PEMBUATAN MODEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENUGASAN PENGAWASAN PADA PERWAKILAN BPKP PROVINSI JAWA TIMUR
|
|
- Adi Muljana
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PEMBUATAN MODEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENUGASAN PENGAWASAN PADA PERWAKILAN BPKP PROVINSI JAWA TIMUR Abdul Syukur, Rully Soelaiman Manajemen Teknologi Informasi Program Studi Magister Manajemen Teknologi Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya ABSTRAK Perencanaan penugasan pengawasan merupakan salah satu tahap penting dalam pelaksanaan penugasan pengawasan pada Perwakilan BPKP Provinsi Jawa Timur. Perencanaan penugasan melibatkan upaya alokasi Pejabat Fungsional Auditor (PFA) yang membutuhkan informasi ketersediaan PFA dari segi jumlah dan kesesuaian peran dalam tim, memperhatikan unsur ketentuan yang berlaku dan unsur pemerataan. Informasi tersebut membutuhkan suatu proses pengambilan keputusan yang didukung dengan sistem pendukung keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk model perencanaan pengawasan yang melakukan perhitungan informasi yang dibutuhkan menjadi nilai prioritas alternatif. Model menghasilkan nilai prioritas alternatif. Nilai tersebut diperoleh berdasarkan perhitungan algoritma Analytical Hierarchy Process (AHP) yang diperoleh dari perhitungan bobot kriteria dan unjuk nilai alternatif. Unjuk nilai merupakan kategorisasi terhadap nilai historis alternatif. Sedangkan nilai historis didapat dari datawarehouse yang tersedia. Uji coba model dilakukan melalui simulasi kasus perencanaan penugasan. Nilai prioritas alternatif model dibandingkan dengan alokasi penugasan yang terjadi. Unsur yang dinilai adalah distribusi penugasaan, hari penugasan, dan kebutuhan perolehan angka kredit dengan standar deviasi sebagai alat ukur. Nilai standar deviasi menurut model untuk unsur distribusi penugasan dan hari penugasan menghasilkan nilai yang lebih kecil daripada alokasi PFA menurut penugasan yang terjadi. Simpulan yang dapat ditarik dengan pemakaian model adalah lebih memenuhi ketentuan berlaku dan lebih baik dalam pemerataan penugasan. Kata kunci: analytic hierarchy process, data warehouse, model perencanaan penugasan, pejabat fungsional auditor PENDAHULUAN Dalam rangka melaksanakan program pembangunan nasional, pemerintah memerlukan penyedia informasi objektif melalui fungsi pengawasan internal. Mengemban fungsi di atas, Badan Pengawasan Keuangan dan Pembangunan (BPKP) berupaya membantu manajemen pemerintah mewujudkan good governance melalui visi organisasi sebagai auditor intern pemerintah yang proaktif dan terpercaya dalam mentransformasikan manajemen pemerintahan menuju tata kelola yang baik dan bersih. Perwakilan BPKP Provinsi Jawa Timur merupakan instansi vertikal BPKP sebagai pelaksana di daerah dengan wilayah kerja Provinsi Jawa Timur. Pelaksanaan tugas pokok dan fungsi, Perwakilan BPKP Provinsi Jawa Timur didukung pejabat fungsional auditor sejumlah 273 orang per 1 Januari 2007.
2 Pelaksanaan pengawasan dilakukan secara tim mandiri yang terdiri atas beberapa pejabat fungsional auditor dengan spesifikasi peran pengendali mutu, pengendali teknis, ketua tim dan anggota-anggota tim. Terdapat empat bidang pengawasan yang masing-masing memiliki program kerja pengawasan. pengawasan menugaskan pejabat fungsional auditor yang dipertimbangkan dengan faktor kompetensi keahlian sesuai sertifikasi, pendidikan dan latihan yang telah dilalui, faktor kompetensi ketrampilan seperti pengalaman, kinerja penugasan sebelumnya, beban kerja yang sedang berlangsung, faktor ketentuan berlaku seperti perolehan hari pengawasan dan kebutuhan angka kredit, faktor pemerataan seperti lokasi penugasan. Alokasi pejabat fungsional auditor dalam tim mandiri yang memperhatikan faktor-faktor di atas membutuhkan suatu informasi pendukung dan mekanisme pemeringkatan berdasarkan bobot perhitungan tertentu sehingga diharapkan diperoleh penugasan pengawasan yang memenuhi prinsip the right man in the right place Guna mendukung kebutuhan pengambil keputusan untuk membentuk tim penugasan yang memperhatikan multi faktor di atas perlu dibuat model sistem pendukung keputusan. Model diharapkan dapat menghasilkan informasi bobot alternatif dan dapat melakukan perhitungan pemeringkatan bobot alternatif tersebut. Untuk hal itulah perlu dibentuk datawarehouse berdasarkan sistem informasi yang tersedia saat ini pada Perwakilan BPKP Provinsi Jawa Timur. METODOLOGI Tahap pertama adalah penelaahan sumber daya. Tahap ini dilakukan analisis potensi sumber data yang digunakan, informasi apa yang dibutuhkan sebagai dasar pengambilan keputusan. Tahap kedua adalah analisis arsitektur datawarehouse. Analisis yang dilaksanakan dalam tahap ini adalah kebutuhan fungsional dalam perencanaan penugasan, kebutuhan informasi, dan kebutuhan pemaduan informasi (koordinasi). Kebutuhan fungsional akan dianalisis jenis kuantitas dan kualitas informasi yang dibutuhkan dalam proses perencanaan penugasan. Kebutuhan informasi dilakukan dengan menganalisis penyajian informasi yang dibutuhkan oleh pengguna (pengambil keputusan). Penyajian informasi yang cocok perlu diperoleh dari kuestioner kepada pengambil keputusan yaitu koordinator kelompok PFA dan pengendali teknis yang dianggap perlu. Kebutuhan pemaduan informasi (koordinasi) merupakan arsitektur data model yang akan dibangun sesuai atribut informasi yang dibutuhkan untuk perencanaan penugasan. Tahap ketiga adalah desain datawarehouse. Pada tahap ini akan dilakukan desain struktur model data. Proses datawarehouse meliputi perancangan logis dan desain arsitektur. Tahap terakhir adalah pembangunan model. Pada tahap ini dibahas pembentukan model perencanaan penugasan. Pembentukan model mempergunakan algoritma analytic hirerarchy process. Berdasarkan algoritma ini, proses pengambilan keputusan dibentuk dalam hirarki. Hirarki teratas adalah penetapan tujuan diikuti dengan kriteria sebagai faktor pertimbangan pengambilan keputusan. Kriteria dimungkinkan dirinci dalam subkriteria-sub-kriteria. Sedangkan hirarki terbawah adalah alternatif yang menjadi masukan untuk dilakukan sintesa perhitungan pembobotan terhadap masing-masing kriteria atau sub-kriteria yang ada. Nilai preferensi antar-kriteria atau sub-kriteria merupakan hasil perhitungan perbandingan berpasangan dari preferensi pengambil keputusan. Sedangkan nilai preferensi alternatif diperoleh dari nilai historis alternatif yang diperoleh berdasarkan dimensional query terhadap datawarehouse. C-1-2
3 HASIL PEMBAHASAN Berdasarkan analisis atas kebutuhan informasi dalam faktor penentuan pembentukan tim penugasan sebagaimana diuraikan pada pendahuluan dianalisis lebih lanjut menghasilkan kriteria dan sub-kriteria penentuan pengambilan keputusan. Hasil pengelompokan faktor penentu menjadi kriteria dan sub-kriteria serta hasil preferensi pengambil keputusan, kemudian dihitung berdasarkan algoritma AHP menghasilkan bobot kriteria dan sub-kriteria sebagaimana tersaji pada Tabel 1. Tabel 1. Hasil Perhitungan Bobot Kriteria dan sub-kriteria Pembentukan tim mandiri yang akan ditugaskan oleh pengambil keputusan harus didasarkan pada data faktual berdasarkan informasi yang tersedia. Sistem informasi yang dapat mendukung kebutuhan informasi tersebut dapat diperoleh dalam sistem evaluasi penugasan pengawasan dan sistem informasi kepegawaiaan. Perbedaan arsitektur kedua sistem basisdata dari sistem informasi tersebut dan informasi meliputi masa penugasan yang berkelanjutan maka dibutuhkan proses pembuatan datawarehouse. Dim_Pegawai pegawai_sk NIP nama sertifikasi JFA pangkat gol_ruang PAK PAK_KP jam_diklat bidwas tgl_efektif tgl_valid lokasi_1 lokasi_2 Dim_Waktu waktu_sk minggu nama_bulan kuartal tahun tgl_efektif tgl_valid Fak_ waktu_sk pegawai_sk tugas_sk peran HP Dim_Tugas tugas_sk nomor_rkt uraian jenis_obrik jenis_tugas lembaga tahun lokasi bidwas p_status Gambar 1. Skema Bintang Data Warehouse Perencanaan Desain datawarehouse perencanaan penugasan dibentuk memakai teknik logical data mapping. Hasil perancangan datawarehouse perencanaan penugasan adalah stuktur datawarehouse berupa skema logis berupa skema bintang yang terlihat pada Gambar 1 sedangkan desain proses pembangunan datawarehouse digambarkan dalam Gambar 2. C-1-3
4 Data Sumber Data Sementara Data Tersimpan Penampilan Data Sistem Informasi Kepegawaian (datadrp.mdb) Ekstrasi datadsp, rwypak, rwykursus DW_ : Dim_pegawai Dim_tugas Dim_waktu Fak_ Analisis Sistem Evaluasi Pelaksanaan (MySQL) Transformasi Pemuatan Mutasi PFA (MS Excel) Rolling.csv Aplikasi Model Rencana Gambar 2. Arsitektur Proses Datawarehouse Perencanaan Hasil pembangunan model perencanaan penugasan memiliki tiga hirarki, yaitu tujuan, kriteria, dan alternatif. Kriteria merupakan faktor-faktor yang menjadi pertimbangan dalam memilih alternatif-alternatif yang tersedia. Alternatif merupakan kandidat PFA yang akan dialokasikan dalam suatu tim mandiri penugasaan yang direncanakan. Model perencanaan penugasan terlihat pada Gambar 3. Bobot kriteria dan sub-kriteria dari pengambil keputusan merupakan prefrensi pangambil keputusan atas perbandingan antar kriteria dan atau antar sub-kriteria. Hasil perhitungan preferensi berupa nilai bobot kriteria dan sub-kriteria dilihan pada Tabel 1. Nilai historis alternatif adalah nilai historis yang diperoleh dari datawarehouse melalui interogasi query. Query untuk mendapatkan nilai didasarkan unsur pengukuran yang berbeda-beda untuk masing-masing sub-kriteria. Hasil query berupa angka atau atribut. Nilai historis berupa angka diperoleh untuk alternatif yang bersangkutan terhadap masing-masing sub-kriteria diklasifikasikan menjajadi kategori. Secara umum terdapat 3 (tiga) kategori. Kategori tersebut adalah tidak direkomendasikan, direkomendasikan, dan sangat direkomendasikan. Masing-masing kategori disetarakan dengan nilai yaitu 1, 3, dan 5. Nilai ini dinamakan unjuk nilai (rating) alternatif. Nilai historis yang berjenis atribut dibandingkan dengan atribut penugasan yang direncanakan. Kategori untuk nilai historis ini adalaah kesuaian atau ketidaksesuaian. Upaya kuatifikasi atas kategorisasi tersebut adalah 5 untuk kategori sesuai dan 1 untuk kategori yang bersifat terjadi ketidaksesuaian. Ringkasan unsur pengukuran, kategorisasi, dan unjuk nilai alternatif masing-masing sub-kriteria disajikan pada C-1-4
5 Tujuan Model Status PFA Kompetensi PFA Beban PFA Tugas Peran Kinerja Kelompok Pengalaman Diklat Lokasi HP PAK Info Gambar 3 : Model Perencanaan Tabel 2. Ringkasan Unsur Pengukuran, Kategorisasi, dan Unjuk Nilai Alternatif Masing- Masing Sub-Kriteria Sub-Kriteria Unsur Pengukuran Kategorisasi Sertifikat Kinerja Alternatif PFA ke-1 Alternatif PFA ke-2 Alternatif PFA ke-n Kelompok Pengalaman Jumlah penugasan yang sedang dilakukan Kesesuaian sertifikasi dengan peran yang diemban Tingkat deviasi penugasan sebelumnya Kesesuaian kelompok PFA dengan bidang pengawasan penugasan yang direncanakan pada objek sejenis dan jenis penugasan pada sejarah penugasan sebelumnya PT-PM 3 nilai =1 1-2 nilai=3 0 nilai=5 AT-KT >1 nilai = 1 1 nilai = 3 0 nilai = 5 = (5) (1) >50% nilai = 1 10% s.d 50% nilai = 3 <10% nilai = 5 = nilai = 5 nilai = 1 I. 0 nilai = 5 = 0 nilai = 1 II. 0 nilai = 0 = 0 nilai = 1 I * II 5 * 0 nilai = 0 5 * 1 nilai = 5 1 * 0 nilai = 0 1 * 1 nilai = 1 Diklat Jam pelatihan yang pernah diikuti > 300 nilai = nilai = 3 < 150 nilai = 1 Unjuk Nilai C-1-5
6 Tabel 2. Ringkasan Unsur Pengukuran, Kategorisasi, dan Unjuk Nilai Alternatif Masing-Masing Sub-Kriteria (lanjutan) Lokasi Hari Perolehan Angka Kredit Info Bobot Lokasi penugasan sebelumnya dibandingkan lokasi penugasan yang direncanakan Akumulasi hari penugasan yang telah dicapai dalam setahun Tingkat kebutuhan angka kredit untuk mencapai angka kredit syarat kenaikan pangkat Penilaian subjektif pengambil keputusan terhadap PFA (alternatif) >6 nilai = nilai = nilai = 5 >237 nilai = s.d 237 nilai = 3 <118 nilai = 5 <75% atau >100% nilai =1 75% s.d 95% nilai =3 96% s.d 100% nilai =5 Kurang baik nilai = 1 Baik nilai = 3 Amat Baik nilai = 5 Perhitungan Nilai Prioritas Alternatif dilakukan melalui sejumlah langkah dalam AHP yang disebut eigenvector. Hasil bobot prioritas alternatif adalah penjumlahan dari perkalian antara bobot prioritas sub-kriteria dan bobot prioritas alternatif untuk subkriteria yang bersangkutan. Hasil yang diperoleh masing-masing alternatif adalah angka yang terbesar menunjukkan secara relatif alternatif yang lebih baik daripada alternatif lainnya sehingga layak untuk dipilih untuk mencapai tujuan yang ditetapkan semula. Pengujian model berupa pengujian terhadap kasus perencanaan penugasan yang disimulasikan berdasarkan perhitungan model. Kasus diuji meliputi satu bidang pengawasan pada suatu masa dan peran tim mandiri yang dihitung adalah ketua tim. Perbandingan hasil alokasi PFA berdasarkan perhitungan model dibandingkan alokasi PFA yang terjadi pada penugasan sebenarnya. Perbandingan difokuskan pada distribusi penugasan, perolehan hari penugasan, dan kebutuhan atas perolehan angka kredit adalah saat sebelum penugasan dan setelah penugasan. Semakin terdistribusi suatu penugasan kepada PFA yang tepat berarti faktor pemerataan memegang peran penting. Standar deviasi dijadikan alat ukur untuk penilaian perbedaan antara perhitungan model dan penugasan yang terjadi baik sebelum penugasan maupun setelah penugasan. Hasil perbandingan antara perhitungan model dan alokasi penugasan sebenarnya memperlihatkan untuk pengujian status penugasan dan perolehan hasil penugasan standar deviasi mempergunakan model menghasilkan nilai yang lebih kecil. Sedangkan pengujian faktor kebutuhan perolehan angka kredit, hasil perhitungan model justru menghasilkan nilai standar deviasi yang lebih besar. Hasil perbandingan antara perhitungan model dan penugasan sebenarnya disajikan sebagai berikut : a. Alokasi Standar Deviasi Menurut Perhitungan Model Status Sebelum Status Setelah Yang Terjadi Status Status Setelah Sebelum 0,725 0,574 0,725 0,907 b. Perolehan Hari Standar Deviasi Menurut Perhitungan Model yang Terjadi HP Sebelum HP Setelah HP Sebelum HP Setelah 30,918 30,199 30,918 34,673 C-1-6
7 c. Kebutuhan Perlehan Angka Kredit Standar Deviasi Menurut Perhitungan Model Kelebihan Kelebihan (Kekurangan) (Kekurangan) Angka Kredit Angka Kredit Sebelum Setelah Yang Terjadi Kelebihan (Kekurangan) Angka Kredit Sebelum Kelebihan (Kekurangan) Angka Kredit Setelah 35,147 35,506 35,147 34,733 KESIMPULAN Model perencanaan penugasan yang terbangun telah memperhatikan beberapa kriteria sebagai faktor penentu pengambilan keputusannya. Pembobotan kriteria dan sub-kriteria ditentukan berdasarkan perbandingan berpasangan yang merupakan preferensi dari pengambil keputusan. Nilai historis alternatif (PFA) dilakukan kategorisasi untuk menghasilkan unjuk nilai (rating) alternatif Model melakukan pehitungan berdasarkan bobot kriteria untuk mengalokasikan unjuk nilai alternatif (PFA) memakai algoritma Analytical Hierarchy Process menghasilkan nilai prioritas alternatif (PFA) untuk dipergunakan dalam alokasi PFA dalam penugasan. Hasil uji coba model menghasilkan simpulan bahwa atas distribusi penugasan dan hari penugasan mempergunakan perhitungan model menghasilkan nilai standar deviasi yang lebih kecil. Sedangkan terhadap kebutuhan perolehan angka kredit, model perencanaan penugasan tidak menghasilkan nilai standar deviasi yang relatif lebih besar daripada standar deviasi penugasan yang terjadi. DAFTAR PUSTAKA Adamson, Christhoper, (2006), Mastering Data Warehouse Aggregates: Solutions for Star Schema Performance, Wiley Publishing, Inc., Indianapolis. Bhushan, Navneet dan Rai, Kanwal, (2004), Strategic Decision Making: Applying Analytic Hierarchy Process, Springer-Verlag, London. Darmawikarta, Djoni, (2007), Dimensional Data Warehousing with MySQL: A Tutorial, Brainy Software Corp, Toronto. Forman, Ernest dan Selly, Mary Ann, (2000), Decision by Objectives: How to Convince Others That You Are Right, World Scientific. Gray, Paul dan Watson, Hugh J., (1998), Decision Support in the Data Warehouse, Prentice-Hall PTR, New York. Humphries, Mark, Hwakins, Michael W. dan Dy, Michelle C., (1999), Datawarehousing Architecture and Implementation, Prentice-Hall PTR, New York. Inmon, William H, (2005), Building the Data Warehouse, 4 th edition, Wiley Publishing Inc., Indianapolis. C-1-7
8 Kimball, Ralph dan Ross, Margy, (2002), The Data Warehouse Toolkit 2 nd edition: The Complete Guide to Dimensional Modeling, John Wiley & Sons Inc., New York. Kimball, Ralph dan Caserta, Joe, (2004), The Data Warehouse ETL Toolkit: Practical Techniques for Extracting, Cleaning, Conforming, and Delivering Data, Wiley Publishing Inc., Indianapolis. Marakas, George M., (2003), Decision Support System in the Tweenty-First Century, 2 nd edition, Prentice-Hall, New York. Ponniah, Paulraj, (2001), Data Warehousing Fundamentals: A Comprehensive Guide for IT Professionals, John Wiley & Sons Inc., New York. Rainardi, Vincent, (2008), Building a Data Warehouse: with Examples in SQL Server, Apress, Berkeley. C-1-8
ANALISA PERBANDINGAN DATA WAREHOUSE DENGAN SKEMA STAR DAN SNOWFLAKES (STUDI KASUS: AKADEMIK IT TELKOM)
ANALISA PERBANDINGAN DATA WAREHOUSE DENGAN SKEMA STAR DAN SNOWFLAKES (STUDI KASUS: AKADEMIK IT TELKOM) Insan Luthfi Habibi¹, Kiki Maulana², Kusuma Ayu Laksitowening³ ¹Teknik Informatika,, Universitas Telkom
Lebih terperinciANALISA DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENJUALAN DAN PEMASARAN DI PT. XYZ
ANALISA DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENJUALAN DAN PEMASARAN DI PT. XYZ Irwan Limintono, Aris Tjahjanto Bidang Keahlian Manajemen Teknologi Informasi Magister Manajemen
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PERPUSTAKAAN (STUDI KASUS: PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS BINADARMA PALEMBANG)
ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PERPUSTAKAAN (STUDI KASUS: PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS BINADARMA PALEMBANG) Andri 1), Baibul Tujni 2) 1,2) Program Studi Sistem Informasi Universitas Binadarma Jalan
Lebih terperinciPEMBUATAN PURWARUPA DATA WAREHOUSE ANALISA PENJUALAN UNTUK DEPARTEMEN PENJUALAN DI P.T. NIPPON INDOSARI CORPINDO - PASURUAN
PEMBUATAN PURWARUPA DATA WAREHOUSE ANALISA PENJUALAN UNTUK DEPARTEMEN PENJUALAN DI P.T. NIPPON INDOSARI CORPINDO - PASURUAN Aribowo, Rully Soelaiman Magister Manajemen Teknologi Institut Teknologi Sepuluh
Lebih terperinciPerancangan Data warehouse Studio Foto Dan Salon Pada CV. XYZ Palembang
Perancangan Data warehouse Studio Foto Dan Salon Pada CV. XYZ Palembang Mukhlis Akbar (mukhlisakbar25@yahoo.co.id), Ronald Ardiyansyah (onaldmail@gmail.com) Abdul Rahman (arahman@stmik-mdp.net) Jurusan
Lebih terperinciPerancangan Data Warehouse pada Perpustakaan. STMIK AMIKOM Yogyakarta
Perancangan Data Warehouse pada Perpustakaan STMIK AMIKOM Yogyakarta Armadyah Amborowati STMIK AMIKOM Yogyakarta armagauthama@yahoo.com Abstraksi Data merupakan aset penting dalam sebuah organisasi yang
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHUSE PADA PERPUSTAKAAN STMIK AMIKOM YOGYAKARTA. Armadyah Amborowati Dosen STMIK AMIKOM Yogyakarta
PERANCANGAN DATA WAREHUSE PADA PERPUSTAKAAN STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Armadyah Amborowati Dosen STMIK AMIKOM Yogyakarta armagauthama@yahoo.com Abstraksi Data merupakan aset penting dalam sebuah organisasi
Lebih terperinciPERANAN DATA WAREHOUSE UNTUK MENDUKUNG AKTIVITAS COMPETITIVE INTELLIGENCE DI PT. TELKOM
PERANAN DATA WAREHOUSE UNTUK MENDUKUNG AKTIVITAS COMPETITIVE INTELLIGENCE DI PT. TELKOM Suranta Brahmana Program Studi Pascasarjana Magister Manajemen Teknologi Institut Teknologi Sepuluh Nopember ABSTRAK
Lebih terperinciDESAIN DATA WAREHOUSE UNTUK MENGINTEGRASIKAN DATA KEPOLISIAN DI WILAYAH JAWA TIMUR
DESAIN DATA WAREHOUSE UNTUK MENGINTEGRASIKAN DATA KEPOLISIAN DI WILAYAH JAWA TIMUR Aryanto Aribowo 1) dan Joko Lianto Buliali 2) Program Studi Magister Manajemen Teknologi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHOUSE CALON MAHASISWA BARU POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE CALON MAHASISWA BARU POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE Nanang Prihatin 1 1 Dosen Politeknik Negeri Lhokseumawe ABSTRAK Bagi sebuah perguruan tinggi, penerimaan calon mahasiswa merupakan
Lebih terperinciANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PROSES ETL PADA DATA WAREHOUSE
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PROSES ETL PADA DATA WAREHOUSE Armadyah Amborowati STMIK AMIKOM Yogyakarta Jl. Ring Road Utara, Condong Catur, Yogyakarta Telp (0274) 884201 e-mail : armagauthama@yahoo.com
Lebih terperinciMANFAAT DATAWAREHOUSE PADA RUMAH SAKIT ABC
MANFAAT DATAWAREHOUSE PADA RUMAH SAKIT ABC Evaristus Didik M.; M. Awan Wibisono; Sucipto A.; Gusti Agung D. V. Information Systems Department, School of Information Systems, Binus University Jl. K.H. Syahdan
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHOUSE E-PROCUREMENT PADA INSTANSI PEMERINTAHAN
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE E-PROCUREMENT PADA INSTANSI PEMERINTAHAN Luky Hidayat 1), Adhistya Erna Permanasari 2), Igi Ardiyanto 3) 1),2),3 ) Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN PROGRAM PASCA SARJANA MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA (MKom) UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO
Pertemuan Tujuan Instruksional Umum (TIU) 1 Mahasiswa memahami konsep business Tujuan Instruksional Khusus (TIK) Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Teknik Pembelajaran 1. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep
Lebih terperinciANALISIS DAN DESAIN DATA WAREHOUSE PADA PERPUSTAKAAN DAERAH KABUPATEN LUMAJANG. Tugas Akhir
ANALISIS DAN DESAIN DATA WAREHOUSE PADA PERPUSTAKAAN DAERAH KABUPATEN LUMAJANG Tugas Akhir Diajukan untuk Memenuhi Persyaratan Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah
Lebih terperinciPerancangan Dan Implementasi Aplikasi Olap Dengan Metode Pengembangan Waterfall Dan Evolutionary Untuk Analisis Data Pada Perguruan Tinggi
Perancangan Dan Implementasi Aplikasi Olap Dengan Metode Pengembangan Waterfall Dan Evolutionary Untuk Analisis Data Pada Perguruan Tinggi I Nyoman Mahayasa Adiputra, J. Wahyu Nugroho Joshua Sekolah Tinggi
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NASIONAL
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NASIONAL Heni Jusuf 1, Ariana Azimah 2 Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika, Universitas Nasional Jl. Sawo Manila,
Lebih terperinciPEMBANGUNAN DATA MART LULUSAN DENGAN ARSITEKTUR NORMALIZED DATA STORE DAN DIMENSIONAL DATA STORE
Seminar Nasional Teknologi Informasi 2015 PEMBANGUNAN DATA MART LULUSAN DENGAN ARSITEKTUR NORMALIZED DATA STORE DAN DIMENSIONAL DATA STORE Muhammad Yazid 1) Slamet Riyadi 2) Asroni 3) 1) Teknologi Informasi
Lebih terperinciMANFAAT DATA WAREHOUSE PADA PT ABC
MANFAAT DATA WAREHOUSE PADA PT ABC Evaristus Didik M.; Dewi S.; Felisia L.; Winnie S. Information Systems Department, School of Information Systems, Binus University Jl. K.H. Syahdan No. 9, Palmerah, Jakarta
Lebih terperinciPEMBANGUNAN DATA MART LULUSAN DENGAN ARSITEKTUR NORMALIZED DATA STORE DAN DIMENSIONAL DATA STORE
PEMBANGUNAN DATA MART LULUSAN DENGAN ARSITEKTUR NORMALIZED DATA STORE DAN DIMENSIONAL DATA STORE Muhammad Yazid 1) Slamet Riyadi 2) Asroni 3) 1) Teknologi Informasi Universitas Muhammadiyah Yogyakarta
Lebih terperinciPerancangan Data Warehouse Pasien pada RS. Muhammadyah Palembang
Perancangan Data Warehouse Pasien pada RS. Muhammadyah Palembang Diah Triesia (diah_triesia@yahoo.co.id), Debri Pramiarta (chaki.behappy@yahoo.com) Abdul Rahman (arahman@stmik-mdp.net) Jurusan Teknik Informatika
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN, PEMBELIAN, DAN PERSEDIAAN UNTUK MENDUKUNG EKSEKUTIF DALAM PENGAMBILAN
ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN, PEMBELIAN, DAN PERSEDIAAN UNTUK MENDUKUNG EKSEKUTIF DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PADA PT. PUSAKA KALI AGUNG Penulis : Rustam Steven Edwin Laurentino Palit
Lebih terperinciBAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah dilakukan, penulis menarik beberapa kesimpulan yaitu: 1. SPIC&SPAN Laundry belum melakukan pengelompokan
Lebih terperinciPerancangan Data Warehouse Untuk Sumber Daya Manusia Diklat Dalam Pengambilan Keputusan Eksekutif Jasa Marga Development Centre (JMDC)
Perancangan Data Warehouse Untuk Sumber Daya Manusia Diklat Dalam Pengambilan Keputusan Eksekutif Jasa Marga Development Centre (JMDC) Miza Rezita Universitas Bina Nusantara, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia,
Lebih terperinciANALISIS FAKTOR OPTIMALISASI PROSES ETL PADA DATA WAREHOUSE SEBAGAI PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAGEMENT DENGAN BUSINESS INTELLIGENCE
ANALISIS FAKTOR OPTIMALISASI PROSES ETL PADA DATA WAREHOUSE SEBAGAI PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAGEMENT DENGAN BUSINESS INTELLIGENCE MUHAMMAD HILMAN DJAMALUDIN Program Studi Teknik Informatika Fakultas
Lebih terperinciDESAIN DATAWAREHOUSE AKADEMIK UNTUK MENDUKUNG SISTEM ADMINISTRASI DATA AKADEMIK DI UNIVERSITAS TADULAKO. Mohammad Yazdi 1
DESAIN DATAWAREHOUSE AKADEMIK UNTUK MENDUKUNG SISTEM ADMINISTRASI DATA AKADEMIK DI UNIVERSITAS TADULAKO Mohammad Yazdi 1 1 Jurusan Matematika FMIPA Universitas Tadulako Jl. Soekarno-Hatta Palu, Indonesia
Lebih terperinciDESAIN DATA WAREHOUSE UNTUK ANALISIS TINGKAT LAYANAN PELANGGAN DI DIVISI ACCESS PT X REGIONAL JAWA TIMUR
DESAIN DATA WAREHOUSE UNTUK ANALISIS TINGKAT LAYANAN PELANGGAN DI DIVISI ACCESS PT X REGIONAL JAWA TIMUR Hendra Cahya Y, Aris Tjahyanto Magister Manajemen Teknologi Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Lebih terperinciJurnal Ilmiah Widya Teknik Volume 15 Nomor
Jurnal Ilmiah Widya Teknik Volume 15 Nomor 2 2016 PEMBANGUNAN ONLINE ANALYTICAL PROCESSING YANG TERINTEGRASI DENGAN SISTEM INFORMASI HARGA BAHAN POKOK KOTA YOGYAKARTA C. Hutomo Suryolaksono 1, Paulina
Lebih terperinciPENINGKATAN KINERJA PERUSAHAAN KEMASAN PLASTIK DENGAN PENDEKATAN METODE PERFORMANCE PRISM DAN OBJECTIVE MATRIX
PENINGKATAN KINERJA PERUSAHAAN KEMASAN PLASTIK DENGAN PENDEKATAN METODE PERFORMANCE PRISM DAN OBJECTIVE MATRIX Vita Rias Prastika 1*, Ahmad Mubin 2*, Shanty Kusuma Dewi 3 1,2,3 Jurusan Teknik Industri,
Lebih terperinciDAFTAR ISI. KATA PENGANTAR... i. ABSTRAK... iii. ABSTRACT... iv. DAFTAR ISI... iv. DAFTAR GAMBAR... viii. DAFTAR TABEL... x BAB I PENDAHULUAN...
DAFTAR ISI KATA PENGANTAR... i ABSTRAK... iii ABSTRACT... iv DAFTAR ISI... iv DAFTAR GAMBAR... viii DAFTAR TABEL... x BAB I PENDAHULUAN... 1 1.1 Latar Belakang... 1 1.2 Rumusan Masalah... 3 1.3 Tujuan
Lebih terperinciPEMBANGUNAN SISTEM METADATA SEBAGAI INFORMASI DATA DALAM PEMBUATAN DATA MART PADA PANGKALAN DATA MAHASISWA DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH YOGYAKARTA
PEMBANGUNAN SISTEM METADATA SEBAGAI INFORMASI DATA DALAM PEMBUATAN DATA MART PADA PANGKALAN DATA MAHASISWA DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH YOGYAKARTA Kholis Arohman 1*, Slamet Riyadi 2*, Eko Prasetyo 3 1,2
Lebih terperinciDESAIN DAN IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PADA MANAJEMEN KESEHATAN IBU DAN ANAK
DESAIN DAN IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PADA MANAJEMEN KESEHATAN IBU DAN ANAK Almira Desti Talithania 5109100041 Dosen Pembimbing I Dr. Eng. Chastine Fatichah, S.Kom, M.Kom.
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHOUSE IPK MAHASISWA STUDI KASUS: PRODI PTIK UNIVERSITAS NEGERI MANADO
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE I MAHASISWA STUDI KASUS: PRODI PTIK UNIVERSITAS NEGERI MANADO Irene R.H.T. Tangkawarow, ST., MISD. CIBIA 1) Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Universitas Negeri Manado
Lebih terperinciDESAIN DATA WAREHOUSE PENGUKUR KINERJA SETIAP KA PENUMPANG DENGAN DISTRIBUSI JUMLAH PENUMPANG STUDI KASUS DAOP I-IX
DESAIN DATA WAREHOUSE PENGUKUR KINERJA SETIAP KA PENUMPANG DENGAN DISTRIBUSI JUMLAH PENUMPANG STUDI KASUS DAOP I-IX Ahmad Musadek dan Aris Tjahyanto Program Studi Magister Manajemen Teknologi Institut
Lebih terperinciAnalisa dan Perancangan Sistem Data Warehouse untuk Inventori Material, Inventori Barang Keluar, dan Penjualan pada PT. XYZ
Analisa dan Perancangan Sistem Data Warehouse untuk Inventori Material, Inventori Barang, dan Penjualan pada PT. XYZ Christian Binus University, Jakarta, DKI Jakarta Indonesia Danny Setiawan Binus University,
Lebih terperinciGARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)
Mata Kuliah : Sistem Penunjang Keputusan Bobot Mata Kuliah : 3 Sks GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Deskripsi Mata Kuliah : Gambaran global; Pengenalan SPK; Pembuatan ; Fase pengambilan ; Fase
Lebih terperinciMODEL ANALYTICAL NETWORK PROCESS UNTUK PEMILIHAN TEKNOLOGI DATA CENTER (STUDI KASUS PPID-DISPENDIK JATIM)
MODEL ANALYTICAL NETWORK PROCESS UNTUK PEMILIHAN TEKNOLOGI DATA CENTER (STUDI KASUS PPID-DISPENDIK JATIM) Ethanty Paramita Nugrahini 5208100052 JURUSAN SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI INSTITUT
Lebih terperinciLaudon, K. C., & Laudon, J. P. (2010). Management Information Systems : Managing the Digital Firm, 11th Edition. New Jersey: Prentice Hall.
REFERENSI Badan Ketahanan Pangan Kementerian Pertanian. (2013). Panduan Pengelolaan Cadangan Pangan Pemerintah Provinsi dan Kabupaten/Kota. Jakarta: Badan Ketahanan Pangan Kementerian Pertanian. Badan
Lebih terperinciPENENTUAN INTERVAL WAKTU PEMELIHARAAN PENCEGAHAN BERDASARKAN ALOKASI DAN OPTIMASI KEHANDALAN PADA PERALATAN SEKSI PENGGILINGAN E
PENENTUAN INTERVAL WAKTU PEMELIHARAAN PENCEGAHAN BERDASARKAN ALOKASI DAN OPTIMASI KEHANDALAN PADA PERALATAN SEKSI PENGGILINGAN E (Studi Kasus: PT ISM Bogasari Flour Mills Surabaya) Edi Suhandoko, Bobby
Lebih terperinciPenerapan Analytic Hierarchy Process dan Goal Programming untuk Pengalokasian Pemesanan Bahan Baku Kertas Daur Ulang
Petunjuk Sitasi: Tantrika, C. F., Azlia, W., & Arfiansyah, A. (2017). Penerapan Analytic Hierarchy Process dan Goal Programming untuk Pengalokasian Pemesanan Bahan Baku Kertas Daur Ulang. Prosiding SNTI
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK UNIT TABUNGAN PADA BANK SYARIAH MANDIRI
ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK UNIT TABUNGAN PADA BANK SYARIAH MANDIRI Said Muhammad Yahya Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia Rizky Bahari Syahputra Binus University, Jakarta,
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PEMESANAN, RECEIVE-IN DAN PEMASARAN PADA PT. XPSLINK BERBASIS WEB
ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PEMESANAN, RECEIVE-IN DAN PEMASARAN PADA PT. XPSLINK BERBASIS WEB Rahma Sinatrya Fatmawati, Martin Pryant, Herdwira Yodha Caesario, Sugijanto M.Said School of Information
Lebih terperinciJurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-issn: X
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-issn: 2548-964X Vol. 2, No. 4, April 2018, hlm. 1366-1371 http://j-ptiik.ub.ac.id Analisis Peningkatan Performa Proses ETL (Extract, Transform,
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE UNTUK MENDUKUNG SISTEM AKADEMIK (STUDI KASUS PADA STKIP MUHAMMADIYAH KOTABUMI)
Page 94 Jurnal TIM Darmajaya Vol. 02 No. 01 Mei 2016 PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE UNTUK MENDUKUNG SISTEM AKADEMIK (STUDI KASUS PADA STKIP MUHAMMADIYAH KOTABUMI) Khusnul Khotimah 1 Sriyanto
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum 2.1.1 Pengertian Data Menurut (Inmon, 2005, p. 493) data merupakan kumpulan faktafakta, konsep-konsep dan instruksi-instruksi yang disimpan dalam media penyimpanan yang
Lebih terperinciPENGEMBANGAN KERANGKA KERJA PENYUSUNAN PROGRAM AUDIT SISTEM INFORMASI BERDASARKAN ITAF, STUDI KASUS AUDIT SIMHP DI PERWAKILAN BPKP PROVINSI JAWA TIMUR
PENGEMBANGAN KERANGKA KERJA PENYUSUNAN PROGRAM AUDIT SISTEM INFORMASI BERDASARKAN ITAF, STUDI KASUS AUDIT SIMHP DI PERWAKILAN BPKP PROVINSI JAWA TIMUR Heru Purbawa *) dan Daniel O. Siahaan Program Studi
Lebih terperinci2. Kebutuhan informasi mengenai aktivitas pengguna sistem informasi bisa diperinci lagi untuk bisa semakin mengetahui karakteristik pengguna sistem
BAB VI PENUTUP 6.1. Kesimpulan Kesimpulan yang dapat diambil dari pembuatan tugas akhir ini adalah sebagai berikut. 1. Telah berhasil dibangun data warehouse untuk melakukan monitoring aktivitas pengguna
Lebih terperinciDESAIN DATAWAREHOUSE UNTUK MENDUKUNG MODEL PENGELOLAAN GURU YANG BERBASIS DSS DALAM MENINGKATKAN KINERJA PEGAWAI
J. Sains MIPA, Edisi Khusus Tahun 2008, Vol. 14, No. 1, Hal.: 65-73 ISSN 1978-1873 DESAIN DATAWAREHOUSE UNTUK MENDUKUNG MODEL PENGELOLAAN GURU YANG BERBASIS DSS DALAM MENINGKATKAN KINERJA PEGAWAI ABSTRACT
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM DATA WAREHOUSE PADA RUMAH SAKIT PERMATA BUNDA
PERANCANGAN SISTEM DATA WAREHOUSE PADA RUMAH SAKIT PERMATA BUNDA Jefry; Hokki Yuanto; Henri Antonius Eka W Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Bina Nusantara University Jln. Kebon Jeruk Raya
Lebih terperinciTUGAS DATA WAREHOUSE
TUGAS DATA WAREHOUSE PERANCANGAN DAN PEMBUATAN DATA WAREHOUSE DAN APLIKASI ONLINE ANALYTICAL PROCESSING UNTUK BANK X Oleh : Nama : Fitri Wahyu Apriliani Nim : 011.01.106 Kelas : Teknik Informatika VI A
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENGOLAHAN PERSEDIAAN BUKU PT. GRAMEDIA ASRI MEDIA MAKASSAR
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENGOLAHAN PERSEDIAAN BUKU PT. GRAMEDIA ASRI MEDIA MAKASSAR Erick A. Lisangan 1, N. Tri Suswanto Saptadi 2 1 erick_lisangan@yahoo.com 2 ntsaptadi@yahoo.com Abstrak Proses dan
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA MART BAGIAN PENJUALAN MOTOR BEKAS(USED MOTOR CYCLE ) PADA CV. ATLAS MOTOR
PERANCANGAN DATA MART BAGIAN PENJUALAN MOTOR BEKAS(USED MOTOR CYCLE ) PADA CV. ATLAS MOTOR Randy Permana, S. Kom, M. Kom, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Putra Indonesia YPTK Padang e-mail : randy.permana@rocketmail.com
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHOUSE DENGAN PENDEKATAN ENTERPRISE ARCHITECTURE (STUDI KASUS: PT. TELEKOMUNIKASI INDONESIA Tbk.)
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE DENGAN PENDEKATAN ENTERPRISE ARCHITECTURE (STUDI KASUS: PT. TELEKOMUNIKASI INDONESIA Tbk.) Kusuma Ayu Laksitowening Institut Teknologi Telkom kal@ittelkom.ac.id ABSTRACT As the
Lebih terperinciPROSES EXTRACT, TRANSFORM DAN LOAD PADA DATA WAREHOUSE
PROSES EXTRACT, TRANSFORM DAN LOAD PADA DATA WAREHOUSE Oktavian Abraham Lantang ABSTRAK Saat ini seiring dengan perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat, ketergantungan proses bisnis suatu perusahaan
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN PEMBUATAN DATA WAREHOUSE DAN APLIKASI ONLINE ANALYTICAL PROCESSING UNTUK BANK X
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN DATA WAREHOUSE DAN APLIKASI ONLINE ANALYTICAL PROCESSING UNTUK BANK X 1 Silvia Rostianingsih 2 Gregorius Satia Budhi 3 Benny Candra Gunawan 1 Jurusan Teknik Informatika, Fakultas
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PT. CENTRA INTI PRATAMA
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PT. CENTRA INTI PRATAMA Steven Tandri Wijaya Jurusan Sistem Informasi, School of Information Systems, Universitas Bina Nusantara Jl. K.H. Syahdan No. 9, Kemanggisan/Palmerah,
Lebih terperinciOPTIMALISASI DATA PADA BAGIAN PENJUALAN DENGAN MENGGUNAKAN DATA MART DI PT. XYZ
OPTIMALISASI DATA PADA BAGIAN PENJUALAN DENGAN MENGGUNAKAN DATA MART DI PT. XYZ Hendro Poerbo Prasetiya 1), Yogi Eka Sakti 2) 1), 2) Sistem Informasi Universitas Ma Chung Jl Villa Puncak Tidar N-01, Malang
Lebih terperinciJurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA) 1 Edisi... Volume..., Bulan 20.. ISSN :
Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA) 1 PEMBANGUNAN DATA WAREHOUSE PADA INSTITUSI BALAI PENGKAJIAN TEKNOLOGI PERTANIAN (BPTP) JAWA BARAT Hengky Saputra Teknik Informatika Universitas Komputer
Lebih terperinciRancangan Sistem Informasi Pendukung Keputusan untuk Penentuan Perusahaan Pemasok Perangkat Listrik di Politeknik Negeri Jakarta
JURNAL ILMIAH ELITE ELEKTRO, VOL. 4, NO. 1, MARET 2013: 11-15 11 Rancangan Sistem Informasi Pendukung Keputusan untuk Penentuan Perusahaan Pemasok Perangkat Listrik di Politeknik Negeri Jakarta Tardi Jurusan
Lebih terperinciPENGEMBANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK MENDUKUNG REPORT PENGADAAN DI INSTANSI PEMERINTAHAN
PENGEMBANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK MENDUKUNG REPORT PENGADAAN DI INSTANSI PEMERINTAHAN Luky Hidayat 1, Adhistya Erna Permanasari 2, Igi Ardiyanto 3 1,2,3 Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi,
Lebih terperinciPerancangan Penilaian Karyawan di Bank X
Prosiding Teknik Industri ISSN: 2460-6502 Perancangan Penilaian Karyawan di Bank X 1 Andre Wardhana, 2 Dewi Shofi, 3 Asep Nana 1,2,3 Prodi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Islam Bandung, Jl.
Lebih terperinciPERANCANGAN STRUKTUR DAN APLIKASI DATAWAREHOUSE PADA PELAYANAN KESEHATAN SINT CAROLUS. Ervyn. Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia.
PERANCANGAN STRUKTUR DAN APLIKASI DATAWAREHOUSE PADA PELAYANAN KESEHATAN SINT CAROLUS Ervyn Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia Selvi Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia dan
Lebih terperinciANALISA PENGEMBANGAN STAR SCHEMA DATA WAREHOUSE PADA ONLINE SHOP GALIYA
ANALISA PENGEMBANGAN STAR SCHEMA DATA WAREHOUSE PADA ONLINE SHOP GALIYA Dedi Iskandar 1), Fahmi Azizah 2), Rhedi Pratama 3) 1), 2) 3) Teknik Informatika STMIK Raharja Tangerang Jl Jend Sudirman No. 40
Lebih terperinciPenerapan Slowly Changing Dimensions untuk Mendukung Pembentukan Dimensi Dinamis pada Data Warehouse
Penerapan Slowly Changing Dimensions untuk Mendukung Pembentukan Dimensi Dinamis pada Warehouse (Studi Kasus: Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten XYZ) Gadis Pujiningtyas Rahayu Jurusan Teknik
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SANTRI BERPRESTASI PONDOK PESANTREN ASSYAFI IYYAH KEDIRI DENGAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SANTRI BERPRESTASI PONDOK PESANTREN ASSYAFI IYYAH KEDIRI DENGAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP) SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Guna Memperoleh
Lebih terperinciPERANCANGAN TATA KELOLA TI UNTUK STANDARISASI INFRASTRUKTUR TEKNOLOGI INFORMASI DENGAN COBIT 4.1 PADA PT TERMINAL PETIKEMAS SURABAYA
PERANCANGAN TATA KELOLA TI UNTUK STANDARISASI INFRASTRUKTUR TEKNOLOGI INFORMASI DENGAN COBIT 4.1 PADA PT TERMINAL PETIKEMAS SURABAYA Imam Rosyadi 1) dan Febriliyan Samopa 2) 1)Program Studi Magister Manajemen
Lebih terperinciANALYTICAL HIERARCHY PROCESS METHOD IN DECISION MAKING SHIPYARD ELECTION TO NEW TANKER SHIPBUILDING IN BATAM ISLAND. By Yuniva Eka Nugroho
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS METHOD IN DECISION MAKING SHIPYARD ELECTION TO NEW TANKER SHIPBUILDING IN BATAM ISLAND By Yuniva Eka Nugroho 4209106015 Abstract Analitycal Hierarchy Process (AHP) merupakan
Lebih terperinciAnalisa dan Perancangan Data Warehouse untuk Departemen Finance, Accounting, dan Purchasing pada PT. Panarub Industry
Analisa dan Perancangan Data Warehouse untuk Departemen Finance, Accounting, dan Purchasing pada PT. Panarub Industry Veronica Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia Handrian Julang Binus University,
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS) Kode / Nama Mata Kuliah : 56607 / Bisnis Cerdas Revisi - Satuan Kredit Semester : 4 SKS Tgl revisi : - Jml Jam kuliah dalam seminggu : 200 menit Tgl
Lebih terperinciSYLLABUS, KEBUTUHAN DAN KONSEP DATA WAREHOUSE. Astrid Lestari Tungadi, S.Kom., MTI.
SYLLABUS, KEBUTUHAN DAN KONSEP DATA WAREHOUSE Astrid Lestari Tungadi, S.Kom., MTI. PENDAHULUAN Kode Mata Kuliah : 304SI4 Nama Mata Kuliah: Data Warehouse/Data Mining Kredit : 4 sks Dosen : Stefany Yunita
Lebih terperinciBADAN PENGAWASAN KEUANGAN DAN PEMBANGUNAN PUSAT PEMBINAAN JABATAN FUNGSIONAL AUDITOR
BADAN PENGAWASAN KEUANGAN DAN PEMBANGUNAN PUSAT PEMBINAAN JABATAN FUNGSIONAL AUDITOR Jl. Hayam Wuruk No. 7 Jakarta 10120 Telepon (021) 3841273 Email : pusbinajfa@bpkp.go.id Faksimili : (021) 3855713 Nomor
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK REKOMENDASI PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE TECHNIQUE FOR OTHERS PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK REKOMENDASI PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE TECHNIQUE FOR OTHERS PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (Studi Kasus STT STIKMA Internasional Malang) TUGAS AKHIR Oleh:
Lebih terperinciReva Ragam Santika Program studi Magister Ilmu Komputer Fakultas Pascasarjana Universitas Budi Luhur
PENGEMBANGAN MODEL DATA WAREHOUSE UNTUK MENUNJANG PENGAMBILAN KEPUTUSAN STRATEGIK DI BIDANG AKADEMIK KEMAHASISWAAN: STUDI KASUS AKADEMI BINA SARANA INFORMATIKA Reva Ragam Santika Program studi Magister
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PENGANGKATAN KARYAWAN PESERTA TRAINING MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DI PT.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PENGANGKATAN KARYAWAN PESERTA TRAINING MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DI PT. XYZ Sugianto 1,2 dan Candra Wahyu 1 1 Teknik Informatika Universitas
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Building A Data WareHouse for Decision Support Second Edition Data Mining : Concepts, Models, Methods, and Algorithms
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Pendahuluan Mesin hitung bernama Komputer sejak satu dekade ini telah tumbuh dan berkembang dengan pesat. Perkembangan ini meliputi sisi teknologi, kapasitas media penyimpanan, dan
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PT. MEGA SOLUSI TEKNOLOGI
ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PT. MEGA SOLUSI TEKNOLOGI Hendrik Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia Ferdinand Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia Yossi Callista
Lebih terperinciMulti-Attribute Decision Making
Multi-Attribute Decision Making Kompetensi Dasar Mahasiswa dapat menyelesaikan masalah pengambilan keputusan dengan metode-metode pada model MADM. Mahasiswa dapat membedakan karakteristik permasalahan
Lebih terperinci2 pengukuran kinerja masing-masing unit kerja. Model pengukuran kinerja yang digunakan di UNS saat ini masih bersifat manual yang cenderung mengedepan
Bab I Pendahuluan BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Universitas Sebelas Maret (UNS) sebagai salah satu Perguruan Tinggi berkewajiban menyelenggarakan pendidikan tinggi sebagaimana dirumuskan
Lebih terperinciPERANCANGAN DATAMART DAN APLIKASI BUSINESS INTELLIGENCE STUDI KASUS : BINUS CAREER DAN ALUMNI CENTER
PERANCANGAN DATAMART DAN APLIKASI BUSINESS INTELLIGENCE STUDI KASUS : BINUS CAREER DAN ALUMNI CENTER KEZIA MARGARET Binus University, Pademangan, Jakarta Utara, Indonesia THERESIA SURIANI Binus University,
Lebih terperinciANALISA DAN DESAIN KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM KEUANGAN PADA PERWAKILAN BPK RI DI KENDARI
ANALISA DAN DESAIN KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM KEUANGAN PADA PERWAKILAN BPK RI DI KENDARI Veronika Dewi Puspitayani dan Aris Tjahyanto Program Magister Manajemen Teknologi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Lebih terperinciPENENTUAN INTERVAL WAKTU PEMELIHARAAN PENCEGAHAN BERDASARKAN ALOKASI DAN OPTIMASI KEHANDALAN PADA CONTINUES SOAP MAKING
PENENTUAN INTERVAL WAKTU PEMELIHARAAN PENCEGAHAN BERDASARKAN ALOKASI DAN OPTIMASI KEHANDALAN PADA CONTINUES SOAP MAKING (CSM) (Studi Kasus: PT X Indonesia) Aji Mudho A., Bobby Oedy P. Soepangkat Program
Lebih terperinciREKAYASA INDEPENDENT DATA MART DARI BASIS DATA OPERASIONAL TAK TERINTEGRASI
REKAYASA INDEPENDENT DATA MART DARI BASIS DATA OPERASIONAL TAK TERINTEGRASI Devi Fitrianah, Elfrida S. Lumbantobing Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Mercu Buana Email: devi.fitrianah@mercubuana.ac.id,
Lebih terperinciPENENTUAN LOKASI PROGRAM PENGEMBANGAN KAWASAN PERDESAAN BERKELANJUTAN KABUPATEN BULUNGAN PROVINSI KALIMANTAN UTARA
PENENTUAN LOKASI PROGRAM PENGEMBANGAN KAWASAN PERDESAAN BERKELANJUTAN KABUPATEN BULUNGAN PROVINSI KALIMANTAN UTARA Virgeovani Hermawan 1 1 Mahasiswa Magister Teknik Sipil Konsentrasi Manajemen Proyek Konstruksi
Lebih terperinciCOVER BAB I PENDAHULUAN
1 COVER BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Program Praktek Kerja Lapangan (PKL) adalah salah satu syarat seorang mahasiswa untuk bisa mengambil tugas akhir yang berlaku untuk mahasiswa di Politeknik
Lebih terperinciRANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN MODEL ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS UNTUK PEMBERIAN BONUS KARYAWAN
RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN MODEL ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS UNTUK PEMBERIAN BONUS KARYAWAN Yosep Agus Pranoto Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri
Lebih terperinciJurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA) 1 Edisi...Volume..., Bulan 20..ISSN : PEMBANGUNAN INDEPENDENT DATA MART PADA OPTIK YUDA
Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA) 1 PEMBANGUNAN INDEPENDENT DATA MART PADA OPTIK YUDA Dinar Priskawati 1, Dian Dharmayanti 2 Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia Jl. Dipatiukur
Lebih terperinciPerancangan dan Pembuatan Sistem Informasi Akuntansi pada Perusahaan Mitra Produksi PT. Sampoerna
Perancangan dan Pembuatan Sistem Informasi Akuntansi pada Perusahaan Mitra Produksi PT. Sampoerna Dosen Pembimbing : Bambang Setiawan, S.Kom, M.T NIP. 132 310 442 Oleh : Setiyono 5206 100 045 Laboratorium
Lebih terperinciDATA WAREHOUSING AND ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP)
DATA WAREHOUSING AND ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP) Overview Data Warehouse dan OLAP merupakan elemen penting yang mendukung decision support. Terutama bagi perusahaan perusahaan besar dengan database
Lebih terperinciAPLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE
APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE Yani Prihati, S.Si, M.Kom 1, Mohamad Fajarianditya Nugroho, M.Kom 2. Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI yani.prihati@unaki.ac.id.com, mohamad.fajarianditya@unaki.ac.id
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Kelangsungan Outlet Buku Di Pt. Mizan Media Utama
1 Sistem Pendukung Keputusan Kelangsungan Outlet Buku Di Pt. Mizan Media Utama Intan Nurmala Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia Jl. Dipati Ukur No. 112-114-116 Bandung Email : intan.nurmala@gmail.com
Lebih terperinciPERENCANAAN ARSITEKTUR SISTEM INFORMASI DI STMIK KADIRI DENGAN TOGAF ARCHITECTURE DEVELOPMENT METHOD
PERENCANAAN ARSITEKTUR SISTEM INFORMASI DI STMIK KADIRI DENGAN TOGAF ARCHITECTURE DEVELOPMENT METHOD Wildan Mahmud 1 dan Achmad Holil Noor Ali 2 Program Studi Magister Manajemen Teknologi Institut Teknologi
Lebih terperinciANALISIS KRITERIA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BEASISWA BELAJAR BAGI GURU MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP)
Jurnal Dinamika Informatika Volume 5, Nomor, November 05 ANALISIS KRITERIA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BEASISWA BELAJAR BAGI GURU MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) Sunggito Oyama, Ernawati,
Lebih terperinciRANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF PENGEMBANGAN SUMBER DAYA MANUSIA MENGGUNAKAN DATA MART. (Studi Kasus: PSDM STIKOM Surabaya)
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF PENGEMBANGAN SUMBER DAYA MANUSIA MENGGUNAKAN DATA MART (Studi Kasus: PSDM STIKOM Surabaya) Irma Adeline Prayogianto 1) 1) S1/ Jurusan Sistem Informasi. Sekolah
Lebih terperinciAplikasi Penunjang Pengambilan Keputusan Untuk Pembelian Barang Pada UD. Naga Waja
The 13 th Industrial Electronics Seminar 2011 (IES 2011) Electronic Engineering Polytechnic Institute of Surabaya (EEPIS), Indonesia, October 26, 2011 Aplikasi Penunjang Pengambilan Keputusan Untuk Pembelian
Lebih terperinciPENEMPATAN JUKIR DI WILAYAH KERJA DINAS PERHUBUNGAN KABUPATEN KEDIRI DENGAN METODE ANALITICAL HIERARCHY PROCESS SKRIPSI
PENEMPATAN JUKIR DI WILAYAH KERJA DINAS PERHUBUNGAN KABUPATEN KEDIRI DENGAN METODE ANALITICAL HIERARCHY PROCESS SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (
Lebih terperinciMEMILIH METODE ASSESMENT DALAM MATAKULIAH PENERBITAN DAN PEMROGRAMAN WEB MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
Abstract Migunani Program Studi Sistem Informasi STMIK PROVISI, Semarang miguns25@yahoo.com This paper discusses how to choose the method of assessment or evaluation of students in a course of study publication
Lebih terperinciTugas. Data Warehouse. OLAP, Operasi OLAP, dan Jenis Rolap
Tugas Data Warehouse OLAP, Operasi OLAP, dan Jenis Rolap Renhard Soemargono 1562001 PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS ATMA JAYA MAKASSAR 2017 OLAP (On-Line Analytical
Lebih terperinciANALISIS KRITERIA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BEASISWA BELAJAR BAGI GURU MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP)
ANALISIS KRITERIA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BEASISWA BELAJAR BAGI GURU MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) Sunggito Oyama 1, Ernawati 2, Paulus Mudjihartono 3 1,2,3) Jurusan Teknik Informatika,
Lebih terperinciPENERAPAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DALAM PENGUKURAN KINERJA KARYAWAN PADA IBI DARMAJAYA ABSTRACT
PENERAPAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DALAM PENGUKURAN KINERJA KARYAWAN PADA IBI DARMAJAYA 1 Sushanty Saleh 1 Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer Informatics & Business Institute Darmajaya
Lebih terperinciPembuatan Data Warehouse Penjualan Produk dan Penerapan Dalam Studi Kasus Divisi Greenscope Energy PT. Tustika Nagata Surabaya
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-5 1 Pembuatan Data Warehouse Penjualan Produk dan Penerapan Dalam Studi Kasus Divisi Greenscope Energy PT. Tustika Nagata Surabaya Anfazul F. Azizah, Rully
Lebih terperinci