SISTEM PAKAR DIAGNOSA AWAL PENYAKIT GINJAL DENGAN METODE FUZZY LOGIC UNTUK PENENTUAN CERTAINTY FACTOR
|
|
- Hendri Pranoto
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 SISTEM PAKAR DIAGNOSA AWAL PENYAKIT GINJAL DENGAN METODE FUZZY LOGIC UNTUK PENENTUAN CERTAINTY FACTOR Nurul Azka 1, Andi Farmadi 2, Dwi Kartini Prodi Ilmu Komputer FMIPA ULM Jl. A. Yani Km 36 Banjarbaru, Kalimantan selatan nurulazkashn@gmail.com Abstract Expert systems are systems that try to take or adopt the knowledge of an expert or a doctor. Preparation of this expert system using fuzzy logic and certainty factor. In the process of calculating the certainty factor takes the value of the MB and MD. Rules are used for this expert always determine the value of the MB and MD it can make expert difficulty or confusion in determining the appropriate value. To facilitate expert author uses fuzzy logic method in determining the value of the MD. Then the two values is processed using certainty factor method for the diagnosis of disease. The objects used in this expert system is kidney disease. Kidney disease diagnosis validation of the system 100% identical to the results of an expert diagnosis. Keywords:Kidney disease expert system, Fuzzy Logic, Certainty Factor Abstrak Sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengambil atau mengadopsi pengetahuan seorang pakar atau dokter. Pembuatan sistem pakar ini menggunakan metode fuzzy logic dan certainty factor. Dalam proses perhitungan certainty factor dibutuhkan nilai MB dan MD. Aturan yang dipakai selama ini pakar selalu menentukan nilai MB dan MD hal tersebut dapat membuat pakar kesulitan atau kebingungan dalam menetukan nilai yang sesuai. Untuk mempermudah pakar penulis menggunakan metode fuzzy logic dalam menetukan nilai MD. Kemudian kedua nilai tersebut diproses menggunakan metode certainty factor untuk hasil diagnosa penyakit. Objek yang digunakan dalam sistem pakar ini adalah penyakit ginjal. Hasil validasi diagnosa penyakit ginjal dari sistem 100% sama dengan hasil diagnosa pakar. Kata Kunci : Sistem Pakar Penyakit Ginjal, Fuzzy Logic, Certainty Factor Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Ginjal Dengan Metode Fuzzy Logic Untuk Penentuan Certainty Factor (Nurul Azka) 77
2 1. PENDAHULUAN Salah satu organ tubuh manusia yang sangat penting adalah ginjal.pada manusia, ginjal berfungsi untuk mengatur keseimbangan cairan dalam tubuh, mengatur konsentrasi garam dalam darah dan keseimbangan asam-basa darah, serta sekresi bahan buangan dan kelebihan garam[1]. Dikarenakan beberapa faktor tidak semua orang bisa berobat, misalnya saja faktor ekonomi, kesibukan, atau jam kerja praktek dokter yang terbatas. Dengan adanya hal tersebut maka diperlukan suatu sistem pakar (expert system) yang dimana sistem tersebut adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan seorang pakar. Salah satu cara menyelesaikan sistem pakar ini adalah penulis menggunakan metode fuzzy logic dan certainty factor. Fuzzy logic merupakan suatu logika yang memiliki nilai kekaburan /kesamaran antara benar atau salah. Sedangkan, certainty factor adalah salah satu metode untuk menyelesaikan masalah ketidakpastian (uncertainty). Dalam proses perhitungannya dibutuhkan nilai MB dan MD, penulis mencoba mengimplementasikan fuzzy logic untuk penentuan nilai MD nya berdasarkan nilai MB yang didapat dari pakar. Kemudian certainty factor digunakan untuk perhitungan MB dan MD dalam mendiagnosa awal penyakit ginjal. 2. METODE PENELITIAN 2.1 Fungsi Keanggotaan Logika Fuzzy Representasi kurva-s merupakan kurva pertumbuhan dan penyusutan atau sigmoid. Pada kurva-s akan bergerak dari sisi kiri (nilaikeanggotaan = 0) ke sisi kanan (nilai keanggotaan = 1). Fungsi keanggotaannya pada 50% nilai keanggotaannya yang sering disebut dengan titik infleksi[3]. Gambar 1. Kurva-S: Pertumbuhan Fungsi Keanggotaan:...(1) Kurva-S untuk penyusutan akan bergerak dari sisi paling kanan (nilai keanggotaan = 1) ke sisi paling kiri (nilai keanggotaan = 0) Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Ginjal Dengan Metode Fuzzy Logic Untuk Penentuan Certainty Factor (Nurul Azka) 78
3 Gambar 2. Kurva-S: Penyusutan Fungsi Keanggotaan: Kurva-S didefinisikan dengan menggunakan tiga parameter, yaitu: a. Nilai keanggotaan nol (a) b. Nilai keanggotaan lengkap (γ) c. Titik infleksi atau crossover (ß) yaitu titik domain 50% benar...(2) Gambar 3. Karakteristik Representasi Kurva-S 2.2 Certainty Factor Salah satu metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah ketidakpastian (uncertainty) adalah metode Certainty Factor (CF). Nilai paramatercertainty factormerupakan klinis yang diberikan MYCIN untuk menunjukan besarnya kepercayaan. Ada 2 macam faktor kepastian, yaitu faktor kepastian yang oleh pakar bersama aturannya dan faktor kepastian oleh pengguna[4]. Certainty factor didefinisikan sebagai berikut: CF(H,E)=MB(H,E) - MD(H,E)...(3) CF(H,E): certainty factor dari hipotesis H yang dipengaruhi oleh gejala (evidence) E. Besarnya CF berkisar antara -1 sampai dengan 1. Nilai -1 menunjukkan ketidakpercayaan mutlak, sedangkan nilai 1 menunjukan kepercayaan mutlak. Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Ginjal Dengan Metode Fuzzy Logic Untuk Penentuan Certainty Factor (Nurul Azka) 79
4 MB(H,E): ukuran kenaikan kepercayaan (measure of increased belief) hipotesis H yang dipengaruhi oleh gejala E. MD(H,E): ukuran kenaikan ketidakpercayaan (measure of increased disbelief) terhadap hipotesis H yang dipengaruhi oleh gejala CF Gabungan merupakan CF akhir dari sebuah calon konklusi. Adapun rumus untuk melakukan perhitungan CF Gabungan ditunjukkan sebagai berikut. CF(x,y) = CF(x) + CF(y)- (CF(x) * CF(y)), CF(x)> 0 dan CF(y)> 0 CF(x) + CF(y) (1 - (Min ( CF(x), CF(y) ))), salah satu (CF(x), CF(y)< 0 { CF(x) + CF(y)+ (CF(x) * CF(y)), CF(x)< 0 dan CF(y)< 0...(4) 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1. Data yang Digunakan Adapun data pengetahuan yang didapatkan langsung dari pakar adalah sebagai berikut. Tabel 1. Data Penyakit Ginjal Kode Nama Penyakit P1 Gagal Ginjal Akut P2 Gagal Ginjal Kronik P3 Nefritis Akut P4 Infeksi Saluran Kemih P5 Batu Ginjal P6 Kista Ginjal P7 Tuberkolosis Ginjal P8 Glomerulonefritis P9 Batu Kandung Kemih P10 Kanker Ginjal Berdasarkan dari data penyakit yang telah didapatkan dari pakar yang bersangkutan kemudian peneliti meminta kepada pakar untuk menentukan gejala awal dari masing-masing penyakit yang didapatkan sebelumnya. Adapun data gejala yang diperoleh adalah sebagai berikut. Kode G1 G2 G3 G4 G5 G6 G7 Tabel 2. Data Gejala Penyakit Ginjal Nama Gejala Mual dan Muntah Kelelahan Demam Nyeri Pada Dada Nyeri Punggung Kehilangan Nafsu Makan Nyeri atau Perih Saat Buang Air Kecil Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Ginjal Dengan Metode Fuzzy Logic Untuk Penentuan Certainty Factor (Nurul Azka) 80
5 Tabel 2. Lanjutan Data Gejala Penyakit Ginjal Kode Nama Gejala G8 Warna Urine Keruh, Pekat, dan Gelap G9 Menggigil G10 Sesak Napas G11 Pembengkakan Pada Bagan Tubuh G12 Sering Buang Air Kecil G13 Nyeri Pada Perut Bagian Bawah G14 Bau Urine Menyengat G15 Gelisah G16 Linglung atau Kebingungan G17 Sakit Perut G18 Kulit Gatal G19 Kram Otot G20 Tegang Otot G21 Menurunnya Ketajaman Mental G22 Gangguan Tidur G23 Kelopak Mata Sembab G24 Seperti Ada Tekanan Pada Panggul G25 Perasaan Bahwa Urine Tidak Sepenuhnya Keluar G26 Nyeri Pinggang G27 Sulit Beristirahat G28 Urine Berbuih G29 Kesulitan Buang Air Kecil G30 Penis Terasa Tidak Nyaman Atau Sakit G31 Batuk Mengeluarkan Dara Berdasarkan dari data gejala yang telah didapatkan dari pakar yang bersangkutan kemudian peneliti meminta kepada pakar untuk memberikan relasi atau basis aturan pada penyakit ginjal. Adapun data relasi yang diperoleh adalah sebagai berikut. Tabel 3. Tabel relasi gejala terhadap penyakit ginjal Gejala Penyakit P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 G1 G2 G3 G4 G5 G6 G7 G8 Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Ginjal Dengan Metode Fuzzy Logic Untuk Penentuan Certainty Factor (Nurul Azka) 81
6 Tabel 3. Lanjutan Tabel relasi gejala terhadap penyakit ginjal Gejala Penyakit P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 G9 G10 G11 G12 G13 G14 G15 G16 G17 G18 G19 G20 G21 G22 G23 G24 G25 G26 G27 G28 G29 G30 G31 Kemudian dari data gejala yang telah diperoleh diatas, kemudian pakar diminta untuk memberikan bobot kepada masing-masing gejala yang nantinya bobot tersebut yang akan dihitung dalam mesin inferensi untuk menghasilkan output yang diharapkan. Adapun data pembobotan dari pakar yang telah diperoleh adalah sebagai berikut. Tabel 4. Tabel nilai bobot gejala penyakit ginjal Penyakit Gejala P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 MB MB MB MB MB MB MB MB MB MB G1 0,8 0,8 0,6 0,5 0,6 G2 0,8 0,8 0,6 0,7 0,6 0,7 G3 0,8 0,8 0,8 0,8 0,8 G4 0,7 0,7 0,7 G5 0,5 0,5 0,7 G6 0,8 0,7 0,7 Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Ginjal Dengan Metode Fuzzy Logic Untuk Penentuan Certainty Factor (Nurul Azka) 82
7 Tabel 4. Lanjutan Tabel nilai bobot gejala penyakit ginjal Penyakit Gejala P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 MB MB MB MB MB MB MB MB MB MB G7 0,8 0,8 0,8 G8 0,8 0,6 0,7 G9 0,8 0,8 0,8 0,8 0,7 G10 0,8 0,8 0,8 G11 0,8 0,6 G12 0,6 G13 0,7 0,8 G14 0,8 0,6 G15 0,7 0,8 0,8 G16 0,6 0,6 G17 0,7 0,6 0,7 G18 0,6 G19 0,5 G20 0,5 G21 0,6 G22 0,7 0,7 G23 0,6 G24 0,5 0,6 G25 0,6 G26 0,8 0,8 0,7 0,8 G27 0,7 0,7 0,7 G28 G29 0,6 G30 0,7 G31 0,8 0,1 Sumber: Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Ginjal Dengan Metode Fuzzy Logic Penentuan Uncertainty Factor Implementasi Metode Fuzzy Logic Fuzzy logic digunakan untuk memperoleh nilai MB dan MD meliputi penentuan input dan output. Gambar 4. Kurva MB dan MD Penyakit Ginjal Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Ginjal Dengan Metode Fuzzy Logic Untuk Penentuan Certainty Factor (Nurul Azka) 83
8 MB { 0; x < α 2((x α)/(γ α)) 2 ; α MB β 1 2((γ x)/(γ α)) 2 ; β MB γ 1; x > γ...(5)...(6)...(7)...(8) Dari persamaan diatas nilai mb yang didapatkan dari pakar dihitung nilai x nya menggunakan rumus tersebut, apabila nilai mb<0.5 maka mengunakan persamaan (6) dan apabila nilai mb>0.5 maka menggunakan persamaan (7). Untuk nilai α, β, dan γ nya ditentukan dari nilai hasil beberapa uji coba yang kemudian diperlihatkan pada pakar dan pembimbing agar mendapatkan hasil nilai yang paling sesuai (mencocoki), yaitu dengan nilai α=2.5, β=50, dan γ= ; x < α 1 2((x α)/(γ α)) 2 ; α x β MD { 2((γ x)/(γ α)) 2 ; β x γ 0; x > γ...(9)...(10)...(11)...(12) Kemudian untuk persamaan diatas nilai md dihitung menggunakan rumus tersebut dengan nilai x sudah dihitung menggunakan persamaan sebelumnya, apabila nilai x<50 maka mengunakan persamaan (10) dan apabila nilai mb>50 maka menggunakan persamaan (11).Untuk nilai α, β, dan γ nya ditentukan dari nilai hasil beberapa uji coba yang kemudian diperlihatkan pada pakar dan pembimbing agar mendapatkan hasil nilai yang paling sesuai (mencocoki), yaitu dengan nilai α=5, β=50, dan γ=95. a. Nilai MD Untuk Penyakit Infeksi Saluran Kemih (P04) 1). Warna urine keruh, pekat, dan gelap (G08) Gambar 5.Kurva MB=0.8 pada gejala warna urine keruh, pekat, dan gelap MB = 1-2((γ-x)/(γ-α)) = 1-2 ((97.5-x)/( )) = -2 ((97.5-x)/( )) = -2 ((97.5-x)/(95)) = 2 ((97.5-x)/(95)) 2 0.2/2 = (97.5-x)/(95) = (97.5-x)/(95) = (97.5-x)/(95) Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Ginjal Dengan Metode Fuzzy Logic Untuk Penentuan Certainty Factor (Nurul Azka) 84
9 = (97.5-x)/(95) *95 = (97.5-x) = (97.5-x) x = x = MD = 2((γ-x)/(γ-α)) 2 = 2(( )/( 95-5)) 2 = 2 (( )/(90)) 2 = 2( ) 2 = 2( ) = ). Nyeri Pada Perut Bagian Bawah (G13) Gambar 6.Kurva MB=0.7 pada gejala nyeri pada perut bagian bawah MB = 1-2((γ-x)/(γ-α)) = 1-2 ((97.5-x)/( )) = -2 ((97.5-x)/( )) = -2 ((97.5-x)/(95)) = 2 ((97.5-x)/(95)) 2 0.3/2 = (97.5-x)/(95) = (97.5-x)/(95) = (97.5-x)/(95) = (97.5-x)/(95) *95 = (97.5-x) = (97.5-x) x = x = MD = 2((γ-x)/(γ-α)) 2 = 2(( )/( 95-5)) 2 = 2 (( )/(90)) 2 = 2( ) 2 = 2( ) = Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Ginjal Dengan Metode Fuzzy Logic Untuk Penentuan Certainty Factor (Nurul Azka) 85
10 3). Perasaan Bahwa Urine Tidak Sepenuhnya Keluar (G25) Gambar 7. Kurva MB=0.6 pada gejala perasaan bahwa urine tidak sepenuhnya keluar MB = 1-2((γ-x)/(γ-α)) = 1-2 ((97.5-x)/( )) = -2 ((97.5-x)/( )) = -2 ((97.5-x)/(95)) = 2 ((97.5-x)/(95)) 2 0.4/2 = (97.5-x)/(95) = (97.5-x)/(95) = (97.5-x)/(95) = (97.5-x)/(95) *95 = (97.5-x) = (97.5-x) x = x = MD = 2((γ-x)/(γ-α)) 2 = 2(( )/( 95-5)) 2 = 2 (( )/(90)) 2 = 2( ) 2 = 2( ) = b. Nilai MD Untuk Penyakit Batu Ginjal (P05) 1). Warna Urine Keruh, Pekat, dan Gelap (G08) Gambar 8. Kurva MB=0.6 pada gejala warna urine keruh, pekat, dan gelap Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Ginjal Dengan Metode Fuzzy Logic Untuk Penentuan Certainty Factor (Nurul Azka) 86
11 MB = 1-2((γ-x)/(γ-α)) = 1-2 ((97.5-x)/( )) = -2 ((97.5-x)/( )) = -2 ((97.5-x)/(95)) = 2 ((97.5-x)/(95)) 2 0.4/2 = (97.5-x)/(95) = (97.5-x)/(95) = (97.5-x)/(95) = (97.5-x)/(95) *95 = (97.5-x) = (97.5-x) x = x = MD = 2((γ-x)/(γ-α)) 2 = 2(( )/( 95-5)) 2 = 2 (( )/(90)) 2 = 2( ) 2 = 2( ) = c. Nilai MD Untuk Penyakit Batu Kandung Kemih (P09) 1). Warna Urine Keruh, Pekat, dan Gelap (G08) Gambar 9. Kurva MB=0.7 pada gejala warna urine keruh, pekat, dan gelap MB = 1-2((γ-x)/(γ-α)) = 1-2 ((97.5-x)/( )) = -2 ((97.5-x)/( )) = -2 ((97.5-x)/(95)) = 2 ((97.5-x)/(95)) 2 0.3/2 = (97.5-x)/(95) = (97.5-x)/(95) = (97.5-x)/(95) = (97.5-x)/(95) *95 = (97.5-x) = (97.5-x) Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Ginjal Dengan Metode Fuzzy Logic Untuk Penentuan Certainty Factor (Nurul Azka) 87
12 x = x = MD = 2((γ-x)/(γ-α)) 2 = 2(( )/( 95-5)) 2 = 2 (( )/(90)) 2 = 2( ) 2 = 2( ) = ). Nyeri Pada Perut Bagian Bawah (G13) Gambar 10. Kurva MB=0.8 pada gejala nyeri pada perut bagian bawah MB = 1-2((γ-x)/(γ-α)) = 1-2 ((97.5-x)/( )) = -2 ((97.5-x)/( )) = -2 ((97.5-x)/(95)) = 2 ((97.5-x)/(95)) 2 0.2/2 = (97.5-x)/(95) = (97.5-x)/(95) = (97.5-x)/(95) = (97.5-x)/(95) *95 = (97.5-x) = (97.5-x) x = x = MD = 2((γ-x)/(γ-α)) 2 = 2(( )/( 95-5)) 2 = 2 (( )/(90)) 2 = 2( ) 2 = 2( ) = Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Ginjal Dengan Metode Fuzzy Logic Untuk Penentuan Certainty Factor (Nurul Azka) 88
13 3.3. Implementasi Metode Certainty Factor Certainty Factor digunakan untuk menghitung penentuan diagnosis gejala atau output dengan menggunakan hasil perhitungan nilai mb dan md dari perhitungan fuzzy logic. GEJALA Warna Urine Keruh, Pekat, dan Gelap (G08) Nyeri Pada Perut Bagian Bawah (G13) Perasaan Bahwa Urine TidaK Sepenuhhnya Keluar (G25) CF(H,E)=MB(H,E) - MD(H,E)...(13) Tabel 5. Tabel MB dan MD Infeksi Saluran Batu Kemih (P04) Ginjal (P05) Batu Kandung Kemih (P09) MB MD MB MD MB MD 0,8 0,7 0,6 0, , , ,6 0, , , , , Setiap gejala yang dipilih memiliki aturan dan nilai CF masing-masing yang dari hasil perhitungan mb dan md seperti yang terlihat pada tabel. Untuk proses perhitungan digunakan rumus berikut. CF(H,E)=MB(H,E) - MD(H,E)...(14) a. Infeksi Saluran Kemih (P04) Perhitungan nilai CF untuk infeksi saluran kemih berdasarkan gejala yang dipilih sebagai berikut: CF(G08) 0,8-0, = 0,61271 CF(G13) 0,7-0,290379= 0,40962 CF(G25) 0,6-0,39477= 0,20523 b. Batu Ginjal (P05) Perhitungan nilai CF untuk batu ginjal berdasarkan gejala yang dipilih sebagai berikut: CF(G08) 0,6-0,39477= 0,20523 c. Batu Kandung Kemih (P09) Perhitungan nilai CF untuk batu kandung kemih berdasarkan gejala yang dipilih sebagai berikut: CF(G08) 0,7-0,290379= 0,40962 CF(G013) 0,8-0, = 0,61271 Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Ginjal Dengan Metode Fuzzy Logic Untuk Penentuan Certainty Factor (Nurul Azka) 89
14 GEJALA Warna Urine Keruh, Pekat, dan Gelap (G08) Tabel 6. Tabel CF(H,E)=MB(H,E) - MD(H,E) Infeksi Saluran Kemih (P04) Batu Ginjal (P05) CF Batu Kandung Kemih (P09) 0, , ,40962 Nyeri Pada Perut Bagian Bawah (G13) 0, ,61271 Perasaan Bahwa Urine Tidak 0, Sepenuhhnya Keluar (G25) Dari hasil perhitungan tersebut selanjutnya menggunakan rumus CF gabungan sebagai berikut. CF(x,y) = CF(x) + CF(y)- (CF(x) * CF(y)), CF(x)> 0 dan CF(y)> 0 CF(x) + CF(y) (1 - (Min ( CF(x), CF(y) ))), salah satu (CF(x), CF(y)< 0) { CF(x) + CF(y)+ (CF(x) * CF(y)), CF(x)< 0 dan CF(y)< 0 Dimana x = CF(H,E1), y = CF(H,E2), dan z = CF(H,E1, E2)...(15)...(16)...(17) a. Infeksi Saluran Kemih (P04) Perhitungan nilai CF gabungan untuk infeksi saluran kemih berdasarkan gejala yang dipilih sebagai berikut: CF(P04,G08,G13) 0, ,40962 (0,61271 * 0,40962) = 0,77135old1 CF(P04,old1,G25) 0, ,20523 (0,77135 * 0,20523) = 0,81827 b. Batu Ginjal (P05) Perhitungan nilai CF gabungan untuk batu ginjal berdasarkan gejala yang dipilih sebagai berikut: CF(P05,G08) 0,20523 c. Batu Kandung Kemih (P09) Perhitungan nilai CF gabungan untuk batu kandung kemih berdasarkan gejala yang dipilih sebagai berikut: CF(P09,G08,G13) 0, ,61271 (0,40962 * 0,61271) = 0,77135 Tabel 7.Hasil nilai CF Combine No Nama Penyakit Nilai 1. Infeksi Saluran Kemih 0, Batu Ginjal 0, Batu Kandung Kemih 0,77135 Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Ginjal Dengan Metode Fuzzy Logic Untuk Penentuan Certainty Factor (Nurul Azka) 90
15 Pada tabel 7 dijelaskan bahwa keterangan nilai CF (Certainty Factor) diatas untuk mengelompokkan nilai CF penyakit ginjal. Pada penyakit ginjal dengan nilai CF tertinggi adalah diagnosa awal penyakit dari gejala-gejala yang telah dipilih. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa penyakit utama yang memiliki nilai CF tertinggi terdapat pada penyakit Infeksi Saluran Kemih dengan nilai CF yang didapat yaitu 0, SIMPULAN Dari hasil penelitian yang telah dilakukan, dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut: a. Metode Fuzzy Logic dan Certainty Factor dapat memberikan diagnosa awal penyakit ginjal berdasarkan gejala-gejala yang dialami penderita. b. Fuzzy Logic dapat diterapkan dalam penentuan nilai MD berdasarkan nilai MB yang didapat dari pakar kemudian dari kedua nilai tersebut digunakan pada perhitungan Certainty Factor dalam mendiagnosa awal penyakit ginjal. c. Hasil validasi diagnosa penyakit ginjal dari sistem 100% sama dengan hasil diagnosa pakar. d. Dari 10 kasus pada kasus 5 terdapat perbedaan diagnosa antara sistem dan pakar dimana sistem mendiagnosa 2 penyakit sedangkan pakar mendiagnosa 1 penyakit, itu dikarenakan pada 2 penyakit tersebut mempunyai nilai yang sama pada proses hasil perhitungan terhadap nilai MB yang sama.[5]. DAFTAR PUSTAKA [1] L. Latumakulita, C. E. J. C. Montolalu, P. B. Alami, and S. S. Buatan, Sistem Pakar Pendiagnosa Penyakit Ginjal, vol. 11, no. 1, pp , [2] I. P. B. Krisnawan, I. K. Gede, D. Putra, and I. P. A. Bayupati, Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit dan Kelamin Dengan Metode Certainty Factor dan Fuzzy Logic, vol. 2, no. 3, pp , [3] S. K. Dewi, Logika Fuzzy, pp , [4] S. Yastita, Y. D. Lulu, and R. P. Sari, Sistem Pakar Penyakit Kulit Pada Manusia Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web, [5] N. Azka, Implementasi Fuzzy Logic Untuk Penentuan Uncertainty Factor Pada Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Ginjal, Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Ginjal Dengan Metode Fuzzy Logic Untuk Penentuan Certainty Factor (Nurul Azka) 91
ALGORITMA GENETIKA UNTUK OPTIMALISASI RULE BASE FUZZY PADA PENYAKIT GINJAL
ALGORITMA GENETIKA UNTUK OPTIMALISASI RULE BASE FUZZY PADA PENYAKIT GINJAL M. Aldi P. Putra 1, Andi Farmadi *2, Dwi Kartini 3 123 Prodi Ilmu Komputer FMIPA ULM Jl. A. Yani Km 36 Banjarbaru, Kalimantan
Lebih terperinciSISTEM DIAGNOSA PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN METODE CEERTAINTY FACTOR
SISTEM DIAGNOSA PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN METODE CEERTAINTY FACTOR Budi Cahyo Saputro (1) Rosa Delima (2) Joko Purwadi (3) blacs_mamba@yahoo.com rosa@ukdw.ac.id jokop@ukdw.ac.id Abstraksi
Lebih terperinciPENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR DALAM MENDETEKSI DINI PENYAKIT TROPIS PADA BALITA
Jurnal Informatika Mulawarman Vol. 8 No. 1 Edisi Februari 2013 20 PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR DALAM MENDETEKSI DINI PENYAKIT TROPIS PADA BALITA Septya Maharani Program Studi Ilmu Komputer FMIPA Universitas
Lebih terperinciKUANTIFIKASI PERTANYAAN UNTUK MENDAPATKAN CERTAINTY FACTOR PENGGUNA PADA APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT
KUANTIFIKASI PERTANYAAN UNTUK MENDAPATKAN CERTAINTY FACTOR PENGGUNA PADA APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT Kusrini STMIK AMIKOM Yogyakarta, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Sleman Yogyakarta
Lebih terperinciSISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG DENGAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG DENGAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR M. Zainal Arifin 1, Siti Nurhayati 2, Adri Raidyarto 3 Program Studi Sistem Informasi Universitas Yapis Papua Jl. DR. Samratulangi,
Lebih terperinciKUANTIFIKASI PERTANYAAN UNTUK MENDAPATKAN CERTAINTY FACTOR PENGGUNA PADA APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT.
KUANTIFIKASI PERTANYAAN UNTUK MENDAPATKAN CERTAINTY FACTOR PENGGUNA PADA APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT Kusrini 1 1 STMIK AMIKOM Yogyakarta, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Sleman Yogyakarta
Lebih terperinciBAB III LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dipaparkan teori-teori yang melandasi di dalam pembangunan sistem pakar yang penulis akan buat.
BAB III LANDASAN TEORI Pada bab ini akan dipaparkan teori-teori yang melandasi di dalam pembangunan sistem pakar yang penulis akan buat. 3.1. Sistem Pakar Sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi
Lebih terperinciAplikasi untuk Diagnosis Penyakit pada Anak dan Balita Menggunakan Faktor Kepastian
Aplikasi untuk Diagnosis Penyakit pada Anak dan Balita Menggunakan Faktor Kepastian Helen Sastypratiwi 1, Fatma Agus Setyaningsih 2 Program Studi Teknik Informatika Universitas Tanjungpura Jl. Ahmad Yani,
Lebih terperinciAPLIKASI PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KANKER SERVIKS DENGAN METODE ANALISIS FAKTOR KEPASTIAN
APLIKASI PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KANKER SERVIKS DENGAN METODE ANALISIS FAKTOR KEPASTIAN Erfan Hasmin Teknik Informatika STMIK DipanegaSra, Makassar erfan.hasmin@gmail.com Abstrak Aplikasi pakar merupakan
Lebih terperinciSistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit dan Kelamin Dengan Metode Certainty Factor dan Fuzzy Logic
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit dan Kelamin Dengan Metode Certainty Factor dan Fuzzy Logic I Putu Bayu Krisnawan I Ketut Gede Darma Putra I Putu Agung Bayupati Jurusan Teknologi Informasi Fakultas
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Perkembangan komputer sekarang ini sangat pesat dan salah. satu pemanfaatan komputer adalah dalam bidang kecerdasan buatan.
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan komputer sekarang ini sangat pesat dan salah satu pemanfaatan komputer adalah dalam bidang kecerdasan buatan. Di dalam bidang kecerdasan buatan, termasuk
Lebih terperinciSISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KELAMIN PADA PRIA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KELAMIN PADA PRIA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB Bima Dwi Kurnianto 1), Dawam Zainul Husna 2), Ziyan Basyarah Mansyur 3) 1), 2), 3)
Lebih terperinciIMPLEMENTASI FUZZY TSUKAMOTO DALAM PENENTUAN KESESUAIAN LAHAN UNTUK TANAMAN KARET DAN KELAPA SAWIT
IMPLEMENTASI FUZZY TSUKAMOTO DALAM PENENTUAN KESESUAIAN LAHAN UNTUK TANAMAN KARET DAN KELAPA SAWIT Maya Yusida 1, Dwi Kartini 2, Andi Farmadi 3, Radityo Adi Nugroho 4, Muliadi 5 123Prodi Ilmu Komputer
Lebih terperinciDIAGNOSIS PENYAKIT AKIBAT INFEKSI VIRUS PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
DIAGNOSIS PENYAKIT AKIBAT INFEKSI VIRUS PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Heri, Helfi Nasution, Helen Sasty Pratiwi Program Studi Teknik Infornatika Universitas Tanjungpura e-mail: heri.afung@gmail.com
Lebih terperinciSistem Pakar Penyakit Kulit Pada Manusia Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web
Sistem Pakar Penyakit Kulit Pada Manusia Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web Sri Yastita 1, Yohana Dewi Lulu 2, Rika Perdana Sari 3 Politeknik Caltex Riau e-mail yastitas@yahoo.com,ydlulu@gmail.com
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM
BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM III.1. Analisa Masalah Ginjal (renal) adalah organ tubuh yang memiliki fungsi utama untuk menyaring dan membuang zat-zat sisa metabolisme tubuh dari darah dan menjaga
Lebih terperinciSISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA ANAK USIA 0-36 BULAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR (CF) Kunto Nashiruddin Ahmad ( ) 2
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA ANAK USIA 0-36 BULAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR (CF) 1 Kunto Nashiruddin Ahmad (1110651059) 2 Daryanto, S.Kom, M.Kom 3 Heny Wahyu, S.Kom Program Studi Teknik
Lebih terperinciProsiding Senatkom, Volume1, Hal : Oktober 2015 I SSN :
SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT GINJAL DENGAN KOMBINASI METODE CERTAINTY FACTOR DAN METODE FORWARD CHAINING (Studi Kasus Rumah Sakit M. Djamil-Padang) Firdaus,S.Kom, M.Kom, Mutiana Pratiwi, S.Kom,
Lebih terperinciBAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM. dan perancangan pembuatan Sistem Pakar Sistem Pakar Pengolahan Data Hadits
BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM III.1. Analisa Masalah Pada pembahasan bab ini, akan dilakukan penganalisaan mengenai analisa dan perancangan pembuatan Sistem Pakar Sistem Pakar Pengolahan Data Hadits
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Pakar Sistem pakar merupakan salah satu cabang kecerdasan buatan yang mempelajari bagaimana mengadopsi cara seorang pakar berfikir dan bernalar dalam menyelesaikan suatu
Lebih terperinciProses Pendiagnosaan Penyakit Menggunakan Logika Fuzzy Dengan Metode Mamdani
JURNAL SAINTIFIK VOL.3 NO. 2, JULI 2017 Proses Pendiagnosaan Penyakit Menggunakan Logika Fuzzy Dengan Metode Mamdani Darmawati Jurusan Matematika FMIPA Universitas Sulawesi Barat; e-mail: dharmawangs89@gmail.com
Lebih terperinciSISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DEMAM PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DAN FORWARD CHAINING BERBASIS VISUAL BASIC
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DEMAM PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DAN FORWARD CHAINING BERBASIS VISUAL BASIC Heny Pratiwi 1), Siti Qomariah 2), Azahary 3) 1), 2) Teknik Informatika STMIK
Lebih terperinciSISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT SALURAN PENCERNAAN MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT SALURAN PENCERNAAN MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER 1 Yasidah Nur Istiqomah (07018047), 2 Abdul Fadlil (0510076701) 1 Program Studi Teknik Informatika 2 Program
Lebih terperinciAPLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KANKER MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KANKER MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Roni Pambudi 1, Sumarno 2 1,2 Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Sidoarjo Jl. Raya
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM. diagnosa penyakit pada Kanker Rahim dengan menggunakan metode certainty
BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM Pada bab ini penulis akan membahas mengenai perancangan sistem pakar diagnosa penyakit pada Kanker Rahim dengan menggunakan metode certainty Factor yang meliputi analisa
Lebih terperinciAPLIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT HEPATITIS UNTUK MOBILE DEVICES MENGGUNAKAN J2ME
Media Informatika, Vol. 5, No. 2, Desember 2007, 87-98 ISSN: 0854-4743 APLIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT HEPATITIS UNTUK MOBILE DEVICES MENGGUNAKAN J2ME Chandra Putra Pradana, Sri Kusumadewi Jurusan Teknik Informatika,
Lebih terperinciBAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN. pencarian-pencarian materi pendukung yang penulis lakukan melalui internet. Seorang
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN 3.1 Analisis Permasalahan Dalam mengembangkan sistem pakar ini diperlukan pengetahuan dan informasi yang diperoleh dari beberapa sumber, yaitu dari seorang pakar, dan beberapa
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Pengumpulan Data Dalam penelitian diagnosa penyakit asma dengan menggunakan metode fuzzy Tsukamoto, dibutuhkan data mengenai gejala penyakit dari seorang pakar atau
Lebih terperinciSISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT UMUM PADA MANUSIA MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT UMUM PADA MANUSIA MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL Putri Nila Septina, Dwi Wahyu Prabowo Juruasan Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Darwan Ali, Sampit Email:
Lebih terperinciSISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SAPI DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS ANDROID
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SAPI DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS ANDROID Swono Sibagariang Universitas Sumatera Utara Jl. dr. Mansur No. 9 Padang Bulan Medan e-mail : bagariangswono@yahoo.co.id
Lebih terperinciSISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GIGI DAN MULUT MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR (Study Kasus di Puskesmas Campurdarat Tulungagung) SKRIPSI
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GIGI DAN MULUT MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR (Study Kasus di Puskesmas Campurdarat Tulungagung) SKRIPSI Diajukan Untuk Penulisan Skripsi Guna Memenuhi Salah Satu Syarat
Lebih terperinciSISTEM PAKAR PENDIAGNOSA PENYAKIT ANAK MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR (CF) ABSTRAK
SISTEM PAKAR PENDIAGNOSA PENYAKIT ANAK MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR (CF) Luther A. Latumakulita 1) 1) Program Studi Matematika FMIPA Universitas Sam Ratulangi Jl. Kampus Unsrat Manado 95115 e-mail: alexalatu@gmail.com
Lebih terperinciAplikasi Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Gangguan Pernafasan pada Anak Menggunakan Metode CF (Certainty Factor)
Jurnal Komputer Terapan Vol. 2, No. 2, November 2016, 159-168 159 Jurnal Politeknik Caltex Riau http://jurnal.pcr.ac.id Aplikasi Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Gangguan Pernafasan pada Anak Menggunakan
Lebih terperinciSISTEM PAKAR DIAGNOSIS AWAL PENYAKIT KAMBING MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE TSUKAMOTO
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS AWAL PENYAKIT KAMBING MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE TSUKAMOTO Sella Dwi Ovie Dityanto 1, Ariadi Retno Tri Hayati Ririd 2, Rosa Andrie Asmara 3 1,2 Program Studi Teknik Informatika,
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini akan dijelaskan tentang tampilan hasil program dan pembahasan dari Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Dalam Dan Penyobatannya Menggunakan Obat
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Sistem pakar adalah suatu cabang kecerdasan buatan yang menggunakan pengetahuan-pengetahuan khusus yang dimiliki oleh seorang ahli untuk menyelesaikan suatu masalah
Lebih terperinciSATIN Sains dan Teknologi Informasi
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi, Vol. 2, No. 2, Desember 2016 SATIN Sains dan Teknologi Informasi journal homepage : http://jurnal.stmik-amik-riau.ac.id Diagnosa Jenis Penyakit Epilepsi pada Anak
Lebih terperinciSISTEM PAKAR DIAGNOSA DYSPEPSIA DENGAN CERTAINTY FACTOR
SISTEM PAKAR DIAGNOSA DYSPEPSIA DENGAN CERTAINTY FACTOR Joan Angelina Widians 1), Ari Utomo 2) 1), 2) Teknik Informatika Up.FTIK Universitas Mulawarman Samarinda Jl. Barong Tongkok, Kampus Gunung Kelua,
Lebih terperinciBAB III ANALISIS SISTEM
BAB III ANALISIS SISTEM 3.1 Analisis Permasalahan Kesehatan merupakan hal yang berharga bagi setiap manusia karena jika terserang penyakit akan berpengaruh buruk untuk aktifitas yang dilakukan. Suatu penyakit
Lebih terperinciCERTAINTY FACTOR UTHIE
CERTAINTY FACTOR UTHIE Pengetahuan di dalam sistem pakar yang direpresentasikan dengan menggunakan CF diekspresikan dalam seperangkat aturan yang memiliki format : IF evidence THEN hipotesa (CFrule =.)
Lebih terperinciSISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT GINJAL MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA FUZZY LOGIC SKRIPSI
SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT GINJAL MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA FUZZY LOGIC SKRIPSI Oleh : Ennanda Putrie A.S 0734010385 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN
Lebih terperinciJurnal Ilmiah INOVASI, Vol.14 No.2 Hal , Mei-September 2014, ISSN
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PULPITIS PADA GIGI DENGAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Oleh : Elly Antika, I Putu Dody Lesmana*), dan Annisaa Sri Hindayati**) ABSTRAK adalah peradangan pada pulpa
Lebih terperinciSISTEM PAKAR BERBASIS MOBILE UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT PADA GINJAL
SISTEM PAKAR BERBASIS MOBILE UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT PADA GINJAL Achmad Solichin Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur Jl. Ciledug Raya, Petukangan Utara, Jakarta Selatan,
Lebih terperinciAPLIKASI UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT KISTA OVARIUM MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING
APLIKASI UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT KISTA OVARIUM MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING (Application for diagnose the ovarian cysts disease with forward chaining) Dolly Indra Jurusan Teknik Informatika Fakultas
Lebih terperinciFeresi Daeli ( )
SISTEM PAKAR DALAM MENENTUKAN TINGKAT IQ ANAK YANG MENGALAMI RETERDASI MENTAL DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR (STUDI KASUS: PENDIDIKAN SLB/B KARYA MURNI) Feresi Daeli (0911526) Mahasiswa Program Studi Teknik
Lebih terperinciPEMBUATAN SITUS SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA GANGGUAN SISTEM PENCERNAAN PADA MANUSIA. Yuanita Dwi Indah Wardhani 1 Dr. Onny Marleen, SKom.
PEMBUATAN SITUS SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA GANGGUAN SISTEM PENCERNAAN PADA MANUSIA Yuanita Dwi Indah Wardhani 1 Dr. Onny Marleen, SKom., MMSI 2 1,2 Jurusan Sistem Informasi, FIKTI, Universitas Gunadarma
Lebih terperinciDiagnosis Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan pada Anak Menggunakan Forward Chaining dan Certainty Factor
Diagnosis Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan pada Anak Menggunakan Forward Chaining dan Certainty Factor Ida Wahyuni 1), Chynthia Kusumawati 2) 1 Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Malang 1,2
Lebih terperinciDIAGNOSIS PENYAKIT KEJIWAAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
DIAGNOSIS PENYAKIT KEJIWAAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Fersalina Indah Mevung 1*, Addy Suyatno 2, Septya Maharani 3 Ilmu Komputer, Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Universitas Mulawarman
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
55 BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Penulis merancang program sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit ikan hias menggunakan metode certainty factor dengan menggunakan bahasa pemogram Microsoft
Lebih terperinciSISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT GINJAL DENGAN METODE FORWARD CHAINING
ISSN : 2338-4018 SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT GINJAL DENGAN METODE FORWARD CHAINING Level Perdana (lev.earthmover@gmail.com) Didik Nugroho (didikhoho@gmail.com) Kustanto (Kus_sinus@yahoo.co.id)
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Teknologi internet begitu menyentak dan membawa banyak pembaharuan
BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang Dewasa ini teknologi informasi merupakan sarana informasi yang sangat penting bagi individu, suatu organisasi/perusahaan, maupun instansi pemerintahan. Dalam skala
Lebih terperinciSISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PARU-PARU DENGAN METODE FORWARD CHAINING
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PARU-PARU DENGAN METODE FORWARD CHAINING Anugerah Jaya Aziz Amrullah 1, Ekojono 2 Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang
Lebih terperinciSISTEM PAKAR PENYAKIT PADA ABDOMEN DENGAN CERTAIN FACTOR
SISTEM PAKAR PENYAKIT PADA ABDOMEN DENGAN CERTAIN FACTOR I Gusti Ayu Nyoman Agung Intan Maya Prawita, I Ketut Gede Darma Putra, I Made Sukarsa Jurusan Teknologi Informasi Fakultas Teknik Universitas Udayana
Lebih terperinciMetode Tsukamoto untuk Mendiagnosa Penyakit Infeksi pada Manusia
Metode Tsukamoto untuk Mendiagnosa Penyakit Infeksi pada Manusia Irmalia Suryani Faradisa dan Putri Sari Jurusan Teknik Elektro, Institut Teknologi Nasional Malang E-mail: faradyza@gmail.com Abstrak Gejala
Lebih terperinciSISTEM PAKAR PENDIAGNOSIS PENYAKIT PADA SISTEM ENDOKRIN MANUSIA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR. Iwan Kurniawan
SISTEM PAKAR PENDIAGNOSIS PENYAKIT PADA SISTEM ENDOKRIN MANUSIA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Iwan Kurniawan Program Studi Teknik Informatika S1 Universitas Dian Nuswantoro Jl. Nakula 1 No. 5 11
Lebih terperinciImplementasi Metode Certainty Factor pada Identifikasi Kerusakan Kendaraan Bermotor Roda Dua
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-issn: 2548-964X Vol. 2, No. 6, Juni 2018, hlm. 2046-2050 http://j-ptiik.ub.ac.id Implementasi Metode Certainty Factor pada Identifikasi Kerusakan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang dan Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang dan Permasalahan Dalam rangka meningkatkan derajat kesehatan penduduk salah satunya adalah menanggulangi penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD), mulai dari tindakan
Lebih terperinciAPLIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT HEPATITIS MENGGUNAKAN J2ME DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR
Proyek Akhir APLIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT HEPATITIS MENGGUNAKAN J2ME DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR Dosen Pembimbing : YULIANA SETIOWATI, S.Kom AFRIDA HELEN, ST, M.Kom Oleh : Heru Susanto 7406.030.004 Pendahuluan
Lebih terperinciSISTEM PAKAR DIAGNOSIS KEJIWAAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR (STUDI KASUS RUMAH SAKIT JIWA DAERAH PROVINSI SUMATERA UTARA)
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS KEJIWAAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR (STUDI KASUS RUMAH SAKIT JIWA DAERAH PROVINSI SUMATERA UTARA) Charles Jhony Mantho Sianturi STMIK Potensi Utama Jl. K.L. Yos Sudarso
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJICOBA. pakar mendeteksi penyakit pada Kanker Servik ( Kanker Mulut Rahim).
BAB IV HASIL DAN UJICOBA IV.1 Tampilan Hasil Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari perancangan sistem pakar mendeteksi penyakit pada Kanker Servik ( Kanker Mulut Rahim). IV.1.1 Tampilan Menu
Lebih terperinciSISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS GANGGUAN JIWA SKIZOFRENIA MENGGUNAKAN METHODE CERTAINTY FACTOR (STUDI KASUS RS.JIWA GRHASIA) NASKAH PUBLIKASI
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS GANGGUAN JIWA SKIZOFRENIA MENGGUNAKAN METHODE CERTAINTY FACTOR (STUDI KASUS RS.JIWA GRHASIA) NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh David Lukman Hakim 2.2.687 kepada SEKOLAH TINGGI
Lebih terperinciMetode Inferensi Certainty Factor untuk Membangun Sistem Pakar Pendiagnosa Jenis Penyakit TB Munirah Muslim 1, Dr. Retantyo Wardoyo., MSc 2, Aslan Alwi 3 1,2 Program Studi Doktor Ilmu Komputer, Fakultas
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pada bab ini akan membahas tentang contoh-contoh sistem pakar yang telah dibangun sebelumnya dengan menggunakan metode Certainty Factor maupun dengan metode lainnya. Untuk mengelola
Lebih terperinciANALISIS METODE SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN JENIS PENYAKIT DALAM DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR
ANALISIS METODE SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN JENIS PENYAKIT DALAM DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR Herry Hidayat, Danny Kriestanto Program Studi Teknik Informatika STMIK AKAKOM Yogyakarta Jl. Raya Janti
Lebih terperinciLAPORAN SKRIPSI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PARU-PARU DENGAN PENGOBATAN OBAT HERBAL MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR (CF) BERBASIS ANDROID
LAPORAN SKRIPSI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PARU-PARU DENGAN PENGOBATAN OBAT HERBAL MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR (CF) BERBASIS ANDROID Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh derajat
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI. inferensi Forward Chaining dan Backward chaining. Hasil penelitian
BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI 1.1 Tinjauan Pustaka Anton Setiawan Honggo Wibowo (2009), di rancang sistem pakar tanaman padi berbasis web menggunakan basis aturan dengan metode inferensi Forward
Lebih terperinciSISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA BABY BLUES PADA WANITA DALAM MASA NIFAS DENGAN MENERAPKAN METODE CERTAINTY FACTOR
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA BABY BLUES PADA WANITA DALAM MASA NIFAS DENGAN MENERAPKAN METODE CERTAINTY FACTOR Oksi Veradani ( 066) Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika STMIK Budi Darma Medan Jl.
Lebih terperinciBAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM
25 BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM III.1. Analisa Sistem Yang Berjalan Analisa sistem pada yang berjalan bertujuan untuk mengidentifikasi serta melakukan evaluasi terhadap sistem pakar mendiagnosa herpes
Lebih terperinciSISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR Aswita Andini Dea Fani Aneke Putri Jurusan Sistem Informasi STMIK PALCOMTECH Palembang Abstrak Sistem pakar untuk diagnosa penyakit
Lebih terperinciIMPLEMENTASI SISTEM PAKAR DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR DALAM MENDETEKSI KELAYAKAN TELUR UNTUK DIINKUBASI
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR DALAM MENDETEKSI KELAYAKAN TELUR UNTUK DIINKUBASI Sorang Pakpahan, S.Kom., M.Kom Staf Pengajar Fakultas Ilmu Komputer Universitas Katolik Santo
Lebih terperinciSATIN Sains dan Teknologi Informasi
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi, Vol. 3, No. 1, Juni 2017 SATIN Sains dan Teknologi Informasi journal homepage : http://jurnal.stmik-amik-riau.ac.id Diagnosis Penyakit Radang Sendi Dengan Metode
Lebih terperinciDIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG DENGAN METODE PENELUSURAN FORWARD CHAINNING-DEPTH FIRST SEARCH
DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG DENGAN METODE PENELUSURAN FORWARD CHAINNING-DEPTH FIRST SEARCH Putri Kurnia Handayani Jurusan Sistem Informasi Universitas Muria Kudus PO BOX 53 Gondangmanis Kudus e-mail : pu3_kurnia@yahoo.com
Lebih terperinciBAB IV GAMBARAN UMUM OBJEK PENELITIAN. dan E (jarang) sering muncul sebagai kejadian luar biasa, ditularkan secara fecal
BAB IV GAMBARAN UMUM OBJEK PENELITIAN 4.1 Penyakit Hepatitis Penyakit Hepatitis merupakan masalah kesehatan masyarakat di dunia termasuk di Indonesia, yang terdiri dari Hepatitis A, B, C, D, dan E. Hepatitis
Lebih terperinciImplementasi Metode Certainty Factor Dalam Mendiagnosa Penyakit Kulit
Implementasi Metode Certainty Factor Dalam Mendiagnosa Penyakit Kulit Suharjono, Tursina 2, Helen Sastypratiwi 3 Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknik Elektro, Universitas Tanjungpura Pontianak,2,3
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. yang terdiri dari pengetahuan dan pengalaman dari banyak pakar yang
2 BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Sistem Pakar (Expert System) merupakan bagian dari kecerdasan buatan yang terdiri dari pengetahuan dan pengalaman dari banyak pakar yang dimasukkan ke dalam suatu
Lebih terperinciJURNAL IMPLEMENTASI NET BELIEF CERTAINTY FACTOR PADA SELEKSI PENERIMA BERAS MISKIN
JURNAL IMPLEMENTASI NET BELIEF CERTAINTY FACTOR PADA SELEKSI PENERIMA BERAS MISKIN IMPLEMENTATION OF NET BELIEF CERTAINTY FACTOR ON SELECTION POOR RICE RECEIVER Oleh: VENNY WIDYANIK NPM : 12.1.03.02.0123
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Pakar Sistem pakar (Expert System) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia kedalam komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan
Lebih terperinciSISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN ANGGREK MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN ANGGREK MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Bambang Yuwono, Wiwid Puji Wahyuningsih, Hafsah Jurusan Teknik Informatika UPN Veteran Yogyakarta
Lebih terperinciSISTEM PAKAR FARMAKOLGI DAN TERAPI PENYAKIT GINJAL HIPERTENSI
SISTEM PAKAR FARMAKOLGI DAN TERAPI PENYAKIT GINJAL HIPERTENSI Herni Yuliyanti 1, Tri Ferga Prasetyo 2 1,2 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Majalengka e-mail: herniyuliyanti93@gmail.com
Lebih terperinciSISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA GEJALA DEMAM UTAMA PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING
SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA GEJALA DEMAM UTAMA PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Putri Endah Sulistya Rini 1, Yuri Ariyanto Teknologi Informasi, Teknologi Informatika, Politeknik Negeri Malang
Lebih terperinciRancang Bangun Sistem Pakar Pendiagnosa Penyakit Paru-Paru Menggunakan Metode Case Based Reasoning
Rancang Bangun Sistem Pakar Pendiagnosa Penyakit Paru-Paru Menggunakan Metode Case Based Reasoning Diki Andita Kusuma 1, Chairani 2 1,2 Jurusan Teknik Informatika, IBI Darmajaya 1,2 Jl. A. Pagar Alam,
Lebih terperinciIMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK PENENTUAN KEPASTIAN ATURAN PENYAKIT PADA ANAK
IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK PENENTUAN KEPASTIAN ATURAN PENYAKIT PADA ANAK 1) Aldi Rifaldi, 2) Yusni Nyura 1), 2) Program Studi Teknik Informatika Politeknik Negeri Samarinda Samarinda Email:
Lebih terperinciJurnal Riset Sains dan Teknologi Volume 1 No. 1 Maret 2017
Jurnal Riset Sains dan Teknologi Volume 1 No. 1 Maret 2017 e-issn 2549-9750 IMPLEMENTASI CERTAINTY FACTOR PADA DIAGNOSA PENYAKIT INFEKSI TROPIS Certainty Factor Implementation on Tropical Infection Disease
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT MEMATIKAN PADA PEREMPUAN MENGGUNAKAN METODE BAYES (Studi Kasus : Asri Medical Center)
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT MEMATIKAN PADA PEREMPUAN MENGGUNAKAN METODE BAYES (Studi Kasus : Asri Medical Center) Armadyah Amborowati1), Nurul Hidayah2) 1,2) Teknik Informatika
Lebih terperinciAPLIKASI DIAGNOSA PENYAKIT INFEKSI PADA IKAN PATIN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
APLIKASI DIAGNOSA PENYAKIT INFEKSI PADA IKAN PATIN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Seny Hidabiyah, Prihastuti Harsani, Aries Maesya Email: senychan92@gmail.com Program Studi Ilmu Komputer Fakultas
Lebih terperinciSISTEM PAKAR DIAGNOSA DINI DEFISIENSI VITAMIN DAN MINERAL
SISTEM PAKAR DIAGNOSA DINI DEFISIENSI VITAMIN DAN MINERAL Ause Labellapansa 1, Alex Timur Boyz 2 Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Islam Riau 1,2 Jl. Kaharudin Nasution no.113 Pekanbaru
Lebih terperinciSistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit yang Disebabkan Nyamuk dengan Metode Forward Chainning
Nur Nafi iyah dkk: Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit 20 Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit yang Disebabkan Nyamuk dengan Metode Forward Chainning Nur Nafi iyah dan Endang Setyati Program Pascasarjana
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Indonesia merupakan Negara Agraris yang memiliki potensi yang baik dalam bidang pertanian. Wilayah Indonesia yang strategis yang dilalui garis khatulistiwa menjadi
Lebih terperinciAplikasi Metode ForwardChaining Untuk Mengidentifikasi Jenis Penyakit Pada Kucing Persia
Aplikasi Metode ForwardChaining Untuk Mengidentifikasi Jenis Penyakit Pada Kucing Persia Ferdio Grady Susanto 1, SusanaLimanto 1, dan Marcellinus Ferdinand Suciadi 1 1 Universitas Surabaya, Surabaya, Jawa
Lebih terperinciAnalisis Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit THT
P-ISSN 1411-0059 E-ISSN 2549-1571 Analisis Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit THT Khairina Eka Setyaputri 1, Abdul Fadlil 2, dan Sunardi 3 1,2 Program Studi Magister Teknik Informatika
Lebih terperinci1.3 Batasan Masalah Adapun batasan masalahnya adalah sebagai berikut: 1. Uji coba perangkat lunak
1 1.1 penyakit. Selain itu, ikan nila memiliki toleransi yang luas terhadap kondisi lingkungan serta memiliki kemampuan yang efesien dalam membentuk protein dari bahan organik, limbah domestik, dan pertanian.
Lebih terperinciJurusan Ilmu Komputer, FMIPA, UNNES, Semarang
Pemanfaatan Metode Certainty Factor dalam Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Anak Utilization of Certainty Factor Method in Expert System of Disease Diagnosis in Children Amanah Febrian Indriani 1, Eka
Lebih terperinciGejala Diabetes pada Anak yang Harus Diwaspadai
Gejala Diabetes pada Anak yang Harus Diwaspadai Gejala diabetes sering kali tidak terlihat secara jelas di awalnya. Kadang kita baru sadar atau terindikasi diabetes ketika sudah mengalami komplikasi diabetes.
Lebih terperinciSISTEM PAKAR PENYAKIT MATA GLAUKOMA DENGAN METODE BREADTH-FIRST SEARCH (BFS) DAN FUZZY TSUKAMOTO
SISTEM PAKAR PENYAKIT MATA GLAUKOMA DENGAN METODE BREADTH-FIRST SEARCH (BFS) DAN FUZZY TSUKAMOTO Sulthan Noor Ridha 1, Andi Farmadi 2, Dwi Kartini 3 123 Prodi Ilmu Komputer FMIPA ULM Jl. A. Yani Km 36
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pada saat ini, metode kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) banyak digunakan dalam berbagai bidang seperti: bisnis, militer, pendidikan, psikologi, permainan
Lebih terperinciMariyati, M. Ahsar Karim, Oni Soesanto
DIAGNOSA PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE DENGAN PENDEKATAN FUZZY Mariyati, M. Ahsar Karim, Oni Soesanto Program StudiMatematikaFakultas MIPA ULM Jl. Jend. A. Yani km. 36 Banjarbaru Kalimantan Selatan 70714
Lebih terperinciAplikasi Diagnosis Penyakit Sapi Menggunakan Metode Certainty Factors Berbasis Android
84 KOMPUTASI, Vol.13, No 2, Juli 2016, pp. 84-93 ISSN: 1693-7554 Aplikasi Diagnosis Penyakit Sapi Menggunakan Metode Certainty Factors Berbasis Android Indra Fauz i Rohman 1, Prihastuti Harsani 2, Arie
Lebih terperinciDIAGNOSA GANGGUAN GIZI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
DIAGNOSA GANGGUAN GIZI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Fitri Wulandari 1, Ihsan Yuliandri 2 1,2 Teknik Informatika UIN SUSKA Riau 1 fitri_wulandari@yahoo.com, 2 ihsan147@gmail.com. ABSTRAK Pemenuhan
Lebih terperinciSISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT ALOPESIA PADA MANUSIA DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT ALOPESIA PADA MANUSIA DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR Bebby Desy Natalina Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, STMIK Budidarma Medan Jl. Sisimangaraja No.338
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Sistem Pakar adalah salah satu cabang dari kecerdasan buatan yang membuat penggunaan secara luas knowledge yang khusus untuk penyelesaian masalah tingkat manusia
Lebih terperinci