ANALISIS DATA KEPENDUDUKAN DAN PROGRAM KB

Transkripsi

1 ANALISIS DATA KEPENDUDUKAN DAN PROGRAM KB Disampaikan oleh: Drs.Soekirno,Msc

2 KOMPONEN KEPENDUDUKAN KUANTITAS PENDUDUK KUALITAS PENDUDUK DATA DAN ADM PENDUDUK MOBILITAS PENDUDUK

3 KUALITAS PENDUDUK Angka kematian bayi dan anak; Angka kematian ibu; Kekurangan gizi; Indeks Pembangunan Manusia (IPM/HDI); Pendidikan dan angka buta huruf; Pengangguran; Kemiskinan;

4 1. MMR : 307/ kelahiran 226/ ; 2. IMR : 30 per 1.000; 3. > 60% penduduk hanya tamat SD atau lebih rendah; 4. HDI peringkat ke 107 dari 177 Negara

5 MOBILITAS PENDUDUK Konsenstrasi penduduk Jawa/Bali, daerah pesisir; Urbanisasi; Transmigrasi; Migrasi ke daerah tertentu; Tenaga kerja wanita (TKW);

6 PERKEMBANGAN PENDUDUK INDONESIA x lipat 5 x lipat

7 PERKEMBANGAN PENDUDUK INDONESIA PENDUDUK LIPAT DUA DALAM TAHUN PDDK LIPAT DUA DLM: 70 LPP TAHUN Sumber: Hasil Sensus & Supas, BPS PROYEKSI

8 PEMBANGUNAN SDM SEBAGAI PRASYARAT KEMAJUAN BANGSA

9 KUALITAS SDM DAN KEMAJUAN BANGSA PEL.SOSIAL DASAR: Pendidikan Kesehatan; KB KUALITAS SDM (80%) KEMAJUAN SUATU BANGSA KB BERPERAN PENTING DALAM PEMB. SDM KEMAJUAN BANGSA DITENTUKAN OLEH KUALITAS SDM, DAN BUKAN OLEH SDA KEKAYAAN SDA (20%)

10 PENDUDUK sebenarnya adalah fenomena netral BESAR + BERKUALITAS BESAR + TIDAK BERKUALITAS MODAL PEMBANGUNAN BEBAN PEMBANGUNAN Indonesia: Penduduk besar ranking 4 IPM rendah ranking 107 (dari 177 negara)

11 INDIKATOR DEMOGRAFIS PROGRAM KB

12 PESERTA KB BARU: PUS yang baru pertama kali menggunakan kontrasepsi atau kembali menggunakan kontrasepsi setelah kehamilan/ keguguran AKTIF: PUS yang pada saat pengumpulan data sedang mempergunakan kontrasepsi 2/3 Contraceptive Prevalence Rate (CPR) = Prevalensi Peserta KB

13 PERSENTASE PESERTA KB % 57 % 60 % 61 % % % (?)

14 PERSEBARAN CPR (ALL METHODS) MENURUT PROVINSI, HASIL SDKI 2007 BENGKU LAMPUNG BALI SULUT BABEL DIY KALTENG JATIM JAMBI SUMSEL KALSEL JATENG SULTENG KALBAR JABAR GRTL DKI SUMBAR KALTIM KEPRI BANTEN RIAU NTB SUMUT SULSEL SULTRA MALUT NAD SULBAR NTT PABAR PAPUA MALUKU , Rata2 Nasional = 61,3 DIBAWAH RATA2 NASIONAL DIATAS RATA2 NASIONAL

15 PERSEBARAN CPR (MODERN) MENURUT PROVINSI, HASIL SDKI 2007 BENGKULU SULUT LAM P UNG BALI KALTENG BABEL KALSEL SUM SEL JAM BI JATIM KALBAR JABAR JATENG SULTENG GORTAL DKI BANTEN KALTIM DIY KEPRI RIAU SUM BAR NTB MALUT NAD SULBAR SULTRA SULSEL SUM UT PAPBAR NTT MALUKU PAPUA , Rata2 Nasional = 57,4 DIBAWAH RATA2 NASIONAL DIATAS RATA2 NASIONAL

16 KEINGINAN BER-KB YANG TAK RERPENUHI (FP UNMET NEED) PUS yang sebenarnya tidak ingin punya anak lagi dan ingin menunda kelahiran anak berikutnya tetapi karena berbagai alasan idak memakai kontrasepsi ALASAN: akses, takut efek thd kesehatan, dilarang keluarga, dll.

17 KEINGINAN BER-KB TAK TERPENUHI UNMET NEED % % % 8.6 % 9.1 % / SURVEI DEMOGRAFI DAN KESEHATAN INDONESIA

18 PERSEBARAN UNMET NEED MENURUT PROVINSI, HASIL SDKI 2007 Rata2 Nasional = 9,1 RPJMN = 6,0 DIATAS RATA2 NASIONAL RATA2 NASIONAL DIBAWAH RATA2 NASIONAL

19 ANGKA KELAHIRAN TOTAL (TOTAL FERTILITY RATE/TFR) Rata-rata jumlah anak yang akan dimiliki wanita sampai akhir masa suburnya dan mengalami tingkat fertilitas seperti saat ini

20 REPLACEMENT LEVEL FERTILITY Fenomena ini terjadi apabila kombinasi dari tingkat fertilitas dan mortalitas menyebabkan angka Net Reproduction Rate (NRR)= 1 NRR = Rata2 jumlah anak perempuan yang dimiliki wanita sampai dengan akhir masa reproduksinya TFR = 2,1 PENDUDUK TUMBUH SEIMBANG (PTS) PENDUDUK TANPA PERTUMBUHAN (PTP)/ ZERO POPULATION GROWTH

21 Total Fertility Rate (TFR) SDKI

22 PERSEBARAN TFR MENURUT PROVINSI, HASIL SDKI 2007 NTT MA LUKU SUMUT SULBAR SUMBAR PA PBA R SULTENG SULTRA MA LUT KEPRI NA D KALTEN PA PUA SULUT JAMBI KALBAR NTB SULSEL SUMSEL KALTIM RIA U BANTEN KALSEL JABAR GORTA L LAMPUN BABEL BNGKLU JATENG BALI JATIM DKI DIY , Rata2 Rata2 Nasional = 2,6 2,6 RPJMN = 2,2 2,2 DIATAS RATA2 NASIONAL RATA2 NASIONAL DIBAWAH RATA2 NASIONAL

23 LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK (POPULATION GROWTH) Rasio antara pertambahan penduduk pada periode waktu tertentu terhadap rata-rata jumlah penduduk pada periode tersebut Disebabkan oleh: kelahiran, kematian, dan migrasi Apabila migrasi = 0 (diabaikan) maka LPP = NATURAL INCREASE (PERTUMBUHAN ALAMIAH)

24 ANGKA PERTUMBUHAN PENDUDUK 3 2,5 2 1, % 1.98 % 1.47 % 1.30 %? 1 0,

25 PIRAMIDA PENDUDUK (POPULATION PYRAMID) Double bar-chart yang menunjukkan struktur umur dan jenis kelamin dari suatu penduduk Sangat lazim dipergunakan oleh demographers untuk menggambarkan struktur umur penduduk menurut jenis kelamin

26 MOMENTUM DEMOGRAFIS/ MOMENTUM PERTUMBUHAN (GROWTH MOMENTUM/ DEMOGRAPHIC MOMENTUM) Suatu fenomena dimana penduduk masih tetap akan bertambah walaupun fertilitas telah menurun dengan cepat. Hal ini disebabkan besarnya proporsi penduduk yang berusia muda.

27 ANGKA BEBAN KETERGANTUNGAN (DEPENDENCY RATIO) Rasio penduduk usia non produktif (0-14 dan 65 +) dengan penduduk usia produktif (15-64)

28 DEMOGRAPHIC BONUS Suatu fenomena dimana struktur penduduk sangat menguntungkan dari sisi pembangunan oleh karena jumlah penduduk usia produktif (15 64 tahun) sangat besar jumlahnya proporsi penduduk usia muda sudah semakin kecil, sedangkan proporsi yang berusia lanjut belum begitu besar ANGKA BEBAN KETERGANTUNGAN (DEPENDENCY RATIO) RENDAH HARUS DIMANFAATKAN PENYEDIAAN LAPANGAN KERJA

29 PIRAMIDA PENDUDUK INDONESIA Kelompok Umur Kelompok Umur Jutaan Jutaan Jutaan Jutaan Laki -laki Perempuan Laki-laki Perempuan Kelompok Umur Jutaan Jutaan Millions 4 Laki-laki Millions Perempuan Laki-laki Perempuan Sumber : Sensus Penduduk

30 KELAHIRAN TERCEGAH (BIRTH AVERTED) Jumlah penduduk yang tidak (jadi) terlahir karena efek program keluarga berencana

31 Proyeksi Penduduk Indonesia Iskandar BPS PBB Penduduk Widjojo Program KB mencegah sekitar 100 juta penduduk TAHUN

32 VARIABEL PENENTU FERTILITAS DEMOGRAFI SOSIAL EKONOMI FERTILITAS VARIABEL LAINNYA MODERNISASI

33 VARIABEL ANTARA (INTERMEDIATE VARIABLES) DEMOGRAFI VARIABEL INTERCOURSE SOSIAL EKONOMI VARIABEL KONSEPSI FERTIL ITAS VARIABEL LAINNYA VARIABEL GESTASI VARIABEL ANTARA

34 FAKTOR PENENTU FERTILITAS (John Bongaarts) VARIABEL INTERCOURSE Proporsi wanita Status kawin (Usia Kawin Pertama) Pengaruhnya lebih 95 % VARIABEL KONSEPSI PEMAKAIAN KONTRASEPSI Menyusui (postpartum infecundability) VARIABEL GESTASI ABORSI

35 ANALISIS SEDERHANA DATA DEMOGRAFIS &PROGRAM KB

36 SUMBER DATA A. Sumber data penduduk 1. Sensus penduduk 2. Sampel survai; Supas, SUSENAS, SDKI 3. Registrasi vital, dan Pendataan Keluarga. B. Sumber Data Program KB - Pencatatan dan Pelaporan PKBN - Pendataan Keluarga - SDKI, Mini Survai, dll Masing masing mempunyai kekurangan dan kelebihan

37 JENIS ANALISIS Jenis analisa dapat dibedakan berdasarkan : 1.Jumlah variabel yang dianalisa: - Analisa Univariate - Analisa bevariate - Analisa multivariate 2.Berdasarkan sifat data : - Teknik Analisa Kualitatif (hasil observasi, wawancara, diskusi) - Teknik Analisa Kuantitatif ( data yg berupa angka )

38 MACAM-MACAM ANALISIS 1. Analisis Data Bulanan Pencapaian Program KB 2. Analisis dan Penilaian Operasional 3. Analisis Data Hasil Pendataan 4. Analisis Hasil Survai/Penelitian

39 1. ANALISIS DATA BULANAN a. Laporan Pelayanan Kontasepsi dan Dallap b. Pencapaian Program KB c. Program Kesehatan Reproduksi d. Program Ketahanan dan Pemberdayaan Keluarga e. Kegiatan Operasional KB di lapangan.

40 a. Analisis Laporan Pelayanan Kontrasepsi dan Dallap A. Laporan Pelayanan Kontrasepsi 1. % Klinik KB melapor 2. % Dokter praktek swasta melapor 3. % Bidan Praktek Swasta melapor B. Laporan Dallap 1. % Kecamatan melapor 2. % Kelurahan/Desa melapor 3. % PPKBD/Sub PPKBD melapor Laporan mencakup bulan ini dan rata-rata s.d. bulan ini

41 b. Analisis Pencapaian Program KB 1. Pencapaian Peserta KB baru a. % pencapaian PB total bulan ini thd PPM PB b. % pencapaian PB total s.d bulan ini c. % pencapaian PB per metode kontrasepsi thd PPM PB bln ini & s.d bln ini. d. % pencapaian PB Wanita dan PB Pria thd PPM PB Wanita & Pria s.d bln ini. e. % pencapaian PB Klinik KB Pemerintah & KKB Swasta f. % pencapaian PB Dokter & Bidan Praktek Swasta.

42 lanjutan g. Jumlah Komplikasi berat ( IUD, Implant, MOP, MOW, Suntik ) bln ini & s.d. bln ini. h. Jumlah Kegagalan Pemakaian Kontrasepsi IUD. MOP. MOW, Implant ) bln ini & s.d bln ini i. % Komplikasi berat ( IUD, Implant, MOP, MOW, Suntik ) bln ini & s.d. bln ini. j. % Kegagalan Pemakaian Kontrasepsi IUD. MOP. MOW, Implant ) bln ini & s.d bln ini k. % Pencabutan Implant thd sasaran

43 2. Pencapaian Peserta KB Aktif a. % pencapaian PA thd PUS b. % pencapaian PA per metode kontraseps c. % pencapaian PA Wanita dan PA Pria d. % pencapaian PA menurut jalur pelayanan e. % PA dari kel. PS dan KS I thd total PUS PS dan KS I f. % PA kel. PS & KS I per metode kontrasepsi g. % PUS bukan peserta KB (Hm, IAS, IAT, TIAL)

44 lanjutan g. Jumlah Komplikasi berat ( IUD, Implant, MOP, MOW, Suntik ) bln ini & s.d. bln ini. h. Jumlah Kegagalan Pemakaian Kontrasepsi IUD. MOP. MOW, Implant ) bln ini & s.d bln ini i. % Komplikasi berat ( IUD, Implant, MOP, MOW, Suntik ) bln ini & s.d. bln ini. h. % Kegagalan Pemakaian Kontrasepsi IUD. MOP. MOW, Implant ) bln ini & s.d bln ini i. Jumlah & % Pencabutan Implant thd sasaran

45 c. Analisis Program K. Reproduksi 1. Jumlah & % PIK KRR thd sasaran s.d bulan ini 2. Jumlah PIK KRR menurut kategori Tumbuh :.. (%); Tegak :.. (%); Tegar :. (%) 3. Basis PIK KRR : Sekolah :. Organisasi Keagamaan : Organisasi kepemudaan : 4. % Tenaga Pengelola PIK KRR terlatih: PS :.. KS : Ketua :

46 d. Analisis Program Ketahanan dan Pemberdayaan Keluarga 1. Pembinaan Kesejahteraan Keluarga UPPKS a.% Kel.UPPKS melapor b. % Kel.PS & KS I anggota UPPKS c. % Kel.PS & KS I menerima modal d. % Kel.PS & KS I berusaha

47 d.analisis PEMBINAAN KETAHANAN KELUARGA (BINA-2) a. Kelompok BKB - % Kel.BKB melapor - % kel yang ikut BKB - % kel.yg hadir dlm pertemuan - rata2 pertemuan per bulan b. Kelompok BKR - % Kel.BKR melapor - % kel yang ikut BKR - % kel.yg hadir dlm pertemuan - rata2 pertemuan per bulan

48 lanjutan c. Kelompok BKL - % Kel.BKL melapor - % kel yang ikut BKL - % kel.yg hadir dlm pertemuan BKL - rata2 pertemuan per bulan d. Kelompok BLK - % Kel. BLK melapor - % kel yang ikut BLK - % kel.yg hadir dlm pertemuan BLK - rata2 pertemuan Kel.BLK per bulan

49 e. ANALISIS KEGIATAN OPER. KB 1. % kecamatan mengadakan rakor 2. % kelurahan/desa mengadakan rakor 3. % Toma/Toga yg aktif 4. % Toma/Toga terlatih 5. % TKBK kecamatan Kel/Desa

50 ANALISIS & PENILAIAN OP. PROGRAM KB 1. Periode Penilaian triw.i dan III 2. Pelaksana : Kab/Kota; Provinsi, dan Pusat 3.Indikator yg digunakan : a. Kel.Berencana : - - % PB thd PPM PB - % PB Pria thd PPM PB Pria & total PB - % PB Swasta total PB - % PB PS & PSI thd PPM PB PS & KSI - % PA thd PPM PA & thd PUS - % PA Pria thd PPM PA Pria - % Unmet Need thd PUS

51 INDIKATOR KRR, KET KEL & KELEMBAGAAN - % PIK KRR thd jumlah PIK KRR - % Kel.PS & KS I anggota UPPKS yg berusaha - % Kel Aktif BKB - % Kel Aktif BKR - Rata-rata TKBK kecamatan ke Desa/Kel. - Rata-rata TKBK Kab/Kota ke Kecamatan - Toma/Toga aktif melkn.kie thd total Toma/Toga

52 CARA PERHITUNGAN 1. Pengukuran : persentase/rasio 2. Pemberian nilai (yg terbesar diberi nilai 10) 3. Total nilai seluruh indikator 4. Peformance: - Sangat Baik Nilai > Baik > 91,7-100, - Sedang > 83,3 91, Kurang < 83,3 dari 17 variabel.

53 3. ANALISIS HASIL PENDATAAN 1. Analisa Data Kependudukan 2. Analisa Data Keluarga Berencana 3. Analisa Data Keluarga Sejahtera

54 1.Analisis Data Kependudukan 1.Porporsi Penduduk menurut JK 2.Porporsi KK menurut JK 3.Porporsi Penduduk menurut Status Perkwn 4.Porporsi Anggota Kel menurut Kel.Umur 5.Porporsi Isteri menurut Kegiatan 6.Porporsi Lansia thd Jumlah Pendk 7.Porporsi PUS thd WUS 8.Porporsi Anak Usia sekolah bersekolah 9.Rasio Jenis Kelamin 10.Rasio Anak Balita thd WUS

55 2. Analisis Data Kel.Berencana 1. Porporsi PUS menurut kel.umur 2. Proposi PUS peserta KB 2. Porporsi peserta KB menurut Miks Kontrasepsi 3. Proporsi Peserta KB Pria 4. Porporsi peserta KB menurut cara memperoleh alokon 4. Porporsi PUS Unmet Need 5. Porporsi PUS bukan peserta KB krn hamil 6. Porporsi PUS bukan peserta KB krn TIAL 7. Porporsi PUS bukan peserta KB krn ingin anak ditunda

56 3. Data Keluarga Sejahtera 1.Proporsi Keluarga Pra Sejahtera 2.Proporsi Keluarga Sejahtera I 3.Proporsi Keluarga Sejahtera I alasan ekonomi 4.Proporsi Keluarga Sejahtera I bukan alasan ekonomi 5.Proporsi Keluarga Sejahtera II 6.Proporsi Keluarga Sejahtera III 7.Proporsi Keluarga Sejahtera III Plus

57 ANALISIS HASIL SDKI 1. Pencapaian CPR dan TFR 2. Penyebab Masalah 3. Alternatif pemecahan

58 TFR 2,6 Aceh Kaltim Sumut Sulsel Sumbar Sultera Riau Sulbar Kepri Maluku Banten Maluku Utara NTT Papua NTB Papua Barat CPR DAN TFR SDKI 2007 CPR rendah TFR tinggi Jambi Sumsel Kalbar Sulut Sulteng Kalsel CPR tinggi TFR tinggi DKI Jakarta DIY CPR rendah TFR rendah Babel Jateng Lampung Jatim Bengkulu Jabar Jabar Bali Gorontalo CPR tinggi TFR rendah CPR = KONTR. MODERN 57% CPR

59 CPR DAN TFR SDKI Lampung Bengkulu Jabar Sultera Kalbar Kalteng Kalsel Kaltim Gorontalo Bali (TFR tetap) CPR TFR NAD Sumbar Jambi Sumsel Babel Kepri NTT Sulut Sulteng Sulsel CPR TFR Riau DKI Jakarta DI Yogyakt CPR TFR Jateng; Sumut Banten Jatim (TFR tetap) NTB CPR TFR

60 MASALAH DAN ALTERNATIF ACTION MASALAH CPR rendah & TFR tinggi UNMET NEED & KB tradisional tinggi KEMUNGKINAN PENYEBAB MASALAH Permintaan (demand) ber-kb rendah; Akses pelayanan terbatas; Takut efek samping; Akses pelayanan terbatas; PRIORITAS ACTION PLAN Create demand KIE besar2an; Perkuat tpt pelayanan KB; Dekatkan pelayanan mobile; KIE KIP/Konseling; Perkuat tpt pelayanan KB; Dekatkan pelayanan mobile; Perhatikan daerah terpencil, tertinggal, dan perbatasan (galciltas);

61 MASALAH DAN ALTERNATIF ACTION MASALAH KEMUNGKINAN PENYEBAB MASALAH PRIORITAS ACTION PLAN CPR tinggi, tapi TFR juga tinggi Peserta KB kebanyakan usia tua dengan paritas tinggi; Banyak KB tradisional; Non-MKJP dgn angka kelangsungan rendah; Segmentasi sasaran arahkan peserta KB ke PUS muda & paritas rendah (MUPAR); Konversi ke KB modern KIP/Konseling dan akses pelayanan; Pembinaan PA/konversi ke MKJP; CPR rendah, tapi TFR juga rendah Ada faktor lain yang berperan UKP tinggi, aborsi, post partum infecundability; Create demand; Perkuat jaringan pelayanan;

62 MASALAH Target (PPM) PB tercapai, tapi CPR tetap rendah/tidak naik; MASALAH DAN ALTERNATIF ACTION KEMUNGKINAN PENYEBAB MASALAH Pelaporan PB tidak benar: Ganti cara (konversi); Re-insersi; Re-aktif; Pindah tempat pelayanan; Double reported; PA dilaporkan PB; PRIORITAS ACTION PLAN Create demand; Perkuat jaringan pelayanan; Disiplin pelaporan; CPR naik, tapi TFR juga naik; Peserta KB kebanyakan usia tua dengan paritas tinggi; Banyak KB tradisional; Non-MKJP dengan disiplin/kelangsungan rendah; Segmentasi sasaran arahkan peserta KB ke PUS Mupar; Konversi ke KB modern KIP/Konseling dan akses pelayanan; Pembinaan PA/konversi ke MKJP;

63 MASALAH DAN ALTERNATIF ACTION MASALAH KEMUNGKINAN PENYEBAB MASALAH PRIORITAS ACTION PLAN CPR turun, tapi TFR juga turun; Ada faktor lain yang berperan: UKP meningkat; Aborsi meningkat; Create demand; Perkuat jaringan pelayanan; CPR turun dan TFR naik; Program KB mengendor! Create demand; Perkuat jaringan pelayanan;

64 ANALISIS HUB. CPR DAN TFR Hubungan CPR dan TFR dapat disajikan dalam bentuk persamaan regresi linier sederhana sebagai berikut : Y = a + b.x a adalah intersep dan b adalah kemiringan (slope) garis regresi. CPR sebagai variabel bebas X dan TFR sebagai variabel tidak bebas Y. TFR = a + b.cpr atau CPR = ( TFR a ) /b SDKI menghasilkan persamaan regresi linier Indonesia adalah : TFR = 5,35 4,42.CPR TFR = 5,35 4,42 x 0,603 TFR Indonesia SDKI = 5,35 2,67 = 2,68

65 PERHIT. TFR MELALUI CMP & CYP Memperkirakan Bulan Pasangan Perlindungan (CMP) CU bulan t-1 + Cu bulan t CMP bulan t = Contoh : Misal Cu bulan Desember 2007 sebanyak , dan CU bulan Janurai 2008 sebanyak , maka CMP bulan Januari 2008 = = CYP = Total CMP selama 1 tahun YEP = 0,83 CYP 2

66 PROPORSI PENURUNAN TFR Proporsi penurunan fertilitas ( Proportion Fertility of Reduction/PFR ) adalah angka yang menunjukkan hasil pembagian antar tahun efektifitas terlindungi (YEP) dibagi jumah Pasangan Usia Subur yang ada. YEP Rumus : PRF = x 100% PUS Contoh : Jika PUS Desember 2007 sebanyak YEP 2007 = PRF awal 2008 = x 100% = 54,78%

67 PERHITUNGAN TFR Menurut John Laing Perkiraan TFR saat ini dapat dihitung apabila diketahui TFR tahun dasar/sebelumnya dengan formula : YEP t TFR t = TFRo x ( ) PUSt Contoh : Jika PUS tahun 2007 = YEP tahun 2007 = TFR tahun Dasar ( 1975 ) = 5, TFR awal 2008 = 5,2 x ( ) TFR 2008 = 5,2 x ( 1-0,55 ) = 5,2 x 0,45 = 2,34 YEP harus dalam waktu 12 bulan.

68 PENYAJIAN HASIL ANALISIS 1. Bentuk Tabel 2. Bentuk Piramida 3. Bentuk Grafik ( garis, balok, lingkaran) 4. Bentuk Peta 5. Dll.

69 ANALISIS KONDISI PERMASALAHAN 1.Kelembagaan dan komitmen Pemerintah daerah bervariasi 2.Kesenjangan antara pengetahuan dan informasi dgn kesertaan ber KB besar. 3.Kesenjangan PA dan TFR antar wilayah tinggi 4.Aktivitas dan kesertaan Bina kel.rendah 5.Cakupan Kel.PS dan KS I anggota UPPKS yg berusaha belum optimal. 6..

70 LANJUTAN 6. Mekanisme operasional lini lapangan tidak berjalan baik 7. Akses dan kualitas informasi KRR kurang 8. KIE penggerakan dan pel.kb belum optimal 9. > 50% peserta KB menggunakan non MKJP 10. Peserta KB baru sbgn dari peserta KB ganti cara 11. Peta unmet need kurang jelas 12. Ketimpangan ketersediaan alat dan obat kontrasepsi

71 SEKIAN,TERIMA KASIH, MOHON MAAF SEGALA KEKURANGAN