Pengantar Metode Klasifikasi
|
|
- Devi Atmadja
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Pengantar Metode Klasifikasi Kapita Selekta Matematika Terapan B Nanang Susyanto Departemen Matematika FMIPA UGM 01 Februari 2017 NS (Dep.Mat) Introduction 01/02/ / 9
2 Pendahuluan Slides kuliah dapat diunduh di Jika ada perubahan terkait perkuliahan maka pemberitahuan lewat wakil kelas. Maksimum 15 menit keterlambatan. Pertanyaan terkait kuliah: Gedung departemen Matematika lt.3 (Office) atau nanang ( ). Lain-lain. NS (Dep.Mat) Introduction 01/02/ / 9
3 Komponen Nilai No Komponen Prosentase 1 Ujian Akhir Semester (UAS) 30 2 Ujian Tengah Semester (UTS) 20 3 Aktivitas di kelas: Quiz, Diskusi, Presentasi 25 4 Tugas 25 Total 100 NS (Dep.Mat) Introduction 01/02/ / 9
4 Silabus Model deterministik vs model probabilistik, prediksi, keakuratan, dan error. Fungsi jarak dan fungsi kemiripan. Vektor berdimensi tinggi dan dekomposisi matriks. Mereduksi dimensi vektor berdimensi tinggi. Klasifikasi dua kelas (binary classification) Klasifikasi multi-kelas (multiclass classification) Aplikasi dalam pengenalan wajah: menghitung kemiripan antara dua foto. NS (Dep.Mat) Introduction 01/02/ / 9
5 Referensi Information Theory, Inference and Learning Algorithms by D. J. C. MacKay, Cambridge University Press, Pattern Recognition and Machine Learning by C. M. Bishop, Springer Verlag, NS (Dep.Mat) Introduction 01/02/ / 9
6
7 Klasifikasi Seorang bagian kredit bank ingin memutuskan apakah seseorang yang mengajukan kredit akan dapat melunasi pinjamannya dengan menganalisa jawaban-jawaban dari quesioner yang berikan. NS (Dep.Mat) Introduction 01/02/ / 9
8 Klasifikasi Seorang bagian kredit bank ingin memutuskan apakah seseorang yang mengajukan kredit akan dapat melunasi pinjamannya dengan menganalisa jawaban-jawaban dari quesioner yang berikan. Seorang manajer penjualan ingin menganalisa apakah seseorang akan membeli produk baru jika diberikan profil dari orang tersebut. NS (Dep.Mat) Introduction 01/02/ / 9
9 Klasifikasi Seorang bagian kredit bank ingin memutuskan apakah seseorang yang mengajukan kredit akan dapat melunasi pinjamannya dengan menganalisa jawaban-jawaban dari quesioner yang berikan. Seorang manajer penjualan ingin menganalisa apakah seseorang akan membeli produk baru jika diberikan profil dari orang tersebut. Seorang dokter ingin menganalisa apakah seorang pasien kanker dapat bertahan atau tidak dengan menggunakan rekam diagnosa orang tersebut. NS (Dep.Mat) Introduction 01/02/ / 9
10 Klasifikasi Seorang bagian kredit bank ingin memutuskan apakah seseorang yang mengajukan kredit akan dapat melunasi pinjamannya dengan menganalisa jawaban-jawaban dari quesioner yang berikan. Seorang manajer penjualan ingin menganalisa apakah seseorang akan membeli produk baru jika diberikan profil dari orang tersebut. Seorang dokter ingin menganalisa apakah seorang pasien kanker dapat bertahan atau tidak dengan menggunakan rekam diagnosa orang tersebut. Seorang polisi akan mencari buronan dengan mencocokkan foto di TKP dengan semua foto di e-ktp yang dipunyai. NS (Dep.Mat) Introduction 01/02/ / 9
11 Model deterministik vs probabilistik Deterministik: Data diketahui sebelumnya. NS (Dep.Mat) Introduction 01/02/ / 9
12 Model deterministik vs probabilistik Deterministik: Data diketahui sebelumnya. Once you start the system, you know exactly what is going to happen NS (Dep.Mat) Introduction 01/02/ / 9
13 Model deterministik vs probabilistik Deterministik: Data diketahui sebelumnya. Once you start the system, you know exactly what is going to happen Contoh: Prediksi saldo di rekening bank. Jika diketahui saldo awal dan suku bunga maka saldo setelah satu tahun dapat ditentukan secara tepat. NS (Dep.Mat) Introduction 01/02/ / 9
14 Model deterministik vs probabilistik Deterministik: Data diketahui sebelumnya. Once you start the system, you know exactly what is going to happen Contoh: Prediksi saldo di rekening bank. Jika diketahui saldo awal dan suku bunga maka saldo setelah satu tahun dapat ditentukan secara tepat. Ada unsur randomness. NS (Dep.Mat) Introduction 01/02/ / 9
15 Model deterministik vs probabilistik Deterministik: Data diketahui sebelumnya. Once you start the system, you know exactly what is going to happen Contoh: Prediksi saldo di rekening bank. Jika diketahui saldo awal dan suku bunga maka saldo setelah satu tahun dapat ditentukan secara tepat. Ada unsur randomness. You know the likelihood that something will happen, but you don t know when it will happen. NS (Dep.Mat) Introduction 01/02/ / 9
16 Model deterministik vs probabilistik Deterministik: Data diketahui sebelumnya. Once you start the system, you know exactly what is going to happen Contoh: Prediksi saldo di rekening bank. Jika diketahui saldo awal dan suku bunga maka saldo setelah satu tahun dapat ditentukan secara tepat. Ada unsur randomness. You know the likelihood that something will happen, but you don t know when it will happen. Contoh: Melempar dadu sampe muncul angka 3. Peluang muncul angka 3 adalah 1/6 tetapi tidak akan diketahui secara tepat kapan akan muncul angka 3. NS (Dep.Mat) Introduction 01/02/ / 9
17 Prediksi, keakuratan, dan error NS (Dep.Mat) Introduction 01/02/ / 9
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Dalam mencapai tujuan pembangunan ekonomi diperlukan peran serta lembaga keuangan untuk membiayai pembangunan tersebut. Lembaga keuangan memegang peranan penting dalam
Lebih terperinciModel Linear untuk Regresi
MMA10991 Topik Khusus - Machine Learning Model Linear untuk Regresi Dr. rer. nat. Hendri Murfi Intelligent Data Analysis (IDA) Group Departemen Matematika, Universitas Indonesia Depok 16424 Telp. +62-21-7862719/7863439,
Lebih terperinciPERBANDINGAN PERHITUNGAN BAGI HASIL TABUNGAN MUDHARABAH PADA PT. BANK SYARIAH MANDIRI DENGAN PADA PT. BANK MANDIRI
PERBANDINGAN PERHITUNGAN BAGI HASIL TABUNGAN MUDHARABAH PADA PT. BANK SYARIAH MANDIRI DENGAN BUNGA TABUNGAN KONVENSIONAL PADA PT. BANK MANDIRI Latar Belakang Bank merupakan badan usaha yang menghimpun
Lebih terperinciTeknik pengintegralan: Integral parsial (Integral by part)
Teknik pengintegralan: Integral parsial (Integral by part) Kalkulus 2 Nanang Susyanto Departemen Matematika FMIPA UGM 06 Februari 2017 NS (FMIPA UGM) Teknik pengintegralan 06/02/2017 1 / 14 Mari mengingat
Lebih terperinciBUKU RANCANGAN PEMBELAJARAN
BUKU RANCANGAN PEMBELAJARAN Mata Kuliah Machine Learning oleh Dr. rer. nat. Hendri Murfi Program Studi Magister Matematika Departemen Matematika - FMIPA Universitas Indonesia 2013 DAFTAR ISI DAFTAR ISI
Lebih terperinciKONTRAK BELAJAR: ANALISIS RUNTUN WAKTU Arum Handini Primandari, M.Sc.
KONTRAK BELAJAR: ANALISIS RUNTUN WAKTU Arum Handini Primandari, M.Sc. PETA KONSEP ANALISIS RUNTUN WAKTU (ARW) 2 TIMELINE PERKULIAHAN Pertemuan TOPIK/MATERI 1 Kontrak belajar, Pendahuluan: Data runtun waktu
Lebih terperinciDATA MINING. Pertemuan 1. Nizar Rabbi Radliya 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi
DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi Pertemuan 1 Nizar Rabbi Radliya nizar.radliya@yahoo.com Universitas Komputer Indonesia 2016 Ketentuan Perkuliahan Perkuliahan diselenggarakan 14 kali pertemuan
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) IKG4O3 KOMPUTASI FINANSIAL Disusun oleh: Tim Dosen PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTASI FAKULTAS INFORMATIKA TELKOM UNIVERSITY LEMBAR PENGESAHAN Rencana Pembelajaran Semester
Lebih terperinciFM-UDINUS-BM-08-04/R0 SILABUS MATAKULIAH. Silabus: Information Retrieval Hal: 1 dari 5. Revisi : - Tanggal Berlaku : Januari 2015
SILABUS MATAKULIAH Revisi : - Tanggal Berlaku : Januari 2015 A. Identitas 1. Nama Matakuliah : A11. 54823 / 2. Program Studi : Teknik Informatika-S1 3. Fakultas : Ilmu Komputer 4. Bobot sks : 3 SKS 5.
Lebih terperinciKecerdasan Buatan B Artificial Inttelligent CEH3I3 PRODI SISTEM KOMPUTER UNIVERSITAS TELKOM BANDUNG 2017
Kecerdasan Buatan B Artificial Inttelligent CEH3I3 PRODI SISTEM KOMPUTER UNIVERSITAS TELKOM BANDUNG 2017 PENDAHULUAN (Pengenalan Silabus dan Kontrak Belajar) Pengenalan Matakuliah Matakuliah Bobot : Kecerdasan
Lebih terperinciRencana Perkuliahan. Kuliah Aljabar Linier Semester Ganjil MZI. Fakultas Informatika Telkom University. FIF Tel-U.
Rencana Perkuliahan Kuliah Aljabar Linier Semester Ganjil 2015-2016 MZI Fakultas Informatika Telkom University FIF Tel-U Agustus 2015 MZI (FIF Tel-U) Rencana Perkuliahan Agustus 2015 1 / 22 Acknowledgements
Lebih terperinciMATERI DAN KONTRAK PERKULIAHAN PENGANTAR STATISTIKA KEUANGAN. ARUM HANDINI PRIMANDARI, M.Sc.
MATERI DAN KONTRAK PERKULIAHAN PENGANTAR STATISTIKA KEUANGAN ARUM HANDINI PRIMANDARI, M.Sc. Click to add title PETA KONSEP Materi Pokok Bunga Annuitas Sekuritas Portofolio TIMELINE PERKULIAHAN No. Minggu
Lebih terperinciPENGGOLONGAN UANG KULIAH TUNGGAL MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE
E-Jurnal Matematika Vol. 6 (4), November 2017, pp. 220-225 ISSN: 2303-1751 DOI: https://doi.org/10.24843/mtk.2017.v06.i04.p169 PENGGOLONGAN UANG KULIAH TUNGGAL MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE I Gede
Lebih terperinciPROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS KATOLIK PARAHYANGAN 2014
PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS KATOLIK PARAHYANGAN 2014 Silabus Mata Kuliah IND-301: Penelitian Operasional Jumlah SKS: 3 SKS SEMESTER GANJIL 2014/2015 Mata kuliah
Lebih terperinciModel Linear untuk Klasifikasi
MMA10991 Topik Khusus - Machine Learning Model Linear untuk Klasifikasi Dr. rer. nat. Hendri Murfi Intelligent Data Analysis (IDA) Group Departemen Matematika, Universitas Indonesia Depok 16424 Telp. +62-21-7862719/7863439,
Lebih terperinciKP 401 EKONOMI MONETER
KP 401 EKONOMI MONETER Subject Adviser ANI PINAYANI, DRS., MM. Indonesia University of Education FPIPS Building Room 93. Phone : (022) 5895016 (home) Handphone : 081573176826 Phone : (022) 2013163 ext.
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH. Revisi : 1 Tanggal Berlaku : 1 Februari Pengertian Etika 1. Pengertian Etika. 2. Macam-macam etika. 1.
SILABUS MATA KULIAH Revisi : 1 Tanggal Berlaku : 1 Februari 2014 A. Identitas 1. Nama Mata Kuliah : Undang-Undang dan Etika Profesi 2. Program Studi : Profesi Apoteker 3. Fakultas : Farmasi 4. Bobot :
Lebih terperinciBuku 1: RPKPS (Rencana Program dan Kegiatan Pembelajaran Semester) ALJABAR LINEAR ELEMENTER
UNIVERSITAS GADJAH MADA FAKULTAS MIPA, JURUSAN MATEMATIKA PROGRAM STUDI S1 MATEMATIKA Sekip Utara Yogyakarta Buku 1: RPKPS (Rencana Program dan Kegiatan Pembelajaran Semester) ALJABAR LINEAR ELEMENTER
Lebih terperinciJURUSAN TEKNIK ELEKTRO
JURUSAN TEKNIK ELEKTRO DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL UNIVERSITAS ANDALAS FAKULTAS TEKNIK JURUSAN TEKNIK ELEKTRO RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) Mata Kuliah Matematika Teknik
Lebih terperinciPerancangan Organisasi Week 1 : Introduction
Rencana Perkuliahan Week 1 : Introduction Faisal Ibrahim Department of Industrial Engineering University of Muhammadiyah Malang Email : faisalibrahim.ie@gmail.com Phone : +6285323666694 1 Pertemuan Minggu
Lebih terperinciSILABUS MA: MANAJEMEN & ANALISIS DATA-2. Prasyarat: MANAJEMEN & ANALISIS DATA-1 Hari/Jam : Jumat, Hari/Jam : Jumat,
DEPARTEMEN BIOSTATISTIKA & KEPENDUDUKAN FAKULTAS KESEHATAN MASYARAKAT UNIVERSITAS INDONESIA Telp: (62-21) 786 3473 Fax: (62-21) 787 1636 SILABUS MA: MANAJEMEN & ANALISIS DATA-2 Prasyarat: MANAJEMEN & ANALISIS
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Dewasa ini kebutuhan masyarakat akan kredit merupakan hal yang tidak asing. Menyadari bahwa kegiatan kredit pada masyarakat umum semakin meningkat, maka perlu
Lebih terperinciPeran Dan Fungsi Asuransi Sebagai Coverage Kredit Nasabah Yang Meninggal Pada Bank Bjb Kantor Cabang Pembantu Cijerah
Repositori STIE Ekuitas STIE Ekuitas Repository Final Assignment - Diploma 3 (D3) http://repository.ekuitas.ac.id Final Assignment of Finance and Banking 2016-03-19 Peran Dan Fungsi Asuransi Sebagai Coverage
Lebih terperinciPLUG-IN CLASSIFIER DENGAN BAYESIAN STATISTICS UNTUK MENDETEKSI SITUS WEB PALSU
PLUG-IN CLASSIFIER DENGAN BAYESIAN STATISTICS UNTUK MENDETEKSI SITUS WEB PALSU Anisah, Sapto W. Indratno Jurusan Matematika FMIPA ITB Abstrak Meningkatnya penipuan melalui situs web palsu mendorong orang
Lebih terperinciSistem Temu-Kembali Informasi Pengantar Perkuliahan
Sistem Temu-Kembali Informasi Pengantar Perkuliahan Husni Program Studi Teknik Informatika Universitas Trunojoyo Madura Semeter Gasal 2015-03 Sep. 2015 Perkenalan... Husni (UGM, ITB) Bidang Minat Sistem
Lebih terperinciMODUL 12 Model Prediktif
MODUL 12 Model Prediktif Prediktif Analytics adalah teknologi yang menangkap proses data mining dalam rutinitas sederhana. Kadang-kadang disebut "one-click data mining," Model ini menyederhanakan dan mengotomatisasi
Lebih terperinciMatematika Ekonomi
Matematika Ekonomi retnosubekti@uny.ac.id Introduction Bukan salah satu cabang dari ekonomi Melainkan pendekatan analisis ekonomi, dimana digunakan simbol matematika atau teorema dalam matematika Mikro
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT AM111063
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT AM111063 Disusun oleh: Bethani Suryawardani, SE., MM. FAKULTAS ILMU TERAPAN TELKOM UNIVERSITY 1 LEMBAR PENGESAHAN Rencana Pembelajaran
Lebih terperinciStudi Banding antara Metode Minimum Distance dan Gaussian Maximum Likelihood Sebagai Pengklasifikasi Citra Multispektral
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 2, 26-35, Agustus 2004, ISSN : 40-858 Studi Banding antara Metode Minimum Distance dan Gaussian Maximum Likelihood Sebagai Pengklasifikasi Citra Multispektral
Lebih terperinciDESKRIPSI MATA KULIAH MT413 ALJABAR LINEAR LANJUT. Prasyarat : Mahasiswa telah mengikuti mata kuliah Aljabar Linear
DESKRIPSI MATA KULIAH MT41 ALJABAR LINEAR LANJUT SKS Setelah mengikuti perkuliahan ini mahasiswa diharapkan dapat :memahami kembali pengertian matriks dan transformasi linear, dapat penggunakan matriks
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) MATA KULIAH: KEPERAWATAN INFORMATIKS
RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) MATA KULIAH: KEPERAWATAN INFORMATIKS Koordinator Dr. Yulastri Arif, M. Kes Program Studi S1 Keperawatan Fakultas Keperawatan Universitas Andalas
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. terjadi terhadap para wanita semenjak beberapa dekade terakhir ini. Tentunya hal ini
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kanker payudara telah menjadi salah satu penyebab kematian terbesar yang terjadi terhadap para wanita semenjak beberapa dekade terakhir ini. Tentunya hal ini menjadi
Lebih terperinciSistem Informasi. Kontrak Kuliah Pengenalan Sistem Informasi
Sistem Informasi Kontrak Kuliah Pengenalan Sistem Informasi MUHAMAD ALIF TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS TRUNOJOYO MADURA Email : muhamadalif90@gmail.com Fb : alifcintaibu@gmail.com Http://alifcintaibu.wordpress.com
Lebih terperinciALGORITMA DAN PEMROGRAMAN
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN OLEH : TIM Penyusun PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK-UNIVERSITAS MURIA KUDUS 2010 Nama Matakuliah Kode / SKS
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
KEMENTRIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM Alamat: Karangmalang, Yogyakarta 55281 RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Fakultas : MIPA Program
Lebih terperinciRENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) A. IDENTITAS Satuan Pendidikan Kelas / Semester Mata Pelajaran Program Pokok Bahasan Alokasi Waktu : Sekolah Menengah Atas : XII / 5 (lima) : Matematika : Peminatan
Lebih terperinciUNIVERSITAS BRAWIJAYA
Manual Prosedur Pelaksanaan Kuliah JURUSAN KEPERAWATAN FAKULTAS KEDOKTERAN UNIVERSITAS BRAWIJAYA Universitas Brawijaya, 2009 All Rights Reserved i Manual Prosedur Pelaksanaan Kuliah JURUSAN KEPERAWATAN
Lebih terperinciKONTRAK PEMBELAJARAN
KONTRAK PEMBELAJARAN RISET OPERASI PROBABILISTIK Semester Jurusan : VI / 2 sks : Matematika Oleh: Dra. RR Sri Sulistijowati H., M.Si NIP. 19690116199022001 Nughthoh Arfawi Kurdhi, S.Si., M.Sc NIP. 19850717
Lebih terperinciPERHITUNGAN BUNGA TABUNGAN
7 Desember 206 3 Pada pertemuan ke-9 telah dibahas tentang kegiatan usaha simpan pinjam, kegiatan yang dilakukan untuk menghimpun dana dan menyalurkannya melalui usaha simpan pinjam dari dan untuk anggota
Lebih terperinciMetode Statistika STK211/ 3(2-3) Pertemuan I
Metode Statistika STK211/ 3(2-3) Pertemuan I 1 Pengantar Setelah mengikuti mata ajaran ini selama satu semester, mahasiswa dapat menjelaskan prinsip-prinsip dasar metode statistika, dan dapat menerapkan
Lebih terperinciPROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN BISNIS FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
Jl Dr Setiabudhi No 229 Bandung 40154 Telp& Fax. 022-200634 SILABUS MATA KULIAH Mata Kuliah : Matematika Ekonomi Kode : PE 101 SKS/Semester : 3 / Ganjil Dosen/Kode : Drs. Bambang Widjajanta Kode : 1425
Lebih terperinciJURUSAN TEKNIK ELEKTRO
DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL UNIVERSITAS ANDALAS FAKULTAS TEKNIK JURUSAN TEKNIK ELEKTRO RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) Mata Kuliah Matematika Teknik I Dosen Heru Dibyo Laksono
Lebih terperinciTeknik pengintegralan: Integral fungsi pecah rasional (bagian 1)
Teknik pengintegralan: Integral fungsi pecah rasional (bagian 1) Kalkulus 2 Nanang Susyanto Departemen Matematika FMIPA UGM 07 Februari 2017 NS (FMIPA UGM) Teknik pengintegralan 07/02/2017 1 / 8 Pemeran-pemeran
Lebih terperinciINTRODUCTION OF INFORMATION TECHNOLOGY. Stefany Y. Bara langi, S.Si., MT.
INTRODUCTION OF INFORMATION TECHNOLOGY Stefany Y. Bara langi, S.Si., MT. Aturan Perkuliahan Keterlambatan Mahasiswa : Lewat 15 menit, diperbolehkan mengikuti kuliah pada pertemuan berikut Dosen : lewat
Lebih terperinci3. Diberikan sistem persamaan linier: . Nilai dari x 4y dari sistem. persamaan tersebut adalah... A. 6 B. 5 C. 2 D. -2 E adalah...
. Sebuah perkebunan seluas 7 Ha memperkejakan 0 orang untuk memetik buah dalam waktu 8 jam. Jika pihak perkebunan ingin mempercepat pemetikan menjadi 7 jam, maka diperlukan tambahan tenaga sebanyak....
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS) Kode / Nama Mata Kuliah : B12.4105 / Ekonomi Revisi ke : 2 (dua) Satuan Kredit Semester : 2 SKS Tgl revisi : Agustus 2014 Jml Jam kuliah dalam seminggu
Lebih terperinciAnalisis Perbandingan Algoritma Fuzzy C-Means dan K-Means
Analisis Perbandingan Algoritma Fuzzy C-Means dan K-Means Yohannes Teknik Informatika STMIK GI MDD Palembang, Indonesia Abstrak Klasterisasi merupakan teknik pengelompokkan data berdasarkan kemiripan data.
Lebih terperinciP1 Sistem Penunjang Keputusan (TIF49) Pengantar (RPKPS) A. Sidiq P.
P1 Sistem Penunjang Keputusan (TIF49) Pengantar (RPKPS) A. Sidiq P. Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta Sistem Penunjang Keputusan Kontrak Kuliah
Lebih terperinciPPKF73104 IT BUSINESS MANAGEMENT
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PPKF73104 IT BUSINESS MANAGEMENT PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER (FILKOM) UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG LEMBAR PENGESAHAN Rencana
Lebih terperinciPengantar Kuliah. TKC306 - Robotika. Eko Didik Widianto. Teknik Sistem Komputer - Universitas Diponegoro. Pengantar Didik Widianto
TKC306 - Robotika Eko Didik Teknik Sistem Komputer - Universitas Diponegoro Review Kuliah Pembahasan tentang deskripsi, tujuan, sasaran dan materi kuliah Robotika. Selain itu, juga dibahas tentang tata
Lebih terperinciExcel Akuntansi Kas. Hendra Wijaya PENERBIT PT ELEX MEDIA KOMPUTINDO
Excel Akuntansi Kas Excel Akuntansi Kas Hendra Wijaya PENERBIT PT ELEX MEDIA KOMPUTINDO Excel Akuntansi Kas Hendra Wijaya 2016, PT Elex Media Komputindo, Jakarta Hak cipta dilindungi undang-undang Diterbitkan
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI MANAJEMEN
Program Pascasarjana Magister manajemen Universitas Budi Luhur SISTEM INFORMASI MANAJEMEN Oleh: Deni Mahdiana,S.Kom,MM,M.Kom PEMODELAN BISNIS PROSES 1 DIAGRAM ALIRAN DATA (DATA FLOW DIAGRAM) DIAGRAM ARUS
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AKUNTANSI KOMPUTER D3 BISNIS DAN KEWIRAUSAHAAN UNIVERSITAS GUNADARMA
1 RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AKUNTANSI KOMPUTER D3 BISNIS DAN KEWIRAUSAHAAN UNIVERSITAS GUNADARMA Tanggal Penyusunan 15/8/2016 Tanggal revisi 4/2/2017 Fakultas Program D3 Bisnis dan Kewirausahaan
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) KKKF42118 KOMPLEKSITAS DAN STRATEGI ALGORITMIK Disusun oleh: PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER (FILKOM UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK LEMBAR
Lebih terperinciSELAMAT DATANG TUTORIAL PEMBELAJARAN DARING MATEMATIKA DASAR. Universitas Muhammadiyah Jember. Rabu, 11 Oktober
SELAMAT DATANG TUTORIAL PEMBELAJARAN DARING MATEMATIKA DASAR Universitas Muhammadiyah Jember Rabu, 11 Oktober 2017 ilhamsaifudin ilham.saifudin@unmuhjember.ac.id BIODATA PELAKSANA 1 Nama: Ilham Saifudin,
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS) Kode / Nama Mata Kuliah : E124701 / Pengambilan Keputusan Revisi 4 Satuan Kredit Semester : 2 SKS Tgl revisi : 16 Juli 2015 Jml Jam kuliah dalam seminggu
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. Dasar-dasar vektor dan vektor pada bidang datar (dimensi dua)
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-206 Nama Mata Kuliah : Matriks dan Vektor Jumlah SKS : 2 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-111 Matematika Industri II
Lebih terperinciBAB III EVALUASI KEBERHASILAN
BAB III EVALUASI KEBERHASILAN Evaluasi keberhasilan proses pendidikan ada dua hal, yaitu keberhasilan proses penyelenggaraan acara pendidikan, dan keberhasilan usaha belajar mahasiswa. Pertama meliputi
Lebih terperinciSOSIOLOGI dan POLITIK EKONOMI
SKS : 2 sks SOSIOLOGI dan POLITIK EKONOMI Semester : VI(Enam) dan VIII(Delapan) (Reguler-Paralel) Sosiologi dan Politik Ekonomi Deskripsi. Dalam kegiatan ekonomi, tidak dapat dilepaskan dari berbagai pengaruh
Lebih terperinciKontrak Perkuliahan. 1. Manfaat Mata Kuliah
Kontrak Perkuliahan Mata Kuliah : Rekayasa Perangkat Lunak Kode Mata Kuliah : MAI 4210 Dosen : Dewi Yanti Liliana, M.Kom Semester : 7 Hari Pertemuan / Waktu : Senin / 09.20 11.05, Selasa / 12.05 12.55
Lebih terperinciKONTRAK PERKULIAHAN Multi Media Pembelajaran Fisika Dr. H. Ahmad Yani, M.Si. 1. Deskripsi mengembangkan 2. Tujuan Perkuliahan
KONTRAK PERKULIAHAN Matakuliah : Multi Media Pembelajaran Fisika Kode Matakuliah : Semester : Ganjil 2014/2015 SKS : 3 Jenjang : Strata dua (S2) Dosen Pembina : Dr. H. Ahmad Yani, M.Si. Alamat : Jl. Kerukunan
Lebih terperinci[Year] SILABUS: Kode Mata Kuliah Mata Kuliah Bahasa Inggris I Prasyarat - Cosyarat - TIU
SILABUS: Kode Mata Kuliah Mata Kuliah Bahasa Inggris I Prasyarat - Cosyarat - TIU Mahasiswa memahami struktur kalimat dalam Bahasa Inggris dan fungsi penggunaan struktur kalimat tersebut dalam percakapan
Lebih terperinciPORTAL Akademik. Panduan Penggunaan Portal Mahasiswa. Politeknik Negeri Medan
PORTAL Akademik Panduan Penggunaan Portal Mahasiswa Politeknik Negeri Medan 2015 1 Perubahan Profil 1. Lakukan Login melalui aplikasi https://pendaftaran.polmed.ac.id/portal 1.Diisi denga NIM 2.Diisi denga
Lebih terperinciPENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA EIGENFACE DAN EUCLIDEAN DISTANCE
PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA EIGENFACE DAN EUCLIDEAN DISTANCE Widodo Muda Saputra, Helmie Arif Wibawa, S.Si, M.Cs, dan Nurdin Bahtiar, S.Si, M.T Fakultas Sains dan Matematika, Jurusan Ilmu Komputer
Lebih terperinciPermataKPR Bijak Biarkan Uang Anda yang Bekerja
PermataKPR Bijak Biarkan Uang Anda yang Bekerja Nikmati Hidup Nyaman Tanpa Beban Nikmati bunga KPR hingga 0% dengan menambah saldo tabungan Anda. KPR pun bisa lunas lebih cepat dan Anda tetap fleksibel
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS)
RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) A. Identitas Mata Kuliah 1. Nama mata kuliah : PENGENDALIAN HAMA. Kode : PAB 471 3. SKS : 3 4. Status MK : Pilihan 5. Semester : Ganjil 6. Dosen
Lebih terperinciMateri 1 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi UNIKOM 2015 Nizar Rabbi Radliya
Materi 1 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi UNIKOM 2015 Nizar Rabbi Radliya nizar.radliya@yahoo.com Nama Mahasiswa NIM Kelas 1. Memahami cakupan materi dan sistem perkuliahan Data Mining.
Lebih terperinci[Year] SEKOLAH TINGGI INFORMATIKA & KOMPUTER INDONESIA (STIKI) SILABUS:
SILABUS: Kode Mata Kuliah TI09PK11 Mata Kuliah Bahasa Inggris I Prasyarat - Cosyarat - TIU Mahasiswa memahami struktur kalimat dalam Bahasa Inggris dan fungsi penggunaan struktur kalimat tersebut dalam
Lebih terperinciLingkup Statistika Pertemuan 1 MK Metode Statistika (STK 211)
Lingkup Statistika Pertemuan 1 MK Metode Statistika (STK 211) rahmaanisa@apps.ipb.ac.id Outline Pendahuluan Kontrak Perkuliahan Lingkup Statistika MENGAPA kita harus belajar STATISTIKA??? Business Finance
Lebih terperinciPERJANJIAN KEANGGOTAAN AKSELERAN ANTARA. ANDA sebagai Anggota. dan. PT AKSELERAN KEUANGAN INKLUSIF INDONESIA sebagai Akseleran
Pribadi dan Rahasia Hak cipta draft ini dipegang oleh PT Akseleran Keuangan Inklusif Indonesia PERJANJIAN KEANGGOTAAN AKSELERAN ANTARA ANDA sebagai Anggota dan PT AKSELERAN KEUANGAN INKLUSIF INDONESIA
Lebih terperinciAnalisis Instruksional (AI) dan Silabus. MAT100 Pengantar Matematika. Program Studi S-1 Matematika Departemen Matematika Institut Pertanian Bogor
Analisis Instruksional (AI) dan Silabus MAT100 Pengantar Matematika Program Studi S-1 Matematika Departemen Matematika Institut Pertanian Bogor ANALISIS INSTRUKSIONAL (AI) DAN SILABUS MATA KULIAH MAT100
Lebih terperinciDosen Pengampu Mamay Syani S.ST WEBSITE
Dosen Pengampu Mamay Syani S.ST WEBSITE HTTP://KULIAH.MSYANI.COM Curiculum Vitae Nama : Mamay Syani S.ST Pendidikan : SD Melong Asih 2 SMP Negeri 4 Cimahi SMK Pasundan 2 Bandung Politeknik TEDC ( Diploma
Lebih terperinciBAB V PEMBAHASAN DAN DISKUSI HASIL PENELITIAN. A. Pembahasan Profil Kemampuan Penalaran Matematika Siswa dalam
BAB V PEMBAHASAN DAN DISKUSI HASIL PENELITIAN A. Pembahasan Profil Kemampuan Penalaran Matematika Siswa dalam Menyelesaikan Masalah Matematika Tabel 5.1 Penggolongan Kemampuan Penalaran Matematika S 1,
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) CIG4B3 SOFT COMPUTING Disusun oleh: Syahrul Mubarok PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS INFORMATIKA TELKOM UNIVERSITY LEMBAR PENGESAHAN Rencana Pembelajaran
Lebih terperinciLampiran 4 SE LPS Nomor 3/2014 PANDUAN TATA CARA PERHITUNGAN PREMI BANK UMUM DAN BANK UMUM SYARIAH
Lampiran 4 SE LPS Nomor 3/2014 PANDUAN TATA CARA PERHITUNGAN PREMI BANK UMUM DAN BANK UMUM SYARIAH GROUP PENJAMINAN LEMBAGA PENJAMIN SIMPANAN 2014 DAFTAR ISI BAB I PENJELASAN UMUM 3 I.1. TUJUAN TATA CARA
Lebih terperinciSILABUS PERKULIAHAN METODE STATISTIKA MULTIVARIAT 3 SKS KODE :
SILABUS PERKULIAHAN METODE STATISTIKA MULTIVARIAT 3 SKS KODE : JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 2005-2006 MATAKULIAH
Lebih terperinciEKONOMI PUBLIK I. Al Muizzuddin Fazaalloh, SE. ME.
EKONOMI PUBLIK I Al Muizzuddin Fazaalloh, SE. ME. PENDAHULUAN ATURAN PERKULIAHAN Mahasiswa WAJIB hadir 16 pertemuan Bila tidak hadir WAJIB membuat surat ijin melalui SMS / SURAT IJIN hanya boleh maksimal
Lebih terperinciNeural Networks. Machine Learning
MMA10991 Topik Khusus - Machine Learning Dr. rer. nat. Hendri Murfi Intelligent Data Analysis (IDA) Group Departemen Matematika, Universitas Indonesia Depok 16424 Telp. +62-21-7862719/7863439, Fax. +62-21-7863439,
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH: MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA DAN SASTRA INDONESIA KODE: IN 503 Dr. H. ANDOYO SASTROMIHARJO, M.Pd. JURUSAN PENDIDIKAN BAHASA DAN SASTRA INDONESIA 2013 Tujuan Pembelajaran
Lebih terperinciPEMANFAATAAN BIOMETRIKA WAJAH PADA SISTEM PRESENSI MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK
PEMANFAATAAN BIOMETRIKA WAJAH PADA SISTEM PRESENSI MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK Program Studi Matematika FMIPA Universitas Negeri Semarang Abstrak. Saat ini, banyak sekali alternatif dalam
Lebih terperinciNomor 008/SOP-KIMIA/2017 PROSEDUR OPERASIONAL Tanggal Terbit 05 Maret 2017 Revisi 1 MONITORING DAN
Nomor 008/SOP-KIMIA/2017 PROSEDUR OPERASIONAL Tanggal Terbit 05 Maret 2017 STANDAR Revisi 1 MONITORING DAN Halaman 1 dari 3 EVALUASI PERKULIAHAN Tujuan Ruang Lingkup Referensi Uraian 1. Menjamin pelaksanaan
Lebih terperinciModel dan Pemodelan. Teori dan Pemodelan Sistem TIP FTP UB Mas ud Effendi
Model dan Pemodelan Teori dan Pemodelan Sistem TIP FTP UB Mas ud Effendi Bahasan Pasca UTS Konsep model dan pemodelan Definisi dan terminologi Kegunaan Prinsip pengembangan model Klasifikasi model Klasifikasi
Lebih terperinciSALINAN SURAT EDARAN OTORITAS JASA KEUANGAN NOMOR /SEOJK.05/2017 TENTANG PENYELENGGARAAN LAYANAN PINJAM MEMINJAM UANG BERBASIS TEKNOLOGI INFORMASI
-1- SALINAN SURAT EDARAN OTORITAS JASA KEUANGAN NOMOR /SEOJK.05/2017 TENTANG PENYELENGGARAAN LAYANAN PINJAM MEMINJAM UANG BERBASIS TEKNOLOGI INFORMASI Sehubungan dengan amanat Pasal 51 Peraturan Otoritas
Lebih terperinciPEDOMAN PROSEDUR. Kegiatan Akademik Bagi Dosen. Dikaji Ulang dan Dikendalikan Oleh Koordinator Program Studi (Prodi)
PEDOMAN PROSEDUR Kegiatan Akademik Bagi Dosen PP/005/MAT- Tujuan : Memberikan acuan standar tertulis kegiatan akademik bagi dosen untuk pelaksanaan proses belajar mengajar. Lingkup : 1. Persiapan Kuliah
Lebih terperinciBAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN Dalam bab ini diuraikan kesimpulan dan saran berdasarkan pembahasan yang telah dijelaskan dalam tugas akhir ini. Kesimpulan dan saran juga diambil berdasarkan hasil uji coba
Lebih terperinciAlgoritma Pemrograman
Kontrak Kuliah Algoritma Pemrograman Dosen: Noor Ifada email: noor.ifada@gmail.com weblog: http://noorifada.wordpress.com S1 Teknik Informatika-Unijoyo 1 Mata Kuliah : Algoritma Pemrograman Kode Mata Kuliah
Lebih terperinciSilabus. MGT- 407 Ekonomi Manajerial. Dalizanolo Hulu, SE,ME
Silabus MGT- 407 Ekonomi Manajerial Dalizanolo Hulu, SE,ME Program Studi Manajemen/Akuntansi Universitas Pembangunan Jaya 2014/2015 Universitas Pembangunan Jaya SEMESTER GANJIL 2014/2015 MGT-407: Ekonomi
Lebih terperinciMANUAL PROSEDUR PELAKSANAAN PERKULIAHAN
MANUAL PROSEDUR PELAKSANAAN PERKULIAHAN PROGRAM SARJANA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA MALANG 2015 MANUAL PROSEDUR PELAKSANAAN PERKULIAHAN PROGRAM SARJANA TEKNIK MESIN FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS
Lebih terperincii % per bulan. Perhitungan bunga
Matematika15.wordpress.com LEMBAR AKTIVITAS SISWA MATEMATIKA KEUANGAN (PEMINATAN) Unsur Pada Matematika Keuangan Nama Siswa : Kelas : Kompetensi Dasar (KURIKULUM 2013): 3.3 Menganalisis konsep dan prinsip
Lebih terperinciMetode Kernel. Machine Learning
MMA10991 Topik Khusus Machine Learning Metode Kernel Dr. rer. nat. Hendri Murfi Intelligent Data Analysis (IDA) Group Departemen Matematika, Universitas Indonesia Depok 16424 Telp. +62-21-7862719/7863439,
Lebih terperinciFM-UAD-PBM-08-04/R2. SILABUS MATA KULIAH Revisi : 2 Tanggal Berlaku : 1 Februari 2014
SILABUS MATA KULIAH Revisi : 2 Tanggal Berlaku : 1 Februari 2014 A. Identitas 1. Nama Mata Kuliah : Farmako Terapan 2. Program Studi : Profesi Apoteker 3. Fakultas : Farmasi 4. Bobot : 2 SKS 5. Elemen
Lebih terperinciKP425 Week 1 EKP501 PENGANTAR EKONOMI MIKRO
EKP501 PENGANTAR EKONOMI MIKRO Subject Adviser NAVIK ISTIKOMAH,SE,MSi Economic Building, UPI Bandung, Room 129. Phone: 022-70882551(home) Handphone : 08155189811 Phone : (022) 2013163 2523 (office) Fax:
Lebih terperinciA. Paket Mitra Pelapak (PMP)
A. Paket Mitra Pelapak (PMP) RINGKASAN INFORMASI PRODUK Jenis Produk : Kredit dengan angsuran (pokok dan bunga) tetap per bulan Data Ringkas : Produk PMP adalah produk BTPN tanpa jaminan yang diberikan
Lebih terperinciMENGEMBANGKAN LEARNING COMMUNITY PADA PERKULIAHAN TAKSONOMI TUMBUHAN
3-022 MENGEMBANGKAN LEARNING COMMUNITY PADA PERKULIAHAN TAKSONOMI TUMBUHAN Andin Irsadi Jurusan Biologi FMIPA Unnes Gedung D6 Lt 1 Kampus Sekaran Gunungpati Semarang 50229 Email : andin_sha@yahoo.co.id
Lebih terperinciStandard Operating Procedure Penyelenggaraan Seminar dan Ujian Skripsi Program Studi S1 Statistika
Standard Operating Procedure Penyelenggaraan Seminar dan Ujian Skripsi Program Studi S1 Statistika Jurusan Matematika Fakultas MIPA Universitas Brawijaya Malang 2016 LEMBAR IDENTIFIKASI Nama Dokumen SOP
Lebih terperinciPedoman Penggunaan GaMeL S1 Pendidikan Dokter BAGI MAHASISWA S1 PENDIDIKAN DOKTER UGM 2011/2012
Pedoman Penggunaan GaMeL S1 Pendidikan Dokter BAGI MAHASISWA S1 PENDIDIKAN DOKTER UGM 2011/2012 Penyusun: Tim Gamel Updated 09 September 2011 1 PEDOMAN SINGKAT PENGGUNAAN GAMEL BAGI MAHASISWA 1. Pendahuluan
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN ALJABAR
SATUAN ACARA PERKULIAHAN ALJABAR Drs. Dudung Priatna, M.Pd NIP/NIDN: 195802041986031004/0004025804 PROGRAM STUDI PENDIDIKAN GURU SEKOLAH DASAR KAMPUS CIBIRU UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 2013/2014 SATUAN
Lebih terperinciPE 105 STATISTIKA II
PE 105 STATISTIKA II Subject Adviser ANI PINAYANI, DRS., MM. Indonesia University of Education FPIPS Building Room 93. Phone : (022) 5895016 (home) Handphone : 081573176826 Phone : (022) 2013163 ext. 2523
Lebih terperinciITP 330. Prinsip Teknik Pangan (Principles of Food Engineering) Purwiyatno Hariyadi Eko Hari Purnomo
Prinsip Teknik Pangan (Principles of Food Engineering) 3 (3-0) Dosen: Purwiyatno Hariyadi Eko Hari Purnomo What is Food Engineering? Food engineering is a broad field that is concerned with the application
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) CSG2F3 PEMODELAN SISTEM Disusun oleh: Novian Anggis Suwastika PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS INFORMATIKA UNIVERSITAS TELKOM LEMBAR PENGESAHAN Rencana Pembelajaran
Lebih terperinci