PERAMALAN JUMLAH PENDISTRIBUSIAN BAHAN BAKAR MINYAK DI KOTA PEMATANG SIANTAR TAHUN 2015-2017 DENGAN METODE EKSPONENSIAL SMOOTHING TUGAS AKHIR FAZZAR ADE MASSAYU NASUTION 132407109 PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2016
PERAMALAN JUMLAH PENDISTRIBUSIAN BAHAN BAKAR MINYAK DI KOTA PEMATANG SIANTAR TAHUN 2015-2017 DENGAN METODE EKSPONENSIAL SMOOTHING TUGAS AKHIR Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Ahli Madya FAZZAR ADE MASSAYU NASUTION 132407109 PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2016
PERSETUJUAN Judul : PERAMALAN JUMLAH PENDISTRIBUSIAN BAHAN BAKAR MINYAK DI KOTA PEMATANG SIANTAR TAHUN 2015-2017 DENGAN METODE EKSPONENSIAL SMOOTHING. Kategori : TUGAS AKHIR. Nama : FAZZAR ADE MASSAYU NASUTION. Nomor Induk mahasiswa : 132407109. Program Studi : D3 STATISTIKA. Departemen Fakultas : MATEMATIKA. : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA. Disetujui di Medan, Juli-2016 Diketahui oleh: Program studi FMIPA USU Ketua, Pembimbing, Dr. Faigiziduhu Bu ulölö, M.Si Dr. Esther Sorta M. Nababan, M.Sc NIP. 19531218 198003 1 003 NIP. 19610318 198711 2 001 i
PERNYATAAN PERAMALAN JUMLAH PENDISTRIBUSIAN BAHAN BAKAR MINYAK DI KOTA PEMATANG SIANTAR TAHUN 2015-2017 DENGAN METODE EKSPONENSIAL SMOOTHING TUGAS AKHIR Saya mengakui bahwa Tugas Akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, Juli 2016 ii
PENGHARGAAN Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pemurah dan Maha Penyayang, dengan limpah karunia-nya Penulis dapat menyelesaikan penyusunan Tugas Akhir ini dengan judul Peramalan jumlah pendistribusian bahan bakar minyak di kota Pematang Siantar. Terima kasih penulis sampaikan kepada ibu Dr. Ester Sorta M.Nababan, M.Sc selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan tugas akhir ini. Terimakasih kepada Bapak Dr. Faigiziduhu Bu ulölö, M.Si selaku Ketua Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si. dan Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU, Bapak Dr. Sutarman M.Sc selaku Dekan FMIPA USU, seluruh staff dan Dosen Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, Pegawai FMIPA USU, seluruh staff Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sumatera Utara dan rekanrekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada Ayahanda tersayang Adewin Nasution dan Ibunda tersayang Emmalisa serta keluarga yang selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan. Semoga Tuhan Yang Maha Esa akan membalasnya. iii
DAFTAR ISI PERSETUJUAN PERNYATAAN PENGHARGAAN DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR Halaman i ii iii iv vi vii BAB 1 PENDAHULUAN 1 1.1 Latar Belakang 1 1.2 Perumusan Masalah 2 1.3 Batasan Masalah 2 1.4 Tujuan Penelitian 2 1.5 Kajian Pustaka 3 1.6 Metode Penelitian 3 1.7 Lokasi Penelitian 4 BAB 2 LANDASAN TEORI 5 2.1 Pengertian Peramalan 5 2.2 Kegunaan Peramalan 6 2.3 Jenis-jenis Peramalan 7 2.4 Metode Eksponensial Smoothing 8 BAB 3 PENGOLAHAN DATA 10 3.1 Arti Pengolahan Data 10 3.2 Analisis Pemulusan Eksponensial Ganda 10 3.3 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda 12 3.3.1 Penaksiran Model Peramalan 12 3.4 Peramalan dengan Pemulusan Eksponensial Ganda 13 (α=0,1) 3.5 Peramalan dengan Pemulusan Eksponensial Ganda 15 (α=0,2) 3.6 Peramalan dengan Pemulusan Eksponensial Ganda 18 (α=0,3) 3.7 Peramalan dengan Pemulusan Eksponensial Ganda 20 (α=0,4) 3.8 Peramalan dengan Pemulusan Eksponensial Ganda 23 (α=0,5) 3.9 Peramalan dengan Pemulusan Eksponensial Ganda 25 (α=0,6) 3.10 Peramalan dengan Pemulusan Eksponensial Ganda 28 (α=0,7) 3.11 Peramalan dengan Pemulusan Eksponensial Ganda (α=0,8) 31 iv
3.12 Peramalan dengan Pemulusan Eksponensial Ganda 33 (α=0,9) 3.13 Nilai Mean Square Error 36 3.14 Penentuan Bentuk Persamaan Peramalan 40 BAB 4 IMPLEMENTASI SISTEM 43 4.1 Microsoft Excel 43 4.2 Langkah-langkah Memulai Pengolahan data dengan 43 Excel 4.3 Hasil dalam Metode Brown 47 BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 48 5.1 Kesimpulan 48 5.2 Saran 48 DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN v
DAFTAR TABEL Halaman Tabel 3.1 Jumlah Pendistribusian Bahan Bakar Minyak 11 di Kota Pematang Siantar. Tabel 3.2 Menetukan Nilai MSE dengan Menggunakan (α=0,1) 15 Tabel 3.3 Menetukan Nilai MSE dengan Menggunakan (α=0,2) 17 Tabel 3.4 Menetukan Nilai MSE dengan Menggunakan (α=0,3) 20 Tabel 3.5 Menetukan Nilai MSE dengan Menggunakan (α=0,4) 22 Tabel 3.6 Menetukan Nilai MSE dengan Menggunakan (α=0,5) 25 Tabel 3.7 Menetukan Nilai MSE dengan Menggunakan (α=0,6) 28 Tabel 3.8 Menetukan Nilai MSE dengan Menggunakan (α=0,7) 30 Tabel 3.9 Menetukan Nilai MSE dengan Menggunakan (α=0,8) 33 Tabel 3.10 Menetukan Nilai MSE dengan Menggunakan (α=0,9) 35 Tabel 3.11 Perbandingan Ukuran Ketetapan Metode Peramalan 39 Tabel 3.12 Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown 40 Dengan Menggunakan α=0,5 Pada Jumlah Pendistribusian Bahan Bakar Minyak (dalam Kilo Liter) di Kota Pematang Siantar Tabel 3.13 Peramalan Jumlah Pendistribusian Bahan Bakar Minyak di 42 Kota Pematang Siantar Tahun 2015, 2016, 2017 vi
DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 3.1 Jumlah Pendistribusian Bahan Bakar Minyak 12 Di Kota Pematang Siantar Tahun 2005-2014 Gambar 3.2 Perbandingan Ukuran Ketetapan Metode Peramalan 40 Gambar 4.1 Langkah Memulai Microsoft Excel 44 Gambar 4.2 Tampilan Lembar Kerja Excel 44 Gambar 4.3 Tampilan Data Tiap Tahun 45 Gambar 4.4 Hasil Dalam Metode Brown 47 vii