STMIK AKAKOM Yogyakarta

Transkripsi

1 Statistika: Pengumpulan, Pengolahan dan Penyajian Data Ilham Rais Arvianto, M.Pd STMIK AKAKOM Yogyakarta

2 Pengumpulan & Pengolahan Data

3 Pengumpulan Data Data statistik yang diharapkan adalah adalah data yang dapat dipercaya dan tepat waktu, sehingga pengumpulan datanya harus baik dan mencakup seluruh unit yang menjadi subjek penelitian. Elemen (objek yang diselidiki) adalah unit terkecil dari objek penelitian. Contoh: orang, barang, organisasi/badan usaha, kecamatan, pasar dll. Karakteristik elemen adalah semua keterangan mengenai elemen (sifat-sifat, ciri-ciri dll). Contoh: elemen orang mempunyai karakteristik: nama, hoby, sifat, tanggal lahir dll.

4 Pengumpulan Data Variabel (peubah) adalah sesuatu yang nilainya dapat berubah atau berbeda. Contoh: harga, tinggi badan, suhu dll. Variabel disimbolkan dengan huruf kapital (misal: Y) dan datanya disimbolkan dengan indeks dibawahnya (misal: Y 1, Y 2, dan Y 3 ) Populasi adalah kumpulan dari seluruh elemen sejenis tetapi dapat dibedakan berdasar nilai karakteristiknya antara satu dengan yang lain. Banyaknya elemen populasi disimbolkan dengan N. Sampel (contoh) adalah sebagian dari populasi. Banyaknya elemen sampel disimbolkan dengan n, dengan nilai n < N.

5 Metode Pengumpulan Data Sensus adalah cara pengumpulan data di mana seluruh elemen populasi diselidiki satu per satu. Data hasil sensus dinamakan data yang sebenarnya (true value) atau parameter. Sampling adalah cara pengumpulan data di mana yang diselidiki adalah elemen sampel dari suatu populasi. Data hasil sampling dinamakan data perkiraan (estimate value) atau statistik (statistic). Sensus ataupun sampling, masing-masing memiliki keunggulan dan kelemahan.

6 Cara Pengambilan Sampel Cara acak (random)/objektif adalah suatu cara pemilihan sejumlah elemen dari populasi untuk menjadi anggota sampel, di mana pemilihannya dilakukan sedemikian rupa sehingga setiap elemen mendapat kesempatan yang sama (equal chance) untuk dipilih menjadi anggota sampel. Samplingnya disebut probability sampling (setiap elemen mempunyai probabilitas/ kemungkinan yang sama untuk dipilih). Cara bukan acak/subjektif adalah suatu cara pemilihan elemen-elemen dari populasi untuk menjadi anggota sampel di mana setiap elemen tidak mendapat kesempatan yang sama untuk dipilih. Samplingnya disebut nonprobability sampling (setiap elemen tidak mempunyai probabilitas/kemungkinan yang sama untuk dipilih).

7 Alat Pengumpulan Data Alat pengumpulan data Daftar pertanyaan (quitionnaire) Wawancara Observasi (pengamatan langsug) Alat komunikasi (pos, telepon) Daftar pertanyaan/kuisioner adalah satu set pertanyaan yang tersusun secara sistematis & standar sehingga pertanyaan yang sama dapat diajukan terhadap setiap responden. Dari sisi statistik, kuisioner adalah alat pengumpulan data yang paling efektif dibandingkan dengan yang lain. Jenis pertanyaan dalam kuisioner dibedakan menjadi pertanyaan terbuka dan pertanyaan tertutup.

8 Pengolahan Data Data mentah adalah hasil pencatatan peristiwa atau karakteristik elemen yang dilakukan pada tahap pengumpulan data. Pengolahan data merupakan proses untuk memperoleh data/angka ringkasan berdasarkan kelompok data mentah. Data statistik merupakan angka-angka ringkasan dari hasil pengolahan berdasarkan data mentah, seperti total, rata-rata, persentase, angka indeks, simpangan baku (deviasi standar), koefisien korelasi, dan koefisien regresi. Tujuan pengolahan data adalah mendapatkan data statistik yang dapat digunakan untuk melihat atau menjawab persoalan secara agregat atau kelompok, bukan satu per satu secara individu.

9 Pengolahan Data Pengolahan data Contoh Pengolahan Data Manual Misal pada pemilu tahun 2000 disuatu tempat adalh 4 jenis partai yaitu, Apel (A), Belimbing (B), Ceri (C), dan Durian (D). Jika suara masuk sebanyak 45, maka dapat dituliskan angkanya sebagai berikut: Manual (manual data processing) Elektronik (electronical data processing) B B A A A C B D C A C D A C A B C D A B D D C D A D A A A A B B D C D A A B B C A B B C B (Sumber : Data manipulatif)