BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

dokumen-dokumen yang mirip
Bab 1 Pendahuluan 1.1 Pengantar

1.1. Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Pendahuluan. 1.2 Latar Belakang Masalah

1.2. Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN Pengantar

BAB 1 PENDAHULUAN Pengantar

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

PENDAHULUAN BAB Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Bab 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah 1.2 Hipotesis

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. dalam teori graf dikenal dengan masalah lintasan atau jalur terpendek (shortest

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Pengantar Pendahuluan 1.2 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Pendahuluan

PENDAHULUAN BAB I. 1.1 Latar Belakang Masalah

UKDW BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah 1.2. Rumusan Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Adobe Photoshop Corel Draw 1.2 Rumusan Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Pendahuluan 1.2 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN UKDW

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. Temu kembali informasi (information retrieval) adalah sebuah proses

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

1.5 Spesifikasi Sistem Dalam menyelesaikan tugas akhir ini, penulis menggunakan spesifikasi hardware, software,dan Brainware sebagai berikut: 1.

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN

BAB 1 PENDAHULUAN Pengantar

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Pendahuluan

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN

STEMMING BAHASA INDONESIA SEBAGAI MEDIA BELAJAR SISWA SEKOLAH MENGGUNAKAN ALGORITMA PORTER

1.4. Batasan Masalah Batasan-batasan masalah dalam pembuatan tugas akhir ini adalah sebagai berikut :

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Pendahuluan

milik UKDW BAB 1 PENDAHULUAN

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN UKDW

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.2. Latar Belakang Permasalahan

BAB 1 PENDAHULUAN Pengantar

BAB 1 PENDAHULUAN. Masalah yang akan dibahas dalam penelitian ini antara lain : - Apakah dengan menggunakan LINQ dapat menyelesaikan masalah untuk

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Pengantar 1.2 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

U K D W BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah 1.2 Rumusan Masalah

BAB I PENGANTAR 1. Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Pengantar 1.2 Latar Belakang Masalah

@UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Pengantar 1.2 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah 1.2. Rumusan Masalah

PEMANFAATAN TEKNIK STEMMING UNTUK APLIKASI TEXT PROCESSING BAHASA INDONESIA SKRIPSI. Oleh : SEPTIAN BAGUS WAHYONO NPM :

BAB 1 akurat, efisiensi waktu dan sumber daya. Teknologi.Net merupakan teknologi dari perusahaan Microsoft yang berupa

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB 1 PENDAHULUAN. Internet, dalam (28 April 2006)

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Pengantar

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. sebuah kreasi baru, yang memiliki makna baru. dilakukan dengan mudah, yaitu dengan memilih objek (sasaran) pada sumber

BAB I PENDAHULUAN. Bahasa Mandarin (Han Yu) yang telah menjadi Bahasa International

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah 1.2 Perumusan Masalah

BAB I PENDAHULUAN , hal 9. 1 Subagyo D., Asri M., Handoko H.T., Dasar-dasar Operation Research, BPFE, Yogyakarta,

sekolah maupun di lembaga pendidikan menggunakan sistem pembelajaran yang

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah 1.2 Permasalahan

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB V IMPLEMENTASI SISTEM

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. Wiley & Sons, 2003, Hal : 1. 1 Poe Vidette, Klauer Patricia dan Brobst Stephen, Building A Data WareHouse for Decision Support

UKDW BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN UKDW

BAB I PENDAHULUAN 1-1

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

π merupakan suatu bilangan irasional yang menurut definisinya adalah

Bab 1 PENDAHULUAN UKDW

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK. Dari hasil analisis yang dilakukan, peneliti menemukan beberapa permasalahan dari

BAB I PENDAHULUAN. yang disebabkan oleh faktor manusia (human error). Salah satu bidang yang

PENDAHULUAN BAB I. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN Pengantar

BAB I PENDAHULUAN. tersebut dibuktikan dengan semakin canggihnya perangkat keras seperti prosesor,

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN HASIL PERANCANGAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Transkripsi:

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Information Retrieval (pencarian Informasi) adalah proses pemisahan dokumen-dokumen dari sekumpulan dokumen yang ada untuk memenuhi kebutuhan pengguna. Jumlah dokumen yang tersedia di internet bertambah dengan sangat cepat. Sehingga dibutuhkan tools yang dapat membantu pengguna dalam melakukan pencarian dengan tepat dan cepat. Stemming adalah salah satu cara yang digunakan untuk meningkatkan performa IR dengan cara mentransformasi kata-kata dalam sebuah dokumen teks ke kata dasarnya. Algoritma Stemming untuk bahasa yang satu berbeda dengan algoritma stemming untuk bahasa lainnya. Sebagai contoh Bahasa Inggris memiliki morfologi yang berbeda dengan Bahasa Indonesia sehingga algoritma stemming untuk kedua bahasa tersebut juga bebeda. Proses stemming pada teks berbahasa Indonesia lebih rumit/kompleks karena terdapat variasi imbuhan yang harus dibuang untuk mendapatkan root word dari sebuah kata. Untuk itu dibutuhkan algoritma stemming yang mampu mengatasi masalah imbuhan yang bervariasi tersebut. 1.2 Rumusan Masalah Algoritma-algoritma stemming memiliki kelebihan dan kekurangannya masing-masing. Efektifitas algoritma stemming dapat diukur berdasarkan beberapa parameter, seperti kecepatan proses dan presisi. 10

Dalam Tugas Akhir ini, penulis akan membandingkan efektifitas algoritma Nazief dan Adriani dengan algoritma Porter untuk proses stemming pada teks berbahasa Indonesia, sehingga akhirnya akan diketahui algoritma yang lebih cepat dan lebih akurat dalam proses stemming. 1.3 Batasan Masalah Batasan masalah Tugas Akhir ini adalah : 1. Input sistem berupa : - Dokumen teks berbahasa Indonesia - File berekstensi.txt 2. Sistem membandingkan dua buah algoritma, yaitu algoritma Nazief & Adriani dan Algoritma Porter. 3. Hal yang dibandingkan adalah waktu proses dan presisi. 4. Output sistem adalah kata-kata dasar dari dokumen teks yang diinputkan. 1.4 Tujuan Penulisan Adapun tujuan penulisan Tugas Akhir ini adalah : 1. Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar S.Kom pada Fakultas Teknik, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Kristen Duta Wacana. 2. Membandingkan kecepatan & ketepatan Algoritma Nazief & Adriani dengan Algoritma Porter untuk proses stemming pada teks berbahasa Indonesia. 11

1.5 Spesifikasi Sistem Untuk mendukung penerapan sistem ini, maka dibutuhkan hardware dan software yang mendukung antara lain : Kebutuhan minimal hardware : Prosesor Pentium II 450 Mhz Memori 128 MB Monitor Hardisk VGA card 8 MB Mouse dan keyboard Kebutuhan minimal software : Sistem Operasi, Microsoft Windows 98 atau Microsoft Windows NT dengan service pack 4.0 Microsoft Visual Basic 6.0 Microsoft access 2000 Kebutuhan Brainware : Pengguna sistem adalah pengguna yang dapat mengoperasikan Sistem Operasi Microsoft Windows NT/2000/XP dan memahami pengoperasian sistem serta penganalisaan output yang dihasilkan. Pengembangan sistem dapat dilakukan oleh pengguna yang menguasai Microsoft Visual Basic 6.0, Microsoft Access 2000, menguasai konsep dan perancangan basis data, serta memahami konsep stemming menggunakan Algoritma Nazief & Adriani dan algoritma Porter. 12

1.6 Metodologi Penelitian Metodologi yang digunakan dalam menyelesaikan tugas akhir ini terdiri dari beberapa tahap yaitu : 1. Studi Literatur Penulis mempelajari buku referensi, jurnal, dan artikel mengenai proses stemming, Algoritma Nazief & Adriani, Algoritma Porter, Microsoft Visual Basic, dan Microsoft Access. 2. Merancang & Membangun Sistem Penulis merancang sistem dan membangun sistem menggunakan Microsoft Visual Basic dan Microsoft Access. Pada tahap ini juga dilakukan pengujian sistem dan perbaikan kesalahan. 1.7 Sistematika Penulisan Sistematika laporan Tugas Akhir ini secara garis besar adalah sebagai berikut : BAB I : PENDAHULUAN Berisi latar belakang masalah, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penulisan, spesifikasi sistem, metodologi penelitian, dan sistematika penulisan. BAB II : LANDASAN TEORI Berisi teori-teori yang melatarbelakangi penulisan Tugas Akhir ini, yaitu teori tentang Stemming, Information Retrieval, Text Mining, khususnya Algoritma Nazief & Adriani dan Algoritma Porter. 13

BAB III : PERANCANGAN SISTEM Berisi perancangan sistem secara keseluruhan dari pembuatan tugas akhir ini. BAB IV : IMPLEMENTASI & ANALISIS SISTEM Berisi uraian implementasi dan analisis sistem dalam bentuk program yang dibuat. BAB V : KESIMPULAN & SARAN Berisi kesimpulan dari tugas akhir ini, saran atas hasil dari program yang dibuat dan pengembangannnya pada masa yang akan datang. 14