Penerapan Fuzzy Analytical Hierarchy Process pada Sistem Penilaian Pegawai di Rumah Sakit Onkologi Surabaya
|
|
- Suhendra Gunawan
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Penerapan Fuzzy Analytical Hierarchy Process pada Sistem Penilaian Pegawai di Rumah Sakit Onkologi Surabaya Risky Dinal Ardianto a, Wiwik Anggraeni b, Renny Pradina Kusumawardani c Jurusan Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Kampus ITS, Jl. Raya ITS, Sukolilo Surabaya 0 Telp , Fax a risky.dinal@gmail.com, b wiwik@its-sby.edu, c renny.pradina@gmail.com Abstrak Sumber daya manusia merupakan elemen yang sangat penting dalam suatu perusahaan. Dengan adanya sumber daya manusia yang berkualitas dapat mempengaruhi perusahaan dalam pencapaian tujuan perusahaan, baik dalam kinerja, profit, maupun kelangsungan hidup organisasi itu sendiri. Penilaian kinerja dilakukan untuk mendapatkan bahan-bahan pertimbangan dalam pengembangan SDM. Penilaian kinerja pegawai di banyak perusahaan seperti Rumah Sakit Onkologi Surabaya, dilakukan proses penilaian secara manual, perhitungan kinerja cenderung subyektif. Oleh karena itu dibutuhkan metode penilaian kinerja yang obyektif guna mendapatkan hasil yang lebih dapat dipertanggungjawabkan. Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process merupakan metode yang cukup obyektif untuk proses penilaian berdasarkan hirarki kriteria yang digabungkan dengan konsep fuzzy sesuai kriteria penilaian kinerja pegawai. Konsep fuzzy digunakan untuk menentukan bobot kriteria berdasarkan pengalaman dan penilaian manusia yang digambarkan sebagai sesuatu yang bersifat linguistik. Dengan dikembangkannya sistem aplikasi penilaian kinerja, diharapkan pihak Rumah Sakit Onkologi Surabaya dapat terbantu dalam melakukan penilaian pegawai secara obyektif untuk memajukan kualitas kinerja SDM yang ada. Kata Kunci: Fuzzy, Analytical Hierarchy Process, Sumber daya manusia, Penilaian kinerja. Pendahuluan Sumber daya manusia adalah salah satu elemen yang sangat penting dalam suatu perusahaan, baik perusahaan pemerintahan, pendidikkan maupun swasta. Pesatnya persaingan globalisasi dan perkembangan teknologi, menuntut organisasi untuk memiliki SDM yang berkualitas. Hal tersebut dapat mempengaruhi perusahaan dalam pencapaian tujuan perusahaan, baik dalam kinerja, profit, maupun kelangsungan hidup perusahaan itu sendiri. Penilaian kinerja merupakan cara untuk mengetahui kemampuan dari setiap pegawai di suatu perusahaan, penilaian dilakukan untuk mendapatkan bahan-bahan pertimbangan dalam pengembangan SDM perusahaan. Penilaian kinerja harus dilakukan secara adil, realistis, valid dan relevan dengan pekerjaan yang dikerjakan, selain itu harus bebas dari diskriminasi. Hal tersebut menjadi tantangan yang dihadapi oleh kebanyakan perusahaan saat melakukan penilaian kinerja pegawai. Pihak manajemen diharapkan tidak subyektif dalam melakukan penilaian kinerja yang akan dilakukan sehingga tidak ada pihak yang merasa dirugikan. Rumah Sakit Onkologi Surabaya adalah sebuah perusahaan swasta yang bergerak pada bidang jasa layanan kesehatan. Penilaian kinerja yang dilakukan di perusahaan ini ada dua macam, yaitu penilaian kinerja pegawai kontrak dan penilaian kinerja pegawai tetap. Untuk pegawai kontrak, penilaian dilakukan untuk proses seleksi menjadi karyawan tetap setelah masa kerja selama tiga bulan, sedangkan pegawai tetap proses penilaian dilakukan untuk pengukuran dan perbaikan kinerja. Proses penilaian kinerja yang dilakukan oleh rumah sakit masih dilakukan secara manual, sehingga perhitungan kinerja cenderung subyektif. Oleh karena itu jika proses penilaian kinerja dilakukan secara komputerisasi dengan mengembangkan aplikasi sederhana dan menggunakan metode yang tepat, maka subyektifitas peniliaian akan berkurang dan lebih obyektif. Untuk melakukan penilaian kinerja yang obyektif diperlukan sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat membantu pihak manajemen dalam mengukur serta mengevaluasi kinerja. SPK merupakan suatu model yang dibangun untuk menyelesaikan permasalahan yang terstrukutur. Untuk itu diperlukan sebuah metode untuk mendukung SPK yang dapat memecahkan permasalahan penilaian kinerja secara akurat dan obyektif. Sistem yang dikembangkan dengan menggunkan berbagai macam metode, yang salah satunya adalah Analytical Hierarchy Process (AHP), selain itu AHP juga dapat diintegrasikan dengan konsep himpunan fuzzy. Fuzzy AHP merupakan salah satu metode pendukung keputusan yang cukup popular dan telah handal dalam mengatasi
2 permasalahan pengukuran kinerja sesuai dengan kriteria yang diukur secara kualitatif dan kuantitatif. AHP digunakan karena sangat penting untuk formalisasi masalah yang kompleks dengan menggunakan struktur hirarki dan menggunakan perbandingan pair-wise (Gugor et al, 009). Dalam penelitian yang dilakukan oleh Albayrak dan Erensal (004) penggunaan AHP untuk menentukan pembobotan prioritas alternatif yang berbeda dapat meningkatkan kinerja manusia. Konsep fuzzy set dilakukan agar menyediakan hasil yang lebih nyata dan akurat karena seringkali pembobotan suatu kriteria bersifat subyektif. Menurut Gugor et al (009), dalam berbagai situasi manusia sering lebih memilih untuk mengekspresikan perasaannya dengan ekspresi verbal. Model fuzzy linguistic mampu menerjemahkan suatu besaran yang diekspresikan menggunakan bahasa verbal kedalam nilai numerik. Pada tugas akhir ini akan dibuat suatu SPK yang akan dikembangkan dengan metode AHP yang diintegrasikan dengan fuzzy. Antarmuka yang akan digunakan adalah sistem berbasis desktop yang user-friendly agar mudah dipahami oleh pihak manajemen Rumah Sakit Onkologi Surabaya. Hasil tugas akhir ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam proses penilaian kinerja pegawai.. Rumah Sakit Onkologi Surabaya Rumah Sakit Onkologi Surabaya (RSOS) merupakan satu-satunya rumah sakit yang melayani pasien khusus penyakit kanker dengan pelayanan onkologi sesuai dengan standar akademik dengan pembiayaan yang rasional. Berawal dari sebuah klinik yang berada di jalan Bawean Surabaya di tahun 99-00, kemudian pada tahun 00 berkembang menjadi RS. Onkologi Surabaya. Pelayanan yang diberikan oleh RSOS berpegang pada prinsip Profesionalisme dan Humanistik membuat sistem pelayanan lebih terarah, terkoordinir dan efisien. Untuk menjadikan rumah sakit yang bertaraf internasional, suatu penilaian kinerja perlu dilakukan agar pihak manajemen dapat mengelola rumah sakit dengan baik dan dapat bersaing dengan rumah sakit swasta lainnya. Dalam kasus ini SDM sangat berpengaruh bagi kemajuan rumah sakit. Dengan adanya SDM yang handal dan kompeten, maka RSOS akan lebih siap menghadapi persaingan dalam industri rumah sakit. Menyadari hal tersebut RSOS terus berupaya untuk meningkatkan kinerja pegawainya, mulai dari tingkat direktur hingga pelaksana. Setiap pegawai dituntut untuk dapat melaksanakan dan memperhatikan pekerjaannya sesuai dengan tugas yang telah dibebankan, dimana setiap pegawai harus memperhatikan tiga aspek, yaitu aspek sikap, prestasi, dan manajerial demi keberhasilan pekerjaannya. Untuk itu diperlukan suatu sistem penilaian yang dapat mempermudah dalam mengevaluasi kinerja dari masingmasing pegawai berdasarkan ketiga aspek tersebut. Sehingga pihak manajemen dapat mengambil keputusan dalam melakukan pembinaan untuk pegawai yang kinerjanya kurang maksimal. Terdapat dua jenis penilaian pegawai yang dilakukan oleh RSOS, yaitu penilaian pegawai tetap dan penilaian pegawai kontrak. Penilaian pegawai kontrak merupakan seleksi pegawai baru yang telah bekerja selama tiga bulan untuk diangkat menjadi pegawai tetap. Sistem penilaian pegawai dilakukan dengan menerapkan sistem 80 derajat, maksudnya adalah penilaian dilakukan oleh atasan langsung berdasarkan struktur manajerial yang ada di RSOS. Adapun struktur manajerial yang digunakan adalah seperti yang ditunjukkan pada gambar. Berdasarkan struktur manajerial tersebut, yang berwenang untuk menilai wakil direktur adalah direktur utama, sedangkan wakil direktur berwenang menilai kepala departemen, begitu seterusnya. Gambar Struktur Manajerial RSOS 3. Sistem Pendukung Keputusan Sistem Pendukung keputusan adalah bagian dari sistem informasi berbasis computer (termasuk sistem berbasis pengetahuan) yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan. Dapat juga dikatakan sebagai sistem computer yang mengolah data menjadi informasi untuk mengambil keputusan dari masalah semi-terstruktur yang spesifik (Haniff,00). Sistem pendukung keputusan memiliki karakteristik berikut: a. Sistem Pendukung Keputusan dirancang untuk membantu pengambil keputusan dalam memecahkan masalah yang sifatnya semi terstruktur ataupun tidak terstruktur dengan menambahkan kebijaksanaan manusia dan informasi komputerisasi. b. Dalam proses pengolahannya, sistem pendukung keutusan mengkombinasikan penggunaan model-model analisis dengan teknik pemasukan data konvensional serta fungsi-fungsi interogasi informasi. c. Sistem Pendukung Keputusan, dirancang sedemikian rupa sehingga dapat digunakan/dioperasikan dengan mudah.
3 d. Sistem Pendukung Keputusan dirancang dengan menekankan pada aspek fleksibilitas serta kemampuan beradaptasi yang tinggi. 4. Fuzzy Analytical Hierarchy process (FAHP) Metode AHP dikembangkan oleh Thomas L. Saaty, seorang ahli matematik yang kini mengajar di Universitas Pitsburgh, Amerika Serikat. Analytical Hierarchy Process (AHP) adalah salah satu bentuk metode pengambilan keputusan yang pada dasarnya berusaha menutupi semua kekurangan dari metode sebelumnya. Peralatan utama dari metode ini adalah sebuah hirarki fungsional dengan input utamanya adalah persepsi manusia. Dengan adanya hirarki, masalah kompleks atau tidak terstruktur dipecah dalam sub-sub masalah kemudian disusun menjadi suatu bentuk hirarki. AHP mempunyai kemampuan untuk memecahkan masalah multikriteria yang berdasar pada perbandingan preferensi dari setiap elemen dalam hirarki. Dasar berfikir dari AHP adalah proses pembobotan untuk menyusun peringkat dari setiap alternative keputusan berbasis pada bagaimana sebaiknya alternative tersebut dicocokkan dengan kriteria para pembuat keputusan. Langkah-langkah pengerjaan AHP adalah : a. Menganalisa permasalahan riil dalam struktur hirarki atas unsur-unsur pendukungnya. b. Membuat penilaian tentang kepentingan relatif antara dua elemen pada suatu tingkat tertentu yang disajikan dalam bentuk matriks perbandingan dengan menggunakan skala prioritas. Jika terdapat n elemen maka akan diperoleh matriks pairwise comparison. Apabila terdapat n elemen, maka yang diperoleh adalah matriks n x n. dan banyaknya penilaian yang n ( n) perlukan adalah. Tahapan yang dilakukan dalam penilaian terhadap elemen-elemen yang dibandingkan adaah: Elemen mana yang lebih penting/berpengaruh/disukai Elemen satu berapa kali lebih penting/ berpengaruh/ disukai dari pada elemen lainnya. c. Tahap terakhir dalam AHP adalah proses perhitungan prioritas global untuk menentukan urutan prioritas dengan cara melakukan operasi perkalian matriks lokal yang dimulai dengan mengalikan gabungan prioritas dari level terbawah dengan level di atasnya sampai pada level hirarki teratas. Fuzzy AHP merupakan ekstensi dari AHP dengan mengkombinasikan dengan teori logika fuzzy. Di dalam fuzzy AHP, skala rasio fuzzy digunakan untuk mengindikasikan kekuatan relatif dari faktor-faktor pada kriteria yang bersangkutan. Sehingga, sebuah matriks keputusan fuzzy dapat dibentuk. Nilai akhir dari alternatifalternatif juga disajikan dalam angka-angka fuzzy. 4.. Transformasi Logika Fuzzy terhadap AHP Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan Gugor, et al (009), operasi matriks perbandingan pair-wise dilakukan dengan menggunakan Triangular fuzzy number, yang merupakan kelas khusus bilangan fuzzy yang keanggotaannya didefinisikan oleh tiga bilangan real yang diekspresikan sebagai (l,m,u). Untuk membuat matrik pairwise perbandingan dari alternative dilakukan berdasarkan kriteria sesuai dengan teori AHP. Perbandingan antar kriteria, subkriteria, dan alternative pada matrik Fuzzy Triangular Number didefinisikan seperti pada gambar. Gambar Matriks Perbandingan Berpasangan pada Fuzzy AHP Agar diperoleh skala yang bermanfaat ketika membandingkan dua elemen, diperlukan pengertian menyeluruh tentang elemen yang dibandingkan dan relevansinya terhadap variabel atau tujuan yang dipelajari, dalam penyusunan skala kepentingan, digunakan patokan skala saaty yang ditransformasikan pada triangular fuzzy number yang tertera pada tabel. No. Tabel Penyesuaian Skala Saaty terhadap Triangular Fuzzy Number Variabel Linguistik Penyesuain Terhadap Skala Nilai Perbandingan Saaty Triangular Fuzzy Number. Sama penting (,,). Sedikit 3 (,3,) penting 3. Lebih penting (3,,) 4. Sangat lebih (,,9) penting. Mutlak lebih 9 (,9,9) penting Kemudian setelah semua elemen dari matrik perbandingan pair-wise dikonversikan ke TFN, metode mean geometric diterapkan untuk menghitung prioritas kriteria. Rumus perhitungan geometric mean dapat dilihat pada rumus () G ( l, m, u ) i i i i i i ik k l ( l l... l ) i,,..., k m ( m m... m ) i,,..., k i i i ik u ( u u... u ) i,,..., k i i i ik Setelah menghitung nilai geometrik mean untuk setiap member TFN. Langkah selanjutnya adalah menghitug bobot untuk masing-masing kriteria atau alternative dengan 3 k k ()
4 membagikan tiap elemen TFN hasil perhitungan geometric mean dengan jumlah total perhitungan geometric mean sesuai dengan member TFN. Rumus normalisasi perhitungan bobot TFN dapat dilihat pada rumus (). i i i w i ( li, mi, ui ) /( li, mi, ui ),, k k k G T i i i ui mi l i i i i () Setelah mendapatkan hasil akhir yang berupa nilai fuzzy, kemudian hasil akhir tersebut melalui proses defuzzifikasi pada nilai setiap kriteria dan alternatif dengan menggunakan rumus (3). 4 G k k k = (,,,,, ) (3). Penyelesaian Permasalahan dengan Fuzzy AHP.. Definisi Kriteria Penilaian Penilaian kinerja yang dilakukan di RSOS dibagi menjadi dua bagian, yaitu penilaian kinerja pegawai tetap dan penilaian kinerja pegawai kontrak. Keduanya memiliki cara penilaian yang berbeda namun memiliki konsep penilaian yang sama. Penilaian dilakukan berdasarkan atas kriteria dan subkriteria yang telah ditetapkan oleh RSOS. Hasil penilaian akan digunakan pihak manajemen untuk mebuat keputusan. Kriteria penilaian ini telah ditetapkan pihak manajemen untuk melakukan penilaian kinerja. Kriteria penilaian pegawai tetap dapat dilihat pada tabel Tabel Kriteria Penilaian Pegawai Tetap No. Materi Penilaian Bobot Sikap Kerja 4 a. Kedisiplinan b. Tanggung Jawab - Ketepatan waktu dalam menyelesaikan tugas/pekerjaan - Perhatian terhadap pekerjaan - Pemakaian barang inventaris dan peralatan RSOS c. Komunikasi d. Kerapian dan kesiapan bekerja e. Inisiatif f. Kerjasama g. Integritas pribadi Prestasi Kerja a. Pengetahuan tentang bidang kerja b. Kualitas hasil kerja c. Kreatifitas d. Ketrampilan yang dimiliki e. Kemampuan menyelesaikan tugas sesuai dengan target yang diharapkan l m u 3 Manajerial Skill (khusus karyawan Kanit, Kadep, Wadir, & Direktur) a. Kemampuan perencanaan b. Pengambulan keputusan c. Kepemimpinan - Memotivasi unit kerja/bawahan - Pencapaian program dan sasaran strategis - Kemampuan koordinasi dan mengorganisasi d. Kemampuan pelaporan dan analisa Khusus untuk bagian pelaksana dan pakarya, kriteria yang digunakan untuk penilaian adalah hanya berdasarkan aspek sikap kerja dan prestasi kerja. Sedangkan untuk kriteria penilaian kinerja pegawai kontrak dapat dilihat pada tabel 3. Tabel 3 Kriteria Penilaian Pegawai Kontrak No. Item Penilaian Bobot ketrampilan teknis 0 Kuantitas hasil kerja 3 Kualitas hasil kerja 8 4 Hubungan dan kerja sama 0 Inisiatif 8 Kreatifitas 8 Kedisiplinan 8 8 Kehadiran Kerja 9 Tanggung Jawab 0 0 Cara pandang terhadap masalah 8.. Pemodelan Permasalahan dengan Fuzzy AHP Beberapa tahapan yang dilakukan untuk menyelesaikan permasalahan penilaian kinerja pegawai dengan menggunakan FAHP yang dapat dilihat pada gambar 3. Tahap Tahapan awal yang dilakukan adalah mendefinisikan kriteria penilaian dan alternatif yang disusun berdasarkan struktur hirarki AHP. Tahapan ini disebut juga tahap perancangan input data, hasil pendefinisian kriteria dan alternatif tersebut disimpan kedalam database untuk mempermudah dalam tahap selanjutnya. Tahap Tahapan ini merupakan tahap untuk melakukan proses dari data-data yang telah disimpan pada tahap sebelumnya. Tahapan ini dibagi menjadi dua bagian yaitu proses untuk melakukan perbandingan kriteria dan perbandingan alternatif/pegawai. Memenbentuk matriks perbandingan antar kriteria dan subkriteria dengan menggunakan skala linguistik sesuai pada tabel. Hal ini dilakukan untuk menentukan tingkat kepentingan dari setiap kriteria dan subkriteria. Menghitung geometric mean sesuai dengan rumus. Hal ini digunakan untuk mencari prioritas bobot kriteria pada tahap normalisasi. Proses defuzzifikasi untuk mencari nilai crisp dari TFN menjadi bilangan real, hal ini dilakukan agar pengguna dapat lebih mudah memahami hasil dari keluaran sistem. Menghitung konsistensi dengan menggunakan rumus 4 dan sesuai dengan rumus konsistensi indeks dan konsistensi rasio pada AHP. 3
5 CI= (4) CR= () Untuk subkriteria, diperlukan perhitungan bobot global prioritas yang merupakan hasil perkalian bobot subkriteria dengan bobot induk kriterianya. Gambar 3 Langkah-langkah penyelesaian dengan fuzzy AHP Membentuk matriks perbandingan berpasangan antar alternatif/pegawai. Perbandingan antar pegawai tidak menggunakan TFN, sehingga hanya dilakukan perbandingan berdasarkan poin penilaian pegawai RSOS yang dapat dilihat pada tabel 4. Setelah bobot prioritas alternatif dan kriteria telah dihitung kemudian menghitung bobot global dengan menggunakan rumus, yaitu perkalian masingmasing bobot alternatif dengan subkriteria yang kemudian dijumlahkan untuk mengetahui bobot prioritas masing-masing alternatif. Tahap 3 Tahap ini merupakan tahap output hasil proses data, hasil kalkulasi yang telah dilakuka dan disimpan database untuk ditampilkan ke user agar mudah dipahami. Tabel 4 Poin Penilaian Pegawai Tetap No. Nilai Aspek Nilai Angka Buruk Cukup 3 Baik 8 4 Sangat Baik 9. Uji Coba dan Evaluasi proses pengujian dan pengevaluasian hasil uji coba perangkat lunak dengan cara melakukan validasi sistem terhadap perhitungan manual yang telah diterapkan oleh pihak rumah sakit... Validasi Pada tahap ini akan dilakukan perbandingan antara data penilaian pegawai rumah sakit yang dihitung secara manual tanpa fuzzy AHP dengan penilaian pegawai yang dihitung menggunakan output sistem fuzzy AHP. Hal ini dilakukan untuk mengetahui apakah hasil keluaran dari sistem telah valid dan dapat digunakan dalam penilaian kinerja pegawai... Penilaian Penilaian Kinerja Pegawai Tetap Hasil ranking total nilai penilaian kinerja pegawai tetap yang telah dilakukan oleh RSOS selama ini dapat dilhat pada tabel. Penilaian ini dilakukan dengan mengalikan input nilai pegawai dengan bobot kriteria, yang kemudian dijumlahkan. Tabel Ranking Total Nilai Penilaian Pegawai Tetap oleh RSOS Nama Pegawai Ranking Total Nilai Budi Setyaningsih Purwadi 8 Eko Mulyo 3 8 Dari tabel diketahui bahwa nilai tertinggi ada pada Budi Setyaningsih dengan nilai. Tertinggi berikutnya ada pada Eko Mulyo dan Purwadi dengan nilai yang sama yaitu 8. Kesamaan nilai ini dapat memepersulit pihak manajemen ketika menentukan prioritas ranking. Sedangkan untuk hasil penilaian dengan menggunakan FAHP yang dikeluarkan sistem dapat dilihat pada tabel. Perhitungan ini menggunakan bobot kriteria yang telah dihitung menggunakan FAHP yang dapat dilihat pada tabel. Tabel Ranking Total Nilai Penilaian Pegawai Tetap dengan FAHP Nama Pegawai Ranking Total Nilai Budi Setyaningsih Purwadi 0.38 Eko Mulyo
6 Tabel Bobot Kriteria Penilaian Pegawai Kontrak dengan FAHP Kriteria Bobot Sikap Kerja 0.08 Kedisiplinan Tanggung Jawab 0.98 Ketepatan waktu Fokus pekerjaan pemakaian barang inventaris komunikasi kerapian kesiapan bekerja Inisiatif 0.00 Kerja Sama Integritas Pribadi 0.00 Prestasi Kerja Pengetahuan bidang kerja kualitas hasil kerja kreatifitas ketrampilan yang dimiliki kemampuan menyelesaikan tugas sesuai target Manajerial Skill Kemampuan Perencanaan 0.03 Pengambilan keputusan 0.03 Kepemimpinan memotivasi unit 0.0 kerja/bawahan pencapaian program dan sasaran strategis kemampuan koordinasi kemampuan pelaporan 0.08 Berdasarkan tabel dapat diketahui bahwa Budi Setyaningsih menduduki peringkat pertama. Urutan nilai tertiggi tersebut membuktikan bahwa perbandingan antara perhitungan oleh RSOS dan yang menggunakan Fuzzy AHP adalah sama. Namun yang membedakan adalah pada nilai Purwadi dan Eko Mulyo. Dengan menggunakan Fuzzy AHP total nilai Purwadi lebih tinggi yaitu 0.38 dan total nilai Eko Mulyo adalah Berdasarkan perbandingan tersebut, output sistem penilaian kinerja pegawai tetap telah valid dan dapat digunakan di RSOS... Penilaian Kinerja Pegawai Kontrak Pada tabel 8 merupakan hasil penilaian kinerja pegawai kontrak yang telah dilakukan oleh RSOS. Sama halnya dengan penilaian kinerja pegawai tetap, perhitungan diperoleh dari perkalian nilai pegawai dengan nilai bobot kriteria kemudian dijumlahkan. RSOS telah menetapkan kebijakan bahwa apabila terdapat pegawai kontrak yang memiliki nilai dibawah jumlah nilai minimum yaitu 30, maka pegawai tersebut dinyatakan tidak lolos seleksi. Berdasarkan tabel dapat diketahui bahwa Dewi tidak lolos seleksi karena memiliki nilai < 30. Tabel 8 Ranking Total Nilai Penilaian Pegawai Kontrak oleh RSOS Nama Pegawai Nilai Total Lolos/Tidak Lolos Maya K 33. Lolos Windasari 39. Lolos Kalimatus 33.8 Lolos Mira S Lolos Dewi S 3 Tidak Lolos Untuk hasil perhitungan penilaian pegawai kontrak dengan menggunakan fuzzy AHP dapat dilihat pada tabel 0. Bobot kriteria pegawai kontrak dengan menggunakan FAHP dapat dilihat pada tabel 9. Pada perhitungan penilaian pegawai kontrak dengan fuzzy AHP nilai minimum ikut disisipkan kedalam perhitungan. Hal ini bertujuan untuk mengetahui apabila terdapat pegawai yang memiliki nilai dibawah nilai minimum tersebut, dapat dinyatakan tidak lolos seleksi. Tabel 9 Bobot Kriteria Penilaian Pegawai Kontrak dengan FAHP Kiteria Bobot Ketrampilan Teknis Kuantitas Hasil Kerja Kualitas Hasil Kerja Hubungan Kerjasama Inisiatif Kreatifitas kedisiplinan Kehadiran Kerja 0.03 Tanggung Jawab Cara Pandang Tabel 0 Ranking Total Nilai Penilaian Pegawai Kontrak dengan FAHP Nama Pegawai Nilai Total Lolos/Tidak Lolos Maya K Lolos Windasari Lolos Kalimatus 0.43 Lolos Mira S 0.48 Lolos Nilai Minimum Dewi S Tidak Lolos Berdasarkan tabel. dari lima pegawai kontrak yang ikut dalam proses seleksi, yang lolos adalah empat pegawai. Dan nilai tertinggi ada pada Maya dengan total nilai dan nilai terendah ada pada Dewi dengan total nilai Karena nilai minimum adalah 0.39 maka Dewi tidak lolos dalam seleksi. Hasil seleksi tersebut membuktikan bahwa perbandingan antara perhitungan penilaian pegawai kontrak oleh RSOS dan menggunakan Fuzzy AHP adalah sama.
7 . Kesimpulan Setelah dilakukan uji coba dan analisis terhadap perangkat lunak yang dibuat, maka dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut :. Berdasarkan hasil verifikasi sistem, aplikasi ini sudah menerapkan metode fuzzy AHP dengam benar karena perbandingan hasil antara perhitungan system dengan perhitungan spreadsheet adalah sama.. Berdasarkan validasi sistem yang telah dilakukan yaitu dengan membandingkan perhitungan manual RSOS dan perhitungan dengan fuzzy AHP, sistem telah menghasilkan hasil urutan ranking yang sama sehingga sistem telah valid. 3. Berdasarkan validasi sistem, fuzzy AHP dapat mengatasi permasalahan dalam menentukan ranking prioritas ketika terdapat nilai pegawai yang jumlahnya sama. 4. Dengan memanfaatkan teknologi pemrograman dan database yang ada, proses penilaian pegawai dapat dilakukan dengan cepat karena tidak memerlukan komputasi secara manual dan terkomputerisasi sehingga siap untuk dilakukan dalam penilaian kinerja pegawai pada instansi yang bersangkutan. Daftar Pustaka Chang, D.Y. 99. Applications of Extent Analysis Method on Fuzzy AHP. European Journal of Operational Research, 9, 49-. Güngör, Z., Serhadlıoglu, G., dan Kesen, S. E.009. A Fuzzy AHP Approach to Personel Selection Problem. Applied Soft Computing, 9, 4 4. Tsai, H.Y., Chang, C.W., dan Lin H.L. 00. Fuzzy Hierarchy Sensitive with Delphi Method to Evaluate Hospital. Expert Systems with Applications, 3, Kusumadewi, Sri, dan Hartati, Sri. (00). Neuro Fuzzy: Integrasi Sistem Fuzzy & Jaringan Syaraf. Yogyakarta: Graha Ilmu. diambil pada bulan Februari 0. n-analytical-hierarchy-process.pdf diambil pada bulan Februari 0 diambil pada bulan Februari 0
PENERAPAN FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS PADA SISTEM PENILAIAN KINERJA PEGAWAI DI RUMAH SAKIT ONKOLOGI SURABAYA
PENERAPAN FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS PADA SISTEM PENILAIAN KINERJA PEGAWAI DI RUMAH SAKIT ONKOLOGI SURABAYA Penyusun Tugas Akhir : Risky Dinal Ardianto 5207100012 Dosen Pembimbing : Wiwik Anggraeni,
Lebih terperinciPENERAPAN FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS PADA SISTEM PENILAIAN PEGAWAI DI RUMAH SAKIT ONKOLOGI SURABAYA
Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia, 22 September 204 PENERAPAN FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS PADA SISTEM PENILAIAN PEGAWAI DI RUMAH SAKIT ONKOLOGI SURABAYA Wiwik Anggraeni ), Renny Pradina
Lebih terperinciTeknik Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang. Abstrak
PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PADA PENILAIAN KINERJA KARYAWAN DI UPT BANDAR UDARA ABDULRACHMAN SALEH MENGGUNAKAN METODE FAHP (FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) Aditya Saputra, Imam Fahrur Rozi,
Lebih terperinciAplikasi Fuzzy Analytical Hierarchy Process Dalam Seleksi Karyawan (Studi Kasus: Pemilihan Staf Administrasi Di PT. XYZ)
J. Math. and Its Appl. ISSN: 1829-605X Vol. 2, No. 1, May. 2005, 17 26 Aplikasi Fuzzy Analytical Hierarchy Process Dalam Seleksi Karyawan (Studi Kasus: Pemilihan Staf Administrasi Di PT. XYZ) Mardlijah,
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Seleksi Ketua Osis Dengan Metode AHP SMK PGRI 23 Jakarta
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Osis Dengan Metode AHP SMK PGRI Jakarta Imam Sunoto, Fiqih Ismawan, Ade Lukman Nulhakim,, Dosen Universitas Indraprasta PGRI Email : raidersimam@gmail.com, vq.ismaone@gmail.com,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN Pada bagian ini akan dikemukakan hal-hal yang melatarbelakangi pentingnya dilakukan penelitian, rumusan dan batasan permasalahan yang dikerjakan dalam penelitian, tujuan dan relevansi
Lebih terperinciRANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN MODEL ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS UNTUK PEMBERIAN BONUS KARYAWAN
RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN MODEL ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS UNTUK PEMBERIAN BONUS KARYAWAN Yosep Agus Pranoto Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. artian yang lebih spesifik yakni pihak ketiga dalam supply chain istilah dalam
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Vendor Dalam arti harfiahnya, vendor adalah penjual. Namun vendor memiliki artian yang lebih spesifik yakni pihak ketiga dalam supply chain istilah dalam industri yang menghubungkan
Lebih terperinciPRESENTASI TUGAS AKHIR CF 1380
PRESENTASI TUGAS AKHIR CF 1380 Penyusun Tugas Akhir: Fatkur Roji (NRP : 5206.100.701) Dosen Pembimbing: Rully Agus Hendrawan, S.Kom, M.Eng. Ahmad Mukhlason, S.Kom, M.Sc. Pengukuran kinerja tenaga kependidikan
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom)
Lebih terperinciSISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (STUDI KASUS PENERIMAAN BEASISWA DI SMP N 5 PRINGSEWU)
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (STUDI KASUS PENERIMAAN BEASISWA DI SMP N 5 PRINGSEWU) Jumirin, Sudewi STMIK Pringsewu Jl. Wisma Rini No.
Lebih terperinciPENERAPAN AHP SEBAGAI MODEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN RUMAH BERSALIN CONTOH KASUS KOTA PANGKALPINANG
PENERAPAN AHP SEBAGAI MODEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN RUMAH BERSALIN CONTOH KASUS KOTA PANGKALPINANG Fitriyani STMIK Atma Luhur Pangkalpinang Jl. Jend. Sudirman Selindung Pangkalpinang bilalzakwan12@yahoo.com
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PADA SELEKSI PENERIMAAN PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PADA SELEKSI PENERIMAAN PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Oleh : Imam Husni A Abstrak - Penelitian ini mengembangankan Sistem Pendukung
Lebih terperinciANALISIS FAKTOR KEBERHASILAN AGROINDUSTRI KAKAO BERKELANJUTAN DI SUMATERA BARAT MENGGUNAKAN PENDEKATAN FUZZY AHP
ANALISIS FAKTOR KEBERHASILAN AGROINDUSTRI KAKAO BERKELANJUTAN DI SUMATERA BARAT MENGGUNAKAN PENDEKATAN FUZZY AHP Universitas Dharma Andalas Email: dewi.a@unidha.ac.id ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Definisi Sistem, Keputusan dan Sistem Pendukung Keputusan
22 BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Definisi Sistem, Keputusan dan Sistem Pendukung Keputusan 2.1.1. Definisi Sistem Sistem adalah kumpulan objek seperti orang, sumber daya, konsep dan prosedur yang dimaksudkan
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BEASISWA PADA SMA 1 BOJA DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BEASISWA PADA SMA 1 BOJA DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Bagas Dista Ariyadi Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas
Lebih terperinciAPLIKASI AHP UNTUK PENILAIAN KINERJA DOSEN
Indriyati APLIKASI AHP UNTUK PENILAIAN KINERJA DOSEN Indriyati Program Studi Teknik Informatika Jurusan Matematika FSM Universitas Diponegoro Abstrak Dalam era globalisasi dunia pendidikan memegang peranan
Lebih terperinciSISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (STUDI KASUS PENERIMAAN BEASISWA DI SMAN2 METRO)
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (STUDI KASUS PENERIMAAN BEASISWA DI SMAN2 METRO) Aulia Vitari dan Muhammad Said Hasibuan Magister Teknologi
Lebih terperinciINTRO Metode AHP dikembangkan oleh Saaty dan dipergunakan untuk menyelesaikan permasalahan yang komplek dimana data dan informasi statistik dari masal
METODE AHP INTRO Metode AHP dikembangkan oleh Saaty dan dipergunakan untuk menyelesaikan permasalahan yang komplek dimana data dan informasi statistik dari masalah yang dihadapi sangat sedikit. Intro analytical
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI Sistem Pendukung Keputusan Pengertian Keputusan. Universitas Sumatera Utara
6 BAB 3: ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM Bab ini menjabarkan tentang tujuan dari perancangan sistem, kriteria dan pilihan kesimpulan dalam menentukan pemilihan pegawai terbaik. Selain itu juga tahapan
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Metodologi merupakan langkah-langkah sistematis yang dipergunakan untuk mempermudah dalam mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan. Metodologi penelitian adalah cara yang
Lebih terperinciAnalytic Hierarchy Process
Analytic Hierarchy Process Entin Martiana INTRO Metode AHP dikembangkan oleh Saaty dan dipergunakan untuk menyelesaikan permasalahan yang komplek dimana data dan informasi statistik dari masalah yang dihadapi
Lebih terperinciPENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN NASABAH KARTU KREDIT BANK RAKYAT INDONESIA DENGAN METODE FUZZY ANALYTIC HIERARCHY PROCESS
PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN NASABAH KARTU KREDIT BANK RAKYAT INDONESIA DENGAN METODE FUZZY ANALYTIC HIERARCHY PROCESS Fratika Aprilia Purisabara, Titin Sri Martini, dan Mania Roswitha Program
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Menurut Pujawan dan Erawan (2010) memilih supplier merupakan
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Pemilihan Supplier Menurut Pujawan dan Erawan (2010) memilih supplier merupakan kegiatan strategis terutama apabila supplier tersebut memasok item yang kritis atau akan digunakan
Lebih terperinciPERBANDINGAN PENENTUAN PEMBOBOTAN EVALUASI TEKNIS JASA KONSULTANSI MENGGUNAKAN METODE AHP DAN FUZZY
PERBANDINGAN PENENTUAN PEMBOBOTAN EVALUASI TEKNIS JASA KONSULTANSI MENGGUNAKAN METODE AHP DAN FUZZY M. Adhitya Verdian 1 Mahasiswa Magister Teknik Sipil Konsentrasi Manajemen Proyek Konstruksi Program
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Penasehat Akademik (PA) untuk Mengurangi Angka Drop Out (DO) di STMIK Bina Sarana Global
Sistem Pendukung Keputusan Penasehat Akademik (PA) untuk Mengurangi Angka Drop Out (DO) di STMIK Bina Sarana Global Sri Subekti 1, Arni Retno Mariana 2, Andri Riswanda 3 1,2 Dosen STMIK Bina Sarana Global,
Lebih terperinciPENILAIAN KINERJA DOSEN DENGAN MENGGUNAKAN METODE AHP (STUDI KASUS : DI STMIK POTENSI UTAMA MEDAN)
PENILAIAN KINERJA DOSEN DENGAN MENGGUNAKAN METODE AHP (STUDI KASUS : DI STMIK POTENSI UTAMA MEDAN) Ria Eka Sari, Alfa Saleh STMIK POTENSI UTAMA JL.KL.YOS SUDARSO KM 6.5 TANJUNG MULIA MEDAN ladiespure@gmail.com
Lebih terperinciP11 AHP. A. Sidiq P.
P11 AHP A. Sidiq P. http://sidiq.mercubuana-yogya.ac.id Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta Tujuan Mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENEMPATAN POSISI IDEAL PEMAIN DALAM STRATEGI FORMASI SEPAK BOLA
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENEMPATAN POSISI IDEAL PEMAIN DALAM STRATEGI FORMASI SEPAK BOLA Ian Febianto Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonrsia Jl.
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Memilih Perguruan Tinggi Swasta di Palembang Sebagai Pilihan Tempat Kuliah
Sistem Pendukung Keputusan Memilih Perguruan Tinggi Swasta di Palembang Sebagai Pilihan Tempat Kuliah A Yani Ranius Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bina Darma Palembang ay_ranius@yahoo.com Abstrak Sistem
Lebih terperinciPemanfaatan Analytical Hierarchy Process(AHP) sebagai Model Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Karyawan
Pemanfaatan Analytical Hierarchy Process(AHP) sebagai Model Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Karyawan Kusrini dan Ester Sulistyawati STMIK AMIKOM Yogyakarta Jl.Ringroad Utara Condong Catur,
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci : SPK, metode AHP, penentuan lokasi.
APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI PENDIRIAN WARNET DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (Studi Kasus : PT. Pika Media Komunika) Sri Winiarti 1), Ulfah Yuraida 2) Program
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT SEPEDA MOTOR UNTUK KONSUMEN PT.FIF CABANG MEDAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHI PROCESS (AHP)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT SEPEDA MOTOR UNTUK KONSUMEN PT.FIF CABANG MEDAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHI PROCESS (AHP) Ivan Kinski (0911189) Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI. benar atau salah. Metode penelitian adalah teknik-teknik spesifik dalam
BAB III METODOLOGI Metodologi merupakan kumpulan prosedur atau metode yang digunakan untuk melakukan suatu penelitian. Menurut Mulyana (2001, p114), Metodologi diukur berdasarkan kemanfaatannya dan tidak
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN GURU TELADAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY-AHP
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN GURU TELADAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY-AHP Titania Dwi Andini 1), Gilang Citra Adiyanti 2) 1,2 STMIK ASIA MALANG e-mail : titania@asia.ac.id, gilang_acil17@yahoo.com
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PENILAIAN PRESTASI KARYAWAN TERBAIK. Surmayanti, S.Kom, M.Kom
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PENILAIAN PRESTASI KARYAWAN TERBAIK Surmayanti, S.Kom, M.Kom Email : surmayanti94@yahoo.co.id Dosen Tetap Universitas Putra Indonesia YPTK Padang Padang Sumatera
Lebih terperinciSISTEM PENERIMAAN DOSEN MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DENGAN EXPERT COICE
SISTEM PENERIMAAN DOSEN MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DENGAN EXPERT COICE Andi Harmin 1), Sitti Arni 2) Program Studi Teknik Komputer STMIK Profesional Makassar andiharmin@yahoo.com Program
Lebih terperinciPENGAMBILAN KEPUTUSAN ALTERNATIF ELEMEN FAKTOR TENAGA KERJA GUNA MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS KERJA DENGAN SWOT DAN ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS
PENGAMBILAN KEPUTUSAN ALTERNATIF ELEMEN FAKTOR TENAGA KERJA GUNA MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS KERJA DENGAN SWOT DAN ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS Endang Widuri Asih 1 1) Jurusan Teknik Industri Institut Sains
Lebih terperinciPENENTUAN DALAM PEMILIHAN JASA PENGIRIMAN BARANG TRANSAKSI E-COMMERCE ONLINE
PENENTUAN DALAM PEMILIHAN JASA PENGIRIMAN BARANG TRANSAKSI E-COMMERCE ONLINE Nunu Kustian Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Matematika dan IPA Email: kustiannunu@gmail.com ABSTRAK Kebutuhan
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELULUSAN UJIAN SARINGAN MASUK JALUR PMDK BERDASARKAN NILAI RATA-RATA MATEMATIKA DAN BAHASA INGGRIS
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELULUSAN UJIAN SARINGAN MASUK JALUR PMDK BERDASARKAN NILAI RATA-RATA MATEMATIKA DAN BAHASA INGGRIS Fitrah Rumaisa, S.T., Tanti Nurafianti Universitas Widyatama, Jl. Cikutra
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pariwisata merupakan satu usaha Pemerintah Propinsi Sumatera Utara dalam meningkatkan potensi daerah yang mengalami perkembangan sangat pesat. Perkembangan pariwisata
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, (Sept, 2012) ISSN: A-403
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, (Sept, 2012) ISSN: 201-9271 A-0 Implementasi Fuzzy Neural Network untuk Memperkirakan Jumlah Kunjungan Pasien Poli Bedah di Rumah Sakit Onkologi Surabaya Ani Rahmadiani dan Wiwik
Lebih terperinciKOMBINASI METODE AHP DAN TOPSIS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
KOMBINASI METODE AHP DAN TOPSIS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN Ahmad Abdul Chamid 1*, Alif Catur Murti 1 1 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muria Kudus Gondangmanis, PO Box
Lebih terperinciPEMILIHAN OBJEK WISATA DI SUMATERA UTARA DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
PEMILIHAN OBJEK WISATA DI SUMATERA UTARA DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Dahriani Hakim Tanjung Sistem Informasi, Teknik dan Ilmu Kompuer, Universitas Potensi Utama JL. KL. Yos Sudarso
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN PERGURUAN TINGGI KOMPUTER SWASTA
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN PERGURUAN TINGGI KOMPUTER SWASTA Yuli Astuti 1, M. Suyanto 2, Kusrini 3 Mahasiswa 1, Pembimbing 1 2, Pembimbing 2 3 Program Studi Magister Informatika STMIK AMIKOM
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DALAM PENENTUAN PRIORITAS KONSUMEN PENERIMA KREDIT. Sahat Sonang S, M.Kom (Politeknik Bisnis Indonesia)
IMPLEMENTASI ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DALAM PENENTUAN PRIORITAS KONSUMEN PENERIMA KREDIT Sahat Sonang S, M.Kom (Politeknik Bisnis Indonesia) ABSTRAK Sistem pengambilan keputusan adalah sistem yang membantu
Lebih terperinciANALISIS KRITERIA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BEASISWA BELAJAR BAGI GURU MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP)
ANALISIS KRITERIA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BEASISWA BELAJAR BAGI GURU MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) Sunggito Oyama 1, Ernawati 2, Paulus Mudjihartono 3 1,2,3) Jurusan Teknik Informatika,
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Ekonomi dan Produk Domestik Regional Bruto. Istilah ekonomi berasal dari bahasa Yunani, terdiri atas kata oikos dan
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2. Ekonomi dan Produk Domestik Regional Bruto Istilah ekonomi berasal dari bahasa Yunani, terdiri atas kata oikos dan nomos. Oikos berarti rumah tangga, nomos berarti aturan. Sehingga
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN I-1
BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG MASALAH Setiap orang baik dalam ruang lingkup yang relatif kecil maupun yang relatif besar selalu dihadapkan pada kondisi yang mengharuskannya untuk memilih atau mengambil
Lebih terperinciIMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASIAN PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FMADM
IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASIAN PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FMADM Anis Yusrotun Nadhiroh Jurusan Teknik Informatika - STT Nurul Jadid Paiton ayusrotun@gmail.com ABSTRAK Sesuai dengan peraturan
Lebih terperinciPENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCES UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN RASKIN (STUDI KASUS : KECAMATAN MEDAN DELI)
PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCES UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN RASKIN (STUDI KASUS : KECAMATAN MEDAN DELI) Wiwi Verina1, Rofiqoh Dewi2 Teknik Informatika Universitas Potensi Utama
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia)
Page 83 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia) Burhanuddin, Dini 2 Universitas Sari Mutiara Indonesia
Lebih terperinciBAB III SOLUSI BISNIS
BAB III SOLUSI BISNIS Pada bagian sebelumnya telah dijelaskan bahwa beberapa materi yang ada di kamus kompetensi saat ini tidak terdapat pada materi yang ada dalam form penilaian saat ini sehingga perlu
Lebih terperinciAPLIKASI AHP SEBAGAI MODEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT KULIAH DI BANGKA BELITUNG
APLIKASI AHP SEBAGAI MODEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT KULIAH DI BANGKA BELITUNG Fitriyani Jurusan Sistem Informasi, STMIK Atma Luhur Pangkalpinang Jl.Raya Selindung Baru Pangkalpinang
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia)
Page 83 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia) Burhanuddin, Dini 2 Universitas Sari Mutiara Indonesia
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERGURUAN TINGGI UNTUK SISWA YANG MELANJUTKAN KULIAH PADA SMA N 1 TEGAL
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERGURUAN TINGGI UNTUK SISWA YANG MELANJUTKAN KULIAH PADA SMA N 1 TEGAL Asep Nurhidayat Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro
Lebih terperinciEFEKTIFITAS PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM PEMILIHAN PERANGKAT LUNAK PENGOLAH CITRA DENGAN MENGGUNAKAN EXPERT CHOICE
34 EFEKTIFITAS PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM PEMILIHAN PERANGKAT LUNAK PENGOLAH CITRA DENGAN MENGGUNAKAN EXPERT CHOICE Faisal piliang 1,Sri marini 2 Faisal_piliang@yahoo.co.id,
Lebih terperinciPEMILIHAN LOKASI YANG OPTIMAL DENGAN HYBRID ANALYSIS
PEMILIHAN LOKASI YANG OPTIMAL DENGAN HYBRID ANALYSIS Syamsul Huda dan Rully Soelaiman Program Studi Magister Manajemen Teknologi Institut Teknologi Sepuluh Nopember Email: symsl_huda@yahoo.com, rully@is.its.ac.id
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURUSAN SMA MENGGUNAKAN METODE AHP
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURUSAN SMA MENGGUNAKAN METODE AHP Fitriyani Jurusan Sistem Informasi, STMIK Atma Luhur Pangkalpinang Email : bilalzakwan12@yahoo.com ABSTRAK Sistem Pendukung Keputusan dirancang
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA Sistem Pendukung Keputusan
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Sistem Pendukung Keputusan Sistem pendukung keputusan adalah sebuah sistem yang efektif dalam membantu mengambil suatu keputusan yang kompleks, sistem ini menggunakan aturan
Lebih terperinciBAB III METODE FUZZY ANP DAN TOPSIS
BAB III METODE FUZZY ANP DAN TOPSIS 3.1 Penggunaan Konsep Fuzzy Apabila skala penilaian menggunakan variabel linguistik maka harus dilakukan proses pengubahan variabel linguistik ke dalam bilangan fuzzy.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Hutan adalah sumber kekayaan alam yang mampu memberikan manfaat yang sangat besar. Hasil yang diperoleh dari hutan merupakan aset yang sangat berharga dan menjanjikan.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Pendukung Keputusan Pada dasarnya Sistem Pendukung Keputusan ini merupakan pengembangan lebih lanjut dari sistem informasi manajemen terkomputerisasi yang dirancang sedemikian
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Sistem Pendukung Keputusan Sistem Pendukung Keputusan merupakan suatu sistem interaktif yang mendukung kepututsan dalam proses pengambilan keputusan melalui alternatif-alternatif
Lebih terperinciTitis Handayani Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi Universitas Semarang. Abstract
Penerapan Sistem Pendukung Keputusan untuk Seleksi Mahasiswa Berprestasi menggunakan Metode AHP (Application of Decision Support System for The Selection of Student Achievement using AHP Method) Titis
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (STUDI KASUS : PT. BTN)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (STUDI KASUS : PT. BTN) 1 Restu Marisi Tampubolon (1111757), 2 Nelly Astuti Hsb 1 Mahasiswa program
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
5 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Sistem pendukung keputusan (SPK) Konsep sistem pendukung keputusan atau decision support system (DSS) pertama kali diungkapkan pada awal tahun 1970-an oleh Michael S. Scott Morton
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. pengambilan keputusan baik yang maha penting maupun yang sepele.
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Manusia dan Pengambilan Keputusan Setiap detik, setiap saat, manusia selalu dihadapkan dengan masalah pengambilan keputusan baik yang maha penting maupun yang sepele. Bagaimanapun
Lebih terperinciANALISIS DAN IMPLEMENTASI PERANGKINGAN PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN SUPERIORITY INDEX
ANALISIS DAN IMPLEMENTASI PERANGKINGAN PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN SUPERIORITY INDEX Daniar Dwi Pratiwi 1, Erwin Budi Setiawan 2, Fhira Nhita 3 1,2,3 Prodi Ilmu Komputasi
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Teori Keputusan Teori keputusan adalah teori mengenai cara manusia memilih pilihan diantara pilihan-pilihan yang tersedia secara acak guna mencapai tujuan yang hendak diraih (Hansson,
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERUMAHAN DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
ISSN : 2338-4018 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERUMAHAN DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS Ambar Widayanti (ambarwidayanti@gmail.com) Muhammad Hasbi (hasbb63@yahoo.com) Teguh Susyanto (teguh@sinus.ac.id)
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN GURU YANG BERHAK MENERIMA SERTIFIKASI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN GURU YANG BERHAK MENERIMA SERTIFIKASI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode AHP
48 Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode AHP Bayu Setyawan Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas 45 Surabaya Email : bay_setyawan@yahoo.com ABSTRAK
Lebih terperinciKata Kunci : Fuzzy MADM, SAW, kriteria, beasiswa.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS : SISWA SMK MUHAMMADIYAH PRINGSEWU) Andra Setiawan Jurusan Sistem Informasi STMIK
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
III. METODE PENELITIAN 3.1. Kerangka Pemikiran Penelitian ini dilakukan di Dapur Geulis yang merupakan salah satu restoran di Kota Bogor. Penelitian ini dimulai dengan melakukan identifikasi bauran pemasaran
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE AHP PADA BANK DANAMON CABANG SEGIRI SAMARINDA
22 SEBATIK STMIK WICIDA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE AHP PADA BANK DANAMON CABANG SEGIRI SAMARINDA M. Irwan Ukkas 1), Amelia Yusnita 2), Eri Wandana 3) 1,2 Sistem
Lebih terperinciPerancangan Penilaian Karyawan di Bank X
Prosiding Teknik Industri ISSN: 2460-6502 Perancangan Penilaian Karyawan di Bank X 1 Andre Wardhana, 2 Dewi Shofi, 3 Asep Nana 1,2,3 Prodi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Islam Bandung, Jl.
Lebih terperinciBAB III TEORI HIERARKI ANALITIK. Proses Hierarki Analitik (PHA) atau Analytical Hierarchy Process (AHP)
BAB III TEORI HIERARKI ANALITIK 3.1 Pengertian Proses Hierarki Analitik Proses Hierarki Analitik (PHA) atau Analytical Hierarchy Process (AHP) pertama kali dikembangkan oleh Thomas Lorie Saaty dari Wharton
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Sistem Pendukung Keputusan Sistem pendukung keputusan ( decision support systems disingkat DSS) adalah bagian dari sistem informasi berbasis computer termasuk sistem berbasis
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI 2.1 Penelitian Terkait Menurut penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Dita Monita seorang mahasiswa program studi teknik informatika dari STMIK Budi Darma Medan
Lebih terperinciImpelentasi Metode Promethee dan AHP pada Pemilihan Indekost di Telkom University. Risky Diatama
Impelentasi Metode Promethee dan AHP pada Pemilihan Indekost di Telkom University Risky Diatama Program Studi Teknik Informatika, Departemen Informatika Telkom University Jl. Telekomunikasi No. 1 Bojongsoang,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy AHP. Adapun tahapan penelitian adalah sebagai berikut
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Diagram Alir Metode Penelitian Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy AHP. Adapun tahapan penelitian adalah sebagai berikut Gambar 3.1 Diagram Alir Metode Penelitian 15 16
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. ini, berbagai bidang keilmuan tidak lepas dari perkembangan teknologi. Hampir semua
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Dengan perkembangan dunia teknologi informasi yang sangat pesat pada saat ini, berbagai bidang keilmuan tidak lepas dari perkembangan teknologi. Hampir semua
Lebih terperinciPrima Canggih Kawuryan, A Sistem Informasi S1 Universitas Dian Nuswantoro Semarang Abstrak
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK SELEKSI SISWA BERPRESATSI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (STUDI KASUS SMA NEGERI 1 PURWODADI GROBOGAN) Prima Canggih Kawuryan, A12.2009.03806 Sistem
Lebih terperinciPenerapan Analytical Hierarchy Process (AHP) Untuk Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Pada Perusahaan XYZ
Penerapan Analytical Hierarchy Process (AHP) Untuk Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Pada Perusahaan XYZ Mia Rusmiyanti Jurusan Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia Bandung
Lebih terperinciPEDEKATAN MODEL FUZZY TIME SERIES DENGAN ANALYTIC HIERARCHY PROCESS UNTUK PERAMALAN MAHASISWA BERPRESTASI
PEDEKATAN MODEL FUZZY TIME SERIES DENGAN ANALYTIC HIERARCHY PROCESS UNTUK PERAMALAN MAHASISWA BERPRESTASI Rahmad Syah Jurusan Teknik Informatika, sekolah tinggi teknik harapan Jln. H.M Joni, Sumatera Utara,
Lebih terperinciBAB III ANALISIS SISTEM
BAB III ANALISIS SISTEM Analisa terhadap sistem yang sedang berjalan adalah suatu kegiatan untuk mempelajari interaksi sistem yang terdiri atas pelaku proses dalam sistem, prosedur, dan data serta informasi
Lebih terperinciPENGAMBILAN KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (STUDI KASUS : SMK NEGERI 1 PUGUNG, TANGGAMUS)
PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (STUDI KASUS : SMK NEGERI PUGUNG, TANGGAMUS) Nungsiati Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jl. Wismarini
Lebih terperinciISSN VOL 15, NO 2, OKTOBER 2014
PENERAPAN METODE TOPSIS DAN AHP PADA SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMAAN ANGGOTA BARU, STUDI KASUS: IKATAN MAHASISWA SISTEM INFORMASI STMIK MIKROSKIL MEDAN Gunawan 1, Fandi Halim 2, Wilson 3 Program
Lebih terperinciSistem Penunjang Keputusan Penetapan Dosen Pembimbing dan Penguji Skipsi Dengan Menggunakan Metode AHP
Sistem Penunjang Keputusan Penetapan Dosen Pembimbing dan Penguji Skipsi Dengan Menggunakan Metode AHP A Yani Ranius Universitas Bina Darama, Jl. A. Yani No 12 Palembang, ay_ranius@yahoo.com ABSTRAK Sistem
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMUTUSAN HUBUNGAN KERJA TERHADAP KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DI PT SANSAN SAUDARATEX JAYA
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMUTUSAN HUBUNGAN KERJA TERHADAP KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DI PT SANSAN SAUDARATEX JAYA Deni Andrianto 1), Eddie Krishna Putra 2), Fajri Rakhmat
Lebih terperinciIMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BERAS UNTUK KELUARGA MISKIN ( RASKIN ) MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) Ilyas
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BERAS UNTUK KELUARGA MISKIN ( RASKIN ) MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) Ilyas Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu
Lebih terperinciPENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN LOKASI CABANG BARU USAHA CLOTHING MENGGUNAKAN METODE AHP-TOPSIS
PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN LOKASI CABANG BARU USAHA CLOTHING MENGGUNAKAN METODE AHP-TOPSIS Yuni Afifah Setyorini 1, Yan Watequlis Syaifudin 2, Arief Prasetyo 3 1,2,3 Program
Lebih terperinciPENERAPAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) GUNA PEMILIHAN DESAIN PRODUK KURSI SANTAI
PENERAPAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) GUNA PEMILIHAN DESAIN PRODUK KURSI SANTAI Dwi Nurul Izzhati Fakultas Teknik, Universitas Dian Nuswantoro, Semarang 50131 E-mail : dwinurul@dosen.dinus.ac.id
Lebih terperinciANALISIS SISTEM PEMBAYARAN PERKULIAHAN DI UKRIDA MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
Jurnal Teknik dan Ilmu Komputer ANALISIS SISTEM PEMBAYARAN PERKULIAHAN DI UKRIDA MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) AN ANALYSIS OF THE TUITION FEE PAYMENT SYSTEM IN UKRIDA USING ANALYTICAL
Lebih terperinciMETODE FUZZY AHP DAN AHP DALAM PENERAPAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
METODE FUZZY AHP DAN AHP DALAM PENERAPAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN Norhikmah 1), Rumini 2), Henderi 3) 1) dan 2) Magister Teknik Informatika STMIK AMIKOM Yogyakarta Jl. Ring Road Utara Condong Catur Depok
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAKANAN PADA BAYI LIMA TAHUN (BALITA) DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAKANAN PADA BAYI LIMA TAHUN (BALITA) DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Rudiansyah Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, STMIK Budidarma
Lebih terperinciAPLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENEMPATAN BIDAN DI DESA MENGGUNAKAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENEMPATAN BIDAN DI DESA MENGGUNAKAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Haditsah Annur haditsah@gmail.com Universitas Ichsan Gorontalo Abstrak Penempatan bidan
Lebih terperinciPenerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Penentuan Remunerasi Karyawan
Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Penentuan Remunerasi Karyawan (Studi Kasus : PT. Sepatu Mas Idaman) Benny, Lita Karlitasari, Sri Setyaningsih. E-mail : benny.acolyte@gmail.com Program
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dewasa ini permintaan kredit melalui Bank sudah berkembang dengan sangat pesat. Kredit bukan hanya digunakan bagi masyarakat golongan menengah ke bawah saja melainkan
Lebih terperinci