IDENTIFIKASI KARAKTERISTIK LULUSAN KELOMPOK PROGRAM STUDI MAGISTER IPB BERDASARKAN KEBERHASILAN STUDI MAHASISWA YOGA PRIMANDA

Transkripsi

1 IDENTIFIKASI KARAKTERISTIK LULUSAN KELOMPOK PROGRAM STUDI MAGISTER IPB BERDASARKAN KEBERHASILAN STUDI MAHASISWA YOGA PRIMANDA DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2013

2

3 PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Identifikasi Karakteristik Lulusan Kelompok Program Studi Magister IPB Berdasarkan Keberhasilan Studi Mahasiswa adalah benar karya saya dengan arahan dari komisi pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir skripsi ini. Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut Pertanian Bogor. Bogor, September 2013 Yoga Primanda NIM G

4 ABSTRAK YOGA PRIMANDA. Identifikasi Karakteristik Lulusan Kelompok Program Studi Magister IPB Berdasarkan Keberhasilan Studi Mahasiswa. Dibimbing oleh ANIK DJURAIDAH dan BAGUS SARTONO. Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor (SPs-IPB) berdiri sejak tahun 1975 yang diawali dengan penyelenggaraan tujuh program studi Magister. Seiring berjalannya waktu, kini Program Magister SPs-IPB telah berkembang menjadi 67 program studi. Setiap program studi Magister IPB memiliki keragaman keberhasilan studi mahasiswa yang dapat ditunjukkan dari Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) akhir dan masa studi mahasiswa. Berdasarkan keberhasilan studi tersebut, 61 program studi Magister IPB digerombolkan menjadi empat gerombol. Gerombol 1 meliputi program studi yang mempunyai karakteristik paling baik di antara gerombol lainnya karena memiliki rataan IPK akhir tinggi dan masa studi yang singkat. Keberhasilan studi ini disebabkan oleh latar belakang lulusannya. Anggota gerombol ini dicirikan dengan lulusan yang berusia muda pada saat diterima, IPK S1 yang berada di atas rata-rata, dan juga didukung oleh program studi S1 yang berakreditasi A. Gerombol 2 adalah gerombol yang memiliki rataan IPK akhir di sekitar rataan dan juga memiliki rataan masa studi lama. Anggota gerombol ini mempunyai karakteristik lulusan yang kurang baik. Gerombol ini memiliki lulusan berlatar belakang pendidikan S1 yang tidak serumpun dengan program Magister dan memiliki IPK S1 yang berada di bawah standar. Kata kunci: analisis gerombol, analisis korespondensi berganda, program studi Magister IPB ABSTRACT YOGA PRIMANDA. Identification of Graduate Master Programs IPB Characteristics based on Student Achievement. Advised by ANIK DJURAIDAH and BAGUS SARTONO. Graduate School of Bogor Agricultural University (IPB-SPs) has been established since 1975 started by seven Masters program. In the mean time, the IPB Graduate School had grown to 67 study programs. The success of student in each program could be assesed by their grade point average (GPA) and the study duration. Based on those characteristics, the author figure out that the 61 study programs could be grouped into four clusters. Cluster 1 includes study program which has the best academic characteristic among the clusters. It has highest level of GPA and shortest duration of study. This achievement might be induced by the background characteristic of the students. The member of this cluster associated to young students from high reputation university. Meanwhile, Cluster 2 is cluster which has the mean value of GPA around its mean value and also has a longer duration of study. The member of this cluster are the students whose characterictics are poor. It happened because the background characteristic of

5 bachelor students are not correlated with the Masters program and their GPA are below standard. Key words: cluster analysis, multiple correspondence analysis, Master Program

6

7 IDENTIFIKASI KARAKTERISTIK LULUSAN KELOMPOK PROGRAM STUDI MAGISTER IPB BERDASARKAN KEBERHASILAN STUDI MAHASISWA YOGA PRIMANDA Skripsi sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Statistika pada Departemen Statistika DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2013

8

9 Judul Skripsi : Identifikasi Karakteristik Lulusan Kelompok Program Studi Magister IPB Berdasarkan Keberhasilan Studi Mahasiswa Nama : Yoga Primanda NIM : G Disetujui oleh Dr. Ir. Anik Djuraidah, MS Pembimbing I Dr. Bagus Sartono, M.Si Pembimbing II Diketahui oleh Dr. Ir. Hari Wijayanto, M.Si Ketua Departemen Tanggal Lulus:

10 PRAKATA Alhamdulillah, puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan karunia sehingga penyusunan karya ilmiah ini dapat diselesaikan. Karya ilmiah dengan judul Identifikasi Karakteristik Lulusan Kelompok Program Studi Magister IPB Berdasarkan Keberhasilan Studi Mahasiswa penulis rasakan sebagai proses pembelajaran yang begitu menyeluruh tentang ilmu statistika. Penulisan karya ilmiah ini dapat diselesaikan oleh penulis tidak lepas dari dukungan, bimbingan, dan bantuan dari banyak pihak. Oleh karena itu, dalam kesempatan ini penulis menyampaikan ucapan terima kasih kepada: 1. Ibu Dr. Ir. Anik Djuraidah, MS dan Bapak Dr. Bagus Sartono, M.Si selaku dosen pembimbing atas bimbingan, arahan, dan ilmu yang diberikan selama proses penulisan karya ilmiah ini. 2. Orang tua penulis tercinta, Bapak Tajudin dan Ibu Evi Amelia, atas dukungan dan doanya yang tidak pernah putus kepada penulis. 3. Kakak tercinta, Devitha atas dukungannya, baik moril maupun materi, selama penulis menempuh pendidikan di Statistika IPB. 4. Ibu Dr. Dra. Nastiti Kusumorini selaku Wakil Dekan Sekolah Pascasarjana IPB beserta stafnya atas perizinannya untuk menggunakan data akademik dan kelulusan Magister IPB yang berguna bagi penelitian penulis. 5. Seluruh Dosen Departemen Statistika yang telah memberikan ilmu dan wawasan selama penulis menempuh pendidikan di Departemen Statistika IPB serta seluruh staf Departemen Statistika yang telah banyak membantu proses penulisan karya ilmiah penulis. 6. Seluruh pihak yang telah memberikan dukungan dan bantuan dalam penyelesaian karya ilmiah ini. Penulis memohon maaf atas segala kekurangan dan kesalahan yang terdapat dalam karya ilmiah ini. Semoga karya ilmiah ini dapat bermanfaat bagi pembaca. Bogor, September 2013 Yoga Primanda

11 DAFTAR ISI DAFTAR TABEL vi DAFTAR GAMBAR vi DAFTAR LAMPIRAN vi PENDAHULUAN 1 Latar Belakang 1 Tujuan Penelitian 1 METODOLOGI 2 Data 2 Metode 2 HASIL DAN PEMBAHASAN 5 Eksplorasi Data 5 Analisis Gerombol 10 Analisis Korespondensi Berganda 12 SIMPULAN 15 DAFTAR PUSTAKA 15 LAMPIRAN 16 RIWAYAT HIDUP 26

12 DAFTAR TABEL 1 Matriks indikator Z 4 2 Kelompok program studi berdasarkan indikator keberhasilan studi mahasiswa 11 3 Nilai pusat gerombol pada masing-masing peubah 12 4 Karakteristik lulusan Program Magister IPB tahun akademik 2009/2010 sampai 2011/2012 berdasarkan gerombol program studi 14 DAFTAR GAMBAR 1 Perkembangan jumlah lulusan Program Magister IPB tahun akademik 2009/2010 sampai 2011/ Sebaran persentase lulusan Program Magister IPB berdasarkan jenis kelamin tahun akademik 2009/2010 sampai 2011/ Diagram kotak garis lulusan Program Magister IPB tahun akademik 2009/2010 sampai 2011/2012 berdasarkan: (a) usia saat diterima dan (b) IPK S1 6 4 Persentase lulusan Program Magister IPB tahun akademik 2009/2010 sampai 2011/2012 berdasarkan: (a) rumpun program studi S1 dengan program studi Magister yang dipilih, (b) status penerimaan mahasiswa, (c) asal daerah perguruan tinggi S1, (c) asal daerah perguruan tinggi S1, (d) status pernikahan, (e) sumber biaya kuliah, (f) status perguruan tinggi S1, dan (g) akreditasi program studi S1 8 5 Diagram kotak garis IPK akhir lulusan Program Magister IPB berdasarkan rumpun program studi tahun akademik 2009/2010 sampai 2011/ Diagram kotak garis masa studi lulusan Program Magister IPB berdasarkan rumpun program studi tahun akademik 2009/2010 sampai 2011/ Plot indeks Hartigan 10 8 Plot pencaran rataan IPK akhir dan rataan masa studi pada setiap gerombol 11 9 Diagram kotak antara gerombol dengan: (a) rataan IPK akhir dan (b) rataan masa studi Plot analisis korespondensi berganda 14 DAFTAR LAMPIRAN 1 Daftar program studi Magister IPB yang digunakan dalam analisis gerombol 16 2 Peubah-peubah yang digunakan dalam membuat plot korespondesi berganda 18 3 Persentase jumlah lulusan Program Magister IPB tahun akademik 2009/2010 sampai 2011/2012 berdasarkan program studi 19 4 Diagram kotak garis IPK akhir lulusan Program Magister IPB berdasarkan rumpun program studi 20

13 5 Diagram kotak garis masa studi lulusan Program Magister IPB berdasarkan rumpun program studi 22 6 Plot eksplorasi peubah berdasarkan gerombol secara parsial 24

14

15 PENDAHULUAN Latar Belakang Pendidikan merupakan hal yang penting untuk meningkatkan kualitas kehidupan suatu bangsa. Semakin tinggi pendidikan seseorang diharapkan mampu meningkatkan kualitas sumber daya manusia sehingga menjadi lebih baik. Salah satu upaya yang dilakukan untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia adalah dengan menempuh pendidikan di perguruan tinggi. Institut Pertanian Bogor (IPB) merupakan salah satu perguruan tinggi terbaik di Indonesia. IPB mempunyai Program Diploma, Sarjana dan Pascasarjana yang mampu menghasilkan lulusan-lulusan terbaik dibidangnya masing-masing. Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor (SPs-IPB) berdiri sejak tahun 1975 yang diawali dengan penyelenggaraan tujuh program studi Magister. Seiring berjalannya waktu, kini Program Magister SPs-IPB telah berkembang menjadi 67 program studi (IPB 2012). Setiap program studi Magister IPB memiliki keragaman keberhasilan studi mahasiswa. Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia (2012), keberhasilan studi mahasiswa merupakan suatu keadaan berhasil seorang mahasiswa dalam bidang akademik pada saat menempuh pendidikan di perguruan tinggi. Keberhasilan studi mahasiswa selama mengikuti pendidikan di perguruan tinggi dapat dinilai dari segi penilaian mata kuliah, penilaian semester, penilaian akhir tahun akademik, dan penilaian akhir program. Keberhasilan studi mahasiswa yang baik merupakan pencapaian seorang mahasiswa ketika menyelesaikan program pendidikannya dan memperoleh Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) akhir yang berada di atas rata-rata serta diikuti dengan masa studi yang singkat (IPB 2009). Hal ini menyebabkan IPK akhir dan masa studi mahasiswa dijadikan sebagai indikator keberhasilan studi mahasiswa Program Magister IPB. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui kelompok program studi Magister IPB yang memiliki keberhasilan studi mahasiswa yang baik dan kurang baik, sehingga program studi yang memiliki keberhasilan studi yang kurang baik dapat mencontoh program studi yang memiliki keberhasilan studi yang baik. Setiap kelompok program studi Magister IPB juga memiliki keragaman karakteristik lulusan yang dapat dilihat dari latar belakang lulusan tersebut. Karakteristik lulusan pada kelompok program studi Magister IPB yang terbentuk akan menghasilkan informasi yang digunakan demi meningkatkan kualitas lulusan program studi tersebut. Tujuan Penelitian Tujuan penelitian ini adalah menentukan karakteristik lulusan pada setiap kelompok program studi Magister IPB berdasarkan keberhasilan studi mahasiswa.

16 2 METODOLOGI Data Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data akademik dan data kelulusan mahasiswa Program Magister IPB tahun akademik 2009/2010 sampai 2011/2012 yang diperoleh dari Sekolah Pascasarjana IPB (SPs-IPB). Jumlah lulusan yang terdapat pada data ini adalah sebanyak 1944 lulusan Program Magister IPB yang berasal dari berbagai program studi. Banyaknya program studi yang digunakan adalah sebanyak 61 program studi Magister dari total 67 program studi. Hal ini disebabkan karena terdapat program studi yang baru ada di SPs-IPB dan belum memiliki lulusan dalam tiga tahun akademik terakhir. Daftar program studi Magister IPB yang digunakan untuk penggerombolan dapat dilihat secara lengkap pada Lampiran 1. Peubah yang digunakan untuk menggerombolkan program studi Magister IPB berdasarkan indikator keberhasilan studi mahasiswa, yaitu rataan IPK akhir dan rataan masa studi. Peubah-peubah yang digunakan untuk melakukan analisis korespondensi berganda ini dapat dilihat secara lengkap pada Lampiran 2. Pemilihan peubah untuk analisis korespondensi berganda ini berdasarkan segi karakteristik dan latar belakang lulusan Program Magister IPB. Metode Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah sebagai berikut. 1. Melakukan eksplorasi data dengan menggunakan statistika deskriptif terhadap semua peubah untuk mengetahui gambaran umum tentang karakteristik program studi Magister IPB. 2. Melakukan penggerombolan 61 program studi Magister IPB dengan langkah-langkah sebagai berikut. a. Mencari nilai rataan dari peubah IPK akhir dan masa studi pada setiap program studi Magister IPB. b. Melakukan pembakuan peubah-peubah yang akan digunakan dalam pembuatan gerombol, yaitu: z ij = x ij xj s j, i = 1, 2,, 61, j = 1, 2 dengan x ij adalah nilai peubah rataan IPK akhir (j=1) atau rataan masa studi (j=2) pada program studi Magister ke-i, xj adalah rataan dari peubah ke-j dan s j adalah simpangan baku dari peubah ke-j. c. Melakukan pembuatan gerombol 61 program studi Magister IPB dengan metode k-rataan, yaitu metode penggerombolan tak hirarki terhadap sekumpulan objek untuk mengelompokkan ke dalam beberapa gerombol yang mempunyai karakteristik yang sama. Analisis gerombol k-rataan bertujuan untuk mengelompokkan data sehingga jarak setiap objek ke pusat gerombol dalam satu gerombol bernilai minimum. Salah satu konsep jarak yang digunakan adalah jarak Euclidean, yaitu:

17 r d(a, b) = (a k b k ) 2 k=1 dengan d(a,b) adalah jarak antara objek a terhadap pusat gerombol b, a k adalah nilai objek a pada peubah k, b k adalah nilai rataan peubah k pada pusat gerombol b, dan r merupakan banyaknya peubah yang diamati. Langkah-langkah dalam pembuatan gerombol dengan metode k-rataan adalah sebagai berikut (Johnson dan Wichern 2007): (i) Menentukan banyaknya g gerombol yang ingin dibentuk. (ii) Menentukan pusat di setiap gerombol, yaitu dengan membagi objek yang ingin digerombolkan menjadi g gerombol secara acak. (iii) Menghitung nilai rataan peubah yang digunakan dalam penggerombolan berdasarkan pusat gerombol yang terbentuk. (iv) Menghitung matriks jarak Euclidean antara objek dengan setiap pusat gerombol yang dibentuk. Matriks jarak ini berdimensi i g dengan i merupakan jumlah objek yang akan digerombolkan. (v) Membandingkan nilai jarak Euclidean pada setiap baris ke i dan memilih nilai jarak terkecil, kemudian mengecek objek dengan jarak terkecil tersebut sesuai atau tidak dengan pusat gerombol yang telah dibentuk sebelumnya. (vi) Jika tidak sesuai, maka lakukan pembentukan pusat gerombol yang baru berdasarkan nilai jarak Euclidean terkecil antara objek terhadap pusat gerombol sebelumnya. Misalkan, ada 4 objek yang akan dibuat menjadi 2 gerombol dengan pusat gerombol awal yang telah ditentukan, yaitu ac dan bd. Berdasarkan perhitungan jarak Euclidean diperoleh hasil bahwa objek a lebih dekat dengan pusat gerombol ac dan objek d lebih dekat dengan pusat gerombol bd, namun objek b lebih dekat dengan pusat gerombol ac, begitu pula dengan objek c yang lebih dekat dengan pusat gerombol bd, sehingga dibentuk pusat gerombol yang baru, yaitu pusat gerombol ab dan cd. (vii) Ulangi langkah c.(ii) sampai c.(vi). Langkah ini diulang sampai tidak ada lagi pembentukan pusat gerombol yang baru. d. Menentukan jumlah gerombol program studi Magister IPB menggunakan indeks Hartigan yang diperoleh dengan nilai: err g err(g + 1) H g = (n g +1) err(g+1) g 1/2 err g = d 2 (b, c a ) a=1 bεc a dengan d 2 (b, c a ) merupakan jarak antara nilai objek yang ingin dihitung (b) dengan nilai pusat gerombol (c a ) terdekat. Penentuan indeks Hartigan ini dengan menggunakan nilai g=2 sampai g=9 hingga diperoleh selisih nilai indeks Hartigan tertinggi dari g gerombol ke g+1 gerombol (Hartigan 1975). Piranti lunak yang digunakan dalam menentukan nilai indeks Hartigan adalah R versi dengan package NbClust. e. Membuat plot pencaran gerombol dan melakukan interpretasi terhadap gerombol yang dihasilkan. 3

18 4 3. Berdasarkan gerombol program studi yang telah terbentuk, kemudian dilakukan pembuatan plot korespondensi berganda. Analisis korespondensi berganda merupakan analisis korespondensi lanjut yang mempresentasikan hubungan dalam tabel kontingensi karena mempunyai lebih dari dua peubah kategorik yang diamati dalam setiap unitnya (Greenacre 2007). Peubahpeubah kategorik yang digunakan sebanyak 10 peubah yang dapat dilihat secara lengkap pada Lampiran 2. Langkah-langkah dalam pembuatan plot korespondensi berganda adalah sebagai berikut. a. Menotasikan banyaknya peubah kategorik sebanyak q peubah yang akan digunakan ke dalam matriks Z yang bernilai biner. Masing-masing unsur dalam satu baris matriks Z bernilai satu jika individu tersebut ada dalam kategori dan nol jika sebaliknya. Misalkan, J i adalah jumlah kategori untuk peubah kategorik ke-i, maka J=Σ i J i adalah jumlah seluruh kategori. Matriks indikator Z memiliki dimensi n J dengan n merupakan jumlah amatan (Greenacre 2006). Ilustrasikan peubah Q 1 mempunyai 2 kategori, Q 2 mempunyai 4 kategori, dan peubah Q q mempunyai k kategori, maka matriks indikator Z dapat dilihat pada Tabel 1 (Ida 2010). Tabel 1 Matriks indikator Z Lulusan Q 1 Q 2... Q q k n b. Membuat matriks Burt, yaitu kumpulan lengkap hasil dari tabulasi silang semua peubah kategorik (Ida 2010). Matriks Burt dinotasikan dengan B dan dirumuskan sebagai berikut: B = Z Z dengan dimensi dari matriks Burt adalah J J. Nilai-nilai diagonal utama matriks Burt adalah jumlah individu pada setiap kategori, sedangkan nilai-nilai di luar diagonal utama matriks Burt adalah tabel kontingensi antara dua peubah. c. Mencari solusi analisis korespondensi berganda dengan penguraian nilai singular (SVD), yaitu: D -1 2 B q 2 n D 1 2 = VΛV T dengan V T V = I dengan n adalah banyaknya amatan, q adalah banyaknya peubah kategorik, Λ adalah matriks akar dari akar ciri, dan V adalah matriks vektor ciri yang kolom-kolomnya berisi mulai dari akar ciri terbesar hingga terkecil, sehingga diperoleh matriks koordinat w=d -1 2 v Λ dengan D merupakan matriks diagonal yang unsur-unsurnya adalah diagonal utama matriks Burt, yaitu nilai marjinal dari masing-masing kategori, v merupakan dua kolom pertama dari matriks V karena berasal dari dua akar ciri terbesar, dan Λ merupakan dua kolom pertama dari matriks Λ (Greenacre 2006).

19 d. Mencari nilai massa profil untuk melihat sebaran profil yang dihasilkan. Massa profil adalah frekuensi relatif dari masing-masing kategori yang dirumuskan sebagai berikut: M = 1 qn D dengan M merupakan matriks massa profil (Roux dan Rouanet 2010). e. Menentukan banyaknya akar ciri yang berkontribusi sebanyak s dengan cara sebagai berikut: λ s 1 q f. Menghitung total inersia (Σ s s ) merupakan nilai yang merepresentasikan semua informasi dalam ruang dimensi. g. Membuat plot dua dimensi pertama berdasarkan matriks koordinat yang dihasilkan. 4. Melakukan interpretasi terhadap hasil. 5 HASIL DAN PEMBAHASAN Eksplorasi Data Eksplorasi data dilakukan untuk melihat gambaran umum mengenai program studi Magister Institut Pertanian Bogor (IPB). Gambar 1 menunjukkan jumlah lulusan Program Magister IPB tahun akademik 2009/2010 sampai 2011/2012. Berdasarkan gambar tersebut, lulusan Program Magister IPB mengalami kenaikan dari tahun 2009/2010 sampai dengan tahun 2010/2011, namun mengalami penurunan pada tahun 2011/2012. Berdasarkan gambar tersebut dapat ditunjukkan juga bahwa lulusan Program Magister IPB terbanyak pada tahun 2010/2011, sedangkan lulusan Program Magister IPB paling sedikit pada tahun 2011/ Gambar 1 Perkembangan jumlah lulusan Program Magister IPB tahun akademik 2009/2010 sampai 2011/2012 Jumlah lulusan terbanyak dalam kurun waktu 3 tahun akademik terakhir ini berasal dari program studi Ilmu Akuakultur (AKU), yaitu sebanyak 4.68% dari

20 6 total lulusan, sedangkan jumlah lulusan paling sedikit berasal dari program studi Mikrobiologi Medik (MKM), yaitu sebanyak 0.31% dari total lulusan. Persentase jumlah lulusan Program Magister IPB dari tahun 2009/2010 sampai 2011/2012 berdasarkan program studi dapat dilihat secara lengkap pada Lampiran 3. Gambar 2 menunjukkan lulusan Program Magister IPB tahun 2009/2010 dan 2010/2011 terbanyak adalah lulusan berjenis kelamin laki-laki, sedangkan lulusan Program Magister IPB tahun 2011/2012 terbanyak adalah lulusan berjenis kelamin perempuan. Secara keseluruhan, perbandingan lulusan Program Magister IPB berjenis kelamin laki-laki dan perempuan hampir sama setiap tahunnya.. 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 51% 49% 51% 49% 48% 52% 2009/ / /2012 Gambar 2 Sebaran persentase lulusan Program Magister IPB berdasarkan jenis kelamin laki-laki ( ) dan perempuan ( ) tahun akademik 2009/2010 sampai 2011/2012 Gambar 3(a) menunjukkan sebaran usia lulusan Program Magister IPB saat diterima menjadi mahasiswa program Magister. Berdasarkan gambar tersebut dapat ditunjukkan bahwa rataan usia lulusan Program Magister IPB pada saat memasuki perkuliahan adalah sebesar 29 tahun. Lulusan Program Magister IPB yang mempunyai usia termuda pada saat diterima menjadi mahasiswa Magister adalah usia 19 tahun dan yang mempunyai usia tertua adalah usia 56 tahun. Gambar 3(b) menunjukkan sebaran IPK S1 lulusan Program Magister IPB tahun akademik 2009/2010 sampai 2011/2012. Berdasarkan gambar tersebut dapat ditunjukkan bahwa rataan IPK S1 lulusan Program Magister IPB adalah sebesar 3.14 dengan simpangan baku sebesar Gambar tersebut juga menunjukkan bahwa masih terdapat mahasiswa yang mempunyai IPK S1 < 2.75 dan diterima oleh IPB pada saat mendaftar sebagai mahasiswa Program Magister IPB. (a) (b) Gambar 3 Diagram kotak garis lulusan Program Magister IPB tahun akademik 2009/2010 sampai 2011/2012 berdasarkan: (a) usia saat diterima dan (b) IPK S1

21 IPB mempunyai empat rumpun program studi Magister, yaitu tumbuhan, hewan, teknik, dan sosial. Mahasiswa program Magister dikatakan mempunyai program studi serumpun jika program studi saat pendidikan S1 sesuai bidangnya dengan program studi Magister yang dipilihnya. Gambar 4(a) menunjukkan bahwa sebanyak 89.61% lulusan Program Magister IPB mempunyai kesesuaian antara program studi S1 dengan program studi Magister yang dipilih, sedangkan 10.39% lulusan berasal dari rumpun program studi yang berbeda. Status penerimaan mahasiswa Program Magister IPB terbagi menjadi dua, yaitu status biasa dan status percobaan. Status biasa merupakan status yang dikenakan kepada mahasiswa dengan nilai IPK Strata Satu 2.75 (dalam skala 0 sampai 4) atau IPK S (dalam skala 0 sampai 10). Status percobaan dikenakan kepada mahasiswa dengan nilai IPK S1 antara 2.00 sampai 2.75 dengan latar belakang pendidikan yang sesuai dengan program studi Magister yang dipilih atau IPK S berlatar belakang pendidikan yang tidak sesuai dengan program studi Magister yang dipilih (IPB 2012). Gambar 4(b) menunjukkan bahwa sebanyak 77.47% lulusan mempunyai status biasa saat diterima sebagai mahasiswa Program Magister IPB, sedangkan lulusan Program Magister IPB yang mempunyai status percobaan pada saat diterima adalah sebanyak 22.53% lulusan. Hal ini mengindikasikan bahwa hampir seperempat lulusan Program Magister IPB dengan latar belakang IPK S1 di bawah standar pada saat diterima di Program Magister IPB. Berdasarkan Gambar 4(c) dapat ditunjukkan bahwa lulusan Program Magister IPB yang menempuh pendidikan S1 di Pulau Jawa sebanyak 61.93% dari 1944 lulusan, artinya lulusan yang menempuh pendidikan S1 dari Pulau Jawa lebih mendominasi dibandingkan dengan yang menempuh pendidikan S1 dari luar Pulau Jawa. Hal ini dikarenakan sebanyak 590 lulusan IPB yang telah lulus pendidikan S1 melanjutkan pendidikan Magister di IPB juga. Gambar 4(d) menunjukkan bahwa sebanyak 52.78% lulusan Program Magister IPB berstatus menikah saat diterima menjadi mahasiswa program Magister, sedangkan sebanyak 47.22% lulusan berstatus belum menikah. Berdasarkan Gambar 4(e) dapat ditunjukkan bahwa sebanyak 58.18% lulusan Program Magister IPB mendapatkan sumber biaya untuk menempuh pendidikan dari beasiswa, sedangkan sebanyak 41.82% lulusan membiayai biaya pendidikannya sendiri. Gambar 4(f) menunjukkan bahwa sebanyak 86.06% lulusan Program Magister IPB adalah lulusan yang berasal dari perguruan tinggi S1 berstatus negeri, sedangkan sisanya berasal dari perguruan tinggi S1 berstatus swasta. Berdasarkan Gambar 4(g) dapat ditunjukkan bahwa sebagian besar lulusan Program Magister IPB mempunyai program studi S1 yang berakreditasi A, yaitu sebesar 51.18% dan sebanyak 0.36% lulusan mempunyai program studi S1 yang berakreditasi lainnya. Gambar 5 menunjukkan sebaran IPK akhir mahasiswa Program Magister IPB tahun akademik 2009/2010 sampai 2011/2012 berdasarkan rumpun program studi Magister IPB. Gambar tersebut menunjukkan bahwa rataan IPK akhir yang berasal dari rumpun hewan dan tumbuhan memiliki kemiripan dan termasuk tinggi di antara rumpun program studi lainnya. Menurut IPB (2012), apabila seorang mahasiswa Program Magister IPB tidak dapat memperoleh IPK 3.00 pada setiap akhir semester, maka mahasiswa tersebut tidak dapat melanjutkan 7

22 8 pendidikannya di IPB. Pada gambar tersebut dapat dilihat bahwa terdapat lulusan yang memiliki IPK akhir sebesar 3.00 dan berasal dari rumpun sosial dan teknik. (a) Keserumpunan Prodi S1 Serumpun Tidak Serumpun 10.39% 89.61% (b) Status Penerimaan Status Biasa Status Percobaan 22.53% 77.47% (c) (d) Status Pernikahan Asal PT S1 Luar Pulau Jawa Pulau Jawa Belum Menikah Sudah Menikah 38.07% 61.93% 47.22% 52.78% (e) (f) (g) Akreditasi Prodi S1 Status PT S1 Sumber Biaya Beasiswa Sendiri Negeri Swasta A B C 13.94% 9.88% 58.18% 41.82% 51.18% 38.58% 86.06% Lainnya 0.36% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Gambar 4 Persentase lulusan Program Magister IPB tahun akademik 2009/2010 sampai 2011/2012 berdasarkan: (a) rumpun program studi S1 dengan program studi Magister yang dipilih, (b) status penerimaan mahasiswa, (c) asal daerah perguruan tinggi S1, (c) asal daerah perguruan tinggi S1, (d) status pernikahan, (e) sumber biaya kuliah, (f) status perguruan tinggi S1, dan (g) akreditasi program studi S1 Sebaran IPK akhir lulusan Program Magister IPB per program studi pada setiap rumpun terlihat sangat beragam. Misalkan pada rumpun hewan, rataan IPK akhir terendah ditunjukkan oleh program studi Mikrobiologi (MIK), sedangkan Ilmu Biomedis Hewan (IBH) menunjukkan rataan IPK akhir tertinggi dalam kurun waktu 3 tahun akademik terakhir. Program studi Matematika (MAT) yang berasal dari rumpun teknik menghasilkan rataan IPK akhir terendah, namun program studi Biofisika (FIS) menghasilkan rataan IPK akhir tertinggi. Sebaran

23 IPK akhir lulusan Program Magister IPB per program studi pada setiap rumpun dapat dilihat secara lengkap pada Lampiran 4. 9 Gambar 5 Diagram kotak garis IPK akhir lulusan Program Magister IPB berdasarkan rumpun program studi tahun akademik 2009/2010 sampai 2011/2012 Masa studi seorang mahasiswa merupakan lama kegiatan akademik mahasiswa dari saat diterima sampai memperoleh Surat Keterangan Lulus (SKL). Masa studi mahasiswa Program Magister IPB umumnya adalah selama 2 tahun atau 4 semester (IPB 2012). Gambar 6 menunjukkan sebaran masa studi lulusan Program Magister IPB tahun akademik 2009/2010 sampai 2011/2012 berdasarkan rumpun program studi. Gambar tersebut menunjukkan bahwa rataan masa studi mahasiswa Program Magister IPB antar rumpun program studi memiliki kemiripan, yaitu kurang lebih 5 semester. Berdasarkan gambar tersebut, dapat ditunjukkan bahwa terdapat mahasiswa yang menempuh pendidikan lebih dari 20 semester, yaitu berasal dari rumpun sosial. Sebaran masa studi lulusan Program Magister IPB per program studi pada setiap rumpun terlihat sangat beragam. Program studi Ilmu Perencanaan Pembangunan Wilayah dan Pedesaan (PWD) pada rumpun sosial terdapat lulusan dengan masa studi terlama karena masa studinya lebih dari 20 semester. Sebaran masa studi lulusan Program Magister IPB per program studi pada setiap rumpun dapat dilihat secara lengkap pada Lampiran 5. Gambar 6 Diagram kotak garis masa studi lulusan Program Magister IPB berdasarkan rumpun program studi tahun akademik 2009/2010 sampai 2011/2012

24 10 Analisis Gerombol Analisis gerombol dilakukan dengan melakukan pengelompokkan terhadap 61 program studi Magister IPB berdasarkan kemiripan karakteristiknya. Gerombol program studi tersebut dibentuk berdasarkan peubah indikator keberhasilan studi mahasiswa yang telah distandarisasi, yaitu rataan IPK akhir dan rataan masa studi. Penentuan jumlah gerombol yang akan digunakan dapat dilihat dari perubahan nilai indeks Hartigan. Berdasarkan Gambar 7 dapat ditunjukkan bahwa perubahan nilai indeks Hartigan terbesar pada saat dua gerombol ke tiga gerombol, yaitu sebesar 34.11, sehingga jumlah gerombol yang dibentuk sebanyak tiga gerombol. Saat mencoba membuat gerombol program studi dengan tiga gerombol, rasio keragaman antar gerombol terhadap total keragaman yang dihasilkan hanya sebesar 65.5% sehingga kurang dapat menjelaskan pola keragaman program studi Magister yang ada. Oleh karena itu, gerombol program studi Magister yang dibentuk adalah sebanyak empat gerombol karena dapat menjelaskan pola keragaman yang lebih baik. Gambar 7 Plot indeks Hartigan Hasil gerombol program studi yang diperoleh dari metode k-rataan adalah sebanyak 17 program studi terkumpul pada Gerombol 1, kemudian 10 program studi pada Gerombol 2, 24 program studi pada Gerombol 3, dan 10 program studi pada Gerombol 4. Rasio keragaman antar gerombol terhadap total keragaman yang dapat dijelaskan oleh empat gerombol adalah sebesar 75.6%, artinya gerombol yang dihasilkan sudah baik untuk menjelaskan pola keragaman program studi yang ada. Plot gerombol yang terbentuk dapat dilihat pada Gambar 8. Pembagian program studi Magister IPB berdasarkan gerombolnya dapat dilihat secara lengkap pada Tabel 2. Rataan IPK akhir lulusan Program Magister IPB tahun akademik 2009/2010 sampai 2011/2012 adalah sebesar 3.60 dan rataan masa studinya adalah sebesar 5.79 semester. Gerombol 1 dicirikan oleh rataan IPK akhir lulusan Program Magister IPB yang tinggi sebesar 3.76 dengan rataan masa studi yang singkat selama 5.01 semester. Beberapa program studi yang termasuk dalam gerombol ini adalah seperti program studi Biofisika (FIS) dan Teknologi Hasil Hutan (THH).

25 Rataan Masa Studi Rataan IPK Akhir Gambar 8 Plot pencaran rataan IPK akhir dan rataan masa studi pada Gerombol 1 ( ), Gerombol 2 ( ), Gerombol 3 ( ), dan Gerombol 4 ( ) Tabel 2 Kelompok program studi berdasarkan indikator keberhasilan studi mahasiswa Gerombol Anggota Gerombol Total 1 BRP, BSH, FIS, FIT, IBH, IKA, INP, ITB, ITP, KVT, MEJ, 17 PBT, PRM, SDP, SIL, SVK, THH 2 ARL, DAS, EPN, IFO, IKL, IPH, KMP, PWD, TNH, TPL 10 3 AGH, AKU, BIK, BOT, EKO, ESL, GMS, IPN, KIM, KMV, MAN, MIT, MKM, PEK, PPN, PSL, PWL, SPL, STT, TEK, THP, TIP, TMP, TPP 4 ATT, BTK, ENT, ESK, KLI, KOM, MAT, MIK, SPD, STK 10 Gerombol 2 dicirikan oleh rataan IPK akhir lulusan Program Magister IPB sebesar 3.63 dan berada di sekitar rataannya. Gerombol ini memiliki rataan masa studi yang lama, yaitu 7.30 semester. Beberapa program studi yang termasuk dalam gerombol ini adalah seperti program studi Ilmu Tanah (TNH) dan Ilmu Kelautan (IKL). Gerombol 3 dicirikan oleh rataan IPK akhir dan masa studi lulusan Program Magister IPB yang tergolong biasa saja, yaitu rataan IPK akhir sebesar 3.59 dengan rataan masa studi yang relatif singkat selama 5.40 semester. Beberapa program studi yang termasuk dalam gerombol ini adalah seperti program studi Manajemen (MAN) dan Teknologi Industri Pertanian (TIP). Gerombol 4 dicirikan oleh rataan IPK akhir lulusan Program Magister IPB yang rendah bila dibandingkan dengan tiga gerombol yang lainnya, yaitu sebesar Gerombol ini juga dicirikan oleh rataan masa studi yang relatif lama, yaitu 6.15 semester. Artinya, program studi ini perlu mendapat perhatian khusus agar lulusannya dapat memperoleh nilai akhir yang baik dan lulus tepat waktu pada waktu yang akan datang. Beberapa program studi yang termasuk dalam gerombol ini adalah seperti program studi Statistika (STK) dan Bioteknologi (BTK). Rataan peubah pada setiap gerombol dapat dilihat secara lengkap pada Tabel 3. 24

26 12 Tabel 3 Nilai pusat gerombol pada masing-masing peubah Gerombol Rataan IPK Akhir Rataan Masa Studi Berdasarkan Gambar 9(a) dapat ditunjukkan bahwa diagram kotak garis antara gerombol dengan rataan IPK akhir menunjukkan bahwa Gerombol 1 mempunyai rataan IPK akhir tertinggi, kemudian diikuti Gerombol 2 dan Gerombol 3 sampai Gerombol 4 yang memiliki rataan IPK akhir terendah. Gambar 9(b) menunjukkan bahwa diagram kotak garis antara gerombol dengan rataan masa studi menunjukkan bahwa Gerombol 1 dan Gerombol 3 mempunyai rataan masa studi yang singkat, sedangkan Gerombol 2 dan Gerombol 4 yang memiliki rataan masa studi yang lama. Plot eksplorasi peubah berdasarkan gerombol secara parsial dapat dilihat pada Lampiran 6. (a) Gambar 9 Diagram kotak antara gerombol dengan: (a) rataan IPK akhir dan (b) rataan masa studi (b) Analisis Korespondensi Berganda Berdasarkan empat gerombol program studi Magister IPB yang terbentuk, kemudian dicari penciri untuk masing-masing gerombol dengan pembuatan plot korespondensi berganda. Penentuan penciri tersebut dilihat berdasarkan kedekatan antara karakteristik lulusan Program Magister IPB terhadap gerombol program studinya. Pembuatan plot digambarkan berdasarkan dua dimensi pertama. Plot korespondensi berganda disajikan pada Gambar 10. Plot ini serupa dengan plot parsial antara masing-masing peubah terhadap gerombolnya yang terlampir pada Lampiran 6 sehingga plot korespondensi berganda mampu meringkas semua informasi dari plot parsial gerombol tersebut.

27 Plot korespondensi berganda pada Gambar 10 menunjukkan bahwa akar ciri pertamanya memberikan nilai inersia sebesar 12.17% dan akar ciri keduanya 8.84% sehingga dua akar ciri pertamanya menghasilkan total inersia sebesar 21.01%. Besarnya massa profil kategori suatu peubah kategorik ditentukan berdasarkan banyaknya jumlah unsur pada kategori tersebut, semakin besar unsur pada suatu kategori maka massanya semakin besar. Misalkan, massa untuk akreditasi program studi S1 A lebih besar dibandingkan massa untuk akreditasi program studi S1 lainnya. Gambar 10 menunjukkan bahwa karakteristik lulusan Program Magister IPB pada Gerombol 1 didominasi oleh lulusan berjenis kelamin perempuan, lulusan yang berusia kurang dari 28 tahun dan belum menikah, serta berasal dari Pulau Jawa, kemudian lulusan ini juga mempunyai IPK S1 lebih dari 3.36 sehingga banyak lulusan yang memiliki status biasa saat penerimaan mahasiswa. Sebagian besar lulusan pada gerombol ini berasal dari program studi S1 yang serumpun dengan program studi Magister yang dipilihnya, kemudian sekitar 60% lulusan pada gerombol ini memiliki akreditasi A pada program studi S1 yang diambilnya, dan juga lulusan ini membiayai sendiri biaya pendidikannya. Karakteristik lulusan dari gerombol ini merupakan yang terbaik karena lulusan pada gerombol ini memiliki rataan IPK akhir yang tinggi dan rataan masa studi yang singkat dengan karakteristik lulusannya cenderung berusia muda pada saat diterima dan memiliki latar belakang pendidikan yang sangat baik. Gerombol 2 menunjukkan bahwa karakteristik lulusan Program Magister IPB pada gerombol ini didominasi oleh lulusan berjenis kelamin laki-laki, lulusan rata-rata berusia lebih dari 29 tahun sehingga banyak lulusan yang sudah menikah pada saat diterima, dan juga sebagian besar lulusan memperoleh beasiswa untuk menempuh biaya pendidikannya. Lulusan dari gerombol ini memiliki karakteristik yang kurang baik karena lulusan pada gerombol ini walaupun memiliki rataan IPK akhir yang berada di sekitar rataan dan memiliki rataan masa studi yang lama. Hal ini disebabkan karena hampir 30% lulusan pada gerombol ini berlatar belakang pendidikan S1 yang tidak serumpun dengan program Magister dan lulusan pada gerombol ini juga memiliki IPK S1 yang berada di bawah standar sehingga banyak mahasiswa yang diterima dengan status percobaan. Gerombol 3 yang memiliki rataan IPK akhir dan rataan masa studi yang biasa saja ini tidak mempunyai karakteristik lulusan yang khas karena gerombol ini terletak pada pusat plot. Gerombol 4 yang memiliki rataan IPK akhir yang rendah dan rataan masa studi lama dengan karakteristik lulusan Program Magister IPB yang mempunyai latar belakang IPK S1 yang sedang dan sebagian besar menempuh pendidikan S1 dari luar Pulau Jawa. Mayoritas lulusan pada gerombol ini menempuh pendidikan S1 yang statusnya non unggulan, seperti perguruan tinggi S1 berstatus swasta dan program studi S1 berakreditasi B, C, dan lainnya. Ringkasan karakteristik lulusan Program Magister IPB berdasarkan gerombol program studi dapat dilihat pada Tabel 4. 13

28 Asal PT Luar Pulau Jawa Akreditasi ProdiS1 B Akreditasi ProdiS1 C Akreditasi ProdiS1 Lainnya Status PT Swasta Dim Usia<25thn IPKS1>= <=IPKS1<3.36 Gerombol thn 2.92<=IPKS1<3.11 Sumber Biaya Belum Menikah Status Biasa Beasiswa Serumpun Gerombol thn Laki-laki Perempuan Gerombol 3 Sudah Menikah Gerombol 2 Status PT Negeri Usia>32thn Sumber Biaya Sendiri Asal PT Pulau Jawa Akreditasi ProdiS1 A Status Percobaan Tidak Serumpun IPKS1< Dim1 Gambar 10 Plot analisis korespondensi berganda Tabel 4 Karakteristik lulusan Program Magister IPB tahun akademik 2009/2010 sampai 2011/2012 berdasarkan gerombol program studi Gerombol Karakteristik 1 Memiliki rataan IPK akhir yang tinggi dan rataan masa studi yang singkat dengan karakteristik lulusannya cenderung berusia muda pada saat diterima dan memiliki latar belakang pendidikan yang sangat baik. 2 Memiliki rataan IPK akhir yang berada di sekitar rataan namun memiliki rataan masa studi yang lama dengan karakteristik lulusan berlatar belakang pendidikan S1 yang tidak serumpun dengan program Magister dan memiliki latar belakang pendidikan yang kurang baik. 3 Memiliki rataan IPK akhir dan rataan masa studi yang biasa saja dengan karakteristik lulusan yang tidak khas. 4 Memiliki rataan IPK akhir yang rendah dan rataan masa studi yang lama dengan karakteristik lulusan yang mempunyai latar belakang pendidikan yang biasa saja dan sebagian besar menempuh pendidikan S1 dari luar Pulau Jawa.

29 15 SIMPULAN Berdasarkan 61 program studi Magister IPB dari total 67 program studi diperoleh sebanyak 4 gerombol program studi. Gerombol program studi yang memiliki karakteristik paling baik adalah Gerombol 1 karena memiliki rataan IPK akhir tinggi dan masa studi yang singkat. Gerombol ini ditandai dengan lulusan yang berusia muda pada saat diterima, IPK S1 yang berada di atas rata-rata, dan juga didukung oleh program studi S1 yang berakreditasi A. Gerombol 2 yang memiliki rataan IPK akhir di sekitar rataan dan memiliki rataan masa studi lama ini merupakan gerombol yang mempunyai karakteristik lulusan kurang baik. Hal ini disebabkan karena gerombol ini memiliki lulusan berlatar belakang pendidikan S1 yang tidak serumpun dengan program Magister dan IPK S1 yang berada di bawah standar sehingga banyak mahasiswa Program Magister IPB yang diterima dengan status percobaan. DAFTAR PUSTAKA Greenacre M Multiple Correspondence Analysis. Boca Raton (US): Taylor and Francis Group, LLC. Greenacre M Correspondence Analysis in Practice. Ed ke-2. Boca Raton (US): Taylor and Francis Group, LLC. Hartigan JA Clustering Algorithms. New York (US): John Wiley and Sons, Inc. Ida M The Consideration on Sensitivity for Multiple Correspondence Analysis. Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists [Internet]. [17-19 Maret 2010, Hongkong]. hlm: 1-6; [diunduh 2013 Juli 13]. Tersedia pada: [IPB] Institut Pertanian Bogor Panduan Program Sarjana. Bogor (ID): IPB. [IPB] Institut Pertanian Bogor Katalog Sekolah Pascasarjana. Bogor (ID): IPB. Johnson RA, Wichern DW Applied Multivariate Statistical Analysis. New Jersey (US): Pearson Prentice Hall. [Kemdikbud] Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Kamus Besar Bahasa Indonesia Dalam Jaringan. Jakarta (ID): Kemdikbud [diakses 2013 September 10]. Tersedia pada: Roux LB, Rouanet H Multiple Correspondence Analysis. Los Angeles (US): SAGE Publications, Inc.

30 16 Lampiran 1 Daftar program studi Magister IPB yang digunakan dalam analisis gerombol Fakultas Program Studi Keterangan Pertanian TNH Ilmu Tanah (FAPERTA) ATT Agroteknologi Tanah Kedokteran Hewan (FKH) Perikanan dan Ilmu Kelautan (FPIK) Peternakan (FAPET) Kehutanan (FAHUTAN) Teknologi Pertanian (FATETA) DAS PWL ITB AGH PBT ENT FIT ARL IFO KMV PEK MKM IBH BRP AKU SDP SPL THP TPL IKL TEK ITP INP IPH THH KVT MEJ SVK TMP TPP IPN TIP SIL Pengelolaan Daerah Aliran Sungai Ilmu Perencanaan Wilayah Ilmu dan Teknologi Benih Agronomi dan Hortikultura Pemuliaan dan Bioteknologi Tanaman Entomologi Fitopatologi Arsitektur Lanskap Ilmu-Ilmu Faal dan Khasiat Obat Kesehatan Masyarakat Veteriner Parasitologi dan Entomologi Kesehatan Mikrobiologi Medik Ilmu Biomedis Hewan Biologi Reproduksi Ilmu Akuakultur Pengelolaan Sumberdaya Perairan Ilmu Pengelolaan Sumberdaya Pesisir dan Lautan Teknologi Hasil Perairan Teknologi Perikanan Laut Ilmu Kelautan Teknologi Kelautan Ilmu Produksi dan Teknologi Peternakan Ilmu Nutrisi dan Pakan Ilmu Pengelolaan Hutan Ilmu dan Teknologi Hasil Hutan Konservasi Biodiversitas Tropika Manajemen Ekowisata dan Jasa Lingkungan Silvikultur Tropika Teknik Mesin Pertanian dan Pangan Teknologi Pascapanen Ilmu Pangan Teknologi Industri Pertanian Teknik Sipil dan Lingkungan

31 Fakultas Program Studi Keterangan Matematika dan MIT Manajemen Informasi Teknologi Ilmu STK Statistika Pengetahuan Alam STT Statistika Terapan (FMIPA) KLI Klimatologi Terapan Ilmu Ekonomi dan Manajemen (FEM) Ekologi Manusia (FEMA) MIK BSH BOT KIM MAT KOM FIS BIK EKO PWD MAN ESL ESK EPN GMS IKA PPN KMP SPD Mikrobiologi Biosains Hewan Biologi Tumbuhan Kimia Matematika Terapan Ilmu Komputer Biofisika Biokimia Ilmu Ekonomi Ilmu Perencanaan Pembangunan Wilayah dan Pedesaan Ilmu Manajemen Ekonomi Sumberdaya dan Lingkungan Ekonomi Sumberdaya Kelautan Tropika Ilmu Ekonomi Pertanian Ilmu Gizi Masyarakat Ilmu Keluarga dan Perkembangan Anak Penyuluhan Pembangunan Komunikasi Pembangunan Pertanian dan Pedesaan Sosiologi Pedesaan Multidisiplin BTK Bioteknologi PSL PRM Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan Primatologi 17

32 18 Lampiran 2 Peubah-peubah yang digunakan dalam membuat plot korespondesi berganda Peubah Keterangan Peubah Kategori x 1 Usia Saat Diterima 1=usia<25 tahun 2=25-28 tahun 3=29-32 tahun 4=usia>32 tahun x 2 Jenis Kelamin 1=laki-laki 2=perempuan x 3 Asal Perguruan Tinggi S1 1=Pulau Jawa 2=luar Pulau Jawa x 4 Status Pernikahan Saat Diterima 1=belum menikah 2=sudah menikah x 5 IPK S1 1=IPK< =2.92 IPK<3.11 3=3.11 IPK<3.36 4=IPK =serumpun dengan x 6 Program Studi Sebelumnya program studi Magister 2=tidak serumpun dengan program studi Magister x 7 Status Penerimaan 1=status biasa 2=status percobaan x 8 Status Perguruan Tinggi S1 1=negeri 2=swasta x 9 Akreditasi Program Studi Sebelumnya 1=A 2=B 3=C 4=lainnya x 10 Sumber Biaya 1=sendiri 2=beasiswa

33 19 Lampiran 3 Persentase jumlah lulusan Program Magister IPB tahun akademik 2009/2010 sampai 2011/2012 berdasarkan program studi AGH AKU ARL ATT BIK BOT BRP BSH BTK DAS EKO ENT EPN ESK ESL FIS FIT GMS IBH IFO IKA IKL INP IPH IPN ITB ITP KIM KLI KMP KMV KOM KVT MAN MAT MEJ MIK MIT MKM PBT PEK PPN PRM PSL PWD PWL SDP SIL SPD SPL STK STT SVK TEK THH THP TIP TMP TNH TPL TPP 0.93% 0.41% 0.72% 0.41% 0.31% 0.67% 0.72% 0.67% 0.98% 0.62% 0.62% 0.36% 0.57% 0.62% 0.72% 0.98% 0.41% 0.62% 0.87% 1.18% 1.18% 1.13% 1.49% 1.08% 1.08% 1.29% 1.44% 1.34% 1.18% 0.93% 0.98% 0.72% 1.49% 1.39% 1.29% 1.65% 1.65% 1.39% 1.65% 1.65% 1.49% 1.70% 2.01% 1.90% 1.95% 2.06% 2.26% 2.62% 2.57% 2.47% 2.73% 2.67% 2.88% 3.24% 3.65% 3.70% 3.65% 3.55% 4.42% 4.42% 4.68% 0.00% 0.50% 1.00% 1.50% 2.00% 2.50% 3.00% 3.50% 4.00% 4.50% 5.00%

34 20 Lampiran 4 Diagram kotak garis IPK akhir lulusan Program Magister IPB berdasarkan rumpun program studi Rumpun Hewan Rumpun Tumbuhan Rumpun Teknik

35 Rumpun Sosial 21

36 22 Lampiran 5 Diagram kotak garis masa studi lulusan Program Magister IPB berdasarkan rumpun program studi Rumpun Hewan Rumpun Tumbuhan Rumpun Teknik

37 Rumpun Sosial 23

38 24 Lampiran 6 Plot eksplorasi peubah berdasarkan gerombol secara parsial Usia Saat Diterima IPK S1 100% 80% 60% 40% 20% 0% Serumpun/Tidak Status Penerimaan Mahasiswa 100% 80% 60% 40% 20% 0% Serumpun Tidak Serumpun Status Biasa Status Percobaan Jenis Kelamin Status Pernikahan 100% 100% 80% 80% 60% 60% 40% 40% 20% 20% 0% % Laki-laki Perempuan Belum Menikah Menikah

39 25 100% 80% 60% 40% 20% Beasiswa/Tidak 100% 80% 60% 40% 20% Status Perguruan Tinggi S1 0% % Sendiri Beasiswa Negeri Swasta 100% 80% 60% 40% 20% Asal Daerah Perguruan Tinggi S1 100% 80% 60% 40% 20% Akreditasi Program Studi S1 0% % Luar Pulau Jawa Pulau Jawa A B C Lainnya

40 26 RIWAYAT HIDUP Penulis lahir di Jakarta pada tanggal 25 Oktober 1991 sebagai anak kedua dari dua bersaudara dari pasangan Tajudin dan Evi Amelia. Penulis menempuh pendidikan di SD Negeri Pondok Jagung II Serpong ( ), SMP Negeri 4 Tangerang ( ) dan SMA Negeri 2 Tangerang ( ). Pada bulan Maret 2009 penulis dinyatakan lulus USMI IPB 2009 dengan Mayor Statistika. Matematika Keuangan dan Aktuaria merupakan program minor yang dipilih penulis untuk melengkapi program mayornya. Selama menempuh pendidikan di Statistika IPB, penulis bergabung dengan Himpunan Profesi Gamma Sigma Beta (Himpro GSB IPB) sebagai Staf Departemen Beta Club (Masa Kepengurusan 2011/2012) dan Staf Departemen Beta Club (Masa Kepengurusan 2012/2013). Selain aktif dalam kepengurusan Himpro GSB IPB, penulis juga aktif dalam berbagai kepanitiaan yang diselenggarakan oleh Himpro GSB IPB. Penulis menjadi anggota Divisi Dana Usaha (Danus) dalam kepanitiaan Statistika Ria 2010 dan menjadi anggota Divisi Konsumsi pada Statistika Ria 2011 serta menjadi anggota Divisi Publikasi Dekorasi dan Dokumentasi (PDD) pada acara Welcome Ceremony Statistic (WCS) 2012 dan Divisi Hubungan Masyarakat (Humas) pada acara Kompetisi Statistika Junior Penulis juga mendapatkan kesempatan untuk menjadi asisten praktikum pada mata kuliah Metode Statistika, Metode Penarikan Contoh, dan Analisis Regresi. Selama Februari sampai Maret 2013, penulis mengikuti kegiatan praktik lapang di perusahaan advertising PT Media Planning Group (MPG) Indonesia sebagai junior media planner.