BAB III PENGOLAHAN DATA DAN HASIL

Transkripsi

1 BAB III PENGOLAHAN DATA DAN HASIL Kualitas hasil sebuah pengolahan data sangat bergantung pada kualitas data ukuran yang terlibat di dalam proses pengolahan data dan strategi dari pengolahan data itu sendiri. Hal ini juga berlaku untuk penentuan konstanta pasut laut dengan menggunakan data altimetri. Oleh karenanya, diperlukan strategi yang tepat dalam menangani pengolahan data supaya hasil pengolahan data bisa memberikan kualitas yang optimal sesuai dengan kualitas data yang tersedia. Penentuan konstanta pasut laut lokal pada studi ini menggunakan data SLA (Sea Level Anomaly) dari satelit TOPEX/Poseidon, dimana koreksi pasut laut yang biasanya diperoleh dari model pasut laut global tidak dilibatkan. Dengan tidak dilibatkannya koreksi pasut laut global diharapkan sinyal-sinyal pasut laut yang ada bisa diamati sehingga analisis untuk penentuan konstanta pasut laut dapat dilakukan. Oleh karena nilai SLA permukaan laut yang dihasilkan TOPEX/Poseidon masih dipengaruhi oleh berbagai macam kesalahan yang bisa menyebabkan terjadinya data spike, maka dalam studi ini akan dicoba dilakukan smoothing data SLA di sepanjang groundtrack satelit yang digunakan pada setiap cycle. Metode yang digunakan untuk smoothing data SLA ini adalah metode moving average. Kemudian, karena terdapat variasi posisi pada pengukuran altimetri di setiap titik di setiap cyclenya, maka diperlukan penentuan titik normal dimana titik-titik pengamatan satelit yang akan diolah harus diinterpolasi terlebih dahulu sehingga terletak diatas titik normal tersebut. Setelah diperoleh nilai-nilai SLA tiap cycle di atas titik normal, barulah proses analisis harmonik dengan menggunakan metode kuadrat terkecil dapat dilakukan. Untuk mendapatkan hasil analisis harmonik yang optimal, maka perlu dilakukan pembobotan yang sesuai dengan kualitas setiap data. Setelah pembobotan dimasukkan dan pengolahan data dilakukan, maka konstanta pasut laut di atas perairan yang diamati bisa diperoleh. Sebagai kontrol, dilakukan analisis hasil pengolahan pasut laut di titik-titik crossover untuk membandingkan antara hasil pengolahan pasut laut pada pass ascending dengan hasil pengolahan pasut laut pada pass descending. Uji hipotesis chi-square juga dilakukan untuk melihat apakah hasil pengolahan data yang telah dilakukan secara statistik dapat diterima atau tidak secara statistik. Visualisasi pengolahan data pada tugas akhir ini dapat dilihat pada Gambar 3.1 berikut. 31

2 Gambar 3.1 Diagram alir pengolahan data 3.1 Pengambilan Data Data TOPEX/Poseidon diambil dari RADS (Radar Altimeter Database System) yang dapat diakses melalui internet atau langsung dari server yang tersedia (dalam studi ini, data dari RADS diambil langsung dari server yang ada di laboratorium KK Geodesi, ITB). RADS itu sendiri adalah sebuah sistem basis data yang menyediakan data dari berbagai satelit altimetri seperti GEOSAT, ERS-1, ERS-2, TOPEX/Poseidon dan Jason-1 yang dapat dimanfaatkan untuk mencari dan memanipulasi data dari berbagai misi satelit tersebut. Dengan memasukkan posisi titik pengamatan, rentang waktu pengamatan, beserta koreksikoreksi yang akan digunakan, RADS dapat langsung memberikan data satelit altimetri yang kita inginkan Pemilihan Lokasi dan aktu Pengamatan Seperti apa yang telah dikemukakan pada ruang lingkup pembahasan tugas akhir ini, penentuan komponen pasut laut di dalam studi ini meliputi perairan dangkal, perairan dalam, perairan terbuka dan perairan sempit di wilayah perairan Indonesia. Tabel 3.1 dan gambar 3.2 menunjukkan titik-titik pengamatan satelit TOPEX/Poseidon yang dijadikan objek studi dalam tugas akhir ini: 32

3 Tabel 3.1 Lokasi pengamatan yang dijadikan objek studi No. 1 Koord Geodetik LS BT Deskripsi Geografis P. Bangka, perairan sempit, dangkal LS BT LS BT LS BT LS BT LS BT LU BT Laut Jawa, perairan sempit, dangkal mudera Hindia, perairan terbuka, dalam Laut Banda, perairan sempit, dalam Selatan Papua, perairan luas, dalam Barat Papua, perairan sempit, dangkal Utara Sulawesi, perairan sempit dalam Titik 7 Titik 1 Titik 3 Titik 2 Titik 4 Titik 6 Titik 5 Gambar 3.2 Lokasi pengamatan yang dijadikan objek studi Penentuan konstanta pasut laut di dalam studi ini melibatkan data selama 10 tahun, dimulai dari September 1992 hingga Juni Data sepanjang ini merupakan data pada cycle 1 hingga cycle 360 dari TOPEX/Poseidon Pengambilan Dataa Pada RADS Pengambilan data TOPEX/Poseidon pada RADS bisa dilakukan per cycle atau per pass. Cycle adalah periode pengulangan yang dibutuhkan satelit untuk kembali ke sebuah titik yang sama di sepanjang lintasan orbitnya. Pass adalah lintasan orbit sepanjang setengah revolusi satelit yang dihitung dari kutub ke kutub. Pass dengan arah lintasan orbit dari kutub selatan ke arah kutub utara disebut pass ascending. Passs dengan arah sebaliknyaa disebut pass descending. Pemilihan pass didasari oleh lokasi tititik yang akan diamati. Secara umum, perairan yang diamati dalam studi ini adalah perairan di wilayah Indonesia. Oleh karena itu, pass yang digunakann hanya pass yang melintasi perairan Indonesia. 33

4 Dalam studi ini, data TOPEX/Poseidon diperoleh dari database RADS yang ada di Laboratorium KK Geodesi ITB. Untuk memperoleh output data, terlebih dahulu harus dibuat file namelist (getraw) yang berfungsi sebagai kontrol pemilihan lokasi, pemilihan data, penentuan koreksi serta pemilihan referensi dari data yang akan digunakan. Untuk mengambil data dalam jumlah yang banyak bisa digunakan program yang harus dibuat terlebih dahulu dalam RADS atau dengan menggunakan bahasa pemrograman seperti yang dilakukan pada tugas akhir ini menggunakan bahasa C Shell di Linux. 3.2 Pra Pengolahan Data Sebelum dilakukan pengolahan data dengan menggunakan analisis harmonik pasut laut, terlebih dahulu dilakukan proses pra pengolahan data pada data yang diperoleh dari RADS. Pra pengolahan data ini antara lain bertujuan untuk mensmoothing data SLA yang akan digunakan sehingga diharapkan data-data spike dari sebuah set data SLA dapat tereduksi oleh proses smoothing ini. Pada proses pra pengolahan data ini juga dilakukan interpolasi untuk memperoleh nilai SLA dan waktu pengamatan pada titik normal sehingga nantinya seluruh nilai SLA yang digunakan di dalam proses analisis harmonik terletak di atas titik yang sama Moving average alaupun penerapan koreksi terhadap data TOPEX/Poseidon telah dilakukan, namun tetap saja sering ditemukan data-data spike pada sebuah set data SLA di sepanjang lintasan satelit. Masalah yang akan terjadi adalah ketika akan dilakukan interpolasi untuk penentuan titik normal pengamatan, dimana ada banyak data yang terlibat dalam penentuan parameter persamaan interpolasi. Data spike akan sangat mempengaruhi penentuan parameter interpolasi tersebut. Untuk meminimalisir efek kesalahan dari data spike tersebut, dilakukan smoothing terhadap data SLA di sepanjang lintasan satelit. Prinsip smoothing dengan menggunakan metode moving average adalah dengan merata-ratakan beberapa buah set data yang saling bertetanggaan, dimana hasil rata-rata tersebut menjadi data hasil smoothing bagi data yang berada di tengah. Di dalam studi ini, jumlah set data yang dijadikan window untuk dirata-ratakan adalah sebanyak tiga buah data. Proses mererata-ratakan tersebut terus dilakukan secara kontinyu sepanjang set data pengamatan dengan jumlah data yang dirata-ratakan tetap yaitu masing-masing tiga buah data. Untuk lebih memperjelas, gambar 3.3 berikut ini memperlihatkan prinsip dari moving average. 34

5 4 = 3 set data = ( ) 2 = 3 3 = ( ) ( )... 21= ( ) SLA: Gambar 3.3 Proses moving average pada sebuah set data (23 data) Dan gambar 3.4 berikut ini adalah contoh hasil moving average pada sebuah set data dari pengukuran Gambar 3.4 Contoh hasil moving average pada data SLA 35

6 3.2.2 Interpolasi Titik Normal alaupun orbit satelit telah dirancang untuk dapat mengulang di atas tempat yang sama, namun tetap saja terdapatt variasi posisi posisi tiap groundtrack yaitu ± 1 km. Oleh karena itu, untuk menciptakan kekonsistenan pada posisi titik pengamatan dan juga untuk memudahkan proses pengolahann data maka ditentukan sebuah titik normal dengan koordinat yang tetap sebagai titik pengamatan. Titik-titik yang diamati TOPEX/Poseidon akan diinterpolasi nilai SLA-nya terhadap titik normal sehingga nilai SLA yang digunakan di dalam pengolahan data merupakan nilai SLA diatas titik normal. Dalam studi ini, nilai SLA di atas titik normal diperoleh dengan menggunakan interpolasi kuadratik. Gambar 3.5 berikut memperlihatkan interpolasi kuadratik untuk memperoleh SLA di atas titik normal: Titik pengamatan satelit Titik Normal Gambar 3.5 Titik Normal Pada studi ini, jumlah set data yang dilibatkan di dalam proses interpolasi titik normal pada sebuah pass di setiap cycle dibatasi pada lintang ± 9` ke arah utara dan selatan dari posisi titik normal yang ditentukan. Dengann pembatasan area sepanjang itu, data SLA yang terlibat untuk menginterpolasi titik normal adalah kurang lebih sebanyak 4 buah data. Gambar 3.6 berikut ini merupakan gambar hasil interpolasi kuadratik dari empat buah data untuk memperoleh SLA di titik normal. 36

7 SLA hasil ukuran SLA titik normal SLA spike Gambar 3.6 Hasil interpolasi kuadratik untuk data SLA di titik normal 3.3 Model Pembobotan Model pembobotan data ukuran yang digunakan di dalam studi ini diturunkan dari matriks variansi-kovariansi residu ( dari hasil pengolahan data tanpa bobot. Formulasinya adalah sebagai berikut: (3.1) karena, maka: (3.2) (3.3) dengan Q vv = matriks kofaktor residu, A = matriks desain, Q = matriks kofaktor data ukuran lama (matriks identitas), F = dataa ukuran, X = parameterr persamaan, Q ll = variansi-kovariansi data ukuran yang baru, dan P = matriks bobot yang baru. Model pembobotan inilah yang dianggap paling cocok digunakan di dalam pengolahan data tugas akhir ini setelah dibandingkan dengann model pembobotan yang lain. 37

8 3.4 Penghitungan Analisis Harmonik Penghitungan analisis harmonik pada setiap titik di dalam studi ini dilakukan dalam dua tahap. Proses pra pengolahan data tetap dilakukan pada setiap tahap pengolahan data. Tahap pertama, dilakukan analisis harmonik dengan menggunakan seluruh komponen pasut laut yang ada, yaitu sejumlah 38 buah komponen pasut laut. Setelah dilakukan analisis harmonik, dilakukan uji chi-square untuk melihat kesalahan apa yang terdapat pada proses pengolahan data. Tujuh buah titik pengamatan yang diamati dalam studi ini memberikan hasil uji chi-square di bawah batas daerah penerimaan. Hal ini mengindikasikan adanya kesalahan yang diakibatkan karena terlalu banyak parameter yang dilibatkan dalam proses analisis harmonik. Oleh karenanya, harus dilakukan pengeliminasian parameter-parameter yang seharusnya tidak terlibat dari proses pengolahan data. Pengeliminasian tersebut dilakukan dengan cara menyeleksi komponen pasut laut yang mempunyai amplitudo di bawah 1.65 cm, kemudian mengeliminasi komponen-komponen tersebut agar tidak terlibat dalam penghitungan analisis harmonik selanjutnya. Batasan amplitudo itu sendiri ditentukan dengan cara trial and error, dengan tetap mempertimbangkan bahwa ketelitian pengukuran TOPEX/Poseidon adalah 2-3 cm. Tahap kedua, dilakukan analisis harmonik dengan menggunakan komponenkomponen pasut laut baru yang tidak tereliminasi oleh tahap sebelumnya. Setelah analisis harmonik selesai dilakukan, uji chi-square kembali diterapkan. Apabila hasil uji chi-square masih berada di bawah batas daerah penerimaan uji chi-square, maka dilakukan pengeliminasian parameter ulang seperti pada tahap satu. Namun apabila uji chi-square berada di atas batas daerah penerimaan uji hipotesis, berarti komponen yang dieliminasi pada tahap pertama terlalu banyak. Tahap pertama dilakukan ulang dengan menggunakan batas amplitudo yang baru hingga diperoleh parameter-parameter yang paling cocok untuk dimasukan ke dalam proses analisis harmonik. Hal ini juga dilakukan dengan cara trial and error. Penghitungan analisis harmonik dianggap telah selesai dilakukan apabila hasil uji chisquare yang telah dilaksanakan berada di dalam daerah penerimaan uji chi-square. Pada kebanyakan proses penghitungan analisis harmonik yang telah dilakukan, tahap kedua hanya cukup dilakukan sebanyak satu kali. Tahap kedua perlu dilakukan berulang kali ketika terjadi kesalahan dalam pemilihan komponen pasut laut yang dilibatkan di dalam proses penghitungan, dimana komponen pasut laut dangkal ikut dilibatkan dalam proses penghitungan analisis harmonik di perairan dalam, atau sebaliknya. Oleh karena itu, diperlukan informasi mengenai kedalaman perairan dari titik yang sedang diamati walaupun informasi tersebut hanya bersifat kualitatif. Informasi tersebut dapat dilihat pada tabel

9 3.4.1 Penerapan Uji Statistik Chi-square Setelah dilakukan perataan parameter untuk memperoleh nilai amplitudo dan fase dari komponen-komponen pasut laut yang terlibat, dilakukan uji statistik chi-square untuk mengetahui apakah perataan yang telah dilakukan adalah benar atau salah secara statistik. Seperti yang telah tertera pada BAB 2 tugas akhir ini, uji chi-square dapat digunakan untuk mendeteksi kesalahan pada pemakaian parameter yang dilibatkan, model pembobotan, dan untuk mendeteksi adanya blunder pada data pengamatan. Tabel 3.2 berikut ini adalah tabel hasil percobaan yang telah dilakukan untuk melihat kesalahan pada model pembobotan yang terdeteksi oleh uji chi-square. Data yang digunakan adalah data TOPEX/Poseidon pada pass 227, lintang , cycle Jumlah parameter yang dilibatkan adalah 15 buah parameter. Percobaan yang dilakukan adalah dengan menggunakan bobot yang berbeda pada setiap data (tertera pada Bagian 3.3) dan dengan menggunakan bobot yang sama bagi semua data. Tabel 3.2 Hasil percobaan uji chi-square terhadap model pembobotan Percobaan Jumlah Parameter Batas Atas Batas Bawah Hasil Uji Chi square Lulus Bobot berbeda Ya Bobot sama Tidak Dari tabel 3.2, dapat diketahui bahwa hasil uji chi-square masuk pada daerah penerimaan ketika dimasukan model pembobotan. Ketika bobot untuk semua data dianggap sama, hasil uji chi-square tidak masuk ke dalam daerah penerimaan uji statistik. Karena model pembobotan yang diterapkan pada semua penghitungan analisis harmonik di semua titik pengamatan dalam tugas akhir ini adalah sama (seperti yang tertera pada Bagian 3.3), maka uji chi-square yang diterapkan hanya dimanfaatkan untuk mendeteksi kesalahan pada pemakaian parameter yang dilibatkan. Tabel 3.3 adalah tabel hasil percobaan yang telah dilakukan untuk melihat kesalahan pada pemilihan komponen pasut laut yang terlibat sebagai parameter yang terdeteksi oleh uji chi-square. Data yang digunakan sama dengan data pada percobaan sebelumnya. 39

10 Tabel 3.3 Hasil percobaan uji chi-square terhadap jumlah parameter yang digunakan Percobaan Jumlah Parameter Batas Atas Batas Bawah Hasil Uji Chi-square Lulus Percobaan Tidak Percobaan Ya Percobaan Tidak Pada tabel 3.3, percobaan 1 nilai uji chi-squarenya lebih kecil dari batas bawah daerah penerimaan. Hal ini dikarenakan jumlah parameter yang dilibatkan di dalam perataan tersebut terlalu banyak, yaitu berjumlah 21 buah parameter. Pada percobaan 3, nilai uji chisquare yang diperoleh jauh melampaui batas atas daerah yang diterima karena jumlah parameter yang terlibat dalam percobaan 3 terlalu sedikit, yaitu 9 buah parameter. Jumlah parameter yang paling tepat digunakan di dalam percobaan ini ada pada percobaan 2, yaitu dengan 15 buah parameter. Pada percobaan 2, nilai uji chi-square dari hasil perataan berada di dalam daerah penerimaan. Dengan demikian, uji statistik chi-square dapat digunakan untuk melihat apakah pelibatan parameter-parameter di dalam pengolahan data sudah tepat atau belum. Ketika hasil uji chi-square menunjukan indikasi adanya kelebihan penggunaan parameter di dalam proses analisis harmonik, maka eliminasi parameter dapat dilakukan dari parameter-parameter yang mempunyai amplitudo terkecil atau dengan menggunakan batasan nilai tertentu (dalam studi ini adalah 1.65 cm) dimana parameter-parameter yang mempunyai besar amplitudo di bawah batasan nilai tersebut dihilangkan dari proses perataan. Dengan demikian, proses analisis harmonik dapat dilakukan dengan melibatkan semua parameter yang tersedia, kemudian mengeliminasi parameter-parameter yang mempunyai amplitudo lemah. Dari proses eliminasi parameter-parameter tersebut tersisa parameter-parameter yang mempunyai kontribusi signifikan dalam proses analisis harmonik. Proses analisis harmonik dilakukan ulang dengan menggunakan parameter-parameter tersebut hingga akhirnya diperoleh nilai akhir dari proses analisis harmonik. Tabel 3.4, 3.5, 3.6, 3.7, 3.8, 3.9 dan 3.10 menunjukan hasil pemilihan komponenkomponen pasut laut pada tujuh buah titik objek studi tugas akhir ini. Pada tabel-tabel tersebut hanya dipaparkan jumlah komponen yang masuk uji chi-square, sedangkan nama komponen-komponennya sendiri akan dipaparkan pada bagian 3.5 selanjutnya. 40

11 Tabel 3.4 Hasil uji chi-square untuk menentukan jumlah parameter yang digunakan pada Titik 1 (P. Bangka) Pass 229 Pass 64 Jumlah Batas chi Batas chi Komponen atas square atas square Tabel 3.5 Hasil uji chi-square untuk menentukan jumlah parameter yang digunakan pada Titik 2 (L. Jawa) Pass 51 Pass 64 Jumlah Batas chi Batas chi Komponen atas square atas square Tabel 3.6 Hasil uji chi-square untuk menentukan jumlah parameter yang digunakan pada Titik 3 (S. Hindia) Pass 77 Pass 1464 Jumlah Batas chi Batas chi Komponen atas square atas square Tabel 3.7 Hasil uji chi-square untuk menentukan jumlah parameter yang digunakan pada Titik 4 (L. Banda) Pass 75 Pass 88 Jumlah Batas chi Batas chi Komponen atas square atas square Tabel 3.8 Hasil uji chi-square untuk menentukan jumlah parameter yang digunakan pada Titik 5 (Selatan Papua) Pass 227 Pass 164 Jumlah Batas chi Batas chi Komponen atas square atas square Tabel 3.9 Hasil uji chi-square untuk menentukan jumlah parameter yang digunakan pada Titik 6 (Barat Papua) Pass 49 Pass 62 Jumlah Batas chi Batas chi Komponen atas square atas square

12 Tabel 3.10 Hasil uji chi-square untuk menentukan jumlah parameter yang digunakan pada Titik 7 (Utara P. Sulawesi) Pass 101 Pass 64 Jumlah Batas chi Batas chi Komponen atas square atas square Hasil Analisis Harmonik Metode Kuadrat Terkecil Setelah langkah-langkah penghitungan yang telah dijelaskan sebelumnya selesai dilakukan, berikut ini tabel 3.11, 3.12, 3.13, 3.14, 3.15, 3.16 dan 3.17 merupakan tabel hasil pengolahan analisis harmonik dengan menggunakan metode kuadrat terkecil pada tujuh buah titik objek studi. Amplitudo dan standar deviasi pada tabel-tabel tersebut ditulis dalam besaran meter (m), sedangkan fase ditulis dalam besaran derajat ( o ). Tabel 3.11 Konstanta pasut hasil analisis harmonik metode kuadrat terkecil pada Titik 1 (P. Bangka) Pass : 229 (ascending) 64 (descending) Komponen Amplitudo Fase std_ampli std_fase Amplitudo Fase std_ampli std_fase Ssa Mf QI O NO P S K J N NU M S MP SM M MS

13 Tabel 3.12 Konstanta pasut hasil analisis harmonik metode kuadrat terkecil pada Titik 2 (L. Jawa) Pass : 51 (ascending) 64 (descending) Komponen Amplitudo Fase std_ampli std_fase Amplitudo Fase std_ampli std_fase Ssa Mm Mf O P S K N M S K SM Tabel 3.13 Konstanta pasut hasil analisis harmonik metode kuadrat terkecil pada Titik 3 (mudera Hindia) Pass : 77 (ascending) 14 (descending) Komponen Amplitudo Fase std_ampli std_fase Amplitudo Fase std_ampli std_fase Ssa QI O P S K N NU M S K

14 Tabel 3.14 Konstanta pasut hasil analisis harmonik metode kuadrat terkecil pada Titik 4 (L. Banda) Pass : 75 (ascending) 88 (descending) Komponen Amplitudo Fase std_ampli std_fase Amplitudo Fase std_ampli std_fase Ssa Mf QI O P S K J N NU M L S K Tabel 3.15 Konstanta pasut hasil analisis harmonik metode kuadrat terkecil pada Titik 5 (L.Selatan Papua) Pass : 227 (ascending) 164 (descending) Komponen Amplitudo Fase std_ampli std_fase Amplitudo Fase std_ampli std_fase Ssa QI O P S K N MU N M L S K

15 Tabel 3.16 Konstanta pasut hasil analisis harmonik metode kuadrat terkecil pada Titik 6 (Teluk di Barat Papua) Pass : 49 (ascending) 62 (descending) Komponen Amplitudo Fase std_ampli std_fase Amplitudo Fase std_ampli std_fase Ssa Mm QI O NO P S K J OO MU N M T S K SO MNS MS MSN MN MK S MS

16 Tabel Konstanta pasut hasil analisis harmonik metode kuadrat terkecil pada Titik 7 (Utara Sulawesi) Pass : Komponen Ssa QI O1 P1 K1 2N2 MU2 N2 NU2 M2 L2 T2 S2 K2 Amplitudo (asce Fase ending) std_ampli std_fase (descending) Amplitudo Fase std Ampli std Fase Gambar 3.7, 3.8, 3.9, 3.10, 3.11, 3.12 dan 3.13 berikut ini merupakan diagram tabung yang berisi perbandingan antaraa amplitudo ascending dan pass descending di setiap komponen-komponen pasut laut dari data pass titik pengamatan. Sumbu absis pada diagram- diagram tersebut berisi nama komponen-komponen pasut laut, sedangkan sumbu ordinatnya merupakan besar amplitudo (dalam meter) dari komponen-komponenn pasut laut tersebut Ascending Descending Ssa Mf QI O1 NO1 P1 S1 K1 J1 N2 NU2 M2 S2 MP1 2SM2 M6 2MS6 Gambar 3.7 Amplitudo komponen pasut pada Titik 1 (P.Bangka) 46

17 Ascending Descending Gambar 3.8 Amplitudo komponen pasut pada Titik 2 (L. Jawa) Ascending Descending Ssa QI O1 P1 S1 K1 N2 NU2 M2 S2 K2 Gambar 3.9 Amplitudo komponen pasut pada Titik 3 (mudera Hindia) Ascending Descending Ssa Mf QI O1 P1 S1 K1 J1 N2 NU2 M2 L2 S2 K2 Gambar 3.10 Amplitudo komponen pasut pada Titik 4 (L. Banda) 47

18 Ascending Descending Ssa QI O1 P1 S1 K1 2N2 MU2 N2 M2 L2 S2 K2 Gambar 3.11 Amplitudo komponen pasut pada Titik 5 (Selatan Papua) Ascending Descending Ssa Mm QI O1 NO1 P1 S1 K1 J1 OO1 MU2 N2 M2 T2 S2 K2 SO1 MNS2 2MS2 MSN2 MN4 MK4 S4 2MS6 Gambar 3.12 Amplitudo komponen pasut pada Titik 6 (Teluk di Barat Papua) Ascending Descending Ssa QI O1 P1 K1 2N2 MU2 N2 NU2 M2 L2 T2 S2 K2 Gambar 3.13 Amplitudo komponen pasut pada Titik 7 (Utara P. Sulawesi) 48

19 Perbandingann fase yang diperoleh dari data pass ascending dan pass descending pada setiap titik dapat dilihat pada gambar 3.14, 3.15, 3.16, 3..17, 3.18, dan Sumbu absis pada diagram-diagram tersebut berisi nama komponen-komponen pasut laut, sedangkan sumbu ordinatnya merupakan fase (dalam derajat) dari komponen-komponen pasut laut tersebut ascending descending Ssa Mf QI O1NO1P1 S1 K1 J1 N2 NU2 M2 S2 MP12SM2M62MS6 Gambar 3.14 Fase komponenn pasut pada Titik 1 (P.Bangka) ascending descending Ssa Mm Mf O1 P1 S1 K1 N2 M2 S2 K2 2SM2 Gambar 3.15 Fase komponen pasut padaa Titik 2 (L. Jawa) 49

20 ascending descending Ssa QI O1 P1 S1 K1 N2 NU2 M2 S2 K Gambar 3.16 Fase komponen pasut pada Titik 3 (mudera Hindia) ascending descending Ssa Mf QI O1 P1 S1 K1 J1 N2 NU2 M2 L2 S2 K2 Gambar 3.17 Fase komponen pasut pada Titik 4 (L. Banda) ascending descending Ssa QI O1 P1 S1 K1 2N2 MU2 N2 M2 L2 S2 K2 Gambar 3.18 Fase komponen pasut pada Titik 5 (Selatan Papua) 50

21 ascending descending Ssa Mm QI O1 NO1 P1 S1 K1 J1 OO1 MU2 N2 M2 T2 S2 K2 SO1 MNS2 2MS2 MSN2 MN4 MK4 S4 2MS6 Gambar 3.19 Fase komponen pasut pada Titik 6 (Teluk di Barat Papua) ascending descending Ssa Mm QI O1 NO1 P1 S1 K1 J1 OO1 MU2 N2 M2 T2 Gambar 3.20 Fase komponen pasut pada Titik 7 (Utara P. Sulawesi) 51