BAB IV HASIL DAN UJI COBA
|
|
- Suharto Hardja
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Pada bab ini akan dijelaskan tampilan hasil dari aplikasi yang telah dibuat, yang digunakan untuk memperjelas tentang tampilan dari penerapan metode Teorema Bayes untuk mendiagnosa penyakit yang disebabkan bakteri E.coli yang telah dijelaskan pada bab sebelumnya. Di bawah ini akan dijelaskan tiap-tiap tampilan yang ada pada program. IV.1.1. Tampilan Menu Utama Tampilan ini merupakan tampilan menu utama pada saat aplikasi dijalankan dan bisa diakses oleh siapa saja. Di tampilan ini juga merupakan tampilan untuk admin dan pngunjung yang sudah memiliki username dan password. Seperti terlihat pada gambar IV.1. berikut: Gambar IV.1. Tampilan Menu Utama 68
2 69 IV.1.2. Tampilan Login Admin Tampilan ini merupakan tampilan login admin. Admin harus mengisi username dan password untuk masuk ke dalam sistem. Gambar tampilan Login ditunjukkan pada gambar IV.2. berikut ini: Gambar IV.2. Tampilan Login Admin IV.1.3. Tampilan Menu Admin Tampilan ini merupakan tampilan yang hanya bisa diakses oleh admin yang telah mempunyai username dan password yang tersimpan dalam database. Seperti terlihat pada gambar IV.3. berikut :
3 70 Gambar IV.3. Tampilan Menu Utama Admin IV.1.4. Tampilan Menu Master Data Admin Tampilan ini akan mengelola semua data gejala, penyakit, basis aturan dan laporan pengunjung yang ditunjukkan pada gambar IV.4. berikut ini: Gambar IV.4. Tampilan Menu Master Data Admin
4 71 IV.1.5. Tampilan Data Gejala Tampilan ini merupakan tampilan untuk memanipulasi data gejala seperti menambah data gejala baru, mengedit data gejala yang ada, atau menghapus data gejala yang ada. Gambar tampilan data gejala ditunjukkan pada gambar IV.5. berikut ini: Gambar IV.5. Tampilan Data Gejala IV.1.6. Tampilan Data Penyakit Tampilan ini merupakan tampilan untuk memanipulasi data penyakit seperti mengedit data penyakit dan solusi yang ada, atau menghapus data penyakit dan solusi yang ada. Gambar tampilan data penyakit ditunjukkan pada gambar IV.6. berikut ini:
5 72 Gambar IV.6. Tampilan Data Penyakit IV.1.7. Tampilan Basis Aturan Tampilan basis aturan merupakan menu untuk edit dan hapus aturan yang dibuat untuk konsultasi pada penyakit yang disebabkan bakteri E.coli. Tampilan basis aturan ini seperti terlihat pada gambar IV.7. berikut ini:
6 73 Gambar IV.7. Tampilan Basis Aturan IV.1.8. Tampilan Laporan Hasil Konsultasi Tampilan ini merupakan tampilan laporan hasil konsultasi seperti terlihat pada gambar IV.8. berikut:
7 74 Gambar IV.8. Tampilan Laporan Hasil Konsultasi IV.1.9. Tampilan Halaman Konsultasi Pengunjung Tampilan ini merupakan tampilan untuk memulai konsultasi dengan menjawab pertanyaan yang ditampilkan oleh sistem. Gambar tampilan halaman konsultasi pengunjung ditunjukkan pada gambar IV.9. berikut ini: Gambar IV.9. Tampilan Halaman Konsultasi Pengunjung
8 75 IV Tampilan Hasil Konsultasi Pengunjung Tampilan ini merupakan tampilan hasil dari konsultasi pengunjung. Seperti terlihat pada gambar IV.11. berikut: Gambar IV.10. Tampilan Hasil Konsultasi Pengunjung IV Tampilan Cetak Hasil Konsultasi Tampilan ini merupakan tampilan cetak hasil konsultasi pengunjung. Tampilan cetak hasil dapat terlihat seperti terlihat pada gambar IV.12. berikut ini: Gambar IV.11. Tampilan Cetak Hasil Konsultasi
9 76 IV.2. Pembahasan Dalam membangun perancangan sistem pakar mendiagnosa penyakit yang disebabkan bakteri E.coli dengan metode Teorema Bayes ini, penulis menggunakan bahasa pemograman PHP dan Mysql sebagai databasenya. Perintah-perintah yang ada pada program yang penulis buat juga cukup mudah untuk dipahami karena user/pengguna hanya perlu meng-klik tombol-tombol yang sudah tersedia dan tinggal memasukkan data-data yang akan dimasukkan. Alasan diatas dapat menjadi tujuan untuk meningkatkan efektivitas kerja dan bisa lebih memaksimalkan sumber daya yang terkait dalam mendiagnosa penyakit yang disebabkan bakteri E.coli. IV.2.1. Uji Coba Sistem Uji coba sistem adalah pengujian dimana user memasukan data ke dalam sistem informasi yang sudah dibuat. Dengan adanya pengujian ini maka data yang di masukkan akan sesuai dengan kondisi yang telah di buat. IV Skenario Pengujian Metode pengujian yang penulis lakukan yaitu metode pengujian Black box karena berfokus pada domain informasi dari perangkat lunak, dengan melakukan test case dengan mempartisi domain input dari suatu program dengan cara yang memberikan cakupan pengujian yang mendalam. Berikut merupakan rencana pengujian yang akan dilakukan :
10 77 Tabel IV.1. Skenario Pengujian Sistem Kelas Uji Butir Uji Jenis Pengujian Konsultasi Login Admin Input Data Gejala Input Data Penyakit Pilih Gejala Memproses Konsultasi Menyimpan Konsultasi Verifikasi Username Veripikasi Password Tambah Gejala Ubah Gejala Hapus Gejala Tambah Penyakit Ubah Penyakit Hapus Penyakit Black Box Black Box Black Box Black Box Black Box Black Box Black Box Black Box Black Box Black Box Black Box Basis Aturan Ubah Basis Aturan Black Box IV.2.2. Hasil Pengujian Pengujian dilakukan dengan menguji setiap proses dan kemungkinan kesalahan yang terjadi untuk setiap proses. Pengujian ini dilakukan secara Black Box yaitu pengujian dilakukan dengan hanya memperhatikan masukan ke sistem dan keluaran ke sistem.
11 78 IV Pengujian Konsultasi Tabel IV.2. Pengujian Konsultasi Kasus Dan Hasil Uji (Data Normal) Data Masukkan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan Data Konsultasi Semua keterangan data Menampilkan Diterima Harus terisi konsultasi terisi. keterangan Semua Menampilkan persentase keterangan persentase kemungkinan kemungkinan terkena terkena penyakit penyakit yang yang disebabkan disebabkan bakteri bakteri E.coli dan E.coli dan solusi penanganan solusi penanganan secara umum Kasus Dan Hasil Uji (Data Salah) Data Masukkan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan Data konsultasi Aplikasi dapat Aplikasi dapat Diterima ada yang tidak terpilih menyimpan data masukan. Menampilkan penyakit sesuai gejala menyimpan data masukan. Menampilkan yang dipilih penyakit sesuai gejala yang dipilih
12 79 IV Pengujian Login Admin Tabel IV.3. Pengujian Login Admin Kasus Dan Hasil Uji (Data Normal) Data Masukkan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan Username dan Login berhasil tampil Username dan Diterima Password ada menu utama admin Password ada. Login berhasil. Halaman menu utama admin tampil. Kasus Dan Hasil Uji (Data Salah) Data Masukkan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan Username dan Tidak dapat login dan User tidak dapat Diterima password tidak menampilkan pesan login dan ada Username dan password menampilkan anda salah pesan Username dan password anda salah Sesuai yang diharapkan.
13 80 IV Pengujian Data Gejala Tabel IV.4. Pengujian Data Gejala Kasus Dan Hasil Uji (Data Normal) Data Masukkan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan Data Gejala Semua keterangan data Semua keterangan Diterima Harus terisi gejala terisi. data gejala terisi. Semua Menampilkan pesan Menampilkan data tersimpan pesan tersimpan data Kasus Dan Hasil Uji (Data Salah) Data Masukkan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan Data Gejala Aplikasi tidak dapat Aplikasi tidak Diterima ada yang tidak terisi menyimpan data masukan. Menampilkan pesan data tidak boleh kosong dapat menyimpan data masukan. Menampilkan pesan data tidak boleh kosong
14 81 IV Pengujian Data Penyakit Tabel IV.5. Pengujian Data Penyakit Kasus Dan Hasil Uji (Data Normal) Data Masukkan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan Data penyakit Semua keterangan data Semua keterangan Diterima harus terisi penyakit terisi. data penyakit semua Menampilkan pesan terisi. data tersimpan Menampilkan pesan data tersimpan Kasus Dan Hasil Uji (Data Salah) Data Masukkan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan Data pasien ada Aplikasi tidak dapat Aplikasi tidak Diterima yang tidak terisi menyimpan data masukan. Menampilkan pesan data tidak boleh kosong dapat menyimpan data masukan. Menampilkan pesan data tidak boleh kosong
15 82 IV Pengujian Basis Aturan Tabel IV.6. Pengujian Basis Aturan Kasus Dan Hasil Uji (Data Normal) Data Masukkan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan Data pola harus Semua keterangan data Semua Diterima terisi semua pola terisi. Menampilkan keterangan data pesan data baru pola terisi. tersimpan. Menampilkan pesan data baru tersimpan Kasus Dan Hasil Uji (Data Salah) Data Masukkan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan Data pola ada Aplikasi tidak dapat Aplikasi tidak dapat Diterima yang tidak terisi menyimpan data menyimpan data masukan. masukan. Menampilkan pesan Menampilkan pesan data masih ada yang belum terisi data masih ada yang belum terisi
16 83 IV Pengujian Perhitungan Metode Teorema Bayes Tabel IV.7. Pengujian Perhitungan Teorema Bayes No Data Konsultasi Perhitungan Manual Sistem Kesimpulan 1 G1 : K=1 = G1+G2+G3+G4+G5+ Menampilkan Diterima G2 : 0.40 G6+G7 halaman konsultasi, G3 : 0.60 = dan sistem G4 : 0.70 G5 : 0.75 G6 : 0.80 G7 : = 4.45 P(H1) = = = menganalisa gejala yang dipilih dan menentukan penyakit Diare. P(H2) = = = P(H3) = = = Nilai 70.80% kepastian P(H4) = = = P(H5) = = = P(H6) = = =
17 P(H7) = = = P(Hi)* P(E Hi) P(H1)* P(E H1) + P(H2)* P(E H2) + P(H3)* P(E H3) + P(H4)* P(E H4) + P(H5)* P(E H5) + P(H6)* P(E H6) + P(H7)* P(E H7) * * * * * * * P(H1 E) P(H2 E) P(H3 E)
18 85 P(H4 E) P(H5 E) P(H6 E) P(H7 E) bayes1+ bayes2+ bayes3+ bayes4+ bayes5+ bayes6+ bayes7 (0.40*0.0531)+ (0.40* 0.053) + (0.60*0.1195) + (0.70*0.1627) + (0.75* ) + (0.80*0.2124) + (0.80*0.2124) * 100% Persentase Penyakit : 70.80% 2 G1 : K=1 = G1+G2+G3+G4+G5+ Menampilkan Diterima
19 86 G2 : 0.40 G6+G8+G9 halaman konsultasi, G3 : 0.60 = dan sistem G4 : 0.70 G5 : 0.75 G6 : 0.80 G8 : = 5.30 P(H1) = = = menganalisa gejala yang dipilih dan menentukan penyakit Diare G9 : 0.85 P(H2) = = = Disenti. Nilai kepastian 73.55% P(H3) = = = P(H4) = = = P(H5) = = = P(H6) = = = P(H8) = = =
20 87 P(H9) = = = P(Hi)* P(E Hi) P(H1)* P(E H1) + P(H2)* P(E H2) + P(H3)* P(E H3) + P(H4)* P(E H4) + P(H5)* P(E H5) + P(H6)* P(E H6) + P(H8)* P(E H8) + P(H9)* P(E H9) * * * * * * * * P(H1 E) P(H2 E) P(H3 E)
21 88 P(H4 E) P(H5 E) P(H6 E) P(H8 E) P(H9 E) bayes1+ bayes2+ bayes3+ bayes4+ bayes5+ bayes6+ bayes7+ bayes8 (0.40*0.0428)+ (0.40* ) + (0.60*0.0964) + (0.70*0.1312) + (0.75* ) + (0.80*0.1714) + (0.80*0.1714) +
22 89 (0.85*0.1934) * 100% Persentase penyakit : 73.55% 3 G1 = K=1 = G1+G2+G10+G11+ Menampilkan Diterima G2 = 0.40 G10 = 0.60 G11 = 0.65 G12+G13+G14+G15+G16+ G17 halaman konsultasi, dan sistem G12 = 0.65 = menganalisa gejala G13 = 0.70 G14 = 0.75 G15 = = 6.65 yang dipilih dan menentukan G16 = 0.85 G17 = 0.85 P(H1) = = = penyakit Meningitis Nilai kepastian 72.89% P(H2) = = = P(H10) = = = P(H11) = = = P(H12) = = =
23 P(H13) = = = P(H14) = = = P(H15) = = = P(H16) = = = P(H17) = = = P(Hi)* P(E Hi) P(H1)* P(E H1) + P(H2)* P(E H2) + P(H10)* P(E H10) + P(H11)* P(E H11) + P(H12)* P(E H12) + P(H13)* P(E H13) + P(H14)*P(E H14) + P(H15)* P(E H15) + P(H16)* P(E H16) + P(H17)*
24 91 P(E H17) * * * * * * * * * * P(H1 E) P(H2 E) P(H10 E) P(H11 E) P(H12 E) P(H13 E)
25 92 P(H14 E) P(H15 E) P(H16 E) P(H17 E) bayes1+ bayes2+ bayes10+ bayes11+ bayes12+ bayes13+ bayes14 +bayes15+ bayes16+ bayes17 (0.40*0.0343)+ (0.40* )+ (0.60*0.0772)+ (0.65*0.0906) + (0.65* ) + (0.70*0.1051)+ (0.75*0.1206)+(0.80*0.1373) + (0.85*0.1550)+ (0.85* ) * 100%
26 Persentasi penyakit 72.89% 4 G18 = K=1 = G18+G19+G20+G21 Menampilkan Diterima G19 = 0.70 G20 = 0.80 G21 = 0.85 = = 3.00 P(H18) = = = halaman konsultasi, dan sistem menganalisa gejala yang dipilih dan P(H19) = = = menentukan penyakit Sepsis P(H20) = = = Nilai 75.66% kepastian P(H21) = = = P(Hi)* P(E Hi) P(H18)* P(E H18) + P(H19)* P(E H19) + P(H20)* P(E H20) + P(H21)*P(E H21) * * * *
27 94 P(H18 E) P(H19 E) P(H20 E) P(H21 E) bayes18+ bayes19+ bayes20+ bayes21 (0.70*0.2168)+ (0.70* ) + (0.80*0.2832) + (0.80*0.2832) * 100% Persentasi penyakit 75.66%
28 95 5 G22 = 0.60 G23 = 0.60 G24 = 0.65 G25 = 0.75 G26 = 0.80 G27 = K=1 = G22+G23+G24+ G25+ G26+G27 = = 4.25 P(H22) = = = P(H23) = = = Menampilkan halaman konsultasi, dan sistem menganalisa gejala yang dipilih dan menentukan penyakit Infeksi Saluran Kemih P(H24) = = = Nilai 73.50% kepastian P(H25) = = = P(H26) = = = P(H27) = = = P(Hi)* P(E Hi) P(H22)* P(E H22) +
29 96 P(H23)* P(E H23) + P(H24)* P(E H24) + P(H25)*P(E H25) + P(H26)* P(E H26) + P(H27)* P(E H27) * * * * * * P(H22 E) P(H23 E) P(H24 E) P(H25 E) P(H26 E)
30 97 P(H27 E) bayes22+ bayes23+ bayes24+ bayes25+ bayes26+ bayes27 (0.60*0.1174)+ (0.60* ) + (0.65*0.1377) + (0.75*0.1834) + (0.80* ) + (0.85*0.2355) * 100% Persentasi penyakit 73.50% IV.3. Kelebihan dan Kekurangan Sistem Adapun kelebihan dari sistem yang akan dirancang yaitu: 1. Dengan adanya sistem ini proses penginputan data bisa lebih efektif dan efisien. 2. Aplikasi ini sangat mudah dimengerti dan mudah digunakan oleh user. 3. Aplikasi sistem pakar ini memberikan hasil kemungkinan terbesar terkena penyakit yang disebabkan bakteri E.coli. 4. Terdapat batasan yang jelas antara user dan admin, sehingga tidak sembarangan orang dapat mengakses sistem.
31 98 Adapun yang menjadi kekurangan dari sistem yang dirancang yaitu: 1. Aplikasi ini hanya berlaku untuk mendiagnosa penyakit yang disebabkan bakteri E.coli yang diderita oleh pasien saja. 2. Tidak ada panduan dalam menggunakan aplikasi sistem pakar ini. 3. Jika sistem yang dibuat tidak selalu update sesuai dengan pengetahuan baru, maka sistem tidak dapat memberikan solusi yang terbaik.
BAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Pada bab ini akan dijelaskan tampilan hasil dari aplikasi yang telah dibuat, yang digunakan untuk memperjelas tentang tampilan dari perancangan sistem pendukung keputusan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJICOBA. Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari penerapan metode
BAB IV HASIL DAN UJICOBA IV.1 Hasil Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari penerapan metode imprest dalam sistem informasi pengolahan petty cash pada PT. Langkat Nusantara Kepong Berbasis web.
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Pada bab ini akan dijelaskan tampilan hasil dari aplikasi yang telah dibuat, yang digunakan untuk memperjelas tentang tampilan-tampilan yang ada pada aplikasi
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan mengenai tampilan hasil dari perancangan Sistem Pakar Identifikasi Penyakit pada Tanaman Tomat dengan Metode Teorema Bayes yang dapat
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Tampilan Aplikasi Pada bab ini akan dijelaskan tampilan hasil dari aplikasi yang telah dibuat, yang digunakan untuk memperjelas tentang tampilan dari Perancangan system
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Pada bab ini akan dijelaskan tampilan hasil dari aplikasi yang telah dibuat, yang digunakan untuk memperjelas tentang tampilan-tampilan yang ada pada aplikasi
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Pada bab ini akan dijelaskan tampilan hasil dari aplikasi yang telah dibuat, yang digunakan untuk memperjelas tentang tampilan-tampilan yang ada pada aplikasi
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan mengenai tampilan hasil dari perancangan Sistem Pakar Mengklasifikasi Jenis Jamur yang Dapat Dikonsumsi dengan Metode Teorema Bayes
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Pada bab ini akan dijelaskan tampilan hasil dari aplikasi yang telah dibuat, yang digunakan untuk memperjelas tentang tampilan-tampilan yang ada pada aplikasi sistem
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan mengenai tampilan hasil dari perancangan Sistem Pakar Identifikasi Penyakit pada Tanaman Anggrek Phalaenopsis dengan Metode Dempster
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA 25 BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Dalam perancangan pengamanan gambar menggunakan Metode Naive Bayes memiliki hasil yang telah didapat. Aplikasi ini menggambarkan proses
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA. Berikut adalah hasil tampilan dari penerapan metode jam kerja mesin
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1 Hasil Berikut adalah hasil tampilan dari penerapan metode jam kerja mesin produksi (service hours method) pada PT.Langkat Nusantara kepong berbasis web. IV.1.1 Hasil Tampilan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari Sistem Informasi Geografis Lokasi Sekolah Dasar Negeri Di Kota Binjai Berbasis Web dapat dilihat sebagai berikut
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA. yang digunakan untuk memperjelas tentang tampilan-tampilan yang ada pada
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Pada bab ini akan dijelaskan tampilan hasil dari aplikasi yang telah dibuat, yang digunakan untuk memperjelas tentang tampilan-tampilan yang ada pada aplikasi
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA. Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari Perancangan Analisa
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari Perancangan Analisa dan Implementasi Sistem Informasi Penyusutan Kendaraan Pada PT.Langkat Nusantara Kepong
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari Rancangan Sistem Pakar Deteksi Kerusakan Pada Mesin Automatic Floor Scrubbers menggunakan Metode Teorema Bayes dapat
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA. yang digunakan untuk memperjelas tentang tampilan-tampilan yang ada pada
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Pada bab ini akan dijelaskan tampilan hasil dari aplikasi yang telah dibuat, yang digunakan untuk memperjelas tentang tampilan-tampilan yang ada pada aplikasi
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari Perancangan Aplikasi Mendeteksi Penyakit Ginjal Secara Dini menggunakan metode Certainty Factor yang dibangun yaitu
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA. Pakar Diagnosa Faktor Kegagalan Penanaman Ulang Kelapa Sawit menggunakan
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari Rancangan Sistem Pakar Diagnosa Faktor Kegagalan Penanaman Ulang Kelapa Sawit menggunakan Metode Teorema Bayes dapat
Lebih terperinciBAB IV. HASIL DAN Uji Coba
BAB IV HASIL DAN Uji Coba IV..1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan mengenai tampilan hasil dari perancangan sistem pakar diagnosa penyakit yang menyerang telapak kaki dengan menggunakan metode Delta
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari Informasi Akutansi Persediaan Obat pada RSU Haji Medan Dengan Metode FIFO halaman pertama kali saat aplikasi ini
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari Sistem Informasi Mutasi Karyawan Pada PT. Panca Kurnia Niaga Nusantara Medan dapat dilihat sebagai berikut
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari Perancangan Sistem Informasi Geografis Letak Lokasi Studio Musik di Kota Medan Secara Online dapat dilihat sebagai
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini akan dijelaskan tentang tampilan hasil dari perancangan Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Tanaman Buah Semangka Menggunakan Metode Theorema
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA. digunakan untuk memperjelas tentang tampilan-tampilan yang ada pada aplikasi sistem
BAB IV HASIL DAN UJI COBA III.1. Tampilan Hasil Pada bab ini akan dijelaskan tampilan hasil dari aplikasi yang telah dibuat, yang digunakan untuk memperjelas tentang tampilan-tampilan yang ada pada aplikasi
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil IV.1.1. Tampilan Form Login Tampilan form login merupakan form untuk memasukan ID User dan Password agar program dapat dibuka seperti pada gambar IV.1 berikut ini
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari Perancangan Sistem Informasi Medikal Check Up Pada Klinik Thamrin Cabang Riau dapat dilihat sebagai berikut
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA. Adapun hasil dari penelitan yang dilakukan adalah sebuah perangkat lunak
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Adapun hasil dari penelitan yang dilakukan adalah sebuah perangkat lunak sistem pendukung keputusan analisis pola pembelian produk dengan metode algoritma apriori.
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari sistem pakar mendiagnosa penyakit pada tumbuhan padi yang dibangun yaitu : 1. Tampilan Form login Tampilan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJICOBA
BAB IV HASIL DAN UJICOBA IV.1 Tampilan Hasil Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari Akumulasi Penyusutan Aktiva Tetap Terhadap Sistem Informasi Keuangan Pada PT. CCBI Northern Sumatra. IV.1.1
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA. Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari Sistem Pakar untuk
BAB IV DAN UJI COBA IV.1 Tampilan Hasil Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari Sistem Pakar untuk Menganalisis Penyebab Kerusakan TV dengan Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis web.
Lebih terperinciBAB IV TESTING DAN IMPLEMENTASI
BAB IV TESTING DAN IMPLEMENTASI 4.1 Implementasi Sistem Implementasi sistem merupakan sebuah tahap meletakan sistem yang diusulkan atau dikembangkan jika nantinya sistem tersebut telah siap dijalankan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Pada bab ini akan dijelaskan tampilan hasil dari aplikasi yang telah dibuat, yang digunakan untuk memperjelas tentang tampilan-tampilan yang ada pada aplikasi
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Pada bab ini akan dijelaskan tampilan hasil dari aplikasi yang telah dibuat, yang digunakan untuk memperjelas tentang tampilan-tampilan yang ada pada aplikasi
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1. Tampilan Hasil Penulis merancang program sistem informasi geografis pengiriman buah import pada PT. Sekar Mulia Abadi berbasis Web dengan menggunakan bahasa pemrograman
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJICOBA. Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari penerapan metode flat
BAB IV HASIL DAN UJICOBA IV.1 Tampilan Hasil Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari penerapan metode flat rate dalam penentuan bunga dan pokok pinjaman pada PT BPR Mitra Dana Madani Medan. halaman
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1 Tampilan Hasil Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari Sistem Informasi Geografis Pos Polisi Penertiban Lalu Lintas Kota Medan. IV.1.1 Tampilan Menu Utama Tampilan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari Perancangan dan pembuatan Sistem Informasi Produksi Barang Pada PT. Kedaung Group Medan dengan sistem yang dibangun
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Berikut ini akan dijelaskan tampilan hasil dari aplikasi yang telah dibuat, yang digunakan untuk memperjelas tentang tampilan-tampilan yang ada pada aplikasi Penerapan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA. sudah dibuat, Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari sistem pakar
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Pada bab ini akan dijelaskan tampilan hasil dari aplikasi sistem pakar yang sudah dibuat, Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari sistem pakar
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
28 BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan mengenai tampilan hasil dari perancangan Penentuan Tempat Pembuangan Akhir Sampah (TPA) Menggunakan Metode SAW Pada Dinas Kebersihan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Berikut ini dijelaskan mengenai tampilan hasil dari perancangan Sistem
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan mengenai tampilan hasil dari perancangan Sistem Pendukung Keputusan Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Alzeimer Menggunakan Metode
Lebih terperinciBAB IV. Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari Sistem Informasi Akuntansi. Pengelolaan Produksi Bahan Mentah Menggunakan Metode LIFO.
BAB IV IV.1 Tampilan Hasil Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari Sistem Informasi Akuntansi Pengelolaan Produksi Bahan Mentah Menggunakan Metode LIFO. IV.1.1 Halaman Menu Login Halaman login
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Berikut ini adalah tampilan interface untuk Perbandingan Metode LIFO dan Average Terhadap Kontrol Persediaan Barang pada PT.Indosehat Sempurna berbasis Web: 1. Halaman
Lebih terperinciCARA MENGGUNAKAN APLIKASI
CARA MENGGUNAKAN APLIKASI Untuk menjalankan aplikasi sistem pakar untuk melakukan diagnosis penyakit jantung dengan teorema bayes, yaitu : Jalankan aplikasi sistem pakar dengan memilih toolbar start pada
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari Perbandingan Metode Jam Jasa Dengan Garis Lurus Untuk Penyusutan Aset Tetap Pada PT. Rubber Hock Lie Sunggal
Lebih terperinciBAB V IMPLEMENTASI SISTEM
BAB V IMPLEMENTASI SISTEM Pada bab ini akan dijelaskan implementasi dari Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penilaian kinerja yang sudah dibangun 5.1 Lingkungan Implementasi Lingkungan implementasi meliputi
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil 1. Tampilan Menu Utama Pada Halaman Menu Utama Sistem Informasi Geografis ini sebagai halaman pertama kali saat aplikasi ini dijalankan. Halaman ini berisi
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari Sistem Informasi
71 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1 Tampilan Hasil Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari Sistem Informasi Akuntansi pada Butik Be Collection Medan. IV.1.1 Tampilan Menu Admin Tampilan ini merupakan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari Perancangan Sistem Informasi Geografis Lokasi Pusat Provider Jaringan Internet Kota Medan di Sumatera Utara dapat
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Pada bab ini akan dijelaskan tampilan hasil dari aplikasi yang telah dibuat, yang digunakan untuk memperjelas tentang tampilan-tampilan yang ada pada aplikasi
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1 Hasil Pada Bab ini akan dibahas mengenai hasil dan pembahasan perangkat lunak sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit jantung, serta tampilan-tampilan yang ada pada program
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Pada bab ini akan dijelaskan tampilan hasil dari aplikasi yang telah dibuat, yang digunakan untuk memperjelas tentang tampilan-tampilan dari Sistem Informasi
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari penerapan metode Free On Board Shipping Point dalam sistem informasi akutansi Produksi So Nice pada PT. Indojaya
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Setelah semua proses perancangan selesai, maka tampilan hasil dari perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Predikat Mahasiswa Berprestasi Dengan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari Perancangan Sistem Informasi Akuntansi Laporan Pertanggungjawaban Dana Bantuan Operasional Sekolah Pada
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1 Implementasi Langkah implementasi merupakan langkah yang dilaksanakan sebagai bentuk integrasi dari perancangan sistem yang akan diaplikasikan pada sistem yang dirancang.
Lebih terperinciTugas SRS dan Skenario Proses System Pemilihan perguruan tinggi swasta
Tugas SRS dan Skenario Proses Pemilihan perguruan tinggi swasta Disusun Oleh: Muhammadu Nawa Addi (13121033) Afrizal Hardiansyah (13122042) Daftar isi Tugas SRS dan Skenario Proses Pemilihan perguruan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari Sistem Informasi Tentang Pakaian Adat Dalam Pernikahan Dengan Metode Prototyping Berbasis Web. IV.1.1. Tampilan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1. Hasil Hasil dari perancangan sistem pakar untuk mendiagnosa kerusakan Mesin Foto Copy dengan Metode Dempster Shafer yang dibangun dapat dilihat pada gambar-gambar dibawah
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA. metode TOPSIS pada Kantor Perhubungan Syahbandar Utama Belawan. Hasil
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Adapun hasil dari penelitan yang dilakukan adalah sebuah perangkat lunak sistem penunjang keputusan pemberian bonus dan dana pensiun menggunakan metode TOPSIS pada
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari sistem Informasi Penerrapan Metode Variable Costing Dalam Pengolahan Data produksi Kerajinan Pada Dinas Tenaga Kerja
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Berikut ini adalah tampilan interface untuk Sistem Informasi Akuntansi Pengolahan Modal Usaha Dengan Metode Equity Pada PT.Merek Indah Lestari Berbasis Web : 1. Halaman
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJICOBA. pakar mendeteksi penyakit pada Kanker Servik ( Kanker Mulut Rahim).
BAB IV HASIL DAN UJICOBA IV.1 Tampilan Hasil Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari perancangan sistem pakar mendeteksi penyakit pada Kanker Servik ( Kanker Mulut Rahim). IV.1.1 Tampilan Menu
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
69 BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1 Implementasi Setelah melakukan analisis dan perancangan terhadap aplikasi system pakar ini, tahapan selanjutnya adalah implementasi dan pengujian.pada sub bab berikut
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari sistem informasi geografis lokasi kolam renang di kota Medan. 1. Halaman Menu Awal Tampilan pertama kali saat sistem
Lebih terperinciBAB V IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 5.1 LINGKUNGAN IMPLEMENTASI Setelah melakukan analisa dan perancangan pada aplikasi ini maka akan dilakukan tahapan implementasi. Implementasi adalah tahap membuat aplikasi
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJICOBA
BAB IV HASIL DAN UJICOBA IV.1.Tampilan Hasil Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari perancangan sistem pakar mendiagnosa kerusakan sistem operasi android jelly bean dan. IV.1.1. Tampilan Menu
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA. pakar mendeteksi adanya viskositas darah dalam tubuh menggunakan Metode
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini akan dijelaskan tentang tampilan hasil dari perancangan sistem pakar mendeteksi adanya viskositas darah dalam tubuh menggunakan Metode Teorema
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Pada bab ini akan dijelaskan tampilan hasil dari perancangan sistem yang telah dibuat, yang digunakan untuk memperjelas tentang tampilan-tampilan yang ada
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari Sistem Informasi Akuntansi Penyusutan Aset Tetap Dan Bergerak Dengan Metode Garis Lurus Pada Otoritas Pelabuhan Utama
Lebih terperinciBAB V PENGUJIAN SISTEM DAN IMPLEMENTASI. Pengujian program adalah pengujian dimana user memasukan data ke
74 BAB V PENGUJIAN SISTEM DAN IMPLEMENTASI 5.1. Pengujian Pengujian program adalah pengujian dimana user memasukan data ke dalam sistem informasi yang sudah dibuat. Dengan adanya pengujian ini maka data
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Pada bab ini akan dijelaskan tampilan hasil dari aplikasi yang telah dibuat, yang digunakan untuk memperjelas tentang tampilan-tampilan yang ada pada aplikasi
Lebih terperinciA. ADMIN. Form Login Admin
A. ADMIN Form Login Admin 1. Kita melakukan login sebagai user tergantung hak akses yang dimiliki masingmasing user (admin, walikelas, guru, dan siswa) dengan menginputkan username & password. Misal :
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
56 BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Hasil rancangan sistem informasi geografis letak akademi kebidanan di Kota Medan yang penulis buat sudah selesai dimana tampilan terdiri dari 2 sbagian
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1. Tampilan Hasil Pada bab ini akan dijelaskan tampilan hasil dari aplikasi yang telah dibuat, yang digunakan untuk memperjelas tentang tampilan-tampilan yang ada pada Penyakit
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Adapun hasil dari penelitan yang telah dilakukan adalah sebuah perangkat lunak yang diberi nama Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Petugas Sensus
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari pembuatan Sistem Informasi Geografis Lokasi Yang Terkena Dampak Bencana Gunung Sinabung Berbasis Web
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari Perancangan Sistem Informasi Geografis Lokasi Loket Bus di Kota Medan dapat dilihat sebagai berikut : IV.1.1. Hasil
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini akan dijelaskan tentang tampilan hasil program dan pembahasan dari Data Mining Peminjaman Buku Menggunakan Metode Algoritma Apriori Pada Perpustakaan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1. Hasil Hasil dari Tampilan Implementasi Metode Bayesian Network dalam mendiagnosa penyakit sistem pencernaan pada manusia yang dibangun dapat dilihat pada gambar-gambar
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
78 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini akan dijelaskan tentang tampilan hasil program dan pembahasan dari Sistem Pakar Mendiagnosa Gangguan Penyakit Perut Menggunakan Metode Forward
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Pada bab ini akan dijelaskan tampilan hasil dari aplikasi yang telah dibuat, yang digunakan untuk memperjelaskan tentang tampilan-tampilan yang ada pada Sistem
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA. Adapun hasil dari penelitan yang dilakukan adalah sebuah perangkat lunak
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Adapun hasil dari penelitan yang dilakukan adalah sebuah perangkat lunak sistem pendukung keputusan seleksi pegawai kecamatan baru di kecamatan medan timur dengan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1 Tampilan Hasil Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari Sistem Informasi Penerimaan Dan Pengeluaran Kas Pada Kantor SAR Banda Aceh. IV.1.1 Halaman Menu Login Halaman
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil 1. Tampilan Halaman Menu Utama Pada Halaman Menu Utama Sistem Informasi Geografis ini sebagai halaman pertama kali saat aplikasi ini dijalankan, halaman ini
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1 Tampilan Hasil Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari Perancangan Sistem Informasi Akuntansi Management Fee Jasa Outsourcing Pada PT. Dara Indonesia. IV.1.1 Halaman
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA. yang digunakan untuk memperjelas tentang tampilan-tampilan yang ada pada
67 BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Pada bab ini akan dijelaskan tampilan hasil dari aplikasi yang telah dibuat, yang digunakan untuk memperjelas tentang tampilan-tampilan yang ada pada aplikasi sistem
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJICOBA. pakar mendeteksi penyakit pada Tanaman Buah Naga. apabila program dijalankan. Pada halaman ini user dapat memilih menu apa
BAB IV HASIL DAN UJICOBA IV.1 Tampilan Hasil Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari perancangan sistem pakar mendeteksi penyakit pada Tanaman Buah Naga. IV.1.1 Tampilan Menu Utama Tampilan menu
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN. 4.1 Implementasi sistem Implementasi halaman login Halaman login adalah halaman awal saat kita membuka sistem
digilib.uns.ac.id BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1 Implementasi 4.1.1 Implementasi halaman login Halaman login adalah halaman awal saat kita membuka Gambar 4.1 Implementasi halaman login 4.1.2 Implementasi
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1 Implementasi Pada tahap implementasi ini akan diuraikan bagaimana cara mengimplementasikan sistem Ujian Online Mandiri yang di bangun, fasilitas atau peralatan pendukung
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJICOBA
BAB IV HASIL DAN UJICOBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan mengenai tampilan hasil dari perancangan data mining varian produk elektronik sound system dengan metode K-Means Clustering yang dapat
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari sistem pakar mendiagnosa penyakit pada yang dibangun yaitu : IV.1. 1. Tampilan Form login Tampilan Form
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Hasil rancangan sistem pakar mendiagnosa penyakit kucing yang telah selesai di buat dimana tampilan hasil terdiri dari dua bagian yaitu tampilan untuk pengguna dan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1 Tampilan Hasil Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari sistem pakar kerusakan dinamo listrik dengan metode forward chaining. IV.1.1 Tampilan Menu Utama Tampilan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Pada bab ini akan dijelaskan tampilan hasil dari aplikasi yang telah dibuat, yang digunakan untuk memperjelas tentang tampilan-tampilan dari Sistem Informasi
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM 4.1 Implementasi Sistem Tahap Implementasi dan Pengujian Sistem, Dilakukan setelah tahap analisis dan Perancangan Selesai dilakukan. Pada bab ini akan dijelaskan
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1 Pengertian Implementasi Sistem Setelah sistem selesai dianalisis dan dirancang secara rinci dan teknologi telah diseleksi dan dipilih, saatnya sistem untuk diimplementasikan.
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1 Tampilan Hasil Pada bab ini akan dijelaskan mengenai tampilan hasil dari aplikasi yang telah dibangun dan digunakan untuk memperjelas tentang tampilan-tampilan yang ada pada
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1. Hasil Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari Evaluasi Dan Perancangan Aplikasi Pembayaran SPP Pada SMA Anugerah Harapan Bangsa Medan Menggunakan Analisis PIECES.
Lebih terperinci