PERBANDINGAN STRING MATCHING ALGORITMA QUICK SEARCH DENGAN ALGORITMA BERRY RAVINDRAN PADA APLIKASI KAMUS BAHASA INDONESIA PERANCIS BERBASIS WEB

Transkripsi

1 PERBANDINGAN STRING MATCHING ALGORITMA QUICK SEARCH DENGAN ALGORITMA BERRY RAVINDRAN PADA APLIKASI KAMUS BAHASA INDONESIA PERANCIS BERBASIS WEB SKRIPSI NADHIRA DWI SABRINA PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2017

2 PERBANDINGAN STRING MATCHING ALGORITMA QUICK SEARCH DENGAN ALGORITMA BERRY RAVINDRAN PADA APLIKASI KAMUS BAHASA INDONESIA PERANCIS BERBASIS WEB SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Ilmu Komputer NADHIRA DWI SABRINA PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2017

3 PERSETUJUAN Judul : PERBANDINGAN STRING MATCHING ALGORITMA QUICK SEARCH DENGAN ALGORITMA BERRY RAVINDRAN PADA APLIKASI KAMUS BAHASA INDONESIA PERANCIS BERBASIS WEB Kategori : SKRIPSI Nama : NADHIRA DWI SABRINA Nomor Induk Mahasiswa : Program Studi : S1 ILMU KOMPUTER Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Komisi Pembimbing : Pembimbing 2 Pembimbing 1 Amalia, S.T, M.T Prof. Dr. Iryanto, M.Si. NIP NIP Diketahui/disetujui oleh Program Studi S1 Ilmu Komputer Ketua, Dr. Poltak Sihombing, M.Kom. NIP

4 PERNYATAAN PERBANDINGAN STRING MATCHING ALGORITMA QUICK SEARCH DENGAN ALGORITMA BERRY RAVINDRAN PADA APLIKASI KAMUS BAHASA INDONESIA PERANCIS BERBASIS WEB SKRIPSI Saya menyatakan bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing masing telah disebutkan sumbernya. Medan, Nadhira Dwi Sabrina

5 UCAPAN TERIMA KASIH Alhamdulillah. Segala puji dan syukur penulis ucapkan kepada Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan karunia-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer pada Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. Ucapan terima kasih penulis berikan kepada pihak yang telah memberikan dukungan dan dorongan kepada penulis, baik secara materil maupun moril dan baik secara langsung maupun tidak langsung. Pada kesempatan ini, penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada: 1. Bapak Prof. Dr. Runtung Sitepu, S.H, M.Hum selaku Rektor Universitas Sumatera Utara. 2. Bapak Prof. Dr. Opim Salim Sitompul, M.Si. selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. 3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom selaku Ketua Program Studi S1 Ilmu Komputer. 4. Bapak Prof. Dr. Iryanto, M.Si. selaku Dosen Pembimbing I yang telah banyak memberikan bimbingan, saran, dan dukungan kepada penulis dalam pengerjaan skripsi ini. 5. Ibu Amalia, S.T, M.T selaku Dosen Pembimbing II yang telah banyak memberikan bimbingan, saran, dan dukungan kepada penulis dalam pengerjaan skripsi ini. 6. Bapak Dr. Syahril Efendi, S.Si, M.IT selaku Dosen Pembanding I yang telah memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini. 7. Bapak Drs. Dahlan Sitompul, M.Eng selaku Dosen Pembanding II yang telah memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini. 8. Seluruh tenaga pengajar dan pegawai Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi.

6 9. Keluarga besar penulis yang selalu memberikan doa, dukungan, dan dorongan tiada henti, kepada Ayahanda (alm.) Ir. Mochammad Sjofian Sihombing, Ibunda Sri Wita Siregar, S.H, serta kakak dan adik tersayang, Sheila Eka Putri, M.Si. dan Azzahra Tri Najla. 10. Teman teman seperjuangan tingkat akhir, Adhee Mohammad Rizky, Aisyatu Rabbiah, S.Ked, Aulia Rahman, Cut Amelinda Shafira, Dea Pratiwi Akbari, Marisa Handiani Putri Siregar, Monica Maulidia Anilza, S.Hum, Rahmi Sari Marina Daulay, A.Md, Rika Pebriyanti, S.Pd., Tengku Mutiara Azti, dan Zahara Marhamah Siregar, S.Pd. yang selalu memberikan semangat dan dorongan. 11. Teman teman semasa kuliah dan seperjuangan skripsi, S1 Ilmu Komputer stambuk 2012 dan Kom B, khususnya kepada Jeklin Indriani Purba, S.Kom, Johan Surya, S.Kom, Novia Anggraini, Neno Rama Dhianita, S.Kom, Robes Nudson Purba, dan Said Muhammad Mahfuz yang telah banyak memberikan semangat. 12. Rekan rekan pengurus organisasi Ikatan Mahasiswa S1 Ilmu Komputer (Imilkom) periode 2015/2016 yang banyak memberikan pembelajaran organisasi dan manajemen kehidupan kampus. 13. Adik adik junior kampus, terkhusus untuk Akhmad Yusuf Ritonga, Khairina Syafitri, Kiki Nurlailani Hutabarat, Kiky Farida Simbolon, Nadia Al Karina, dan Rizky Hakim Lubis yang selalu memberikan semangat dan keceriaan kepada penulis. 14. Semua pihak yang telah banyak membantu dalam pengerjaan skripsi ini yang tidak bisa disebutkan satu-persatu. Semoga Allah SWT melimpahkan berkah-nya kepada seluruh pihak yang telah membantu, memberikan doa, dan semangat kepada penulis selama pengerjaan skripsi. Medan, 16 November 2016 Penulis, Nadhira Dwi Sabrina

7 ABSTRAK Membuat aplikasi kamus dengan menggunakan metode pencocokan string (string matching) dapat diimplementasikan untuk proses pencarian kata. String matching adalah sebuah proses pencarian tempat dari satu atau beberapa string yang ditemukan dalam sebuah kumpulan string atau teks. String matching memiliki beberapa algoritma, beberapa diantaranya adalah algoritma Quick Search dan algoritma Berry Ravindran. Kedua algoritma ini akan diimplementasikan dan dibandingkan hasilnya, baik dari segi kecepatan waktu proses (running time) dan kompleksitas algoritma. Algoritma Quick Search dan algoritma Berry Ravindran masing-masing memiliki dua fase, yaitu fase preprocessing dan fase pencarian. Fase preprocessing merupakan proses untuk membuat nilai pergeseran yang akan digunakan pada fase pencarian. Nilai pergeseran didapat dari aturan masing-masing algoritma tersebut. Setelah didapatkan nilai pergeseran, maka akan berlanjut pada proses pencarian teks yang aturan pengecekan karakternya didasarkan pada nilai pergeseran tersebut. Algoritma Quick Search akan bergeser sejauh satu karakter dari karakter paling kanan, sedangkan algoritma Berry Ravindran bergeser sejauh dua karakter dari karakter paling kanan. Proses pencarian pattern ini akan berhenti bergeser saat pattern telah ditemukan pada teks. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Quick Search dan algoritma Berry Ravindran dapat diimplementasikan dalam proses pencocokan string dan berjalan dengan baik. Pada penelitian ini dapat disimpulkan bahwa running time dari algoritma Quick Search lebih cepat dibandingkan algoritma Berry Ravindran serta kompleksitas algoritma Quick Search lebih kecil dari algoritma Berry Ravindran. Rata-rata total running time untuk algoritma Quick Search adalah 0,081 ms dan algortima Berry Ravindran adalah 42,267 ms. Kompleksitas algoritma Quick Search adalah O (n) dan algoritma Berry Ravindran adalah O (mn). Kata Kunci : String Matching, Web, Quick Search, Berry Ravindran.

8 STRING MATCHING COMPARISON OF QUICK SEARCH ALGORITHM WITH BERRY RAVINDRAN ALGORITHM ON INDONESIA FRENCH WEB BASED DICTIONARY APPLICATION ABSTRACT Process of making the dictionary with string matching methode can be implemented for word searching process. String matching is a place searching process from one or some string which found in a whole string or text. String matching has some algorithm, like Quick Search algorithm and Berry Ravindran algorithm. Both of these algorithm will be implemented and the result will be compared, even from running time process and algorithm complexity. Both of these algorithm have two phase, that are preprocessing process and searching process. Preprocessing process is a process for making the suitable friction numbers. Friction numbers can be built from each rules of algorithms. After friction numbers are available, that will be continue on word searching process which the rule s character checking is based on the friction numbers. Quick Search algorithm will make a shift as far as one character from the rightmost, while Berry Ravindran algorithm make a shift as far as two characters from the rightmost. This pattern searching process will stop if pattern has been found. The result of this research is Quick Search and Berry Ravindran algorithm can be implemented in string matching process and work well. This research can be concluded that the running time from Quick Search algorithm is faster than Berry Ravindran algorithm and the algorithm complexity of Quick Search is smaller than Berry Ravindran algorithm. The average total running time for Quick Search algorithm is 0,081 ms and Berry Ravindran is 42,267 ms. Algorithm complexity of Quick Search is O (n) and Berry Ravindran algorithm is O (mn). Keywords : String Matching, Web, Quick Search, Berry Ravindran.

9 DAFTAR ISI Persetujuan Pernyataan Ucapan Terima Kasih Abstrak Abstract Daftar Isi Daftar Tabel Daftar Gambar Daftar Lampiran Halaman ii iii iv vi vii viii xi xiii xiv BAB 1. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Rumusan Masalah Ruang Lingkup Penelitian Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Metodologi Penelitian Sistematika Penulisan 5 BAB 2. LANDASAN TEORI 2.1. Pengertian Aplikasi Berbasis Web Pengertian Kamus Pengertian Pencocokan String (String Matching) Pengertian Algoritma Algoritma pencocokan string (string matching) Algoritma Quick Search Algoritma Berry Ravindran Penelitian yang Relevan 19

10 BAB 3. ANALISIS DAN PERANCANGAN 3.1. Analisis Sistem Analisis masalah Analisis persyaratan Persyaratan fungsional Persyaratan non-fungsional Analisis proses Perancangan Sistem General Arsitektur Sistem Use Case Diagram Activity Diagram Sequence Diagram Flowchart Pseudocode Perancangan Antarmuka Sistem (System Interface) Rancangan Halaman Utama Rancangan Halaman Kamus Rancangan Halaman Tentang 39 BAB 4. IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM 4.1. Implementasi Sistem Halaman Utama Halaman Kamus Halaman Tentang Pengujian Sistem Pengujian pencarian kata dengan Algoritma Quick 43 Search Pengujian pencarian kata dengan Algoritma Berry 45 Ravindran 4.3. Hasil Pengujian Sistem Kompleksitas Algoritma Kompleksitas Algoritma Quick Search Kompleksitas Algoritma Berry Ravindran 55

11 BAB 5. KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Saran 58 DAFTAR PUSTAKA 59 LAMPIRAN Listing Program A-1 Daftar Riwayat Hidup B-1

12 DAFTAR TABEL Halaman Tabel 2.1. Nilai pergeseran karakter [c] bernilai m Tabel 2.2. Nilai pergeseran karakter [c] bernilai m 1 10 Tabel 2.3. Tabel nilai pergeseran fase preprocessing algoritma 10 Quick Search Tabel 2.4. Fase pencarian teks 11 Tabel 2.5. Fase pencarian teks (a) 11 Tabel 2.6. Fase pencarian teks (b) 11 Tabel 2.7. Fase pencarian teks (c) 12 Tabel 2.8. Nilai pergeseran karakter [a, b] bernilai m Tabel 2.9. Nilai pergeseran karakter b = x[0] bernilai m Tabel Nilai pergeseran karakter b = x[0] bernilai m + 1 (a) 15 Tabel Nilai pergeseran karakter [a, b] adalah x[i] dan x[i + 1] 15 bernilai m i Tabel Nilai pergeseran karakter [a, b] adalah x[i] dan x[i + 1] 16 bernilai m i (a) Tabel Nilai pergeseran karakter [a, b] adalah x[i] dan x[i + 1] 16 bernilai m i (b) Tabel Nilai pergeseran karakter a bernilai x[m 1] 17 Tabel Tabel nilai pergeseran pada fase preprocessing algoritma 17 Berry Ravindran Tabel Fase pencarian teks 17 Tabel Fase pencarian teks (a) 18 Tabel Fase pencarian teks (b) 18 Tabel Fase pencarian teks (c) 18 Tabel 3.1. Tabel Skenario Use Case proses menentukan jenis 27 terjemahan Tabel 3.2. Tabel Skenario Use Case proses memasukkan kata 27

13 Tabel 3.3. Keterangan rancangan halaman utama 38 Tabel 3.4. Keterangan rancangan halaman kamus 39 Tabel 3.5. Keterangan rancangan halaman tentang 40 Tabel 4.1. Pengujian sistem pencocokan string dengan Algoritma 43 Quick Search Tabel 4.2. Pengujian sistem pencocokan string dengan Algoritma 46 Berry Ravindran Tabel 4.3. Hasil pengujian Algoritma Quick Search 49 Tabel 4.4. Hasil pengujian Algoritma Berry Ravindran 49 Tabel 4.5. Hasil pengujian pencarian kata terpanjang 50 Tabel 4.6. Hasil pengujian pencarian kata terpendek 50 Tabel 4.7. Kompleksitas fungsi fase preprocessing Algoritma 53 Quick Search Tabel 4.8. Kompleksitas fungsi fase pencarian Algoritma Quick Search 54 Tabel 4.9. Kompleksitas fungsi fase preprocessing Algoritma 55 Berry Ravindran Tabel Kompleksitas fungsi fase pencarian Algoritma Berry 56 Ravindran

14 DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 2.1. Fase preprocessing algoritma Quick Search 9 Gambar 2.2. Fase preprocessing algoritma Berry Ravindran 13 Gambar 3.1. Diagram Ishikawa untuk analisis masalah 21 Gambar 3.2. General arsitektur sistem 25 Gambar 3.3. Use Case Diagram sistem 26 Gambar 3.4. Activity Diagram sistem 28 Gambar 3.5. Sequence Diagram sistem 29 Gambar 3.6. Flowchart tampilan sistem 30 Gambar 3.7. Flowchart fase preprocessing Algoritma Quick Search 31 Gambar 3.8. Flowchart fase pencarian Algoritma Quick Search 32 Gambar 3.9. Flowchart fase preprocessing Algoritma Berry Ravindran 33 Gambar Flowchart fase pencarian Algoritma Berry Ravindran 34 Gambar Pseudocode fase preprocessing Algoritma Quick Search 35 Gambar Pseudocode fase pencarian Algoritma Quick Search 35 Gambar Pseudocode fase preprocessing Algoritma Berry Ravindran 36 Gambar Pseudocode fase pencarian Algoritma Berry Ravindran 36 Gambar Rancangan tampilan halaman utama 37 Gambar Rancangan tampilan halaman kamus 38 Gambar Rancangan tampilan halaman tentang 39 Gambar 4.1. Halaman Utama 41 Gambar 4.2. Halaman Kamus 42 Gambar 4.3. Halaman Tentang 42 Gambar 4.4. Perbandingan hasil running time Algoritma Quick Search 51 dan Algoritma Berry Ravindran Gambar 4.5. Perbandingan hasil running time pencarian kata terpanjang 52 Gambar 4.6. Perbandingan hasil running time pencarian kata terpendek 52

15 DAFTAR LAMPIRAN Halaman Lampiran 1 Listing Program A-1 Lampiran 2 Daftar Riwayat Hidup B-1