Fariza Andri Anuz Retnadi Heru Jatmiko

dokumen-dokumen yang mirip
BAB II. TINJAUAN PUSTAKA

INTERPRETATION OF GEOLOGICAL STRUCTURE AND LITHOLOGY BY LANDSAT 8 AND SRTM IMAGERY IN REMBANG DISTRICT AND ITS SURROUNDING

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

FUSI CITRA LANDSAT 7ETM+ DAN ASTER G-DEM UNTUK IDENTIFIKASI ASPEK GEOLOGI KABUPATEN SOPPENG SULAWESI SELATAN

PENGGUNAAN CITRA LANDSAT 7 ETM+ UNTUK IDENTIFIKASI STRUKTUR GEOLOGI DI KABUPATEN SUAI, TIMOR LESTE

Elok Azza Ulul Azmi Projo Danoedoro

BAB 3. PENDEKATAN DAN METODOLOGI

(Fusion of LANDSAT 7 ETM+ and ASTER G-DEM Imagery for Identification Hydrothermal Alteration Zone in West Borneo)

MENGIDENTIFIKASI KARAKTERISTIK OBJEK DI PERMUKAAN BUMI, MENGGUNAKAN METODE REMOTE SENSING DENGAN TEKNIK FUSI PEWARNAAN IHS

PEMANFAATAN CITRA PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PEMETAAN LAHAN KRITIS DI DAERAH KOKAP DAN PENGASIH KABUPATEN KULONPROGO

PERAN REMOTE SENSING DALAM KEGIATAN EKSPLORASI GEOLOGI

BAB III METODOLOGI 3.1 Waktu dan Tempat 3.2 Alat dan Data 3.3 Tahapan Pelaksanaan

2.3.7 Analisis Data Penginderaan Jauh

APLIKASI PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFI UNTUK KESESUAIAN LAHAN PERMUKIMAN KOTA BEKASI. Dyah Wuri Khairina

HALAMAN JUDUL HALAMAN PENGESAHAN HALAMAN PERSEMBAHAN UCAPAN TERIMAKASIH KATA PENGANTAR SARI DAFTAR ISI DAFTAR GAMBAR DAFTAR TABEL BAB 1 PENDAHULUAN

BAB I PENDAHULUAN BAB I PENDAHULUAN

KLASIFIKASI CITRA LANDSAT UNTUK IDENTIFIKASI KONDISI GEOLOGI: STUDI KASUS DAERAH PARANGTRITIS JOGJAKARTA

PENGINDERAAN JAUH DENGAN NILAI INDEKS FAKTOR UNTUK IDENTIFIKASI MANGROVE DI BATAM (Studi Kasus Gugusan Pulau Jandaberhias)

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

RANCANG BANGUN APLIKASI FUSI CITRA (IMAGE FUSION) DARI DATA PENGINDERAAN JAUH MENGGUNAKAN METODE PANSHARPENING TUGAS AKHIR

BAB I PENDAHULUAN. 1. Menerapkan ilmu geologi yang telah diberikan di perkuliahan.

Evaluasi Indeks Urban Pada Citra Landsat Multitemporal Dalam Ekstraksi Kepadatan Bangunan

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

APLIKASI PENGINDERAAN JAUH DAN GIS UNTUK PENENTUAN LOKASI TPA SAMPAH DI KOTA SURABAYA

Gambar 4.15 Kenampakan Satuan Dataran Aluvial. Foto menghadap selatan.

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

Geologi dan Studi Fasies Karbonat Gunung Sekerat, Kecamatan Kaliorang, Kabupaten Kutai Timur, Kalimantan Timur. BAB I PENDAHULUAN

Geologi mempelajari bumi, komposisinya, struktur, sifat-sifat fisik, sejarah, dan proses pembentukannya.

11/25/2009. Sebuah gambar mengandung informasi dari obyek berupa: Posisi. Introduction to Remote Sensing Campbell, James B. Bab I

HASIL DAN PEMBAHASAN Luas DAS Cileungsi

PERBEDAAN INTERPRETASI CITRA RADAR DENGAN CITRA FOTO UDARA

BAB I PENDAHULUAN. Perkembangan geologi Papua diawali sejak evolusi tektonik Kenozoikum

PENAJAMAN DAN SEGMENTASI CITRA PADA PENGOLAHAN CITRA DIGITAL. Moehammad Awaluddin, Bambang Darmo Y *)

Pemetaan Geologi Skala 1:50000 dengan Menggunakan Citra Radarsat 2 dan Landsat 8 (Studi Kasus : Nangapinoh Provinsi Kalimantan Barat)

BAB III GEOLOGI DAERAH PENELITIAN

PENGGUNAAN DATA PENGINDERAAN JAUH DALAM ANALISIS BENTUKAN LAHAN. Abstrak

HASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 4 Subset citra QuickBird (uint16).

By. Lili Somantri, S.Pd.M.Si

Gambar 2. Peta Batas DAS Cimadur

Image Fusion: Trik Mengatasi Keterbatasan Citra

BAB I PENDAHALUAN. kondisi geologi di permukaan ataupun kondisi geologi diatas permukaan. Secara teori

INTERPRETASI CITRA IKONOS KAWASAN PESISIR PANTAI SELATAN MATA KULIAH PENGINDERAAN JAUH OLEH : BHIAN RANGGA J.R NIM : K

Geologi dan Analisis Struktur Daerah Cikatomas dan Sekitarnya, Kabupaten Lebak, Banten. BAB I PENDAHULUAN

BAB IV GEOMORFOLOGI DAN TATAGUNA LAHAN PERKEBUNAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

INTEGRASI DATA PENGINDERAAN JAUH CITRA LANDSAT 8 DAN SRTM UNTUK IDENTIFIKASI BENTUK LAHAN DOME KULONPROGO

PEMANFAATAN CITRA ASTER DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK MENENTUKAN LOKASI POTENSIAL PENGEMBANGAN PERMUKIMAN

BAB II GEOLOGI REGIONAL DAERAH PENELITIAN. Posisi C ekungan Sumatera Selatan yang merupakan lokasi penelitian

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Lahan dan Penggunaan Lahan Pengertian Lahan

Gambar 7. Lokasi Penelitian

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Geologi Daerah Perbukitan Rumu, Buton Selatan 19 Tugas Akhir A - Yashinto Sindhu P /

BAB II Geomorfologi. 1. Zona Dataran Pantai Jakarta,

BAB 4. METODE PENELITIAN

BAB I P E N D A H U L U A N

Pemanfaatan Citra Aster untuk Inventarisasi Sumberdaya Laut dan Pesisir Pulau Karimunjawa dan Kemujan, Kepulauan Karimunjawa

BAB I PENDAHULUAN. sumber daya alam diantaranya sumberdaya batubara. Cekungan Barito merupakan

Remote Sensing KKNI 2017

BAB I PENDAHULUAN. Zona Perbukitan Rembang merupakan daerah yang sudah dikenal

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Sumatera Utara secara geografis terletak pada 1ºLintang Utara - 4º Lintang Utara dan 98 Bujur Timur Bujur

dalam ilmu Geographic Information (Geomatics) menjadi dua teknologi yang

APLIKASI PENGINDERAAN JAUH UNTUK IDENTIFIKASI SEBARAN BATUBARA PERMUKAAN DI KABUPATEN MUARA ENIM, SUMATERA SELATAN

BAB III METODE PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

EVALUASI METODE FUSI CITRA MULTI RESOLUSI MENGGUNAKAN ALGORITMA WANG BOVIK DAN OBJECT BASED IMAGE ANALYSIS (OBIA)

PENGARUH STRUKTUR GEOLOGI TERHADAP MUNCULNYA REMBESAN MINYAK DAN GAS DI DAERAH BOTO, KECAMATAN BANCAK, KABUPATEN SEMARANG, PROVINSI JAWA TENGAH

PERANAN CITRA SATELIT ALOS UNTUK BERBAGAI APLIKASI TEKNIK GEODESI DAN GEOMATIKA DI INDONESIA

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB III GEOLOGI DAERAH PENELITIAN

Gambar 11. Citra ALOS AVNIR-2 dengan Citra Komposit RGB 321

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB III GEOLOGI DAERAH PENELITIAN

EKSTRAKSI GARIS PANTAI MENGGUNAKAN HYPSOGRAPHY TOOLS

BAB III METODE PEMETAAN EKOREGION PROVINSI

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB III GEOLOGI DAERAH PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB II DASAR TEORI. 2.1 DEM (Digital elevation Model) Definisi DEM

STUDI PERUBAHAN GARIS PANTAI DI TELUK BANTEN MENGGUNAKAN CITRA SATELIT LANDSAT MULTITEMPORAL

Sudaryanto dan Melania Swetika Rini*

BAB I PENDAHULUAN. Pendahuluan

APLIKASI PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PEMETAAN DAERAH RAWAN BANJIR DI KOTA MALANG

BAB I PENDAHULUAN. Sebagai negara kepulauan dengan wilayah yang sangat luas Indonesia

Karena tidak pernah ada proyek yang dimulai tanpa terlebih dahulu menanyakan: DIMANA?

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

JUDUL TUGAS AKHIR PEMETAAN GEOLOGI DENGAN MENGGUNAKAN DATA CITRA ALOS DI DAERAH PEGUNUNGAN SELATAN ( Kabupaten Wonogiri Jawa Tengah )

PEMANFAATAN CITRA SATELIT ALOS HASIL METODE PAN SHARPENING UNTUK PEMETAAN RUANG TERBUKA HIJAU WILAYAH PERKOTAAN PATI

PENAJAMAN INFORMASI OBYEK PERMUKAAN BUMI DENGAN FUSI CITRA PENG1NDERAAN JAUH BERDASARKAN WAVELET

Aplikasi data penginderaan jauh untuk geologi telah

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

ANALISIS POTENSI LAHAN PERTANIAN SAWAH BERDASARKAN INDEKS POTENSI LAHAN (IPL) DI KABUPATEN WONOSOBO PUBLIKASI KARYA ILMIAH

V. HASIL DAN PEMBAHASAN

KESESUAIAN LAHAN TAMBAK GARAM MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI KABUPATEN SAMPANG

IV. METODOLOGI 4.1. Waktu dan Lokasi

Sigit Heru Murti

BAB IV PENGOLAHAN DAN ANALISA ANOMALI BOUGUER

LOGO PEMBAHASAN. 1. Pemetaan Geomorfologi, NDVI dan Temperatur Permukaan Tanah. 2. Proses Deliniasi Prospek Panas Bumi Tiris dan Sekitarnya

Transkripsi:

INTEGRASI PENGINDERAAN JAUH BERBASIS CITRA ASTER VNIR DAN SWIR DENGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFI UNTUK PENENTUAN AWAL ZONA JEBAKAN MINYAK BUMI DI DAERAH JAWA TENGAH BAGIAN UTARA Fariza Andri Anuz fariza_andri@mail.ugm.ac.id Retnadi Heru Jatmiko retnadih@ugm.ac.id Negara Kesatuan Republik Indonesia (NKRI) terbentang dari ujung barat Pulau Sumatera sampai dengan ujung timur Pulau Papua. Cekungan sedimen penghasil minyak di wilayah Indonesia bagian barat yang berumur tersier secara tektonik berada pada cekungan busur belakang (back arcbasin Metode yang digunakan adalah berbagai macam pengolahan citra digital seperti fusi Intensity Hue and Saturation (IHS), Citra Penajaman, Transparansi citra 35% dengan data Hillshade, pemfilteran spasial Lowpass dan Highpass, penajaman kontras ekualisasi histogram serta kerja lapangan. Hasil analisis menunjukkan Transparansi citra 35% dengan data Hillshade memiliki akurasi bentuklahan dan batuan tertinggi sebesar 52.04% 55.33%. Pemetaan zona jebakan minyak bumi ini dapat dipetakan adalah tipe jebakan hasil bentukan tektonik, yaitu jebakan antiklin (C.a.2) dan jebakan kubah berupa jebakan patahan yang terdapat dalam lipatan (C.b.1) serta jebakan patahan yang disebabkan karena efek kubah patahan radier (C.b.2). Kata kunci: Jebakan, Fusi, Pemfilteran Spasial, Minyak Bumi, Interpretasi Visual. ABSTRACT Negara Kesatuan Republik Indonesia (NKRI) outspread from western Sumatera to eastern side of Papua Island. t basin which produces oil in western Indonesia which is tectonically aged tertiary is located in backside of arcbasin. The method used in study is a variety of digital image processing technique such as Intensity, Hue and Saturation fusion (HIS), Image Sharpening, Image transparency 35% with hillshade data, spatial filtering Lowpass and Highpass, contrast enhance histogram equalization and field work. The result of the analysis showed Image Transparency 35% with Hillshade data technique has the highest accuracy of landforms and rocks (lithology) with 52.04% and 53.33%. Mapping of oil trap zone can be categorized as tectonic trap; anticline trap (C.a.2) and the dome trap is a fault trap contained in the folded (C.b.1) with fault trap due to the effect of the fault dome radier. Keywords: Trap, Fusion, Spatial Filtering, Oil, Visual Interpretation

PENDAHULUAN Negara Kesatuan Republik Indonesia (NKRI) terbentang dari ujung barat Pulau Sumatera sampai dengan ujung timur Pulau Papua dan dari ujung utara tepatnya Pulau Miangas sampai dengan ujung selatan yaitu Pulau Rote. Pengakuan terhadap kekayaan sumber daya alam Indonesia diwujudkan dengan pembuatan Undang-Undang Republik Indonesia No 4 tahun 2011 Tentang Informasi Geospasial yang berbunyi bahwa Negara Kesatuan Republik Indonesia adalah sebuah negara kepulauan yang berciri nusantara dengan segala kekayaan sumber daya alam dan sumber daya lainnya sebagai anugerah Tuhan Yang Maha Esa yang harus dikelola dengan baik dan penuh rasa tanggung jawab untuk menjadi sumber kemakmuran bagi seluruh rakyat Indonesia, baik dimasa kini maupun di masa mendatang. Data dari PT. Media Data Riset (2012) eksploitasi minyak Indonesia telah berlangsung lebih dari satu abad, hingga tahun 2009 volume cadangan diprediksi berkisar 7.998 MMSTB (terbukti 4.303 MMSTB dan potensial 3.695 MMSTB), dengan tingkat produksi 357 juta barel per tahun, minyak Indonesia akan habis dalam tempo sekitar 10 tahun. Kebutuhan terhadap energi diperkirakan akan meningkat 33 persen pada tahun 2030. Kenaikan ini dipacu oleh populasi yang tumbuh sekitar 20 persen pada 20 tahun mendatang (Chevron IndoAsia,2011). Mencari lahan atau ladang minyak bumi yang baru bukan hal yang mustahil untuk menambah cadangan dimasa yang akan datang. Cekungan sedimen penghasil minyak di wilayah Indonesia bagian barat yang berumur tersier secara tektonik berada pada cekungan busur belakang (back arcbasin). Minyak bumi merupakan salah satu sumber energi yang sangat penting pada saat ini. Dalam hal ini, pencarian lokasi atau zona yang berpotensi mengandung minyak bumi terus dilakukan untuk memenuhi kebutuhan dalam negeri, kan cadangan minyak bumi Indonesia sudah menipis sesuai dengan data dari PT. Media Data Riset (2012) bahwa cadangan minyak Indonesia hanya cukup untuk 10 tahun kedepan. Melihat dari beberapa uraian di atas muncul beberapa permasalahan pokok terkait dengan penentuan zona yang berpotensi memiliki kandungan minyak bumi yaitu : 1. Pemetaan langsung atau survey terestrial memakan waktu dan biaya yang banyak untuk mendapatkan informasi

mengenai informasi zona jebakan minyak bumi. Citra penginderaan jauh ASTER dengan sensor AVNIR dan SWIR dengan tahapan pengolahan citra digital antara lain Intensity Hue and Saturation (IHS), Brovey,pemfilteran spasial seperti Lowpass dan Highpass serta overlay citra komposit 348 dibuat transparansi sebesar 35% dengan data Digital Elevation Model (DEM) dan penajaman kontras yang dilanjutkan dengan interpretasi secara visual dirasa cukup optimal untuk menyadap informasi karateristik fisik lahan seperti struktur geologi, batuan (litologi) dan bentuklahan. Maka perlu adanya perbandingan dari teknik pengolahan citra tersebut yang memiliki kemampuan terbaik dalam menyajikan informasi spasial secara cepat dan tepat. 2. Provinsi Jawa Tengah bagian utara dilihat dari morfogenesa dan sejarah geologinya adalah zona tubrukan lempeng yang menyebabkan adanya zona lipatan pada daerah tersebut dan mengindikasikan terdapatnya zona jebakan minyak bumi. Informasi karateristik medan seperti struktur geologi, batuan (litologi) dan bentuklahan akan disadap dari citra penginderaan jauh dengan metode interpretasi visual yang sampai sekarang dianggap cukup relevan untuk menyajikan informasi tersebut sehingga diperlukan analisis keterkaitan data permukaan tersebut dengan lokasi yang terdapat jebakan minyak.. 1. Mengetahui kemampuan citra ASTER VNIR dan SWIR untuk menyadap informasi struktur geologi, batuan (litologi) dan bentuklahan dengan metode fusi citra, pemfilteran spasial dan transparansi citra. 2. Mengetahui zona jebakan potensi minyak bumi pada wilayah penelitian yang berhubungan dengan bentuklahan, batuan (litologi), dan struktur METODE PENELITIAN Penggabungan Band (Layer Stacking) Penggabungan band (layer stacking) ini untuk menyatukan data citra ASTER sensor AVNIR dan SWIR menjadi data tunggal (a single data set). Data citra ASTER yang digunakan dalam penelitian ini adalah 3 band dari sistem AVNIR dengan resolusi spasial 15 dan 6 band pada sistem SWIR dengan resolusi spasial 30m Membangun Digital Elevation Model (DEM) Digital Elevation Model (DEM) digunakan untuk mendapatkan informasi data lereng dan kenampakan topografi. Selain itu, data DEM digunakan sebagai input untuk membangun visualisai secara 3D yang digunakan untuk interpretasi zona jebakan minyak bumi. Data kontur digital 12,5 m dan data titik tinggi digital

digunakan sebagai data input untuk membangun DEM tersebut. Fusi IHS-RGB (Transformasi Intensity Hue Saturation- Red Green Blue) Teknik fusi Intensity, Hue, and Saturation merupakan pengolahan citra yang mampu mengubah ruang warna RGB dari saluran pada citra input menjadi ruang warna IHS. Pada fusi ini citra ASTER pada ruang warna RGB diubah kedalam ruang warna IHS dan disusun kembali ke komposit RGB dari hasil IHS. Citra Penajaman Citra Penajaman adalah kombinasi khusus dari aritmatik termasuk rasio, suatu formula normalisasi band multispektral untuk tampilan RGB, dan hasil perkalian citra dengan resolusi berbeda untuk menambahkan komponen intensitas (instensity) atau brightness citra (Ramachandra and Kumar, 2005 dalam Dwi Wahyuni, 2008). Pemfilteran Spasial Metode pemfilteran yang digunakan pada penelitian ini menggunakan filter Lowpass dan Highpass. Penajaman Kontras Pengolahan ini dilakuakan untuk mempertajam kenampakan citra sehingga meningkatkan kemampuan dalam interpretasi citra secara visual Tahap Interpretasi Interpretasi dibagi menjadi 4 tahapan, yaitu : pertama adalah deteksi kenamapakan yang dapat diamati dari citra, kedua pengenalan objek dengan kunci interpretasi, ketiga analisa dari pola objek yang dapat dikenali, misal dari pola aliran, relief, penutup lahan dan budaya, tahap keempat adalah dengan mengkasifikasikan dengan pendekatan induktif maupun deduktif. Interpretasi Struktur Geologi dan Litologi Proses interpretasi terhadap kondisi geologi dibagi menjadi 2 yaitu: Tahap interpretasi dasar Interpretasi ini merupakan fakta yang dapat diterima oleh interpreter lain dan sebuah fakta dilapangan dan menjadi sebuah bukti untuk tahap interpretasi analitik Tahap interpretasi analitik Interpretasi tahap analitik lebih tergantung pada kemampuan interpreter untuk memprediksi permukaan, misalnkan sumbu lipatan Interpretasi Bentuklahan Interpretasi bentuklahan dapat menggunakan beberapa pendekatan seperti kenampakan relief, pola aliran, dan tutupan vegetasi dan budaya selain itu juga

dapat dilakukan dengan menggunakan kunci interpretasi seperti rona atau warna, pola, bentuk, tekstur, ukuran, bentuk, bayangan, situs dan asosiasi Pembatasan Wilayah Penelitian Wilayah penelitaian merupakan satu scene citra penginderaan jauh ASTER yang memiliki luasan 60kmx60km. Pembatasan wilayah penelitian ini dipersempit lagi dengan batasan proses pembentukan yang terjadi pada wilayah tersebut berdasarkan dari studi literatur mengenai proses yang terjadi pada wilayah tersebut Penamaan zona pada penelitian ini berdasrkan pada pembagian wilayah pada penelitian Symth et al, 2005 dalam C Prasetyadi yang membagi Zona pulau Pulau Jawa menjadi empat bagian yaitu: (1). Zona Rembang, (2). Zona Kendeng, (3). Zona Busur Volkanik Masa Kini dan (4). Zona Pegunungan Selatan Interpretasi Zona Potensi Jebakan Minyak Bumi Interpretasi zona potensial jebakan minyak bumi dengan mengasumsikan minyak bumi dalam keadaan hidrostatika, dimana tetes minyak bumi selalu berusaha bergerak vertikal ke atas dan untuk pembentuk lapisan penyekat dan lapisan reservoir terjadi secara struktur, stratigrafi dan kombinasi antara struktur dan stratigrafi. Tahap Kerja Lapangan Kerja lapangan dimaksudkan untuk uji hasil dari parameter karasteristik medan yaitu struktur geologi, batuan (litologi) dan bentuklahan serta menambahkan informasi-informasi yang tidak didapatkan dari citra penginderaan jauh. Tahap Reinterpretasi dan Analisis Tahap ini adalah tahap interpretasi ulang setelah uji lapangan yang tujuannya adalah mengkoreksi hasil kesalahan interpretasi sebelum uji lapangan serta menambahkan data-data temuan lapangan dan data yang tidak dapat di dapatkan langsung dari citra penginderaan jauh. Selanjutnya data-data yang sudah dilakukan cek lapangan akan dibandingkan dengan data-data rujukan yang sudah dimiliki. HASIL DAN PEMBAHASAN Penentuan awal zona potensi minyak bumi menggabungkan data penginderaan jauh dengan metode interpretasi visual untuk menganalisis keterkaitan data permukaan yaitu data bentuklahan, litologi dan struktur geologi. Parameter penentuan zona potensi minyak bumi ditekankan pada bentuklahan asal proses struktural khususnya daerah lipatan pada sub-bentuklahan antiklinal yang tersesarkan. Selain aspek bentuklahan,

litologi yang memiliki pengaruh terhadap keberadaan jebakan minyak bumi adalah adanya batuan induk yang kaya akan jasad renik seperti batuan sedimen (lempung) dan batuan penutup seperti batuan karbonat dan batu pasir. Kegiatan kerja lapangan ini selain menguji hasil interpretasi citra yaitu melakukan pengukuran dip-strike pada area yang yang tersingkap, selain mengukur dip dan strike pada titik-titik sampel yang telah ditentukan sebelumnya dilakukan juga pengambilan sampel batuan dan foto-foto lapangan Penentuan awal zona potensi minyak bumi berdasarkan analisis bentuklahan, litologi dan struktur geologi yang dilakukan hanya sebatas data permukaan yang mengindikasikan zona tersebut termasuk kedalam tipe jebakan yang telah diklasifikasikan oleh de sitter. Sedangkan untuk masalah adanya kandugan minyak bumi pada tipe jebakan tersebut bukan ranah dari penelitian ini karena diperlukan data bawah permukaan yang detil dan hasil uji data bor. Tipe jebakan yang dapat diinterpretasi berdasarkan data penginderaan jauh dengan parameter bentuklahan, litologi dan struktur adalah tipe jebakan hasil bentukan tektonik, yaitu jebakan antiklin (C.a.2) dan jebakan kubah berupa jebakan patahan yang terdapat dalam lipatan (C.b.1) serta jebakan patahan patahan yang disebabkan karena efek kubah patahan radier (C.b.2). Sedangkan tipe jebakan yang lain tidak dapat diinterpretasi pada penelitian ini karena membutuhkan data stratigrafi yang detil serta korelasi data bawah permukaan dengan data permukaan. Berdasarkan analisis keterkaitan antar parameter tersebut, wilayah kajian sebgaian besar adalah bentukan asal proses struktural dengan litologi yang dominan sampai litologi yang tidak dominan adalah sedimen, sedimen kasar dan karbonat. Hal tersebut sesuai dengan teori terbentuknya minyak bumi yang berasal dari endapan jasad renik atau mikro flankton pada wilayah laut. Tabel 4. 1 keterkaitan antar parameter untuk pemetaan awal zona potensi minyak bumi NO Bentuklahan Litologi Ket 1 tapal kuda terkikis berat 2 3 4 5 6 7 terkikis berat Karbonat terkikis berat terkikis ringan Karbonat terkikis ringan terkikis ringan terkikis

8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 terkikis Perbukitan dome antiklinal terkikis berat Perbukitan dome antiklinal terkikis berat Perbukitan dome terkikis Perbukitan inti dome antiklinal terkikis ringan Perbukitan inti dome terkikis berat Perbukitan inti dome terkikis berat Perbukitan terkikis ringan Punggungan perbukitan antiklinal terkikis Punggungan perbukitan antiklinal tersesarkan terkikis ringan Punggungan perbukitan dome terkikis 4.1 Peta Potensi Jebakan Minyak Bumi Kesimpulan 1. Pengolahan data penginderaan jauh Citra ASTER dengan metode fusi membantu meningkatkan kualitas citra untuk interpretasi bentuklahan secara visual serta struktur. Sedangkan metode ini belum optimal untuk penyadapan aspek litologi. 2. Metode filtering (filter high pass) dapat meningkatkan kualitas citra untuk interpretasi struktur geologi dengan pemilihan kernel (moving window) yang tepat karena sifat filter high pass untuk penajaman tepi 3. Metode Citra Penajaman mengaburkan kenampakan topografi dan lebih menonjolkan kenampakan tutupan lahan 4. Uji akurasi hasil interpretasi visual dari metode IHS untuk penyadapan parameter litologi sebesar 53,35%; metode Fusi Citra Penajaman untuk penyadapan aspek litologi sebesar 51,17%; metode transparansi untuk penyadapan aspek litologi sebesar 55,33% dan metode Lowpass sebesar 50,27%. 5. Uji akurasi hasil interpretasi visual dari metode IHS untuk penyadapan parameter bentuklahan sebesar 46.10%; metode Fusi Citra Penajaman untuk penyadapan aspek bentuklahan sebesar 51.26%; metode transparansi untuk penyadapan aspek litologi sebesar 52.04% dan metode Lowpass sebesar 50,90%.

Citra penginderaan jauh dapat digunakan sebagai langkah awal penentuan zona yang berpotensi memiliki jebakan minyak bumi berdasarkan parameter bentuklahan, litologi dan struktur. 6. Tipe jebakan yang dapat diinterpretasi berdasarkan data penginderaan jauh dengan parameter bentuklahan, litologi dan struktur adalah tipe jebakan hasil bentukan tektonik, yaitu jebakan antiklin (C.a.2) dan jebakan kubah berupa jebakan patahan yang terdapat dalam lipatan (C.b.1) serta jebakan patahan patahan yang disebabkan karena efek kubah patahan radier (C.b.2) Saran 1. Perlu adanya data bawah permukaan atau data stratigrafi yang memadai sebagai data bantu penyadapan informasi struktur dan litologi untuk menaikkan nilai akurasi dalam penentuan zona jebakan minyak bumi. 2. Konsistensi interpreter dalam menyelesaikan satu metode pengolahan citra sebelum berpindah ke metode pengolahan lainnya. DAFTAR PUSTAKA A de By, Rolf, et all. 2000. Principle of Geographic Information Sistems. The International Institute for Aerospace Survey and Earth Science : Netherlands. Cristiana, I., 2001, Penggunaan Citra Radarsat Untuk Survey Geologi dalam Rangka Identifikasi Awal Jebakan Minyak bumi : Studi Kasus Daerah Kabupaten Blora, Bojonegoro dan sekitarnya, Propinsi Jawa Tengah-Jawa Timur, Skripsi (tidak dipublikasikan), Program Sarjana, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta Danoedoro, P., 2012, Pengantar Penginderaan Jauh Digital, Fakultas Geografi Universitas Gadjah Mada Dianovita, 2004, Pemrosesan Digital dan Interpretasi Geologi Citra Radar JERS-1 SAR : Studi Kasus Lapangan Minyak Prabumulih, Skripsi (tidak dipublikasikan), Program Sarjana, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta Danoedoro, P., 1996, Pengolahan Citra Digital Teori dan Aplikasinya dalam Bidang Penginderaan Jauh, Fakultas Geografi Universitas Gadjah Mada Greenlee, D. D. 1987. Raster and Vektor Processing for Scanned Linework. Photogrametric Engineering and Remote Sensing. Hartato, T., 2006. Identifikasi Struktur Geologi Pada Citra Landsat 7 ETM+ Sebagai langkah Awal Dalam Explorasi Kemungkinan Adanya Jebakan Minyak Bumi di Daerah Purwodadi dan Sekitarnya,

Skripsi (tidak dipublikasikan), Program Sarjana, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta Irvan, N.A,. 2013., Fusi Citra Landsat 7 ETM+ dan Citra ASTER G-DEM Untuk Identifikasi Zona Alterasi Hydrothermal Terkait Mineral Di Sebagian Kalimantan Barat, Skripsi (tidak dipublikasikan), Program Sarjana, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta Jica-Lemigas, 1994, A Guide Line of Image Interpretasion for Oil and Gas Exploration, Jica-Lemigas : Jakarta Jensen S.K, and J.o Dominique. Extracting Topographic Structure for DEM. Photogrametric Engineering and Remote Sensing. Jensen, J. R., 1986, Introductory Digital Image Procesing : A Remote Sensing Perspective, Prentice-Hall, New Jersey Lillesand T.M, Kieffer R.W. 1979. Remote Sensing and Image Interpretation. Terjemahan : Dulbahri, Suharsono P, Hartono, Suharyadi. 1990. Penginderaan Jauh dan Interpretasi Citra. Gadjah Mada University Press : Yogyakarta. Purwanti, B., 2011, Pemodelan Spasial Dengan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) Untuk Rekomendasi Jalur Pipa Induk Air Limbah : Studi Kasus dengan Menggunakan Citra Alos AVNIR- 2 Sebgaian Wilayah Aglomerasi Perkotaan Yogyakarta Bagian Timur, Skripsi (tidak dipublikasikan), Program Sarjana, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta Sutanto.2013. Metode Penelitian Penginderaan Jauh.Geografi Universitas Gadjah Mada : Yogyakarata Soetoto. 2013. Geologi Dasar. Universitas Gadjah Mada :Yogyakarata Soetoto. 2015. Penginderaan Jauh Untuk Geologi.Universitas Gadjah Mada :Yogyakarta. Sidarto.2010. Perkembangan Teknologi Inderaan Jauh dan Pemanfaatanya untuk Geologi di Indonesia.ESDM: Jakarta Suharsono, P. 1999. Identifikasi Bentuklahan dan Interpretasi Citra Untuk Geomorfologi. Yogyakarta: PUSPICS Fakultas Geografi Universitas Gadjah Mada. Soetikno, 1977, Interpretasi Foto Udara Geologi, Fakultas Geografi Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta