BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. validitas konstruksi dan validitas isi. Validitas konstruksi yaitu validitas yang

Transkripsi

1 47 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Penelitian Uji Validitas dan Reliabilitas Tes a. Uji Validitas Tes Pengujian validitas tes dalam penelitian ini dilakukan dalam 2 bentuk yaitu validitas konstruksi dan validitas isi. Validitas konstruksi yaitu validitas yang dilakukan melalui bimbingan dosen dan guru mitra. Sedangkan validitas isi yaitu dengan menggunakan rumus korelasi product moment sebagai berikut: r xy N xy x y N x x N y y 2 dengan menggunakan taraf nyata dan N = 26 dengan kriteria interval kepercayaan 95% maka diperoleh harga r daftar = ( )( ) = 0,39. Dengan membandingkan harga r daftar dengan r hitung setiap item soal yang ada pada (lampiran 10), diperoleh bahwa r daftar < r hitung. Hal ini menunjukkan bahwa semua item pada soal valid dan baik jika digunakan sebagai instrumen pengumpulan data. Koefisien validasi tersebut dapat dilihat pada tabel dibawah ini : Nomor Soal Tabel 4.1 Koefisien Validasi dan Status Validasi Koefisien Validasi r hitung 0,74 0,63 0,64 0,54 0,42 r daftar 0,39 0,39 0,39 0,39 0,39 Status Validasi Valid Valid Valid Valid Valid

2 48 b. Uji Reliabilitas Tes Pengujian reliabilitas tes menggunakan rumus Alfa Crombach dengan langkah-langkah sebagai berikut : a. Menentukan varians tiap item soal dengan menggunakan rumus : 2 i X 2 x N Hasil perhitungan varians terdapat pada (lampiran 10) dapat dilihat pada tabel di bawah ini : No Item N Tabel 4.2 Varians Tiap Item Soal 2 Varians 1 5,79 2 8,48 3 5,21 4 5,44 5 7,29 b. Menghitung varians total Berdasarkan data hasil perhitungan pada tabel di atas dapat diperoleh varians total yaitu 55,94 c. Menghitung reliabilitas tes Dari hasil perhitungan pada (lampiran 10) diperoleh reliabilitas tes r 11 = 0,53. Berdasarkan pedoman interpretasi koofisien reliabilitas pada bab III, terlihat bahwa r 11 = 0,53 berada pada koofisien reliabilitas sedang. Dengan

3 49 demikian dapat disimpulkan bahwa tes reliabel artinya dapat digunakan sebagai pengumpul data pada penelitian ini Analisis Deskriptif Hasil Penelitian Analisis deskriptif dilakukan untuk menganalisis data aktivitas siswa selama kegiatan pembelajaran berlangsung, kemampuan guru mengelola pembelajaran, respon siswa terhadap pembelajaran, serta hasil belajar siswa. Hasil analisis dari masing-masing data tersebut disajikan di bawah ini. 1. Aktivitas Siswa Selama Kegiatan Pembelajaran Setelah diadakannya pengamatan aktivitas siswa kelas VII A pada saat pembelajaran berlangsung maka hasil pengamatan dari para pengamat dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 4.3 Data Aktifitas Siswa Dalam No Aktifitas Siswa yang Diamati Rata-Rata Kemunculan Aktifitas Siswa Rentang Kategori Baik Kriteria 1 Mendengarkan/memperhati kan penjelasan guru % 29,30-39,30 Baik 2 Membaca buku/ LKS /tugas yang berkaitan dengan 10.33% 0,40 10,40 Baik pelajaran/menulis. 3 Mengerjakan 33.33% 29,90 - Baik

4 50 No Aktifitas Siswa yang Diamati Rata-Rata Kemunculan Aktifitas Siswa Rentang Kategori Baik Kriteria soal/tugas/perintah dari guru 39,90 4 Bertanya pada guru atau teman 6.67% 7,20 17,20 Baik 5 Mendengarkan jawaban penjelasan atau pertanyaan 8.67% 8,20 18,20 Baik guru/teman atau bertanya. 6 Kegiatan lain yang tidak relevan dengan 3.00% 0,00 5,00 Baik pembelajaran Secara keseluruhan hasil aktivitas siswa selama kegiatan pembelajaran dibandingkan dengan kriteria batasan efektif adalah efektif. 2. Data Respon Siswa Hasil rangkuman respon siswa terhadap pembelajaran matematika dengan pendekatan problem solving berbasis multimedia, dapat dilihat pada tabel berikut ini:

5 51 Tabel 4.4 Rekapitulasi Hasil Angket Respon Siswa NO Kriteria Respon Siswa Terhadap Pembelajaran dengan Pendekatan Problem Solving dan Penggunaan Multi Media Banyak Siswa Yang Memberi Respon 1 Sangat Senang, Sangat meningkat, Sangat 42.00% membantu, Sangat berminat 2 Senang, meningkat, membantu, Berminat 54.75% 3 Kurang Senang, Kurang meningkat, Kurang 3.00% membantu, Kurang Berminat 4 Tidak Senang, Tidak meningkat, Tidak 0.25% membantu, Tidak Berminat Jumlah % Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa persentase siswa yang memberi respon positif terhadap pembelajaran dengan pendekatan problem solving berbasis multimedia 96.75%. Dimana terlihat % memberi respon: sangat berminat, sangat membantu, sangat senang, sangat meningkat; dan 54.75% memberi respon: senang, meningkat, membantu, berminat. 3. Data Kemampuan Pemecahan Masalah Pelaksanaan tes kemampuan pemecahan masalah untuk kelas yang diajarkan dengan pendekatan problem solving berbasis multimedia dan kelas yang

6 52 diajarkan dengan pembelajaran konvensional dilakukan satu kali yaitu posttes. Pada kelas yang diajarkan dengan pendekatan problem solving berbasis multimedia (kelas VII A) dan kelas yang diajarkan dengan pembelajaran konvensional (kelas VII B) diikuti oleh masing-masing 40 siswa. Perbandingan data kemampuan pemecahan masalah matematik siswa kelas VII A (kelas eksperimen) dan kelas VII B (kelas kontrol) dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 4.5 Perbandingan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematik Siswa Kelas Eksperimen dan Kelas Kontrol Keterangan Kelas Eksperimen Kelas Kontrol Rata-rata hasil post-test Banyak siswa yang tuntas Persentase banyak siswa yang tuntas 77.50% 50% Ketuntasan belajar secara klasikal Tuntas Tidak Tuntas Dari tabel di atas terlihat bahwa kelas yang diajar dengan pendekatan problem solving berbasis multimedia tergolong tuntas sedangkan kelas yang diajar dengan pembelajaran konvensional berdasarkan kriteria ketuntasan belajar secara klasikal pada Bab III tergolong tidak tuntas. Rata-rata kemampuan pemecahan masalah matematik siswa pada yang diajar dengan pendekatan problem solving berbasis multimedia menunjukkan hasil yang lebih baik dari pada rata-rata kemampuan pemecahan masalah matematik siswa pada kelas yang diajar dengan pembelajaran konvensional yaitu siswa pada kelas yang diajar dengan

7 53 pendekatan problem solving berbasis multimedia memperoleh rata-rata skor 55,75 dari skor total 80, sedangkan siswa pada kelas yang diajar dengan pembelajaran konvensioanla hanya memperoleh skor 47,53 dari skor total 80. Di samping itu pada kelas yang diajar dengan pendekatan problem solving berbasis multimedia banyaknya siswa yang tuntas kemampuan pemecahan masalah matematiknya adalah 31 siswa dari 40 siswa, sedangkan pada kelas yang diajar dengan pemeblajaran konvensional banyaknya siswa yang tuntas kemampuan pemecahan masalah matematik adalah 20 siswa dari 40 siswa. 4. Kemampuan Guru Mengelola Pembelajaran Berdasarkan hasil pengamatan dari pengamat mengenai kemampuan guru mengelola pembelajaran matematika dengan pendekatan problem solving berbasis multimedia dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 4.6 Kemampuan guru dalam mengelola pembelajaran matematika dengan pendekatan problem solving berbasis multimedia Kategori Pengamatan Pertemuan ke- I II III Ratarata Kate-gori PENDAHULUAN 1. Memotivasi/mengkomunikasi 3, ,75 Baik kan tujuan pembelajaran. 2. Menghubungkan pelajaran hari ini dengan dengan ,5 Baik

8 54 pelajaran sebelumnya (membahas PR). KEGIATAN INTI 1. Memberikan masalah Baik 2. Memberi kesempatan pada salah seorang siswa untuk membacakan soal dengan Baik keras, siswa yang lain memperhatikan. 3. Membantu siswa memahami konteks dalam soal ,5 Baik 4. Memberi kesempatan pada siswa untuk menemukan jawaban dan cara menjawab 3, ,75 Baik soal dengan memberikan bantuan seperlunya. 5. Mengamati cara siswa menyelesaikan masalah Baik dengan cara bergantian. 6. Mengopimalkan interaksi siswa dalam bekerja. 3 3,5 3,5 3,25 Cukup

9 55 7. Memberi kesempatan pada siswa untuk membandingkan jawabannya dengan jawaban temannya (saat berdiskusi 4 4 3,5 3,75 Baik kelompok dan diskusi kelas). 8. Memberi kesempatan kepada siswa untuk tampil di depan kelas menuliskan jawabannya 4 3,5 4 3,75 Baik dan menjelaskan pada temannya. 9. Menghargai (dengan pujian) berbagai pendapat siswa ,5 Cukup 10. Memberi kesempatan pada siswa untuk menarik kesimpulan suatu Baik prosedur/konsep. 11. Mendorong siswa untuk bertanya atau menjawab pertanyaan dari guru atau ,5 Baik temannya.

10 56 PENUTUP 1. Menegaskan kembali tentang kesimpulan materi Baik 2. Memberikan latihan mandiri (PR) Baik PENGELOLAAN WAKTU Baik SUASANA DI KELAS 1. Antuasias siswa Baik 2. Antusias guru Baik Rata-rata 3,875 Baik Dari tabel di atas terlihat bahwa rata-rata nilai setiap aspek yang diamati dalam mengelola pembelajaran dari tiga kali pertemuan termasuk dalam kategori baik. Hal ini menunjukkan bahwa guru dalam mengelola pembelajaran matematika dengan pendekatan problem solving dan penggunaan multi media memiliki pengaruh positif. 5. Pengaruh Pembelajaran Matematika Dengan pendekatan problem solving dan penggunaan multimedia Pengaruh pembelajaran matematika dengan pendekatan problem solving berbasis multimedia yang ditentukan berdasarkan aktivitas siswa, kemampuan

11 57 guru mengelola pembelajaran, respon siswa, ketuntasan belajar secara klasikal dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 4.7 Pengaruh Pembelajaran Matematika dengan Pendekatan Problem Solving Berbasis Multimedia No Aspek Kategori Keterangan Kesimpulan Aktivitas siswa Kemampuan guru mengelola Baik Baik pembelajaran Adannya 3. Respon siswa Positif pengaruh positif 4. Kemampuan pemecahan masalah Tuntas Dari tabel di atas terlihat bahwa berdasarkan kriteria pengaruh pembelajaran matematika dengan pendekatan problem solving berbasis multimedia pada Bab III dapat disimpulkan bahwa pembelajaran matematika dengan pendekatan problem solving berbasis multimedia memiliki pengaruh positif khususnya pada materi yang diajarkan yaitu Sistem Persamaan Linier Satu Variabel Analisis Inferensial Data Kemampuan Pemecahan Masalah Kemampuan pemecahan masalah matematik siswa yang mengikuti pembelajaran matematika dengan pendekatan pemecahan masalah (problem solving) berbasis multimedia pada materi persamaan linier satu variabel lebih tinggi dibandingkan dengan kemampuan pemecahan masalah matematis siswa yang mengikuti pembelajaran matematika tanpa pendekatan pemecahan masalah

12 58 berbasis multimedia merupakan suatu hipotesis peneliti yang terdapat pada bab II dan untuk menguji hipotesis tersebut maka dilakukan analisis inferensial, sesuai dengan desain penelitian maka digunakan Analisis Kovarian (ANAKOVA) Variabel kovariat pada penelitian ini adalah kemampuan awal siswa yang diperoleh dari nilai pretes siswa sedangkan variabel terikat adalah kemampuan pemecahan masalah yang diperoleh dari hasil postes. Untuk dapat menggunakan analisis kovarian (ANAKOVA) terlebih dahulu kita harus memenuhi tiga syarat yaitu : 1. Menguji apakah ada pengaruh kemampuan awal siswa (Pre-test) sebagai variable kovariat terhadap kemampuan pemecahan masalah (Post-test). 2. Menguji apakah model linier (Uji Linieritas) untuk kedua kelas yakni kelas eksperimen dan control cocok 3. Menguji apakah mode,l regresi untuk kedua kelas sejajar. Setelah ketiga syarat diatas telah terpenuhi maka akan dilanjutkan dengan uji ANAKOVA dengan langkah-langkah sebagai berikut: 1. Menentukan Model Regresi Model regresi Y = a + bx, dengan a dan b adalah estimasi untuk 1 dan 2 dari persamaan Y = X. Berdasarkan hasil perhitungan model regresi kelas eksperimen (selengkapnya dapat dilihat di lampiran 6) diperoleh persamaan model regresi berikut. Ye = 45, ,552 Xe Berdasarkan hasil perhitungan model regresi kelas kontrol (selengkapnya dapat di lihat di lampiran 8) diperoleh persamaan model regresi sebagai berikut.

13 59 Y k = 17,48 + 1,009 X k 2. Uji Independensi Untuk menguji Independensi maka hipotesis yang dapat dirumuskan sebagai berikut: H 0 : 2 = 0 dan H 1 : 2 0 a. Uji Independensi untuk Kelas Eksperimen Analisis untuk uji independensi model regresi kelas eksperimen secara ringkas disajikan pada tabel berikut ini (selengkapnya dapat dilihat pada lampiran 7). Tabel 4.8 Analisis varians untuk Uji independensi kelas Eksperimen Sumber Varians JK df RJK F* Regresi 1696, ,71 13,475 Kekeliruan 4784, ,916 Total 6481,50 39 Dengan taraf signifikan = 5% diperoleh F (0,95;1;40) = 4,08 berarti F* > F(0,95;1;38). Karena F* > F(0,95;1;40) maka H 0 ditolak dan H 1 diterima, dengan kata lain koefisien model regresi tidak sama dengan nol. Berarti kemampuan awal siswa yang didapat dari nilai pre-test (O 1 ) mempunyai pengaruh signifikan terhadap kemampuan pemecahan masalah yang didapat dari nilai post-tes (O 2 ).

14 60 b. Uji Independensi untuk Kelas Kontrol Analisis untuk uji independensi model regresi kelas control secara ringkas pada tabel berikut (selengkapnya dapat dilihat di lampiran 7). Tabel 4.9 Analisis varians untuk Uji Independensi kelas Kontrol Sumber Varians JK df RJK F* Regresi 4250, ,640 43,85 Kekeliruan 3683, ,929 Total 7933, Dengan taraf signifikan = 5% diperoleh F (0,95;1;40) = 4,08 berarti F* > F(0,95;1;38). Karena F* > F(0,95;1;40) maka H 0 ditolak dan H 1 diterima, dengan kata lain koefisien model regresi tidak sama dengan nol. Berarti kemampuan awal siswa yang didapat dari nilai pre-test (O 1 ) mempunyai pengaruh signifikan terhadap kemampuan pemecahan masalah yang didapat dari nilai post-tes (O 2 ). 3. Uji Linieritas Model Regresi Setelah melakukan pengujian independensi regresi maka dilanjutkan dengan pengujian linieritas regresi. Uji linieritas regresi ini bertujuan untuk menguji apakah skor awal (Pre-test) dan skor akhir (post-test) berbuhungan secara linier. Sehingga untuk menguji linieritas model regresi dirumuskan hipotesis sebagai berikut : H 0 : Model Regresi adalah linier H 1 : Model Regresi adalah tidal linier

15 61 a. Uji Linieritass untuk Kelas Eksperimen Analisis untuk uji linieritas model regresi kelas eksperimen secara ringkas disajikan pada Tabel berikut (selengkapnya dapat dilihat di lampiran 8). Tabel 4.10 Analisis varians untuk Uji Linieritas kelas Eksperimen Source of Varians SS Df MS F* Regression 1696, ,71 1,045 Error 4784, ,916 Lack of Fit 4597, ,8925 Pure Error 3364, ,9394 Dengan taraf signifikan = 5 % diperoleh F(0,95;20;18) = 2,12, berarti F* < F(0,95;20;18), maka H 0 diterima atau model regresi kelas eksperimen adalah linier. Artinya pada kelas eksperimen kemampuan awal siswa (O 1 ) dan kemampuan pemecahan masalah matematik siswa (O 2 ) berhubungan secara linier. Dengan begitu model regresi yang diajukan yaitu Ye = 45, ,552 Xe adalah cocok. b. Uji linieritas untuk Kelas Kontrol Analisis untuk uji linieritas model regresi kelas control secara ringkas disajikan pada Tabel berikut ini (selengkapnya dapat dilihat di lampiran)

16 62 Tabel 4.11 Analisis varians untuk Uji Linieritas kelas Kontrol Source of Varians SS Df MS F* Regression 4250, ,640 1,056 Error 3683, ,929 Lack of Fit 3465, ,0383 Pure Error 3703, ,835 Dengan taraf signifikan = 5 % diperoleh F(0,95;18;20) = 2,12, berarti F* < F(0,95;20;18), maka H 0 diterima atau model regresi kelas eksperimen adalah linier. Artinya pada kelas kontrol kemampuan awal siswa dan kemampuan pemecahan masalah matematik siswa berhubungan secara linier. Dengan begitu model regresi yang diajukan yaitu Y k = 17,48 + 1,009 X k adalah cocok. 4. Uji Homogenitas Gradien Regresi Analisis varians dengan menggunakan statistik-f dapat digunakan untuk menguji homogenitas model regresi pada kelas eksperimen dan kelas kontrol dan hipotesis yang dapat dirumuskan sebagai berikut : H 0 : β 2 = β 4 dan H 1 : β 2 β 4 Dengan kriteria pengujian, tolak H 0 jika F* F (1-,k-1,N-2k) untuk = 0.05 Keterangan : β 2 adalah koefisien model regresi untuk kelas eksperimen β 4 adalah koefisien model regresi untuk kelas kontrol Berdasarkan hasil perhitungan uji kesamaan dua model regresi kelas eksperimen dan kelas kontrol (selengkapnya dapat dilihat pada lampiran ) diperoleh model regresi linier data gabungan sebagai berikut:

17 63 Y = 58, ,92 X F* = 12,278 Dengan menggunakan taraf signifikan = 5 % diperoleh F(0,95;2;76) = 3,11 berarti F* > F(0,95;2;76), maka H 0 ditolak. Artinya model regresi linier kelas eksperimen dan kelas kontrol tidak sama atau tidak berimpit. 5. Uji kesejajaran dua model regresi Karena dua model regresi tidak sama, maka dilanjutkan dengan menguji kesejajaran koefisien regresi. Berdasarkan hasil perhitungan uji kesejajaran model regresi kelas eksperimen dan kelas kontrol (selengkapnya dapat dilihat di lampiran) Diperoleh hasil sebagai berikut: A = 8054,4466 B = 8064, F* = 0,9391 Dengan menggunakan taraf signifikan = 5% diperoleh F(0,95;1;76) = 3,96 Berarti F* < F(0,95;1;76), maka H 0 diterima artinya model regresi linier kelas eksperimen dan kelas kontrol sejajar. 6. Uji Hipotesis Penelitian Setelah ketiga syarat dipenuhi yaitu keberartian koefisien regresi, linieritas dan homogenitas model regresi, maka dilanjutkan dengan menguji apakah kemampuan pemecahan masalah matematik siswa yang diajarkan dengan menggunakan pendekatan problem solving berbasis multimedia lebih baik

18 64 dibandingkan dengan kemampuan pemecahan masalah matematik siswa yang diajarkan dengan pembelajaran konvensional, dengan menggunakan analysis of covarians (ANAKOVA). Untuk pengujian ini dirumuskan hipotesis statistika sebagai berikut: H 0 : µ 1 µ 2 H 1 : µ 1 > µ 2 Hipotesis tersebut diuji dengan menggunakan statistika-f. Dengan kriteria pengujian tolak H 0 jika F 0 =F hitung F tabel pada taraf signifikansi =5% yang dipilih dengan derajat bebas pembilang a 1 dan db penyebut n t m a. Berdasarkan perhitungan yang terdapat pada lampiran diperoleh F 0 = 18,284 > F (0.95;1;38) = 4,00 sehingga dapat disimpulkan H 0 ditolak dan terima H 1. Artinya kemampuan pemecahan masalah matematik siswa yang diajarkan dengan menggunakan pendekatan problem solving berbasis multimedia lebih baik dibandingkan dengan kemampuan pemecahan masalah matematik siswa yang diajarkan dengan pembelajaran konvensional. 4.2 Pembahasan Hasil Penelitian Sebelum melakukan penelitian terlebih dahulu peneliti mempersiapan semua perangkat pembelajaran yang akan digunakan, yang terdiri dari : 1. Rencana Pelaksanaan Pembelajaran 2. Bahan Ajar 3. Tes Kemampuan Awal (Pre-test) 4. Tes Kemampuan Pemecahan Masalah (Post-test)

19 65 Perangkat pembelajaran diatas sebelumnya telah divalidasi oleh 3 validator yang terdiri dari 1 orang dosen pendidikan matematika Universitas Negeri Gorontalo dan 2 orang dari guru SMP N 4 Kotamobagu, begitu juga dengan semua intrumen yang digunakan pada penelitian ini sudah divalidasi sebelumnya. Pelaksanaan penelitian ini dilaksanakan pada tanggal 13 Mei 10 Juni 2013 di SMP Negeri 4 Kotamobagu, seperti yang telah disebutkan pada bab III yang menjadi sampel pada penelitian ini adalah siswa kelas VII A dan VII B yang masing-masing berjumlah 40 orang. Dengan latar belakang permasalahan yang ditemukan peneliti dilapangan, yaitu masih rendahnya kemampuan pemecahan masalah matematik siswa, maka peneliti mencoba menformulasikan suatu pembelajaran yang dapat meningkatkan kemampuan pemecahan masalah matematik siswa. Pembelajaran yang dimaksud adalah pembelajaran dengan menggunakan pendekatan problem solving yang dibarengi dengan penggunaan multimedia serta dibatasi pada pokok bahasan persamaan linier satu variable. Pembelajaran ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan pemecahan masalah matematik siswa. Dengan menggunakan pendekatan probelm solving yang berbasis multimedia maka diharapkan dapat membantu siswa dalam menyelesaikan soalsoal pemecahan masalah matematik. Masalah yang dirumuskan pada penelitian ini adalah kemampuan pemecahan masalah matematik siswa dengan pendekatan problem solving berbasis multimedia lebih baik dari kemampuan pemecahan

20 66 masalah matematik siswa dengan pembelajaran konvensional pada pokok bahasan persamaan linear satu variabel Pembahasan Hasil Penelitian Berdasarkan Hasil Analisis Deskriptif Pada bab III telah ditetapkan kriteria untuk melihat kemampuan pemecahan masalah matematik siswa secara klasikal bertitik tolak dari ketuntasan belajar secara klasikal dan individual, berdasarkan kriteria yang ditetapkan tersebut kelas yang diajar dengan pendekatan problem solving berbasis multimedia mencapai namun pada kelas yang diajar dengan pembelajaran konvensional belum tercapai. Dari data hasil post tes menunjukkan, 31 siswa dari 40 siswa pada kelas yang diajar dengan pendekatan problem solving berbasis multimedia tuntas belajar atau % siswa yang tuntas menyelesaikan soal-soal pemecahan masalah matematik. Sedangkan pada kelas yang diajar dengan pembelajaran konvensional hanya mencapai 50% atau 20 dari 40 siswa yang dapat meyelesaikan soal-soal pemecahan masalah. Hal ini menunjukkan kemampuan pemecahan masalah matematik siswa yang mengikuti pembelajaran matematika dengan pendekatan pendekatan problem solving berbasis multimedia lebih baik dibandingkan dengan kemampuan pemecahan masalah matematik siswa yang mengikuti pembelajaran matematika tanpa pendekatan problem solving berbasis multimedia pada pokok bahasan persamaan linier satu variable. Respon siswa terhadap penerapan pendekatan problem solving berbasis multimedia dapat dilihat dari angket yang diperoleh, menunjukkan bahwa jumlah persentase siswa yang memilih kategori sangat senang dan senang yaitu sebesar 96.75%, lebih dari pada jumlah pesentase siswa yang memilih kategori kurang

21 67 senang dan tidak berminat sangat tidak setuju yaitu sebesar 3.25 %. Berarti siswa cenderung setuju atau berminat terhadap pendekatan yang digunakan. Dengan kata lain sebagian besar siswa memberi respon positif terhadap penerapan pendekatan problem solving berbasis multimedia dalam pembelajaran matematika pada pokok bahasan persamaan linier satu variabel Pembahasan Hasil Penelitian Berdasarkan Hasil Analisis Inferensial Model regresi sederhana yang menyatakan hubungan kemampuan awal dan kemampuan pemecahan masalah matematik siswa yang diajar dengan pendekatan problem solving berbasis multimedia adalah Ye = 45, ,552 Xe. Model regresi sederhana yang menyatakan hubungan kemampuan awal dan kemampuan pemecahan masalah matematik siwswa yang diajar tanpa pendekatan problem solving berbasis multimedia adalah Y k = 17,48 + 1,009 X k. Sedangkan hasil analisis uji independensi antara skor pretes dan post tes dari siswa kelas yang diajarkan dengan pendekatan problem solving berbasis multimedia dan kelas yang diajar dengan pembelajaran konvensional, menunjukkan bahwa kemampuan awal siswa mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kemampuan pemecahan masalah matematik siswa. Pada hasil analisis linieritas, ternyata kedua model regresi untuk kelas yang diajar dengan pendekatan problem solving berbasis multimedia dan kelas yang diajar dengan pembelajaran konvensional memenuhi model regresi linier. Hubungan kemampuan awal dengan kemampuan pemecahan masalah matematik siswa dapat dinyatakan dalam bentuk regresi linier. Hal ini mengidentifikasikan

22 68 bahwa semakin tinggi kemampuan awal siswa maka akan diikuti semakin tinggi pula kemampuan pemecahan masalah matematik siswa. Dari hasil analisis uji kesejajaran, diperoleh kedua model regresi di atas sejajar. Karena kedua model regresi linier untuk kelas eksperimen dan kelas kontrol sejajar, maka dapat disimpulkan bahwa ada perbedaan antara kemampuan pemecahan masalah matematik siswa yang diajar dengan pendekatan problem solving berbasis multimedia dengan siswa yang diajar tanpa pendekatan problem solving berbasis multimedia. Garis regresi dari kelas yang diajar dengan pendekatan problem solving berbasis multimedia dan kelas yang diajar dengan pembelajaran konvensional sejajar dan konstanta garis regresi untuk kelas yang diajar dengan pendekatan problem solving berbasis multimedia lebih tinggi dari konstanta garis regresi kelas yang diajar dengan pembelajaran konvensional, maka hal ini mengindikasikan bahwa kemampuan pemecahan masalah matematik siswa yang diajar dengan pendekatan problem solving berbasis multimedia lebih tinggi dari kemampuan pemecahan masalah matematik siswa yang diajar tanpa pendekatan problem solving berbasis multimedia Dari hasil analisis di atas dapat dikatakan bahwa hasil analisis statistik inferensial, pada intinya menyatakan bahwa kemampuan pemecahan masalah matematik siswa yang diajar dengan pendekatan problem solving berbasis multimedia lebih tinggi dari pada kemampuan pemecahan masalah matematik siswa yang diajar pembelajaran konvensional pada pokok bahasan persamaan linier satu variabel.