INTELIGENSI BISNIS SQL SERVER 2014

INTELIGENSI BISNIS SQL SERVER 2014

Sanksi Pelanggaran Pasal 113 Undang-Undang Nomor 28 Tahun 2014 tentang Hak Cipta 1. Setiap Orang yang dengan tanpa hak melakukan pelanggaran hak ekonomi sebagaimana dimaksud dalam Pasal 9 ayat (1) huruf i untuk Penggunaan Secara Komersial dipidana dengan pidana penjara paling lama 1 (satu) tahun dan/atau pidana denda paling banyak Rp100.000.000 (seratus juta rupiah). 2. Setiap Orang yang dengan tanpa hak dan/atau tanpa izin Pencipta atau pemegang Hak Cipta melakukan pelanggaran hak ekonomi Pencipta sebagaimana dimaksud dalam Pasal 9 ayat (1) huruf c, huruf d, huruf f, dan/atau huruf h untuk Penggunaan Secara Komersial dipidana dengan pidana penjara paling lama 3 (tiga) tahun dan/atau pidana denda paling banyak Rp500.000.000,00 (lima ratus juta rupiah). 3. Setiap Orang yang dengan tanpa hak dan/atau tanpa izin Pencipta atau pemegang Hak Cipta melakukan pelanggaran hak ekonomi Pencipta sebagaimana dimaksud dalam Pasal 9 ayat (1) huruf a, huruf b, huruf e, dan/atau huruf g untuk Penggunaan Secara Komersial dipidana dengan pidana penjara paling lama 4 (empat) tahun dan/atau pidana denda paling banyak Rp1.000.000.000,00 (satu miliar rupiah). 4. Setiap Orang yang memenuhi unsur sebagaimana dimaksud pada ayat (3) yang dilakukan dalam bentuk pembajakan, dipidana dengan pidana penjara paling lama 10 (sepuluh) tahun dan/atau pidana denda paling banyak Rp4.000.000.000,00 (empat miliar rupiah).

Inteligensi Bisnis SQL Server 2014 Ario Suryo Kusumo PENERBIT PT ELEX MEDIA KOMPUTINDO

Inteligensi Bisnis SQL Server 2014 Ario Suryo Kusumo 2017, PT. Elex Media Komputindo, Jakarta Hak cipta dilindungi undang-undang Diterbitkan pertama kali oleh Penerbit PT Elex Media Komputindo Kelompok Gramedia, Anggota IKAPI, Jakarta 2017 okti@elexmedia.id 717051053 ISBN: 978-602-04-3144-4 Dilarang keras menerjemahkan, memfotokopi, atau memperbanyak sebagian atau seluruh isi buku tanpa izin tertulis dari penerbit. Dicetak oleh Percetakan PT. Gramedia, Jakarta Isi di luar tanggung jawab percetakan

KATA PENGANTAR Banyak perusahaan yang sudah menerapkan Inteligensi Bisnis, yaitu menggunakan informasi yang telah tersedia di perusahaannya untuk membantu pengambil keputusan membuat keputusan yang lebih baik, tepat, dan cepat. Salah satu penyedia teknologi Inteligensi Bisnis adalah Microsoft SQL Server 2014. Buku ini akan membahas Inteligensi Bisnis SQL Server 2014 dari Integration Services, Reporting Services, Analysis Services Model Multidimensional dan Tabular, sampai Data Mining. Terima kasih untuk ibu Oktivia Handayani dan bapak V. Sugeng Hardojo dari PT. Elex Media Komputindo. Semoga buku ini dapat memberi pencerahan. Jakarta, Maret 2017 Penulis v

PENDAHULUAN Buku Inteligensi Bisnis SQL Server 2014 merupakan buku kedua dari tiga buku yang penulis buat. Buku itu: 1. Administrasi SQL Server 2014. 2. Inteligensi Bisnis SQL Server 2014. 3. Pemrograman SQL Server 2014. Persyaratan Software Untuk menggunakan buku ini Anda harus sudah menginstal software berikut: Sistem operasi Microsoft Windows Server 2008 R2 atau Windows Server 2012 R2 atau Windows 7 atau Windows 8 atau Windows 10. Salah satu Aplikasi Microsoft Office 2007 atau Office 2010 atau Office 2013 atau Office 2016. Program Microsoft SQL Server 2014 edisi Enterprise atau Developer. Catatan Walaupun bisa dijalan di Windows 7, 8, atau 10, tapi idealnya SQL Server 2014 berjalan di Windows server karena di mesin production berjalan di atas Windows Server. Penulis sendiri menggunakan Windows Server 2008r2. vii

Konvensi yang Dipakai dalam Buku Ini Penulisan pemakaian menu digunakan tanda > sebagai pemisah. Misalnya untuk klik menu File kemudian klik item menu Save, ditulis sebagai klik menu File > Save. Bagian Catatan berisi informasi tambahan, seperti penjelasan suatu konsep atau tip tentang suatu topik. File Distribusi dan Kontak File distribusi berisi database sampel, script query, dan kode sumber. Juga Daftar Isi dan sampel ekstrak 1 Bab dapat didownload di http://arioeska.blogspot.co.id. Pertanyaan, komentar, kritik, dan saran dapat Anda kirimkan ke e-mail: ario_eska@yahoo.com. viii

DafTAR ISI Kata Pengantar... v Pendahuluan... vii Daftar Isi... ix BAB 1 Pengantar Inteligensi Bisnis... 1 Mengenal Inteligensi Bisnis...1 Konsep Inteligensi Bisnis...1 Proses Inteligensi Bisnis...2 Microsoft Inteligensi Bisnis...3 Instalasi Inteligensi Bisnis...5 Instal SQL Server 2014...5 Instal SQL Server Data Tools...10 Instal Report Builder...12 Instal Sampel Data...13 Bab 2 Integration Services... 17 Arsitektur SSIS...18 Packages/Paket...19 Control Flow...20 Data Flow...23 Variabel...27 Parameter...28 Event Handler...28 Implementasi Data Warehouse...28 Schema Star...28 Schema Snowflake...31 Import dan Export Wizard...33 Mengimpor File Teks...33 Mengekspor Tabel ke File Excel...36 Membuat Diagram Internet Sales...38 ix

Bab 3 ETL dengan Integration Services... 41 Ekstrak Data...41 Control Flow...49 Sales Union All...54 Conditional Split...57 Load Dimensi...61 Load Fakta...67 Bab 4 Reporting Services dengan Report Builder... 75 Pengantar Reporting Services...75 Komponen Reporting Services...76 Siklus Hidup Laporan...77 Menggunakan Report Builder...80 Membuat Shared Data Source...80 Table dan Matrix Wizard...81 Mengubah Tampilan dan Menyimpan Report...87 Menampilkan Report di Server...89 Menambah Chart...89 Menggunakan Gauge...93 Modifikasi Report untuk Membuat Tablix...99 Menggunakan Query, Parameter, dan Filter ke Data Tablix... 102 Bab 5 Reporting Services dengan Data Tools... 107 Laporan AWC... 107 Membuat Projek dan Data Sumber... 107 Report Wizard... 109 Menguji dan Mempercantik Laporan... 113 Menjalankan Report Server, Deploy dan Delivery Laporan... 114 Laporan Penjualan dengan Parameter... 116 Laporan Indikator... 120 Membuat Projek dan Data Sumber... 120 Report Wizard... 120 Laporan Peta... 124 Membuat Projek dan Data Sumber... 124 Menggunakan Expression... 129 Pengantar Expression... 129 Pembuatan Laporan... 130 Laporan Customers... 130 x

Laporan EmployeeAge... 132 Laporan EmployeeSales... 133 Laporan CekNull... 134 Laporan TopCustomers1... 134 Laporan TopCustomers2... 135 Tugas Administratif... 136 Mengelola Report di Report Manager... 136 Konfigurasi Sekuriti... 138 Bab 6 Analysis Services Model Multidimensional... 143 Pengantar Analysis Services... 143 Definisi Analysis Services... 143 Arsitektur Analysis Services... 144 Dasar-Dasar Analysis Services... 145 Model Multidimensional Internet Sales... 145 Membuat Projek Business Intelligence... 145 Menggunakan Data Sources... 146 Menggunakan Data Source View... 147 Desain Cube... 149 Konfigurasi Dimensi... 151 Membuat Hierarki... 153 Browsing Cubes... 155 Ekspor ke Pivot Table Excel... 158 MDX... 161 Pengantar MDX Dan GPM... 161 Membuat Projek Business Intelligence... 161 Menggunakan Data Sources... 162 Menggunakan Data Source View... 162 Desain Cube... 162 Konfigurasi Dimensi... 163 Browsing Cubes... 163 Calculations... 164 Menghitung Gross Profit Margin... 167 Ekspor ke Pivot Table Excel... 167 KPI Internet Revenue... 169 Pengantar KPI... 169 Membuka Solution BI... 170 Mendefinisikan Internet Revenue... 171 xi

Browsing Cube Menggunakan KPI Internet Revenue... 174 Bab 7 Analysis Services Model Tabular... 175 Pengantar Model Tabular... 175 Mengenal Model Tabular... 175 Instalasi Model Tabular... 176 Model Tabular Internet Sales... 179 Membuat Projek dan Menambah Data... 179 Mengubah Nama Kolom dan Mark As Data Table... 183 Membuat Relationships... 186 Membuat Kolom Dihitung... 189 Membuat Measures... 190 Membuat Perspectives... 192 Membuat Hierarki... 194 Membuat Partisi... 196 Analisa di Excel... 199 Bab 8 Data Mining... 201 Pengantar Data Mining... 201 Masalah Bisnis untuk Data Mining... 202 Tugas Data Mining... 202 Siklus Hidup Data Mining... 206 Algoritma Data Mining... 209 Data Mining Adventure Works... 213 Membuat Projek Analysis Services... 214 Membuat Data Source... 214 Membuat Data Source View... 215 Membuat Mining Structure... 216 Menentukan Tipe Data dan Tipe Isi... 218 Menentukan Struktur Set Pengujian Data... 219 Menambah dan Memproses Model... 220 Eksplorasi Model Target Mailing... 223 Explorasi Model Decision Tree... 223 Explorasi Model Clustering... 225 Explorasi Model Naive Bayes... 226 Bab 9 Data Mining Lanjutan... 229 Forecasting... 230 Membuat Projek Analysis Services dan Data Source... 230 xii

Membuat Data Source View... 230 Membuat Struktur dan Model Forecasting... 231 Mengubah Parameter Algoritma dan Memproses Model Forecasting 233 Eksplorasi Model Forecasting... 234 Market Basket Analysis... 235 Menambahkan Data Souce View dan Membuat Relasi Antar Tabel.. 236 Membuat Struktur dan Model Market Basket... 237 Memodifikasi dan Memproses Model Market Basket... 239 Eksplorasi Model Market Basket... 240 Sequence Clustering... 241 Membuat Struktur dan Model Sequence Clustering... 241 Memproses Model Sequence Clustering... 243 Analisis Faktor... 245 Membuat Data Source View... 245 Daftar Pustaka... 253 Tentang Penulis... 255 xiii

1 PENGANTAR INTELIGENSI BISNIS Mengenal Inteligensi Bisnis Konsep Inteligensi Bisnis Business Intelligence/Inteligensi Bisnis merupakan istilah baru, tetapi sebenarnya bukan konsep baru. Konsepnya adalah menggunakan informasi yang telah tersedia di perusahaan Anda untuk membantu pembuat keputusan membuat keputusan yang lebih baik, tepat, dan cepat. Di masa lalu, sekitar tahun 1980-an namanya adalah sistem informasi eksekutif (EIS/Executive Information System) kemudian berganti nama menjadi sistem pendukung keputusan (DCS/Decision Support System). Inteligensi bisnis adalah kemampuan untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber, memproses, dan menampilkannya dalam bentuk yang dapat dengan mudah dianalisis oleh manajer pada suatu organisasi sehingga dari hasil analisis tadi dapat dihasilkan keputusan yang lebih baik untuk organisasi tersebut. Tentunya dengan pengambilan keputusan yang baik akan membantu bisnis berkembang dengan pesat dan menjaga bisnis tetap berada pada performa terbaik. 1

Proses Inteligensi Bisnis 2 Gambar 1.1 Proses Inteligensi Bisnis Sistem bisnis menangkap data dari operasi yang berkelanjutan, baik data yang dimasukkan oleh manusia atau dihasilkan oleh proses otomatis. Record yang disimpan dari transaksi bisnis sehari-hari ini disebut sebagai OLTP/Online Transaction Processing. Kadang-kadang orang membutuhkan database sebagai sumber untuk analisa data. Data OLTP memiliki keterbatasan jika digunakan sebagai data analisa karena data untuk analisa memerlukan summary/rekapitulasi data transaksi yang terperinci dan waktu untuk menampilkan hasil query secara cepat. Juga mempersiapan data menjadi lebih sulit ketika Anda harus membuat analisa data dari waktu ke waktu, seperti pertumbuhan tahun ke tahun, misalnya selama 10 tahun. Atau untuk menemukan pola, seperti karakteristik dari orang yang membeli produk tertentu. Kendala lainnya, biasanya sebuah organisasi menyimpan datanya dalam berbagai bentuk. Sebagian besar data disimpan di database, tapi ada juga yang disimpan dalam file lain, seperti excel atau teks karena struktur database tidak dapat mengakomodasi data-data dalam file tadi. Ditambah lagi, database yang digunakan bermacam-macam. Bisa jadi dalam format database lain seperti DB2, SAP, SQL Server, dan Oracle. Tentunya keberagaman sumber data seperti ini akan menyulitkan orang-orang bisnis untuk melakukan analisis data secara cepat dan akurat. Pada pembuatan solusi Inteligensi Bisnis, data-data tadi akan diambil, dibersihkan, dan distandardisasi, lalu disimpan ke dalam sebuah database

yang disebut data warehouse. Proses pengambilan, pembersihan, dan penyimpanan tadi dikenal dengan proses ETL/Extract, Transform, dan Load. Setelah datanya disimpan di data warehouse, kemudian data tadi akan diproses ke dalam database multi dimensional dan tabular yang disebut database OLAP/Online Analytical Processing. Di dalam OLAP terdapat cube yang menyimpan summary fact/rekapitulasi fakta dan dimension/dimensi yang dapat di-slice and dice (iris dan sajikan) untuk keperluan analisis. OLAP inilah yang nantinya dapat diakses oleh orangorang bisnis menggunakan aplikasi Inteligensi Bisnis seperti Excel, Reporting Services, atau Performance Point. Keseluruhan proses mulai dari ETL hingga ke OLAP adalah proses yang biasanya dilakukan setiap hari sekali secara otomatis, sering dikerjakan pada tengah malam dan selesai sebelum jam masuk kerja sehingga pada saat orang-orang bisnis tiba di kantor, mereka sudah disuguhi laporan analisis dari data pada hari sebelumnya. Sebagai catatan, biasanya data pada database OLAP tidak bersifat realtime, tapi h-1. Hal ini dimaksudkan agar prosesnya tidak menggangu kinerja database OLTP yang berjalan. Selain itu juga karena untuk keperluan analisis, data yang dianalisis adalah data yang telah selesai ditransaksikan dan bukan data yang sedang ditransaksikan. Microsoft Inteligensi Bisnis Gambar 1.2 Microsoft Inteligensi Bisnis 3

Pada subsubbab sebelumnya sudah dibahas konsep dan proses Inteligensi Bisnis secara umum, pada subsubbab ini dibahas Inteligensi Bisnis dari sisi teknologi Microsoft. SQL Server Database Engine adalah layanan inti untuk menyimpan, mengolah, dan mengamankan data. Menggunakan Database Engine, Anda dapat membuat database relasional untuk proses transaksi online, yaitu OLTP atau data pengolahan analisis, yaitu OLAP. Termasuk membuat tabel untuk menyimpan data dan objek database lainnya, seperti index, view, dan stored procedure. Untuk mengubah database OLTP menjadi database OLAP digunakan SSIS/SQL Server Integration Services. SSIS adalah platform untuk integrasi data dan aplikasi workflow. SSIS merupakan kakas data warehouse yang cepat dan fleksibel untuk ETL data. ETL adalah Extract, yaitu proses untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber, Transform, memindahkan dan membersihkannya, kemudian Load untuk menyimpannya ke dalam sistem yang lain. Kakas ini juga dapat digunakan untuk mengotomatisasi pemeliharaan database SQL Server dan update data cube multidimensi. Kita menggunakan SSRS/SQL Server Reporting Services untuk mendesain, mengembangkan, tes, dan deploy/meyebarkan laporan. Menggunakan Data Tools dapat dibuat komponen RDL/Report Definition Language dengan icon grafis. Dengan cara ini daripada menulis kode, pengguna dapat melakukan drag dan drop icon grafis ke dalam format laporan SSRS. Pengguna dapat berinteraksi secara langsung dengan web services report server atau menggunakan Report Manager, aplikasi berbasis web dengan interface web services report Server. Dengan Report Manager, pengguna dapat melihat, subscribe/berlangganan, dan mengelola laporan, serta mengelola dan memelihara sumber data dan pengaturan keamanan. Report Manager juga dapat memberikan laporan SQL melalui e-mail atau berbagi file. SSRS dapat menerima data dari OLTP, OLAP, dan cube SQL Server Analysis Services. 4

SSAS/SQL Server Analysis Services adalah kakas untuk melakukan OLAP dan data mining. OLAP melalui data Multidimensional dan tabular. OLAP adalah kemampuan untuk menangani query yang kompleks melalui akses data secara multidimensi. Data mining adalah menganalisa data untuk menemukan pola-pola yang tersembunyi. Instalasi Inteligensi Bisnis Kabar gembira untuk Anda yang sedang belajar SQL Server 2014 karena edisi Developer sekarang dapat diperoleh secara gratis. Lihat artikel https://blogs.technet.microsoft.com/dataplatforminsider/2016/03/31/micr osoft-sql-server-developer-edition-is-now-free/. Untuk latihan, diperlukan SQL Server 2014 edisi Developer atau Enterprise karena kalau edisi lain fiturnya ada yang tidak lengkap. Instal SQL Server 2014 1. Jalankan SQL Server 2014 setup.exe dari media instalasi, akan dipicu Autostart yang menampilkan layar SQL Server Installation Center. 2. Di layar akan ditampilkan semua opsi untuk menginstal dan mengelola SQL Server 2014. Karena kita akan melakukan instalasi standar, di menu sebelah kiri layar klik Installation. Layar terlihat seperti Gambar 1.3. Gambar 1.3 SQL Server Installation Center Layar Installation 5