MODEL DINAMIK ETANOL, GLUKOSA, DAN ZYMOMONAS MOBILIS DALAM PROSES FERMENTASI

dokumen-dokumen yang mirip
ANALISIS KESTABILAN MODEL FERMENTASI ETANOL DENGAN SUBSTRAT GLUKOSA. Primadina 1, Widowati 2, Kartono 3, Endang Kusdiyantini 4

II. TINJAUAN PUSTAKA. Sistem dinamik adalah sistem yang berubah dari waktu ke waktu (Farlow,et al.,

y = x R 2 = Absorbansi

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. 4.1 Asumsi yang digunakan dalam sistem mangsa-pemangsa. Dimisalkan suatu habitat dimana spesies mangsa dan pemangsa hidup

LOGO. Oleh : Nurlaili Humaidah ( ) Pembimbing : Prof.Dr.Ir. Tri Widjaja M.Eng Dr.Ir. Tontowi Ismail, MS.

MODEL LOGISTIK DENGAN DIFUSI PADA PERTUMBUHAN SEL TUMOR EHRLICH ASCITIES. Hendi Nirwansah 1 dan Widowati 2

Ari Kurniawan Prasetyo dan Wahyono Hadi Jurusan Teknik Lingkungan-FTSP-ITS. Abstrak

Hak Cipta milik UPN "Veteran" Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

ANALISA KINETIKA PERTUMBUHAN BAKTERI DAN PENGARUHNYA TERHADAP PRODUKSI BIOGAS DARI MOLASES PADA CONTINUOUS REACTOR 3000 L

KINETIKA PERTUMBUHAN MIKROBA

Oleh Nara Riatul Kasanah Dosen Pembimbing Drs. Sri Suprapti H., M.Si

Gambar 2 Hubungan Kadar Gula dengan Waktu Fermentasi pada Nanas

MENCARI PERLUASAN MODEL DINAMIK UNSUR-UNSUR UTAMA IKLIM

Analisis Kestabilan Model Penurunan Sumber Daya Hutan Akibat Industri

ANALISIS KESTABILAN MODEL MANGSA-PEMANGSA DENGAN MANGSA YANG TERINFEKSI DI LINGKUNGAN TERCEMAR

ANALISIS STABILITAS SISTEM DINAMIK UNTUK MODEL MATEMATIKA EPIDEMIOLOGI TIPE-SIR (SUSCEPTIBLES, INFECTION, RECOVER)

ANALISA KESTABILAN PERSAMAAN GERAK ROKET TIGA DIMENSI TIPE RKX- 200 LAPAN DAN SIMULASINYA

BAB I PENDAHULUAN. Hidup PP no 82 tahun 2001 yang dimaksud dengan polusi atau pencemaran

ANALISIS KESTABILAN MODEL DINAMIK ALIRAN FLUIDA DUA FASE PADA SUMUR PANAS BUMI. Jl. Prof. H. Soedarto, S.H. Semarang 50275

PEMODELAN MATEMATIKA DAN ANALISIS KESTABILAN LOKAL PADA PERUBAHAN POPULASI PENDERITA DIABETES MELITUS

ANALISIS KESTABILAN MODEL MANGSA-PEMANGSA DENGAN MANGSA YANG TERINFEKSI DI LINGKUNGAN TERCEMAR

Pengaruh Hidrolisa Asam pada Produksi Bioethanol dari Onggok (Limbah Padat Tepung Tapioka) Oleh :

PEMILIHAN PELARUT EKSTRAKSI ETANOL DARI PELARUT BERBASIS ALKOHOL PADA PROSES FERMENTASI-EKSTRAKTIF. Disusun oleh:

I. PENDAHULUAN. Pada masa sekarang konsumsi bahan bakar minyak sangat tinggi,

PEMBUATAN BIOETANOL DARI LIMBAH KULIT SINGKONG MELALUI PROSES HIDROLISA ASAM DAN ENZIMATIS

PEMODELAN MATEMATIKA DAN ANALISIS KESTABILAN MODEL PADA PENYEBARAN HIV-AIDS

Pengendalian Populasi Hama pada Model Mangsa-Pemangsa dengan Musuh Alaminya

Zy momonas mobilis FERMENTASI SAMPAH BUAH MENJADI ETANOL MENGGUNAKAN BAKTERI TRIA AULIA. DOSEN PEMBIMBING Ir. ATIEK MOESRIATI, MKes

FERMENTASI ETANOL DARI SAMPAH TPS GEBANG PUTIH SURABAYA

I. PENDAHULUAN. itu, diperlukan upaya peningkatan produksi etanol secara besar-besaran

Kestabilan Titik Ekuilibrium Model SIS dengan Pertumbuhan Logistik dan Migrasi

Menentukan Solusi Numerik Model Dinamik Suhu dan Tekanan Udara di Atmosfer Dengan Metode Runge Kutta Orde Empat

Semua polimer dapat digunakan sebagai membran

Simulasi Kestabilan Model Predator Prey Tipe Holling II dengan Faktor Pemanenan

BAB I PENDAHULUAN. Sejak beberapa tahun terakhir ini Indonesia mengalami penurunan

Arisma Yuni Hardiningsih. Dra. Laksmi Prita Wardhani, M.Si. Jurusan Matematika. Surabaya

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Sejak revolusi industri pada tahun 1800-an, strategi efisiensi biaya

Disusun Oleh : Sulfahri ( ) Desen Pembimbing Ir. Sri Nurhatika, MP. Tutik Nurhidayati, S.Si.M.Si.

BAB I PENDAHULUAN. Etanol disebut juga etil alkohol dengan rumus kimia C2H5OH atau

BAB I PENDAHULUAN. Pengelolaan energi dunia saat ini telah bergeser dari sisi penawaran ke sisi

Optimasi Penggunaan Koagulan Dalam Proses Penjernihan Air

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB II LANDASAN TEORI. selanjutnya sebagai bahan acuan yang mendukung tujuan penulisan. Materi-materi

BAB II LANDASAN TEORI. eigen dan vektor eigen, persamaan diferensial, sistem persamaan diferensial, titik

KESTABILAN MODEL SUSCEPTIBLE VACCINATED INFECTED RECOVERED (SVIR) PADA PENYEBARAN PENYAKIT CAMPAK (MEASLES) (Studi Kasus di Kota Semarang)

BAB I PENDAHULUAN. samping itu, tingkat pencemaran udara dari gas buangan hasil pembakaran bahan

ANALISIS KESTABILAN MODEL DINAMIKA PENYEBARAN PENYAKIT FLU BURUNG

PENYELESAIAN MODEL DISTRIBUSI SUHU BUMI DI SEKITAR SUMUR PANAS BUMI DENGAN METODE KOEFISIEN TAK TENTU. Jl. Prof. H. Soedarto, S.H.

ANALISIS MODEL MANGSA PEMANGSA PADA PENANGKAPAN IKAN YANG DIPENGARUHI OLEH KONSERVASI

BAB II LANDASAN TEORI

SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR Jurusan Matematika FMIPA ITS

MODEL PERTUMBUHAN EKONOMI MANKIW ROMER WEIL DENGAN PENGARUH PERAN PEMERINTAH TERHADAP PENDAPATAN

PEMANENAN OPTIMAL PADA MODEL REAKSI DINAMIK SISTEM MANGSA-PEMANGSA DENGAN TAHAPAN STRUKTUR. Yuliani, Marwan Sam

ANALISIS KESTABILAN PADA MODEL TRANSMISI VIRUS HEPATITIS B YANG DIPENGARUHI OLEH MIGRASI

Abstrak: Makalah ini bertujuan untuk mengkaji model SIR dari penyebaran

ANALISIS DINAMIKA MODEL KOMPETISI DUA POPULASI YANG HIDUP BERSAMA DI TITIK KESETIMBANGAN TIDAK TERDEFINISI

BAB I PENDAHULUAN. sebagai bahan bakar. Sumber energi ini tidak dapat diperbarui sehingga

BAB I PENDAHULUAN. Energi (M BOE) Gambar 1.1 Pertumbuhan Konsumsi Energi [25]

SIFAT-SIFAT DINAMIK DARI MODEL INTERAKSI CINTA DENGAN MEMPERHATIKAN DAYA TARIK PASANGAN

PERAN PENTING LAJU PERUBAHAN KALOR PADA MODEL DINAMIK UNSUR UNSUR UTAMA IKLIM

ANALISIS KESTABILAN MODEL MATEMATIKA DARI POPULASI PENDERITA DIABETES MELLITUS

Analisa Kualitatif pada Model Penyakit Parasitosis

OLEH : IKHTISHOLIYAH DOSEN PEMBIMBING : Dr. subiono,m.sc

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB II LANDASAN TEORI

ANALISIS DINAMIK MODEL EPIDEMI SIRS DENGAN MODIFIKASI TINGKAT KEJADIAN INFEKSI NONMONOTON DAN PENGOBATAN

BAB I PENDAHULUAN. Kebutuhan akan energi semakin meningkat dengan peningkatan jumlah

BAB I PENDAHULUAN. Energi merupakan salah satu sumber kehidupan bagi makhluk hidup.

I. PENDAHULUAN. A. Latar Belakang. tersebut, pemerintah mengimpor sebagian BBM. Besarnya ketergantungan

ANALISIS DAN SIMULASI MODEL MATEMATIKA PENYAKIT DEMAM DENGUE DENGAN SATU SEROTIF VIRUS DENGUE

BAB II LANDASAN TEORI. dalam penulisan skripsi ini. Teori-teori yang digunakan berupa definisi-definisi serta

FERMENTASI SAMPAH BUAH MENJADI ETANOL MENGGUNAKAN BAKTERI Zymomonas mobilis. FERMENTATION OF REFUSED FRUITS FOR ETHANOL USING Zymomonas mobilis

BAB I PENDAHULUAN. Bioetanol merupakan salah satu alternatif energi pengganti minyak bumi

Analisis Kestabilan Pada Model Transmisi Virus Hepatitis B yang Dipengaruhi Oleh Migrasi

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

PENGARUH FAKTOR HIDRODINAMIKA (JENIS IMPELER)TERHADAP PROSES PRODUKSI HIDROGEN SECARA FERMENTATIF DI DALAM REAKTOR BERPENGADUK

Analisis Model Penyebaran Penyakit Menular Dengan Bakteri dan Hospes

ANALISIS KESTABILAN LOKAL MODEL DINAMIKA PENULARAN TUBERKULOSIS SATU STRAIN DENGAN TERAPI DAN EFEKTIVITAS CHEMOPROPHYLAXIS

TEKNIK FERMENTASI (FER)

PROSIDING SNTK TOPI 2013 ISSN Pekanbaru, 27 November 2013

Sifat-Sifat Sistem Pendulum Terbalik dengan Lintasan Berbentuk Lingkaran

PENINGKATAN PRODUKTIVITAS ETANOL DARI MOLASES DENGAN TEKNIK IMMOBILISASI DI BIOREAKTOR PACKED BED

BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN. ekuilibrium bebas penyakit beserta analisis kestabilannya. Selanjutnya dilakukan

KAJIAN MODEL EPIDEMIK SIR DETERMINISTIK DAN STOKASTIK PADA WAKTU DISKRIT. Oleh: Arisma Yuni Hardiningsih

BAB I PENDAHULUAN. Bahan Bakar Minyak (BBM) dalam negeri semakin berkurang, bahkan di

TIN 330 (2 3) DEPARTEMEN TEKNOLOGI INDUSTRI PERTANIAN 2010

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA 2014

MODEL SEIR PENYAKIT CAMPAK DENGAN VAKSINASI DAN MIGRASI

Created By Aristastory.Wordpress.com BAB I PENDAHULUAN. Teori sistem dinamik adalah bidang matematika terapan yang digunakan untuk

PRODUKSI ETANOL MENGGUNAKAN Zymomonas mobilis YANG DIAMOBILISASI DENGAN Ca-ALGINAT

ANALISIS STABILITAS MODEL MATEMATIKA DARI PENYEBARAN PENYAKIT MENULAR MELALUI TRANSPORTASI ANTAR DUA KOTA

BAB I PENDAHULUAN. fosil (Meivina et al., 2004). Ditinjau secara global, total kebutuhan energi dunia

Waktu Optimal Dalam Diversifikasi Produksi Sumber Energi Terbarukan dan Tidak Terbarukan dengan Menggunakan Prinsip Minimum Pontryagin

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. 1 Universitas Indonesia

MATHEMATICAL MODELING THE FORMATION OF THROMBIN ON PROCESS

ANALISIS KESTABILAN DAN PROSES MARKOV MODEL PENYEBARAN PENYAKIT EBOLA

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang UKDW. minyak semakin meningkat, sedangkan cadangan energi minyak bumi (fosil)

IDENTIFIKASI TITIK TITIK BIFURKASI DARI MODEL TRANSMISI PENYAKIT MENULAR

khususnya dalam membantu melancarkan sistem pencernaan. Dengan kandungan

Transkripsi:

MODEL DINAMIK ETANOL, GLUKOSA, DAN ZYMOMONAS MOBILIS DALAM PROSES FERMENTASI Primadina 1, Widowati 2, Kartono 3 1,2 Jurusan Matematika FMIPA Universitas Diponegoro Jln. Prof. H.Soedarto, S.H., Tembalang, Semarang 50275 Abstrak Model dinamik yang dikaji disini menjelaskan tentang perubahan dari konsentrasi glukosa, etanol, dan biomassa (Zymomonas mobilis) yang berkaitan dengan proses fermentasi dengan sistem batch. Model tersebut berbentuk sistem persamaan diferensial nonlinear dengan tiga variabel tak bebas, yaitu yang menyatakan konsentrasi Zymomonas mobilis, yang menyatakan konsentrasi glukosa, dan yang menyatakan konsentrasi etanol, serta satu variabel bebas yaitu (waktu). Dengan menggunakan model dinamik ini dapat diprediksi pada saat kapan konsentrasi etanol mencapai optimal. Pada fermentasi secara bacth penghambatan diperhatikan. Model tersebut kemudian dicari titik kesetimbangannya dan dianalisis kestabilannya berdasarkan nilai eigen dari matriks Jacobian yang diperoleh melalui proses pelinearan dengan menggunakan deret Taylor. Sebagai verifikasi dari model dinamik yang dikemukakan, diberikan simulasi. Berdasarkan hasil simulasi diperoleh bahwa konsentrasi optimal etanol adalah 40,5 gr/l yang terjadi pada sekitar hari ke 6,25. Kata Kunci: Fermentasi Etanol, Zymomonas Mobilis, Sistem Batch, Glukosa, Titik Kesetimbangan, Kestabilan 1. Pendahuluan Permasalahan transportasi dan aktivitas industri dapat mengakibatkan pada peningkatan kebutuhan konsumsi Bahan Bakar Minyak (BBM). Peningkatan konsumsi bahan bakar fosil juga memberikan dampak negatif terhadap lingkungan. Kualitas udara semakin menurun ditambah adanya efek gas rumah kaca, indikasi ini sebagai penyebab perubahan iklim di muka bumi (Awwalurrizki dan Putra, 2007). Adanya dampak negatif yang ditimbulkan serta fakta akan terbatasnya bahan bakar fosil mendorong pengembangan dan penggunaan energi alternatif yang terbarukan serta ramah lingkungan, salah satunya adalah bioetanol. Pada umumnya etanol diproduksi secara fermentasi dengan bantuan mikroorganisme (Puspita dkk, 2010). Fermentasi diartikan sebagai suatu proses untuk mengubah bahan baku menjadi suatu produk oleh massa sel mikroba (Soedarmadji. 2002). Selama proses fermentasi berlangsung, akan terjadi perubahan konsentrasi dari substrat dan mikroba yang berpengaruh pada perubahan konsentrasi produk yang terbentuk. 625

Model dinamik tentang fermentasi etanol dengan substrat glukosa yang dipengaruhi oleh pertumbuhan bakteri Zymomonas mobilis telah dikemukakan oleh Leksawasdi, et.al (2001). Model tersebut berbentuk sistem persamaan diferensial (Finizio, 1982, Glenn, 2005 dan Leksawasdi, et.al, 2001) yang selanjutnya akan dianalisis kestabilannya. Analisis kestabilan model dikaji di sekitar titik kesetimbangan. Kestabilan dari titik kesetimbangan ditentukan berdasarkan nilai eigen matriks Jacobian dari sistem yang sudah dilinearkan. 2. Model Dinamik Fermentasi Etanol Fermentasi etanol secara curah dimulai dengan adanya aktivitas metabolisme dari bakteri Zymomonas mobilis yang mengubah glukosa menjadi etanol. Model matematika pada proses fermentasi etanol terdiri dari laju pertumbuhan bakteri, laju perubahan konsentrasi substrat, dan etanol. Persamaan laju pertumbuhan bakteri yang dikemukakan oleh Leksawasdi, et.al, (2001) merupakan bentuk dari persamaan Monod, yaitu Proses fermentasi dapat terhambat karena jumlah substrat yang terbatas dan adanya inhibisi etanol yang berpengaruh pada pertumbuhan bakteri. Laju pertumbuhan bakteri dengan memperhatikan adanya efek penghambatan pada proses fermentasi, maka Persamaan (1) dikalikan dengan yang merupakan fungsi hamabatan. Persamaan (1) menjadi 626

Laju perubahan konsentrasi substrat bergantung pada pertumbuhan bakteri. Bila konsentrasi bakteri semakin meningkat maka konsentrasi substrat akan semakin berkurang, sehingga model matematika untuk laju perubahan konsentrasi substrat dinyatakan dalam persamaan laju negatif. Persamaan untuk laju produksi etanol dari glukosa, yang dikemukakan oleh Leksawasdi, et.al (2001) dinyatakan sebagai berikut. Pada proses fermentasi etanol secara curah dapat diperoleh sistem persamaan diferensial dengan tiga variabel tak bebas yaitu, serta satu variabel bebas yaitu. Misalkan titik menyatakan titik kesetimbangan untuk Zymomonas, glukosa, dan etanol dari model pada sistem persamaan (2). Titik kesetimbangan tersebut dapat diperoleh jika memenuhi :,, dan. Selanjutnya, didapatkan titik kesetimbangan model fermentasi etanol sebagai berikut., dan 627

3. Kestabilan Dari Titik Kesetimbangan Kestabilan dari titik kesetimbangan tersebut ditentukan berdasarkan nilai eigen dari matriks Jacobian dari sistem yang sudah berbentuk linear. Salah satu metode pelinearan adalah menggunakan deret Taylor di sekitar titik kesetimbangan. Misalkan Linearisasi dari Persamaan (3) dengan menggunakan deret Taylor di titik adalah sebagai berikut Substitusi Persamaan (3) kedalam Persamaan (4) maka diperoleh 628

diperoleh matriks Jacobiannya dari sistem persamaan (5) Perilaku dari sistem persamaan (5) di sekitar titik kesetimbangan adalah sebagai berikut. 1. Titik diperoleh matriks Jacobian dari matriks diperoleh nilai eigen Berdasarkan nilai eigen yang diperoleh, dapat disimpulkan a. Perilaku sistem di sekitar titik kesetimbangan akan stabil jika. Dalam hal ini, haruslah. b. Perilaku sistem di sekitar titik kesetimbangan tidak stabil jika. Dalam hal ini,. 629

2. Titik diperoleh matriks Jacobian Dari matriks diperoleh nilai eigen Karena, dapat disimpulkan : a. Perilaku sistem di sekitar titik kesetimbangan akan stabil jika. Dalam hal ini, haruslah dan. b. Perilaku sistem di sekitar titik kesetimbangan tidak stabil jika. Dalam hal ini, atau. 3. Titik diperoleh matriks Jacobian Dari matriks diperoleh nilai eigen. Karena, dapat disimpulkan : a. Perilaku sistem di sekitar titik kesetimbangan akan stabil jika. Dalam hal ini, haruslah. b. Perilaku sistem di sekitar titik kesetimbangan tidak stabil jika. Dalam hal ini. 4. Hasil Simulasi Pada bagian ini diberikan simulasi model untuk menyelidiki perubahan konsentrasi Zymomonas, glukosa, dan etanol pada proses fermentasi etanol secara batch 630

(curah) dengan menggunakan model matematika seperti yang dikemukakan oleh Leksawasdi, et.al [5]. Penerapan model menggunakan data sekunder yaitu penelitian fermentasi etanol dari molases dengan bakteri Zymomonas mobilis tahun 2007 oleh Ummu Kalsum [4] yang kemudian akan diselesaikan secara numerik dengan menggunakan program maple.,, dan, dengan mensubtitusikan parameter ke dalam Persamaan (1) sehingga didapat Linearisasi sistem persamaan (6) dengan menggunakan deret Taylor adalah sebagai berikut : 631

Perilaku sistem di sekitar titik kesetimbangan pertama Substitusi titik kesetimbangan pertama pada sistem persamaan (6) diperoleh matriks Jacobian Nilai eigen dari matriks adalah Dari nilai eigen yang diperoleh, terdapat nilai eigen yang bernilai positif. Dengan demikian, dapat diketahui bahwa sistem tidak stabil di sekitar titik kesetimbangan. Salah satu solusi khusus dari sistem persamaan (6) pada titik kesetimbangan pertama yaitu Perilaku sistem di sekitar titik kesetimbangan kedua Substitusi titik kesetimbangan kedua pada sistem persamaan (6) diperoleh matriks Jacobian Nilai eigen dari matriks adalah Dari nilai eigen yang diperoleh, tidak ada nilai eigen yang positif. Sehingga dapat diketahui bahwa sistem stabil di sekitar titik kesetimbangan. Salah satu solusi khusus dari sistem persamaan (6) pada titik kesetimbangan kedua yaitu 632

Perilaku sistem di sekitar titik kesetimbangan ketiga Substitusi titik kesetimbangan ketiga pada sistem persamaan (6) diperoleh matriks Jacobian Nilai eigen dari matriks adalah Dari nilai eigen yang diperoleh dapat diketahui bahwa sistem tidak stabil di sekitar titik kesetimbangan. Salah satu solusi khusus dari sistem persamaan (6) pada titik kesetimbangan ketiga yaitu Berdasarkan data yang diperoleh, sistem persamaan diferensial nonlinier (5) dapat dibuat grafik perubahan konsentrasi bakteri Zymomonas mobilis, glukosa, dan konsentrasi etanol terhadap waktu. Gambar 1. Perubahan konsentrasi bakteri Zymomonas mobilis 633

Gambar 1 menjelaskan bahwa konsentrasi Zymomonas mobilis akan stabil dan mencapai kondisi saturasi setelah 150 jam fermentasi. Dari Gambar 2 terlihat bahwa Konsentrasi Zymomonas mobilis akan selalu tetap setelah 150 jam, yaitu sekitar 2,25 gr/l. Gambar 2. Perubahan konsentrasi glukosa Gambar 2 menjelaskan bahwa konsentrasi glukosa akan habis dikonsumsi oleh bakteri Zymomonas mobilis setelah 150 jam fermentasi. Konsentrasi glukosa akan selalu tetap setelah 150 jam dan tidak akan turun lagi. Gambar 3. Perubahan konsentrasi etanol Gambar 3 menjelaskan bahwa konsentrasi etanol yang diperoleh akan stabil setelah 150 jam fermentasi. Hal ini dipengaruhi oleh konsentrasi glukosa yang telah habis pada jam ke-150 sehingga pertumbuhan bakteri Zymomonas mobilis juga akan terhenti. Akibat tidak adanya aktifitas metabolisme dari bakteri Zymomonas mobilis, maka konsentrasi etanol tidak akan bertambah lagi. Pada kondisi yang stabil, konsentrasi etanol yang diperoleh sekitar 40,5 gr/l. 634

5. Kesimpulan Model dinamik yang telah dibahas dapat digunakan untuk mengetahui perilaku perubahan konsentrasi Zymomonas mobilis, glukosa, dan etanol pada proses fermentasi dengan menggunakan sistem batch. Model yang diperoleh juga dapat dimanfaatkan untuk memprediksi pada saat kapat konsentrasi etanol mencapai nilai optimal. Proses fermentasi etanol dengan sistem curah(batch) terdapat penghambat yaitu substrat yang terbatas serta adanya inhibisi dari etanol yang berpengaruh terhadap pertumbuhan bakteri. Analisis kestabilan model fermentasi etanol dikaji di sekitar titik kesetimbangan. Kestabilan dari titik kesetimbangan ditentukan berdasarkan nilai eigen matriks Jacobian dari sistem yang sudah dilinearkan. Berdasarkan hasil simulasi diperoleh bahwa titik kesetimbangan pertama dan ketiga tidak stabil yang berarti bahwa konsentrasi etanol yang dihasilkan akan terus naik sehingga tidak dapat diperoleh konsentrasi etanol yang stabil. Titik kesetimbangan kedua bersifat stabil, yang berarti bahwa konsentrasi etanol yang dihasilkan akan mencapai kondisi tunak. Sistem akan stabil ketika glukosa telah habis digunakan sehingga etanol yang dihasilkan akan stabil pada konsentrasi tertentu. Dari sini diperoleh konsentrasi optimal etanol adalah 40,5 gr/l yang terjadi pada saat 150 jam (sekitar 6, 25 hari). DAFTAR PUSTAKA Awwalurrizki, Nuzula, dan Putra, Surya Rosa. 2007. Hidrolisis Sukrosa Dengan Enzim Invertase Untuk Produksi Etanol Menggunakan Zymomonas Mobilis. Surabaya: Tugas Akhir Jurusan Kimia, Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Finizio, N and Ladas, G. 1982. Persamaan Differensial Biasa dengan Penerapan Modern edisi kedua (Terjemahan Santosa, Widiarti). Jakarta : Erlangga. Glenn, Ledder. 2005. Differential Equation: A Modeling Approach. New York: McGraw-Hill Companies, Inc. Kalsum, Ummu. 2007. Studi Kinetika Proses Inhibisi Produk Pada Fermentasi Molases dengan Zymomonas Mobilis. Surabaya: Tesis Pasca Sajana, Institut Teknologi Sepuluh Nopember. 635

Leksawasdi, Noppol, Eva L. Joachimsthal and Peter L. Rogers. 2001. Mathematical Modelling Of Ethanol Production From Glucose/Xylose Mixtures By Recombinant Zymomonas mobilis. Biotechnology Letters, 23, 1087 1093. Puspita, Elok, Silviana, Hana, dan Ismail, Tontowi. 2010. Fermentasi Etanol Dari Molases Dengan Zymomonas Mobilis A3 yang Diamobilisasi pada K-Karaginan. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Soedarmadji. 2002. Diktat Kuliah Mikrobiologi Industri. Semarang: Teknik Kimia FT, Universitas Diponegoro. 636