LAMPIRAN
Lampiran 1: Data FaktorFaktor Penentu Wilayah Rawan Penyakit Malaria di Provinsi NTT Kabupaten/Kota Jumlah Kasus Malaria (jiwa) X1 Curah hujan (mm) X2 Ketinggia n Wilayah (mdpl) X3 Kepadatan Penduduk (jiwa/km 2 ) X4 Rumah Sehat (%) X5 Penduduk Miskin (jiwa) X6 Gizi Balita Buruk (jiwa) X7 Fasilitas Pelayanan kesehatan (unit) X8 Pertumbu han Ekonomi (%) X9 Sumba Timur 34235 38 155 34 40.9 98760 347 31 4.99 Sumba Barat 13664 170.25 445 163 66.5 32100 189 24 4.76 Kupang 7608 223.917 30 64 59.6 22120 878 45 5.01 Timor Tengah Selatan Timor Tengah Utara 18738 14943 160.667 900 111 43.9 57300 2320 78 4.38 99.334 470 90 57.6 51800 750 42 4.57 Belu 29424 131.417 380 176 60.9 29300 397 49 5.74 Alor 4104 70.667 75 66 67.2 29600 424 69 4.91 Lembata 35511 45 10 100 70.2 86740 256 21 5.19 Flores Timur 21096 187.718 25 136 63.3 75160 492 21 5.01 Sikka 22139 52.334 35 179 53.8 39970 688 69 4.42
Kabupaten/Kota Jumlah Kasus Malaria (jiwa) X1 Curah hujan (mm) X2 Ketinggia n Wilayah (mdpl) X3 Kepadatan Penduduk (jiwa/km 2 ) X4 Rumah Sehat (%) X5 Penduduk Miskin (jiwa) X6 Gizi Balita Buruk (jiwa) X7 Fasilitas Pelayanan kesehatan (unit) X8 Pertumbu han Ekonomi (%) X9 Ende 30468 128.167 100 126 54.2 69200 141 81 5.18 Ngada 5946 106.667 1547 88 72.1 16950 228 46 4.8 Manggarai 22261 235.167 1177 228 61.3 83160 218 86 5.15 Kota Kupang 4694 117.8 85 233 72.3 13800 473 27 6.98 Rote Ndao 4840 102.334 30 96 63.8 19100 489 19 4.8 Manggarai Barat 10093 76.167 65 76 58.3 43100 211 67 3.72 Sumba Tengah 16284 174.212 450 36 56.8 31300 97 18 4.24 Sumba Barat Daya 33265 201 45 215 41.4 96300 753 47 4 Nagekeo 14049 65.917 55 93 68 16500 218 18 4.67 Manggarai Timur 3009 162 20 109 59.9 43100 546 97 5.04 Sabu Raijua 4795 90.5 60 174 69.4 25300 112 13 5.19 Sumber: BPS_NTT dan DINKES_NTT
Lampiran 2: Data Suhu dan Kelembapan 2014 Kabupaten/Kota Suhu Kelembapan Sumba Barat Daya Timor Tengah Selatan 27.5 78.5 Belu 27,5 75 Sumba Timur Sikka Alor Ende 27.65 77.75 Kupang Manggarai Barat 27.825 78 Ngada 27,5 79 Lembata 28,44 81,80 Nagekeo Malaka Sumba Barat 20,3 85 Sumba Tengah 26.68 81.67 Sabu Raijua 27.21 80.25 Manggarai Timur Timor Tengah Utara Kota Kupang Rote Ndao Flores Timur 28.12 76.5 Manggarai 27.5 75.75 Sumber: BPS_NTT
Lampiran 3: Jarak Euclidean
Lampiran 4: Deteksi Pencilan Menggunakan Boxplot
Lampiran 5: Hasil Cluster Metode ward Cluster Membership Case 4 Clusters 3 Clusters 2 Clusters 1:Sumba_Timur 1 1 1 2:Sumba_Barat 2 2 2 3:Kupang 2 2 2 4:Timor_Tengah_Selatan 3 3 1 5:Timor_Tengah_Utara 2 2 2 6:Belu 4 2 2 7:Alor 2 2 2 8:Lembata 1 1 1 9:Flores Timur 1 1 1 10:Sikka 2 2 2 11:Ende 1 1 1 12:Ngada 2 2 2 13:Manggarai 3 3 1 14:Kota_Kupang 4 2 2 15:Rote Ndao 2 2 2 16:Manggarai_Barat 2 2 2 17:Sumba_Tengah 2 2 2 18:Sumba_Barat_Daya 3 3 1 19:Nagekeo 2 2 2 20:Manggarai_Timur 2 2 2 21:Sabu_Raijua 2 2 2 22:Malaka 4 2 2
Lampiran 6: Hasil Uji t Independen (independent sample ttest) Group Statistics Kelompok N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Kasus_Malaria Kelompok 1 7 27939.14 7017.379 2652.320 Kelompok 2 15 11223.20 7517.665 1941.053 Curah_Hujan Kelompok 1 7 142.24557 76.393294 28.873951 Kelompok 2 15 114.56773 48.836620 12.609561 Ketinggian_Wilayah Kelompok 1 7 344.57 483.218 182.639 Kelompok 2 15 267.73 394.905 101.964 Kepadatan_Penduduk Kelompok 1 7 135.71 67.243 25.415 Kelompok 2 15 119.73 55.827 14.414 Rumah_Sehat Kelompok 1 7 53.6000 11.78643 4.45485 Kelompok 2 15 63.4600 5.79295 1.49573 Penduduk_Miskin Kelompok 1 7 80945.71 14844.392 5610.653 Kelompok 2 15 28351.33 12112.978 3127.557 Gizi_Balita_Buruk Kelompok 1 7 646.71 765.631 289.381 Kelompok 2 15 413.20 238.113 61.481 Fasilitas_Pelayanan_Keseh Kelompok 1 7 52.14 29.043 10.977 atan Kelompok 2 15 44.00 24.521 6.331 Pertumbuhan_Ekonomi Kelompok 1 7 4.8429.46597.17612 Kelompok 2 15 4.9547.74103.19133
Lampiran 7: tabel zscore Kabupaten/Kota X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 Sumba Timur 1.64809 1.45742 0.33075 1.55122 2.11719 1.9103 0.30114 0.6083 0.10801 Sumba Barat 0.26807 0.80021 0.36845 0.65216 0.67336 0.46218 0.63979 0.88141 0.24234 Kupang 0.83218 1.71635 0.63213 1.0388 0.07878 0.81738 0.83698 0.06207 0.13848 Timor Tengah Selatan 0.20456 0.63662 1.46548 0.23602 1.79017 0.43471 3.92771 1.22546 0.82119 Timor Tengah Utara 0.14894 0.41039 0.42873 0.59471 0.29679 0.23896 0.56263 0.17912 0.53176 Belu 1.19995 0.1373 0.21173 0.87421 0.06293 0.56183 0.19397 0.09399 1.25048 Alor 1.15857 0.89976 0.52364 1.00464 0.74966 0.55116 0.1361 0.87432 0.01385 Lembata 1.76694 1.33792 0.68036 0.42391 1.07668 1.4825 0.49619 0.99846 0.41267 Flores Timur 0.42421 1.0984 0.64419 0.19099 0.32454 1.07036 0.00965 0.99846 0.13848 Sikka 0.52136 1.21272 0.62008 0.92545 0.71102 0.18208 0.42974 0.87432 0.76026 Ende 1.2972 0.08182 0.46336 0.02019 0.66741 0.85824 0.74268 1.34251 0.39744 Ngada 3.02543 1.28379 0.5562 0.02305 0.18141
Kabupaten/Kota X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 0.98699 0.28521 0.62887 1.00138 Manggarai 0.53273 1.9084 2.13334 1.76239 0.10653 1.35509 0.57764 1.53759 0.35174 Kota Kupang 1.10362 0.09516 0.49953 1.8478 1.30559 1.11349 0.03108 0.76436 3.13935 Rote Ndao 1.09002 0.35918 0.63213 0.49223 0.37904 0.92486 0.00322 1.07649 0.18141 Manggarai Barat 0.60071 0.80587 0.54775 0.83384 0.22049 0.07068 0.59264 0.79628 1.82656 Sumba Tengah 0.02402 0.86784 0.38051 1.51706 0.384 0.49065 0.83698 1.11551 1.03445 Sumba Barat Daya 1.55773 1.32514 0.59597 1.54035 2.06269 1.82275 0.56906 0.01596 1.40004 Nagekeo 0.23221 0.98085 0.57186 0.54347 0.83687 1.0174 0.57764 1.11551 0.37944 Manggarai Timur 1.26057 0.65938 0.65625 0.27018 0.04608 0.07068 0.12539 1.96677 0.18418 Sabu Raijua 1.09421 0.56119 0.5598 0.84005 0.98948 0.7042 0.80483 1.31059 0.41267 Malaka 0.35265 0.82579 0.05589 0.48136 0.58615 1.20496 0.02251 0.40612 0.83919
Lampiran 8: tabel perbandingan penenlitian terdahulu dan penelitian terbaru Penelitian terdahulu Peneliti Judul Metode Variabel yang Atmawikart a (2002) Tapan (2013) Adisamito( 2010) Suwadera (2002) Investasi kesehatan untuk pembangunan ekonomi Dokter internet Analis kemiskinan, mdgs dan kebijakan kesehatan nasional Beberapa faktor risiko rumah tangga yang berpengaruh Buku Penduduk miskin Pertumbuh an ekonomi Status gizi balita buruk Penelitian terbaru Peneliti Judul Metode Variabel Hasil Devi Daria Analisis kelompok wilayah rawan penyakit malaria di provinsi nusa tenggara timur tahun 2014 Metode hierarki yaitu ward Penduduk miskin Pertumbuha n ekonomi Kepadatan penduduk Curah hujan Terbagi dalam dua kelompok, kelompok 1 berisi 7 kabupaten dan kelompok 2 berisi 15 kabupaten
berpengaruh dengan kejadian malaria pada balita ( studi kasus kontrol di puskesmas kambaniru sumba timur) Effendy (2009) Perilaku hidup berpindah masyarakat kecamatan peso Cross sectional Persentase rumah sehat kabupaten bulungan provinsi kalimantan timur sebagai faktor risiko kejadian malaria pada balita Darundati (2005) Analisis faktorfaktor resiko malaria di daerah endemis dengan pendekatan spasial di Cross sectional Fsilitas pelayanan kesehatan Gizi balita buruk kabupaten purworejo Benekdiktu s (2012) Distribusi spasial kasus malaria di kecamatan Analisis deskripti Fasilitas pelayanan pagedongan, kabupaten f dan kesehatan banjarnegara, provinsi jawa pemetaa tengah n Talla (2014) Faktorfaktor yang Cross
Aradea (2012) Arifin (2002) Hakim (2013) berhubungan dengan kejadian penyakit malaria di wilayah kerja puskesmaswarari kabupaten kepulauan yapen FaktorFaktor Resisko yang Berhubungn dengan Kejadian Malaria Menurut Kawasan Pantai dan Pedalaman di Kabupaten Pontianak Tahun 2011 sectional Observa sional analitik Ketinggian wilayah Rumah sehat Buku Rumah sehat Faktor resiko penularan malaria di desa pamotan kabupaten pangandaran Analisis deskripti f dan analisis korelasi Curah hujan Kepadatan penduduk