Pengendalian Dehidrasi Natural Gas Dengan TEG Menggunakan PID Controller Dan Model Predictive Control

Transkripsi

1 Pengendalian Dehidrasi Natural Gas Dengan Menggunakan PID Controller Dan Model Predictive Control Andreas Aditya Hendro, Ferry Kurniawan, Renanto Handogo, Juwari Purwo Sutikno Teknik Kimia, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya Indonesia Abstrak Pada pabrik pengolahan gas alam, proses dehidrasi merupakan salah satu proses yang dijumpai. Adanya kandungan hidrokarbon dan uap air akan menyebabkan terbentuknya hidrat yang berupa kristal dan bersifat korosif yang dapat menyebabkan tersumbatnya pipa dan peralatan lainnya. Salah satu cara mencegah terjadinya hidrat adalah dengan mengurangi atau bahkan menghilangkan kandungan air dalam gas alam. Penyerapan dengan menggunakan (Triethylene Glycol) adalah salah satu cara untuk mengurangi kandungan air. Pada penelitian ini, sistem dehidrasi dan regenerasi akan dikendalikan dengan Proportional Integral Derivative (PID) Control dan Model Predictive Control (MPC) menggunakan simulasi ASPEN HYSYS. Kinerja pengendali dievaluasi berdasarkan metode Integral Absolute Value of The Error. Disturbance dalam penelitian ini adalah komposisi air yang terkandung dalam natural gas, yaitu sebesar +10% dan -10%. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan maka diperoleh, pengendalian dengan Proportional Integral Derivative (PID) Control dan Model Predictive Control (MPC) diaplikasikan pada temperatur kolom regenerator, karena adanya interaksi antara temperatur condenser dan reboiler. Dinilai dari Proportional Integral Derivative (PID) Control (IAE), maka kinerja Proportional Integral Derivative (PID) Control lebih baik daripada Model Predictive Control (MPC), karena menghasilkan IAE yang lebih kecil. Kata Kunci Model Predictive Control (MPC), Dehidrasi, Proportional Integral Derivative (PID) Control, Tryethylene Glycol () P I. PENDAHULUAN ADA pabrik pengolahan gas alam, absorbsi merupakan salah satu unit operasi yang digunakan secara luas [9]. Salah satu proses yang memanfaatkan proses absorbsi adalah proses dehidrasi. Dehidrasi adalah proses penting dalam pengolahan gas offshore. Pada offshore plant, gas didehidrasi untuk menghindari bahaya yang berhubungan dengan transportasi pipa dan pengolahan wet gas. Masalahnya meliputi antara lain korosi, kondensasi air dan plug yang dibentuk oleh es ataupun hidrat gas [3]. Uap air juga meningkatkan korosivitas gas alam, terutama ketika adanya gas yang bersifat asam [4]. Salah satu cara mencegah terjadinya hidrat adalah dengan mengurangi atau bahkan menghilangkan kandungan air dalam gas alam (maksimal 10 lb/mmscf). Oleh karena itu, diperlukan proses absorbsi air oleh absorbent yang dianggap cukup efektif. Glycol adalah absorber yang sangat bagus untuk air karena gugus hidroksil di dalam glikol membentuk ikatan yang mirip dengan molekul air [1]. Penyerapan dengan menggunakan salah satu jenis glycol yaitu (Triethylene Glycol) adalah salah satu cara untuk mencegah terbentuknya hidrat dan korosi [7] [9]. Kebanyakan produsen gas alam menggunakan Tryethylene Glycol () untuk menghilangkan air dari aliran aliran gas alam karena mudah diregenerasi sampai konsentrasi 98-99,99% pada stripper atmosferik karena boiling pointdan dekomposisi temperatur tinggi, panas penguapan yang hilang lebih sedikit dibanding EG dan DEG, biaya kapital dan operasi relatif lebih murah [8]. Gambar 1 Process Flow Diagram Dehydration Unit Pada kolom absorpsi, sweet gas masuk ke bagian bawah kolom absorber dan naik ke atas berkontak dengan lean oil secara counter-current. Lean oil cenderung mengabsorb komponen yang lebih berat (dalam hal ini H 2 O) dari gas dan kemudian membentuk rich oil. Rich oil kemudian dikirim ke stripper (atau still) dimana komponen yang diabsorb akan di-remove dengan pemanasan atau stripping dengan steam. Lean oil di recycle ke kolom absorbser untuk melengkapi process loop [5]. Pada proses ini sering terjadi losses yang melebihi standar yaitu maksimal sebesar 0,15 gal/mmscf. Glycol loss banyak terjadi pada proses regenerasi glycol yang biasanya disebabkan suhu reboiler atau condenser pada kolom regenerator yang terlalu tinggi.

2 LC LT I/P LT LC I/P LT LC I/P TT TC I/P Gambar 2 Blok Diagram PID Controller PID (Proportional Integral Derivative) Controller merupakan kontrol konvensional yang sudah dipakai untuk berbagai macam variabel proses industri, dengan konsep feedback controller. Feedback control strategy merupakan sistem kontrol dimana controlled variable diukur dan hasil pengukurannya digunakan untuk manipulated variable. Gambar 3 Blok Diagram Model Predictive Control Model Predictive Control (MPC) adalah suatu teknik pengendalian tingkat lanjut dengan konsep dasar yaitu misalkan kita ingin mengontrol proses dengan berbagai macam input dan output terdapat suatu model dinamis yang akurat untuk proses tersebut, kita dapat menggunakan model tersebut dan hasil pengukuran saat ini untuk memprediksi nilai pada output. Model prediksi yang akurat mampu memberikan peringatan awal pada potensi masalah [11]. Tujuan pada penelitian ini adalah untuk mengontrol kandungan air dan yang keluar dengan menggunakan PID Controller dan MPC. A. Simulasi Steady State Sweet Gas To LPG Plant Lean II. URAIAN PENELITIAN Flash Hydrocarbon liquid Flash Gas Filter 1 Filter 2 Cold Lean Water Gas Oil Return Stripping gas Regeneration Package Oil Supply berbagai suhu dan tekanan, terutama ketika komponen superkritis hadir dalam sistem. Hal ini penting mengingat pemodelan sistem multikomponen dalam unit dehidrasi gas alam, di mana perlu untuk memperhitungkan input gas dan tekanan operasi kolom absorpsi [6]. Berikut ini merupakan komposisi dari sweet gas yang masuk ke dalam kolom kontaktor: Tabel 1. Komposisi Sweet Gas Komponen Fraksi mol Komponen Fraksi mol H 2S 0 n-c 5 0,0028 CO 2 0,0267 C 6 0,0017 N 2 0,0183 C 7 0,0007 C 1 0,8319 C 8 0,0002 C 2 0,053 C 9 0,0001 C 3 0,0366 C 10 0 i-c 4 0,01 H 2O 0,0022 n-c 4 0, i-c 5 0,0042 Sweet gas ini memiliki kandungan air dan hidrogen sulfida (H 2 S) sebesar 104,5 lb/mmscf dan 4 ppmv. Setelah melewati proses dehidrasi ini, diharapkan kandungan air dalam gas turun hingga maksimal sebesar 10 lb/mmscf [12]. Untuk mencapai target tersebut maka perlu dimasukkan ukuran alat-alat sebagai berikut: Tabel 2. Data Ukuran Peralatan Variabel Nilai Diameter Kolom Kontaktor 1524 mm Diameter Flash 1220 mm Panjang Flash 4978,8 mm Volume 92,1 m 3 Volume Kondenser 0,4 m 3 Jumlah Tray Kolom Kontaktor 6 Jumlah Tray Kolom Regenerator 11 Data-data di atas akan ditetapkan sebagai variabel tetap pada penelitian ini. Sedangkan yang digunakan sebagai variabel bebas yaitu kandungan air pada sweet gas yang masuk ke dalam kolom kontaktor. B. Pemasangan Controller PID Controller akan dipasang pada beberapa alat pada sistem yang bertujuan untuk menjaga sistem agar tetap stabil. Berikut ini PID controller yang dipasang serta manipulated dan controlled variabelnya. Tabel 3. PID Controller dan Variabel Pengendali Simbol Controlled Variable Manipulated Variable PIC -100 Tekanan Condenser Laju alir Water Gas Tekanan Flash Laju alir Flash Gas -100 Level Flash Laju alir To HE Level Laju alir Lean TIC-100 Suhu top product kolom Condenser Duty Regenerator TIC Suhu bottom product kolom Regenerator Duty Rich Cooler Pump Accumulator Vessel Gambar 4 Simulasi Steady State Pada simulasi steady state ini dilakukan pemilihan fluid package dengan tujuan untuk mendapatkan model simulasi yang sesuai dengan kondisi sebenarnya. Fluid package yang digunakan adalah Peng-Robinson equation of state [1]. Model didasarkan pada cubic equation of state yang pada umumnya menjamin fase equilibrium melalui Storage Tank

3 Pump MPC TIC 100 TIC- 100 Dehydrated Gas Flash Gas Water gas Lean Flash Exch. Lean Q Feed Gas Hydrocarbon liquid Cold Sweet Gas Rich Saturated Water Cooler Make-up Gambar 5 Pemasangan PID Controller Model Predictive Control (MPC) akan dipasang menggantikan peran TIC-100 dan TIC untuk mengatur suhu top dan bottom produk kolom regenerator. Penggunaan MPC ini didasarkan pada adanya interaksi antar kedua variabel. Dehydrated Gas Flash Gas Water gas Lean Flash Exch. Lean Q Feed Gas Hydrocarbon liquid Cold Sweet Gas Rich Saturated Water Make-up Cooler Pump Gambar 6 Pemasangan MPC Parameter tuning PID controller maupun MPC dapat dilihat pada tabel berikut Tabel 4. Parameter PID Controller Controller Kc τ i (menit) τ d (menit) PIC ,36 2,47E-2 5,48E-3 14,5 0,461 0, ,4 0,528-26, TIC-100 7,14 9,85E-2 2,19E-2 TIC 14 0,763 0,169 Tabel 5. Parameter MPC Parameter Nilai Parameter Nilai Control Horizon (M) 25 Sample Time (T) 20 Prediction Horizon (P) 5 Model Horizon (N) 2000 C. Analisa Respon Proses dehidrasi ini bertujuan untuk menurunkan kandungan air dalam sweet gas dari 104,5 lb/mmscf menjadi 10 lb/ MMSCF. Sedangkan untuk losses maksimal yang diperbolehkan adalah sebesar 0,15 gal/ MMSCF. Gangguan (disturbance) yang akan diberikan yaitu berupa perubahan ±10% komposisi air pada sweet gas yang masuk ke dalam kolom kontaktor. Adapun respon dari masing-masing controller adalah sebagai berikut (a) Gambar 7 Respon Controller (a) +10% disturbance (b) -10% disturbance Dari gambar 7 di atas terlihat bahwa controller dapat menstabilkan sistem dehidrasi ketika diberikan gangguan. Flash Pressure dikendalikan oleh controller dengan memanipulasi laju alir aliran produk atas yaitu Flash Gas. Ketika diberikan gangguan berupa kenaikan komposisi air pada sweet gas, tekanan dalam flash drum akan ikut meningkat. Hal ini dikarenakan aliran lean yang masuk pada flash drum merupakan campuran liquid dan gas. Sehingga ketika aliran lean semakin besar maka tekanan pada tangki flash drum juga akan meningkat. Sedangkan pada saat komposisi air diturunkan maka akan menurunkan tekanan pada tangki. Controller ini bersifat direct karena ketika tekanan meningkat, laju alir flash gas akan meningkat untuk menurunkan tekanan dan kembali ke set point. Flash Level dikendalikan oleh controller -100 dengan memanipulasi laju alir produk bawah dari tangki. Ketika komposisi air meningkat, level dalam flash drum akan ikut meningkat. Hal ini dikarenakan aliran Lean (b)

4 akan semakin besar sehingga akan meningkatkan level pada tangki flash drum. Sedangkan pada saat komposisi air mengalami penurunan, level pada tangki juga akan menurun. Controller ini bersifat direct karena ketika level meningkat, laju alir produk bawah tangki akan meningkat untuk menurunkan level dan kembali ke set point. Lean Temperature ini dikendalikan oleh controller TIC dengan memanipulasi laju alir pemanas reboiler. Lean ini merupakan produk bawah kolom regenerator. Suhu dari lean ini perlu untuk dikontrol untuk meminimalkan losses dan mencegah terdekomposisi. Ketika komposisi air yang meningkat maka suhu hot lean mengalami trend yang menurun dikarenakan meningkatnya komposisi air pada aliran feed kolom regenerator. Begitu pula dengan sebaliknya. Untuk mengembalikan ke set point yang diinginkan maka panas reboiler yang dibutuhkan akan ditingkatkan hingga suhu kembali ke set point yang diinginkan. Oleh karena itu, controller ini bersifat reverse. Water Gas Temperature ini dikendalikan oleh controller TIC-100 dengan memanipulasi laju alir rich yang masuk ke dalam reflux condenser. Water Gas ini merupakan produk atas dari kolom regenerator. Suhu water gas perlu untuk dikontrol untuk meminimalkan losses yang terjadi. Ketika komposisi air meningkat, suhu water gas juga mengalami kenaikan. Hal ini dikarenakan panas reboiler yang dibutuhkan akan meningkat, sehingga akan menaikkan suhu kolom secara keseluruhan.. Begitu pula sebaliknya. Untuk mengembalikan suhu ke set point yang diinginkan maka condnser duty akan ditambah hingga suhu kembali ke set point. Oleh karena itu controller ini bersifat direct. Level ini dikendalikan oleh controller - dengan memanipulasi laju alir hot lean sebagai produk bawah kolom regenerator. Ketika komposisi air meningkat, level reboiler cenderung menurun. Hal ini dikarenakan air banyak yang terbawa ke atas sehingga level reboiler menjadi menurun. Begitu pula dengan sebaliknya. Untuk kembali ke set point, laju alir hot lean harus dikecilkan agar level reboiler menjadi normal kembali. Oleh karena itu controller ini bersifat direct. Condenser Pressure ini dikendalikan oleh controller 100 dengan memanipulasi laju alir produk atas kolom regenerator yaitu water gas. Ketika komposisi air meningkat, tekanan pada condenser juga meningkat. Hal ini dikarenakan air akan banyak yang terbawa ke atas sehingga tekanan di condenser akan naik. Begitu pula dengan sebaliknya. Untuk kembali ke set point, laju alir water gas harus dibesarkan agar tekanan condenser menjadi normal kembali. Oleh karena itu controller ini bersifat direct. Penggunaan MPC (Model Predictive Controller) dilakukan untuk mengontrol suhu produk atas dan bawah dari kolom regenerator. Penggunaan MPC ini dikarenakan adanya interaksi antara kedua control variabel tersebut. Hasil yang didapatkan dengan penggunaan MPC terlihat pada grafik sebagai berikut (a) Gambar 8 Respon MPC (a) +10% disturbance (b) -10% disturbance Dari gambar di atas terlihat bahwa terjadi osilasi ketika diberi disturbance. Osilasi ini semakin lama semakin mengecil dan akhirnya menjadi stabil. Terdapat perbedaan yang mencolok antara cara menuju kestabilan antara PID Controller dan MPC. MPC akan menggunakan data step change sebelumnya untuk mencapai kestabilan sedangkan PID Controller akan menunggu adanya gangguan kemudian melakukan action D. Analisa Losses dan Kandungan Air pada Sweet gas yang merupakan feed dari kolom kontaktor memiliki kandungan air (H 2 O) sebesar 104,5 lb/mmscf dan setelah melewati proses ini, gas diharapkan memiliki kandungan air maksimal sebesar 10 lb/mmscf [12]. Gambar 9 Kandungan Air pada Dari gambar 9 di atas, terlihat bahwa pada saat kandungan air pada sweet gas meningkat maka kandungan air di dalam dry gas pun iku meningkat dan begitu pula sebaliknya. Hal ini dikarenakan komposisi pada aliran circulation cenderung stabil (0,9156 %mol). Akan tetapi, meskipun terdapat kenaikan kandungan air pada dry gas, kandungan tersebut masih berada pada batas toleransi kandungan air yaitu maksimal sebesar 10 lb/mmscf [12]. Dari gambar di atas juga terlihat bahwa terjadi penurunan kandungan air yang terdapat pada dry gas sebelum dan setelah dikontrol. Sebelum dikontrol, ketika diberikan disturbance maka kandungan air yang terikut berada pada range 7,8-9,8 lb/mmscf. Sedangkan ketika sudah dikontrol kandungan air relatif stabil pada 8,7 (b)

5 lb/mmscf. Hal ini dikarenakan suhu produk bawah (lean ) pada kolom regenerator dikontrol pada suhu 204,5 o C sehingga komposisi lean yang masuk ke dalam kolom kontaktor dapat terjaga. Jumlah losses ketika diberi disturbance terlihat pada gambar 10. Dari gambar tersebut terlihat bahwa jumlah kehilangan ( losses) berbanding terbalik dengan jumlah kandungan air di dalam sweet gas. Ketika komposisi air di dalam sweet gas meningkat, maka kandungan air pada feed ke regenerator juga mengandung lebih banyak air. Hal ini menurunkan suhu reboiler pada kolom regenerator sehingga akan menurunkan yang terikut teruapkan keluar sistem. Akan tetapi, kenaikan losses masih dalam area toleransi losses yaitu maksimal 0,15 gal/mmscf. Gambar 10 Jumlah losses (a) sebelum dikontrol (b) sesudah dikontrol Dari gambar 10 di atas terlihat bahwa sebelum dikontrol losses yang terjadi pada range 0,047-0,082 gal/mmscf. Tetapi setelah dikontrol losses menjadi lebih stabil yaitu sebesar 0,067 gal/mmscf. Hal ini dikarenakan suhu kolom regenerator telah dikontrol sehingga losses menjadi lebih stabil. D. Analisa Kinerja Controller Untuk menganalisa kinerja controller pada sistem ini, digunakan perhitungan Integral The Absolute Eror (IAE). Dari simulasi yang telah dilakukan, untuk gangguan ±10% didapatkan IAE sebagai berikut: Tabel 6. Hasil Perhitungan IAE Controller +10% -10% PID PIC ,75E-5 2,88E-5 9,89E-5 0, ,014 0,006 0,042 0,014 TIC-100 0, ,00054 TIC 0,128 0,126 MPC Lean 10,321 16,19 Water Gas 1,44 1,576 Proportional Integral Derivative Control (PID) Control maupun dengan Model Predictive Control (MPC). UCAPAN TERIMA KASIH Penulis A.A.H dan FK mengucapkan terima kasih sebesarbesarnya kepada Bapak Renanto dan Bapak Juwari selaku pembimbing pada tugas akhir kami ini. DAFTAR PUSTAKA [1] Bahadori, A., and Vuthaluru, H. B Simple Methodology for Sizing of Absorbers for (Triethylene Glycol) Gas Dehydration Systems. Perth : Curtin University of Technology. [2] Chen, Chau-Chyun and Mathias, Paul M Applied Thermodynamics For Process Modelling. AiChe Journal. [3] Christensen, D., L Gas Dehydration (Themodynamic Simulation of The Water/Glycol Mixture). Thesis M.Sc. Aalborg University, Esbjerg. [4] Gandhidasan, P., Al-Farayedhi, A., A., Al-Mubarak, A., A Dehydration of Natural Gas Using Solid Desiccants. Dhahran : King Fahd University of Petroleum and Minerals. [5] Gas Processors and Suppliers Association GPSA Engineer Databook 12th edition. Tulsa : Gas Processors and Suppliers Association. [6] Gironi, F., M. Maschietti, V. Piemonte Modelling Triethylene Glycol Water system for Natural Gas Dehydration. Roma : Università degli Studi di Roma La Sapienza. [7] Hernandez-Valencia, Vincente N., Hlavinka, Michael W., & Bullin, Jerry A Design Glycol Units for Maximum Efficiency. Texas : Bryan Research & Engineering, Inc. [8] Nivargi, J. P., Gupta, D. F., Shaikh, S. J., & Shah, K. T for Gas Dehydration. Mumbai : Jasubjai Media PVT Ltd. [9] Øi, Lars Erik, & Selstø, Elisabeth Tyvand Process Simulation of Gycol Regeneration. Bergen : GPA s Europe Meeting. [10] Oyenekan, B.A., & Rochelle, G.T Alternative Stripper Configurations for CO2 Capture by Aqueous Amine. AiCheJournal. [11] Seborg, Dale E., Edgar, Thomas F., & Mellichamp, Duncan A Process and Dynamic Control, 2nd edition. Singapore : John Wiley & Sons Inc. [12] Tripatra Engineer and Constructor Basis of Design OTF and LPGF Project. Tripatra Engineer and Constructor Dari hasil evaluasi dapat diketahui bahwa IAE yang didapat tidak terlalu besar, Hal ini berarti bahwa pengendali dapat mengendalikan sistem dengan baik. III. KESIMPULAN/RINGKASAN Cara untuk meminimalkan Losses dan kandungan air pada dry gas adalah dengan mengendalikan suhu baik produk atas maupun bawah pada kolom regenerator di mana dapat dilakukan baik menggunakan