mode / IOD (Indian Ocean Dipole) B. PRAKIRAAN HUJAN BULAN AGUSTUS Prakiraan Hujan Dasarian 2. Prakiraan Hujan Bulanan V. P R A K I R A A N A N G I N, G E L O M B A N G D A N A R U S L A U T B U L A N A G U S T U S V I. P R E D I K S I P A S A N G S U R U T B U L A N A G U S T U S 2015 V I I. I N F O R M A S I M A T A H A R I T E R B I T / T E R B E N A M D A N B U L A N T E R B I T / T E R B E N A M A G U S T U S V I I I. D A F T A R I S T I L A H 38

4 Page 4 E D I S I 2 0 A G U S T U S I. RINGKASAN 1. Berdasarkan data curah hujan bulan Juli 2015 yang diterima dari stasiun/pos hujan di Barelang yang mewakili daerah-daerah di sekitarnya, maka evaluasi jumlah curah hujan dan sifat hujan bulan Juli 2015 adalah sebagai berikut : Bahwa kejadian hujan di Pulau Batam secara umum berada pada kisaran di bawah normal terhadap rata-ratanya. Jumlah curah hujan di wilayah Batam berkisar antara mm. Berdasarkan hasil analisa daerah Kepulauan Riau angin bertiup dengan kecepatan 5 hingga 10 knot. Kondisi angin dengan kecepatan lemah ini mendukung dalam proses pembentukan banyak awan. Untuk kondisi atmosfer di bulan Juli 2015 adalah sebagai berikut : MJO pada bulan Juli berada pada fase 7 hingga 2 dengan sifat kuat hingga lemah. Wilayah Indonesia berada fase 3 sampai 4. MJO melewati wilayah Indonesia dengan sifat sedang sehingga pada bulan Juli MJO tidak berpengaruh pada penambahan curah hujan di wilayah Indonesia termasuk Batam. Secara umum nilai OLR rata-rata pada bulan Juli di wilayah Indonesia, termasuk wilayah Kepulauan Riau, yaitu sekitar 220 sampai 240. Nilai OLR yang semakin kecil menunjukkan bahwa semakin banyak tutupan awan konvektif di wilayah tersebut. Kondisi rata-rata suhu muka laut di wilayah perairan sekitar Indonesia termasuk Kepulauan Riau pada bulan Juli 2015 berkisar antara C hingga C. Suhu muka laut yang hangat (>27.00C) mengindikasikan ketersediaan uap air yang lebih banyak. Kondisi yang demikian ini meningkatkan kemungkinan terjadinya pembentukan awan-awan yang menjulang tinggi sehingga berpotensi menyebabkan terjadinya hujan. Nilai anomali Suhu Muka Laut di wilayah perairan Indonesia secara umum, termasuk Kepulauan Riau sebesar Hal ini menunjukan pada bulan Juli 2015 kondisi suhu muka laut masih berada dalam kisaran normalnya. Keadaan seperti ini kurang mendukung dalam proses pembentukan awan-awan konvektif di wilayah Kepulauan Riau sehingga tidak terjadi penambahan curah hujan pada bulan tersebut. II. Berdasarkan keluaran program HyBMG dengan model prediksi ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) diperoleh prediksi curah hujan tiap dasarian mulai Agustus 2015 hingga Juli Data masukan yang digunakan adalah data series hujan dasarian Hang Nadim periode Agustus 1999 s.d Juli 2015 dan Dengan membandingkan prediksi hujan model ARIMA dengan normal hujan dasarian periode diperoleh nilai korelasi dan RMSE (error) menunjukkan bahwa curah hujan di bulan Agustus 2015 diprakirakan curah hujan pada dasarian I dan II berada di bawah normalnya, sedangkan dasarian III berada pada nilai normalnya.

5 Page 5 E D I S I 2 0 A G U S T U S II. PENGERTIAN A. SIFAT HUJAN Sifat Hujan adalah Perbandingan antara jumlah curah hujan yang terjadi selama satu bulan dengan nilai rata-rata atau normal dari bulan tersebut di suatu tempat. Sifat hujan dibagi menjadi 3 (tiga) kriteria, yaitu: 1. Di atas normal ( A ), jika nilai perbandingannya lebih besar dari 115 %. 2. Normal ( N ), jika nilai perbandingannya antara 85 % %. 3. Di bawah normal ( B ), jika nilai perbandingannya kurang dari 85 %. B. NORMAL CURAH HUJAN 1. RATA-RATA CURAH HUJAN BULANAN: Nilai rata-rata curah hujan masing-masing bulan dengan periode minimal 10 tahun. 2. NORMAL CURAH HUJAN BULANAN : Nilai rata-rata curah hujan masing-masing bulan selama periode 30 tahun. 3. STANDARD NORMAL CURAH HUJAN BULANAN : Nilai rata-rata curah hujan pada masing-masing bulan selama periode 30 tahun dimulai dari 1 Agustus 1901 s/d 31 Agustus 1930, 1 Agustus 1931 s/d 31 Agustus 1960, 1 Agustus 1961 s/ d 31 Agustus 1990, dan seterusnya. C. INTENSITAS CURAH HUJAN (CH) KRITERIA CH CH/hari CH/Jam Sangat Lebat > 100 mm > 20 mm Lebat mm mm Sedang mm 5-10 mm Ringan 5-20 mm 1-5 mm III. ANALISA CUACA DAN IKLIM A. K E R A G A M A N H U J A N Kepulauan Riau merupakan wilayah negara Indonesia yang berbentuk kepulauan dan dilewati garis khatulistiwa. Wilayah negara Indonesia dilewati oleh garis khatulistiwa serta dikelilingi oleh dua Samudra dan dua Benua. Posisi ini menjadikan Indonesia sebagai daerah pertemuan sirkulasi meridional (Utara-Selatan) dikenal sebagai Sirkulasi Hadley dan sirkulasi zonal (Timur-Barat) dikenal sebagai Sirkulasi Walker, dua sirkulasi yang sangat mempengaruhi keragaman iklim di Indonesia.

6 Page 6 E D I S I 2 0 A G U S T U S Pergerakan matahari yang berpindah dari 23.5 Lintang Utara ke 23.5 Lintang Selatan sepanjang tahun mengakibatkan timbulnya aktivitas monsun yang juga ikut berperan dalam mempengaruhi keragaman iklim. Pengaruh lokal terhadap keragaman iklim juga tidak dapat diabaikan, karena Kepri merupakan kepulauan dengan bentuk topografi sangat beragam menyebabkan sistem golakan lokal cukup dominan. Faktor lain yang diperkirakan ikut berpengaruh terhadap keragaman iklim ialah gangguan siklon tropis. Semua aktivitas dan sistem ini berlangsung secara bersamaan sepanjang tahun akan tetapi besar pengaruh dari masing-masing aktivitas atau sistem tersebut tidak sama dan dapat berubah dari tahun ke tahun. El-Nino dan La-Nina merupakan salah satu akibat dari penyimpangan iklim. Fenomena ini akan menyebabkan penurunan dan peningkatan jumlah curah hujan untuk beberapa daerah di Indonesia. Pengaruh El-Nino kuat pada daerah yang berpola hujan monsun, lemah pada daerah berpola hujan equatorial dan tidak jelas pada daerah dengan pola hujan lokal, sedangkan IOD (Indian Ocean Dipole) hanya berpengaruh jelas pada daerah berpola hujan monsun. Selain akibat pengaruh fluktuasi suhu permukaan laut di samudera pasifik (El Nino-Southern Oscillation / ENSO) dan Samudera Hindia (Indian Ocean Dipole / IOD), fenomena fase aktif osilasi intramusiman yang dikenal sebagai MJO (Madden-Agustusan Oscillation) juga mempengaruhi keragaman hujan di Indonesia. Menurut Geerts and Wheeler (1998) MJO akan menyebabkan terjadinya variasi pada pola angin, SML (Suhu Muka Laut), awan dan hujan. Fase aktif MJO bila bersamaan waktunya dengan monsun timur laut di Kepulauan Riau (Desember-Agustus) dapat menyebabkan terjadinya peningkatan curah hujan sekitar 200%. Pergerakan MJO ke timur dari samudra India menuju samudra Pasifik dibagi dalam 8 fase. Fase-1 di Afrika (210 BB - 60 BT), fase-2 di samudera India bagian barat (60 BT 80 BT), fase-3 di samudra India bagian timur (80 BT 100 BT) fase-4 & fase-5 di benua maritim Indonesia ( 100 BT 140 BT), fase-6 di kawasan Pasifik barat (140 BT-160 BT), fase-7 di Pasifik tengah ( 160 BT 180 BT), dan fase-8 daerah konveksi di belahan bumi bagian barat ( BB). Pada umumnya hujan tropis berasal dari awan konvektif dengan puncak awan sangat dingin (sedikit mengemisi radiasi gelombang panjang), oleh karenanya sangat baik memonitor MJO dengan memperhatikan variasi OLR (Outgoing Longwave Radiation) yang dipantau melalui sensor infra merah pada satelit.

7 Page 7 E D I S I 2 0 A G U S T U S B. DINAMIKA ATMOSFER & LAUTAN BULAN JULI Monsun Pada bulan Juli matahari telah verada pada titik paling utara bumi yaitu 23.5 LU atau biasa disebut summer soltice kemudian menuju equator dan mengalami pergerakan semu sejauh kurang lebih 9.3 yaitu dari 18.8 LU menuju 9.5 LU. Hal ini berdampak ke peningkatan suhu muka laut di daerah sekitar ekuator dan BBU yang memicu terbentuknya pola-pola tekanan udara rendah. Pada bulan Juli 2014 tercatat ada tiga kejadian siklon tropis yaitu siklon tropis Neoguri, siklon tropis Rammasun, dan siklon tropis Matmo. Dimana hal ini cukup berpengaruh terhadap bertambahnya jumlah curah hujan di wilayah Kepulauan Riau. Gbr.I Peta Rata-rata Suhu Muka Laut bulan Juli 2015 Sumber: sst_analysis/images/monsstv2.png Gbr.2 Peta Anomali Suhu Muka Laut bulan Juli 2015 Sumber: images/monanomv2.png

8 Page 8 E D I S I 2 0 A G U S T U S Kondisi rata-rata suhu muka laut di wilayah perairan sekitar Indonesia termasuk Kepulauan Riau pada bulan Juli 2015 berkisar antara 27.00C hingga 31.00C (Gbr.1). Suhu muka laut yang hangat (>27.00C) mengindikasikan ketersediaan uap air yang lebih banyak. Kondisi yang demikian ini meningkatkan kemungkinan terjadinya pembentukan awan-awan yang menjulang tinggi sehingga berpotensi menyebabkan terjadinya hujan. Nilai anomali Suhu Muka Laut (Gbr.2) di wilayah perairan Indonesia secara umum, termasuk Kepulauan Riau sebesar Hal ini menunjukan pada bulan Juli 2015 kondisi suhu muka laut masih berada dalam kisaran normalnya. Gbr.3 Rata-rata Tekanan Udara Permukaan Laut bulan Juli 2015 Sumber : : page=map&variable=mslp&vstatus=mean&period=month&area=rsmc Pada bulan Juli, tekanan udara di BBS yang secara umum lebih tinggi dari pada BBU menyebabkan massa udara bergerak dari BBS (bertekanan tinggi) menuju BBU (bertekanan rendah) sehingga menyebabkan pola angin di sekitar wilayah Kepulauan Riau dominan dari arah selatan serta membentuk daerah pola belokan angin (shearline) dan pola daerah pertemuan angin (konvergensi). Pada daerah belokan angin terjadi perlambatan kecepatan angin yang menyebabkan penumpukkan massa udara sehingga terjadi pengangkatan massa udara, sedangkan pola konvergen menyebabkan daerah-daerah pertemuan massa udara sehingga keduanya menimbulkan potensi pembentukan awan awan konvektif.

9 Page 9 E D I S I 2 0 A G U S T U S Gbr.4 Klimatologi Arah Angin 3000 Feet bulan Juli 2015 Berdasarkan hasil analisa (Gbr.4) daerah Kepulauan Riau angin bertiup dengan kecepatan 5 hingga 10 knot. Kondisi angin dengan kecepatan lemah ini mendukung dalam proses pembentukan banyak awan. Gbr.5 Rata-rata Arah dan Kecepatan Angin 850 mb bulan Juli 2015 Sumber: page=map&variable=850wind&vstatus=mean&period=month&area=rsmc 2. El Nino - Southern Oscillation (ENSO) dan Indian Ocean Dipole (IOD) Pada bulan Juli, ENSO berada pada kondisi normal. Hal ini ditunjukkan dengan nilai anomali SST Nino 3.4 pada akhir Juni sebesar C. Sedangkan kondisi SOI (Southern Oscillation Index) pada Juli 2015 berada pada kondisi dibawah normal dengan nilai pada akhir bulan Juli mencapai Hal ini berpengaruh terhadap pengurangan jumlah curah hujan pada bulan Juli di wilayah Kepulauan Riau.

10 Page 10 E D I S I 2 0 A G U S T U S Gbr.6 Grafik indeks SST Nino 3.4 Sumber : Gbr.7 Grafik indeks ENSO / SOI Sumber : 3. Madden-Agustusan Oscillation ( MJO) a. Outgoing Longwave Radiation (OLR) OLR merupakan suatu radiasi gelombang panjang yang dipancarkan oleh bumi ke luar angkasa. Tidak semua radiasi gelombang panjang yang terpancar dari bumi sampai ke luar angkasa. Awan-awan konvektif adalah salah satu faktor yang menghalangi perjalanan gelombang panjang. Jika pada suatu wilayah tertutup hamparan awan konvektif, maka nilai OLR akan kecil. Secara umum nilai OLR rata-rata pada bulan Juli di wilayah Indonesia, termasuk wilayah Kepulauan Riau, yaitu sekitar 220 sampai 240. Nilai OLR yang semakin kecil menunjukkan bahwa semakin banyak tutupan awan konvektif di wilayah tersebut.

11 Page 11 E D I S I 2 0 A G U S T U S Gbr.8 Rata-rata OLR bulan Juli 2015 Sumber: b. Fase MJO (Median Agustusan Oscillation) MJO pada bulan Juli berada pada fase 7 hingga 2 dengan sifat kuat hingga lemah. Wilayah Indonesia berada fase 3 sampai 4. Pada gambar (9) MJO melewati wilayah Indonesia dengan sifat sedang sehingga pada bulan Juli MJO tidak berpengaruh pada penambahan curah hujan di wilayah Indonesia termasuk Batam. Gbr.9 Fase MJO Sumber:

12 Page 12 E D I S I 2 0 A G U S T U S IOD (Indian Ocean Dipole) Fenomena Dipole Mode di Samudera Hindia atau IOD (Indian Ocean Dipole) berada pada kisaran normal dengan kondisi netral (-0,5 C s.d 0,5 C). Pada akhir Juli IOD bernilai C. Sehingga bisa diketahui bahwa selama bulan Juli 2015, secara umum IOD cukup signifikan dalam menambah peluang pertumbuhan awan di wilayah Indonesia bagian barat termasuk wilayah Kepulauan Riau. Gbr.10 Grafik IOD Sumber: C. ANALISIS HUJAN BULAN JULI 2015 Berdasarkan data curah hujan bulan Juli 2015 yang diterima dari stasiun / AWS (Automatic Weather Station) di Pulau Batam yang mewakili daerah-daerah di sekitarnya, maka evaluasi jumlah curah hujan dan sifat hujan bulan Juli 2015 adalah sebagai berikut:

13 Page 13 E D I S I 2 0 A G U S T U S Tabel.1 Analisis Curah Hujan dan Sifat Hujan Juli 2015 Lokasi RR Juli 2015 (mm) Rata - rata (mm) Hang Nadim Mukakuning Nongsa Tg. Uncang Pagoda Seiladi Dari tabel di atas tampak bahwa kejadian hujan di Pulau Batam secara umum berada pada kisaran di bawah normal terhadap rata-ratanya. Jumlah curah hujan di wilayah Batam berkisar antara mm. Gbr.11 Evaluasi Curah Hujan Bulan Juli 2015

14 Page 14 E D I S I 2 0 A G U S T U S Gbr.12 Evaluasi Sifat Hujan Bulan Juli 2015 Dari gambar peta isohyet di atas dapat diketahui konsentrasi hujan di Barelang yang terjadi selama bulan Juli Sebaran hujan cukup merata di wilayah Pulau Batam, Rempang dan Galang dengan nilai antara mm. Konsentrasi jumlah curah hujan tertinggi terdapat di wilayah Tanjung Uncang.

15 Page 15 E D I S I 2 0 A G U S T U S Analisa Unsur Cuaca Signifikan Bulan Juli 2015 Stamet Hang Nadim a. Hujan Sifat hujan bulan Juli 2015 di Barelang Bawah Normal (B) dengan curah hujan selama sebulan berkisar 8,4 mm - 114,8 mm atau antara 3,3 % - 45,6 %. Curah hujan terendah terjadi di Sengkuang dan tertinggi di Uncang. Khusus di Hang Nadim dalam bulan Juli 2015 terdapat 12 hari hujan terukur dan 5 hari hujan tidak terukur (ttu) dengan total curah hujan sebesar 60,8 mm atau berkisar 24,1% dari rata-rata yang berarti sifat hujan Bawah Normal (B). Pada dasarian I terjadi 6 hari hujan dengan jumlah curah hujan 40,4mm, dasarian II terjadi 7 hari hujan dengan jumlah curah hujan 12,5 mm, dan dasarian III terjadi 4 hari dengan curah hujan 7,9 mm. Curah hujan tertinggi 15,0 mm terjadi pada tanggal 9 Juli Gbr.13 Grafik Curah Hujan bulan Juli 2015 di Hang Nadim

16 Page 16 E D I S I 2 0 A G U S T U S b. Suhu Udara Suhu udara harian rata-rata berkisar antara C. Suhu udara terendah dalam bulan Juli adalah 23,7 C terjadi pada tanggal 09 dan 10 Juli 2015 pagi hari dan suhu udara tertinggi 32,8 C terjadi pada tanggal 17, 18 dan 22 Juli 2015 siang hari. Gbr.14 Grafik Suhu Udara bulan Juli 2015 di Hang Nadim C. Kelembaban Udara Kelembaban udara harian rata-rata berkisar antara 73 % - 90 %. Kelembaban udara terendah mutlak 51% terjadi pada tanggal 27 Juli 2015 siang hari, sedangkan kelembaban udara tertinggi 97% terjadi tanggal 1,4,9 dan 14 Juli 2015 pagi hari. Dengan demikian udara pada bulan Juli 2015 lebih kering dibandingkan bulan Juni Gbr.15 Grafik Kelembaban Udara Bulan Juli 2015 di Hang Nadim d. Angin Permukaan Selama periode dasarian I III Juli 2015 angin permukaan secara umum didominasi dari arah Tenggara sampai Selatan dengan kecepatan rata-rata 13 km/jam, arah dan kecepatan maximum dari Barat Daya dengan kecepatan 52 km/jam terjadi pada tanggal 25 Juli 2015.

17 Page 17 E D I S I 2 0 A G U S T U S I V. P R A K I R A A N B U L A N A G U S T U S A. DINAMIKA ATMOSFER 1. Tekanan Udara dan Angin. Pada bulan Agustus, posisi matahari dalam gerak semunya berada di BBU (Belahan Bumi Utara) paling ujung dan kembali menuju equator atau BBS (Bumi Bagian Selatan) dengan pergerakan semu sejauh kurang lebih 14.5 yaitu dari 9.5 LU menuju 5.0 LS ( Sehingga, dominasi pola-pola daerah bertekanan udara rendah pada Agustus 2014 berada pada wilayah Bumi Bagian Selatan (BBS). Gbr.16 Prediksi Anomali Suhu Muka Laut dan Rata-rata Tekanan Udara pada Bulan Agustus 2015 Prediksi Anomali Suhu Muka Laut periode Juli Agustus September 2015 Rata-rata Tekanan Udara Bulan Agustus 2015 Sumber: Forecasts/SST.html?S=0000%201%20Jul% Sumber: composites/ Akibatnya, pola angin rata-rata bulan Agustus secara dominan bertiup dari Bumi Bagian Selatan (BBS) menuju Bumi Bagian Utara (BBU). Sedangkan untuk wilayah Kepulauan Riau, pola angin yang terbentuk berada dekat dengan daerah pertemuan angin (konvergensi). Pola angin konvergensi ini akan cukup mendukung dalam proses pertumbuhan awan-awan hujan.

18 Page 18 E D I S I 2 0 A G U S T U S Gbr.17 Rata-rata Streamline 3000 feet Agustus ENSO (EL Nino-Southern Oscillation) ENSO merupakan salah satu fenomena cuaca skala global yang mempengaruhi penambahan curah hujan (fase La Nina) maupun pengurangan curah hujan (fase El Nino) di wilayah Indonesia. Prediksi ENSO menurut institusi internasional yaitu NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration), JAMSTEC (Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology), POAMA (Predictive Ocean Atmosphere Model for Australia) dan BMKG menyatakan bahwa terjadi EL Nino Kuat untuk Agustus Dengan demikian, diprediksi akan terjadi perubahan yang cukup signifikan terdapat pengurangan jumlah curah hujan dari bulan sebelumnya. Gbr.18 Prediksi ENSO dari NOAA, JAMSTEC, POAMA dan BMKG

19 Page 19 E D I S I 2 0 A G U S T U S Salah satu parameter ENSO yaitu data SOI (Southern Oscillation Index) dari BoM (Bureau of Meteorology Australia) hingga awal Agustus menunjukkan kondisi dibawah normal dengan nilai mencapai Sehingga diprakirakan untuk bulan Agustus 2015 di wilayah Indonesia akan terdapat pengurangan jumlah curah hujan. Gbr.19 Grafik SOI Januari 2013 sampai dengan awal Agustus 2015 Sumber: 3. MJO (Madden-Agustusan Oscillation) Salah satu fenomena cuaca global yang juga mempengaruhi jumlah curah hujan di Indonesia, khususnya daerah dekat khatulistiwa adalah osilasi gugusan awan atau disebut MJO. Berdasarkan data dari NOAA, diprakirakan pada tanggal 30 Juli s.d 13 Agustus 2015 MJO berada pada fase 6 sampai 2. Kondisi ini kurang mempengaruhi dalam penambahan jumlah curah hujan di wilayah Indonesia. Sedangkan berdasarkan data anomali OLR (Outgoing Longwave Radiation) yang merupakan salah satu indikator MJO di wilayah Indonesia secara umum menunjukkan nilai -20 s.d +10 Wm-2. Sedangkan untuk wilayah Kepulauan Riau data anomali OLR pada 14 hari kedepan diprakirakan pada nilai -5 s.d +5. Hal ini berarti tutupan awan di wilayah Kepulauan Riau pada bulan Agustus cenderung lebih sedikit.

20 Page 20 E D I S I 2 0 A G U S T U S Gbr.20 Grafik Fase MJO pada Bulan Juli 2015 dan Prakiraan Bulan Agustus 2015 Sumber: Gbr.21 Anomali OLR sampai dengan 29 Juli 2015 dan prakiraan 14 hari kedepan Sumber: OLR_modes/

21 Page 21 E D I S I 2 0 A G U S T U S Dipole Mode / IOD (Indian Ocean Dipole) Fenomena cuaca global terakhir yang juga mempengaruhi peluang hujan di Indonesia, khususnya Indonesia Bagian Barat, adalah Dipole Mode. Menurut data dari BoM, grafik indeks IOD awal Agustus 2015 berada pada kisaran -0,50 C s.d 0,50 C (netral) dengan nilai terakhir (gambar 7) dan prediksi bulan Agustus 2015 bernilai Sedangkan BMKG memprediksi nilai indeks dipole mode Agustus 2015 bernilai 0.34 (gambar 8). Secara umum berdasarkan data prakiraan yang didapat dari BMKG dan BoM keduanya menunjukan bahwa IOD masih dalam kondisi normal sehingga diprakirakan pada bulan Juli 2015 tidak terjadi penambahan jumlah curah hujan yang signifikan dari bulan sebelumnya di wilayah Indonesia bagian barat termasuk Batam. Gbr.22 Grafik indeks IOD sampai dengan akhir Agustus 2015 dari BoM Sumber: Gbr. 23 Prediksi Indeks Dipole Mode dari BoM dan BMKG Sumber:

22 Page 22 E D I S I 2 0 A G U S T U S Tinjauan Klimatologis Kondisi cuaca bulan Agustus di Batam berdasarkan data klimatologis selama 22 tahun ( ) diketahui: Secara umum curah hujan di Batam terbagi menjadi dua daerah konsentrasi hujan selama bulan Agustus, daerah Batam bagian Tengah. Rempang dan Galang curah hujannya mm. Sedangkan Batam bagian Barat dan Timur curah hujannya sedikit lebih tinggi yaitu mm. Kesimpulan: Dari uraian di atas diketahui bahwa peluang pertumbuhan awan-awan hujan di Batam pada bulan Agustus 2015 tidak terlalu berbeda dibandingkan dengan bulan Juli 2015 dan peluang jumlah intensitas curah hujan juga cenderung sama.

23 Page 23 E D I S I 2 0 A G U S T U S B. PRAKIRAAN HUJAN BULAN AGUSTUS Prakiraan Hujan Dasarian Berdasarkan keluaran program HyBMG dengan model prediksi ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) diperoleh prediksi curah hujan tiap dasarian mulai Agustus 2015 hingga Juli Data masukan yang digunakan adalah data series hujan dasarian Hang Nadim periode Juli 1999 s.d Juni Dengan membandingkan prediksi hujan model ARIMA dengan normal hujan dasarian periode diperoleh nilai korelasi dan RMSE (error) Hasilnya menunjukkan bahwa curah hujan di bulan Agustus 2015 diprakirakan : Sifat Hujan Jumlah Curah Hujan Dasarian Pertama Di Bawah Normal 30.8 Dasarian Kedua Di Bawah Normal 33.4 Dasarian Ketiga Normal 73.4 Sesuai dengan kriteria sifat hujan dalam dasarian, prakiraan curah hujan pada dasarian I dan II berada di bawah normalnya, sedangkan dasarian III berada pada nilai normalnya.

24 Page 24 E D I S I 2 0 A G U S T U S Prakiraan Hujan Bulanan Berdasarkan data-data dan analisis model serta program HyBMG dapat diperoleh hasil prakiraan curah hujan satu bulan pada bulan Agustus 2015 di wilayah Barelang sebagai berikut: Tabel.2 Prakiraan Curah Hujan Bulan Agustus 2015 JUMLAH CURAH HUJAN WILAYAH 0 mm mm Batam, Rempang dan Galang 150 mm mm mm mm mm mm - Gbr.24 Peta Prakiraan Curah Hujan Bulan Agustus 2015

25 Page 25 E D I S I 2 0 A G U S T U S dan membandingkan dengan normal hujannya maka sifat hujan bulan Agustus 2015 di Barelang dapat diprakirakan sebagai berikut: Tabel.3 Prakiraan Sifat Hujan Bulan Agustus 2015 SIFAT HUJAN WILAYAH Atas Normal - Normal - Bawah Normal Batam, Rempang dan Galang Gbr.25 Peta Prakiraan Sifat Hujan Bulan Agustus 2015

26 Page 26 E D I S I 2 0 A G U S T U S V. P R A K I R A A N A N G I N D A N G E L O M B A N G L A U T A G U S T U S Berdasarkan peta prakiraan angin dan gelombang laut mingguan di wilayah perairan Kepulauan Riau pada bulan Agustus 2015 yang dibuat Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam menggunakan Software Windwave 05, dapat disampaikan prakiraan angin permukaan dan tinggi gelombang laut serta arus laut perairan Kepulauan Riau dan sekitarnya sebagai berikut: Tabel.4 Prakiraan Tinggi Gelombang Laut Bulan Agustus 2015 WILAYAH PERAIRAN TINGGI GELOMBANG ( m ) ARAH & KECEP. ANGIN ( km/jam) ARUS LAUT ( cm/s ) Batam - Tanjung Pinang 0,5 1,5 Tenggara 10 Tenggara - 5 Batam - Tarempa 1 2 Selatan 30 Timur - 40 Batam - Natuna 1 2 Selatan 30 Timur Laut - 45 Batam - Karimun 0,5 1, 5 Tenggara 10 Utara - 5 Batam Lingga 1 2 Tenggara 20 Selatan 30 Batam - Singapura 0,5 1 Tenggara 10 Tenggara - 5 Batam - Dumai 0,5 1,5 Tenggara 10 Utara - 5 Batam - Tambelan 1 2 Selatan 30 Timur - 25

27 Page 27 E D I S I 2 0 A G U S T U S Gbr.26 Peta Prakiraan Angin Minggu I Agustus 2015 Gbr.27 Peta Analisa Angin Bulan Juli 2015

28 Page 28 E D I S I 2 0 A G U S T U S Gbr.28 Peta Prakiraan Tinggi Gelombang Laut Minggu I Agustus 2015 Gbr.29 Peta Analisa Tinggi Gelombang Laut Bulan Juli 2015

29 Page 29 E D I S I 2 0 A G U S T U S Gbr.30 Peta Prakiraan Arus Laut Minggu I Agustus 2015 Gbr.31 Peta Analisa Arus Laut Bulan Juli 2015

30 Page 30 E D I S I 2 0 A G U S T U S V I. P R E D I K S I P A S A N G S U R U T ( T I D A L ) A. Pendahuluan Pasang surut air adalah gelombang yang mirip dengan gelombang air yang terjadi akibat tiupan angin. Pasang surut memiliki panjang gelombang yang panjang, seperti yang terdapat pada laut dalam namun terjadi untuk air dangkal, ini berarti pasang surut dibiaskan oleh keadaan topografi kedalaman bawah air. Periodenya pun cukup panjang, dalam orde jam. Pasang surut air terjadi disebabkan oleh gaya gravitasi dan gaya sentrifugal yang ditimbulkan oleh gerakan bumi, bulan, dan matahari. B. Pola Pasang Surut Di seluruh dunia pasang surut berbeda baik ketinggian paras air maupun waktu kejadiannya. Area pantai yang hanya punya satu pasang surut tertinggi dan terendah setiap hari disebut diurnal tide (air pasang harian). Wilayah yang mengalami dua kali pasang dan dua kali surut dalam sehari disebut mempunyai semi-diurnal tide. Jika semidiurnal tide mempunyai ketinggian air pasang yang dicapai berbeda dan saat surut juga level air tidak sama disebut semi-diurnal mixed tide. Pola pasang surut dapat dijelaskan secara gelombang dengan grafik yang menunjukkan paras air untuk sumbu vertikal dan sumbu horisontal menyatakan waktu hari. Pengamatan pasang surut dalam jangka waktu yang lama digunakan untuk menghitung rata-rata ketinggian pasang. Dengan nilai rata-rata ini dapat dihitung anomali pasang naik dan pasang surut air. C. Paras Pasang Surut. Ketinggian air tertinggi yang dicapai permukaan air setiap hari disebut High Water (HT) / Higt Tide (Ht). Titik terendah dimana permukaan air surut disebut Low Water (LW) / Low Tide. Mengingat propinsi Kepulauan Riau sebagian besar wilayahnya terdiri dari lautan maka fenomena pasang surut air laut sangat besar pengaruhnya terhadap kegiatan yang berhubungan dengan kelautan seperti bongkar muat di Pelabuhan Laut, kegiatan para nelayan dan lain sebagainya. Untuk itu dalam buletin ini kami sajikan prediksi pasang surut di seluruh Propinsi Kepulauan Riau yang meliputi 6 (enam) Kabupaten Kota sebagai berikut :

31 Page 31 E D I S I 2 0 A G U S T U S I. KOTA BATAM 1. Batu Ampar, Agustus Sekupang, Agustus 2015

32 Page 32 E D I S I 2 0 A G U S T U S II. KABUPATEN BINTAN 1. Tanjung Uban, Agustus Tanjung Pinang, Agustus 2015

33 Page 33 E D I S I 2 0 A G U S T U S III. KABUPATEN KARIMUN 1. Tanjung Balai Karimun, Agustus IV. KABUPATEN LINGGA 1. Dabo Singkep, Agustus

34 Page 34 E D I S I 2 0 A G U S T U S IV. KABUPATEN ANAMBAS 1. Selat Peninting, Agustus V. KABUPATEN NATUNA 1. Sedanau, Agustus

35 Page 35 E D I S I 2 0 A G U S T U S V I I. I N F O R M A S I M A T A H A R I T E R B I T / T E R B E N A M D A N B U L A N T E R B I T / T E R B E N A M A G U S T U S Stasiun Meterorologi Hang Nadim Batam Location : E104 07, N01 07, August 2015 SUN MOON DATE Rise Set Rise Set hm hm hm hm Stasiun Meteorologi Tanjung Pinang Location : E104 32, N00 55, August 2015 SUN MOON DATE Rise Set Rise Set hm hm hm hm

36 Page 36 E D I S I 2 0 A G U S T U S Stasiun Meteorologi Ranai Natuna Location : E108 24, N03 55, August 2015 SUN MOON DATE Rise Set Rise Set hm hm hm hm Stasiun Meteorologi Tanjung Balai Karimun Location : E103 23, N01 03, August 2015 SUN MOON DATE Rise Set Rise Set hm hm hm hm

37 Page 37 E D I S I 2 0 A G U S T U S Stasiun Meteorologi Dabo Singkep Location : E104 34, S00 28, August 2015 SUN MOON DATE Rise Set Rise Set hm hm hm hm Stasiun Meteorologi Tarempa Location : E106 15, N03 12, August 2015 SUN MOON DATE Rise Set Rise Set hm hm hm hm

38 Page 38 E D I S I 2 0 A G U S T U S Anomali : Penyimpangan suatu variabel dari nilai rata-rata Awan Konvektif : Awan tebal menjulang tinggi yang terbentuk dari proses pemanasan vertikal yang membawa uap air. Awan ini mengakibatkan terjadinya hujan secara tiba-tiba, petir dan angin kencang. Cold Surge : Aliran udara dingin dari daratan Asia yang menjalar memasuki wilayah Indonesia bagian barat, cold surge biasa terjadi pada saat Asia memasuki musim dingin. Cuaca : Kondisi fisis atmosfer pada suatu wilayah yang sempit pada waktu tertentu Dasarian : Periode sepuluh harian Dipole Mode /IOD (Indian Ocean Dipole) DMI (Dipole Mode Index) : Tingkat ketersediaan uap air akibat perbedaan suhu muka laut antara Samudera Hindia dan Perairan Pantai Timur Afrika. : Indeks yang menunjukkan perkembangan dan intensitas Dipole Mode. DMI yang bernilai negatif akan menambah kandungan uap air di sekitar wilayah Sumatera, sehingga curah hujannya secara umum meningkat. Sedangkan nilai positif tidak menambah kandungan uap air, sehingga curah hujan cenderung berkurang. Divergensi : Beraian angin, yang mengindikasikan daerah cuaca baik Eddy : Pusaran angin dengan durasi harian dan biasanya jika suatu daerah terdapat eddy, maka cenderung banyak hujan. El Nino : Fenomena memanasnya suhu permukaan laut di Pasifik Timur sehingga secara umum menyebabkan curah hujan di sebagian besar wilayah Indonesia berkurang. ENSO (El Nino-Shouthern : Fluktuasi musiman antara fase El Nino dan La Nina. Oscillation) Gelombang : Pergerakan naik dan turunnya air dengan arah tegak lurus permukaan laut. Iklim : Kondisi Rata-rata cuaca dalam jangka waktu yang lama dan ITCZ (Intertropical Convergence Zone) wilayah yang luas : Daerah pertemuan massa udara antar benua dengan cakupan yang luas. Umumnya daerah-daerah yang dilintasi ITCZ berpotensi terjadi pertumbuhan awan-awan hujan lebat dan cukup lama (bisa lebih dari satu hari). Konvergensi : Pumpunan angin, pola angin yang mengumpul

39 Page 39 E D I S I 2 0 A G U S T U S La Nina : Fenomena yang merupakan kebalikan dari El Nino. Secara umum MJO (Madden- Novemberan Oscillation) menyebabkan curah hujan di Indonesia meningkat. : Fluktuasi musiman/osilasi/gelombang tekanan (pola tekanan tinggitekanan rendah) di kawasan tropik yang terkait dengan penambahan gugusan uap air yang menyuplai pembentukan awan hujan dengan periode lebih kurang 48 hari yang menjalar dari barat ke timur. Biasanya berawal di pantai timur Afrika kemudian menjalar ke timur dan menghilang di bagian tengah Pasifik. berkaitan dengan OLR (Outgoing Longwave Radiation) MJO ini Monsun : Suatu pola sirkulasi angin yang berhembus secara periodik pada suatu periode (minimal 3 bulan) dan pada periode yang lain polanya akan berlawanan. Di Indonesia dikenal dengan 2 istilah monsun yaitu monsun Asia dan Monsun Australia. Monsun Asia berkaitan dengan musim hujan di Indonesia, sedangkan Monsun Australia berkaitan dengan musim kemarau. Normal : Nilai rata-rata suatu variabel selama 30 tahun, menggunakan OLR (Outgoing Longwave Radiation). periode waktu yang tidak ditentukan ( , , , dsb) : Radiasi gelombang panjang (infra merah) yang dipancarakan keluar dari bumi. OLR yang bernilai negatif menunjukkan tutupan awan konvektif yang banyak, sedangkan nilai positif tutupan awan konvektifnya sedikit. Rata-rata : Nilai rata-rata suatu variabel selama minimal periode 10 tahun ( , , , , dsb) Shearline : Garis atau zona lintasan yang terdapat perubahan arah dan kecepatan angin secara tiba-tiba. SOI : Indeks yang menunjukkan perkembangan dan intensitas El Nino (Southern Oscillation Index) atau La Nina. Standar Normal : Nilai rata-rata suatu variabel selama 30 tahun, menggunakan periode waktu yang sudah ditentukan, dimulai tahun berakhiran 1 diakhiri tahun berakhiran 0 ( , , , dst) Konveksi : Pergerakan molekul-molekul pada fluida (cairan atau gas) Updraft : Pergerakan vertikal ke atas dari suatu kolom udara yang berhubungan dengan fenomena cuaca