ANALISIS SINYAL EL NIÑO SOUTHERN OSCILLATION (ENSO) DAN HUBUNGANNYA DENGAN VARIABILITAS ARUS LINTAS INDONESIA DI SELAT LIFAMATOLA TUGAS AKHIR

dokumen-dokumen yang mirip
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

DAFTAR PUSTAKA. Aken, H.M. Van.and S. Makarim INSTANT : Observations in Lifamatola Passage. NIOZ.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 El Niño-Osilasi Selatan (ENSO-El Niño Southern Oscillation).

STUDI ARUS PASANG SURUT DAN ARUS TETAP DI SELAT LOMBOK

KERAGAMAN SUHU DAN KECEPATAN ARUS DI SELAT MAKASSAR PERIODE JULI 2005 JUNI 2006 (Mooring INSTANT)

ANALISIS KORELASI MULTIVARIABEL ARLINDO DI SELAT MAKASSAR DENGAN ENSO, MONSUN, DAN DIPOLE MODE TESIS

PENENTUAN ARUS PERMUKAAN MENGGUNAKAN DATA CITRA SATELIT NOAA DAN METODE MAXIMUM CROSS CORRELATION

STUDI EDDY MINDANAO DAN EDDY HALMAHERA TESIS. Karya tulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister dari Institut Teknologi Bandung

BAB II KAJIAN PUSTAKA. 2.1 Pola Iklim, Arus Pasang Surut, dan Gelombang di Selat Lombok

VARIABILITAS DAN KARAKTERISTIK ARUS LINTAS INDONESIA HUBUNGANNYA DENGAN FLUKTUASI LAPISAN TERMOKLIN DI PERAIRAN SELAT MAKASSAR

Kampus Bukit Jimbaran, Badung, Bali 80361, Indonesia. Abstrak

Kajian Elevasi Muka Air Laut di Perairan Indonesia Pada Kondisi El Nino dan La Nina

EVALUASI CUACA BULAN JUNI 2016 DI STASIUN METEOROLOGI PERAK 1 SURABAYA

Variabilitas Suhu dan Salinitas Perairan Selatan Jawa Timur Riska Candra Arisandi a, M. Ishak Jumarang a*, Apriansyah b

DINAMIKA MASSA AIR DI PERAIRAN TROPIS PASIFIK BAGIAN BARAT DAN HUBUNGANNYA DENGAN PERUBAHAN MUSIM DAN EL NINO SOUTHERN OSCILLATION

KAJIAN ENERGI BARU DARI ARUS LINTAS INDONESIA (ARLINDO) STUDY ABOUT NEW ENERGY FROM INDONESIAN TROUGHFLOW

HASIL DAN PEMBAHASAN Pola Arus Tiap Lapisan Kedalaman di Selat Makassar Fluktuasi Arus dalam Ranah Waktu di Lokasi Mooring Stasiun 1

Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika 2012

Tinjauan Pustaka. II.1 Variabilitas ARLINDO di Selat Makassar

POTENSI PEMANFAATAN INFORMASI PRAKIRAAN IKLIM UNTUK MENDUKUNG SISTEM USAHA TAMBAK UDANG DAN GARAM DI KABUPATEN INDRAMAYU KIKI KARTIKASARI

Fakultas Ilmu dan Teknologi Kebumian

VARIABILITAS DAN KARAKTERISTIK ARUS LINTAS INDONESIA HUBUNGANNYA DENGAN FLUKTUASI LAPISAN TERMOKLIN DI PERAIRAN SELAT MAKASSAR

VARIABILITAS MUSIM HUJAN DI KABUPATEN INDRAMAYU

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

Fase Panas El berlangsung antara bulan dengan periode antara 2-7 tahun yang diselingi fase dingin yang disebut dengan La Nina

Adaptasi Perikanan Tangkap terhadap Perubahan dan Variabilitas Iklim di Wilayah Pesisir Selatan Pulau Jawa Berbasis Kajian Resiko MODUL TRAINING

HUBUNGAN ANTARA ANOMALI SUHU PERMUKAAN LAUT DENGAN CURAH HUJAN DI JAWA

Pasang Surut Surabaya Selama Terjadi El-Nino

POLA ARUS PERMUKAAN PADA SAAT KEJADIAN INDIAN OCEAN DIPOLE DI PERAIRAN SAMUDERA HINDIA TROPIS

JURNAL OSEANOGRAFI. Volume 4, Nomor 4, Tahun 2015, Halaman Online di :

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian

Transpor Volume Massa Air Di Selat Sunda Akibat Interaksi Enso, Monsun dan Dipole Mode

III-11. Gambar III.13 Pengukuran arus transek pada kondisi menuju surut

PEMODELAN ARUS SEJAJAR PANTAI STUDI KASUS PANTAI ERETAN, KABUPATEN INDRAMAYU, JAWA BARAT

Musim Hujan. Musim Kemarau

PENENTUAN POLA SEBARAN KONSENTRASI KLOROFIL-A DI SELAT SUNDA DAN PERAIRAN SEKITARNYA DENGAN MENGGUNAKAN DATA INDERAAN AQUA MODIS

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

PRAKIRAAN MUSIM KEMARAU 2017 REDAKSI

Analisis Potensi Arus Lintas Indonesia Sebagai Sumber Energi Terbarukan Di Wilayah Kabupaten Halmahera Timur

PRAKIRAAN MUSIM 2017/2018

PENGEMBANGAN EKSPERT SISTEM BERBASIS INDEKS ENSO, DMI, MONSUN DAN MJO UNTUK PENENTUAN AWAL MUSIM

PROGRAM STUDI TEKNIK GEODESI DAN GEOMATIKA FAKULTAS ILMU DAN TEKNOLOGI KEBUMIAN INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN METEOROLOGI KLAS III MALI

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Pengaruh Dipole Mode dan El Nino Southern Oscillation Terhadap Awal Tanam dan Masa Tanam di Kabupaten Mempawah

1. BAB I PENDAHULUAN

ARLINDO (ARUS LINTAS INDONESIA): KORIDOR PENTING DALAM SISTEM SIRKULASI SAMUDRA RAYA

KARAKTER FISIK OSEANOGRAFI DI PERAIRAN BARAT SUMATERA DAN SELATAN JAWA-SUMBAWA DARI DATA SATELIT MULTI SENSOR. Oleh : MUKTI DONO WILOPO C

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA

PENDAHULUAN Latar Belakang

ANALISIS PENGARUH MADDEN JULIAN OSCILLATION (MJO) TERHADAP CURAH HUJAN DI KOTA MAKASSAR

PENDAHULUAN. Latar Belakang

PENGARUH INDIAN OCEAN DIPOLE MODE (IODM) TERHADAP INTENSITAS HUJAN DI BENUA MARITIM INDONESIA (BMI) BARAT

SIFAT FISIK OSEANOGRAFI PERAIRAN KEPULAUAN TAMBELAN DAN SEKITARNYA, PROPINSI KEPULAUAN RIAU

KONDISI OSEANOGRAFI DI SELAT SUNDA DAN SELATAN JAWA BARAT PADA MONSUN BARAT 2012

Oleh Tim Agroklimatologi PPKS

VARIABILITAS SUHU DAN SALINITAS DI PERAIRAN BARAT SUMATERA DAN HUBUNGANNYA DENGAN ANGIN MUSON DAN IODM (INDIAN OCEAN DIPOLE MODE)

INDEKS OSILASI SELATAN (SOI) DAN SIFAT HUJAN INDONESIA DALAM SEPULUH TAHUN TERAKHIR

Gambar C.16 Profil melintang temperatur pada musim peralihan kedua pada tahun normal (September, Oktober, dan November 1996) di 7 O LU

PRISMA FISIKA, Vol. II, No. 1 (2014), Hal ISSN :

STASIUN METEOROLOGI KLAS III NABIRE

TINJAUAN PUSTAKA Arus Lintas Indonesia ( Indonesian Seas Throughflow

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN METEOROLOGI KLAS III MALI

4. HASIL DAN PEMBAHASAN

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA

Gravitasi Vol.13 No.1 ISSN:

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

POSITRON, Vol. IV, No. 2 (2014), Hal ISSN :

STASIUN METEOROLOGI TANJUNGPANDAN

Fakultas Ilmu dan Teknologi Kebumian

IDENTIFIKASI WILAYAH UPWELLING BERDASARKAN VORTISITAS DAN DIVERGENSI DI PERAIRAN SELATAN JAWA HINGGA NUSA TENGGARA BARAT

LAPORAN POTENSI HUJAN AKHIR JANUARI HINGGA AWAL FEBRUARI 2016 DI PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN METEOROLOGI MALI - ALOR

EVALUASI MUSIM HUJAN 2007/2008 DAN PRAKIRAAN MUSIM KEMARAU 2008 PROVINSI BANTEN DAN DKI JAKARTA

KATA PENGANTAR TANGERANG SELATAN, MARET 2016 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG TANGERANG. Ir. BUDI ROESPANDI NIP

KATA PENGANTAR. Banjarbaru, Oktober 2012 Kepala Stasiun Klimatologi Banjarbaru. Ir. PURWANTO NIP Buletin Edisi Oktober 2012

Sebaran Arus Permukaan Laut Pada Periode Terjadinya Fenomena Penjalaran Gelombang Kelvin Di Perairan Bengkulu

SOP Kerja Praktik Mahasiswa S1 Program Studi Oseanografi Fakultas Ilmu dan Teknologi Kebumian Institut Teknologi Bandung

STUDI PARAMETER OSEANOGRAFI DI PERAIRAN SELAT MADURA KABUPATEN BANGKALAN

KATA PENGANTAR. Semarang, 22 maret 2018 KEPALA STASIUN. Ir. TUBAN WIYOSO, MSi NIP STASIUN KLIMATOLOGI SEMARANG

PENGARUH FENOMENA GLOBAL DIPOLE MODE POSITIF DAN EL NINO TERHADAP KEKERINGAN DI PROVINSI BALI

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN METEOROLOGI MALI - ALOR

RINGKASAN EKSEKUTIF. The development of a wave-tide-circulation coupled model and its upwelling simulation application in the Indonesian Seas

STASIUN METEOROLOGI KLAS III NABIRE

Indikasi Fluktuasi Arus Lintas Indonesia di sekitar Selat Makassar Berdasarkan Model Numerik

PROSPEK IKLIM DASARIAN PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT Update: 01 Februari 2016

ANALYSIS OF TIME SERIES DATA (EL NINO and Sunspot) BASED ON TIME- FREQUENCY

PERUBAHAN LUAS TERUMBU KARANG PADA PERIODE EL NIÑO DI KEPULAUAN SERIBU (STUDI KASUS: ZONASI PERMUKIMAN)

KATA PENGANTAR KUPANG, MARET 2016 PH. KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI LASIANA KUPANG CAROLINA D. ROMMER, S.IP NIP

ANALISA VARIASI HARMONIK PASANG SURUT DI PERAIRAN SURABAYA AKIBAT FENOMENA EL-NINO

KARAKTERISTIK MASSA AIR ARLINDO DI PINTASAN TIMOR PADA MUSIM BARAT DAN MUSIM TIMUR

ANALISA ANGIN ZONAL DALAM MENENTUKAN AWAL MUSIM HUJAN DI BALI BAGIAN SELATAN

JURNAL OSEANOGRAFI. Volume 5, Nomor 4, Tahun 2016, Halaman Online di :

ANALISIS PENGARUH EL NIÑO TERHADAP KONSENTRASI KLOROFIL-A DI PERAIRAN MALUKU

Pengaruh Fenomena El-Nino dan La-Nina terhadap Perairan Sumatera Barat

SIRKULASI ANGIN PERMUKAAN DI PANTAI PAMEUNGPEUK GARUT, JAWA BARAT

ANALISIS ANOMALI CURAH HUJAN FEBRUARI 2018 DALAM KAITAN TERJADINYA KARHUTLA DI KALBAR. Fanni Aditya, Firsta Zukhrufiana Setiawati, Ismaharto Adi

Simulasi Pola Arus Dua Dimensi Di Perairan Teluk Pelabuhan Ratu Pada Bulan September 2004

I. INFORMASI METEOROLOGI

Transkripsi:

ANALISIS SINYAL EL NIÑO SOUTHERN OSCILLATION (ENSO) DAN HUBUNGANNYA DENGAN VARIABILITAS ARUS LINTAS INDONESIA DI SELAT LIFAMATOLA TUGAS AKHIR Disusun untuk memenuhi salah satu syarat kurikuler Program Sarjana Oseanografi Oleh: Ajeng Purna Putri Oktaviani 12904017 PROGRAM STUDI OSEANOGRAFI FAKULTAS ILMU DAN TEKNOLOGI KEBUMIAN INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG 2008

ANALISIS SINYAL EL NIÑO SOUTHERN OSCILLATION (ENSO) DAN HUBUNGANNYA DENGAN VARIABILITAS ARUS LINTAS INDONESIA DI SELAT LIFAMATOLA Oleh: Ajeng Purna Putri Oktaviani 12904017 Program Studi Oseanografi Institut Teknologi Bandung Bandung, Juni 2008 Telah diperiksa dan disetujui, Pembimbing I Pembimbing II Dr. Eng. Nining Sari Ningsih Irsan S. Brodjonegoro, Ph.D NIP. 131 933 273 NIP. 131 661 125

ABSTRAK ANALISIS SINYAL EL NIÑO SOUTHERN OSCILLATION (ENSO) DAN HUBUNGANNYA DENGAN VARIABILITAS ARUS LINTAS INDONESIA DI SELAT LIFAMATOLA Oleh: Ajeng Purna Putri Oktaviani 12904017 Tugas akhir ini adalah studi mengenai korelasi sinyal ENSO dari data kecepatan arus yang melewati Selat Lifamatola dan data IOS. Selat Lifamatola merupakan salah satu jalur bagian timur Arlindo yang memiliki kedalaman sill mencapai 1940 m dan memiliki karakteristik massa air Arlindo yang unik karena Arlindo berada pada kedalaman diantara 1400-2000 m. Data kecepatan arus diambil dari mooring INSTANT yang dipasang pada interval waktu 2004-2006 dan IOS dengan sumber data, http://www.longpaddock.gov. Analisis dilakukan dengan menggunakan metode low pass filter, analisis spektral, dan korelasi silang dengan menggunakan MATLAB 7.0. Kecepatan arus diolah antara IOS dan kecepatan arus baik komponen-u dan komponen- V. Periode dominan terjadinya ENSO di daerah kajian didapatkan dari analisa spektral yang menghasilkan periode-periode 12 jam dan 24 jam untuk periode pasutnya yang berarti dominan pasut diurnal di Selat Lifamatola serta 2 mingguan, 3 mingguan, 6 bulanan sebagai dominan non-pasutnya sedangkan periode ENSO tidak dapat terdeteksi dikarenakan data yang digunakan kurang panjang (3 tahun). Kecepatan arus di Selat Lifamatola menunjukkan adanya Arlindo dari kedalaman 1400 2000 m dengan arah dominannya ke arah tenggara yang sesuai dengan bentuk sill lifamatola dan berkorelasi di antara (r) = 0.275 s.d 0.8504 untuk filter 6 bulanan lag time antara 1-11 bulan. Dari pengolahan data yang sudah dilakukan terdapat korelasi antara Arlindo dan fenomena ENSO di semua kedalaman baik komponen-u dan komponen-v yang dominan. Kata Kunci: Arlindo, ENSO, La Niña, El Niño, korelasi silang, SOI, Selat Lifamatola i

ABSTRACT EL NIÑO SOUTHERN OSCILLATION (ENSO) SIGNAL ANALYSIS AND THE CORELATION WITH INDONESIAN THROUGHFLOW VARIABILITY IN LIFAMATOLA PASSAGE Ajeng Purna Putri Oktaviani 12904017 This final project is about ENSO corelation signal from current velocity data through Lifamatola Strait and SOI data. Lifamatola strait is one of Arlindo eastern route which has sill about 1940 m depth and special characteristic ITF watermass because it is placed between 1400-2000 m. The current velocity data has taken from deployment INSTANT mooring in 2004-2006 with SOI from http://www.longpaddock.gov. This analysis using low pass filter, spectral analysis, and cross corelation with MATLAB 7.0. Current velocity data and SOI was processed of east-west and north-south velocity. The dominant period of ENSO in Lifamatola passage as a result from spectral analysis which shown 12 and 24 hours for tidal period which means the diurnal tidal in Lifamatola Passage and 2 weeks, 3 weeks, 6 months as non-tidal dominant while the ENSO period couldn t known because of the length data is not sufficient (only 3 years). Current velocity data in Lifamatola Passage shows that ITF in 1400-2000 m depth with the dominant direction to southeast, it is approriate with Lifamatola sill geometry and corelated between (r) = 0.275 s.d 0.8504 for 6 months filter, lag time 1-11 months. From processing the data which has been done, there was any correlation between ITF and ENSO phenomenon in entire depth Key word: Indonesian Throughflow (ITF), ENSO, La Niña, El Niño, Cross corelation, Lifamatola Passage i

KATA PENGANTAR Puji Syukur kita panjatkan ke hadirat Allah SWT, karena atas ridho-nya tugas akhir sarjana ini dapat diselesaikan tepat pada waktunya meskipun penulis menyadari masih sangat banyak kekurangan dalam tata tulis ataupun materi yang disajikan. Untuk itu penulis sangat mengharapkan masukan dan kritikan dari berbagai pihak. Penulis tetap berharap bahwa tugas akhir ini dapat memberikan kontribusi yang bermanfaat terhadap ilmu pengetahuan dan pengembangan ilmu oseanografi fisis pada khususnya. Tugas Akhir ini berjudul Analisis Sinyal El Niño Southern Oscillation (ENSO) dan Hubungannya dengan Variabilitas Arus Lintas Indonesia di Selat Lifamatola ini merupakan salah satu syarat dalam menyelesaikan program sarjana bidang studi Oseanografi di Institut Teknologi Bandung. Kajian ini merupakan salah satu prediksi dalam perkiraan bencana yang dapat terjadi sebagai interaksi antara atmosfer dan laut yaitu El Niño dan La Niña di daerah kajian yaitu Selat Lifamatola melalui Arlindo. Akhir kata, penulis berharap agar di kemudian hari dilakukan generalisasi terhadap tugas akhir ini sehingga banyak aspek yang masih dapat dikembangkan lebih lanjut khususnya di daerah Selat Lifamatola ini. Penulis i

DAFTAR ISI KATA PENGANTAR ABSTRAK ABSTRACT DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR i ii iii iv vi vii BAB I PENDAHULUAN I-1 1. 1 Latar Belakang Masalah I-1 1.2 Ruang Lingkup Pembahasan I-3 1.3 Maksud dan Tujuan I-3 1.4 Sistematika Penulisan I-4 BAB II MASSA AIR DAN ENSO II-1 2.1 El Niño Southern Oscillation II-1 2.1.1 El Niño dan La Niña II-3 2.1.2 Osilasi Selatan II-5 2.2 Kaitan antara ENSO dan Arlindo II-7 2.3 Kondisi Oseanografi di Selat Lifamatola II-10 2.3.1 Kecepatan Arus di Selat Lifamatola II-12 2.3.2 Variabilitas Temperatur dan Salinitas II-15 2.3.3 Karakteristik Massa Air Arlindo II-16 2.4 Review Penelitian Terdahulu II-18 2.5 Perbedaan Penelitian Terdahulu dengan Penelitian II-22 BAB III DATA DAN METODE PENGOLAHAN DATA III-1 3.1 Data III-1 3.2 Metode Pengolahan Data III-2 3.2.1 Metode Low pass Filter III-2 3.2.2 Analisis Spektral III-5 iv

3.2.3 Metode Korelasi Silang III-8 3.3 Langkah dan Diagram Alur Pengerjaan (Flowchart) III-10 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV-1 4.1 Hasil IV-1 4.2 Pembahasan IV-1 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN V-1 5.1 Kesimpulan V-1 5.2 Saran V-2 DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN v

DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Daerah Indikator Anomali Sea Surface Temperature (SST) di Niño 3.4 (Sumber: www.jamstec.go.jp) II-1 Gambar 2.2 Grafik enam kejadian terbesar (a) El Niño dan (b) La Niña ditunjukkan dengan nilai Anomali SST di Niño 3.4 (sumber: http://iri.columbia.edu/climate/) II-2 Gambar 2.3 Perbandingan keadaan normal dan kondisi ketika El Niño (sumber:http://www.msc-smc.ec.gc.ca) II-4 Gambar 2.4 Perbandingan keadaan pada saat normal dan La Niña (sumber: http://www.msc-sms.ec.gc.ca) II-4 Gambar 2.5 Indeks yang menjadi standar pengukuran fenomena ENSO (Sumber: http://www.cpc.ncep.noaa.gov/, http://www.longpaddock.gov) II-6 Gambar 2.6 Southern Oscillation Index dan tahun-tahun El Niño dan La Niña II-7 Gambar 2.7 Jalur Arlindo. II-9 Gambar 2.8 Gambar penampang 3 dimensi Sill Selat Lifamatola II-11 Gambar 2.9 Profil arus vertikal pada komponen kecepatan rata-rata arus utara-selatan II-12 Gambar 2.10 Gambar fluktuasi kecepatan komponen arus musiman di Selat Lifamatola II-13 Gambar 2.11 (a) Grafik energi spektrum pada komponen arah utara-selatan pada beberapa kedalaman (b) Gambar ellips komponen-komponen pasut pada komponen arus arah timur-barat di semua kedalaman II-14 Gambar 2.12 Gambar profil vertikal dan temporal temperatur rata-rata II-15 Gambar 2.13 Jalur-jalur arlindo dan Selat Lifamatola II-16 Gambar 2.14 Diagram θ-s dan S-O2 di Laut Maluku (1 N -2 S; 123 E-128 E) II-17 Gambar 2.15 Stasiun CTD ketika survey TYRO pada bulan Januari dan Februari tahun 1985 II-18 vii

Gambar 4.1 Gambar kecepatan arus terhadap kedalaman dan terlihat bahwa kecepatan arusnya akan semakin besar dari kedalaman 1500 m sampai 1950 m kemudian menurun di kedalaman 2000 m. IV-2 Gambar 4.2 Gambar Kecepatan terhadap kedalaman setiap komponen arus arah-u dan arah-v. IV-8 Gambar A-1 Lokasi Stasiun Penelitian A-1 Gambar B-1 Plot Kecepatan Arus Mooring (d=1000 m) B-1 Gambar B-2 Plot Kecepatan Arus Mooring (d=1100 m) B-2 Gambar B-3 Plot Kecepatan Arus Mooring (d=1200 m) B-3 Gambar B-4 Plot Kecepatan Arus Mooring (d=1300 m) B-4 Gambar B-5 Plot Kecepatan Arus Mooring (d=1400 m) B-5 Gambar B-6 Plot Kecepatan Arus Mooring (d=1500 m) B-6 Gambar B-7 Plot Kecepatan Arus Mooring (d=1600 m) B-7 Gambar B-8 Plot Kecepatan Arus Mooring (d=1650 m) B-8 Gambar B-9 Plot Kecepatan Arus Mooring (d=1700 m) B-9 Gambar B-10 Plot Kecepatan Arus Mooring (d=1750 m) B-10 Gambar B-11 Plot Kecepatan Arus Mooring (d=1800 m) B-11 Gambar B-12 Plot Kecepatan Arus Mooring (d=1850 m) B-12 Gambar B-13 Plot Kecepatan Arus Mooring (d=1900 m) B-13 Gambar B-14 Plot Kecepatan Arus Mooring (d=1950 m) B-14 Gambar B-15 Plot Kecepatan Arus Mooring (d=2000 m) B-15 Gambar C-1 pada kedalaman 1000 m C-1 Gambar C-2 pada kedalaman 1000 m C-2 Gambar C-3 pada kedalaman 1100 m C-3 Gambar C-4 pada kedalaman 1100 m C-4 Gambar C-5 pada kedalaman 1200 m C-5 Gambar C-6 viii

Gambar C-7 Gambar C-8 Gambar C-9 Gambar C-10 Gambar C-11 Gambar C-12 Gambar C-13 Gambar C-14 Gambar C-15 Gambar C-16 Gambar C-17 Gambar C-18 Gambar C-19 Gambar C-20 Gambar C-21 Gambar C-22 pada kedalaman 1200 m C-6 pada kedalaman 1300 m C-7 pada kedalaman 1300 m C-8 pada kedalaman 1400 m C-9 pada kedalaman 1400 m C-10 pada kedalaman 1500 m C-11 pada kedalaman 1500 m C-12 pada kedalaman 1600 m C-13 pada kedalaman 1600 m C-14 pada kedalaman 1650 m C-15 pada kedalaman 1650 m C-16 pada kedalaman 1700 m C-17 pada kedalaman 1700 m C-18 pada kedalaman 1750 m C-19 pada kedalaman 1750 m C-20 pada kedalaman 1800 m C-21 ix

pada kedalaman 1800 m C-22 Gambar C-23 pada kedalaman 1850 m C-23 Gambar C-24 pada kedalaman 1850 m C-24 Gambar C-25 pada kedalaman 1900 m C-25 Gambar C-26 pada kedalaman 1900 m C-26 Gambar C-27 pada kedalaman 1950 m C-27 Gambar C-28 pada kedalaman 1950 m C-28 Gambar C-29 pada kedalaman 2000 m C-29 Gambar C-30 pada kedalaman 2000 m C-30 Gambar D-1 Plot Indeks Osilasi Selatan dan Kecepatan Arus Tahun 2004-2006 Kedalaman 1000 m D-1 Gambar D-2 Plot Indeks Osilasi Selatan dan Kecepatan Arus Tahun 2004-2006 Kedalaman 1100 m D-2 Gambar D-3 Plot Indeks Osilasi Selatan dan Kecepatan Arus Tahun 2004-2006 Kedalaman 1200 m D-3 Gambar D-4 Plot Indeks Osilasi Selatan dan Kecepatan Arus Tahun 2004-2006 Kedalaman 1300 m D-4 Gambar D-5 Plot Indeks Osilasi Selatan dan Kecepatan Arus Tahun 2004-2006 Kedalaman 1400 m D-5 Gambar D-6 Plot Indeks Osilasi Selatan dan Kecepatan Arus Tahun 2004-2006 Kedalaman 1500 m D-6 Gambar D-7 Plot Indeks Osilasi Selatan dan Kecepatan Arus Tahun 2004-2006 Kedalaman 1600 m D-7 Gambar D-8 Plot Indeks Osilasi Selatan dan Kecepatan Arus Tahun 2004-2006 x

Kedalaman 1650 m D-8 Gambar D-9 Plot Indeks Osilasi Selatan dan Kecepatan Arus Tahun 2004-2006 Kedalaman 1700 m D-9 Gambar D-10 Plot Indeks Osilasi Selatan dan Kecepatan Arus Tahun 2004-2006 Kedalaman 1750 m D-10 Gambar D-11 Plot Indeks Osilasi Selatan dan Kecepatan Arus Tahun 2004-2006 Kedalaman 1800 m D-11 Gambar D-12 Plot Indeks Osilasi Selatan dan Kecepatan Arus Tahun 2004-2006 Kedalaman 1850 m D-12 Gambar D-13 Plot Indeks Osilasi Selatan dan Kecepatan Arus Tahun 2004-2006 Kedalaman 1900 m D-13 Gambar D-14 Plot Indeks Osilasi Selatan dan Kecepatan Arus Tahun 2004-2006 Kedalaman 1950 m D-14 Gambar D-15 Plot Indeks Osilasi Selatan dan Kecepatan Arus Tahun 2004-2006 Kedalaman 2000 m D-15 xi

DAFTAR TABEL Tabel 2.1 Tabel Kejadian El Niño- La Niña II-2 Tabel 4.1 Frekuensi-frekuensi dominan pada komponen arus arah-u IV-11 Tabel 4.2 Frekuensi-frekuensi dominan pada komponen arus arah-v IV-11 Tabel 4.3 Nilai korelasi dari keterlambatan waktu pada setiap kedalaman dan setiap komponen kecepatan arus pada filter 6 bulanan IV-18 Tabel 4.4 Nilai korelasi dari keterlambatan waktu pada setiap kedalaman dan setiap komponen kecepatan arus pada filter 1 tahunan IV-19 Tabel E.1 Hasil Korelasi Arlindo dan Indeks Osilasi Selatan Tahun 2004-2006 pada kedalaman 1000-1500 m E-1 Tabel E.2 Hasil Korelasi Arlindo dan Indeks Osilasi Selatan Tahun 2004-2006 pada kedalaman 1600-2000 m E-2 Tabel E.3 Hasil Korelasi Arlindo dan Indeks Osilasi Selatan komponen 1 tahunan pada Tahun 2004-2006 pada kedalaman 1000-1500 m E-3 Tabel E.4 Hasil Korelasi Arlindo dan Indeks Osilasi Selatan komponen 1 tahunan pada Tahun 2004-2006 pada kedalaman 1600-2000 m E-4 vi