Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam

Transkripsi

1 EDISI 11, NOVEMBER 2014 BMKG Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam BULETIN K A T A P E N G A N T A R Bumi adalah tempat kita berpijak, berbagai kebutuhan kita disediakan oleh bumi. Yang lahir dan hidup di bumi bukan hanya generasi saat ini, namun berkelanjutan untuk anak cucu di masa depan. Jika mengulas tentang bumi, begitu banyak aspek yang diperhatikan. Mulai dari aspek lingkungan, ekonomi, politik, sampai kegiatan manusia. Semua mempunyai kontribusi besar bagi keadaan bumi nantinya. Salah satu faktor terpenting adalah faktor meteorologi, yang berperan dalam mendorong berbagai program pembangunan di bumi. Dengan menilik hal itu, serta mengkhususkan pada pembangunan di kawasan Barelang, Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam setiap bulannya menerbitkan BULETIN METEOROLOGI. Buletin Meteorologi edisi November 2014 akan mengulas informasi hasil evaluasi cuaca dan iklim wilayah Kepulauan Riau pada bulan Oktober 2014, prakiraan hujan dan gelombang laut, serta prakiraan pasang surut bulan November Buletin ini dibuat sebagai salah satu sarana penunjang penyampaian informasi meteorologi, baik kepada para pengguna jasa informasi meteorologi dan juga kepada masyarakat umum. Kami menyadari bahwa penulisan buletin ini masih belum sempurna, terdapat banyak kekurangan dan belum dapat memenuhi kebutuhan seluruh pembaca. Kritik dan saran yang membangun sangat kami harapkan guna peningkatan kualitas dari media informasi ini. Besar harapan kami agar buletin ini dapat terus berkembang dan berkesinambungan, serta dapat menjawab semua pertanyaan mengenai isu-isu meteorologi di wilayah Kepulauan Riau. KEPALA STASIUN METEOROLOGI KELAS I HANG NADIM BATAM PHILIP MUSTAMU S.Sos NIP

2 TIM REDAKSI PELINDUNG : PHILIP MUSTAMU, S.Sos. KEPALA STASIUN METEOROLOGI KELAS I HANG NADIM BATAM PENANGGUNGJAWAB : TRI AGUS PRAMONO, S.Kom KEPALA SEKSI DATA DAN INFORMASI ANGGOTA TIM : YAYAN HERMAWAN DUDI JUHANDINATA, S.Stat., M.M. SRI SULISMIYATI, A.Md. PURWO AJI SETIAWAN, S.ST. AGITA DEVI PRASTIWI, A.Md. DEBORA TRULY MARPAUNG, S.ST. SABILA RAHMABUDHI, A.Md. TATA NASKAH NANGSIP CAHYANA, S.SI. DUATI WARDANI, S.SI. MOHAMMAD TAUFIQ, S.SI. STASIUN METEOROLOGI HANG NADIM BATAM Jl. Hang Nadim Batu Besar, batam Phone : ext 1025 Fax stamet.hangnadim@bmkg.go.id hangnadim.kepri.bmkg.go.id bmkg.bpbatam.go.id

3 DAFTAR ISI K A T A P E N G A N T A R I. R I N G K A S A N 4 I I. P E N G E R T I A N 5 I I I. A N A L I S A C U A C A D A N I K L I M A. KERAGAMAN HUJAN B. DINAMIKA ATMOSFIR & LAUTAN BULAN OKTOBER Monsun 2. El Nino - Southern Oscilation (ENSO) dan Indian Ocean Dipole (IOD) 3. Madden - Julian Oscilation (MJO) 4. IOD (Indian Ocean Dipole) C. ANALISIS HUJAN BULAN OKTOBER 2014 I V. P R A K I R A A N B U L A N N O V E M B E R A. DINAMIKA ATMOSFIR 1. Tekanan Udara dan Angin 2. ENSO (El Nino - Southern Oscilation) 3. MJO 4. Dipole Mode / IOD (Indian Ocean Dipole) A. PRAKIRAAN HUJAN BULAN OKTOBER Prakiraan Hujan Dasarian 2. Prakiraan Hujan Bulanan V. P R A K I R A A N A N G I N, G E L O M B A N G D A N A R U S L A U T B U L A N N O V E M B E R 2014 V I. P R E D I K S I P A S A N G S U R U T B U L A N N O V E M B E R 2014 V I I. I N F O R M A S I M A T A H A R I T E R B I T / T E R B E N A M D A N B U L A N T E R B I T / T E R B E N A M N O V E M B E R V I I I. D A F T A R I S T I L A H 38

4 Page 4 E D I S I 1 1 N O V E M B E R I. RINGKASAN 1. Berdasarkan data curah hujan bulan Oktober 2014 yang diterima dari stasiun / pos hujan di Barelang yang mewakili daerah-daerah di sekitarnya, maka evaluasi jumlah curah hujan dan sifat hujan bulan Oktober 2014 adalah sebagai berikut: Secara umum bahwa kejadian hujan di Pulau Batam cukup merata ditandai dengan sifat hujan berada pada kisaran dibawah normal terhadap rata-ratanya kecuali untuk wilayah Pagoda yang memiliki sifat hujan normal atau sesuai dengan rata-ratanya. Jumlah curah hujan di wilayah Batam berkisar antara mm. Berdasarkan hasil analisa angin di sekitar wilayah Kepulauan Riau dominan dari arah Selatan hingga Barat dengan kecepatan 05 hingga 20 km/jam. Untuk kondisi atmosfer dibulan Oktober 2014 adalah sebagai berikut: MJO pada bulan Oktober berada pada fase 1 hingga 8 dengan sifat kuat hingga lemah. Wilayah Indonesia berada fase 3 sampai 5 dalam hal ini MJO melewati wilayah Indonesia namun MJO kurang berpengaruh terhadap penambahan curah hujan di wilayah Indonesia termasuk Batam karena saat MJO melewati wilayah Indonesia sifatnya lemah. Secara umum nilai OLR pada bulan Oktober bernilai relatif rendah di utara wilayah Indonesia termasuk Kepulauan Riau. Nilai OLR yang semakin kecil menunjukkan bahwa semakin banyak tutupan awan konvektif di wilayah tersebut. Kondisi rata-rata suhu muka laut di wilayah perairan sekitar Indonesia termasuk Kepulauan Riau pada bulan Oktober 2014 berkisar antara C hingga C. Suhu muka laut yang hangat (> C) mengindikasikan ketersediaan uap air yang lebih banyak. Kondisi yang demikian ini meningkatkan kemungkinan terjadinya pembentukan awan-awan yang menjulang tinggi sehingga berpotensi menyebabkan terjadinya hujan. Nilai anomali Suhu Muka Laut di wilayah perairan Indonesia secara umum merata, termasuk Kepulauan Riau sebesar terhadap normalnya, hal ini menunjukan pada bulan Oktober 2014 kondisi suhu muka laut berada pada nilai diatas normalnya. II. Secara umum kondisi cuaca bulan Nopember 2014 di Batam Berdasarkan keluaran program HyBMG dengan model prediksi ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) diperoleh prediksi curah hujan tiap dasarian mulai Nopember 2014 hingga Desember Data masukan yang digunakan adalah data series hujan dasarian Hang Nadim periode Nopember 1998 s.d Oktober Dengan membandingkan prediksi hujan model ARIMA dengan normal hujan dasarian periode diperoleh nilai korelasi 0, dan RMSE (error) dan dengan mempertimbangkan kondisi terakhir dinamika atmosfer di wilayah Indonesia dan sekitarnya, serta membandingkan dengan normal hujannya maka sifat hujan bulan Nopember 2014 adalah normal dengan curah hujan bulanan antara 150 mm 400 mm.

5 Page 5 E D I S I 1 1 N O V E M B E R II. PENGERTIAN A. SIFAT HUJAN Sifat Hujan adalah Perbandingan antara jumlah curah hujan yang terjadi selama satu bulan dengan nilai rata-rata atau normal dari bulan tersebut di suatu tempat. Sifat hujan dibagi menjadi 3 (tiga) kriteria, yaitu: 1. Di atas normal ( A ), jika nilai perbandingannya lebih besar dari 115 %. 2. Normal ( N ), jika nila perbandingannya antara 85 % %. 3. Di bawah normal ( B ), jika nilai perbandingannya kurang dari 85 %. B. NORMAL CURAH HUJAN 1. RATA-RATA CURAH HUJAN BULANAN: Nilai rata-rata curah hujan masing-masing bulan dengan periode minimal 10 tahun. 2. NORMAL CURAH HUJAN BULANAN : Nilai rata-rata curah hujan masing-masing bulan selama periode 30 tahun. 3. STANDARD NORMAL CURAH HUJAN BULANAN : Nilai rata-rata curah hujan pada masing-masing bulan selama periode 30 tahun dimulai dari 1 Januari 1901 s/d 31 Januari 1930, 1 Januari 1931 s/d 31 Januari 1960, 1 Januari 1961 s/d 31 Januari 1990, dan seterusnya. C. INTENSITAS CURAH HUJAN (CH) KRITERIA CH CH/hari CH/Jam Sangat Lebat > 100 mm > 20 mm Lebat mm mm Sedang mm 5-10 mm Ringan 5-20 mm 1-5 mm III. ANALISA CUACA DAN IKLIM A. K E R A G A M A N H U J A N Kepulauan Riau merupakan wilayah negara Indonesia yang berbentuk kepulauan dan dilewati garis khatulistiwa. Wilayah negara Indonesia dilewati oleh garis katulistiwa serta dikelilingi oleh dua Samudra dan dua Benua. Posisi ini menjadikan Indonesia sebagai daerah pertemuan sirkulasi meridional (Utara-Selatan) dikenal sebagai Sirkulasi Hadley dan sirkulasi zonal (Timur-Barat) dikenal sebagai Sirkulasi Walker, dua sirkulasi yang sangat mempengaruhi keragaman iklim di Indonesia.

6 Page 6 E D I S I 1 1 N O V E M B E R Pergerakan matahari yang berpindah dari 23.5 o Lintang Utara ke 23.5 o Lintang Selatan sepanjang tahun mengakibatkan timbulnya aktivitas monsun yang juga ikut berperan dalam mempengaruhi keragaman iklim. Pengaruh lokal terhadap keragaman iklim juga tidak dapat diabaikan, karena Kepri merupakan kepulauan dengan bentuk topografi sangat beragam menyebabkan sistem golakan lokal cukup dominan. Faktor lain yang diperkirakan ikut berpengaruh terhadap keragaman iklim ialah gangguan siklon tropis. Semua aktivitas dan sistem ini berlangsung secara bersamaan sepanjang tahun akan tetapi besar pengaruh dari masing-masing aktivitas atau sistem tersebut tidak sama dan dapat berubah dari tahun ke tahun. El-Nino dan La-Nina merupakan salah satu akibat dari penyimpangan iklim. Fenomena ini akan menyebabkan penurunan dan peningkatan jumlah curah hujan untuk beberapa daerah di Indonesia. Pengaruh El-Nino kuat pada daerah yang berpola hujan monsun, lemah pada daerah berpola hujan equatorial dan tidak jelas pada daerah dengan pola hujan lokal, sedangkan IOD (Indian Ocean Dipole) hanya berpengaruh jelas pada daerah berpola hujan monsun. Selain akibat pengaruh fluktuasi suhu permukaan laut di samudera pasifik (El Nino-Southern Oscillation/ENSO) dan Samudera Hindia (Indian Ocean Dipole / IOD), fenomena fase aktif osilasi intra -musiman yang dikenal sebagai MJO (Madden-Julian Oscillation) juga mempengaruhi keragaman hujan di Indonesia. Menurut Geerts and Wheeler (1998) MJO akan menyebabkan terjadinya variasi pada pola angin, SML (Suhu Muka Laut), awan dan hujan. Fase aktif MJO bila bersamaan waktunya dengan monsun timur laut di Kepulauan Riau (Desember-April) dapat menyebabkan terjadinya peningkatan curah hujan sekitar 200%. Pergerakan MJO ke timur dari samudra India menuju samudra Pasifik dibagi dalam 8 phase. Phase-1 di Afrika (210 BB - 60 BT), phase-2 di samudra India bagian barat (60 BT 80 BT), phase-3 di samudra India bagian timar (80 BT 100 BT) phase-4 & phase-5 di benua maritim Indonesia (100 BT 140 BT), phase-6 di kawasan Pasifik barat (140 BT-160 BT), phase 7 di Pasifik tengah (160 BT 180 BT), dan phase-8 daerah konveksi di belahan bumi bagian barat ( BB). Pada umumnya hujan tropis berasal dari awan konvektif dengan puncak awan sangat dingin (sedikit mengemisi radiasi gelombang panjang), oleh karenanya sangat baik memonitor MJO dengan memperhatikan variasi OLR (Outgoing Longwave Radiation) yang dipantau melalui sensor infra merah pada satelit.

7 Page 7 E D I S I 1 1 N O V E M B E R B. DINAMIKA ATMOSFER & LAUTAN BULAN OKTOBER Monsun Pada bulan Oktober matahari telah melewati equator dan sudah berada di wilayah Bumi Bagian Selatan dengan pergerakan semu sejauh kurang lebih 6 yaitu dari 16 LS menuju 22 LS. Hal ini berdampak ke peningkatan suhu muka laut di daerah sekitar ekuator dan BBU yang memicu terbentuknya pola-pola tekanan udara rendah. Pada bulan Oktober 2014 tercatat ada tiga kejadian siklon tropis yaitu siklon tropis Phanfone, Vangfong, dan Nuri. Namun hal ini kurang berpengaruh terhadap bertambahnya jumlah curah hujan di wilayah Kepulauan Riau. Gbr.1 Peta Rata-rata Suhu Muka Laut bulan Oktober 2014 Sumber: sst_analysis/images/monsstv2.png Gbr.2 Peta Anomali Suhu Muka Laut bulan Oktober 2014 Sumber: sst_analysis/images/monanomv2.png

8 Page 8 E D I S I 1 1 N O V E M B E R Kondisi rata-rata suhu muka laut di wilayah perairan sekitar Indonesia termasuk Kepulauan Riau pada bulan Oktober 2014 berkisar antara C hingga C (Gbr.1). Suhu muka laut yang hangat (> C) mengindikasikan ketersediaan uap air yang lebih banyak. Kondisi yang demikian ini meningkatkan kemungkinan terjadinya pembentukan awan-awan yang menjulang tinggi sehingga berpotensi menyebabkan terjadinya hujan. Nilai anomali Suhu Muka Laut (Gbr.2) di wilayah perairan Indonesia secara umum merata, termasuk Kepulauan Riau sebesar terhadap normalnya hal ini menunjukan pada bulan Oktober 2014 kondisi suhu muka laut berada pada nilai diatas normalnya. Keadaan seperti ini mendukung dalam proses pembentukan awan-awan konvektif di wilayah Kepulauan Riau sehingga jumlah curah hujan cenderung meningkat pada bulan Oktober Gbr.3 Rata-rata Tekanan Udara Permukaan Laut Bulan Oktober 2014 Sumber : : page=map&variable=mslp&vstatus=mean&period=month&area=rsmc Pada bulan Oktober 2014, tekanan udara di BBS secara umum lebih tinggi dari pada BBU menyebabkan massa udara bergerak dari BBS (bertekanan tinggi) menuju BBU (bertekanan rendah) sehingga menyebabkan pola angin di sekitar wilayah Kepulauan Riau dominan dari arah selatan hingga barat serta membentuk daerah pola belokan angin (shearline). Pada daerah belokan angin terjadi perlambatan kecepatan angin yang menyebabkan penumpukkan massa udara sehingga terjadi pengangkatan massa udara, sedangkan pola konvergen menyebabkan daerah-daerah pertemuan massa udara sehingga keduanya menimbulkan potensi pembentukan awan-awan konvektif.

9 Page 9 E D I S I 1 1 N O V E M B E R Gbr.4 Klimatologi Arah Angin 3000 Feet pada Bulan Oktober 2014 Berdasarkan hasil analisa (Gbr.5) daerah Kepulauan Riau angin bertiup dengan kecepatan 5 hingga 10 knot. Kondisi angin dengan kecepatan lemah ini mendukung dalam proses pembentukan banyak awan. Gbr.5 Rata-rata Arah dan Kecepatan Angin 850 mb pada Bulan Oktober 2014 Sumber: page=map&variable=850wind&vstatus=mean&period=month&area=rsmc 2. El Nino - Southern Oscillation (ENSO) dan Indian Ocean Dipole (IOD) Pada bulan Oktober, ENSO berada pada kondisi normal. Hal ini ditunjukkan dengan nilai anomali SST Nino 3.4 pada akhir Oktober C. Sedangkan kondisi SOI (Southern Oscillation Index) pada Oktober 2014 berada pada kondisi normal. Nilainya pada akhir Oktober 2014 sebesar -8.6 Hal ini tidak berpengaruh terhadap penambahan atau pengurangan jumlah curah hujan pada bulan Oktober di wilayah Kepulauan Riau.

10 Page 10 E D I S I 1 1 N O V E M B E R Gbr.6 Grafik indeks SST Nino3.4 Sumber : Gbr.7 Grafik indeks ENSO / SOI Sumber : 3. Madden-Julian Oscillation ( MJO) a. Outgoing Longwave Radiation (OLR) OLR merupakan suatu radiasi gelombang panjang yang dipancarkan oleh bumi ke luar angkasa. Tidak semua radiasi gelombang panjang yang terpancar dari bumi sampai ke luar angkasa. Awan awan konvektif adalah salah satu faktor yang menghalangi perjalanan gelombang panjang. Jika pada suatu wilayah tertutup hamparan awan konvektif, maka nilai OLR akan kecil. Secara umum nilai OLR pada bulan September bernilai relatif rendah di utara wilayah Indonesia termasuk Kepulauan Riau. Nilai OLR yang semakin kecil menunjukkan bahwa semakin banyak tutupan awan konvektif di wilayah tersebut.

11 Page 11 E D I S I 1 1 N O V E M B E R Gbr.8 Rata-rata OLR bulan Oktober 2014 Sumber: page=map&variable=olr&vstatus=mean&period=month&area=rsmc b. Fase MJO (Median Julian Oscilation) MJO pada bulan Oktober berada pada fase 1 hingga 8 dengan sifat kuat hingga lemah. Wilayah Indonesia berada fase 3 sampai 5. Dalam hal ini MJO melewati wilayah Indonesia namun MJO kurang berpengaruh terhadap penambahan curah hujan di wilayah Indonesia termasuk Batam karena saat MJO melewati wilayah Indonesia sifatnya lemah. Gbr.9 Fase MJO

12 Page 12 E D I S I 1 1 N O V E M B E R IOD (Indian Ocean Dipole) Fenomena Dipole Mode di Samudera Hindia atau IOD (Indian Ocean Dipole) berada pada kisaran dibawah normal dengan kondisi netral (-0,5 C s.d 0,5 C). Pada akhir Oktober nilai IOD memiliki kondisi normal yang bernilai C. Sehingga bisa diketahui bahwa selama bulan Oktober 2014, secara umum IOD kurang signifikan dalam menambah peluang pertumbuhan awan di wilayah Indonesia bagian barat termasuk wilayah Kepulauan Riau. Gbr.10 Grafik IOD C. ANALISIS HUJAN BULAN OKTOBER 2014 Berdasarkan data curah hujan bulan Oktober 2014 yang diterima dari stasiun dan AWS (Automatic Weather Station) di Pulau Batam yang mewakili daerah-daerah di sekitarnya, maka evaluasi jumlah curah hujan dan sifat hujan bulan Oktober 2014 adalah sebagai berikut:

13 Page 13 E D I S I 1 1 N O V E M B E R Tabel 1: Analisis Curah Hujan dan Sifat Hujan Bulan Oktober 2014 Hang Nadim Bawah Normal Mukakuning Bawah Normal Nongsa Bawah Normal Tg. Uncang Bawah Normal Pagoda Normal Sengkuang Bawah Normal Dari tabel di atas tampak bahwa kejadian hujan di Pulau Batam cukup merata ditandai dengan sifat hujan secara umum berada pada kisaran dibawah normal terhadap rata-ratanya kecuali untuk wilayah Pagoda yang memiliki sifat hujan normal atau sesuai dengan rata-ratanya. Jumlah curah hujan di wilayah Batam berkisar antara mm. Gbr.11 Evaluasi Curah Hujan Bulan Oktober 2014

14 Page 14 E D I S I 1 1 N O V E M B E R Gbr.12 Evaluasi Sifat Hujan Bulan Oktober 2014 Dari gambar peta isohyet di atas dapat diketahui konsentrasi hujan di Barelang yang terjadi selama bulan Oktober Sebaran hujan cukup merata di wilayah Pulau Batam, Rempang dan Galang. dengan nilai antara mm. konsentrasi jumlah curah hujan tertinggi terdapat di wilayah Pagoda.

15 Page 15 E D I S I 1 1 N O V E M B E R Analisa Unsur Cuaca Signifikan Bulan Oktober 2014 Stamet Hang Nadim a. Hujan Sifat hujan bulan Oktober 2014 di Barelang adalah Bawah Normal (B) dengan curah hujan selama sebulan berkisar 19,9 mm - 128,2 mm atau antara 7,9 % - 50,9 %. Curah hujan terendah terjadi di Hang Nadim dan tertinggi di Pagoda. Khusus di Hang Nadim dalam bulan Oktober 2014 terdapat 7 hari hujan terukur dan 4 hari hujan tidak terukur (ttu) dengan total curah hujan sebesar 19,9 mm atau berkisar 7,9% dari rata-rata yang berarti sifat hujan Bawah Normal (B). Pada decade I terjadi 1 hari hujan dengan jumlah curah hujan 5,6 mm, decade II terjadi 4 hari hujan dengan jumlah curah hujan 3 mm, dan decade III terjadi 6 hari hujan dengan jumlah curah hujan 11,3 mm. Curah hujan tertinggi 7,8 mm terjadi pada tanggal 22 Oktober Gbr.13 Grafik Curah Hujan bulan Oktober 2014 di Hang Nadim

16 Page 16 E D I S I 1 1 N O V E M B E R b. Suhu Udara Suhu udara harian rata-rata berkisar antara 24,8-27,5 C. Suhu udara terendah dalam bulan Oktober 2014 adalah 23,9 C terjadi pada tanggal 22 Oktober 2014 pagi hari dan suhu udara tertinggi 34,1 C terjadi pada tanggal 29 Oktober 2014 siang hari. Gbr.14 Grafik Suhu Udara bulan Oktober 2014 di Hang Nadim C. Kelembaban Udara Kelembaban udara harian rata-rata berkisar antara 73 % - 91 %. Kelembaban udara terendah mutlak 43% terjadi pada tanggal 24 Oktober 2014 siang hari, sedangkan kelembaban udara tertinggi 98% terjadi tanggal 17 dan 18 Oktober Dengan demikian udara pada bulan Oktober 2014 lebih kering dibandingkan bulan September Gbr.15 Grafik Kelembaban Udara Bulan Oktober 2014 di Hang Nadim d. Angin Permukaan Selama periode dasarian I III Oktober 2014 angin permukaan secara umum didominasi dari arah Timur sampai Barat Daya dengan kecepatan rata-rata 7 km/jam - 11 km/jam, arah dan kecepatan maximum dari Selatan sekitar 36 km/jam terjadi pada tanggal 18 Oktober 2014.

17 Page 17 E D I S I 1 1 N O V E M B E R I V. P R A K I R A A N B U L A N N O V E M B E R A. DINAMIKA ATMOSFIR 1. Tekanan Udara dan Angin. Pada bulan November 2014, posisi matahari dalam gerak semunya berada di BBS (Belahan Bumi Selatan) dengan pergerakan semu sejauh kurang lebih 1,5 yaitu dari 22 LS menuju 23,5 LS ( Namun, dominasi pola-pola daerah bertekanan udara rendah pada November 2014 akan bergeser ke wilayah Bumi Bagian Selatan (BBS). Gbr.16 Prediksi Anomali Suhu Muka Laut dan Rata-rata Tekanan Udara pada Bulan November 2014 Prediksi Anomali Suhu Muka Laut periode November 2014 Rata-rata Tekanan Udara pada Bulan November 2014 Sumber: glbbld_djf_nov2012.html Sumber: Pola angin rata-rata bulan November 2014 secara dominan bertiup dari Bumi Bagian Selatan (BBS) menuju Bumi Bagian Utara (BBU). Sedangkan untuk wilayah Kepulauan Riau, pola angin yang terbentuk berada dekat dengan daerah belokan angin (shearline) dan daerah pertemuan massa udara (konvergensi). Pola angin belokan dan konvergensi ini memicu terkumpulnya banyak massa udara yang mendukung dalam proses pertumbuhan awanawan hujan.

18 Page 18 E D I S I 1 1 N O V E M B E R Gbr.17 Rata-rata Streamline 3000 feet pada Bulan November ENSO (EL Nino-Southern Oscillation) ENSO merupakan salah satu fenomena cuaca skala global yang mempengaruhi penambahan curah hujan (fase La Nina) maupun pengurangan curah hujan (fase El Nino) di wilayah Indonesia. Prediksi ENSO menurut institusi internasional yaitu NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) dan POAMA (Predictive Ocean Atmosphere Model for Australia) menyatakan bahwa ENSO masih dalam kondisi normal. Sedangkan BMKG dan JAMSTEC (Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology) menyatakan bahwa terjadi EL Nino Lemah untuk November Dengan demikian, di Wilayah Indonesia, khususnya di Indonesia bagian Timur diprediksi akan terjadi pengurangan jumlah curah hujan. Gbr.18 Prediksi ENSO dari NOAA, JAMSTEC, POAMA dan BMKG

19 Page 19 E D I S I 1 1 N O V E M B E R Salah satu parameter ENSO yaitu data SOI (Southern Oscillation Index) dari BoM (Bureau of Meteorology Australia) hingga awal November menunjukkan kondisi normal dengan nilai mencapai Sehingga diprakirakan untuk bulan November 2014 di wilayah Indonesia tidak akan terdapat penambahan jumlah curah hujan yang signifikan. Gbr.19 Grafik SOI Januari 2012 sampai dengan awal November MJO (Madden-Julian Oscillation) Salah satu fenomena cuaca global yang juga mempengaruhi jumlah curah hujan di Indonesia, khususnya daerah dekat khatulistiwa adalah osilasi gugusan awan atau disebut MJO. Berdasarkan data dari NOAA, diprakirakan pada tanggal 31 Oktober 2014 s.d 14 November 2014 MJO mengalami peningkatan aktivitas. Pada akhir September hingga pertengahan Oktober intensitasnya meningkat namun tidak berada di sekitar Kepulauan Indonesia. Sehingga diprediksi tidak mempengaruhi jumlah curah hujan di wilayah Indonesia. Sedangkan berdasarkan data anomali OLR (Outgoing Longwave Radiation) yang merupakan salah satu indikator MJO menunjukkan nilai -5 s.d +5 Wm -2 di sekitar Indonesia Bagian Barat. Hal ini berarti tutupan awan di wilayah Kepulauan Riau pada November 2014 cenderung lebih sedikit.

20 Page 20 E D I S I 1 1 N O V E M B E R Gbr. 20 Grafik Fase MJO pada Bulan Oktober 2014 dan Prakiraan Bulan November 2014 Sumber: Gbr. 21 Anomali OLR sampai dengan 31 Oktober 2014 dan prakiraan 15 hari kedepan Sumber: OLR_modes/

21 Page 21 E D I S I 1 1 N O V E M B E R Dipole Mode / IOD (Indian Ocean Dipole) Fenomena cuaca global terakhir yang juga mempengaruhi peluang hujan di Indonesia, khususnya Indonesia Bagian Barat, adalah dipole mode. Menurut data dari BoM, grafik indeks IOD akhir November berada pada kondisi normal dengan nilai terakhir (Gbr.22) dibandingkan dengan nilai normalnya kisaran -0,5 0 C s.d 0,5 0 C dan prediksi November bernilai Sedangkan BMKG memprediksi nilai indeks dipole mode pada bulan November bernilai 0,13. (Gbr.23). Secara umum berdasarkan data prakiraan yang didapat dari BMKG dan BoM keduanya menunjukan bahwa nilai IOD pada bulan November tidak berpengaruh terhadap penambahan curah hujan di wilayah Indonesia Bagian Barat. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa IOD masih dalam kondisi normal sehingga penambahan curah hujan di Indonesia bagian barat kurang signifikan. Gbr.22 Grafik indeks IOD sampai dengan akhir November 2014 dari BoM Sumber: Gbr. 23 Prediksi Indeks Dipole Mode dari BoM dan BMKG

22 Page 22 E D I S I 1 1 N O V E M B E R Tinjauan Klimatologis Kondisi cuaca bulan November di Batam berdasarkan data klimatologis selama 21 tahun ( ) diketahui: Minimum Rata-rata Maksimum SUHU UDARA (C) KELEMBAPAN UDARA 44% 86% 100% ANGIN (Km/Jam) HARI HUJAN *14 hari disertai petir Secara umum curah hujan merata di seluruh wilayah Batam berkisar antara mm selama bulan November. Wilayah Batam bagian Timur merupakan daerah dengan konsentrasi hujan tertinggi yaitu sekitar mm. Sedangkan daerah Batam Tengah dengan konsentrasi hujan terendah yaitu sekitar mm. Kesimpulan: Dari uraian di atas diketahui bahwa peluang pertumbuhan awan-awan hujan di Batam pada bulan November 2014 cenderung tidak jauh berbeda dibandingkan dengan bulan Oktober yang lalu.

23 Page 23 E D I S I 1 1 N O V E M B E R B. PRAKIRAAN HUJAN BULAN NOVEMBER Prakiraan Hujan Dasarian Berdasarkan keluaran program HyBMG dengan model prediksi ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) diperoleh prediksi curah hujan tiap dasarian mulai November 2014 hingga Desember Data masukan yang digunakan adalah data series hujan dasarian Hang Nadim periode Nopember 1998 s.d Oktober Dengan membandingkan prediksi hujan model ARIMA dengan normal hujan dasarian periode diperoleh nilai korelasi 0, dan RMSE (error) Hasilnya menunjukkan bahwa curah hujan di bulan November 2014 diprakirakan: Sifat Hujan Jumlah Curah Hujan Dasarian Pertama Normal 63.5 Dasarian Kedua Normal 43.8 Dasarian Ketiga Normal 88.2 Sesuai dengan kriteria sifat hujan dalam dasarian, prakiraan curah hujan pada dasarian I dan III berada pada normalnya, sedangkan curah hujan pada dasarian II di bawah normalnya 85%.

24 Page 24 E D I S I 1 1 N O V E M B E R Prakiraan Hujan Bulanan Berdasarkan data-data dan analisis model serta program HyBMG dapat diperoleh hasil prakiraan curah hujan satu bulan pada bulan November 2014 di wilayah Barelang sebagai berikut: Tabel 2: Prakiraan Curah Hujan Bulan November 2014 Gbr.24 Peta Prakiraan Curah Hujan Bulan November 2014

25 Page 25 E D I S I 1 1 N O V E M B E R Berdasarkan prakiraan curah hujan bulan November 2014 dapat diperoleh sifat hujan bulan November 2014 di Barelang sebagai berikut : Tabel 3: Prakiraan Sifat Hujan Bulan NOVEMBER 2014 Gbr.25 Peta Prakiraan Sifat Hujan Bulan November 2014

26 Page 26 E D I S I 1 1 N O V E M B E R V. P R A K I R A A N A N G I N D A N G E L O M B A N G L A U T N O V E M B E R Berdasarkan peta prakiraan angin dan gelombang laut mingguan di wilayah perairan Kepulauan Riau pada bulan November 2014 yang dibuat Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam menggunakan Software Windwave 05, dapat disampaikan prakiraan angin permukaan dan tinggi gelombang laut serta arus laut perairan Kepulauan Riau dan sekitarnya sebagai berikut: Tabel 4 : Prakiraan Tinggi Gelombang Laut Bulan November 2014 WILAYAH PERAIRAN TINGGI GELOMBANG ( m ) ARAH & KECEP. ANGIN ( km/jam ) ARUS LAUT ( cm/s ) Batam - Tanjung Pinang 0,5 1,5 Tenggara 20 Tenggara 10 Batam - Tarempa 1 2 Selatan - 20 Selatan - 10 Batam - Natuna 1 2 Selatan - 18 Barat - 15 Batam - Karimun 0,5 1,5 Tenggara 20 Timur Laut - 5 Batam - Lingga 1 2 Tenggara 20 Selatan 15 Batam - Singapura 0,5 1 Tenggara 20 Tenggara 5 Batam - Dumai 0,5 1,5 Tenggara 20 Tenggara -5 Batam - Tambelan 1 2 Tenggara 20 Selatan 15

27 Page 27 E D I S I 1 1 N O V E M B E R Gbr.27 Peta Prakiraan Angin Minggu I November 2014 Gbr.28 Peta Analisa Angin Bulan Oktober 2014

28 Page 28 E D I S I 1 1 N O V E M B E R Gbr.29 Peta Prakiraan Tinggi Gelombang Laut Minggu I November 2014 Gbr.30 Peta Analisa Tinggi Gelombang Laut Bulan Oktober 2014

29 Page 29 E D I S I 1 1 N O V E M B E R Gbr.30 Peta Prakiraan Arus Laut Minggu I November 2014 Gbr.31 Peta Analisa Arus Laut Bulan Oktober 2014

30 Page 30 E D I S I 1 1 N O V E M B E R V I. P R E D I K S I P A S A N G S U R U T ( T I D A L ) A. Pendahuluan Pasang surut air adalah gelombang yang mirip dengan gelombang air yang terjadi akibat tiupan angin. Pasang surut memiliki panjang gelombang yang panjang, seperti yang terdapat pada laut dalam namun terjadi untuk air dangkal, ini berarti pasang surut dibiaskan oleh keadaan topografi kedalaman bawah air. Periodenya pun cukup panjang, dalam orde jam. Pasang surut air terjadi disebabkan oleh gaya gravitasi dan gaya sentrifugal yang ditimbulkan oleh gerakan bumi, bulan, dan matahari. B. Pola Pasang Surut Di seluruh dunia pasang surut berbeda baik ketinggian paras air maupun waktu kejadiannya. Area pantai yang hanya punya satu pasang surut tertinggi dan terendah setiap hari disebut diurnal tide (air pasang harian). Wilayah yang mengalami dua kali pasang dan dua kali surut dalam sehari disebut mempunyai semi-diurnal tide. Jika semidiurnal tide mempunyai ketinggian air pasang yang dicapai berbeda dan saat surut juga level air tidak sama disebut semi-diurnal mixed tide. Pola pasang surut dapat dijelaskan secara gelombang dengan grafik yang menunjukkan paras air untuk sumbu vertical dan sumbu mendatar menyatakan waktu hari. Pengamatan pasang surut dalam jangka waktu yang lama digunakan untuk menghitung rata-rata ketinggian pasang. Dengan nilai Rata-rata ini dapat dihitung anomaly pasang naik dan pasang surut air. C. Paras Pasang Surut. Ketinggian air tertinggi yang dicapai permukaan air setiap hari disebut High Water (HT) / Higt Tide (Ht) Titik terendah dimana permukaan air surut disebut Low Water (LW) / Low Tide Mengingat Propinsi Kepulauan Riau sebagian besar wilayahnya terdiri dari lautan maka phenomena Pasang Surut air laut sangat besar pengaruhnya terhadap kegiatan yang berhubungan dengan kelautan seperti Bongkar Muat di Pelabuhan Laut, kegiatan para nelayan dan lain sebagainya. Untuk itu dalam buletin ini kami sajikan prediksi pasang surut di seluruh Propinsi Kepulauan Riau yang meliputi 6 (enam) Kabupaten Kota Sebagai Berikut :

31 Page 31 E D I S I 1 1 N O V E M B E R I. KOTA BATAM 1. Batu Ampar, November Sekupang, November 2014

32 Page 32 E D I S I 1 1 N O V E M B E R II. KABUPATEN BINTAN 1. Tanjung Uban, November Tanjung Pinang, November 2014

33 Page 33 E D I S I 1 1 N O V E M B E R III. KABUPATEN KARIMUN 1. Tanjung Balai Karimun, November IV. KABUPATEN LINGGA 1. Dabo Singkep, November

34 Page 34 E D I S I 1 1 N O V E M B E R IV. KABUPATEN ANAMBAS 1. Selat Peninting, November V. KABUPATEN NATUNA 1. Sedanau, November

35 Page 35 E D I S I 1 1 N O V E M B E R V I I. I N F O R M A S I M A T A H A R I T E R B I T / T E R B E N A M D A N B U L A N T E R B I T / T E R B E N A M N O V E M B E R Stasiun Meterorologi Hang Nadim Batam DATE Location : E104 07, N01 07, November 2014 SUN MOON Rise Set Rise Set hm hm hm hm Stasiun Meteorologi Tanjung Pinang Location : E104 32, N00 55, November 2014 SUN MOON DATE Rise Set Rise Set hm hm hm hm

36 Page 36 E D I S I 1 1 N O V E M B E R Stasiun Meteorologi Ranai Natuna Location : E108 24, N03 55, November 2014 SUN MOON DATE Rise Set Rise Set hm hm hm hm Stasiun Meteorologi Tanjung Balai Karimun Location : E103 23, N01 03, November 2014 SUN MOON DATE Rise Set Rise Set hm hm hm hm

37 Page 37 E D I S I 1 1 N O V E M B E R Stasiun Meteorologi Dabo Singkep Location : E104 34, S00 28, November 2014 SUN MOON DATE Rise Set Rise Set hm hm hm hm Stasiun Meteorologi Tarempa Location : E106 15, N03 12, November 2014 SUN MOON DATE Rise Set Rise Set hm hm hm hm

38 Page 38 E D I S I 1 1 N O V E M B E R Anomali : Penyimpangan suatu variabel dari nilai rata-rata Awan Konvektif : Awan tebal menjulang tinggi yang terbentuk dari proses pemanasan vertikal yang membawa uap air. Awan ini mengakibatkan terjadinya hujan secara tiba-tiba, petir dan angin kencang. Cold Surge : Aliran udara dingin dari daratan Asia yang menjalar memasuki wilayah Indonesia bagian barat, cold surge biasa terjadi pada saat Asia memasuki musim dingin. Cuaca : Kondisi fisis atmosfer pada suatu wilayah yang sempit pada waktu tertentu Dasarian : Periode sepuluh harian Dipole Mode /IOD (Indian Ocean Dipole) DMI (Dipole Mode Index) : Tingkat ketersediaan uap air akibat perbedaan suhu muka laut antara Samudera Hindia dan Perairan Pantai Timur Afrika. : Indeks yang menunjukkan perkembangan dan intensitas Dipole Mode. DMI yang bernilai negatif akan menambah kandungan uap air di sekitar wilayah Sumatera, sehingga curah hujannya secara umum meningkat. Sedangkan nilai positif tidak menambah kandungan uap air, sehingga curah hujan cenderung berkurang. Divergensi : Beraian angin, yang mengindikasikan daerah cuaca baik Eddy : Pusaran angin dengan durasi harian dan biasanya jika suatu daerah terdapat eddy, maka cenderung banyak hujan. El Nino : Fenomena memanasnya suhu permukaan laut di Pasifik Timur sehingga secara umum menyebabkan curah hujan di sebagian besar wilayah Indonesia berkurang. ENSO (El Nino-Shouthern : Fluktuasi musiman antara fase El Nino dan La Nina. Oscillation) Gelombang : Pergerakan naik dan turunnya air dengan arah tegak lurus permukaan laut. Iklim : Kondisi Rata-rata cuaca dalam jangka waktu yang lama dan ITCZ (Intertropical Convergence Zone) wilayah yang luas : Daerah pertemuan massa udara antar benua dengan cakupan yang luas. Umumnya daerah-daerah yang dilintasi ITCZ berpotensi terjadi pertumbuhan awan-awan hujan lebat dan cukup lama (bisa lebih dari satu hari). Konvergensi : Pumpunan angin, pola angin yang mengumpul

39 Page 39 E D I S I 1 1 N O V E M B E R La Nina : Fenomena yang merupakan kebalikan dari El Nino. Secara umum MJO (Madden- Oktoberan Oscillation) menyebabkan curah hujan di Indonesia meningkat. : Fluktuasi musiman/osilasi/gelombang tekanan (pola tekanan tinggitekanan rendah) di kawasan tropik yang terkait dengan penambahan gugusan uap air yang menyuplai pembentukan awan hujan dengan periode lebih kurang 48 hari yang menjalar dari barat ke timur. Biasanya berawal di pantai timur Afrika kemudian menjalar ke timur dan menghilang di bagian tengah Pasifik. berkaitan dengan OLR (Outgoing Longwave Radiation) MJO ini Monsun : Suatu pola sirkulasi angin yang berhembus secara periodik pada suatu periode (minimal 3 bulan) dan pada periode yang lain polanya akan berlawanan. Di Indonesia dikenal dengan 2 istilah monsun yaitu monsun Asia dan Monsun Australia. Monsun Asia berkaitan dengan musim hujan di Indonesia, sedangkan Monsun Australia berkaitan dengan musim kemarau. Normal : Nilai rata-rata suatu variabel selama 30 tahun, menggunakan OLR (Outgoing Longwave Radiation). periode waktu yang tidak ditentukan ( , , , dsb) : Radiasi gelombang panjang (infra merah) yang dipancarakan keluar dari bumi. OLR yang bernilai negatif menunjukkan tutupan awan konvektif yang banyak, sedangkan nilai positif tutupan awan konvektifnya sedikit. Rata-rata : Nilai rata-rata suatu variabel selama minimal periode 10 tahun ( , , , , dsb) Shearline : Garis atau zona lintasan yang terdapat perubahan arah dan kecepatan angin secara tiba-tiba. SOI : Indeks yang menunjukkan perkembangan dan intensitas El Nino (Southern Oscillation Index) atau La Nina. Standar Normal : Nilai rata-rata suatu variabel selama 30 tahun, menggunakan periode waktu yang sudah ditentukan, dimulai tahun berakhiran 1 diakhiri tahun berakhiran 0 ( , , , dst) Konveksi : Pergerakan molekul-molekul pada fluida (cairan atau gas) Updraft : Pergerakan vertikal ke atas dari suatu kolom udara yang berhubungan dengan fenomena cuaca

40 Page 40 E D I S I 1 1 N O V E M B E R Uji Kompetensi Aeronautical Meteorological Personnel (AMP) 2014 Senin, 6 Oktober 2014 bertempat di Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam, Bapak Philip Mustamu, S.Sos selaku Kepala Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam memimpin pelaksanaan Uji KompetensiAeronautical Meteorological Personnel (AMP) bagi Forecaster dan Observer Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam. Uji Kompetensi AMP ini baru dilaksanakan di bebarapa UPT BMKG di Indonesia. Pelaksanaan Uji Kompetensi AMP di Batam dilaksankan tanggal 6 sampai dengan 8 Oktober Acara ini dipandu oleh tim Uji Kompetensi AMP dari BMKG Pusat. Uji Kompetensi AMP ini diikuti oleh 6 Pegawai Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam yaitu 3 orang dari Forecaster dan 3 orang dari Observer. Uji Kompetensi AMP dimulai tepat pukul WIB yang diawali dengan pembukaan dari Kepala Staiun Meteorologi Hang Nadim Batam dan sambutan dari ketua tim asesor. Setelah itu, acara dilanjutkan dengan presentasi dari tim secretariat. Uji kompetensi tertulis dilaksanakan pada hari yang sama setelah istirahat dan diskusi informal usai. Uji kompetensi penilaian praktek dilaksankan tanggal 7 Oktober 2014 saat pegawai Forecaster dan Observer sesuai jadwal dinas masing -masing. Bahan Uji Kompetensi untuk Observer Meteorologi Penerabangan adalah Standard Operating Procedure tentang METAR dan SPECI Manual, Standard Operating Procedure tentang Local Routine Report dan Local Special Report Manual, Peraturan Kepala BMKG No.KEP.001 tahun 2009 tentang Pembuatan dan Penyandian METAR dan SPECI, Peraturan Kepala BMKG No.KEP.010 tahun 2010 tentang Tata Cara Pelaksanaan Aerodrome Climatological Summary dan Instruksi Deputi Bidang Meteorologi No. SK 335/ME403/DI/BMKG-2009 Tentang Penyebaran dan Pertukaran Informasi METAR /SPECI melalui jaringan komunikasi CMSS.

41 Page 41 E D I S I 1 1 N O V E M B E R Sedangkan bahan Uji Kompetensi untuk Forecaster Meteorologi Penerbangan adalah Standard Operating Procedure Kerja Forecaster Meteorologi Penerbangan, Standard Operating Procedure Pelayanan lnformasi SIGMET, Standard Operating Procedure Pengelolaan Citra Satelit Cuaca, Peraturan Kepala BMKG No.KEP.007 tahun 2010 tentang Penyiapan dan Penyebaran Aerodrome Foreca st untuk Pelayanan Informasi Meteorologi Penerbangan dan Peraturan Kepala BMKG No.KEP.013 tahun 2010 tentang Tata Cara Tetap Penyandian Aerodrome Forecast untuk Pelayanan lnformasi Meteorologi Penerbangan di Lingkungan BMKG. Pada tanggal 8 Oktober 2014 dilakukan pemeriksaan hasil uji kompetensi dan diskusi umum. Ujian kompetensi ini dilaksanakan sebagai syarat menjadi seorang forecaster dan observer yang sesuai standar nasional dan internasional. [/red]