JURUSAN TEKNIK SIPIL FT UJB NINDYOCAHYOKRESNANTO.WORDPRESS.COM

Transkripsi

1 DR. NINDYO CAHYO KRESNANTO JURUSAN TEKNIK SIPIL FT UJB NINDYOCAHYOKRESNANTO.WORDPRESS.COM NINDYO_ JANABADRA. AC. ID

2 (a+b)(a-b) = (a 2 -b 2 ) Subtitusi b = a (a + a)(a -a) = a 2 -a 2 (a + a)(a - a) = a(a - a) a = a + a 1 = 1 + 1??????? Benarkah = 2? Variabel penelitian: Gejala yang nilainya bervariasi. Gejala yang nilainya selalu tetap tidak dapat Gejala yang nilainya selalu tetap tidak dapat digunakan sebagai varibel penelitian.

3 Variabel Dikotomis (Diskrit): Variabel yang mempunyai dua nilai kategori yang saling berlawanan. Laki-Laki : 1 Perempuan : 2 Variabel Kontinyu: Variabel yang mempunyai nilai-nilai dalam satu variabel tertentu. Berat badan Didi : 50Kg Berat badan Dodo : 62,75Kg variabel) dari variabel dependen, d yaitu variabel yang diduga sebagai akibat (presumed effect variabel). Variabel independen juga dapat disebut sebagai variabel yang mendahului (antecendent variable) dan variabel dependen sebagai variabel konsekuensi (consequent variable). Variabel Bebas Variabel Tak Bebas Tipe variabel yang menjelaskan Tipe variabel yang dijelaskan atau atau mempengaruhi variabel yang dipengaruhi oleh variabel lain. independen. Variabel independen dinamakan Penjelasan dan prediksi fenomena pula dengan variabel yang diduga secara sistematis digambarkan sebagai sebab (presumed couse dalam variabilitas variabel- variabel dependen d yang dijelaskan atau dipengaruhi oleh variabelvariabel independen. Kemacetan Jml. Kendaraan Kemacetan Jml. Kendaraan

4 Variabel Interveningening Adalah tipe variabel-variabel yang mempengaruhi hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen menjadi hubungan yang tidak langsung. Variabel intervening merupakan variabel yang terletak diantara variabel dengan variabel dependen, sehingga variable independen tidak langsung menjelaskan atau mempengaruhi variable dependen. Variabel Moderator Kemacetan Kemacetan Kond. Jalan Emosi Jml. Kendaraan Jml. Kendaraan 1. Skala Likert 2. Skala Guttman 3. Skala Semantic Deferensial 4. Skala Rating

5 Skala Likert s digunakan untuk mengukur sikap, pendapat dan persepsi seseorang tentang fenomena sosial. Contoh: Pelayanan rumah sakit ini sudah sesuai dengan apa yang saudara harapkan? Sangat setuju skor 5 Setuju skor 4 Tidak ada pendapat skor 3 Tidak setuju skor 2 Sangat tidak setuju skor1 Skala Guttman akan memberikan respon yang tegas, yang terdiri dari dua alternatif. Misalnya : Ya Baik Pernah Punya Tidak Buruk Belum Pernah TidakPunya

6 Skala ini digunakan untuk mengukur sikap tidak dalam bentuk pilihan ganda atau checklist, tetapi tersusun dari sebuah garis kontinuem dimana nilai yang sangat negatif terletak disebelah kiri sedangkan nilai yang sangat positif terletak disebelah kanan. Contoh: Bagimana tanggapan saudara terhadap pelayanan di sebuah ruas jalan? 1. Sangat Buruk 5. Sangat Baik Dalam skala rating data yang diperoleh adalah data kuantitatif kemudian peneliti baru mentranformasikan data kuantitatif tif tersebut t menjadi data kualitatif. Contoh: Kenyaman ruang lobby Bank CBA: Kebersihan ruang parkir Bank CBA:

7 Skala dalam penelitian ada 5 tingkatan: Skala Nominal Skala Ordinal Skala Interval Skala Rasio Skala nominal adalah skala yang hanya digunakan untuk memberikan kategori saja Contoh: Wanita 1 Laki-laki 2 Nominal scales, in a sense, are not really scales at all. They are just simply labels. For example, variables such as gender are nominal variables. Such categories data are usually measured on nominal scale, since we merely assign category labels to observations. A numerical example of a nominal scale is the set of numbers assigned to basketball players. These numbers are for the convenience labeling for distinguishing players rather than measuring dff different levels. l The data that is in nominal value is also called as category data.

8 Adalah skalapengukuran k yang sudah hdapat digunakan untuk menyatakan peringkat antar tingkatan, t akan tetapit ijarak atau interval antar tingkatan belum jelas. Contoh: Berilah peringkat supermarket berdasarkan kualitas pelayanannya! Sri Ratu 1 Moro 3 Matahari.. 5 Rita I. 2 Rita II 4 Super Ekonomi. 6 hi t / h dl / t t l Adalah skala pengukuran yang sudah dapat digunakan untuk menyatakan peringkat antar tingkatan, dan jarak atau interval antar tingkatan sudah jelas, namun belum memiliki nilai 0 (nol) yang mutlak. Contoh: Skala Pada Termometer Skala Pada Jam Skala Pada Tanggal An interval scale assumes that the measurements are made in equal units. However, an interval scale does not have to have a true zero. Good examples of interval scales are the Fahrenheit and Celsius temperature scales. A temperature of "zero" does not mean that there is no temperature...it is just an arbitrary zero point.

9 Adalah skala pengukuran yang sudah dapat digunakan untuk menyatakan peringkat antar tingkatan, dan jarak atau interval antar tingkatan sudah jelas, dan memiliki nilai 0 yang mutlak. Contoh: Berat Badan Pendapatan Hasil Penjualan Ratio scales are similar to interval scales. A ratio scale allows you to compare differences between numbers. For example, if you measured the time it takes 3 people to run a race, their times may be 10 seconds (Racer A), 15 seconds (Racer B) and 20 seconds (Racer C). You can say with accuracy, that it took Racer C twice as long as Racer A. Unlike the interval scale, the ratio scale has a true zero value. Skala Tipe Pengukuran Kategori Peringkat Jarak Perbandingan Nominal Ya Tidak Tidak Tidak Ordinal Ya Ya Tidak Tidak Interval Ya Ya Ya Tidak Rasio Ya Ya Ya Ya

10 Nominal scales, in a sense, are not really scales at all. They are just simply labels. l For example, variables such as gender are nominal variables. Such categories data are usually measured on nominal scale, since we merely assign category labels to observations. A numerical example of a nominal scale is the set of numbers assigned to basketball players. These numbers are for the convenience labeling for distinguishing players rather than measuring different levels. The data that is in nominal value is also called as category data. Interval scales is a set of numerical values for a quantitative variable. Interval scales have a specific numerical distance or interval between each pair of levels. E.g. Income level (10k- 20k, 20k-30k, 30k-40k). Ordinal scales,, in a sense, falls in between nominal and interval. It consists of categorical scales having a natural ordering of values, but undefined interval distances between the values. For example, you can rank the appointments in an organization in terms of prestige with no defined numerical interval. Another example is social class. Social class can be arranged as lower, middle and upper class. The scales are not nominal because the categories are naturally ordered with no intervals. We call them ordinal scales. Ratio scales Examples are the common physical ones of length, volume, time and alike. With these scales, we can speak about ratios, e.g. 10 seconds is twice as long as 5 seconds.