HELLIS.ID Pengembangan Repositori Penelitian Kesehatan Indonesia

Transkripsi

1 Lokakarya Nasional Jaringan Penelitian Kesehatan 23 Agustus 2016 Jakarta HELLIS.ID Pengembangan Repositori Penelitian Kesehatan Indonesia Ismail Fahmi, PhD. Inisiator Indonesia OneSearch (IOS)

2 Ismail Fahmi, PhD S1, Teknik Elektro, ITB S2, Computational Linguistics, Universitas Groningen, Belanda S3, Computational Linguistics, Universitas Groningen, Belanda Inisiator IndonesiaDLN (Digital Library Network pertama di Indonesia) Mengembangkan Ganesha Digital Library (GDL) Mendirikan Knowledge Management Research Group (KMRG) ITB Membangun Digital Library ITB 2009 Sekarang Engineer di Weborama, Perusahaan berbasis big data (Paris/Amsterdam) 2012 Sekarang Co-Founder Awesometrics, Media Monitoring & Analytics Company 2014 Sekarang Founder PT. Media Kernels Indonesia, a Natural Language Processing Company 2015 Sekarang Konsultan Perpustakaan Nasional, Inisiator Indonesia OneSearch 2

3 Agenda HELLIS HELLIS Indonesia Indonesia OneSearch dan HELLIS Network Kesimpulan 3

4 HELLIS 4

5 HELLIS HELLIS: Health Literature Libraries and Information Services. Didirikan pada 1980 oleh WHO SEARO (South East Asia Regional Office). Tujuan utama: To provide better information services to healthcare professionals by sharing resources among health science libraries in the region. 5

6 HELLIS Network Anggota: 350 perpustakaan 11 Negara: Bangladesh Bhutan DPR Korea India Indonesia Maldives Myanmar Nepal Sri Lanka Thailand Timor-Leste 6

7 HELLIS Member Libraries University libraries Hospital Libraries Professional Organizations Special Libraries Research Institutions Health Department Libraries 7

8 Aktifitas HELLIS Access to information via databases Medline database IMSEAR (Index Medicus for South- East Asian Region) Access to information sources Books and journals WHO publications HELLIS.org Web site 8

9 IMSEAR 9

10 HELLIS Indonesia 10

11 Kontribusi dalam IMSEAR 11

12 Anggota HELLIS Indonesia 12

13 Indonesia OneSearch (IOS) Open Access Indonesia Discovery System 13

14 Goal INDONESIA Discovery System To have a robust national open access repository discovery system 14

15 OAI Discovery System Merupakan sebuah 15

16 Indonesia OneSearch (IOS) 16

17 Sumber Data: Perpustakaan Total: * Sumber: Perpusnas

18 Jenis Data Katalog Buku E-Journal Digital Repository Museum Discontinued 18

19 Pengumpulan Data Standard Interoperability Protocol ~75% Repository di seluruh dunia OAI-Compliant OAI-PMH a low-barrier interoperability framework 19

20 Skenario Harvesting 20

21 Any Platforms Any Collections Any Platforms Any Collections 21

22 Standard OAI-PMH Harvester Request Verbs: Identify ListMetadataformats ListSets ListIdentifiers ListRecords GetRecord Provider (Repository) 22

23 Metadata Paling banyak dimplementasikan (berdasarkan data Indonesia OneSearch): MARC à marcxml DC à oai_dc verb=listrecords&metadataprefix=oai_dc verb=listrecords&metadataprefix=marcxml 23

24 Otomasi Pengolahan Periodic Harvesting Repository Admin Harvester Admin OAI Harvester & Index No Valid? Yes 24

25 HELLIS dan IOS 25

26 KINK Kementerian Kesehatan RI 26

27 Anggota KINK Kemkes 27

28 Belajar dari KINK Kemkes KINK = Katalog Induk Nasional Kesehatan Contoh sukses pembangunan katalog induk untuk sebuah group perpustakaan yang tergabung dalam sebuah afiliasi. Tidak perlu investasi software dan hardware. Tidak perlu biaya operasional khusus. Kerjasama dengan Indonesia OneSearch (Perpusnas). Menggunakan OAI (Open Archive Initiatives) sebagai protokol interoperabilitas. 28

29 Membangun HELLIS.ID Hellis Indonesia dapat membangun jaringan Hellis nasional: HELLIS.ID. Caranya: memanfaatkan kerjasama dengan Indonesia OneSearch sebagai (Discovery Service - Open Access Indonesia). Semua repositori anggota Hellis Indonesia harus didaftarkan dan diindex oleh IOS. Setiap repositori akan dikelompokkan ke dalam afiliasi HELLIS. HELLIS.ID akan menampilkan semua repositori yang diindex IOS dan yang terafiliasi ke HELLIS. 29

30 Contoh Form Registrasi di IOS 30

31 Fitur-fitur IOS Manfaat bergabung dengan IOS 31

32 Temu Kembali Auto-Suggest Relevancy Search Faceting Deduplication 32

33 Auto-Suggest 33

34 Relevancy & Facet Sort by Relevancy, etc. Facet 34

35 Duplicate Records 35

36 Deduplication Sebelum Sesudah 36

37 Semantic Web 37

38 Contoh: Semantic Search Fact Extraction 38

39 Fact Extraction Fact extracted from document 39

40 Fact Extraction dalam Medical Fact extracted from document 40

41 41

42 Knowledge Graph 42

43 Resource Description Framework (RDF) 43

44 IOS: Fact Extraction 44

45 Text Analysis Text Analysis is: the process of analyzing unstructured text, extracting relevant information and then transforming that information into structured information that can be leveraged in different ways 45

46 Contoh: Tesis Hak Ulayat 46

47 Contoh: Tesis dari UNDIP Fullteks tesis: 112 halaman Bahasa: Indonesia 47

48 P O S 48

49 Fact Graph 49

50 Fact Graph 50

51 Co-occurrence Analysis 51

52 Open vs Closed Access 52

53 Open vs Closed Access 53

54 Contoh: Tesis dari UAJ 54

55 Open Access: Enabling Innovation Tesis dari UNDIP Tesis dari UAJ 55

56 Road Map IOS Tahap 1 (2015): OneSearch Portal OneSearch Portal (Bibliografi) Software Indonesia OneSearch Harvesting data bibliografi Protokol standard OAI-PMH Repository: Katalog buku, Jurnal Online, Repositori digital Tahap 2 ( ): Text Analysis Tahap 3 ( ): Text Analysis (Full Teks) Layanan Anti Plagiarism Crawling fullteks (PDF) TA, tesis, disertasi, laporan penelitin, dan artikel jurnal dari Intitusi di Indonesia. Text analysis menggunakan teknologi NLP (Natural Language Processing) Information Extraction & Knowledge Mapping berbasis NLP Research Mapping antar Institusi No Plagiarism (Services) Sistem dan Layanan NoPlagiarism untuk karya berbahasa Indonesia. Sumber: Wikipedia (Bahasa Indonesia), Online News, TA, Tesis, Disertasi, artikel jurnal, laporan penelitian (open access) Layanan online plagiarism checking untuk mahasiswa dan peneliti di Indonesia 56

57 Kesimpulan HELLIS Indonesia dapat mengambil pelajaran dari OneSearch KINK Kemkes dalam membangun portal. Portal HELLIS Indonesia, HELLIS.ID, dapat dibangun dengan cepat dan mudah melalui kerjasama dengan Indonesia OneSearch (Perpusnas). HELLIS Indonesia akan menjadi sebuah konsorsium dalam database IOS. Terdapat banyak manfaat dengan bergabung ke IOS, khususnya untuk mencapai tujuan utama HELLIS. 57

58 Terimakasih Ismail Fahmi, PhD Hp: