KONTRIBUSI KONSTANTA PASANG SURUT PERAIRAN DANGKAL TERHADAP PASANG SURUT DI SEKITAR PULAU JAWA

Transkripsi

1 KONTRIBUSI KONSTANTA PASANG SURUT PERAIRAN DANGKAL TERHADAP PASANG SURUT DI SEKITAR PULAU JAWA Abstrak Abdul Basith a,yudhono Prakoso b Abdul Basith a Staf Pengajar Jurusan Teknik Geodesi FT-UGM ( ) b Alumni Jurusan Teknik Geodesi FT-UGM Jln. Grafika No. 2 Yogyakarta, Telp , abd_basith@ugm.ac.id Penelitian ini dimaksudkan untuk menyelidiki kontribusi komponen pasut perairan dangkal dalam membentuk data pasut. Untuk itu diambil data pasut di perairan Utara Pulau Jawa (Kolinamil, Semarang dan Surabaya) yang mewakili perairan dangkal dan data pasut di perairan Selatan yang mewakili perairan dalam (Pangandaran, Cilacap, Prigi, dan Sadeng) selama 1 tahun. Analisis harmonik dilakukan untuk seluruh data pasut sehingga dihasilkan komponen-komponen pasut. prediksi pasut dibentuk dari 3 kelompok data, 1) prediksi dengan 7 komponen pasut utama saja yaitu M 2, S 2, O 1, K 1, P 1, K 2, N 2, 2) prediksi dengan 7 komponen pasut utama ditambah selurh komponen perairan dangkal, dan 3) prediksi dengan 7 komponen pasut ditambah dengan komponen perairan dangkal yang. Hasil percobaan menunjukkan bahwa jumlah komponen pasut perairan dangkal di perairan Utara Pulau Jawa lebih banyak dibandingkan di perairan Selatan Pulau Jawa. Katakunci: pasut perairan dangkal, analisis harmonik, perairan Utara dan Selata Pulau Jawa Abstract This study is aimed to investigate the contribution of shallow water tides in forming tidal data. Therefore, one year of tidal data taken from tidal stations facing northern waters of Java Island (e.g. Kolinamil, Semarang, Surabaya) and from tidal station facing sourthern of Java Island (Pangandaran, Cilacap, Sadeng, Prigi) were processed to produce tidal constituents. Tidal predictions were computed using 3 groups of constitens which consist of 1) 7 main tidal constituents, 2) combination of 7 main tidal constituents and all shallow water constituents, 3) combination of 7 main tidal constituents and all significant shallow water constituents. Predicted tidal data were compared to the original ones. The results showed that the number of shallow water tides from northern waters of Java Island are higher than those from southern waters of Java Island. Keywords: tide, shallow water, harmonic analysis, northern and southern waters of Java I. PENDAHULUAN Latar Belakang Pasang surut air laut merupakan salah satu pertimbangan vital dan berpengaruh terhadap keberhasilan pekerjaan navigasi, survei, dan konstruksi yang berlokasi di pantai dan atau di laut (Pugh 1987). Indonesia mempunyai banyak selat sempit dan garis pantai yang panjang dengan geometri garis pantai yang tidak beraturan. Dengan adanya hal tersebut maka pola pasang surut akan terdistorsi dalam penjalarannya, sehingga akan membentuk konstanta pasang surut perairan dangkal (Ray 2005). Konstanta pasang surut perairan dangkal merupakan salah satu konstanta pembentuk pasang surut. Konstanta pasang surut perairan dangkal dapat digunakan untuk meningkatkan ketelitian prediksi, agar prediksi pasang surut yang dihasilkan mendekati pasang surut yang sebenarnya. Dengan demikian hasil prediksi pasang surutnya dapat digunakan untuk kepentingan pekerjaan navigasi, survei, dan konstruksi yang berlokasi di pantai dan atau di laut (Sudjono 2011). Salah satu konstanta pasang surut perairan dangkal adalah M4, konstanta ini merupakan hasil dari M2 yang telah terdistorsi sehingga konstanta ini memiliki kecepatan sudut dua kali lipat dibandingkan M2, Contoh lain adalah M8, konstanta ini merupakan hasil dari M2 yang telah terdistorsi sehingga konstanta ini memiliki kecepatan sudut empat kali lipat dibandingkan M2 (Andersen 1999). Konstanta pasang surut perairan dangkal ini akan meningkat pengaruhnya secara pada daerah pesisir yang memiliki perairan dangkal yang luas, sehingga konstanta ini perlu diikutsertakan dalam perhitungan agar dapat merepresentasikan keadaan sebenarnya secara akurat (Westerink 1989). Penelitian ini berkonsentrasi di perairan sekitar Pulau Jawa, karena secara fisiografi Laut Jawa (Sisi Utara Pulau Jawa) merupakan bagian dari Paparan Sunda yang memiliki rata-rata kedalaman 120

2 meter yang membentuk paparan sedimen tebal dengan penyebaran yang luas (Salahuddin 2010), sedangkan untuk perairan Sisi Selatan Pulau Jawa merupakan bagian dari Lempeng Samudera Hindia yang merupakan kerak tipis yang ditutupi laut dengan kedalaman antara meter (Lubis 2009). Selain hal diatas, pemilihan perairan sekitar Pulau Jawa sebagai fokus penelitan ini juga dikarenakan pasang surut Laut Jawa dalam penjalarannya telah mengalami modifikasi dari sisi utara yang merupakan pertemuan Samudera Hindia-Pasifik menuju ke Laut Jawa. Sedangkan pada sisi selatannya berhadapan langsung dengan Samudera Hindia. Berdasarkan penjelasan di atas maka perlu dilakukan penelitian khusus tentang kontribusi konstanta pasang surut perairan dangkal. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung kontribusi konstanta pasang surut perairan dangkal terhadap pasang surut di perairan sekitar Pulau Jawa. Tujuan Penelitian 1. Menghitung jumlah konstanta pasang surut perairan dangkal yang sama dan di perairan sekitar Pulau Jawa. 2. Menghitung persentase kontribusi konstanta pasang surut perairan dangkal di perairan sekitar Pulau Jawa yang diwakili oleh tujuh stasiun pasang surut (tiga stasiun di pantai utara dan empat stasiun di pantai selatan). 3. Menentukan sisi perairan Pulau Jawa yang memiliki persentase kontribusi konstanta perairan dangkal yang terbesar. II. METODOLOGI Lokasi penelitian ini berkonsentrasi yaitu perairan sekitar Pulau Jawa yang diwakili oleh tujuh stasiun pasang surut, seperti pada Gambar 1. Pantai Utara Pulau Jawa diwakili oleh stasiun pasang surut Kolinamil, Semarang, dan Surabaya, sedangkan Pantai Selatan Pulau Jawa diwakili oleh stasiun pasang surut Prigi, Sadeng, Cilacap, dan Pangandaran. pasang surut yang digunakan adalah data pasang surut yang direkam oleh sensor pressure tide gauge (prs), dan diperoleh dari IOC (International Oceanographic Commission) dengan rentang pengamatan satu tahun, terhitung sejak 1 Agustus 2013 sampai 31 Juli Aplikasi yang digunakan adalah t_tide versi 1.0. Aplikasi ini menerapkan metode Hitung Kuadrat Terkecil dalam melakukan proses analisis harmonik dan prediksi pasang surut. Pada penelitian ini tidak ada komponen lain yang mempengaruhi pasang surut selain konstanta pasang surut perairan dangkal. Gambar 1. Lokasi 7 stasiun pasang surut Tahapan pelaksanaan penelitian disajikan dalam diagram alir Gambar 2. Persiapan Kegiatan yang dilakukan antara lain penentuan lokasi penelitian, pengunduhan data penelitian, dan studi pustaka yang terkait dengan penelitian. Penanganan Pasang Surut Pengecekan data kosong, yaitu mengecek data pasang surut pengamatan yang telah diunduh dari IOC. Kontrol Kualitas Melakukan tes global dengan kepercayaan 95% atau 2σ, dengan menggunakan cara berikut : 1. Melakukan prediksi untuk tahun yang sama menggunakan data pasang surut pengamatan. prediksi ini merupakan data pasang surut dengan pola yang dianggap benar. 2. Menghitung selisih antara data ke-i dari data pengamatan pasang surut dengan data ke-i dari data prediksi, selisih nilainya disebut X 3. Menghitung nilai rata-rata kemudian menghitung standar deviasi dari selisih tersebut menggunakan Persamaan (1). σσ = (XX ii XX ) 2 (nn 1) (1) σ : elevasi permukaan Xi : kedalaman air XX : velositas n : gesekan dasar 4. Menentuakan batas ± 2σ untuk data yang akan dikontrol kualitasnya menggunakan Persamaan (2) dan Persamaan (3). Batas Atas = (XX +2σ) (2) Batas Bawah = (XX +2σ) (3)

3 Mulai 1. Perencanaan penelitian dan persiapan alat dan bahan 2. Pengunduhan data pasang surut dari 7 stasiun pasang surut Pulau Jawa dari tahun 2013 sampai 2014 dari IOC pasang surut dari 7 stasiun pasang surut Pulau Jawa dari tahun 2013 sampai 2014 Pengecekan data pasang surut Kontrol kualitas data pasut dengan kepercayaan 2σ Ya Hasil data pasang surut terkoreksi Pengambilan data pasang surut dengan interval 1 jam pasang surut dengan interval 1 jam Tidak Analisis harmonik data pasang surut dengan metode leastsquare menggunakan aplikasi t_tide Melakukan prediksi pasang surut dengan menggunakan aplikasi t_tide : 7 konst utama 7 konst utama + seluruh konst perairan dangkal 7 konst utama + konst perairan dangkal yang Hasil 3 kelompok prediksi Nilai Amplitudo, MSL, & Fase Melakukan penjumlahan nilai amplitudo dari : 7 konst utama 7 konst utama + seluruh konst perairan dangkal 7 konst utama + konst perairan dangkal yang Hasil 3 kelompok amplitudo Menghitung persentase kontribusi konstanta pasang surut perairan dangkal di setiap stasiun pasang surut di sekitar Pulau Jawa Menentukan sisi di perairan sekitar Pulau Jawa yang memiliki kontribusi konstanta perairan dangkal terbesar Kesimpulan Penulisan skripsi Selesai Gambar 2. Diagram alir penelitian Konversi data menjadi NaN Menghitung banyaknya konstanta pasang surut perairan dangkal yang sama dan di setiap stasiun pasang surut Banyak konstanta perairan dangkal 5. Melakukan pengecekan data pasang surut, apabila nilai X terletak antara batas ± 2σ maka data tersebut memiliki kualitas yang baik dan dapat digunakan untuk proses analisis harmonik. Apabila nilai X terletak diluar batas ± 2σ maka data tersebut di eleminasi dan konversi menjadi Not a Number (NaN). Analisis Harmonik Pasang Surut Pasang surut merupakan hasil superposisi (penggabungan) dari gelombang-gelombang harmonik tunggal yang bersifat periodik. Pergerakan pasang surut laut dapat dimodelkan dengan persamaan sinusoidal karena bersifat periodik. Besar amplitudo dan beda fase dari setiap konstanta pasang surut dapat diketahui menggunakan analisis harmonik pasang surut. Aplikasi yang digunakan untuk melakukan analisis harmonik pasang surut dalam penelitian ini adalah t_tide. Aplikasi tersebut menggunakan metode hitung kuadrat terkecil dalam melakukan analisis harmonik pasang surut. Pasang surut yang diamati dari variasi naik turunnya muka laut merupakan hasil superposisi dari semua konstanta harmonik pasang surut yang terjadi. Dengan demikian elevasi muka laut pada suatu saat (t) dapat ditentukan menggunakan Persamaan (4) (Soeprapto 1993). kk h(tt) = hmm + ii=1 AA ii cos (ω ii tt gg ii ) (4) h(t) : elevasi muka air fungsi dari waktu Ai : amplitudo konstanta ke-i ωi : kecepatan sudut konstanta ke-i gi : fase konstanta ke-i hm : elevasi muka air rerata t : waktu k : jumlah konstanta pasang surut Konstanta Harmonik Signifikan Konstanta harmonik pasang surut merupakan konstanta harmonik pasang surut yang memiliki perbandingan nilai amplitudo yang lebih besar dari pada amplitudo errornya. Perbandingan antara amplitudo dan amplitudo error ini dinyatakan dalam SNR (Signal to Noise Ratio) (Pawlowicz, dkk 2002). Pada penelitian ini SNR yang digunakan merupakan SNR default dari t_tide yaitu SNR > 1, sehingga bila ada konstanta harmonik yang mempunyai SNR > 1 akan dinyatakan sebagai konstanta harmonik yang. Nilai SNR dapat ditentukan menggunakan Persamaan (5) (Leffler 2008). AA SSSSSS = ii 22 (5) AA eeeeeeeeee ii SNR Ai A errori : elevasi permukaan : amplitudo konstanta ke-i : amplitudo error konstanta ke-i

4 Konstanta Pasang Surut Perairan Dangkal Konstanta pasang surut perairan dangkal adalah konstanta pasang surut yang terbentuk karena adanya distorsi non-linear dari osilasi konstanta pasang surut utama (contohnya M2, S2, dan K1) pada saat berinteraksi dan merambat di perairan dangkal. Ada dua penyebab utama terbentuknya konstanta ini, pertama akibat gesekan dasar serta proses fisis yang bergantung pada nilai kuadrat amplitudonya, kedua akibat proses hidrodinamika, kedua penyebab tersebut merupakan komponen non-linear. Selain kedua hal diatas, penyebab lainnya adalah efek resonansi lokal dan pembentukan gelombang stasioner. Bentuk asli dari gelombang sinusoidal akan termodifikasi akibat distorsi non-linear yang terjadi di perairan dangkal, hal inilah yang memicu terbentuknya konstanta harmonik perairan dangkal (Andersen 1999). Menurut Andersen (1999) persamaan rata-rata kedalaman perairan dangkal non-linear dapat ditentukan menggunakan Persamaan (6) dan Persamaan (7). tt uu = (uu )uu gg hh ff uu DD uu uu HH (6) tt hh = (HHHH) (7) h : elevasi permukaan H : kedalaman air u = (u,v,0) : velositas D : gesekan dasar f : parameter Coriolis t : waktu : (,, 00) Daftar konstanta pasang surut yang digunakan dalam penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 1. Tabel 1. Paket data standar konstanta pasang surut perairan dangkal Shallow water constituent SO1 SK3 SK4 2MK6 2N2 MN4 2MK5 2SM6 MKS2 M4 2SK5 MSK6 MSN2 SN4 2MN6 3MK7 MO3 MS4 M6 M8 SO3 MK4 2MS6 M10 MK3 S4 Perbandingan Amplitudo Sumber: Foreman 1977 Perbandingan nilai amplitudo dilakukan dengan cara membandingkan nilai amplitudo dari konstanta harmonik pasang surut yang telah didapat dari hasil analisis harmonik pasang surut data pengamatan. Konstanta pasang surut yang nilai amplitudonya digunakan sebagai perbandingan dalam penelitian ini dibagi menjadi tiga kelompok yaitu: 1. Kelompok pertama (Amplitudo 7 konstanta pasang surut utama) M2, S2, O1, K1, P1, K2,dan N2. 2. Kelompok kedua (Amplitudo 7 konstanta pasang surut utama beserta seluruh konstanta pasang surut perairan dangkal) M2, S2, O1, K1, P1, K2, N2, SO1, SK3, SK4, 2MK6, 2N2, MN4, 2MK5, 2SM6, MKS2, M4, 2SK5, MSK6, MSN2, SN4, 2MN6, 3MK7, MO3, MS4, M6, M8, SO3, MK4, 2MS6, M10, MK3, dan S4 3. Kelompok ketiga (Amplitudo 7 konstanta pasang surut utama beserta konstanta pasang surut perairan dangkal yang ), dimana jumlah konstanta pasang surut perairan dangkal yang bervariasi disetiap stasiun Setelah didapat nilai amplitudo dari ketiga kelompok tersebut kemudian dilakukan perhitungan persentase untuk mengetahui besarnya kontribusi konstanta pasang surut perairan dangkal disetiap stasiun pasang surut. Prediksi Pasang Surut Prediksi pasang surut adalah memperkirakan elevasi muka air laut di masa mendatang pada rentang waktu tertentu. Prediksi pasang surut dapat dilakukan setelah mendapatkan amplitudo dan fase konstanta pasang surut dari satu rangkaian data pasang surut di suatu stasiun pasang surut. Selain untuk memprediksi elevasi muka air laut, prediksi pasang surut juga digunakan untuk mengetahui sifat pasang surut. Hasil dari prediksi pasang surut dapat disajikan dalam bentuk tabel yang berisi rentang waktu prediksi beserta elevasi muka air laut prediksi, atau dapat pula disajikan dalam bentuk co-tidal chart yang merupakan interpolasi kelambatan fase pasang surut (Poerbandono 2005). Prediksi pasang surut dapat dilakukan menggunakan persamaan (8) (Ali, dkk 1994). kk h(tt) = hmm + hmm oo + ii=1 AA ii cos (ωω ii tt gg ii ) (8) h(t) : elevasi muka air fungsi dari waktu Ai : amplitudo konstanta ke-i ωi : kecepatan sudut konstanta ke-i gi : fase konstanta ke-i hm : elevasi muka air rerata t : waktu k : jumlah konstanta pasang surut hmo : perubahan duduk tengah akibat faktor meteorologis fi : faktor koreksi amplitudo konstanta pasut ke-i xi : argumen astronomi konstanta pasut ke-i

5 Pada penelitian ini tidak semua konstanta harmonik yang dihasilkan dari proses analisis harmonik pasang surut yang digunakan sebagai masukan dalam melakukan prediksi pasang surut. Konstanta pasang surut yang digunakan sebagai masukan dalam melakukan prediksi pada penelitian ini dibagi menjadi tiga kelompok yaitu: 1. Kelompok pertama (7 konstanta pasang surut utama) 2. Kelompok kedua (7 konstanta pasang surut utama beserta seluruh konstanta pasang surut perairan dangkal) 3. Kelompok ketiga (7 konstanta pasang surut utama beserta konstanta pasang surut perairan dangkal yang ) Perhitungan Nilai RMS Perhitungan nilai RMS dilakukan pada ketiga kelompok data prediksi pasang surut terhadap data pengamatan pasang surut. Nilai RMS dapat dicari dengan menggunakan Persamaan (9). RRRRRR = ii=0 nn (h mm h mm ) 2 (9) (nn 1) Keterangan : RMS : nilai RMS hm : amplitudo konstanta ke-i hm : kecepatan sudut konstanta ke-i n : kecepatan sudut konstanta ke-i Nilai RMS digunakan untuk mengetahui besar kontribusi konstanta pasang surut perairan dangkal. Besar kontribusi pasang surut perairan dangkal dapat diketahui setelah didapat nilai RMS dari ketiga kelompok data tersebut dengan cara mencari selisih antara RMS data prediksi kelompok pertama dengan RMS data prediksi kelompok kedua, dan selisih antara RMS data prediksi kelompok pertama dengan RMS data prediksi kelompok ketiga. Setelah selisih RMS diketahui, kemudian dilakukan perhitungan persentase kontribusi konstanta pasang surut perairan dangkal. Setelah diketahui persentasenya kemudian melakukan perbandingan besar persentase kontribusi konstanta pasang surut perairan dangkal yang berada di stasiun pasang surut di Pantai Utara Pulau Jawa (Kolinamil, Semarang, dan Surabaya), dengan stasiun pasang surut di Pantai Selatan Pulau Jawa (Prigi, Sadeng, Cilacap, dan Pangandaran). Analisis Hasil Analisis hasil perhitungan dilakukan terhadap ketiga kelompok data, yaitu : 1. Kelompok pertama (Amplitudo 7 konstanta pasang surut utama) 2. Kelompok kedua (Amplitudo 7 konstanta pasang surut utama beserta seluruh konstanta pasang surut perairan dangkal) 3. Kelompok ketiga (Amplitudo 7 konstanta pasang surut utama beserta konstanta pasang surut perairan dangkal yang ) Kemudian dilakukan perbandingan terhadap ketiga data tersebut, agara kontribusi konstanta pasang surut perairan dangkal dapat diketahui berdasarkan Amplitudo dan RMS. HASIL DAN PEMBAHASAN Identifikasi Kosong Hasil identifikaisi data kosong pada data pasang surut pengamatan setiap stasiun dapat dilihat pada Tabel 2. Tabel 2. Rekapitulasi dan persentase data kosong pasang surut ideal pasu t kosong pasut (%) koson g (%) Kolinamil ,95 16,05 Semarang ,14 24,86 Surabaya ,47 12,53 Prigi ,13 2,87 Sadeng ,05 0,95 Cilacap ,92 10,08 Pangandaran ,42 0,58 Tabel 2 merupakan tabel yang menyajikan jumlah data kosong di setiap stasiun. Kolom data ideal berisi jumlah data sebanyak 8760, yang merupakan konversi dari satu tahun kedalam satu jam. Berdasarkan Tabel 2 pasang surut Pangandaran memiliki jumlah data pasang surut pengamatan paling banyak yaitu 8709 data, dengan persentase data kosong paling kecil yaitu sebesar 0,58%, sedangkan stasiun pasang surut Semarang memiliki jumlah data pasang surut pengamatan paling sedikit yaitu 6582 data, dengan persentase data kosong paling besar yaitu sebesar 24,86%. Kontrol Kualitas Pasang Surut Hasil kontrol kualitas data pasang surut pengamatan setiap stasiun dapat dilihat pada Tabel 3. Tabel 3 menampilkan data pasang surut pengamatan yang ditolak pada saat proses kontrol kualitas. Proses kontrol kualitas data pasang surut pengamatan dilakukan menggunakan standar deviasi 2σ atau dengan rentang kepercayaan 95% dengan menggunakan Persamaan (1), (2), dan (3). pasang surut pengamatan yang ditolak pada Tabel 3 merupakan penjumlahan antara data kosong yang terdapat pada Tabel 2 dengan data

6 pasang surut yang ditolak. Jumlah data pengamatan pasang surut yang paling banyak ditolak adalah data pengamatan pada stasiun pasang surut di Semarang dengan persentase sebesar 24,86%, sedangkan jumlah data pengamatan pasang surut yang paling sedikit ditolak adalah data pengamatan pada stasiun pasang surut di Sadeng dengan persentase 0,95%. Tabel 3. Kontrol kualitas data pengamatan pasut pasang Surut pasu t ditolak pasut (%) kosong (%) Kolinamil ,93 16,07 Semarang ,14 24,86 Surabaya ,47 12,53 Prigi ,12 2,88 Sadeng ,05 0,95 Cilacap ,92 10,08 Pangandaran ,63 1,37 Jumlah Konstanta Harmonik di Tujuh Jumlah konstanta harmonik di setiap stasiun pasang surut dapat dilihat pada Tabel 4. Tabel 4. Rekapitulasi jumlah konstanta harmonik pasang surut pasang surut Jumlah konstant a Konstant a Non peraira n dangka l Kolinamil Semarang Surabaya Prigi Sadeng Cilacap Pangandaran Tabel 4 merupakan rekapitulasi jumlah konstanta harmonik yang dihasilkan dari proses analisis harmonik di setiap stasiun pasang surut. Berdasarkan Tabel 4 setiap stasiun pasang surut memiliki 60 konstanta harmonik, yang 26 diantaranya merupakan konstanta pasang surut perairan dangkal. Sebenarnya masih banyak konstanta pasang surut perairan dangkal yang dapat diidentifikasi, akan tetapi default dari aplikasi t_tide hanya dapat mengeluarkan konstanta perairan dangkal yang memiliki pengaruh cukup besar terhadap pembentukan pasang surut, sedangkan konstantakonstanta perairan dangkal lain yang mempunyai pengaruh kecil dalam pembentukan pasang surut tidak dikeluarkan oleh aplikasi t_tide. Konstanta harmonik yang disetiap stasiun pasang surut memiliki jumlah yang bervariasi, jumlah konstanta pasang surut yang paling banyak terdapat pada stasiun pasang surut Surabaya dengan jumlah 49 konstanta, sedangkan jumlah konstanta pasang surut yang paling sedikit terdapat pada stasiun pasang surut Pangandaran dengan jumlah 34 konstanta. Konstanta Perairan Dangkal Signifikan Jumlah konstanta perairan dangkal di setiap stasiun pasang surut dapat dilihat pada Tabel 5. Tabel 5. Konstanta pasut perairan dangkal tiap stasiun pasang surut Konstanta perairan dangkal Kolinamil 18 Semarang 19 Lanjutan Tabel 5. Surabaya 23 Prigi 17 Sadeng 15 Cilacap 19 Pangandaran 9 Berdasarkan Tabel 5 diketahui bahwa Pantai Utara Pulau Jawa memiliki konstanta pasang surut perairan dangkal yang relatif lebih banyak dibandingkan Pantai Selatan Pulau Jawa, pantai utara yang diwakili oleh Kolinamil, Semarang, dan Surabaya memiliki konstanta pasang surut perairan dangkal sebanyak 18, 19, dan 23, sedangkan pantai selatan yang diwakili oleh Prigi, Sadeng, Cilacap, dan Pangandaran memiliki konstanta pasang surut perairan dangkal sebanyak 17, 15, 19, dan 9. Hal ini disebabkan Pantai Utara Pulau Jawa berhadapan langsung dengan Laut Jawa yang merupakan perairan dangkal yang luas sehingga pola pasang surutnya lebih banyak terdistorsi dan menghasilkan konstanta pasang surut perairan dangkal yang relatif lebih banyak dibandingkan Pantai Selatan Pulau Jawa yang berhadapan langsung dengan Samudera Hindia. Perbandingan Nilai Amplitudo Jumlah amplitudo tiap kelompok data di setiap stasiun pasang surut dapat dilihat pada Tabel 6. Tabel 6 menampilkan jumlah amplitudo tiap kelompok data yaitu, 7 konstanta pasang surut utama pada kolom B, seluruh konstanta pasang surut perairan dangkal pada kolom C, dan konstanta pasang surut perairan dangkal yang pada kolom D.

7 Pengelompokan jumlah amplitudo tiap kelompok data digunakan untuk menghitung kontribusi dari seluruh konstanta pasang surut perairan dangkal pada kolom C terhadap semua konstanta pasang surut pada kolom A, dan konstanta pasang surut perairan dangkal pada kolom D terhadap semua konstanta pasang surut pada kolom A. Tabel 6. Jumlah amplitudo tiap kelompok data Pasang Surut Semua (A) 7 Utama (meter ) (B) Semua Peraira n Dangka l (C) Perairan Dangkal Signifika n (D) Kolinamil 2,206 1,628 0,225 0,218 Semarang 0,955 0,641 0,081 0,075 Surabaya 0,928 0,614 0,075 0,071 Prigi 1,634 1,227 0,063 0,041 Sadeng 1,651 1,238 0,063 0,060 Cilacap 1,833 1,424 0,050 0,042 Pangandara n 1,940 1,506 0,047 0,039 Berdasarkan Tabel 6 didapatkan hasil bahwa jumlah amplitudo pada setiap kelompok data mempunyai nilai yang bervariasi. pasang surut Surabaya memiliki nilai amplitudo terbesar disetiap kelompok data, nilai amplitudo pada kelompok A adalah 2,206 meter, pada kelompok B adalah 1,628 meter, pada kelompok C adalah 0,225 meter, dan pada kelompok D adalah 0,218 meter. pasang surut Prigi memiliki nilai amplitudo terkecil disetiap kelompok data, nilai amplitudo pada kelompok A adalah 1,940 meter, pada kelompok B adalah 1,506 meter, pada kelompok C adalah 0,047 meter, dan pada kelompok D adalah 0,039 meter. Perbandingan persentase kontribusi nilai amplitudo konstanta pasang surut perairan dangkal di setiap stasiun pasang surut dapat dilihat pada Tabel 7. Tabel 7. Perbandingan persentase kontribusi nilai amplitudo Pasang Surut Kontribusi Semua Perairan Dangkal (%) (C) Perairan Dangkal Signifikan (%) (D) Kolinamil 10,23 9,89 Semarang 8,54 7,90 Surabaya 8,08 7,72 Prigi 3,87 2,52 Sadeng 3,85 3,63 Cilacap 2,75 2,32 Pangandaran 2,46 2,05 Tabel 7 menampilkan perbandingan persentase kontribusi nilai amplitudo seluruh konstanta pasang surut perairan dangkal terhadap semua konstanta pasang surut pada kolom C, dan persentase kontribusi nilai amplitudo konstanta pasang surut perairan dangkal terhadap semua konstanta pasang surut pada kolom D. Berdasarkan Tabel 7 didapatkan hasil bahwa persentase kontribusi nilai amplitudo pada setiap kelompok bervariasi. pasang surut Surabaya memiliki persentase kontribusi nilai amplitudo terbesar disetiap kelompok data, persentase kontribusi nilai amplitudo pada kelompok C adalah 10,23%, dan persentase kontribusi nilai amplitudo pada kelompok D adalah 9,89%. pasang surut Prigi memiliki persentase kontribusi nilai amplitudo terkecil disetiap kelompok data, persentase kontribusi nilai amplitudo pada kelompok C adalah 2,46%, dan persentase kontribusi nilai amplitudo pada kelompok D adalah 2,05%. Perhitungan RMS Hasil perhitungan RMS tiap kelompok data prediksi terhadap data pengamatan di setiap stasiun pasang surut dapat dilihat pada Tabel 8. Tabel 8. RMS dari tiap kelompok prediksi Pasang Surut 7 Utama (A) 7 Utama + Semua Perairan Dangkal (B) 7 Utama + Perairan Dangkal Signifikan (C) Kolinamil 0,058 0,054 0,054 Semarang 0,051 0,050 0,050 Surabaya 0,059 0,059 0,059 Prigi 0,085 0,085 0,085 Sadeng 0,074 0,074 0,074 Cilacap 0,078 0,078 0,078 Pangandaran 0,104 0,103 0,103 Tabel 8 menampilkan nilai RMS tiap kelompok data terhadap data pasang surut pengamatan, yaitu 7 konstanta pasang surut utama pada kolom A, 7 konstanta pasang surut utama beserta seluruh konstanta pasang surut perairan dangkal pada kolom B, dan 7 konstanta pasang surut utama beserta konstanta pasang surut perairan dangkal yang pada kolom C. Pengelompokan nilai RMS tiap kelompok data digunakan untuk menghitung kontribusi dengan cara menyelisihkan 7 konstanta pasang surut utama beserta seluruh konstanta pasang surut perairan dangkal pada

8 kolom B terhadap 7 konstanta pasang surut utama pada kolom A, dan 7 konstanta pasang surut perairan dangkal pada kolom C terhadap 7 konstanta pasang surut utama pada kolom A. Berdasarkan Tabel 8 didapatkan hasil bahwa nilai RMS pada setiap kelompok data bervariasi. pasang surut Prigi memiliki nilai RMS terbesar disetiap kelompok data, nilai RMS pada kelompok A adalah 0,104 meter, pada kelompok B adalah 0,103 meter, dan pada kelompok C adalah 0,103 meter. pasang surut Semarang memiliki nilai RMS terkecil disetiap kelompok data, nilai RMS pada kelompok A adalah 0,051 meter, pada kelompok B adalah 0,050 meter, dan pada kelompok C adalah 0,050 meter. Perbandingan persentase kontribusi nilai RMS konstanta pasang surut perairan dangkal di setiap stasiun pasang surut dapat dilihat pada Tabel 9. Tabel 9. Perbandingan persentase kontribusi RMS Pasang Surut Selisih A dan B Selisih A dan C Kontribusi (B) Kontribusi (C) Kolinamil 0,0037 0,0036 6,35 6,26 Semarang 0,0008 0,0008 1,65 1,64 Surabaya 0,0005 0,0004 0,88 0,79 Prigi 0,0005 0,0004 0,63 0,57 Sadeng 0,0004 0,0004 0,57 0,56 Cilacap 0,0003 0,0002 0,39 0,37 Pangandaran 0,0002 0,0003 0,27 0,29 Tabel 9 menampilkan perbandingan persentase kontribusi nilai RMS seluruh konstanta pasang surut perairan dangkal pada kolom B yang didapat dengan cara menyelisihkan kolom A dan kolom B pada Tabel 8 dengan konstanta pasang surut perairan dangkal pada kolom C yang didapat dengan cara menyelisihkan kolom A dan kolom C pada Tabel 8. Berdasarkan Tabel 9 didapatkan hasil bahwa persentase kontribusi nilai RMS pada setiap kelompok bervariasi. pasang surut Surabaya memiliki persentase kontribusi nilai RMS terbesar disetiap kelompok data, persentase kontribusi nilai RMS pada kelompok B adalah 6,35%, dan persentase kontribusi nilai RMS pada kelompok C adalah 6,26%. pasang surut Prigi memiliki persentase kontribusi nilai RMS terkecil disetiap kelompok data, persentase kontribusi nilai RMS pada kelompok B adalah 6,35%, dan persentase kontribusi nilai RMS pada kelompok C adalah 6,26%. KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Berdasarkan uraian analisa hasil dan pembahasan, maka dari penelitian ini dapat ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut: 1. Jumlah konstanta pasang surut perairan dangkal di setiap stasiun bervariasi. Sisi Utara Pulau Jawa memiliki jumlah konstanta pasang surut perairan dangkal yang lebih banyak dari pada sisi selatan. 2. Persentase kontribusi konstanta pasang surut perairan dangkal di perairan sekitar Pulau Jawa (yang diwakili tujuh stasiun pasang surut) bervariasi. Berdasarkan nilai RMS, persentase kontribusi konstanta pasang surut perairan dangkal berturut-turut dari yang terbesar adalah Surabaya, Semarang, Kolinamil, Cilacap, Sadeng, Pangandaran, dan Prigi. Berdasarkan nilai amplitudo, persentase kontribusi konstanta pasang surut perairan dangkal berturut-turut dari yang terbesar adalah Surabaya, Kolinamil, Semarang, Pangandaran, Cilacap, Sadeng, dan Prigi. 3. Sisi Utara Pulau Jawa memiliki persentase kontribusi konstanta pasang surut perairan dangkal terbesar. Hal ini terjadi karena perairan Sisi Utara Pulau Jawa merupakan perairan dangkal yang sangat luas. Pasang surut di perairan sisi utara lebih banyak terdistorsi sehingga menghasilkan konstanta pasang surut perairan dangkal lebih banyak dan kontribusi yang lebih besar terhadap pembentukan pasang surutnya. Saran 1. Diperlukan analisis harmonik pasang surut menggunakan aplikasi lain yang dapat menghitung secara teliti dan mengidentifikasi konstanta pasang surut perairan dangkal secara lengkap tanpa adanya pembatasan konstanta pasang surut perairan dangkal seperti aplikasi t_tide. Identifikasi konstanta pasang surut perairan dangkal secara lengkap dapat memperjelas kontribusi dari konstanta pasang surut perairan dangkal dalam pembentukan pasang surut. 2. Diperlukan data pasang surut dengan periode pengamatan yang lebih panjang dengan kualitas yang baik agar dalam analisis pasang surutnya dapat diketahui lebih banyak konstanta pasang surut perairan dangkal yang berkontribusi dalam pembentukan pasang surutnya. 3. Diperlukan data pengamatan pasang surut dari berbagai stasiun yang tersebar di Pulau Jawa untuk dapat mengetahui dengan lebih detil perbandingan kontribusi pasang surut perairan dangkal di perairan sekitar Pulau Jawa.

9 UCAPAN TERIMAKASIH Dalam kesempatan kali ini penulis mengucapkan terimakasih kepada pihak-pihak yang telah berkontribusi hingga penelitian ini selesai. BIOGRAFI SINGKAT Abdul Basith, S.T., M.Si., Ph.D. Penulis mendapatkan Sarjana S1 Teknik Geodesi UGM pada Tahun 1996, kemudian mendapatkan gelar Magister S2 Oseanografi dan Sains Atmosfer ITB pada tahun 2000, terakhir mendapatkan gelar Doktor S3 Teknik Sipil UTP pada tahun Penulis tercatat aktif sebagai Kepala Laboratorium Hidrografi dan Oseanografi, Jurusan Teknik Geodesi dan Geomatika UGM, Penulis juga merupakan pengajar dan peneliti yang terkait dengan oseanografi fisis,pasang surut, survei hidrografi, survei rekayasa laut, dan penginderaan jauh dibidang kelautan. Yudhono Prakoso, S.T. Alumni Teknik Geodesi UGM angkatan 2011 yang sedang menempuh pendidikan S2 Teknik Geomatika UGM fasttrack program. DAFTAR PUSTAKA Ali, M., Mihardja D.K., dan Hadi, S., 1994, Pasang Surut Laut, Institut Teknologi Bandung, Bandung. in MATLAB using T_TIDE, Computers & Geosciences, Vol. 28(8), Hal Pugh, D., 1996, Tides, Surges and Mean Sea Level, John Wiley & Sons, Singapore. Ray, R., 2005, A Brief Overview of Tides in The Indonesian Seas, Oceanography, Vol. 18 (4), hal Sudjono, Evie H., 2011, Studi Konstanta Pasang Surut Perairan Dangkal (Over And Compound Tides) Model Kanal 1 Dimensi dengan Menggunakan Metoda Asimilasi Variasional, Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis, Vol. 3 (1), Hal Salahuddin, M., 2010, Morfologi Dasar Laut Indonesia, (akses tgl. 7 Desember 2014). Soeprapto, 1993, Pasang Surut Laut dan Chart Datum, Diktat Kuliah, Jurusan Teknik Geodesi Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta. Westerink, J.J., 1989, General Spectral Computatuins of The Nonlinear Shallow Water Tidal Interactions within the Bight of Abaco, Physical Oceanography, Vol.19, Hal Andersen, O. B., 1999, Shallow water tides in the northwest European shelf region from TOPEX/POSEIDON altimetry, Geophysical Research, Vol. 104, No. Ca, Hal Foreman, M. G. G., 1977, Manual for Tidal Heights Analysis and Prediction, Unpublished manuscript, Pacific Marine Science Report 77-10, Institute of Ocean Sciences, Patricia Bay, Victoria. Google, Inc. Google Earth software Januari Leffler, Keith E., Jay, David A., 2008, Enhancing tidal harmonic analysis: Robust (hybrid L1=L2) solutions, Continental Shelf Research. Lubis, S., 2009, Bentuk Geomorfologi Dasar Laut Pada Tepian Lempeng Aktif Di Lepas Pantai Barat Sumatera Dan Selatan Jawa, (akses tgl. 7 Desember 2014). Poerbandono, 2005, Survei Hidrografi, PT. Refika Aditama, Bandung. Pawlowicz, R., Beardsley, B., & Lentz, S., 2002, Classical tidal harmonic analysis including error estimates