ANALISIS PENGARUH CUACA EKSTREM BULANAN PADA SEBARAN RADIONUKLIDA KE LINGKUNGAN

Transkripsi

1 ANALISIS PENGARUH CUACA EKSTREM BULANAN PADA SEBARAN RADIONUKLIDA KE LINGKUNGAN Sri Kuntjoro PTRKN BATAN, ABSTRAK ANALISIS PENGARUH CUACA EKSTREM BULANAN PADA SEBARAN RADIONUKLIDA KE LINGKUNGAN. Telah dilakukan analisis pengaruh cuaca ekstrem bulanan pada sebaran radionuklida ke lingkungan. Kondisi ekstrem dipilih bertujuan agar diketahui pengaruh kondisi ekstrem terhadap sebaran radionuklida ke lingkungan, sehingga akan diperoleh pola sebaran radionuklida yang tepat sebagai dasar perencanaan program tanggap darurat nuklir. Analisis dilakukan dengan cara melakukan perhitungan menggunakan program PC-COSYMA. Simulasi perhitungan dilakukan untuk kondisi cuaca ekstrem kecepatan angin bulanan dan curah hujan bulanan.selain kondisi cuaca, PC- COSYMA memerlukan data masukan berupa suku sumber, populasi penduduk, hasil komsumsi dan produksi pertanian serta data spasial untuk pengamatan yang terbagi dalam radius dan arah tangensial. Data suku sumber berasal dari perhitungan inventori reaktor AP-1000 dengan program ORIGEN2, dan selanjutnya disimulasikan untuk kecelakaan kehilangan pendingin (Large Brake - Loss Of Coolant Accident/LB-LOCA). Hasil yang diperoleh adalah pola cuaca bulanan yang tergambarkan dalam gambar cakra angin (Wind Rose) bulanan.selain itu juga diperoleh konsentrasi radionuklida yang terdeposisi di tanah, terdispersi ke udara serta dosis individu efektif jangka pendek dan jangka panjang pada kondisi cuaca ekstrem kecepatan angin maksimum dan curah hujan maksimum.dari hasil tersebut disimpulkan pada kondisi ekstrem kecepatan angin, konsentrasi radionuklida terbesar di tanah terjadi pada saat kecepatan angin ekstrem minimum dan konsentrasi radionuklida mengecil dengan bertambahnya kecepatan angin.untuk kondisi ekstrem curah hujan, konsentrasi radionuklida mengecil dengan bertambahnya curah hujan.selain itu juga diperoleh dosis individu jangka pendek lebih besar dari jangka panjang, hal ini karena adanya peluruhan radionuklida. Kata Kunci :cuaca ekstrem, sebaran radionuklida, dosis individu ABSTRACT EFFECT OF EXTREME MONTHLY WEATHER ANALYSIS ON RADIONUCLIDE RELEASE TO ENVIRONMENT. Analysis has been conducted to monthly extreme weather effects on the radionuclides release into environment. Extreme conditions is chosen to know those influence on radionuclide release to the environment, so it will obtain appropriate radionuclide distribution patterns as a basis for planning a nuclear emergency response program. Analysis done by performing calculations using PC-COSYMA program. Simulation calculations carried out for extreme weather conditions on monthly extreme wind speed and monthly extreme rainfall. Beside of whether condition, the PC-COSYMA require input data in the form of source term, population, consumption and production of agriculture and the results of spatial data for observations that fall within a radius and the tangential direction. Data source term derived from the calculation of inventory rector AP-1000 using ORIGEN2 computer code, and then take simulation for the loss of coolant accident (Large Brake - Loss Of Coolant Accident / LB-LOCA). The results obtained are illustrated monthly weather patterns in monthly Wind Rose. Also obtained radionuclide concentrations in soil deposition, air dispersion and effective individual dose on short term and long term. All results is in extreme monthly maximum wind speed and maximum rainfall. Fromtheresultssummarizedin theextremeconditions ofwindspeed, the maximum concentration ofradionuclidesinsoilis occur atextremewindspeedsand the value will 651

2 decreasedwith increasing ofwind speed. Forextremeconditionsof rainfall, the concentration ofradionuclidesdecreaseswith increasingrainfall. It also obtaineda short-term individualdosesgreater thanthe long term, this isdue to thedecayof radionuclides. Keywords :extreme whether, radionuclide release, individual dose 1. PENDAHULUAN Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir (PLTN) merupakan sumber energy alternatif yang menjadi salah satu opsi sumber energy yang menjadi pertimbangan di Indonesia.Selain energi nuklir, energi panas bumi, energi air dan angin merupakan energi alternatif yang menjadi pertimbangan dalam rangka konservasi energi.energi panas bumi, air dan angin memiliki kendala ekonomi, karena secara ekonomi kerapatan energi yang dihasilkan kecil, sehingga untuk membangun pembangkit listrik dalam sekala besar diperlukan biaya yang besar.keberadaan PLTN menjadi solusi yang baik dalam konservasi energi, karena kerapatan energi yang dihasilkan sangat tinggi, selain itu juga tidak menghasilkan gas CO 2, sehingga ramahlingkungan. Keberadaan energi alternatif akan mengurangi ketergantungan terhadap energi fosil, sehingga energi fosil yang dimiliki dapat dihemat untuk jangka waktu yang panjang. Dengan kebijakan energi yang tepat untuk energi fosil dan energi alternatif yang lain, maka kelangkaan energi dimasa depan dapat teratasi. BATAN sebagai satu-satunya lembaga di Indonesia yang melakukan penelitian dibidang ketenaganukliran telah lama melakukan berbagai kegiatan yang berhubungan dengan PLTN. Salah satu penelitian adalah mengenai Tapak untuk pembangunan PLTN, yang berada di pulau Jawa maupun Pulau Sumatera. Keberadaan suatu PLTN pada suatu tapak memiliki dampak bila PLTN mengalami kondisi abnormal.oleh karenanya perlu dilakukan analisis keselamatan untuk menjamin kondisi aman walaupun terjadi kondisi abnormal.salah satu analisis keselamatan yang dilakukan adalah analisis sebaran radionuklida ke lingkungan. Analisis ini diperlukan untuk mengetahui seberapa jauh radionuklida akan tersebar ke lingkungan serta dampaknya bagi masyarakat dan lingkungan bila terjadi kondisi abnormal. Dari hasil analisis tersebut dapat dipergunakan untuk menentukan zona keselamatan, serta untuk menentukan tindakan protektif terhadap masyarakat dan lingkungan sekitar PLTN, sehingga bila terjadi kondisi abnormal masyarakat dan lingkungan tetap dalam kondisi selamat. Analisis sebaran radionuklida dilakukan menggunakan program computer PC- COSYMA. Sebagai masukan untuk program PC-COSYMA antara lain adalah suku sumber reaktor, data meteorologi, populasi penduduk serta produksi dan komsumsi hasil pertanian. Untuk suku sumber dilakukan perhitungan menggunakan program ORIGEN-2. Reaktor yang digunakan sebagai referensi adalah reaktor PWR AP-1000, dan kondisi abnomal yang diasumsikan adalah kondisi kehilangan pendingin LB-LOCA(Large Brake Loss of Coolant Accident) untuk kecelakaan disain dasar (Design Basic Accident).Simulasi dilakukan untuk tapak di daerah kepulauan Bangka.Kondisi cuaca di daerah kepulauan Bangka diamati melalui stasiun meteorologi yang berlokasi di Stasiun Meteorologi Pangkal Pinang, Kepulauan Bangka.Data meteorologi yang digunakan adalah data yang dikumpulkan untuk waktu satu tahun di tahun Pengamatan dilakukan setiap jam selama satu tahun tersebut. Dari data yang diperoleh dipilih kondisi cuaca ekstrem bulanan yaitu kondisi ekstrem maksimum dan minimum untuk kecepatan angin dan curah hujan. Dari kondisi cuaca yang dipilih tersebut dibuat data masukan sesuai format program PC-Cosyma yang terdiri dari arah angin, kecepatan angin, curah hujan, ostabilitas atmosfir serta MHVL (Maximum High Value Layer). Untuk daerah sebaran radionuklida diambil 18 arah radius yang berjarak 0,8; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10; 15; 20; 30; 40; 50; 60; 70; 80 km serta 16 sektor radial berjarak 22,5 o, dimulai dari arah Utara dengan posisi 348, ,25 o hingga arah Barat Laut Utara dengan arah searah jarum jam. Data populasi penduduk, komsumsi dan produksi hasil pertanian dan peternakan dihitung untuk setiap juring dari 18x16 juring (18 arah radius x 16 sektor). Perhitungan populasi, komsumsi serta produksi hasil pertanian dan peternakan dihitung menggunakan program ARC-GIS. 652

3 Berdasarkan hasil perhitungan dilakukan analisis seberapa jauh kondisi ekstrem mempengaruhi sebaran radionuklida ke lingkungan. Hasil yang dianalisis adalah arah angin pada kondisi ekstrem bulanan terhadap kondisi rata-rata bulanan. Selain itu juga dianalisis besarnya konsentrasi radionuklida yang tersebar ke lingkungan melalui alur (pathway)tanah (ground deposition) maupun udara (air concentration).analisis juga dilakukan untuk dosis individu yang diterima masyarakat dalam jangka pendek dan jangka panjang, serta dosis kolektif jangka panjang yang diterima oleh sekelompok masayrakat pada daerah pengamatan.hasil- hasil tersebut selanjutnya dapat dipergunakan sebagai acuan untuk pembuatan prosedurkesiapsiagaan dan tanggap darurat nuklir kawasan PLTN. 2. TEORI Perhitungan analisis sebaran radionuklida ke lingkungan diawali dengan menentukan inventori radionuklida di teras reaktor.inventori dihitung untuk PLTN AP Perhitungan inventori dilakukan menggunakan program ORIGEN-2. Program ORIGEN-2 adalah program komputer yang menghitung perubahan jumlah radionuklida sebagai fungsi waktu t (jam). Adapun persamaan yang umum digunakan pada perhitungan sesuai persamaan (1). dengan; X i N λ i Iij ϕ f ik σ k r i F i (1) = densitas atom untuk nuklida i = jumlah radionuklida = konstanta peluruhan radionuklida = fraksi disintegrasi radionuklida untuk nuklida lain dimulai dari unsur i = fluks neutron = fraksi absorbsi neutron oleh nuklida lain, dimulai dari unsur i = tampang lintang absorbsi neutron dari nuklida k = laju kehilangan nuklida i dari sistem = laju pembentukan nuklida i Untuk menentukan laju fluks neutron dilakukan perhitungan dengan rumusan pada persamaan (2) berikut; dengan; ϕ = fluks neutron, (n/cm 2.s) P = daya reaktor, (Mw) = jumlah nuklida hasil fisi i dalam dengan; Z A bahan bakar, (gr atom) = tampang lintang mikroskopik fisi (2) untuk nuklida i (cm -1 ) = energi yang dibangkitkan kembali perfisi untuk nuklida ke i, (MeV/fisi) R i = 1,29927 x 10-3 (Z 2 A 0,5 ) + 33,12 (3) = nomor atom = nomor massa Selanjutnya dilakukan perhitungan untuk mendapatkan suku sumber yaitu dengan mengasumsikan kondisi reaktor dalam kondisi abnormal LB-LOCA. Dalam perhitungan diasumsikan radionuklida yang lepas dari teras reaktor sejumlah 30%, dan selanjutnya akan mengalami retensi hingga mencapai cerobong. Setelah suku suku sumber diperoleh dilakukan pengolahan data meteorologi.data diolah untuk mendapatkan stabilitas atmosfir berdasarkan kecepatan angin dan solar radiasi.data meteorologi diperoleh dari stasiun meteorologi Pangkal Pinang di kepulauan Bangka.Adapun pengolahan data meteorologi dilakukan berdasarkan Tabel 1; Tabel 1. Penentuan Stabilitas Atmosfir Pasquil- Gilford (P-Q) Berdasarkan Metodologi Solar Radiation Delta-T (SRDT) [2]. Wind Speed (m/s) Day Time Solar radiation (W/m 2 ) > <175 < 2 A A A D 2-3 A B C D 3-5 B B C D 5-6 C C D D >6 C D D D Night Time Wind Speed (m/s) Vertical temperatur Gradient <0 >0 < 2.0 E F D E >2.5 D D 653

4 Setelah data suku sumber, populasi penduduk, komsumsi dan produksi hasil pertanian serta peternakan, dan data meteorologi selesai dihitung, selanjutnya dilakukan perhitungan sebaran radionuklida ke lingkungan. Sebaran radionuklida ke lingkungan dihitung menggunakan program PC-COSYMA. Adapun rumus yang digunakan adalah sebagai berikut; kondisi daerah lepasan yang tidak rata, serta kondisi sebaran yang homogen maupun heterogen. Selain itu model ini mensimulasi dispersi atmosfir dengan menghitung setiap lintasan yang dilalui oleh partikel radiasi. Persamaan Lagrangian[4]model dapat dilihat pada rumus (5) berikut; 2.1 Gaussian Model Gaussian model terdiri dari satu persamaan.persamaan ini diperoleh dengan menyelesaikan persamaan diffusi dengan asumsi kondisi angin yang uniform. Kondisi plum ditentukan oleh besaran. Model ini banyak digunakan untuk menghitung dispersi radionuklida di atmosfir dan telah digunakan secara luas untuk mempelajari konsekuensi dampak radiologi dan lingkungan dari suatu kecelakaan nuklir.model ini dianggap dapat diandalkan untuk perhitungan dampak di daerah yang dekat dengan titik lepasan di reaktor.hasil akurat diperoleh hingga radius 10 km dari titik sumber, dan bergantung pada kekasaran dari daerah sebaran serta kompleksitas kondisi meteorologi saat terjadinya sebaran. Model Gaussian[3] dapat dilihat pada persamaan (4) berikut; dengan, χ(x,y,z) = konsentrasi radionuklida di udara untuk arah angin searah sumbu x,tegak lurus arah angin y, dan setinggi z dari tanah (Ci/m 3 ) Q = dispersi radionuklida rata-rata yang keluar dari stak (Ci/s) υ = kecapatan angin rata-rata (m/s) σ x = kooffisien dispersi horisontal arah x σ y = koeffisien dispersi horisontal arah y σ z = Koeffisien dispersi vertikal y = arah tegak lurus arah angin (m) z = ketinggian dari tanah (m) PC-COSYMA menggunakan kedua rumusan, dimana Gaussian model digunakan untuk jarak sebaran < 10 km, dan Lagrangian model digunakan untuk daerah berjarak > 10 km dari sumber lepasan. 3. TATA KERJA. (4) dengan, χ(x,y,z) = konsentrasi radionuklida di udara untuk arah angin searah sumbu x,tegak lurus arah angin y, dan setinggi z dari tanah (Ci/m 3 ) Q = dispersi radionuklida rata-rata yang keluar dari cerobong (Ci/s) υ = kecapatan angin rata-rata (m/s) σ y = koeffisien dispersi arah horisontal σ z = koeffisien dispersi arah vertikal H = tinggi stak (m) z = ketinggian dari tanah (m) 2.2 Lagrangian Model Model ini menggabungkan spasial model dengan kondisi angin turbulen, sehingga memberika hasil yang lebih baik dibandingkan Gaussian model, terutama pada jarak melebihi 10km. Model ini juga dapat digunakan untuk Langkah pertama adalah menyiapkan data untuk masukan program ORIGEN-2, berdasarkan data reaktor AP-1000, yaitu jumlah bahan bakar, pengkayaan uranium, lama operasi dan lain-lain. Keluaran berupa data inventori reaktor.selanjutnya dilakukan perhitungan suku sumber, dengan asumsi reaktor pada kondisi abnormal LB-LOCA. Selanjutnya suku sumber digunakan sebagi salah satu masukan untuk program PC-COSYMA. Masukan program PC- COSYMA[5] yang lain adalah menyiapkan data meteorologi. Pengolahan data meteorogi menggunakan Tabel 1., dan hasilnya berupa data arah angin, kecepatan angin, curah hujan, stabilitas atmosfir, serta MHVL. Selanjutnya dipilih data maksimum bulanan, yaitu data maksimum arah angin, dan data maksimum curah hujan.juga dipilih data minimum bulanan arah angin dan data minimum kecepatan angin.kemudian disiapkan data populasi penduduk, produksi dan komsumsi hasil pertanian yang diolah dari data Potensi Desa 654

5 (PODES). Data PODES diolah sesuai daerah lepasan yang terdiri dari 18 arah radius dari 0,8 km hingga 80 km, dan 16 arah radial dengan beda sudut 22,5 0 diolah menggunakan program Arc.GIS. Selanjutnya dilakukan perhitungan menggunakan program PC-COSYMA, dan hasilnya adalah konsentrasi radionuklida di tanah dan di udara, dosis individu jangka waktu pendek dan panjang, pola sebaran di tubuh serta dosis kolektif untuk daerah pengamatan. Hasil tersebut selanjutnya dianalisis untuk memperoleh pengaruh kondisi cuaca ekstrem bulanan terhadap sebaran radionuklida pada tapak PLTN yang dipilih. 4. HASIL DAN PEMBAHASAN Dari data meteorologi dihasilkan gambar kontra Cakra Angin (Kontra Wind Rose), yaitu gambar arah sebaran radionuklida ke lingkungan, yang arahnya berlawanan 180 derajat dengan arah angin, untuk setiap bulan selama tahun 2013, kecuali untuk bulan Oktober tidak ada data karena kerusakan pada alat pemantau cuaca. Gambar kontra cakra angin dibuat berdasarkan frekuensi arah angin pada rentang kecepatan angin tertentu untuk arah angin tertentu.penggambaran kontra Wind Rose berdasarkan pengamatan arah angin dan kecepatan angin yang dilakukan selama satu bulan dengan pengamatan setiap satu jam. Jumlah data pengamatan selama satu bulan adalah 24 jam x jumlah hari dalam 1 bulan. Jumlah seluruh data pengamatan tersebut merupakan frekuensi total yang memiliki nilai sama dengan satu (1). Kecepatan angin dikelompokkan dalam 7 kelompok yaitu Calm yaitu kecepatan < 0,5 m/s, kelompok kecepatan 0,5-2,1; 2,1-3,6; 3,6-5,7; 5,7-8,8; 8,8-11,1 dan > 11,1 m/s. Data kecepatan maksimum untuk tiap bulan dapat dilihat padatabel (2); Dari Tabel 2 terlihat bahwa kecepatan angin maksimum terbesar bulanan terjadi di bulan Desember yaitu sebesar 20,6 m/s. Pada kecepatan angin tersebut angin berhembus ke arah 320 0, dengan curah hujan 0 mm dan stabilitas D, sedangkan kecepatan angin maksimum terkecil bulanan terjadi di bulan April dengan kecepatan 5,1 m/s di arah angin 150 0, dengan curah hujan 0 mm dan tstabilitas D. Selain itu juga terlihat pada kondisi kecepatan angin maksimum setiap bulan terjadi saat kondisi cuaca tanpa hujan. Hal ini dikarenakan pada saat kecepatan angin maksimum, awan hujan tidak terbentuk, karena awan hujan mudah tersebar dan hilang, sehingga hujan tidak terjadi. Dari Tabel 3dapat pula dilihat curah hujan maksimum terbesar terjadi pada bulan April, sedangkan curah hujan maksimum terkecil terjadi pada bulan September. Sepanjang bulan September di pangkal pinang tidak terjadi hujan. Berdasarkan kecepatan angin maksimum terbesar dan Curah hujan maksimum terbesar yaitu untuk bulan Desember dan April, maka dibuat gambar Kontra Cakra Angin seperti terlihat pada Gambar 1 dan Gambar 2. Dari Gambar 1 dan Gambar 2 terlihat bahwa frekuensi terbesar arah angin pada bulan April dan Desember kearah antara 146,25 0 hingga 168,75 0.Frekuensi arah angin terbesar bulan April sama dengan kondisi cuaca ektrem arah angin bulanan terkecil. Sedangkan untuk bulan Desember arah angin cuaca ekstrem berbeda dengan arah angin frekuensi terbesar, oleh karena itu kondisi cuaca ekstrem maksimum untuk kecepatan angin terbesar dan curah hujan terbesar yaitu untuk kondisi cuaca bulan April dan Desember harus dibuat sebagai tambahan pertimbangan untuk pembuatan program kedaruratan nuklir. Tabel 2. Kondisi Cuaca Dengan Ekstrem Kecepatan Angin Bulanan No Bulan Kecepatan Arah Angin Curah Hujan Angin (m/s) (derajat) (mm) Stabilitas 1 Januari D 2 Februari D 3 Maret D 4 April D 5 Mei D 6 Juni D 7 Juli D 8 Agustus D 9 September D 10 Oktober Nopember D 655

6 12 Desember D No Bulan Tabel 3. Kondisi Cuaca Dengan Ekstrem Curah Hujan Bulanan Kecepatan Angin (m/s) Arah Angin (derajat) Curah Hujan (mm) Stabilitas 1 Januari B 2 Februari B 3 Maret E 4 April F 5 Mei F 6 Juni F 7 Juli F 8 Agustus A 9 September A 10 Oktober Nopember E 12 Desember E 656

7 Gambar 1. Anti Cakra Angin Bulan April bahwa dosis efektif dan Thyroid pada suatu tempat akan mengecil dengan bertambahnya kecepatan angin. Hal ini karena semakin besar kecepatan angin radionuklida akan semakin mudah tersebar. Terlihat pula dosis jangka pendek lebih besar dari jangka panjang, karena sifat radionuklida yang akan meluruh sebagai fungsi waktu. Untuk kondisi ekstrem curah hujan konsentrasi radionuklida dan dosis individu dapat dilihat pada Tabel 6 dan Tabel 7.Berdasarkan Tabel 4 terlihat bahwa konsentrasi radionuklida Cs-137 di tanah semakin kecil dengan bertambahnya curah hujan.hal ini karena Cs-137 mudah terlarut terbawa air, sehingga jumlahnya semakin sedikit.sedangkan untuk I-131, karena berbentuk gas, maka konsentrasinya semakin besar bila curah hujan semakin besar. Berdasarkan Tabel 5 terlihat bahwa dosis jangka pendek lebih besar dari jangka panjang, karena sifat radionuklida yang akan meluruh sebagai fungsi waktu. 5. KESIMPULAN Gambar 2. Anti Cakra Angin Bulan Desember Selanjutnya dari perhitungan PC-COSYMA diperoleh hasil konsentrasi radionuklida yang terdeposisi ke tanah dan terdispersi ke udara untuk radionuklida Cs-137 dan I-131, dan terlihat pada Tabel 4. Berdasarkan tabel tersebut terlihat bahwa konsentrasi radionuklida yang terdispersi ke udara lebih besar dari yang terdeposisi ke tanah, juga dapat dilihat aktivitas radionuklida yang berasal dari Cs-137 lebih besar dibandingkan yang berasal dari I- 131.Selain dari pada terlihat bahwa radionuklida yang terdapat disuatu sektor akan mengecil bila kecepatan angin bertambah besar. Hal ini disebabkan dengan kecepatan angin yang semakin besar, maka radionuklida akan lebih mudah tersebar, sehingga konsentrasi radionuklida di suatu akan semakin kecil. Selain konsentrasi radionuklida juga diperoleh dosis individu Efektif dan Thyroid untuk jangka pendek dan jangka panjang, terlihat pada Tabel 5. Dari Tabel 3 terlihat Dengan mengetahui kondisi cuaca ekstrem bulanan untuk kondisi kecepatan angin maksimum dan curah hujan maksimum, maka dapat diketahui pola sebaran radionuklida, serta dapat diketahui maksimum dosis yang diterima oleh penduduk yang pada setiap sektor dan arah radial. Untuk ekstrem kecepatan angin, konsentrasi radionuklida di tanah terbesar berada pada jarak 0,80 km dari sumber yaitu untuk radionuklida Cs-137 sebesar 6.80E+03 (Bq/m 2 ), dan di udara berada pada jarak 0.80 km dari sumber untuk radionuklida Cs-137 sebesar 9.39E+05 (Bq/m 3 ), sedangkan untuk ekstrem curah hujan, konsentrasi radionuklida di tanah terbesar berada pada jarak 0,80 km dari sumber yaitu untuk radionuklida Cs-137 sebesar 2.34E+06 (Bq/m 2 ), dan di udara berada pada jarak 0.80 km dari sumber untuk radionuklida Cs-137 sebesar 2.15E+06 (Bq/m 3 ). Dosis individu efektif terbesar pada ekstrem kecepatan angin untuk jangka pendek dan jangka panjang berada pada jarak 0,80 km, berturutan memiliki nilai sebesar 3.90E-05 sv dan 5.53E-04 Sv. Sedangkan untuk dosis individu Thyroid terbesar pada ekstrem curah hujan untuk jangka pendek dan jangka panjang berada pada jarak 0,80 km, berturutan memiliki nilai sebesar 2.34E-03 sv dan 2.36E-03Sv. 657

8 Tabel 4. Konsentrasi Radionuklida ke Tanah dan Ke Udara, Untuk Radionuklida Cs-137 dan I-131, Pada Kondisi Ekstrem Kecepatan Angin Radius (km) April Desember April Desember April Desember April Desember KECEPATAN ANGIN 5,10(m/s) 20,60(m/s) 5,10(m/s) 20,60(m/s) 5,10(m/s) 20,60(m/s) 5,10(m/s) 20,60(m/s) Sektor 8 Sektor15 Sektor 8 Sektor 15 Sektor 7 Sektor 15 Sektor 7 Sektor 15 Konsentrasi Radionuklida Terdeposisi ke Tanah Konsentrasi Radionuklida Terdispersi ke Udara Cs-137 (Bq/m 2 ) I-131 (Bq/m 2 ) Cs-137 (Bq/m 3 ) I-131 (Bq/m 3 ) E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E+02 Radius (km) Tabel 5. Dosis Individu Efektif dan Thyroid untuk Jangka Pendek dan Jangka Panjang Pada Kondisi Ekstrem Kecepatan Angin April Desember April Desember April Desember April Desember KECEPATAN ANGIN 5,10(m/s) 20,60(m/s) 5,10(m/s) 20,60(m/s) 5,10(m/s) 20,60(m/s) 5,10(m/s) 20,60(m/s) Sektor 7 Sektor 15 Sektor 8 Sektor 15 Sektor 7 Sektor 15 Sektor 8 Sektor 15 Dosis Individu Jangka Pendek (Sv) Dosis Individu Jangka Panjang (Sv) Efektif Thyroid Efektif Thyroid E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E

9 Radius (km) Tabel 6. Konsentrasi Radionuklida ke Tanah dan Ke Udara, Untuk Radionuklida Cs-137 dan I-131, Pada kondisi Ekstrem Curah Hujan April September April September April September April September CURAH HUJAN 89(mm) 0(mm) 89(mm) 0(mm) 89(mm) 0(mm) 89(mm) 0(mm) Sektor 9 Sektor 2 Sektor 9 Sektor 2 Sektor 9 Sektor 2 Sektor 9 Sektor 2 Konsentrasi Radionuklida Terdeposisi ke Tanah Konsentrasi Radionuklida Terdispersi ke Udara Cs-137 (Bq/m 2 ) I-131 (Bq/m 2 ) Cs-137 (Bq/m 3 ) I-131 (Bq/m 3 ) E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E+02 Radius (km) Tabel 7. Dosis Individu Efektif dan Thyroid untuk Jangka Pendek dan Jangka Panjang Pada Kondisi Ekstrem Curah Hujan April Desember April Desember April Desember April Desember CURAH HUJAN (mm) 89(mm) 0(mm) 89(mm) 0(mm) 89(mm) 0(mm) 89(mm) 0(mm) Sektor 9 Sektor 2 Sektor 9 Sektor 2 Sektor 9 Sektor 2 Sektor 9 Sektor 2 Dosis Individu Jangka Pendek (Sv) Dosis Individu Jangka Panjang (Sv) Efektif Thyroid Efektif Thyroid E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E

10 Dengan diketahuinya dosis maksimal yang diterima, maka dapat dibuat perencanaan untuk program tanggap darurat nuklir, sehingga bila terjadi kondisi yang tidak diinginkan, maka dapat dicegah adanya paparan berlebih pada penduduk sekitar PLTN. Kondisi ekstrem perlu ditambahkan pada analisis sebaran radionuklida, karena kondisi pola sebaran radionuklida pada kodisi ekstrem berbeda dengan kondisi rata-rata bulanan atau tahunan. Dengan penambahan analisis kondisi cuaca ekstrem, maka perencanaan penenggulangan kedaruratan nuklir semakin terinci. 6. DAFTAR PUSTAKA 1. CROFF, AG, ORIGEN2, a Versatile Computer Coe For Calculating The Nuclide Compositions And Characteristics of Nuclear Materials, Oak Ridge National Laboratory Chemical Technologi Division, P.O. Box, Oak Ridge, Tennessee, 37830, USA, IAEA, Safety Series, No. 50-SG-S3, Atmospheric Dispertion In Nuclear Power plant Sitting, IAEA, Vienna, RAZA S, AVILA, RA, Comparison of Direct Gamma Dose Rate from astasionary Gaussian Plume Using Difference Models Nuclear Technology, 2012; 138; BASIT A, Dispersion of Radionuclide Released into a stable Boundary Layer Using a Monte Carlo Model, Journal of Radiological Protection, 2008; 26; EUROPEAN COMMISION, PC- COSYMA Version 2, User Guide, National Radiological Protection Boards, Forschungzentrum Karlsruhe GmBh, Germany,