PENENTUAN ALOKASI SUMBER DAYA PERTANIAN KAWASAN KEC. SUMBERREJO KAB. BOJONEGORO SEBAGAI UPAYA MENINGKATKAN PENDAPATAN PETANI DENGAN LAHAN SEMPIT

Transkripsi

1 SIDANG TA PENENTUAN ALOKASI SUMBER DAYA PERTANIAN KAWASAN KEC SUMBERREJO KAB BOJONEGORO SEBAGAI UPAYA MENINGKATKAN PENDAPATAN PETANI DENGAN LAHAN SEMPIT Oleh : M ISSAM CHALIBI NRP Pembimbing : Ir Ibnu Hisyam, MT

2 LATAR BELAKANG Konsumsi beras nasional perkapita merupakan yang tertinggi di dunia (BPS, 2013) Grafik Rata - Rata Harga Terendah Beras Medium Tahun Petani merupakan profesi dengan pendapatan terendah di Indonesia (BPS, 2013) (Sumber: Departemen Pertanian, 2014)

3 LATAR BELAKANG Penyebab kemiskinan petani yang utama adalah masalah kepemilikan lahan yang sempit dan masalah modal usaha yang terbatas, sehingga pengelolaannya menjadi kurang ekonomis dan sulit untuk berkembang (Kurniati, 2010) Rata rata kepemilikan lahan per rumah tangga tani nasional hanya Ha (BPS, 2013) Persentase Rumah Tangga Pertanian Menurut Luas Lahan Kepemilikan (Diolah dari Sensus Pertanian 2013) luasan lahan yang dibutuhkan per rumah tangga tani padi untuk memperoleh pendapatan setara dengan Garis Batas Kemiskinan minimal adalah seluas 0,65 Ha (BPPT, 2013)

4 LATAR BELAKANG PROFIL KEC SUMBERREJO KAB BOJONEGORO Sumber : Sumberrejo dalam Angka % penduduk berprofesi sebagai petani 80% total luas panen kawasan tiap tahun adalah padi Merupakan produsen padi terbesar di kab Bojonegoro Mayoritas pertanian yang di usahakan tiap tahun : Padi Padi Kedelai Kepemilikan lahan rata rata per rumah tangga tani kec Sumberrejo hanya 0,4 Ha 58% rumah tangga termasuk rumah tangga miskin Tiap tahun mendapat bantuan Raskin dari Bulog (Bulog, 2013)

5 Rumusan Masalah Bagaimanakah alokasi sumber daya pertanian yang optimal untuk meningkatkan pendapatan petani dengan kepemilikan lahan sempit TUJUAN PENELITIAN Menentukan komoditas pertanian yang paling menguntungkan bagi petani untuk ditanam dalam tiga musim tanam setiap tahunnya Mengetahui besarnya potensi meningkatnya pendapatan petani dengan alokasi sumber daya pertanian yang baru

6 BATASAN PENELITIAN Penelitian dilakukan di wilayah kecamatan Sumberejo, kabupaten Bojonegoro, Jawa Timur kepada petani penggarap sawah irigasi dengan lahan max 05 Ha Data kuisioner yang dikumpulkan merupakan data pertanian dari petani pada tahun 2013 disetiap musim tanam Upah tenaga kerja, harga sarana produksi, dan harga hasil pertanian adalah harga yang berlaku di tempat penelitian pada tahun 2013 Perhitungan potensi pendapatan dilakukan dalam periode satu tahun, yaitu tiga musim tanam (MT) (MT I : penghujan, MT II : pancaroba, MT III : kemarau) Alokasi sumber daya pertanian difokuskan pada komoditas tanaman pangan yaitu padi, jagung, kedelai, dan kacang hijau

7 ASUMSI PENELITIAN Petani bertindak rasional dalam berusahatani, yang berarti petani berusaha memperoleh pendapatan yang maksimal Penjualan hasil pertanian dilakukan ketika panen Periode aktifitas pertanian petani mengikuti kalender tanam (katam) dept Pertanian tahun 2013 Penjualan hasil pertanian dilakukan ketika panen diakhir musim tanam Jumlah sampel yang diambil cukup MANFAAT PENELITIAN Memberikan informasi pola tanam yang dapat memberikan pendapatan maksimal bagi petani dengan kepemililkan lahan sempit Bagi pemerintah, memberikan masukan dan bahan pertimbangan dalam merumuskan kebijakan pertanian

8 Kecocokan Lahan Pemilihan Alternatif Komoditas Produktifitas Biaya Tanam Lokasi Lahan : Di semua Desa kec Sumberrejo Padi Kacang Hijau Kedelai Jagung Lokasi Lahan : Lokasi Lahan : Di semua Desa Di semua Desa kec Sumberrejo kec Sumberrejo Rata rata Produktifitas (Ton / Ha) Lokasi Lahan : Di 65% Desa kec Sumberrejo (Sumberrejo dalam Angka 2013) Padi Jagung Kedelai Kacang Hijau Nasional kab Bojonegoro kec Sumberrejo (Bojonegoro dalam Angka 2013) Biaya usaha komoditas tanaman pangan relatif lebih murah daripada biaya usaha untuk komoditas sayuran ataupun buah-buahan (Diperta Jabar, 2013) (BPS, 2014)

9 Data data yang dibutuhkan : PENGUMPULAN DATA Data Primer : Kebutuhan sarana produksi pertanian yang dikeluarkan petani hingga panen Kebutuhan operasional Produktifitas Pertanian Histori gagal panen tanaman pada setiap musim tanam dalam sepuluh penanaman terakhir Sumber data : Kuisioner Petani Data Sekunder : Harga sarana produksi pertanian kawasan Harga jual komoditas pertanian kawasan tiap akhir musim tanam Sumber data : Petani Deptan

10 PENGUMPULAN DATA Teknik penelitian yang dilakukan adalah teknik penelitian berdasarkan survei yaitu penelitian yang mengumpulkan datanya mengambil sampel pada suatu populasi dengan menggunakan kuisioner sebagai alat pengumpulan data pokok (Sampling) Pemilihan sampling petani pada penelitian ini dilakukan secara sengaja (Purposive) Kriteria Petani Sample Pernah bertani masing masing komoditas padi, kedelai, kacang hijau, dan jagung pada tahun 2013 Lama bertani minimal sepuluh tahun Luas lahan maksimal 05 Ha Lahan merupakan sawah irigasi

11 PENGUMPULAN DATA Jumlah Sampel : Idealnya jumlah sampel minimal adalah 30 sampel, namun dikarenakan waktu penelitian yang terbatas, jumlah sampel yang dibutuhkan diputuskan n >10 untuk satu komoditas pada satu musim tanam tahun 2013 No Keterangan 1 Padi MT I 15 sampel 2 Padi MT II 15 sampel 3 Padi MT III 15 sampel 4 Jagung MT I 13 sampel 5 Jagung MT II 13 sampel 6 Jagung MT III 13 sampel 7 Kedelai MT I 13 sampel 8 Kedelai MT II 13 sampel 9 Kedelai MT III 14 sampel 10 Kacang Hijau MT I 12 sampel 11 Kacang Hijau MT II 12 sampel 12 Kacang Hijau MT III 13 sampel Jumlah Sampel Total 162 sampel Jumlah Petani 58 orang (Data Primer, 2014)

12 PENGUMPULAN DATA Data Primer : Luas No Hasil Panen Bibit Lahan Sampel (Kg) (kg) (Ha) Npk (Zak) Urea (Zak) Herbisida (Liter) Insektisida (liter) Penanaman (Hokp) Pemupukan / Penyiangan/ Penyemprotan (Hokp) Pemanenan (Hokp) Histori Gagal Panen Sedang Parah Sangat Parah Data Sekunder : No Keterangan Harga (Rp) 1 Bibit (Kg) 12000,- 2 NPK (zak) ,- 3 Urea (zak) 90000,- 4 Herbisida (liter) ,- 5 Insektisida (liter) 50000,- 6 7 Upah Buruh Tani(Hokp) Harga Jual (Kg) REKAP HASIL KUISIONER PADI MT I 55000,- 3500,- (Data sekunder, 2014) (Data Primer, 2014)

13 PENGOLAHAN DATA PEMILIHAN KOMODITAS TIAP MUSIM TANAM DALAM SATU TAHUN Pembandingan Pendapatan Pendapatan Rata Rata Komoditas tiap Musim Tanam Nilai EMV Komoditas tiap Musim Tanam Simulasi Monte Carlo

14 CONTOH PENGOLAHAN DATA Contoh perhitungan: No Sampel Luas lahan (Ha) Hasil Panen (Kg) Sewa Lahan (Rp) PENGHITUNGAN BIAYA KOMODITAS PADI MT I Sarana Produksi Operasional Benih (Rp) Pupuk (Rp) Pestisida (Rp) Lahan (Rp) Penanaman (Rp) Penyiangan / Pemupukan / Penyemprotan (Rp) Panen / Pasca Panen (Rp) Biaya Lain Lain (Rp) PENGHITUNGAN PENDAPATAN RATA RATA KOMODITAS PADI MT I No Sampel Hasil Panen dalam 04 Ha (Kg) Biaya dalam 04 Ha (Rp) Harga Jual (Rp/Kg) Profit (Rp) / 04 Ha AVERAGE PROFIT ( Pengolahan Data, 2014) Biaya Total (Rp) ( Pengolahan Data, 2014) Pendapatan Rata Rata Komoditas Padi Pada Musim Tanam I (musim hujan) adalah Rp ,60 / 04 Ha

15 PENGOLAHAN DATA PENGHITUNGAN EXPECTED MONETARY VALUE (EMV) Decesion Tree: Padi Panen Normal Panen Tidak Normal Probability Gagal Panen Sedang Gagal Panen Parah Komoditas yang Akan Dipilih Jagung Panen Normal Panen Tidak Normal Gagal Panen Sangat Parah Kedelai Kacang Hijau Panen Normal Panen EMV = Tidak Normal P Vi Vi (P Panen Normal x Rata Rata Pendapatan Panen Normal) + (P Panen Tidak Normal x Rata Rata Pendapatan Panen Tidak Normal) Panen Normal Panen Tidak Normal

16 CONTOH PENGHITUNGAN EXPECTED MONETARY VALUE (EMV) PANEN TIDAK NORMAL REKAP HASIL KUISIONER PADI MT I Histori Gagal Panen No Probabilitas Sampel Sedang Parah Sangat Gagal Panen Parah Panen Tidak Normal (Gagal Panen) pada umumnya diakibatkan oleh Faktor Hama, Bencana Alam, dan Cuaca Gagal Panen Sedang Hasil Panen 50 % dari Panen Normal Gagal Panen Parah Hasil Panen 30 % dari Panen Normal Gagal Panen Sangat Parah Hasil Panen 10 % dari Panen Normal Untuk mencari distribusi kumulatif Probabilitas Rata Rata Terjadinya Panen Tidak Normal Pada Komoditas Padi di MT I Adalah 0127

17 PENGHITUNGAN EXPECTED MONETARY VALUE (EMV) Cumulative Distribution Panen Tidak Normal PADI MT I Keterangan Jumlah Kejadian Dist Cumulative Dist Gagal Panen Sedang Gagal Panen Parah Gagal Panen Sangat Parah Total Kejadian 19 Rata Rata Probabilitas Cumulative Panen Distribution Tidak 0127 Panen Normal PADI MT I Normal No Sampel Hasil Panen dalam 04 Ha (Kg) Biaya dalam 04 Ha (Rp) Dist Cumulative Distribution ( Pengolahan Data, 2014)

18 PENGHITUNGAN EXPECTED MONETARY VALUE (EMV) Simulasi Monte Carlo (1000x Iterasi) Random Number Rand () ms excel Hasil Panen Normal (kg) Harga Jual Padi / Kg : Rp 3500,00 Random Number Hasil Panen Gagal (kg) Biaya (Rp) Profit Normal (Rp) Profit Gagal (Rp) AVERAGE EMV PADI MT I = (0873 x ) + (0127 x ) = Rp ,18

19 ANALISIS & PEMBAHASAN TINGKAT KEBERHASILAN PANEN Tingkat Keberhasilan Panen Merupakan Perbandingan Antara Jumlah Hasil Panen Petani dengan Potensi Hasil Panen Dari Varietas Tersebut Kacang Hijau ( Pengolahan Data, 2014)

20 ANALISIS & PEMBAHASAN RATA RATA HASIL PANEN Produktifitas Rata - Rata / 04 Ha Padi Jagung Kedelai Kacang Ijo MT I (Kg) MT II (Kg) MT III (Kg) ( Pengolahan Data, 2014)

21 ANALISIS & PEMBAHASAN HARGA JUAL KOMODITAS Harga Jual Komoditas Tiap Musim Tanam didapatkan dari Daftar Harga Jual Komoditas Pertanian Wilayah Bojonegoro dan Sekitarnya tahun 2013 oleh departemen Pertanian (Data Sekunder, 2014)

22 ANALISIS & PEMBAHASAN HARGA JUAL KOMODITAS (Data Sekunder, 2014)

23 ANALISIS & PEMBAHASAN PENDAPATAN RATA - RATA Berdasarkan Penghitungan Pendapatan Rata Rata, kombinasi komoditas tiap musim tanam dalam setahun yang paling menguntungkan adalah : PADI JAGUNG KACANG HIJAU

24 ANALISIS & PEMBAHASAN EXPECTED MONETARY VALUE Berdasarkan Penghitungan EMV, kombinasi komoditas tiap musim tanam dalam setahun yang paling menguntungkan adalah : PADI JAGUNG KACANG HIJAU

25 ANALISIS & PEMBAHASAN PERBANDINGAN DENGAN KOMBINASI EKSISITING (MAYORITAS) No Pola Tanam Pendapatan Rata - Rata (Rp) 1 Padi - Padi - Kedelai (eksisting) Rp ,91 2 Padi - Jagung - Kacang Hijau (baru) Rp ,55 Peningkatan 2692 % ( Pengolahan Data, 2014)

26 ANALISIS & PEMBAHASAN UJI T Uji T dilakukan untuk membandingkan rata rata dua kelompok, apakah berbeda signifikan ataukah tidak berbeda Dalam hal ini rata rata pendapatan dari kombinasi komoditas baru (Padi Jagung Kacang Hijau) akan dibandingkan dengan rata rata pendapatan komoditas eksisting (Padi Padi Kedelai) Uji t yang dilakukan adalah uji t bebas (Independent t test), dikarenakan dua kelompok yang dibandingkan berbeda Langkah : Uji Normalitas Uji Homogenitas Uji t (Purnomo, 2006) Normality test with Minitab

27 ANALISIS & PEMBAHASAN UJI T Setelah diketahui data berdistribusi normal dan variansi tidak sama (dengan Minitab), maka diputuskan uji yang digunakan menggunakan software ms Excel > data analysis > T Test: Two sample unequal variance Disusunlah hipotesa sebagai berikut : Ho H1 : mean kombinasi baru = mean kombinasi lama : mean kombinasi baru = mean kombinasi lama Tolak Ho apabila nilai t hitung > dari nilai t tabel Tabel 56 Output T Test: Two sample unequal variance Baru Eksisting Mean Variance 232E Observations Hypothesized Mean Difference 0 df 43 t Stat P(T<=t) one-tail 578E-27 t Critical one-tail P(T<=t) two-tail 116E-26 t Critical two-tail t stat (hitung) > t critical (tabel) Tolak Ho berarti Mean kombinasi baru berbeda signifikan dengan Mean lama

28 KESIMPULAN 1 Sebagian besar petani dengan lahan sempit di kawasan Sumberrejo menjadikan profesi petani sebagai pekerjaan utama (81,03 %), sehingga kesejahteraan hidup mereka sangat tergantung dari hasil pertanian mereka 2 Pendapatan petani dengan lahan sempit di kawasan Sumberrejo dengan komoditas eksisting mayoritas (padi - padi - kedelai) tiap tahunnya rata - rata mencapai Rp ,91dan dengan nilai Expected Monetary Value (EMV) Rp ,04 3 Pendapatan kombinasi komoditas yang paling menguntungkan dalam satu tahun dengan luas lahan 04 Ha berdasarkan penelitian ini adalah kombinasi padi jagung kacang hijau, dengan pendapatan rata- rata per tahun Rp ,55 dan EMV Rp ,39 4 Pendapatan kombinasi komoditas yang disarankan, padi jagung kacang hijau, meningkatkan pendapatan rata rata per tahun hingga 2692 %

29 REKOMENDASI 1 Bagi petani, petani harus lebih teliti untuk melihat produktifitas komoditas pertanian yang akan ditanam, terutama tentang periode jatuhnya masa panen komoditas tersebut sehingga bisa bertepatan ketika harga jual dipasaran sedang tinggi 2 Bagi petani, petani harus aktif untuk mencari metode ataupun teknologi ataupun bibit unggul yang dapat menigkatkan produktifitas pertaniannya, terutama tanaman yang masih jauh dari potensi maksimalnya (contoh: kedelai dan kacang hijau) 3 Bagi petani, petani harus berani menanam komoditas pertanian yang jauh lebih menguntungkan dari komoditas tanaman pangan untuk meningkatkan kesejahteraannya Namun harus harus diimbangi juga dengan penguasaan metode pertaniannya 4 Untuk instansi terkait, agar petani dapat meningkatkan kesejahteraannya secara signifikan, bantuan modal bagi petani sangatlah penting Hal ini dikarenakan banyak komoditas pertanian lain (contoh : cabai, bawang, buah buahan) yang memiliki potensi pendapatan yang jauh lebih tinggi daripada pendapatan dari komoditas tanaman pangan, namun modal yang dikeluarkan juga harus jauh lebih tinggi

30 SARAN 1 Penelitian akan lebih baik apabila dilakukan dalam jangka waktu satu tahun dengan benar benar mengikuti musim tanam petani dalam setahun 2 Data kuisioner akan lebih akurat apabila kuisioner diberikan kepada petani diawal musim tanam Sehingga kuisioner dapat diisi sendiri oleh petani seiring berjalannya musim tanam 3 Pengaruh dari tanaman musim tanam sebelumnya terhadap produktifitas tanaman yang sedang ditanam harus diteliti lebih lanjut

31 DAFTAR PUSTAKA Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian 2013 Eksistensi Petani Gurem dan Urgensi Kebijakan Reforma Agraria Diakses 27 April Badan Pusat Statistik 2014 Harga Hasil Pertanian Pangan Diakses 21 Februari Badan Pusat Statistik 2014 Sensus Pertanian 2013 Diakses 10 Februari Badan Pusat Statistik 2014 Tanaman Pangan 2013 Diakses 20 April Belfield, Stephanie & Brown, Christine 2008 Field Crop Manual: Maize (A Guide to Upland Production in Cambodia) Canberra Bojonegoro dalam Angka Pertanian Diakses 2 Mei Bulog 2013 Bulog Bojonegoro Datangkan Raskin Dari Luar Jawa Diakses 2 Mei Bussinesdictionarycom 2014 Resources Allocation Diakses 3 Mei 2014 wwwbusinessdictionarycom/definition/allocation Detikcom 2013 Konsumsi Beras Tertinggi di Dunia Diakses 21 Februari Kalender Tanam 2013 Katam 2013/2014 Diakses 2 Mei katamlitbangdeptangoid Kasno, Astanto 2007 Kacang Hijau sebagai Alternatif yang Menguntungkan Sinar Tani edisi 23 Mei 2007 McCabe, B 2003 Monte Carlo Simulation For Schedule Risks The Proceedings of the 2003 Winter Simulation Conference Nurman 2010 Jenis Padi yang Sering ditanam Petani Diakses 1 Mei Pujawan, IN 2009 Ekonomi Teknik Surabaya: Guna Widya Romadhon, M (2010) Hubungan Sosial Tengkulak dan Petani (Studi Kasus : Masyarakat Petani Di Desa Kampung Mesjid) USU Sumberejo dalam Angka Pertanian Diakses 11 Mei Purnomo, Windhu Uji t Handout MK Statistik Parametrik Surabaya2006 Suryana, Achmad 2005 Prospek dan Arah Agribisnis Jagung BPPT departemen Pertanian Jakarta Tjakrawiralaksan & Soeriaatmadja 1993 Usahatani Departemen Pendidikan dan Kebudayaan, Jakarta Yusuf, A (2010) Teknologi Budidaya Padi sawah Mendukung Sl-PTT Badan Pengembangan Teknologi Pertanian Universitas Sumatera Utara

32 TERIMA KASIH

33

34 No Keterangan 1 Rata - Rata Umur Petani 48,2 tahun 2 Rata - Rata Luas Lahan 0,347 Ha 3 Rata - Rata Lama Bertani 27,6 tahun 4 Status Kepemilikan Lahan 91,4 % milik sendiri 5 Status Pengelolaan Lahan 56,9 % mempekerjakan buruh tani 6 Status Profesi Petani 81,03 % profesi utama 7 Jumlah Petani 58 orang

35 PENGHITUNGAN RATA RATA PENDAPATAN KOMBINASI PADI JAGUNG KACANG HIJAU TIAP TAHUN No RN Padi RN Jagung RN Kacang Hijau Profit Baru Average Var

36 PENGHITUNGAN RATA RATA PENDAPATAN KOMBINASI PADI PADI KEDELAI TIAP TAHUN No RN Padi RN Padi RN Kedelai Profit Eksisting Average Var

37 UJI NORMALITAS UJI Homogen f hitung f tabel (unequal variance) bila F-Hitung > F-Tabel

38