OPTIMASI SCHEDULING WELL SERVICE & WORKOVER DENGAN KRITERIA MINIMAL PRODUCTION LOSS DAN MAKSIMAL POTENSI GAIN DARI SUMUR MINYAK

Transkripsi

1 OPTIMASI SCHEDULING WELL SERVICE & WORKOVER DENGAN KRITERIA MINIMAL PRODUCTION LOSS DAN MAKSIMAL POTENSI GAIN DARI SUMUR MINYAK Dosen Pembimbing: Ir. Sudiyono Kromodihardjo, MSc, PhD Oleh: Ergo Swasono K

2 LATAR BELAKANG Sumur yang berproduksi membutuhkan wellservice dan workover yang dikerjakan menggunakan HWU Penjadwalan wellservice dan workover yang ada hanya berdasar intuisi Dibutuhkan sistem penjadwalan baru untuk meminimalkan kerugian produksi

3

4 Rumusan Masalah Dengan diketahui jumlah unit Rig-HWU yang tersedia, bagaimana menyusun jadwal urutan pengerjaan wellservice dan workover yang dapat memberikan kerugian produksi yang terendah. Dengan jumlah sumur yang dikelola sebanyak 134 sumur, apakah jumlah Workover Unit yang dioperasikan sudah memadai.

5 Tujuan Penelitian Mengembangkan algoritma untuk menyusun jadwal penugasan rig HWU memperbaiki sumur yang akan meminimalkan kerugian produksi, dan mengimplementasikan dalam software yang mudah dioperasikan. Mengevaluasi jumlah Workover Unit (HWU) untuk menangani kebutuhan servis lapangan minyak dengan 134 umur.

6 Digunakan metode heuristik dengan Variable Neigbourhood Scheduling untuk menyelesaikan Wellservice Scheduling problem. Metode ini membagi-bagi HWU untuk menangani beberapa neighbourhood dan menukarkan urutan sumur dalam 1 neighbourhood, dan antar neighbourhood. Penelitian Dario J. Aloise (2006) Digunakan metode Simulated Annealing untuk menyelesaikan Wellservice Scheduling Problem. Penggunaan neigbourhood ditambahkan proses memindah sumur antar neighbourhood tanpa penukaran, dengan solusi awal menaruh sumur secara urut pada neighbourhod. Penelitian G.M Ribeiro et al (2010)

7 Metode Algoritma yang digunakan... Metode Global Search (w<8) Metode Convergent Random Search (7<w<10) Metode Sembarang Metode Largest First Metode Split Convergent Random Search (14<w<20) Metode Split Global Search (9<w<15)

8 Flowchart Metode Global Search Mulai Tentukan jumlah sumur yang akan dijadwal N Buat daftar urutan dari permutasi N sumur ( Jumlah daftar urutan = N! ) Ambil permutasi nomor n dari daftar permutasi Susun jadwal urutan pengerjaan sesuai permutasi Hitung kerugian produksi jadwal ke n = KPn No Apakah KPn < KPG minimal N = n + 1 Yes Catat jadwal urutan ke n No Apakah n = N!? Yes Finish

9 Flowchart Metode Convergent Random Search Mulai Tentukan jumlah sumur yang akan dijadwal N Tentukan jumlah iterasi yang diinginkan untuk perhitungan n = 1 Ambil satu permutasi kombinasi dari N sumur secara acak Susun jadwal urutan pengerjaan sesuai permutasi Hitung kerugian produksi jadwal ke n = KPn KP total = KP total + KPn n = n + 1 Hitung kerugian produksi near optimal = KPnm KPnm = min (KPnm, KPn) KP rata = KP total / n No Apakah n = Nc? Yes Finish

10 Sumur 1, 2, 3 dst secara berturutan akan didatangi HWU yg siap /idle Rig-HWU 1 Waktu travel t dan service F t 5 t 4 t 3 t 2 t 1 Rig-HWU 2

11 4 F1<F2 dan F3<F2 F3 3 F2 F HWU 1 HWU 2 HWU 1 3 F2 F3 2 1 HWU 1 HWU 2 Fi = flow time sumur i = waktu dari waktu 0 saat rusak s/d selesai siperbaiki 4 F2 2 HWU 2 F1<F2 F1<F2 dan F2<F3 Urutan sumur Dikerjakan oleh 2 HWU F2<F1 dan F3<F1 4 F1 F3 3 F1 1 F2 2 HWU 1 HWU 2 F1 1 F3 HWU HWU HWU 2 F3 3 2 HWU 2 F2<F1 F2<F1 dan F1<F3

12 A G B E F C HWU 1 Sumur rusak Sumur normal D Tersedia 1 HWU

13 A B E C HWU 2 D Sumur rusak Sumur normal G HWU 1 F Tersedia 2 HWU

14 HWU 2 HWU 1 6 sumurrusak 7 sumur rusak

15 ININPUT PROGRAM

16 7 SUMUR

17

18 8 sumur, data set A

19

20 9 sumur

21

22

23

24 Optimal, Near Optimal, Local Optimal, Local Near Optimal Local Optimal Local, Near Optimal Local Optimal Near Optimal Optimal, Global Optimal

25 Hasil Simulasi Evaluasi Kebutuhan Jumlah Rig-HWU Validasi

26 Kesimpulan Penjadwalan operasi Rig-HWU untuk melaksanakan pekerjaan wellservice dan workover di perusahaan minyak yang selama ini masih dikerjakan dengan cara yang tidak sistimatis. Pengembangan algoritma penjadwalan yang diterapkan dengan software akan sangat membantu unit dispatcher wellservice/workover perusahaan minyak untuk dapat melakukan penjadwalan dengan sistimatis Dalam menyusun jadwal wellservice/workover perlu memperhatikan aspek parameter operasi, yaitu: laju produksi sumur, waktu yang diperlukan untuk perpindahan Rig dari sumur ke sumur lain, prediksi durasi wellservice tiap sumur rusak, prediksi durasi workover, prediksi peningkatan produksi sumur yang di workover, dan ketersediaan Rig-HWU yang dimiliki. Untuk n (jumlah sumur) < 7, Metoda Global Search terbukti efisien dan menghasilkan solusi optimal Untuk 7<n<10, Metoda Convergent Random Search terbukti efisien dan menghasilkan solusi near optimal Untuk menjadwal sejumlah n>10, dan tersedia 2 atau lebih Rig, Metoda Split Global Search dapat memberikan solusi jadwal local optimal dengan cepat. Sementara Metoda Convergent Random Search dapat memberikan solusi yang lebih baik, tetapi membutuhkan waktu yang lebih lama. Penjadwalan operasi wellservice yang optimal atau near optimal dapat mengurangi kerugian produksi sampai 29% atau senilai USD 4.8 juta pertahun, dibanding penjadwalan yang dilakukan secara sembarang. Sementara hasil penjadwalan dengan metoda Convergent Random Search menunjukkan pengurangan kerugian produksi sebesar barrel per tahun atau senilai USD dibanding dengan menggunakan metoda Largest First. Berdasarkan evaluasi jumlah Rig-HWU yang diperlukan perusahaan dengan menggunakan pendekatan simulasi, didapatkan bahwa jumlah Rig yang dioperasikan perusahaan sebaiknya 3 unit.

27 TERIMA KASIH Mohon komentar dan saran