RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

dokumen-dokumen yang mirip
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

Mampu memahami unsur-unsur ilmu yang berguna sebagai pondasi untuk pembelajaran selanjutnya yang berkaitan dengan algoritma dan kompleksitas sistem.

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

F-0653 RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

F-0653 RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

Mampu memahami unsur-unsur ilmu yang berguna sebagai pondasi untuk pembelajaran selanjutnya yang berkaitan dengan algoritma dan kompleksitas sistem.

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

Buku 1: RPKPS (Rencana Program dan Kegiatan Pembelajaran Semester) ALJABAR LINEAR ELEMENTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

MA Analisis dan Aljabar Teori=4 Praktikum=0 II (angka. 17 Juli

RPS Mata Kuliah Perpajakan 2 Program Studi Akuntansi Halaman 1 dari 10

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

Mampu memahami unsur unsur ilmu yang berguna sebagai pondasi untuk pembelajaran selanjutnya yang berkaitan dengan algoritma dan kompleksitas sistem.

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH MATEMATIKA TEKNIK 1

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

Program Studi Teknik Mesin S1

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

Satuan Acara Perkuliahan

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

Garis Entry Behavior. Mata kuliah: Matriks dan Ruang Vektor (IT ) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH MATRIKS DAN RUANG VEKTOR:

RPS Mata Kuliah Pengolahan Informasi Berbasis Script Program Studi Sistem Informasi Halaman 1 dari 18

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

S I L A B U S. Kode Mata Kuliah : SKS : 3. Dosen Pembimbing : M. Soenarto

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMPUTER Semester : 2

RPS Mata Kuliah Sistem Pengendalian Manajemen Program Studi Akuntansi Halaman 1 dari 10

Pertemuan 8 Aljabar Linear & Matriks

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. Dasar-dasar vektor dan vektor pada bidang datar (dimensi dua)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RPS Mata Kuliah Fondasi Pemrograman dan Struktur Data Program Studi Sistem Informasi Halaman 1 dari 19

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RPS Mata Kuliah Komunikasi dan Media Baru Program Studi Ilmu Komunikasi Halaman 1 dari 7

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

SILABUS MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT304. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 1 Matriks dan Operasinya. 1. Pengertian Matriks

MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT 304

SILABUS MATAKULIAH. Indikator Pokok Bahasan/Materi Aktifitas Pembelajaran

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

KONTRAK PERKULIAHAN (ALJABAR LINIER)

Aljabar Linier & Matriks. Tatap Muka 2

Rencana Perkuliahan. Kuliah Aljabar Linier Semester Ganjil MZI. Fakultas Informatika Telkom University. FIF Tel-U.

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

Transkripsi:

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER F-0653 Issue/Revisi : A0 Tanggal Berlaku : 1 Februari 2016 Untuk Tahun Akademik : 2015/2016 Masa Berlaku : 4 (empat) tahun Jml Halaman : 11 halaman Mata Kuliah : Aljabar Linier Kode MK : IST 105 Program Studi : Sistem Informasi Penyusun : Chaerul Anwar Sks : 3 Kelompok Mata Kuliah : Wajib / Major 1. Deskripsi Singkat : Mata kuliah ini berisi Sistem persamaan Linier dan Matriks,Determinan,Vektor pada bidang dan ruang, Ruang Vektor Umum, Ruang Hasil Kali Dalam, eigen value and eigen vector, Transformasi Linier. Selain hal yang telah disebutkan di atas matakuliah ini bertujuan agar mahasiswa memiliki pengetahuan dan keterampilan mengolah data berbentuk matriks 2. Unsur Capaian Pembelajaran : Mampu mengolah data menggunakan Mahasiswa memahami konsep - konsep dan teorema pada vector, matriks, kombinasi linear, mampu melakukan transformasi matriks, invers matriks, permutasi, memahami dasar persamaan linear, melakukan pengujian persamaan linear, melakukan transformasi linear dan melakukan pengujian terhadap suatu transformasi RPS Mata Kuliah Aljabar Linier Program Studi Sistem Informasi UPJ Halaman 1 dari 11

3. Komponen Penilaian Ujian Tengah Semester (UTS) 2 Menggunakan materi sebelum UTS, termasuk dengan ujian lisan/presentasi, jika ada. Ujian Akhir Semester (UAS) 30% Menggunakan materi setelah UTS, termasuk dengan ujian lisan/presentasi, jika ada. Tugas Individu (kelas,absensi, Lab) 5 Dikerjakan secara individu. Keterlambatan dalam pengumpulan tugas individu akan mengurangi poin penilaian perhari (-10 point). Setiap laboratorium statistik membutuhkan waktu 100 menit. Penilaian berdasarkan penerapan materi yang disampaikan oleh dosen. 4. Kriteria Penilaian : Kriteria Huruf Mutu Bobot Nilai Angka Mutu Deskripsi Penilaian Mahasiswa memenuhi semua komponen Sangat Baik A 90,00-100 4,0 dengan sangat baik serta mampu memaparkan materi praktikum dan tugas individu sesuai dengan topik yang telah ditentukan dengan sangat baik RPS Mata Kuliah Aljabar Linier Program Studi Sistem Informasi UPJ Halaman 2 dari 11

Kriteria Huruf Mutu Bobot Nilai Angka Mutu Deskripsi Penilaian Mahasiswa memenuhi semua komponen Sangat Baik A- 80,00-89,99 3,7 dengan sangat baik dan memaparkan materi praktikum dan tugas individu sesuai dengan topik yang telah ditentukan dengan baik Mahasiswa memenuhi semua komponen Baik B+ 75,00-79,99 3,3 dengan baik dan memaparkan materi praktikum dan tugas individu sesuai dengan topik yang telah ditentukan dengan baik Mahasiswa memenuhi semua komponen Baik B 70 74,99 3 dengan baik dan memaparkan materi praktikum dan tugas individu sesuai dengan topik yang telah ditentukan dengan cukup baik RPS Mata Kuliah Aljabar Linier Program Studi Sistem Informasi UPJ Halaman 3 dari 11

Kriteria Huruf Mutu Bobot Nilai Angka Mutu Deskripsi Penilaian Baik B - 65 69,99 2,7 Mahasiswa memenuhi semua komponen dengan cukup baik dan memaparkan materi praktikum dan tugas individu sesuai dengan topik yang telah ditentukan dengan cukup baik Mahasiswa memenuhi semua komponen Cukup C+ 60 64,99 2,3 sedikit diatas standar minimal dan memaparkan materi praktikum dan tugas individu sedikit diatas kriteria dari standar minimal yang ditentukan. Mahasiswa memenuhi beberapa komponen penilaian dan menyelesaikan Cukup C 55 59,99 2,0 tugas dan memaparkan materi praktikum dan tugas individu sesuai dengan standar minimal telah ditentukan. RPS Mata Kuliah Aljabar Linier Program Studi Sistem Informasi UPJ Halaman 4 dari 11

Kriteria Huruf Mutu Bobot Nilai Angka Mutu Deskripsi Penilaian Mahasiswa kurang memenuhi semua komponen penilaian dan tidak Kurang C- 50.00-54.99 1,7 menyelesaikan tugas dengan baik serta kurang dapat memaparkan materi praktikum dan tugas individu sesuai dengan topik yang telah ditentukan. Kurang D 40-49,99 1 Mahasiswa tidak memenuhi banyak komponen penilaian dan tidak menyelesaikan tugas dengan cukup baik serta tidak dapat memaparkan materi praktikum dan tugas individu sesuai dengan topik yang telah ditentukan. Tidak Lulus E < 40 0 Mahasiswa tidak memenuhi semua komponen penilaian tidak dapat memaparkan materi praktikum dan tugas individu sesuai dengan topik yang telah ditentukan. RPS Mata Kuliah Aljabar Linier Program Studi Sistem Informasi UPJ Halaman 5 dari 11

5. Daftar Referensi Elementary Linear Algebra, 8th Edition, John Wiley & Sons.Author: Anton, Howard 6. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Minggu Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian (Materi Ajar) Bentuk Pembelajaran Kriteria/Indikator Penilaian Bobot Nilai Standar Kompetensi Profesi 1 Mampu menjelaskan persamaan dasar pendukung pada aljabar linear Penjelasan Tentang Persamaan Linier, Aljabar Linier - - 2-3 Mahasiswa mampu menjelaskan tentang matriks, sifat-sifat matriks, melakukan perhitungan terhadap penjumlahan, pengurangan dan perkalian matriks Matriks: --Operasi matriks -Kesamaan 2 matriks menghitung penjumlahan, pengurangan, perkalian dan kesamaan dua matriks 4 Mahasiswa dapat menghitung operasi matriks dengan menggunakan sifat-sifat matriks Sifat-sifat matriks -Determinan menggunakan sifat matriks menghitung determinan menggunakan sifat- sifat matrix 5. Mahasiswa Mampu menghitung determinan matriks Determinan Matriks - Determinan 2x2, 3x3 - Aturan Sarrus - Minor kofaktor menghitung Determinan ordo 3x3 pada RPS Mata Kuliah Aljabar Linier Program Studi Sistem Informasi UPJ Halaman 6 dari 11

6-7 Mahasiswa dapat menghitung inverse matriks Inverse matriks - Matriks Adjoint - Invers ordo 2x2, 3x3 - Invers matriks ordo nxn mengolah data dari inverse matriks menganalisis dan 8. UTS menghitung kesamaan matrix, dua 2 matrix, invers, determinan 9 Mahasiswa mampu menghitung Determinan menggunakan Ekspansi laplace Operasi Baris Elementer Menggunakan ekspansi laplace utk ordo nxn 9 Mahasiswa mampu menyelesaikan matriks menggunakan operasi baris elementer Analisis varians satu arah(anova sederhana) Analisis varians dua arah mahasiswa menyelesaikan matriks menghitung baris elementer 10-11 Sistem Persamaan Linier Sistem Persamaan Linier : - Penyelesaian Spl Inverse Matriks - Metode Crammer mahasiswa menghitung, SPL - Eleminasi Gauss RPS Mata Kuliah Aljabar Linier Program Studi Sistem Informasi UPJ Halaman 7 dari 11

- Eleminasi Gauss Jordan - Penerapan SPL 12 Mahasiswa mampu menghitung Vector, menghitung sudut vektor Vektor -Besaran Vektor -Operasi Vektor -Sudut Vektor -dot product dan cross product mengolah data dari inverse matriks 13 Mahasiswa mampu membuat matriks Eigen Value dan Eigen Vektor Eigen Value, Eigen Vektor menghitung Eigen Value dan Eigen Vektor 14-15 Mahasiswa dapat menganalisis dan menerapkan Alin Terapan Alin - Regresi Linier Berganda - Kriptografi - Matematika diskrit Menerapkan Alin dalam kehidupan sehari-hari 16 UAS mahasiswa menghitung dan menganalisis penerapan dalam sehari-hari menggunakan matriks, menggambar dan menghitung vektor 30% RPS Mata Kuliah Aljabar Linier Program Studi Sistem Informasi UPJ Halaman 8 dari 11

7. DESKRIPSI TUGAS Mata Kuliah : Kode MK : Minggu ke : 2,4,6,7, 9, 11, 12, 14 Tugas ke : 1-8 : Tujuan Tugas: Agar Mahasiswa dapat melakukan perhitungan terkait dengan sistem persamaan linier, matrix dan vector dengan menggunakan data yang tersedia dan mengolah data tersebut menjadi informasi yang berguna. Uraian Tugas: Mahasiswa menyajikan dan melakukan perhitungan matriks, kesamaan dua matriks, determinan, sistem persamaan linier, vektor a. Yang Harus Dikerjakan dan Batasan-Batasan Mahasiswa menyajikan dan melakukan perhitungan sistem persamaan linier, matrix, kesamaan dua matrix, operasi baris elementer,vector, menghitung sudut vector, vector eigen. b. Metode/Cara Kerja/Acuan yang Digunakan RPS Mata Kuliah Aljabar Linier Program Studi Sistem Informasi UPJ Halaman 9 dari 11

Mahasiswa mengerjakan tugas secara perhitungan rumus dengan atau tanpa menggunakan bantuan software excel atau matlab c. Dekripsi Luaran Tugas yang Dihasilkan Hasil Akhir yang diharapkan adalah suatu angka yang menggambarkan hasil pengolahan data yang akurat Kriteria Penilaian: Ketepatan dalam menggunakan rumus. Hasil Akhir yang diharapkan adalah suatu angka yang menggambarkan hasil pengolahan data yang akurat. 8. RUBRIK PENILAIAN (Keterangan: format umum adalah yang di bawah ini, namun Prodi dapat membuat format tersendiri, sesuai dengan penilaian yang akan dibuat. Misalnya untuk penilaian presentasi atau penilaian praktek memiliki rubrik yang berbeda, jadi bisa lebih dari 1 rubrik untuk setiap mata kuliah) Rubrik penilaian ketepatan analisis Jenjang/Grade Angka/Skor Deskripsi/Indikator Kerja Sangat kurang E Belum mampu menggunakan dengan tepat, belum mampu memberikan hasil perhitungan dan atau oleh data dengan tepat, tidak mampu mendeskripsikan dan menganalisa hasil perhitungan dan atau hasil olah data Kurang D Kurang mampu menggunakan semua rumus dalam perhitungan dan atau oleh data kurang tepat (<30%), belum mampu mendeskripsikan dan menganalisa hasil perhitungan dan atau hasil olah data. RPS Mata Kuliah Aljabar Linier Program Studi Sistem Informasi UPJ Halaman 10 dari 11

Cukup C Kurang mampu menggunakan semua rumus dan perhitungan yang akurat, memberikan hasil perhitungan dan atau oleh data kurang tepat (<50%), kurang mampu mendeskripsikan hasil perihitungan dan atau hasil olah data, belum mampu menganalisa hasil perhitungan dan atau hasil olah data dengan baik Baik B Mampu menggunakan dengan tepat semua rumus, mampu memberikan hasil perhitungan dan atau oleh data dengan tepat, mampu mendeskripsikan hasil perhitungan dan atau hasil olah data.. Sangat Baik A Mampu menggunakan dengan tepat semua rumus, mampu memberikan hasil perhitungan dan atau oleh data dengan tepat, mampu mendeskripsikan dan menganalisa hasil perhitungan dan atau hasil olah data dengan baik. 9. PENUTUP Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini berlaku mulai tanggal 01 Februari 2016, untuk mahasiswa UPJ Tahun Akademik 2015/2016 dan seterusnya. RPS ini dievaluasi secara berkala setiap semester dan akan dilakukan perbaikan jika dalam penerapannya masih diperlukan penyempurnaan. 10. STATUS DOKUMEN Proses 1. Perumusan 2. Pemeriksaan & Persetujuan 3. Penetapan Nama Chaerul Anwar, MTI Dosen Penyusun/Pengampu Augury El Rayeb, MMSI Ketua Prodi Prof. Dr. Ir. Emirhadi Suganda, M.Sc Wakil Rektor Penanggung Jawab Tandatangan Tanggal RPS Mata Kuliah Aljabar Linier Program Studi Sistem Informasi UPJ Halaman 11 dari 11