JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA 2013

Transkripsi

1 ANALISIS PENGARUH TEKNOLOGI, DESAIN, DUKUNGAN AHLI PENGETAHUAN, DAN DUKUNGAN TEKNIS DAN PROSES TERHADAP MOTIVASI PENGGUNA E-LEARNING MENGGUNAKAN STRUCTURAL EQUATION MODELING (Studi Kasus: Pengguna E-learning Universitas Sebelas Maret Surakarta) Skripsi Sebagai Persyaratan Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Teknik DIKE MAXIMA SUKMA I JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA 2013 i

2 ii

3 iii

4 iv

5 KATA PENGANTAR Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT yang telah melimpahkan rahmat dan ridho-nya sehingga penulis dapat mengerjakan skripsi Analisis Pengaruh Teknologi, Desain, Dukungan Ahli Pengetahuan dan Dukungan Teknis dan Proses terhadap Motivasi Pengguna dengan baik. Penulis sangat menyadari bahwa penyusunan laporan skripsi ini tidak akan berjalan dengan baik tanpa dukungan dari berbagai pihak. Untuk itu penulis mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada: 1. Kedua orang tua dan kakak Oktavia Arnotiana tercinta yang senantiasa memberikan semangat, dukungan dan doa untuk penulis. 2. Dr. Cucuk Nur Rosyidi, S.T., M.T. selaku Ketua Jurusan Teknik Industri dan dosen pembimbing II Tugas Akhir yang telah memberikan bimbingan, dukungan dan dan nasihat. 3. Irwan Iftadi, ST, M.Eng selaku ketua Laboratorium Sistem Kerja dan Ergonomi (LPSKE) dan dosen pembimbing I Tugas Akhir yang telah memberikan bimbinga, nasihat dan dukungan. 4. Rahmaniyah Dwi Astuti, ST, MT selaku penguji I yang telah memberikan kritik dan saran terhadap penelitian ini. 5. Azizah Aisyati, ST, MT selaku penguji II yang telah memberikan kritik dan saran terhadap penelitian ini. 6. Imas, Dika, Emy, Putri, Tumpi, Yuli, dan Rica yang tak henti-hentinya memberi dorongan, semangat dan dukungan. 7. Dina, Nydhia, Adit, dan Fafan yang telah memberi semangat dan kebersamaan. 8. Seluruh responden dari Fakultas MIPA, Teknik, Pertanian, dan Sastra dan Seni Rupa yang telah memberikan waktu kepada penulis. 9. Teman-teman Teknik Industri angkatan 2008 yang tidak bisa disebutkan satu-satu, yang telah memberi bantuan. 10. Semua pihak yang tidak dapat saya sebutkan satu persatu, terima kasih atas segala bantuan dan pertolongan yang telah diberikan. v

6 Penulis menyadari bahwa laporan ini jauh dari sempurna dan banyak memiliki kekurangan. Penulis mengharapkan saran, kritik dan pengembangan lanjutan yang membangun atas tulisan ini. Semoga laporan ini dapat memberikan manfaat bagi bidang keilmuan Teknik Industri pada khususnya dan dunia industri pada umumnya. Surakarta, 7 Mei 2013 Penulis vi

7 ABSTRAK Dike Maxima Sukma, NIM: I ANALISIS PENGARUH TEKNOLOGI, DESAIN, DUKUNGAN AHLI PENGETAHUAN, DAN DUKUNGAN TEKNIS DAN PROSES TERHADAP MOTIVASI PENGGUNA E-LEARNING MENGGUNAKAN STRUCTURAL EQUATION MODELING (Studi Kasus: Pengguna E-learning Universitas Sebelas Maret Surakarta). Skripsi. Surakarta : Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik, Universitas Sebelas Maret, April E-learning adalah proses pengajaran yang menggunakan teknologi informasi dan mampu mempermudah dosen maupun mahasiswa dalam proses pengajaran. Universitas Sebelas Maret (UNS) telah menggunakan e-learning dengan 618 mata kuliah, tetapi Lembaga Pengembangan Pendidikan UNS menyatakan masih banyak mata kuliah yang disediakan tidak terdapat interaksi di dalamnya. Hal ini disebabkan oleh kurangnya motivasi pengguna. Penelitian ini bertujuan menghasilkan model pengaruh teknologi, desain, dukungan ahli pegetahuan, dan dukungan teknis dan proses terhadap motivasi pengguna e- learning. SEM (Structural Equation Modeling) merupakan alat yang digunakan untuk mengembangkan model seperti itu. Terdapat beberapa tahap pengembangan model menggunakan SEM: menentukan indikator yang digunakan, pengembangan diagram jalur, penyusunan kuesioner, uji reliabilitas kuesioner, pengumpulan data, dan pengolahan data. Penentuan indikator diperoleh dari penelitian sebelumnya. Kuesioner menggunakan lima skala Likert dengan nilai reliabiltas Cronbach Alpha Pengembangan model menggunakan AMOS 18. Hasil dari penelitian ini menunjukkan motivasi pengguna dipengaruhi oleh desain dan dukungan teknis dan proses secara signifikan. Sedangkan teknologi dan dukungan teknis dan proses tidak berpengaruh secara signifikan. Kata-kata kunci: E-learning, Structural Equation Modeling, Motivasi Penguna xiv + 39 halaman; 11 gambar; 16 tabel; 13 lampiran; Daftar pustaka: 20 ( ) vii

8 ABSTRACT Dike Maxima Sukma, NIM: I ANALYSIS OF THE INFLUENCE OF TECHNOLOGY, DESIGN, KNOWLEDGE EXPERT SUPPORT, AND TECHNICAL AND PROCESS SUPPORT TOWARDS THE USER MOTIVATION OF E-LEARNING USING STRUCTURAL EQUATION MODELING (Case Study: E-learning Users of Sebelas Maret University). Thesis. Surakarta: Industrial Engineering Department of Engineering Faculty, Sebelas Maret University, April E-learning is a learning process that using information technology and can facilitate instructor and students in the learning process. Sebelas Maret University (UNS) have used e-learning for 618 courses. However according to Education Development Institute of UNS there are many courses which have no interaction between the instructor and students. Motivation is one of the causes of this problem. The aim of this research is to develop a model which can be used to determine the effect of technology, design, knowledge expert suport, and technical and process support towards user motivation. SEM (Structural Equation Modeling) is used as a tool to develop such model. There are several stages in model development using SEM: determining the indicators, path diagram development, questionnaire preparation, collecting data, and processing data. The indicators are obtained from previous studies. The questionnaire uses five scales Likert with reliability score of Cronbanch Alpha. The model is developed using AMOS 18. The result of this research revealed that the user motivation is significantly influenced by design and technical and process support. While technology and knowledge expert support do not influence the user motivation significantly. Keywords: E-learning, Structural Equation Modeling, User Motivation. xiv + 39 pages; 11 figures, 16 tables; 13 appendixes; References: 20 ( ). viii

9 DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... LEMBAR PENGESAHAN... SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS KARYA ILMIAH... SURAT PERNYATAAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH... KATA PENGANTAR... ABSTRAK... ABSTRACT... DAFTAR ISI... DAFTAR TABEL... DAFTAR GAMBAR... i ii iii iv v vii viii ix xi xii BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang... I Perumusan Masalah... I Tujuan Penelitian... I Manfaat Penelitian... I Batasan Masalah... I Sistematika Penulisan... I - 3 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 E-learning... II Structural Equation Modeling... II Penelitian yang Relevan II - 3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Penentuan Indikator yang Digunakan III Pengembangan Diagram Jalur... III Penyusunan Kuesioner. III Uji Reliabilitas Kuesioner.. III Pengumpulan Data III 8 ix

10 3.6 Pengolahan Data Pengujian Asumsi Klasik Penilaian Kriteria Goodnees of Fit Pengujian Hipotesis dan Penentuan Model III 9 III 9 III-10 III-10 BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Pengembangan Diagram Jalur... IV Penyusunan Kuesioner. IV Uji Reliabilitas Kuesioner Pengumpulan Data IV - 3 IV Pengolahan Data... IV Uji Asumsi Klasik.. IV Penilaian Kriteria Goodnees of Fit.. IV Hasil pengujian Hipotesis dan Model. IV - 8 BAB V ANALISIS DAN INTERPRETASI HASIL Analisis dan.. V - 1 BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 6.1 Kesimpulan...VI Saran...VI - 1 DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN x

11 DAFTAR TABEL Tabel 2.1 Tabel 3.1 Tabel 4.1 Tabel 4.2 Tabel 4.3 Tabel 4.4 Tabel 4.5 Tabel 4.6 Tabel 4.7 Tabel 4.8 Tabel 4.9 Tabel 4.10 Tabel 5.1 Tabel 5.2 Tabel 5.3 Tabel 5.4 Jumlah Mata Kuliah..... Sumber Indikator.. Hasil Uji Reliabilitas.. Frekuensi Responden berdasarkan Fakultas.... Normalitas Data..... Hasil Uji Outlier... Hasil Goodness of Fit... Regression Weight... Standardized Regression Weights. Hasil Pengujian Hipotesis... Hasil Uji Outlier... Hasil Goodness of Fit... Pengujian Hipotesis... Hasil Standardized Regression Weight Indikator Variabel Teknologi dan Dukungan Ahli Pengetahuan Frekuensi Responden Variabel Teknologi... Frekuensi Responden Variabel Dukungan Ahli Pengetahuan... II - 3 III - 6 IV - 4 IV - 5 IV - 6 IV - 7 IV - 7 IV - 8 IV - 9 IV - 9 IV - 12 IV - 12 V - 2 V - 3 V - 3 V - 3 xi

12 DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Gambar 3.1 Gambar 3.2 Gambar 3.3 Gambar 3.4 Gambar 3.5 Gambar 3.6 Gambar 3.7 Gambar 3.8 Gambar 4.1 Gambar 4.2 Framework Motivasi Pengguna... II - 9 Metodologi Penelitian... III - 1 Kerangka Pemikiran III - 2 Variabel Teknologi... III - 3 Variabel Desain... III - 3 Variabel Dukungan Ahli Pengetahuan... III - 4 Variabel Dukungan Teknis dan Proses... III - 4 Variabel Motivasi Pengguna... III - 5 Hipotesis Penelitian... III - 8 Diagram Jalur... IV - 2 Kuesioner Penelitian... IV - 3 xii

13 DAFTAR PUSTAKA Bhuasiri, W Critical Success Factors for E-learning in Developing Countries: A Comparative analysis between ICT Experts and Faculty. Computer & Education. 58(2), Ghozali, I Konsep & Aplikasi dengan Program AMOS Semarang: Badan Penerbit Diponegoro Hendriyana Analisis Faktor-faktor yang Menentukan Kesuksesan E- learning di SMA N 1 Surakarta Tahun Skripsi. Keller, J. M Learner Motivation and E-learning design: a Multinationallity validity Process. Journal of Educational Media. 29(2), Keller, J. M First Principles of Motivation to Learn and E-learning. Distance Education. 29(3), Kline, R.B., Principles and Pratice of Structural Equation Modeling. New York: A division of Guilford Publications, Inc. Lee, B. C Leaners Acceptance of E-learning in South Korea. Computer & Education. 53(4), Liu, I. F Extending the TAM model to explore the factors that affect intention to Use an Online learning Community. Computer & Education. 54(2), LPP UNS, Laporan Rapat Koordinasi Pimpinan Universitas. Surakarta: Universitas Sebelas Maret. Mitchell, A Critical Success in E-learning the Human Factor. 360 The Ashridge Journal. Spring, Mustika, M.D Muhammad Nizam (UNS) : Terapkan E-learning Fleksibel [Online]. Tersedia di Diakses pada tanggal 28 Februari Park, S. Y An analysis of the Technology Acceptance Model in Understanding University Stuidents Behavioral intention to Use E- learning. Educational Technology& Society, 12(3), Priyatno, D Jam Belajar Olah Data dengan SPSS 17, Yogyakarta: CV, Abdi Offset. xiii

14 Selim, H Critical Success Factors for E-learning Acceptance Confirmatory factor Models. Computer & Education. 49(2), Siregar Mahalanobis Distance. [Online]. Tersedia di Diakses pada tanggal 18 Desember Soenhadji, I. M Dasar-dasar Permodelan. [Online]. Tersedia di imansoenhadji.files.wordpress.com/2009/12/dasar-dasar-pemodelan.pdf. Diakses pada tanggal 9 Mei Sridharan, B Structural Equation Modeling for Evaluating The User Perceptions of E-learning Effectiveness in Higher Education. 18 th European Conference on Information Systems Srirezeki, D Aplikasi SEM pada Tesis. [Online]. Tersedia di Diakses pada tanggal 21 April Suyanto, A. H Mengenal E-learning. [Online]. Tersedia di Diakses pada tanggal 05 Juli Zaharias, P Developing A Usability Evaluation Method for E-learning Applications from Functional Usability to Motivation to Learn. International Journal of Human-Computer Interaction. 25(1), xiv