Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam

Transkripsi

1 EDISI 13, JANUARI 2015 BMKG Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam BULETIN K A T A P E N G A N T A R Bumi adalah tempat kita berpijak, berbagai kebutuhan kita disediakan oleh bumi. Yang lahir dan hidup di bumi bukan hanya generasi saat ini, namun berkelanjutan untuk anak cucu di masa depan. Jika mengulas tentang bumi, begitu banyak aspek yang diperhatikan. Mulai dari aspek lingkungan, ekonomi, politik, sampai kegiatan manusia. Semua mempunyai kontribusi besar bagi keadaan bumi nantinya. Salah satu faktor terpenting adalah faktor meteorologi, yang berperan dalam mendorong berbagai program pembangunan di bumi. Dengan menilik hal itu, serta mengkhususkan pada pembangunan di kawasan Barelang, Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam setiap bulannya menerbitkan BULETIN METEOROLOGI. Buletin Meteorologi edisi Januari 2015 akan mengulas informasi hasil evaluasi cuaca dan iklim wilayah Kepulauan Riau pada bulan Desember 2014, prakiraan hujan dan gelombang laut, serta prakiraan pasang surut bulan Januari Buletin ini dibuat sebagai salah satu sarana penunjang penyampaian informasi meteorologi, baik kepada para pengguna jasa informasi meteorologi dan juga kepada masyarakat umum. Kami menyadari bahwa penulisan buletin ini masih belum sempurna, terdapat banyak kekurangan dan belum dapat memenuhi kebutuhan seluruh pembaca. Kritik dan saran yang membangun sangat kami harapkan guna peningkatan kualitas dari media informasi ini. Besar harapan kami agar buletin ini dapat terus berkembang dan berkesinambungan, serta dapat menjawab semua pertanyaan mengenai isu-isu meteorologi di wilayah Kepulauan Riau. KEPALA STASIUN METEOROLOGI KELAS I HANG NADIM BATAM PHILIP MUSTAMU M.Si. NIP

2 TIM REDAKSI PELINDUNG : PHILIP MUSTAMU, M.Si. KEPALA STASIUN METEOROLOGI KELAS I HANG NADIM BATAM PENANGGUNGJAWAB : TRI AGUS PRAMONO, S.Kom KEPALA SEKSI DATA DAN INFORMASI ANGGOTA TIM : YAYAN HERMAWAN DUDI JUHANDINATA, S.Stat., M.M. SRI SULISMIYATI, A.Md. AGITA DEVI PRASTIWI, A.Md. DEBORA TRULY MARPAUNG, S.ST. SABILA RAHMABUDHI, A.Md. TATA NASKAH NANGSIP CAHYANA, S.SI. DUATI WARDANI, S.SI. MOHAMMAD TAUFIQ, S.SI. STASIUN METEOROLOGI HANG NADIM BATAM Jl. Hang Nadim Batu Besar, batam Phone : ext 1025 Fax stamet.hangnadim@bmkg.go.id hangnadim.kepri.bmkg.go.id bmkg.bpbatam.go.id

3 DAFTAR ISI K A T A P E N G A N T A R I. R I N G K A S A N 4 I I. P E N G E R T I A N 5 I I I. A N A L I S A C U A C A D A N I K L I M A. KERAGAMAN HUJAN B. DINAMIKA ATMOSFIR & LAUTAN BULAN DESEMBER Monsun 2. El Nino - Southern Oscilation (ENSO) dan Indian Ocean Dipole (IOD) 3. Madden - Julian Oscilation (MJO) 4. IOD (Indian Ocean Dipole) C. ANALISIS HUJAN BULAN DESEMBER Analisa Unsur Cuaca Signifikan Bulan Desember 2014 Stamet Hang Nadim I V. P R A K I R A A N B U L A N J A N U A R I A. DINAMIKA ATMOSFIR 1. Tekanan Udara dan Angin 2. ENSO (El Nino - Southern Oscilation) 3. MJO 4. Dipole Mode / IOD (Indian Ocean Dipole) A. PRAKIRAAN HUJAN BULAN JANUARI Prakiraan Hujan Dasarian 2. Prakiraan Hujan Bulanan V. P R A K I R A A N A N G I N, G E L O M B A N G D A N A R U S L A U T B U L A N J A N U A R I V I. P R E D I K S I P A S A N G S U R U T B U L A N J A N U A R I 2015 V I I. I N F O R M A S I M A T A H A R I T E R B I T / T E R B E N A M D A N B U L A N T E R B I T / T E R B E N A M J A N U A R I V I I I. D A F T A R I S T I L A H 38

4 Page 4 E D I S I 1 3 J A N U A R I I. RINGKASAN 1. Berdasarkan data curah hujan bulan Desember 2014 yang diterima dari stasiun / pos hujan di Barelang yang mewakili daerah-daerah di sekitarnya, maka evaluasi jumlah curah hujan dan sifat hujan bulan Desember 2014 adalah sebagai berikut: Secara umum bahwa kejadian hujan di Pulau Batam cukup merata ditandai dengan sifat hujan secara umum berada pada kisaran diatas normal terhadap rata-ratanya. Jumlah curah hujan di wilayah Batam berkisar antara mm. Berdasarkan hasil analisa angin di sekitar wilayah Kepulauan Riau dominan dari arah Barat hingga Utara dengan kecepatan 05 hingga 20 km/jam. Untuk kondisi atmosfer dibulan Desember 2014 adalah sebagai berikut: MJO pada bulan Desember berada pada fase 3 hingga 7 dengan sifat lemah hingga kuat. Wilayah Indonesia berada fase 3 sampai 5 dalam hal ini MJO melewati wilayah Indonesia, pada akhir Desember MJO aktifitasnya mulai menguat di wilayah Indonesia. Dalam Hal ini aktifitas MJO cukup berpengaruh terhadap penambahan curah hujan di wilayah Indonesia khusunya bagian barat. Secara umum nilai OLR pada bulan Desember bernilai relatif rendah di wilayah Indonesia termasuk Kepulauan Riau. Nilai OLR yang semakin kecil ini menunjukkan bahwa semakin banyak tutupan awan konvektif di wilayah tersebut. Kondisi rata-rata suhu muka laut di wilayah perairan sekitar Indonesia termasuk Kepulauan Riau pada bulan Desember 2014 berkisar antara C hingga C. Suhu muka laut yang hangat (> C) mengindikasikan ketersediaan uap air yang lebih banyak dan meningkatkan terjadinya pembentukan awan-awan yang menjulang tinggi sehingga berpotensi menyebabkan terjadinya hujan. Nilai anomali Suhu Muka Laut di wilayah perairan Indonesia secara umum merata, termasuk Kepulauan Riau sebesar terhadap normalnya hal ini menunjukan pada bulan Desember 2014 kondisi suhu muka laut berada pada nilai diatas normalnya. II. Secara umum kondisi cuaca bulan Januari 2015 di Batam Berdasarkan keluaran program HyBMG dengan model prediksi ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) diperoleh prediksi curah hujan tiap dasarian mulai Januari 2015 hingga Febuari Data masukan yang digunakan adalah data series hujan dasarian Hang Nadim periode Januari 1998 s.d Desember Dengan membandingkan prediksi hujan model ARIMA dengan normal hujan dasarian periode diperoleh nilai korelasi dan RMSE (error) dan dengan mempertimbangkan kondisi terakhir dinamika atmosfer di wilayah Indonesia dan sekitarnya, serta membandingkan dengan normal hujannya maka sifat hujan bulan Januari 2015 adalah normal hingga diatas normal.

5 Page 5 E D I S I 1 3 J A N U A R I II. PENGERTIAN A. SIFAT HUJAN Sifat Hujan adalah Perbandingan antara jumlah curah hujan yang terjadi selama satu bulan dengan nilai rata-rata atau normal dari bulan tersebut di suatu tempat. Sifat hujan dibagi menjadi 3 (tiga) kriteria, yaitu: 1. Di atas normal ( A ), jika nilai perbandingannya lebih besar dari 115 %. 2. Normal ( N ), jika nila perbandingannya antara 85 % %. 3. Di bawah normal ( B ), jika nilai perbandingannya kurang dari 85 %. B. NORMAL CURAH HUJAN 1. RATA-RATA CURAH HUJAN BULANAN: Nilai rata-rata curah hujan masing-masing bulan dengan periode minimal 10 tahun. 2. NORMAL CURAH HUJAN BULANAN : Nilai rata-rata curah hujan masing-masing bulan selama periode 30 tahun. 3. STANDARD NORMAL CURAH HUJAN BULANAN : Nilai rata-rata curah hujan pada masing-masing bulan selama periode 30 tahun dimulai dari 1 Januari 1901 s/d 31 Januari 1930, 1 Januari 1931 s/d 31 Januari 1960, 1 Januari 1961 s/d 31 Januari 1990, dan seterusnya. C. INTENSITAS CURAH HUJAN (CH) KRITERIA CH CH/hari CH/Jam Sangat Lebat > 100 mm > 20 mm Lebat mm mm Sedang mm 5-10 mm Ringan 5-20 mm 1-5 mm III. ANALISA CUACA DAN IKLIM A. K E R A G A M A N H U J A N Kepulauan Riau merupakan wilayah negara Indonesia yang berbentuk kepulauan dan dilewati garis khatulistiwa. Wilayah negara Indonesia dilewati oleh garis katulistiwa serta dikelilingi oleh dua Samudra dan dua Benua. Posisi ini menjadikan Indonesia sebagai daerah pertemuan sirkulasi meridional (Utara-Selatan) dikenal sebagai Sirkulasi Hadley dan sirkulasi zonal (Timur-Barat) dikenal sebagai Sirkulasi Walker, dua sirkulasi yang sangat mempengaruhi keragaman iklim di Indonesia.

6 Page 6 E D I S I 1 3 J A N U A R I Pergerakan matahari yang berpindah dari 23.5 o Lintang Utara ke 23.5 o Lintang Selatan sepanjang tahun mengakibatkan timbulnya aktivitas monsun yang juga ikut berperan dalam mempengaruhi keragaman iklim. Pengaruh lokal terhadap keragaman iklim juga tidak dapat diabaikan, karena Kepri merupakan kepulauan dengan bentuk topografi sangat beragam menyebabkan sistem golakan lokal cukup dominan. Faktor lain yang diperkirakan ikut berpengaruh terhadap keragaman iklim ialah gangguan siklon tropis. Semua aktivitas dan sistem ini berlangsung secara bersamaan sepanjang tahun akan tetapi besar pengaruh dari masing-masing aktivitas atau sistem tersebut tidak sama dan dapat berubah dari tahun ke tahun. El-Nino dan La-Nina merupakan salah satu akibat dari penyimpangan iklim. Fenomena ini akan menyebabkan penurunan dan peningkatan jumlah curah hujan untuk beberapa daerah di Indonesia. Pengaruh El-Nino kuat pada daerah yang berpola hujan monsun, lemah pada daerah berpola hujan equatorial dan tidak jelas pada daerah dengan pola hujan lokal, sedangkan IOD (Indian Ocean Dipole) hanya berpengaruh jelas pada daerah berpola hujan monsun. Selain akibat pengaruh fluktuasi suhu permukaan laut di samudera pasifik (El Nino-Southern Oscillation / ENSO) dan Samudera Hindia (Indian Ocean Dipole / IOD), fenomena fase aktif osilasi intra-musiman yang dikenal sebagai MJO (Madden-Agustusan Oscillation) juga mempengaruhi keragaman hujan di Indonesia. Menurut Geerts and Wheeler (1998) MJO akan menyebabkan terjadinya variasi pada pola angin, SML (Suhu Muka Laut), awan dan hujan. Fase aktif MJO bila bersamaan waktunya dengan monsun timur laut di Kepulauan Riau (Desember-April) dapat menyebabkan terjadinya peningkatan curah hujan sekitar 200%. Pergerakan MJO ke timur dari samudra India menuju samudra Pasifik dibagi dalam 8 phase. Phase-1 di Afrika (210 BB - 60 BT), phase-2 di samudra India bagian barat (60 BT 80 BT), phase-3 di samudra India bagian timar (80 BT 100 BT) phase-4 & phase-5 di benua maritim Indonesia ( 100 BT 140 BT), phase-6 di kawasan Pasifik barat (140 BT-160 BT), phase 7 di Pasifik tengah ( 160 BT 180 BT), dan phase-8 daerah konveksi di belahan bumi bagian barat ( BB). Pada umumnya hujan tropis berasal dari awan konvektif dengan puncak awan sangat dingin (sedikit mengemisi radiasi gelombang panjang), oleh karenanya sangat baik memonitor MJO dengan memperhatikan variasi OLR (Outgoing Longwave Radiation) yang dipantau melalui sensor infra merah pada satelit.

7 Page 7 E D I S I 1 3 J A N U A R I B. DINAMIKA ATMOSFER & LAUTAN BULAN DESEMBER Monsun Pada bulan Desember matahari sudah berada jauh melewati garis equator dan sudah berada di wilayah Bumi Bagian Selatan dengan pergerakan semu sejauh kurang lebih 1.5 yaitu dari 22 LS menuju 23.5 LS. Hal ini berdampak ke peningkatan suhu muka laut di sekitar wilayah equator dan BBS yang memicu terbentuknya pola-pola tekanan udara rendah. Pada bulan Desember 2014 tercatat ada empat kejadian siklon tropis yaitu siklon tropis Sinlaku, Hagupit, Bakung, dan Siklon Tropis Jangmi. Namun hal ini kurang berpengaruh terhadap bertambahnya jumlah curah hujan di wilayah Kepulauan Riau. Gbr.1 Peta Rata-rata Suhu Muka Laut bulan Desember 2014 Sumber: sst_analysis/images/monsstv2.png Gbr.2 Peta Anomali Suhu Muka Laut bulan Desember 2014 Sumber: sst_analysis/images/monanomv2.png

8 Page 8 E D I S I 1 3 J A N U A R I Kondisi rata-rata suhu muka laut di wilayah perairan sekitar Indonesia termasuk Kepulauan Riau pada bulan Desember 2014 berkisar antara C hingga C (Gbr.1). Suhu muka laut yang hangat (> C) mengindikasikan ketersediaan uap air yang lebih banyak. Kondisi yang demikian ini meningkatkan kemungkinan terjadinya pembentukan awan-awan yang menjulang tinggi sehingga berpotensi menyebabkan terjadinya hujan. Nilai anomali Suhu Muka Laut (Gbr.2) di wilayah perairan Indonesia secara umum merata, termasuk Kepulauan Riau sebesar terhadap normalnya hal ini menunjukan pada bulan Desember 2014 kondisi suhu muka laut berada pada nilai diatas normalnya. Keadaan seperti ini juga mendukung dalam proses pembentukan awan-awan konvektif di wilayah Kepulauan Riau sehingga jumlah curah hujan cenderung meningkat pada bulan Desember Gbr.3 Rata-rata Tekanan Udara Permukaan Laut bulan Desember 2014 Sumber : : page=map&variable=mslp&vstatus=mean&period=month&area=rsmc Pada bulan Desember, tekanan udara di BBU secara umum lebih tinggi daripada BBS menyebabkan massa udara bergerak dari BBU (bertekanan tinggi) menuju BBS (bertekanan rendah) sehingga menyebabkan pola angiin di sekitar wilayah Kepulauan Riau dominan bertiup dari arah barat laut hingga timur laut serta membentuk pola belokan angin (shearline) dan pusaran angin (eddy) Pada daerah belokan angin terjadi perlambatan kecepatan angin yang menyebabkan penumpukkan massa udara sehingga terjadi pengangkatan massa udara dan menimbulkan potensi adanya pertumbuhan awan-awan konvektiv yang menyebabkan terjadinya hujan lebat dan petir.

9 Page 9 E D I S I 1 3 J A N U A R I Gbr.4 Klimatologi Arah Angin 3000 Feet bulan Desember 2014 Berdasarkan hasil analisa (Gbr.5) daerah Kepulauan Riau angin bertiup dengan kecepatan 5 hingga 10 knot. Kondisi angin dengan kecepatan lemah ini mendukung dalam proses pembentukan banyak awan. Gbr.5 Rata-rata Arah dan Kecepatan Angin 850 mb bulan Desember 2014 Sumber: page=map&variable=850wind&vstatus=mean&period=month&area=rsmc 2. El Nino - Southern Oscillation (ENSO) dan Indian Ocean Dipole (IOD) Pada bulan Desember ENSO berada pada kondisi normal. Hal ini ditunjukkan dengan nilai anomali SST Nino 3.4 pada akhir Desember C. Sedangkan kondisi SOI (Southern Oscillation Index) pada Desember 2014 berada pada kondisi normal. Nilainya pada akhir Desember sebesar -6.4 Hal ini tidak berpengaruh terhadap penambahan atau pengurangan jumlah curah hujan pada bulan September di wilayah Kepulauan Riau.

10 Page 10 E D I S I 1 3 J A N U A R I Gbr.6 Grafik indeks SST Nino3.4 Sumber : Gbr.7 Grafik indeks ENSO / SOI Sumber : 3. Madden-Julian Oscillation ( MJO) a. Outgoing Longwave Radiation (OLR) OLR merupakan suatu radiasi gelombang panjang yang dipancarkan oleh bumi ke luar angkasa. Tidak semua radiasi gelombang panjang yang terpancar dari bumi sampai ke luar angkasa. Awan-awan konvektif adalah salah satu faktor yang menghalangi perjalanan gelombang panjang. Jika pada suatu wilayah tertutup hamparan awan konvektif, maka nilai OLR akan kecil. Secara umum nilai OLR pada bulan Desember bernilai relatif rendah di wilayah Indonesia termasuk Kepulauan Riau. Nilai OLR yang semakin kecil ini menunjukkan bahwa semakin banyak tutupan awan konvektif di wilayah tersebut.

11 Page 11 E D I S I 1 3 J A N U A R I Gbr.8 Rata-rata OLR bulan Desember 2014 Sumber: page=map&variable=olr&vstatus=mean&period=month&area=rsmc b. Fase MJO (Median Julian Oscilation) MJO pada bulan Desember berada pada fase 3 hingga 7 dengan sifat lemah hingga kuat. Wilayah Indonesia berada fase 3 sampai 5 dalam hal ini MJO melewati wilayah Indonesia, pada akhir Desember MJO aktifitasnya mulai menguat di wilayah Indonesia. Dalam Hal ini aktifitas MJO cukup berpengaruh terhadap penambahan curah hujan di wilayah Indonesia khusunya bagian barat. Gbr.9 Fase MJO

12 Page 12 E D I S I 1 3 J A N U A R I IOD (Indian Ocean Dipole) Fenomena Dipole Mode di Samudera Hindia atau IOD (Indian Ocean Dipole) berada pada kisaran dibawah normal dengan kondisi netral (-0,5 C s.d 0,5 C). Pada akhir Desember nilai IOD memiliki kondisi normal yang bernilai C. Sehingga bisa diketahui bahwa selama bulan Desember 2014, secara umum IOD cukup signifikan dalam menambah peluang pertumbuhan awan di wilayah Indonesia bagian barat termasuk wilayah Kepulauan Riau. Gbr.10 Grafik IOD C. ANALISIS HUJAN BULAN DESEMBER 2014 Berdasarkan data curah hujan bulan Desember 2014 yang diterima dari stasiun / AWS (Automatic Weather Station) di Pulau Batam yang mewakili daerah-daerah di sekitarnya, maka evaluasi jumlah curah hujan dan sifat hujan bulan Desember 2014 adalah sebagai berikut:

13 Page 13 E D I S I 1 3 J A N U A R I Tabel.1 Analisis Curah Hujan dan Sifat Hujan Desember 2014 Lokasi RR Desember 2014 (mm) Rata - rata (mm) Sifat Hujan Hang Nadim Normal Mukakuning Atas Normal Nongsa Normal Tg. Uncang Atas Normal Pagoda Normal Sengkuang Atas Normal Seiladi Normal Dari tabel di atas tampak bahwa kejadian hujan di Pulau Batam cukup merata ditandai dengan sifat hujan secara umum berada pada kisaran diatas normal terhadap rata-ratanya. Jumlah curah hujan di wilayah Batam berkisar antara mm. Gbr.11 Evaluasi Curah Hujan Bulan Desember 2014

14 Page 14 E D I S I 1 3 J A N U A R I Gbr.12 Evaluasi Sifat Hujan Bulan Desember 2014 Dari gambar peta isohyet di atas dapat diketahui konsentrasi hujan di Barelang yang terjadi selama bulan Desember Sebaran hujan cukup merata di wilayah Pulau Batam, Rempang dan Galang. dengan nilai antara mm. konsentrasi jumlah curah hujan tertinggi terdapat di wilayah Duriangkang.

15 Page 15 E D I S I 1 3 J A N U A R I Analisa Unsur Cuaca Signifikan Bulan Desember 2014 Stamet Hang Nadim a. Hujan Sifat hujan bulan Desember 2014 di Barelang Bawah Normal (B) sampai dengan Atas Normal (A) dengan curah hujan selama sebulan berkisar 200,2 mm - 313,8 mm atau antara 79,5 % - 124,5 %. Curah hujan terendah terjadi di Nongsa dan tertinggi di Pagoda. Khusus di Hang Nadim dalam bulan Desember 2014 terdapat 19 hari hujan terukur dan 4 hari hujan tidak terukur (ttu) dengan total curah hujan sebesar 298,5 mm atau berkisar 118,5% dari rata-rata yang berarti sifat hujan Atas Normal (A). Pada dasarian I terjadi 6 hari hujan dengan jumlah curah hujan 38,5 mm, dasarian II terjadi 8 hari hujan dengan jumlah curah hujan 127,3 mm, dan dasarian III terjadi 9 hari hujan dengan jumlah curah hujan 132,7 mm. Curah hujan tertinggi 116,7 mm terjadi pada tanggal 19 Desember Gbr.13 Grafik Curah Hujan bulan Desember 2014 di Hang Nadim

16 Page 16 E D I S I 1 3 J A N U A R I b. Suhu Udara Suhu udara harian rata-rata berkisar antara 23,4-27,6 C. Suhu udara terendah dalam bulan Desember 2014 adalah 22,2 C terjadi pada tanggal 19 Desember 2014 pagi hari dan suhu udara tertinggi 32,4 C terjadi pada tanggal 03 Desember 2014 siang hari. Gbr.14 Grafik Suhu Udara bulan Desember 2014 di Hang Nadim C. Kelembaban Udara Kelembaban udara harian rata-rata berkisar antara 72 % - 96 %. Kelembaban udara terendah mutlak 58% terjadi pada tanggal 02, 03, dan 10 Desember 2014 siang hari, sedangkan kelembaban udara tertinggi 98% terjadi tanggal 19 dan 27 Desember Dengan demikian udara pada bulan Desember 2014 lebih basah dibandingkan bulan Nopember Gbr.15 Grafik Kelembaban Udara Bulan Desember 2014 di Hang Nadim d. Angin Permukaan Selama periode dasarian I III Desember 2014 angin permukaan secara umum didominasi dari arah Barat Laut sampai Timur Laut dengan kecepatan rata-rata 06 km/ jam 09 km/jam, arah dan kecepatan maximum dari sekitar 32 km/jam terjadi pada tanggal 10,13 dan 14 Desember 2014.

17 Page 17 E D I S I 1 3 J A N U A R I I V. P R A K I R A A N B U L A N J A N U A R I A. DINAMIKA ATMOSFIR 1. Tekanan Udara dan Angin. Pada bulan Januari, posisi matahari sedang berada dalam penjalarannya dari titik balik di BBS (Belahan Bumi Selatan) menuju ke BBU (Bumi Bagian Utara) dengan pergerakan semu sejauh kurang lebih 3,5 yaitu dari 23.5 LS menuju 20,0 LS ( Namun, dominasi pola-pola daerah bertekanan udara rendah pada Januari akan berada di wilayah Bumi Bagian Selatan (BBS). Gbr.16 Prediksi Anomali Suhu Muka Laut dan Rata-rata Tekanan Udara pada Bulan Januari 2015 Prediksi Anomali Suhu Muka Laut periode Januari 2015 Rata-rata Tekanan Udara Bulan Januari 2015 Sumber: glbbld_djf_nov2012.html Sumber: Sehingga, pola angin rata-rata bulan Januari secara umum akan bertiup dari Bumi Bagian Utara (BBU) menuju Bumi Bagian Selatan (BBS). Angin dari wilayah BBU akan bertemu dengan angin dari wilayah BBS yang akan menyebabkan konvergensi di wilayah tropis dan dinamakan sebagai ITCZ ( Inter Tropical Convergance Zone) Sedangkan untuk wilayah Kepulauan Riau, seperti yang terlihat pada gambar 2, pola angin yang terbentuk berada dekat dengan daerah belokan angin (shearline). Pola angin ini cenderung mendukung dalam proses pertumbuhan awan-awan hujan.

18 Page 18 E D I S I 1 3 J A N U A R I Gbr.17 Rata-rata Streamline 3000 feet Januari ENSO (EL Nino-Southern Oscillation) ENSO merupakan salah satu fenomena cuaca skala global yang mempengaruhi penambahan curah hujan (fase La Nina) maupun pengurangan curah hujan (fase El Nino) di wilayah Indonesia. Prediksi ENSO menurut institusi internasional yaitu NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration), POAMA (Predictive Ocean Atmosphere Model for Australia), BMKG, dan JAMSTEC (Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology) menyatakan bahwa terjadi EL Nino Lemah untuk Januari Dengan demikian, di Wilayah Indonesia, khususnya di Indonesia bagian Timur diprediksi akan terjadi pengurangan jumlah curah hujan. Gbr.18 Prediksi ENSO dari NOAA, JAMSTEC, POAMA dan BMKG

19 Page 19 E D I S I 1 3 J A N U A R I Salah satu parameter ENSO yaitu data SOI (Southern Oscillation Index) dari BoM (Bureau of Meteorology Australia) hingga awal Nopember menunjukkan kondisi normal dengan nilai mencapai Sehingga diprakirakan untuk bulan Januari 2015 di wilayah Indonesia tidak akan terdapat penambahan jumlah curah hujan yang signifikan. Gbr.19 Grafik SOI Januari 2012 sampai dengan awal Januari MJO (Madden-Julian Oscillation) Salah satu fenomena cuaca global yang juga mempengaruhi jumlah curah hujan di Indonesia, khususnya daerah dekat khatulistiwa adalah osilasi gugusan awan atau disebut MJO. Berdasarkan data dari NOAA, diprakirakan pada tanggal 30 Desember 2014 s.d 13 Januari 2015 MJO mengalami peningkatan aktivitas. Pada Akhir Desember hingga pertengahan Januari intensitasnya meningkat. Saat melewati wilayah sekitar Kepulauan Indonesia pada akhir Desember sifatnya kuat, namun pada awal Januari hingga pertengahan Januari MJO sudah tidak berada di sekitar Kepulauan Indonesia. Sehingga diprediksi tidak mempengaruhi jumlah curah hujan di wilayah Indonesia. Sedangkan berdasarkan data anomali OLR (Outgoing Longwave Radiation) yang merupakan salah satu indikator MJO menunjukkan nilai -5 s.d +5 Wm -2 di sekitar Indonesia Bagian Barat. Hal ini berarti tutupan awan di wilayah Kepulauan Riau pada Januari 2015 cenderung lebih sedikit.

20 Page 20 E D I S I 1 3 J A N U A R I Gbr.20 Grafik Fase MJO pada Bulan Desember 2014 dan Prakiraan Bulan Januari 2015 Sumber: Gbr.21 Anomali OLR sampai dengan 31 Desember 2014 dan prakiraan 15 hari kedepan Sumber: OLR_modes/

21 Page 21 E D I S I 1 3 J A N U A R I Dipole Mode / IOD (Indian Ocean Dipole) Fenomena cuaca global terakhir yang juga mempengaruhi peluang hujan di Indonesia, khususnya Indonesia Bagian Barat, adalah dipole mode. Menurut data dari BoM, grafik indeks IOD akhir Desember berada pada kondisi normal dengan nilai terakhir (gambar 7) dibandingkan dengan nilai normalnya kisaran -0,5 0 C s.d 0,5 0 C dan BMKG memprediksi nilai indeks dipole mode pada bulan Desember bernilai 0. (gambar 8). Secara umum berdasarkan data prakiraan yang didapat dari BMKG dan BoM keduanya menunjukan bahwa nilai IOD pada bulan Januari tidak berpengaruh terhadap penambahan curah hujan di wilayah Indonesia Bagian Barat. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa IOD masih dalam kondisi normal sehingga penambahan curah hujan di Indonesia bagian barat kurang signifikan. Gbr.22 Grafik indeks IOD sampai dengan akhir Januari 2015 dari BoM Sumber: Gbr. 23 Prediksi Indeks Dipole Mode dari BoM dan BMKG

22 Page 22 E D I S I 1 3 J A N U A R I Tinjauan Klimatologis Kondisi cuaca bulan Januari di Batam berdasarkan data klimatologis selama 21 tahun ( ) diketahui: Secara umum curah hujan merata di seluruh wilayah Batam berkisar antara mm selama bulan Desember. Wilayah Batam bagian Timur merupakan daerah dengan konsentrasi hujan tertinggi yaitu sekitar mm. Sedangkan daerah Batam Barat dengan konsentrasi hujan terendah yaitu sekitar mm. Kesimpulan: Dari uraian di atas diketahui bahwa peluang pertumbuhan awan-awan hujan di Batam pada bulan Januari 2015 cenderung lebih besar dibandingkan pada bulan Desember dan peluang jumlah intensitas curah hujan juga cukup besar.

23 Page 23 E D I S I 1 3 J A N U A R I B. PRAKIRAAN HUJAN BULAN JANUARI Prakiraan Hujan Dasarian Berdasarkan keluaran program HyBMG dengan model prediksi ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) diperoleh prediksi curah hujan tiap dasarian mulai Januari 2015 hingga Febuari Data masukan yang digunakan adalah data series hujan dasarian Hang Nadim periode Januari 1998 s.d Desember Dengan membandingkan prediksi hujan model ARIMA dengan normal hujan dasarian periode diperoleh nilai korelasi dan RMSE (error) Hasilnya menunjukkan bahwa curah hujan di bulan Januari 2015 diprakirakan: Sifat Hujan Jumlah Curah Hujan Dasarian Pertama Normal 97.8 Dasarian Kedua Normal 77.9 Dasarian Ketiga Normal 112 Sesuai dengan kriteria sifat hujan dalam dasarian, prakiraan curah hujan pada dasarian I, II, dan III berada pada normalnya terhadap rata-rata.

24 Page 24 E D I S I 1 3 J A N U A R I Prakiraan Hujan Bulanan Berdasarkan data-data dan analisis model serta program HyBMG dapat diperoleh hasil prakiraan curah hujan satu bulan pada bulan Januari 2015 di wilayah Barelang sebagai berikut: JUMLAH CURAH HUJAN 0 mm mm Tabel.2 Prakiraan Curah Hujan Bulan Januari 2015 WILAYAH 150 mm mm Rempang, Galang 300 mm mm Batam 450 mm mm - Gbr.24 Peta Prakiraan Curah Hujan Bulan januari 2015

25 Page 25 E D I S I 1 3 J A N U A R I Berdasarkan prakiraan curah hujan bulan Januari 2015 dapat diperoleh sifat hujan bulan Januari 2015 di Barelang sebagai berikut : Tabel.3 Prakiraan Sifat Hujan Bulan JANUARI 2015 SIFAT HUJAN Atas Normal Normal Bawah Normal WILAYAH Batam Rempang, Galang Gbr.25 Peta Prakiraan Sifat Hujan Bulan januari 2015

26 Page 26 E D I S I 1 3 J A N U A R I V. P R A K I R A A N A N G I N D A N G E L O M B A N G L A U T J A N U A R I Berdasarkan peta prakiraan angin dan gelombang laut mingguan di wilayah perairan Kepulauan Riau pada bulan JANUARI 2015 yang dibuat Stasiun Meteorologi Hang Nadim Batam menggunakan Software Windwave 05, dapat disampaikan prakiraan angin permukaan dan tinggi gelombang laut serta arus laut perairan Kepulauan Riau dan sekitarnya sebagai berikut: Tabel.4 Prakiraan Tinggi Gelombang Laut Bulan Januari 2015 WILAYAH PERAIRAN TINGGI GELOMBANG ( m ) ARAH & KECEP. ANGIN ( km/jam ) ARUS LAUT ( cm/s ) Batam - Tanjung Pinang 1 2 Barat Laut 10 Barat Laut 5 Batam - Tarempa 1,25 3 Barat Laut 15 Barat Laut - 45 Batam - Natuna 1,25 3 Barat Laut 15 Barat - 55 Batam - Karimun 1 2 Barat Laut 10 Tenggara - 10 Batam - Lingga 1,25 2,5 Barat Laut 10 Barat Laut 25 Batam - Singapura 1 2 Barat Laut 10 Barat Laut 5 Batam - Dumai 1 2 Barat Laut 10 Timur - 5 Batam - Tambelan 1 2,5 Barat Laut 10 Barat 40

27 Page 27 E D I S I 1 3 J A N U A R I Gbr.26 Peta Prakiraan Angin Minggu I Januari 2015 Gbr.27 Peta Analisa Angin Bulan Desember 2014

28 Page 28 E D I S I 1 3 J A N U A R I Gbr.28 Peta Prakiraan Tinggi Gelombang Laut Minggu I Januari 2015 Gbr.29 Peta Analisa Tinggi Gelombang Laut Bulan Desember 2014

29 Page 29 E D I S I 1 3 J A N U A R I Gbr.30 Peta Prakiraan Arus Laut Minggu I Januari 2015 Gbr.31 Peta Analisa Arus Laut Bulan Desember 2014

30 Page 30 E D I S I 1 3 J A N U A R I V I. P R E D I K S I P A S A N G S U R U T ( T I D A L ) A. Pendahuluan Pasang surut air adalah gelombang yang mirip dengan gelombang air yang terjadi akibat tiupan angin. Pasang surut memiliki panjang gelombang yang panjang, seperti yang terdapat pada laut dalam namun terjadi untuk air dangkal, ini berarti pasang surut dibiaskan oleh keadaan topografi kedalaman bawah air. Periodenya pun cukup panjang, dalam orde jam. Pasang surut air terjadi disebabkan oleh gaya gravitasi dan gaya sentrifugal yang ditimbulkan oleh gerakan bumi, bulan, dan matahari. B. Pola Pasang Surut Di seluruh dunia pasang surut berbeda baik ketinggian paras air maupun waktu kejadiannya. Area pantai yang hanya punya satu pasang surut tertinggi dan terendah setiap hari disebut diurnal tide (air pasang harian). Wilayah yang mengalami dua kali pasang dan dua kali surut dalam sehari disebut mempunyai semi-diurnal tide. Jika semidiurnal tide mempunyai ketinggian air pasang yang dicapai berbeda dan saat surut juga level air tidak sama disebut semi-diurnal mixed tide. Pola pasang surut dapat dijelaskan secara gelombang dengan grafik yang menunjukkan paras air untuk sumbu vertical dan sumbu mendatar menyatakan waktu hari. Pengamatan pasang surut dalam jangka waktu yang lama digunakan untuk menghitung rata-rata ketinggian pasang. Dengan nilai Rata-rata ini dapat dihitung anomaly pasang naik dan pasang surut air. C. Paras Pasang Surut. Ketinggian air tertinggi yang dicapai permukaan air setiap hari disebut High Water (HT) / Higt Tide (Ht). Titik terendah dimana permukaan air surut disebut Low Water (LW) / Low Tide. Mengingat Propinsi Kepulauan Riau sebagian besar wilayahnya terdiri dari lautan maka phenomena Pasang Surut air laut sangat besar pengaruhnya terhadap kegiatan yang berhubungan dengan kelautan seperti Bongkar Muat di Pelabuhan Laut, kegiatan para nelayan dan lain sebagainya. Untuk itu dalam buletin ini kami sajikan prediksi pasang surut di seluruh Propinsi Kepulauan Riau yang meliputi 6 (enam) Kabupaten Kota Sebagai Berikut :

31 Page 31 E D I S I 1 3 J A N U A R I I. KOTA BATAM 1. Batu Ampar, Januari Sekupang, Januari 2015

32 Page 32 E D I S I 1 3 J A N U A R I II. KABUPATEN BINTAN 1. Tanjung Uban, Januari Tanjung Pinang, Januari 2015

33 Page 33 E D I S I 1 3 J A N U A R I III. KABUPATEN KARIMUN 1. Tanjung Balai Karimun, Januari IV. KABUPATEN LINGGA 1. Dabo Singkep, Januari

34 Page 34 E D I S I 1 3 J A N U A R I IV. KABUPATEN ANAMBAS 1. Selat Peninting, Januari V. KABUPATEN NATUNA 1. Sedanau, Januari

35 Page 35 E D I S I 1 3 J A N U A R I V I I. I N F O R M A S I M A T A H A R I T E R B I T / T E R B E N A M D A N B U L A N T E R B I T / T E R B E N A M J A N U A R I Stasiun Meterorologi Hang Nadim Batam Location : E104 07, N01 07, January 2015 SUN MOON DATE Rise Set Rise Set hm hm hm hm Stasiun Meteorologi Tanjung Pinang Location : E104 32, N00 55, January 2015 SUN MOON DATE Rise Set Rise Set hm hm hm hm

36 Page 36 E D I S I 1 3 J A N U A R I Stasiun Meteorologi Ranai Natuna Location : E108 24, N03 55, January 2015 SUN MOON DATE Rise Set Rise Set hm hm hm hm Stasiun Meteorologi Tanjung Balai Karimun Location : E103 23, N01 03, January 2015 SUN MOON DATE Rise Set Rise Set hm hm hm hm

37 Page 37 E D I S I 1 3 J A N U A R I Stasiun Meteorologi Dabo Singkep Location : E104 34, S00 28, January 2015 SUN MOON DATE Rise Set Rise Set hm hm hm hm Stasiun Meteorologi Tarempa Location : E106 15, N03 12, January 2015 SUN MOON DATE Rise Set Rise Set hm hm hm hm

38 Page 38 E D I S I 1 3 J A N U A R I Anomali : Penyimpangan suatu variabel dari nilai rata-rata Awan Konvektif : Awan tebal menjulang tinggi yang terbentuk dari proses pemanasan vertikal yang membawa uap air. Awan ini mengakibatkan terjadinya hujan secara tiba-tiba, petir dan angin kencang. Cold Surge : Aliran udara dingin dari daratan Asia yang menjalar memasuki wilayah Indonesia bagian barat, cold surge biasa terjadi pada saat Asia memasuki musim dingin. Cuaca : Kondisi fisis atmosfer pada suatu wilayah yang sempit pada waktu tertentu Dasarian : Periode sepuluh harian Dipole Mode /IOD (Indian Ocean Dipole) DMI (Dipole Mode Index) : Tingkat ketersediaan uap air akibat perbedaan suhu muka laut antara Samudera Hindia dan Perairan Pantai Timur Afrika. : Indeks yang menunjukkan perkembangan dan intensitas Dipole Mode. DMI yang bernilai negatif akan menambah kandungan uap air di sekitar wilayah Sumatera, sehingga curah hujannya secara umum meningkat. Sedangkan nilai positif tidak menambah kandungan uap air, sehingga curah hujan cenderung berkurang. Divergensi : Beraian angin, yang mengindikasikan daerah cuaca baik Eddy : Pusaran angin dengan durasi harian dan biasanya jika suatu daerah terdapat eddy, maka cenderung banyak hujan. El Nino : Fenomena memanasnya suhu permukaan laut di Pasifik Timur sehingga secara umum menyebabkan curah hujan di sebagian besar wilayah Indonesia berkurang. ENSO (El Nino-Shouthern : Fluktuasi musiman antara fase El Nino dan La Nina. Oscillation) Gelombang : Pergerakan naik dan turunnya air dengan arah tegak lurus permukaan laut. Iklim : Kondisi Rata-rata cuaca dalam jangka waktu yang lama dan ITCZ (Intertropical Convergence Zone) wilayah yang luas : Daerah pertemuan massa udara antar benua dengan cakupan yang luas. Umumnya daerah-daerah yang dilintasi ITCZ berpotensi terjadi pertumbuhan awan-awan hujan lebat dan cukup lama (bisa lebih dari satu hari). Konvergensi : Pumpunan angin, pola angin yang mengumpul

39 Page 39 E D I S I 1 3 J A N U A R I La Nina : Fenomena yang merupakan kebalikan dari El Nino. Secara umum MJO (Madden- Novemberan Oscillation) menyebabkan curah hujan di Indonesia meningkat. : Fluktuasi musiman/osilasi/gelombang tekanan (pola tekanan tinggitekanan rendah) di kawasan tropik yang terkait dengan penambahan gugusan uap air yang menyuplai pembentukan awan hujan dengan periode lebih kurang 48 hari yang menjalar dari barat ke timur. Biasanya berawal di pantai timur Afrika kemudian menjalar ke timur dan menghilang di bagian tengah Pasifik. berkaitan dengan OLR (Outgoing Longwave Radiation) MJO ini Monsun : Suatu pola sirkulasi angin yang berhembus secara periodik pada suatu periode (minimal 3 bulan) dan pada periode yang lain polanya akan berlawanan. Di Indonesia dikenal dengan 2 istilah monsun yaitu monsun Asia dan Monsun Australia. Monsun Asia berkaitan dengan musim hujan di Indonesia, sedangkan Monsun Australia berkaitan dengan musim kemarau. Normal : Nilai rata-rata suatu variabel selama 30 tahun, menggunakan OLR (Outgoing Longwave Radiation). periode waktu yang tidak ditentukan ( , , , dsb) : Radiasi gelombang panjang (infra merah) yang dipancarakan keluar dari bumi. OLR yang bernilai negatif menunjukkan tutupan awan konvektif yang banyak, sedangkan nilai positif tutupan awan konvektifnya sedikit. Rata-rata : Nilai rata-rata suatu variabel selama minimal periode 10 tahun ( , , , , dsb) Shearline : Garis atau zona lintasan yang terdapat perubahan arah dan kecepatan angin secara tiba-tiba. SOI : Indeks yang menunjukkan perkembangan dan intensitas El Nino (Southern Oscillation Index) atau La Nina. Standar Normal : Nilai rata-rata suatu variabel selama 30 tahun, menggunakan periode waktu yang sudah ditentukan, dimulai tahun berakhiran 1 diakhiri tahun berakhiran 0 ( , , , dst) Konveksi : Pergerakan molekul-molekul pada fluida (cairan atau gas) Updraft : Pergerakan vertikal ke atas dari suatu kolom udara yang berhubungan dengan fenomena cuaca