PENENTUAN TINGKAT KEMISKINAN DENGAN METODE FUZZY C- MEANS DI KABUPATEN BONE BOLANGO
|
|
- Sudomo Hadiman
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1
2 PENENTUAN TINGKAT KEMISKINAN DENGAN METODE FUZZY C- MEANS DI KABUPATEN BONE BOLANGO Nurrahmah Fitriani Kahar 1), Lillyan Hadjaratie ), Sitti Suhada 3). 1 Fakultas Teknik, Universitas Negeri Gorontalo Nurrahmah.kahar@gmail.com Fakultas Teknik, Universitas Negeri Gorontalo lillyan.hadjaratie@gmail.com 3 Fakultas Teknik, Universitas Negeri Gorontalo sitsuhada@gmail.com INTISARI Pemerintah Kabupaten Bone Bolango menetapkan stratifikasi kemiskinan ke dalam berbagai tingkatan yaitu miskin, hampir miskin dan sangat miskin. Indikator kemiskinan dalam menentukan rumah tangga miskin terdiri dari 14 Indikator yang meliputi luas lantai, jenis lantai, jenis dinding, fasilitas MCK, sumber penerangan, sumber air minum, makanan, pakaian, kesehatan, penghasilan, pendidikan, tabungan dan daerah tempat tinggal. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Data Mining clustering dengan algoritma Fuzzy C-Means (FCM). Data yang sudah di cluster dapat diberi label berdasarkan derajat keanggotaan yang terbesar. Hasil penelitian ini berupa perangkat lunak aplikasi penentuan rumah tangga miskin di Kabupaten Bone Bolango yang telah melalui pengujian black box. Kata Kunci : Data Mining, Clustering, Fuzzy c-means ABSTRACT Government in district of Bone Bolango sets stratification of poverty in various levels such as the poor, near poor, and very poor. There were 14 poverty indicators to determine poor households such as floor area, type of flooring, type of wall, toilet facilities, lighting source, the source of drinking water, food, clothing, health, income, education, savings, and residence area. The research method applied mining data clustering with algorithm of Fuzzy C-Means (FCM). Data which were clustered, can be labeled by the largest membership degree. The result was software application in determining poor household in district of Bone Bolango. The software application had been through black box test. Keywords : Mining Data, Clustering, Fuzzy C-Means 1. PENDAHULUAN Kemiskinan dan pengangguran merupakan dua masalah yang saling terkait. Masalah kemiskinan merupakan salah satu persoalan utama yang menjadi perhatian utama pemerintah di negara manapun. Banyak aspek penting yang mendukung strategi penanggulangan kemiskinan diantaranya yaitu adanya data kemiskinan yang akurat serta tepat sasaran. Penyebab kemiskinan sendiri sangat bervariasi dimana antara lain 1
3 disebabkan oleh karena faktor lingkungan, sosial kultural, ekonomi, politik, kebakan publik dan sebagainya. Dengan menggunakan teknik data mining maka data-data penduduk kemiskinan akan di cluster berdasarkan 14 indikator kemiskinan (SK Gubernur, 013), yaitu : 1. Luas lantai bangunan tempat tinggal kurang dari 8 m² per orang.. Jenis lantai bangunan tempat tinggal terbuat dari tanah/bambu/ kayu murahan. 3. Jenis dinding tempat tinggal terbuat dari bambu/rumbia/kayu berkualitas rendah. 4. Tidak memiliki fasilitas buang air besar/bersama-sama dengan rumah tangga lain. 5. Sumber penerangan rumah tangga tidak menggunakan listrik. 6. Sumber air minum berasal dari sumur/ mata air tidak terlindungi/ sungai/ air hujan. 7. Hanya mengkonsumsi daging/susu/ayam satu kali dalam seminggu. 8. Hanya membeli satu stel baju dalam setahun. 9. Hanya sanggup makan sebanyak satu/dua kali dalam sehari. 10. Tidak sanggup membayar biaya pengobatan di puskesmas/ poliklinik. 11. Sumber penghasilan kepala rumah tangga adalah : Petani dengan luas lahan 0,5 ha, Buruh tani, Nelayan, Buruh bangunan, Buruh perkebunan,atau pekerjaan lainnya dengan pendapatan dibawah Rp perbulan dan atau memiliki pendapatan dibawah garis kemiskinan. 1. Pendidikan tertinggi kepala rumah tangga tidak sekolah/ tidak tamat SD/ hanya SD. 13. Tidak memiliki tabungan/ barang yang mudah dual dengan nilai minimal Rp seperti sepeda motor, emas, ternak, kapal motor, atau barang modal lainnya. 14. Karakteristik wilayah akses pelayanan adalah perkotaan, pedesaan/pesisir. Sehingga akan didapatkan hasil kelompok rumah tangga miskin yang berdasarkan tingkatannya yaitu miskin, hampir miskin dan sangat miskin.. KAJIAN LITERATUR Algoritma Fuzzy C-Means (FCM) Penerapan metode data mining dengan menggunakan algoritma Fuzzy C-Means (Kusumadewi dan Purnomo, 004)adalah sebagai berikut: 1. Tentukan nilai dari jumlah cluster, fungsi objektif awal, nilai Itersi awal.. Input data yang akan dicluster X, berupa matriks berukuran n x m (n= jumlah sample data, m=atribut setiap data). X=data sample kei(i=1,,,n), atribut kej(j=1,,,m). 3. Bangkitkan nilai acak μik, i=1,,,n; k=1,,,c; sebagai elemen-elemen matriks partisi awal u. Menghitung jumlah tiap kolom (atribut) : Q j c ik k 1.. (1) 4. Menghitung pusat cluster ke k:, dengan k=1,,...,c; dan j=1,,...,m n W ik X V kj i1 n ik i1 W.....() 5. Hitung fungsi obyektif pada iterasi ke-t, Pt. p t n c m W X Vkj ik i1 k1 j1...(3)
4 6. Hitung perubahan matriks partisi: ik k1 m j1 c m X V j1 kj W X V kj 1 1 W (4) 7. Cek kondisi berhenti untuk menentukan pusat cluster. 3. METODE PENELITIAN Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimen. Metode eksperimen merupakan rancangan penelitian yang mengidentifikasi hubungan kausal (sebab akibat). Penelitian ini dilakukan di Badan Perencanaan Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Kabupaten Bone Bolango. Objek penelitian adalah data penduduk miskin tahun HASIL DAN PEMBAHASAN 1. Pengumpulan Data Penduduk Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data rumah tangga miskin pada tahun 013 yang dibagi menjadi perkepala keluarga di 18 Kecamatan yang ada di Kabupaten Bone Bolango. Data tersebut nantinya akan dibagi menurut stratifikasi kemiskinan yakni hamir miskin, miskin dan sangat miskin dengan menggunakan acuan 14 indikator.. Praproses Data a. Seleksi Data (Selection) Data yang akan menjadi data set dalam perhitungan ini adalah data kepala keluarga (kk) rumah tangga miskin diwilayah Kabupaten Bone Bolango sejumlah 100 kk, yang diperoleh dari perhitungan sampel dengan Rumus Slovin (Selvia et al.,007), yang diperoleh dari populasi sebanyak kk tersebar di 18 Kecamatan yang ada di Kabupaten Bone Bolango. b. Pembersihan Data (Cleaning) Data yang diperoleh dari Badan Perencanaan Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Bone Bolango yaitu data penduduk miskin tahun 013. Data tersebut memiliki atribut-atribut yang tidak semua diperlukan dalam proses data mining, maka dari itu perlu dilakukan pembersihan/ cleaning yang bertujuan memilih atribut data yang menjadi fokus penelitian dan menghapus atribut yang tidak dipakai. c. Pemilihan Fitur (Featur Subset Selection) Data yang sudah di cleaning selanjutnya akan dipilih dengn cara pemilihan fitur yang tepat atau hanya dengan menggunakan atribut-atribut yang diperlukan. d. Transformasi Data (Transformation) Transformasi data perlu dilakukan untuk membuat keseluruhan nilai yang mempunyai suatu sifat khusus. Dalam logika fuzzy nilai keanggotaan dalam suatu himpunan dilihat dari angka Data Mining Data 100 (seratus) kepala keluarga tersebut akan dihitung dengan menggunakan algoritma Fuzzy C-Means yang terdapat tujuh tahap perhitungan : 1. Mentukan nilai dari Jumlah cluster, Fungsi Objektif Awal, Nilai Iterasi.. Menetapkan matriks partisi awal U : Tahapa pertama, yang menajdi matriks partisi awal adalah nilai yang dipilih sesuai dengan keadaan dan 14 indikator kemiskinan yang dibagi menjadi masing-masing menjadi tiga cluster. 3
5 Indikator Cluster Cluster Cluster Table 1 Nilai Input matriks awal U 3. Mencari Nilai acak Membangkitkan nilai acak μik, i=1,,,n; k=1,,,c; sebagai elemenelemen matriks partisi awal u. Berdasarkan persamaan (1) Maka nilai acak/random yang terbentuk adalah : Cluster 1 = Cluster = 0.53 Cluster 3 = Menghitung pusat cluster (V) Menghitung pusat cluster pada iterasi pertama dengan menggunakan persamaan () yaitu : Vkj 1 = X 1 / (µi)² = 0.01 / = 0.77 Vkj Vkj 3 = X 1 / (µi)² = 0.03 / = = 0.47 = X 1 / (µi)² = 0.8 / = = Hitung fungsi objektif (P) Fungsi objektif pada iterasi pertama (P1) dihitung dengan menggunakan persamaan (3), yaitu mencari nilai dari L1, L dan L3. L1 = ( Vkj - X) x (µi)² = ( ) x = = 0.09 L = ( Vkj - X) x (µi)² = ( ) x = 0.43 L3 = ( Vkj - X) x (µi)² = ( ) x = 1.87 LT = L1 + L + L3 = = Hitung perubahan matriks partisi (U) Perubahan matriks partisi (U) dihitung menggunakan persamaan (4) : Ini adalah cara untuk mencari nilai U1 sampai dengan U3 adalah : U1 = L1 / Lt = 0.09 /.39 = 0.04 U = L / Lt = 0.43/.39 = 0.18 U3 = L3 / Lt = 1.87/.39 = Cek kondisi berhenti untuk pusat cluster langkah ke enam : Dengan melihat nilai dari U1, U, U3 yang mendekati satu atau nilai yang tertinggi berada pada U3 yang berarti sangat miskin. 4
6 4. Implementasi Sistem Halaman menu utama adalah halaman setelah login dan menampilkan grafik persentase dari metode Fuzzy C-Means, seperti yang terlihat pada gambar 1 dibawah ini : Gambar 1 Halaman Menu Utama Halaman proses RTM yang menampilkan kode RTM, nama RTM, status RTM, terdapat perintah tambah data yang berarti akan masuk pada form biodata penduduk, Seperti pada gambar dibawah ini : Gambar 3 Form Hasil Analisa Gambar Tampilan Form Data RTM Halaman hasil analisa merupakan hasil dari penerapan metode Fuzzy C-Means yang menampilkan hasil perhitungan dari satu sampai dengan tujuh. Dapat dlihat pada gambar 3. PEMBAHASAN Pada proses clustering dengan menggunakan metode Fuzzy C-Means 14 indikator kemiskinan diberikan bobot atau nilai keanggotaan berdasarkan nilai dari logika fuzzy yakni antara 0-1. Dengan menggunakan penerapan metode Fuzzy C-Means diperoleh hasil cluster terbanyak ada dikategori sangat miskin yaitu 50%, miskin 34% dan hampir miskin 16%. Berbanding terbalik dengan hasil cluster yang menggunakan indikator kemiskinan dari pemerintah, dimana hasil cluster terbanyak ada di kategori hampir miskin. 5
7 Cara kerja aplikasi dalam menentukan rumah tangga miskin yakni dengan menginput data Kecamatan dan data Desa terlebih dahulu, selanjutnya data tersebut akan digunakan pada proses penginputan data rtm. Setiap kepala keluarga yang ditambahkan akan sesuai dengan Desa yang ada di Kecamatan dan Kabupaten Bone Bolango. Setelah mengisi biodata kepala keluarga tersebut akan dilanjutkan dengan verifikasi data rtm, dimana form verifikasi terdapat indikator kemiskinan yang harus di isi sebagai nilai inputan untuk setiap orang kepala keluarga. Data tersebut akan di analisa dengan menggunakan metode Fuzzy C-Means (FCM) sehingga akan diperoleh status kemiskinan yang menurut indikator kemiskinan dan metode fuzzy c-means (fcm). Aplikasi ini dapat dibuka pada web browser karena sudah dilakukan uji coba dengan menggunakan black box testing dan sudah sesuai dengan tujuan pembuatan sistem. Tombol-tombol dan linknya berfungsi dengan baik serta validasi untuk penginputan juga telah berfungsi sesuai dengan desainnya. Saran 1. Diharapkan pengembangan selanjutnya menggunakan algoritma berbeda sehingga diperoleh hasil yang lebih bervariasi.. Data kemiskinan yang diambil bisa lebih luas yang mencakupi Provinsi Gorontalo. 6. REFERENSI Data Penduduk Rumah Tangga Miskin (RTM) Kabupaten Bone Bolango Badan Perencanaan Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Kabupaten Bone Bolango. Gorontalo Kusumadewi,S dan Purnomo,H.004. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta : Graha Ilmu Selvia, Consuelo G. et. al Research Methods. Rex Printing Company: Quezon City Surat Keputusan (SK) Gubernur Gorontalo tentang Penanggulangan Kemiskinan. Nomor 4 Tahun KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Penerapan metode fuzzy c-means dalam menentukan rumah tangga miskin mempeoleh hasil cluster sangat miskin 50%, miskin 34% dan hampir miskin 16%. Dengan menggunakan data rumah tangga miskin (RTM) pada 100 (seratus) sampel kepala keluarga (KK) yang tersebar di 18 Kecamatan dan 157 Desa di Kabupaten Bone Bolango. Algoritma fuzzy c-means memperoleh kesimpulan hasil cluster terbanyak ada dalam kategori kemiskinan sangat miskin. Sebaliknya dalam data pemerintah yang digunakan kategori kemiskinan hampir miskin yang lebih banyak. 6
BAB I PENDAHULUAN. perhatian utama pemerintah di negara manapun. Banyak aspek penting yang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kemiskinan dan pengangguran merupakan dua masalah yang saling terkait. Masalah kemiskinan merupakan salah satu persoalan utama yang menjadi perhatian utama pemerintah
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. program darurat bagian dari jaring pengaman sosial (social safety net), namun
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Raskin merupakan program bantuan yang sudah dilaksanakan Pemerintah Indonesia sejak Juli 1998 dengan tujuan awal menanggulangi kerawanan pangan akibat krisis moneter
Lebih terperinciPemilihan Minat Topik Tugas Akhir Menggunakan Metode Fuzzy C-Means
ISSN: 2089-3787 527 Pemilihan Minat Topik Tugas Akhir Menggunakan Metode Fuzzy C-Means Yulia Yudihartanti, Sudiyanur Hidayatullah STMIK Banjarbaru Jl. A. Yani Km. 33 Banjarbaru, 0511(4782881) e-mail: yuliaydh@yahoo.co.id,
Lebih terperinciCLUSTERING KARYAWAN BERDASARKAN KINERJA DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY C-MEAN
CLUSTERING KARYAWAN BERDASARKAN KINERJA DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY C-MEAN Fitri Wulandari, Rinto Setiawan Jurusan Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif
Lebih terperinciBUPATI MOJOKERTO PERATURAN BUPATI MOJOKERTO NOMOR ^TAHUN 2013 TENTANG TATA CARA PENERBITAN SURAT PERNYATAAN MISKIN (SPM)
BUPATI MOJOKERTO PERATURAN BUPATI MOJOKERTO NOMOR ^TAHUN 2013 TENTANG TATA CARA PENERBITAN SURAT PERNYATAAN MISKIN (SPM) DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA BUPATI MOJOKERTO, Menimbang Mengingat a. bahwa
Lebih terperinciPENGEMBANGAN SISTEM MANAJEMEN DATABASE DAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN KRITERIA PENDUDUK MISKIN KABUPATEN KUTAI KARTANEGARA PROVINSI KALIMANTAN TIMUR
PENGEMBANGAN SISTEM MANAJEMEN DATABASE DAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN KRITERIA PENDUDUK MISKIN KABUPATEN KUTAI KARTANEGARA PROVINSI KALIMANTAN TIMUR Ummul Hairah ummihairah@gmail.com Program Studi Teknik Informatika
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang { PAGE \* MERGEFORMAT }
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Madrasah Ibtidaiyah Miftahul Ulum adalah sebuah lembaga pendidikan islam yang setara dengan tingkatan Sekolah Dasar (SD), yang berada di naungan Kementrian Agama. Sebagaimana
Lebih terperinciMENENTUKAN NILAI AKHIR KULIAH DENGAN FUZZY C-MEANS
MENENTUKAN NILAI AKHIR KULIAH DENGAN FUZZY C-MEANS Arwan Ahmad Khoiruddin, S.Kom. Staf Pengajar Jurusan Tekn Informata, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia arwan@fti.uii.ac.id ABSTRACT
Lebih terperinciANALISIS KINERJA ALGORITMA CLUSTERING FUZZY TSUKAMOTO DENGAN FUZZY C-MEANS
ANALISIS KINERJA ALGORITMA CLUSTERING FUZZY TSUKAMOTO DENGAN FUZZY C-MEANS Iin Parlina1, Prof.Herman Mawengkang2, Dr.Syahril Efendi, S.Si, M.IT3 Magister Teknik Informatika, Universitas Sumatera Utara
Lebih terperincijtä ~Éàt gtá ~ÅtÄtçt cüéä Çá ]tãt UtÜtà
-1- jtä ~Éàt gtá ~ÅtÄtçt cüéä Çá ]tãt UtÜtà A TAALAYA PERATURAN WALIKOTA TASIKMALAYA NOMOR 10 TAHUN 2015 TENTANG PERUBAHAN ATAS PERATURAN WALIKOTA NOMOR 67 TAHUN 2014 TENTANG PEDOMAN PELAKSANAAN JAMINAN
Lebih terperinci14 KRITERIA MISKIN MENURUT STANDAR BPS ; 1. Luas lantai bangunan tempat tinggal kurang dari 8m2 per orang.
14 KRITERIA MISKIN MENURUT STANDAR BPS ; 1. Luas lantai bangunan tempat tinggal kurang dari 8m2 per orang. 2. Jenis lantai tempat tinggal terbuat dari tanah/bambu/kayu murahan. 3. Jenis dinding tempat
Lebih terperinciPENERAPAN METODE TOPSIS UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELUARGA MISKIN PADA DESA PANCA KARSA II
ISSN print 2087-1716 ISSN online 2548-7779 ILKOM Jurnal Ilmiah Volume 9 Nomor 3 Desember 2017 PENERAPAN METODE TOPSIS UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELUARGA MISKIN PADA DESA PANCA KARSA II
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Tahapan Penelitian Metodologi penelitian digunakan sebagai pedoman dalam pelaksanaan penelitian agar hasil yang dicapai tidak menyimpang dari tujuan yang telah dilakukan
Lebih terperincipendapatan masyarakat. h. Jumlah Rumah Tangga Miskin status kesejahteraan dapat dilihat pada tabel 2.42.
Tabel 2.41. Perhitungan Indeks Gini Kabupaten Temanggung Tahun 2012 Kelompok Jumlah Rata-rata % Kumulatif Jumlah % Kumulatif Xk-Xk-1 Yk+Yk-1 (Xk-Xk-1)* Pengeluaran Penduduk Pengeluaran Penduduk Pengeluaran
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. bagaimana penyelesaian masalah tersebut. Peran itu dapat dilihat dari sikap
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Peran pemerintah sangat penting dalam merancang dan menghadapi masalah pembangunan ekonomi. Seberapa jauh peran pemerintah menentukan bagaimana penyelesaian
Lebih terperinci1. Pendahuluan. 2. Tinjauan Pustaka
1. Pendahuluan Propinsi Daerah Istimewa Yogyakarta sebagai Daerah Tujuan Wisata (DTW) utama indonesia memiliki beraneka ragam jenis wisata yang menarik wisatawan domestik dan wisatawan asing. Banyaknya
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. keterbukaan sosial dan ruang bagi debat publik yang jauh lebih besar. Untuk
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Indonesia kini adalah negara dengan sistem demokrasi baru yang bersemangat, dengan pemerintahan yang terdesentralisasi, dengan adanya keterbukaan sosial dan
Lebih terperinciPANGAN DAN GIZI SEBAGAI INDIKATOR KEMISKINAN
PANGAN DAN GIZI SEBAGAI INDIKATOR KEMISKINAN By : Suyatno, Ir. MKes Office : Dept. of Public Health Nutrition, Faculty of Public Health Diponegoro University, Semarang Contact : 081-22815730 / 024-70251915
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jenis dan Sumber Data Penelitian yang dilaksanakan adalah penelitian eksperimen, yaitu melakukan implementasi algoritma Fuzzy C-Means dalam pengelompokan berdasarkan data
Lebih terperinciPenerapan Metode Fuzzy C-Means dengan Model Fuzzy RFM (Studi Kasus : Clustering Pelanggan Potensial Online Shop)
157 Penerapan Metode Fuzzy C-Means dengan Model Fuzzy RFM (Studi Kasus : Clustering Pelanggan Potensial Online Shop) Elly Muningsih AMIK BSI Yogyakarta E-Mail : elly.emh@bsi.ac.id Abstrak Berkembangnya
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
36 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Kerangka Pemikiran Evaluasi (penilaian) suatu program biasanya dilakukan pada suatu waktu tertentu atau pada suatu tahap tertentu (sebelum program, pada proses pelaksanaan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Masalah ini menjadi perhatian nasional dan penanganannya perlu dilakukan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Indonesia masih menghadapi masalah kemiskinan dan kerawanan pangan. Masalah ini menjadi perhatian nasional dan penanganannya perlu dilakukan secara terpadu
Lebih terperinciBAB II LANDASAN_TEORI. aktivitas pemrosesan informasi yang dibutuhkan untuk penyelesaian tugas-tugas
BAB II LANDASAN_TEORI 2.1. Pengertian Aplikasi Menurut Indrajani (2011), aplikasi adalah suatu program yang menentukan aktivitas pemrosesan informasi yang dibutuhkan untuk penyelesaian tugas-tugas khusus
Lebih terperinciPENENTUAN NILAI PANGKAT PADA ALGORITMA FUZZY C- MEANS
PENENTUAN NILAI PANGKAT PADA ALGORITMA FUZZY C- MEANS WULAN ANGGRAENI wulangussetiyo@gmail.com Program Studi Pendidikan Matematika Universitas Indraprasta PGRI Abstract. The purpose of this study was to
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Metodologi Penelitian merupakan acuan dalam pelaksanaan sebuah penelitian. Metodologi penelitian berisi rencana kerja yang berurutan agar hasil yang didapatkan sesuai dengan
Lebih terperinciJURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN ISSN : VOL. 2 NO. 1 SEPTEMBER 2010
PERBANDINGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) dan METODE NEAREST CLUSTER CLASSIFIER (NCC) DALAM PENGKLASIFIKASIAN KUALITAS BATIK TULIS Nesi Syafitri 1 ABSTRACT Various problem that are related to classification
Lebih terperinciIMPLEMENTASI FUZZY C-MEANS UNTUK CLUSTERING PENDUDUK MISKIN (STUDI KASUS : KECAMATAN BANTUL) Abstrak
IMPLEMENTASI FUZZY CMEANS UNTUK CLUSTERING PENDUDUK MISKIN (STUDI KASUS KECAMATAN BANTUL) Femi Dwi Astuti Jurusan Teknik Informatika STMIK AKAKOM Yogyakarta femi@akakomacid Abstrak Kemiskinan merupakan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Pendukung Keputusan Sebuah aplikasi berupa Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System) mulai dikembangkan pada tahun 1970. Decision Support Sistem (DSS) dengan
Lebih terperinciProsiding Seminar Nasional Matematika dan Terapannya 2016 p-issn : ; e-issn :
Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Terapannya 2016 p-issn : 2550-0384; e-issn : 2550-0392 PENGELOMPOKAN PERSENTASE PENDUDUK BERUMUR 15 TAHUN KE ATAS MENURUT KABUPATEN/KOTA DAN PENDIDIKAN TERTINGGI
Lebih terperinciDATA MINING CLUSTERING DENGAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN JADWAL KEBERANGKATAN DI TRAVEL PT. XYZ TASIKMALAYA
DATA MINING CLUSTERING DENGAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN JADWAL KEBERANGKATAN DI TRAVEL PT. XYZ TASIKMALAYA Aseptian Nugraha, Acep Irham Gufroni, Rohmat Gunawan Teknik Informatika Fakultas
Lebih terperinciBreak Even Point Estimation Using Fuzzy Cluster(FCM)
SNTIKI III 2011 ISSN : 2085-9902 1 Break Even Point Estimation Using Fuzzy Cluster(FCM) Stefant Cristian, Kartina Diah Kusuma W, S.T., Dadang Syarif SS, S.Si, M.Sc. Politeknik Caltex Riau Jl. Umban Sari
Lebih terperinciKLASIFIKASI USAHA KECIL DAN MENENGAH (UKM) SEKTOR INDUSTRI DENGAN METODE FUZZY C-MEANS CLUSTERING WILAYAH KOTA CILEGON
Seminar Nasional IENACO 213 ISSN: 2337-39 KLASIFIKASI USAHA KECIL DAN MENENGAH (UKM) SEKTOR INDUSTRI DENGAN METODE FUZZY C-MEANS CLUSTERING WILAYAH KOTA CILEGON Ratna Ekawati 1),Nurul Yulis 2) 1) Jurusan
Lebih terperinciBUPATI CIAMIS PROVINSI JAWA BARAT PERATURAN BUPATI CIAMIS NOMOR 29 TAHUN 2016 T E N T A N G INDIKATOR LOKAL KELUARGA MISKIN DI KABUPATEN CIAMIS
1 BUPATI CIAMIS PROVINSI JAWA BARAT PERATURAN BUPATI CIAMIS NOMOR 29 TAHUN 2016 T E N T A N G INDIKATOR LOKAL KELUARGA MISKIN DI KABUPATEN CIAMIS DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA BUPATI CIAMIS, Menimbang
Lebih terperinciBreak Even Point Estimation Using Fuzzy Cluster(FCM)
Break Even Point Estimation Using Fuzzy Cluster(FCM) Stefant Cristian, Kartina Diah Kusuma W, S.T., Dadang Syarif SS, S.Si, M.Sc. Politeknik Caltex Riau Jl. Umban Sari No. 1, Phone: 0761-53939, Fax: 0761-554224
Lebih terperinciPENGKLASTERAN LAHAN SAWAH DI INDONESIA SEBAGAI EVALUASI KETERSEDIAAN PRODUKSI PANGAN MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS
PENGKLASTERAN LAHAN SAWAH DI INDONESIA SEBAGAI EVALUASI KETERSEDIAAN PRODUKSI PANGAN MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS Nur Afifah 1, Dian C. Rini 2, Ahmad Lubab 3 Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi Universitas
Lebih terperinciJurnal Pseudocode, Volume V Nomor 1, Februari 2018, ISSN
KLASIFIKASI KAWASAN PERMUKIMAN TINGKAT KELURAHAN UNTUK PEMBANGUNAN SISTEM BERBASIS DATA KUALITAS PERMUKIMAN (STUDI KASUS: 67 KELURAHAN DI KOTA BENGKULU) Rizki Setiawan 1, Ernawati 2, Rusdi Efendi 3 1,2,3
Lebih terperinciProsiding Seminar Sains dan Teknologi FMIPA Unmul Vol. 1 No. 2 Desember 2015, Samarinda, Indonesia ISBN :
Clustering Data Status Tugas Belajar Dan Ijin Belajar Menggunakan Metode Fuzzy C-Means (Studi Kasus : Di Lingkungan Pemerintah Provinsi Kalimantan Timur) Fevin Triyas Rantika 1, Indah Fitri Astuti, M.Cs
Lebih terperinciPRO POOR BUDGET. Kebijakan anggaran dalam upaya pengentasan kemiskinan.
PRO POOR BUDGET Kebijakan anggaran dalam upaya pengentasan kemiskinan. Mengapa Anggaran Pro Rakyat Miskin Secara konseptual, anggaran pro poor merupakan bagian (turunan) dari kebijakan yang berpihak pada
Lebih terperinciBAB 3 METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Obyek Penelitian Penelitian akan dilakukan di instansi wilayah kecamatan Margorejo Kab.PATI tepatnya pada Unit Pengelola Program Keluarga Harapan (UPPKH) yang merupakan
Lebih terperinciBUPATI JEMBRANA PERATURAN BUPATI JEMBRANA NOMOR 25 TAHUN 2012 TATA CARA PEMBERDAYAAN KELUARGA MISKIN DI KABUPATEN JEMBRANA
BUPATI JEMBRANA PERATURAN BUPATI JEMBRANA NOMOR 25 TAHUN 2012 TENTANG TATA CARA PEMBERDAYAAN KELUARGA MISKIN DI KABUPATEN JEMBRANA DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA BUPATI JEMBRANA, Menimbang : bahwa untuk
Lebih terperinciLampiran 1. Peta Lokasi Penelitian. Keterangan: 1. Kecamatan Gebang 2. Kecamatan Kandanghaur 3. Kecamatan Pelabuhanratu 4. Kecamatan Pangandaran
224 LAMPIRAN 225 Lampiran 1. Peta Lokasi Penelitian 2 3 1 4 Keterangan: 1. Kecamatan Gebang 2. Kecamatan Kandanghaur 3. Kecamatan Pelabuhanratu 4. Kecamatan Pangandaran 226 Lampiran 2 Hasil uji reliabilitas
Lebih terperinciMelihat Pengaruh Cuaca Terhadap Penyakit Demam Berdarah Di Banjarbaru menggunakan Fuzzy C-Means
Melihat Pengaruh Cuaca Terhadap Penyakit Demam Berdarah Di Banjarbaru menggunakan Fuzzy C-Means Muhammad Halim 1, Andi Farmadi 2, H. Irwan Budiman 3 1,2,3 Prodi Ilmu Komputer FMIPA UNLAM Jl. A. Yani Km
Lebih terperinciPENGKLASIFIKASIAN MAHASISWA JURUSAN TEKNIK ELEKTRO YANG MENGIKUTI MATA KULIAH RANGKAIAN LISTRIK DENGAN METODE FUZZY CLUSTERING. M.
Rodhi Faiz, Pengklasifikasian Mahasiswa Jurusan Teknik Elektro Yang Mengikuti Mata Kuliah Rangkaian Listrik Dengan Metode Fuzzy Clustering PENGKLASIFIKASIAN MAHASISWA JURUSAN TEKNIK ELEKTRO YANG MENGIKUTI
Lebih terperinciCLUSTERING GENDER BERDASARKAN NILAI MAKSIMUM MINIMUN AMPLITUDO SUARA BERBASIS FUZZY C-MEANS (FCM)
CLUSTERING GENDER BERDASARKAN NILAI MAKSIMUM MINIMUN AMPLITUDO SUARA BERBASIS FUZZY C-MEANS (FCM) Idni Irsalina 1*, Endang Supriyati 2, Tutik Khotimah 3 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik,
Lebih terperinciKEMISKINAN OLEH HERIEN PUSPITAWATI
KEMISKINAN OLEH HERIEN PUSPITAWATI KRITERIA KEMISKINAN BPS GARIS KEMISKINAN Kota Bogor tahun 2003: Rp 133 803/kap/bln Kab Bogor tahun 2003: Rp 105 888/kap/bln UNDP US 1/kap/day tahun 2000 US 2/kap/day
Lebih terperinciBUPATI BANYUWANGI SALINAN PERATURAN BUPATI BANYUWANGI NOMOR 28 TAHUN 2013 TENTANG INDIKATOR KELUARGA MISKIN DI KABUPATEN BANYUWANGI
1 BUPATI BANYUWANGI SALINAN PERATURAN BUPATI BANYUWANGI NOMOR 28 TAHUN 2013 TENTANG INDIKATOR KELUARGA MISKIN DI KABUPATEN BANYUWANGI DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA BUPATI BANYUWANGI, Menimbang : a.
Lebih terperinciANALISIS KOMPONEN UTAMA UNTUK MENGETAHUI FAKTOR DOMINAN YANG MEMPENGARUHI ANGKA KEMISKINAN (Studi Kasus di Kabupaten Banyuwangi)
Jurnal UJMC, Volume 3, Nomor 2, Hal. 25-34 pissn : 2460-3333 eissn : 2579-907X ANALISIS KOMPONEN UTAMA UNTUK MENGETAHUI FAKTOR DOMINAN YANG MEMPENGARUHI ANGKA KEMISKINAN (Studi Kasus di Kabupaten Banyuwangi)
Lebih terperinciPERMOHONAN BANTUAN UANG DUKA. Kepada Yth. BUPATI KUDUS Melalui Kepala Dinas Sosial Tenaga Kerja dan Transmigrasi Kabupaten Kudus
PERMOHONAN BANTUAN UANG DUKA Form : I Kepada Yth. BUPATI KUDUS Melalui Kepala Dinas Sosial Tenaga Kerja dan Transmigrasi Kabupaten Kudus Di - K U D U S Dengan hormat, yang bertanda tangan di bawah ini,
Lebih terperinciPENGKLASIFIKASIAN LULUSAN JURUSAN TEKNIK ELEKTRO BERDASARKAN NILAI IPK DENGAN METODE FUZZY CLUSTERING. M. Rodhi Faiz
Rodhi Faiz, Pengklasifikasian Lulusan Jurusan Teknik Elektro Berdasarkan Nilai Ipk Dengan Metode Fuzzy Clustering PENGKLASIFIKASIAN LULUSAN JURUSAN TEKNIK ELEKTRO BERDASARKAN NILAI IPK DENGAN METODE FUZZY
Lebih terperinciBAB IV GAMBARAN UMUM DESA POLOBOGO
BAB IV GAMBARAN UMUM DESA POLOBOGO 4. 1. Kondisi Geografis 4.1.1. Batas Administrasi Desa Polobogo termasuk dalam wilayah administrasi kecamatan Getasan, kabupaten Semarang, Provinsi Jawa Tengah. Wilayah
Lebih terperinciAhmad Mauliyadi M, Hizir Sofyan, dan Muhammad Subianto. Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Syiah Kuala
Tersedia di www.fmipa.unsyiah.ac.id Jurnal Matematika 00 (2013) 01 05 PERBANDINGAN METODE FUZZY C-MEANS (FCM) DAN FUZZY GUSTAFSON-KESSEL (FGK) MENGGUNAKAN DATA CITRA SATELIT QUICKBIRD (Studi Kasus Desa
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. sebagai salah satu Negara berkembang, merupakan Negara yang selalu
1 BAB 1 PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah Sebuah Negara tidak akan pernah lepas dari suatu masalah yang bernama Kemiskinan. Semua Negara, terutama pada Negara Negara berkembang, pasti dihadapkan pada
Lebih terperinciBAB 2 PENELITIAN TERKAIT DAN LANDASAN TEORI
BAB 2 PENELITIAN TERKAIT DAN LANDASAN TEORI 2.1 Penelitian Terkait Ada beberapa penelitian terkait dengan penggunaan Data Mining metode cluster dengan menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means untuk dapat mengelompokkan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. oleh orang dewasa. Hal ini disebabkan oleh anak-anak yang dianggap masih
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Anak-anak pada dasarnya merupakan kaum lemah yang harus dilindungi oleh orang dewasa. Hal ini disebabkan oleh anak-anak yang dianggap masih membutuhkan bimbingan orang
Lebih terperinciBAB 4 METODE PENELITIAN
BAB 4 METODE PENELITIAN 4.1. Ruang lingkup penelitian Ruang lingkup penelitian adalah Ilmu Kesehatan Anak 4.2. Tempat dan waktu penelitian Penelitian dilaksanakan di ruang Perawatan Bayi Sehat (R. X) dan
Lebih terperinciJURNAL IPSIKOM VOL 3 NO. 1 JUNI 2015 ISSN :
JURNAL IPSIKOM VOL NO. JUNI 0 ISSN : 8-09 ANALISIS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN SURAT PERNYATAAN MISKIN DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY AHP (Studi Kasus di Kelurahan Cigereleng Kota Bandung) Sir
Lebih terperinciAnalisis Perbandingan Algoritma Fuzzy C-Means dan K-Means
Analisis Perbandingan Algoritma Fuzzy C-Means dan K-Means Yohannes Teknik Informatika STMIK GI MDD Palembang, Indonesia Abstrak Klasterisasi merupakan teknik pengelompokkan data berdasarkan kemiripan data.
Lebih terperinciBERITA DAERAH KOTA CIREBON
BERITA DAERAH KOTA CIREBON 2 NOMOR 51 TAHUN 2009 PERATURAN WALIKOTA CIREBON NOMOR 51 TAHUN 2009 TENTANG KRITERIA KELUARGA / RUMAH TANGGA MISKIN KOTA CIREBON Menimbang : WALIKOTA CIREBON, a. bahwa kemiskinan
Lebih terperinciStructural Equation Modelling untuk Mengetahui Keterkaitan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kemiskinan di Kabupaten Jombang
Structural Equation Modelling untuk Mengetahui Keterkaitan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kemiskinan di Kabupaten Jombang Oleh : Renanthera Puspita N. Pembimbing : Dr. Bambang Widjanarko Otok, M.Si. 1
Lebih terperinciSAMPUL SAMPUL LAPORAN SKRIPSI
SAMPUL SAMPUL LAPORAN SKRIPSI FUZZY C-MEANS PADA PENENTUAN PENERIMAAN BANTUAN PERBAIKAN RUMAH TIDAK LAYAK HUNI BERBASIS DATA MINING Oleh : Fiyka Dwi Iriani 2010-51-232 SKRIPSI DIAJUKAN SEBAGAI SALAH SATU
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN Kartu Perlindungan Sosial (KPS) adalah kartu yang diterbitkan oleh Pemerintah Indonesia dalam Percepatan dan Perluasan Perlindungan Sosial (P4S). Rumah tangga yang
Lebih terperinciRancang Bangun Sistem Informasi Penentuan Tingkat Kemiskinan Penduduk untuk Pronakis
Rancang Bangun Sistem Informasi Penentuan Tingkat Kemiskinan Penduduk untuk Pronakis Hersatoto Listiyono, Agus Prasetyo Utomo dan Aji Supriyanto Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Stikubank email:
Lebih terperinciBAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN
BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN Pada bagian ini berisi analisa peramalan konsumsi BBM Provinsi Riau, yang mana data konsumsi BBM, jumlah kendaran bermotor dan jumlah penduduk merupakan faktor yang mempengaruhi
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Tahapan Penelitian Metodologi penelitian digunakan sebagai pedoman dalam pelaksanaan penelitian agar hasil yang dicapai tidak menyimpang dari tujuan. Tahapan penelitian
Lebih terperinciKLASIFIKASI STATUS GIZI MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR INTISARI
KLASIFIKASI STATUS GIZI MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR Sumarni Arifin Hasani¹, Sitti Suhada², Lillyan Hadjaratie³ ¹Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Gorontalo Email: sumarni.hasani@gmail.com
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS (FCM) PADA PENENTUAN LOKASI PENDIRIAN LOKET PEMBAYARAN AIR PDAM SALATIGA
PENERAPAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS (FCM) PADA PENENTUAN LOKASI PENDIRIAN LOKET PEMBAYARAN AIR PDAM SALATIGA Trevi Meri Andriyani 1, Lilik Linawati 2, Adi Setiawan 3 1 Mahasiswa Program Studi Matematika
Lebih terperinciRANCANG BANGUN SISTEM PAKAR UNTUK APLIKASI PERMOHONAN KREDIT PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS CLUSTERING BERBASIS WEBSITE
RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR UNTUK APLIKASI PERMOHONAN KREDIT PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS CLUSTERING BERBASIS WEBSITE Wahyu Drajat Biantoro Alexius Endy Budianto, S.Kom.,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Metodologi penelitian merupakan sistematika tahapan yang dilaksanakan selama pembuatan penelitian tugas akhir. Secara garis besar metodologi penelitian tugas akhir ini dapat
Lebih terperinciAnalisis Dan Perhitungan Pembanding Kemiskinan Di Provinsi Lampung
Analisis Dan Perhitungan Pembanding Kemiskinan Di Provinsi Lampung Dari kajian terdahulu memberi kesimpulan bahwa tingginya persentase dan jumlah penduduk miskin Lampung lebih disebabkan oleh masih tingginya
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
III. METODE PENELITIAN 3.1. Kerangka Pemikiran Kemiskinan mempunyai indikator dan faktor penyebab. Mereka adalah sebagian warga miskin kota Depok. Pemerintah Depok menggolongkan mereka ke dalam kelompok
Lebih terperinciPenerapan Algoritma Fuzzy Clustering Untuk Penentuan Jurusan Sekolah Menengah Kejuruan ( SMK Negeri 1 Rambah )
Riau Journal Of Computer Science Vol.1/No.1/2015 : 84-91 84 Penerapan Algoritma Fuzzy Clustering Untuk Penentuan Jurusan Sekolah Menengah Kejuruan ( SMK Negeri 1 Rambah ) Basorudin Program Studi Teknik
Lebih terperinciPENERAPAN LOGIKA FUZZY UNTUK MEMPERBAIKI PENYUSUNAN RANGKING WILAYAH MISKIN
PENERAPAN LOGIKA FUZZY UNTUK MEMPERBAIKI PENYUSUNAN RANGKING WILAYAH MISKIN Sholeh Hadi Setyawan University of Surabaya sholeh@ubaya.ac.id ABSTRACT Programs for eliminating poverty need to correctly identify
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS (FCM) PADA PENENTUAN LOKASI PENDIRIAN LOKET PEMBAYARAN AIR PDAM SALATIGA
PENERAPAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS (FCM) PADA PENENTUAN LOKASI PENDIRIAN LOKET PEMBAYARAN AIR PDAM SALATIGA Trevi Meri Andriyani 1, Lilik Linawati 2, Adi Setiawan 1 Mahasiswa Program Studi Matematika FSM
Lebih terperinciLAPORAN SKRIPSI PENERAPAN ALGORITMA FUZZY C_MEANS DALAM PENENTUAN BEASISWA. Oleh : ARI IRAWAN
LAPORAN SKRIPSI PENERAPAN ALGORITMA FUZZY C_MEANS DALAM PENENTUAN BEASISWA Oleh : ARI IRAWAN 2010-51-221 SKRIPSI DIAJUKAN SEBAGAI SALAH SATU SYARAT UNTUK MEMPEROLEH GELAR SARJANA KOMPUTER PROGRAM STUDI
Lebih terperincidengan 7 (tujuh), sedangkan target nomor 8 (delapan) menjadi Angka kematian ibu per kelahiran hidup turun drastis
dengan 7 (tujuh), sedangkan target nomor 8 (delapan) menjadi kewenangan pemerintah pusat. Angka kematian ibu per 100.000 kelahiran hidup turun drastis pada tahun 2011, hal ini karena kasus kematian ibu
Lebih terperinciCLUSTERING LULUSAN MAHASISWA MATEMATIKA FMIPA UNTAN PONTIANAK MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS
Buletin Ilmiah Mat. Stat. Dan Terapannya (Bimaster) Volume 02, No.1(2013), hal. 21-26 CLUSTERING LULUSAN MAHASISWA MATEMATIKA FMIPA UNTAN PONTIANAK MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS Cary Lineker Simbolon,
Lebih terperinci3. METODOLOGI. Penelitian dilakukan dalam tiga tahap utama : Persiapan, Evaluasi
3. METODOLOGI A. Kerangka Pemikiran Penelitian dilakukan dalam tiga tahap utama : Persiapan, Evaluasi dan Pembuatan Prototipe Sistem (Gambar 3.1). Tahap Persiapan terdiri dari pengumpulan dokumen, input
Lebih terperinciPETUNJUK PELAKSANAAN BANTUAN SOSIAL PEMBANGUNAN RUMAH TIDAK LAYAK HUNI DI KABUPATEN KARAWANG
I. PENDAHULUAN LAMPIRAN : NOMOR : 38 TAHUN 2011 TANGGAL : 23 DESEMBER 2011 a. Latar Belakang Salah satu program pembangunan Kabupaten Karawang adalah Pembangunan Rumah Tidak Layak Huni merupakan Program
Lebih terperinciAPLIKASI DATA MINING HASIL DIAGNOSIS PASIEN MEDICAL CHECK UP TENAGA KERJA MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS CLUSTERING
APLIKASI DATA MINING HASIL DIAGNOSIS PASIEN MEDICAL CHECK UP TENAGA KERJA MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS CLUSTERING Ina Agustina 1, Rima Tamara Aldisa 2 1,2 Sistem Informasi, FTKI, Universitas Nasional
Lebih terperinciPenentuan Penerimaan Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) Dengan Menggunakan Fuzzy Multiple Atribute Descission Making
SEMINAR MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 2017 T - 29 Penentuan Penerimaan Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) Dengan Menggunakan Fuzzy Multiple Atribute Descission Making Reinaldy Luthfi Fuady, Agus
Lebih terperinciGUBERNUR BALI PERATURAN GUBERNUR BALI NOMOR 16 TAHUN 2010 TENTANG
GUBERNUR BALI PERATURAN GUBERNUR BALI NOMOR 16 TAHUN 2010 TENTANG PETUNJUK PELAKSANAAN BAPAK/IBU ANGKAT RUMAH TANGGA SASARAN OLEH PEJABAT STRUKTURAL DI LINGKUNGAN PEMERINTAH PROVINSI BALI DENGAN RAHMAT
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
4 BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Metode Clustering Clustering adalah metode penganalisaan data, yang sering dimasukkan sebagai salah satu metode Data Mining, yang tujuannya adalah untuk mengelompokkan data
Lebih terperinciGambar 5.1 Form Master Pegawai
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1. Hasil Penelitian Pada bagian ini akan dijelaskan gambaran mengenai hasil uji coba sistem/aplikasi yang telah di implementasikan.pada penelitian ini,penulis mengimplementasikan
Lebih terperinciImplementasi Algoritma Fuzzy C-Means Untuk Clustering Penderita Tuberculosis di Kota Semarang
Implementasi Algoritma Fuzzy C-Means Untuk Clustering Penderita Tuberculosis di Kota Semarang Implementation Of Fuzzy C-Means Algorithm For Clustering Tuberculois Patients at Semarang. Devi Dwi R¹, Etika
Lebih terperinciBAB I. PENDAHULUAN. perhatian pemerintah di negara manapun. Salah satu aspek penting untuk mendukung strategi
BAB I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Masalah kemiskinan merupakan salah satu persoalan mendasar yang menjadi pusat perhatian pemerintah di negara manapun. Salah satu aspek penting untuk mendukung
Lebih terperinciAPLIKASI ALGORITMA FUZZY C-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKKAN LULUSAN
APLIKASI ALGORITMA FUZZY C-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKKAN LULUSAN Abdul Aziz, S.Si, M.Si. Abstrak Teknik Fuzzy c-means clustering termasuk dalam salah satu keluarga clustering. Seperti teknik clustering
Lebih terperinciINOVASI/PEMANFAATAN BASIS DATA TERPADU UNTUK PROGRAM PENANGGULANGAN KEMISKINAN PADA ACARA RATEK TIM TEKNIS TKPK
INOVASI/PEMANFAATAN BASIS DATA TERPADU UNTUK PROGRAM PENANGGULANGAN KEMISKINAN PADA ACARA RATEK TIM TEKNIS TKPK GAMBARAN UMUM WILAYAH KAB. MERANGIN Sebelah Barat : Berbatas dengan Kab. Kerinci Sebelah
Lebih terperinciPenerapan Fuzzy C-Means untuk Deteksi Dini Kemampuan Penalaran Matematis
Scientific Journal of Informatics Vol., No., November 015 p-issn 407-7658 http://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/sji e-issn 460-0040 Penerapan Fuzzy C-Means untuk Deteksi Dini Kemampuan Penalaran Matematis
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. terjadi kekurangan hal-hal yang biasa untuk dipunyai seperti makanan, pakaian,
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Menurut Kamus Bahasa Indonesia kemiskinan adalah keadaan dimana terjadi kekurangan hal-hal yang biasa untuk dipunyai seperti makanan, pakaian, tempat berlindung dan
Lebih terperinciPERATURAN DAERAH KABUPATEN HULU SUNGAI SELATAN NOMOR 5 TAHUN 2012 TENTANG PENANGGULANGAN KEMISKINAN
PERATURAN DAERAH KABUPATEN HULU SUNGAI SELATAN NOMOR 5 TAHUN 2012 TENTANG PENANGGULANGAN KEMISKINAN DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA BUPATI HULU SUNGAI SELATAN, Menimbang : a. bahwa dalam rangka memenuhi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah kemiskinan merupakan hal yang sangat kompleks. Di wilayah Kecamatan Bantul, seorang warga disebut sebagai keluarga miskin berdasarkan beberapa aspek seperti
Lebih terperinciII. KERANGKA PENDEKATAN TEORI. merupakan hak asasi, tidak dapat ditunda, dan tidak dapat disubtitusi dengan bahan
II. KERANGKA PENDEKATAN TEORI A. Tinjauan Pustaka 1. Pangan Pangan merupakan salah satu kebutuhan dasar masnusia yang pemenuhannya merupakan hak asasi, tidak dapat ditunda, dan tidak dapat disubtitusi
Lebih terperinciBAB III PERANCANGAN SISTEM. pengetahuannya melalui buku-buku yang ada. Pihak perpustakaan harus. sesuai dengan kebutuhan dan anggaran yang disediakan.
BAB III PERANCANGAN SISTEM 3.1 Analisis Permasalahan Perpustakaan merupakan salah satu gudang ilmu pengetahuan bagi sebagian masyarakat. Perpustakaan STIKOM Surabaya merupakan salah satu tempat bagi para
Lebih terperinciAnalisis Sebaran Puskesmas Untuk Peningkatan Pelayanan Kesehatan Dengan Metode Fuzzy C-Means
Analisis Sebaran Puskesmas Untuk Peningkatan Pelayanan Kesehatan Dengan Metode Fuzzy C-Means Siska Kurnia Gusti Jurusan Tekn Informata, Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif
Lebih terperinciPenerapan Fuzzy C-Means (FCM) Dalam Masalah Penentuan Lokasi Fasilitas
Penerapan Fuzzy C-Means (FCM) Dalam Masalah Penentuan Lokasi Fasilitas Hetty Rohayani. H Jurusan Sistem Komputer, STIKOM Dinamika Bangsa Kampus STIKOM Dinamika Bangsa, Jambi, Indonesia Telp : +62-741-35095,
Lebih terperinciPREDIKSI CUACA MARITIM UNTUK MENDETEKSI KEBERADAAN SUMBER DAYA LAUT IKAN DI PERAIRAN JAWA TIMUR
PREDIKSI CUACA MARITIM UNTUK MENDETEKSI KEBERADAAN SUMBER DAYA LAUT IKAN DI PERAIRAN JAWA TIMUR OLEH : Bagusranu Wahyudi Putra 2410100044 DOSEN PEMBIMBING : Dr. Ir. Aulia Siti Aisjah, MT. Ir. Syamsul Arifin,
Lebih terperinciBAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM
BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM III.. Analisa Sistem Yang Berjalan Proses analisa sistem merupakan langkah kedua pada fase pengembangan sistem. Analisa sistem dilakukan untuk mengetahui kelebihan dan
Lebih terperinciSistem Pemilihan Perumahan dengan Metode Kombinasi Fuzzy C-Means Clustering dan Simple Additive Weighting
Jurnal Sistem Bisnis 03(2011) On-line : http://ejournal.undip.ac.id/index.php/jsinbis 153 Sistem Pemilihan Perumahan dengan Metode Kombinasi Fuzzy C-Means Clustering dan Simple Additive Weighting Tri Sandhika
Lebih terperinciPenerapan Fuzzy C-Means Untuk Penentuan Besar Uang Kuliah Tunggal Mahasiswa Baru
Penerapan Fuzzy C-Means Untuk Penentuan Besar Uang Kuliah Tunggal Mahasiswa Baru Ariyady Kurniawan Muchsin 1, Made Sudarma 2 Universitas Udayana ariyadykurniawan@gmail.com,msudarma@unud.ac.id Abstrak Sesuai
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Bali merupakan salah satu provinsi di Indonesia, wilayah Provinsi Bali terdiri atas tiga pulau yaitu Pulau Bali, Pulau Nusa Penida, Pulau Nusa Lembongan, Pulau Nusa
Lebih terperinci