ANALISIS KORELASI MULTIVARIABEL ARLINDO DI SELAT MAKASSAR DENGAN ENSO, MONSUN, DAN DIPOLE MODE TESIS
|
|
- Hartanti Atmadja
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 ANALISIS KORELASI MULTIVARIABEL ARLINDO DI SELAT MAKASSAR DENGAN ENSO, MONSUN, DAN DIPOLE MODE TESIS Karya tulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister dari Institut Teknologi Bandung Oleh PIELDRIE NANLOHY NIM : Program Studi Sains Kebumian INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG 2007
2 ANALISIS KORELASI MULTIVARIABEL ARLINDO DI SELAT MAKASAR DENGAN ENSO, MONSUN DAN DIPOLE MODE Oleh: PIELDRIE NANLOHY NIM : Program Studi Sains Kebumian Institut Teknologi Bandung Menyetujui Tim Pembimbing Tanggal 28 Maret 2007 Pembimbing I, Pembimbing II, (Dr. rer. nat. Dadang K. Mihardja) (Ivonne M. Radjawane, Ph.D) NIP NIP
3 ABSTRAK Analisa korelasi multivariabel antara transpor volume (transvol) Arus Lintas Indonesia (Arlindo) di selat Makassar dengan ENSO, monsun dan dipole mode telah dilakukan dengan menggunakan teknik statistik berupa analisa korelasi silang, analisa korelasi berganda, analisa korelasi parsial, dan analisa regresi selama 10 tahun kalender yang meliputi tiga periode kejadian El Niño (tahun 1972/73, 1982/83, dan 1997/98), tiga tahun fasa ENSO normal (1974, 1981, dan 1996), dan dua tahun La Niña (1973/74 dan 1998). Data transvol yang merupakan hasil model diperoleh dari Mahie (2005). Sementara A-SPL di niño 3.4 yang merepresentasikan perubahan ENSO diperoleh dari indeks monsun ditandai dengan komponen kecepatan angin meridional merupakan data angin 6 jam-an diperoleh dari http// (Mahie, 2005) serta indeks dipole mode yang merupakan perbedaan anomali SPL Samudera Hindia ekuator bagian barat (50 o BT 70 o BT dan 10 o LS 10 o LU) dengan anomali SPL Samudera Hindia di lepas pantai Sumatera (90 o BT 110 o BT dan 10 o LS ekuator) diperoleh dari Adanya perbedaan hasil korelasi silang dan korelasi parsial serta terdapat hubungan yang signifikan antara transvol ARLINDO dengan ENSO, monsun dan dipole mode menunjukkan bahwa variasi ARLINDO di selat tersebut diatas sangat dipengaruhi oleh interaksi ketiga faktor di atas, tetapi pengaruh dari setiap faktor berbeda untuk setiap kejadian ENSO, baik untuk tahun El Niño/La Niña /fasa ENSO normal satu ke tahun lainnya. Nilai koefisien korelasi berganda berganda dan koefisien penentu berganda berkisar antara 0,803 0,945 dan 64,5 89,3% pada fasa El Niño, 0,936 0,973 dan 87,8 94,7% pada fasa La Niña, serta 0,863 0,978 dan 74,4 95,7% pada fasa ENSO Normal. Pada fasa El Niño, pengaruh ENSO terhadap ARLINDO terlihat pada El Niño 1972/73 dan 1982/83, sedangkan pengaruh monsun terlihat pada tahun 1997/98. Sementara pada fasa La Niña, pengaruh ENSO terlihat pada La Niña 1973/74, sedangkan pengaruh dipole mode terlihat pada tahun 1998, sedangkan pada fasa ENSO Normal, pengaruh ENSO terlihat pada tahun 1981, sedangkan pengaruh dipole mode terlihat pada tahun 1974 dan Dari hasil analisa korelasi multivariabel dan analisa regresi dapat dibuktikan bahwa variabilitas transvol ARLINDO di selat Makassar yang tidak linier disebabkan karena interaksi yang tidak linier antara faktor-faktor yang mempengaruhinya. Kata kunci : korelasi multivariabel, Arlindo, Selat Makasar, ENSO, Monsun, dipole mode
4 UCAPAN TERIMA KASIH/ KATA PENGANTAR Penulis sangat berterima kasih kepada Dr. rer. nat. Dadang K. Mihardja selaku dosen wali dan dosen pembimbing pertama dalam penulisan tesis ini yang telah memberikan banyak sekali masukan dan pemahaman mengenai materi tesis pada khususnya dan oseanografi pada umumnya. Puji syukur penulis panjatkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa, karena atas kasih dan anugerah-nya, tesis ini dapat diselesaikan tepat pada waktunya meskipun penulis menyadari masih sangat banyak kekurangan dalam tata tulis ataupun materi yang disajikan. Untuk itu penulis sangat mengharapkan masukan dan kritikan dari berbagai pihak. Tetapi penulis tetap berharap bahwa tesis ini dapat berguna bagi pengembangan ilmu oseanografi. Tesis yang berjudul Analisis Korelasi Multivariabel ARLINDO di selat Makassar dengan ENSO, Monsun dan Dipole Mode ini merupakan salah satu syarat dalam menyelesaikan program magister di program studi Sains Kebumian, Institut Teknologi Bandung. Selama penulisan tesis dan menempuh pendidikan di program S2 ini penulis banyak sekali mendapat bantuan dari berbagai pihak. Untuk itu penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada : 1. Dr. rer. nat. Dadang K. Mihardja selaku dosen wali dan dosen pembimbing pertama dalam penulisan tesis ini yang telah memberikan banyak sekali masukan dan pemahaman mengenai materi tesis pada khususnya dan oseanografi pada umumnya. 2. Ivonne M. Radjawane, Ph.D selaku dosen pembimbing kedua penulisan tesis dan Dr. Nining S. Ningsih selaku dosen penguji yang telah banyak memberikan masukan yang bermanfaat dalam penulisan tesis ini. 3. Staf dosen Program Studi Sains Kebumian, Institut Teknologi Bandung yang telah memberikan tambahan ilmu bagi penulis selama menempuh pendidikan program magister. 4. Rekan-rekan mahasiswa S1 dan S2 pada program studi Sains Kebumian atas kebersamaannya. 5. Staf karyawan dan teknisi Program Studi Sains Kebumian atas bantuannya. Bandung, Maret 2007 Pieldrie Nanlohy
5 DAFTAR ISI LEMBAR PENGESAHAN i ABSTRAK ii KATA PENGANTAR iii DAFTAR ISI iv DAFTAR TABEL vi DAFTAR GAMBAR viii DAFTAR SINGKATAN ix DAFTAR LAMPIRAN x BAB I Pendahuluan I.1 Latar Belakang I-1 I.2 Hipotesa I-3 I.3 Tujuan Penelitian I-4 I.4 Metode Penelitian I-4 I.5 Sistematika Penulisan I-4 BAB II Tinjauan Pustaka II.1 VariabilitasARLINDO di Selat Makassar II-1 II.2 Angin Monsun II-2 II.3 El Nino dan Osilasi Selatan II-3 II.4 Dipole Mode II-5 II.5 Interaksi ENSO, Monsun, dan Dipole Mode II-7 II.6 Hubungan transvol ARLINDO di selat Makassar dengan fenomena ENSO, Monsun, dan Dipole Mode II.6.1 Fasa El Nino II.6.2 Fasa La Nina II.6.3 Fasa ENSO Normal II-9 II-9 II-11 II-13 BAB III Data dan Metode Pengolahan Data III.1 Data III-1 III.2 Metode Pengolahan Data III-2
6 III.2.1 Analisis hubungan antara dua variabel III Koefisien korelasai silang III Koefisien penentu III Regresi sederhana III.2.2 Analisis korelasi lebih dari dua variabel III Koefisien korelasi berganda dan koefisian penentu berganda III Koefisien korelasi parsial dan koefisien penentu BAB IV Parsial Analisa Hasil dan Diskusi IV.1 Variasi bulanan ARLINDO di selat Makassar IV.2 Analisis korelasi transvol ARLINDO di selat Makassar Dengan ENSO, monsun dan dipole mode IV.2.1 Saat fasa El Nino IV El Nino tahun 1972/73 IV El Nino tahun 1982/83 IV El Nino tahun 1997/98 IV.2.2 Saat fasa La Nina IV La Nina 1973/74 IV La Nina 1998 IV.2.3 Saat fasa normal IV Fasa ENSO normal tahun 1974 IV Fasa ENSO normal tahun 1981 IV Fasa ENSO normal tahun 1996 BAB V IV.3 Diskusi Kesimpulan dan Saran V.1 Kesimpulan V.2 Saran Daftar Pustaka Lampiran III-3 III-3 III-4 III-4 III-6 III-6 III-7 IV-2 IV-4 IV-4 IV-4 IV-5 IV-7 IV-9 IV-9 IV-10 IV-12 IV-12 IV-13 IV-14 IV-15 V-1 V-2 DP-1
7 DAFTAR TABEL Tabel I.1 Tabel E.1 Tabel E.2 Tabel E.3 Tabel E.4 Tabel E.5 Tabel E.6 Tabel E.7 Tabel E.8 Tabel F.1 Transpor volume ARLINDO dan nilai koefisien korelasi silang ARLINDO dengan ENSO atau dengan Monsun menurut Mihardja, dkk (2005). Hasil korelasi silang transvol ARLINDO di Selat Makassar dengan ENSO, dengan Monsun, maupun dengan Dipole Mode pada fasa El Niño 1972/73 Hasil korelasi silang transvol ARLINDO di Selat Makassar dengan ENSO, dengan Monsun, maupun dengan Dipole Mode pada fasa El Niño 1982/83 Hasil korelasi silang transvol ARLINDO di Selat Makassar dengan ENSO, dengan Monsun, maupun dengan Dipole Mode pada fasa El Niño 1997/98 Hasil korelasi silang transvol ARLINDO di Selat Makassar dengan ENSO, dengan Monsun, maupun dengan Dipole Mode pada fasa La Niña 1973/74 Hasil korelasi silang transvol ARLINDO di Selat Makassar dengan ENSO, dengan Monsun, maupun dengan Dipole Mode pada fasa La Niña 1998 Hasil korelasi silang transvol ARLINDO di Selat Makassar dengan ENSO, dengan Monsun, maupun dengan Dipole Mode pada fasa Normal 1974 Hasil korelasi silang transvol ARLINDO di Selat Makassar dengan ENSO, dengan Monsun, maupun dengan Dipole Mode pada fasa Normal 1981 Hasil korelasi silang transvol ARLINDO di Selat Makassar dengan ENSO, dengan Monsun, maupun dengan Dipole Mode pada fasa Normal 1996 Transpor Volume ARLINDO dan Nilai Koefisien Korelasi Silang ARLINDO dengan ENSO, I-2 E-1 E-2 E-3 E-4 E-5 E-6 E-7 E-8 F-1
8 Tabel F.2 Tabel F.3 Tabel F.4 dengan Monsun, maupun dengan DM pada lag time = 0 Transpor Volume ARLINDO dan Nilai Koefisien Korelasi Berganda, serta Koefisien Penentu Berganda ARLINDO dengan ENSO, Monsun dan Dipole Mode Transpor Volume ARLINDO dan Nilai Koefisien Korelasi Parsial ARLINDO dengan ENSO, Monsun dan Dipole Mode Nilai Koefisien Korelasi dan Hasil Uji Statistik transvol ARLINDO dengan ENSO, Monsun dan Dipole Mode F-2 F-3 F-4
9 DAFTAR LAMPIRAN LAMPIRAN A Peta lokasi penelitian A-1 LAMPIRAN B Variasi bulanan transvol arlindo di selat makassar B-1 LAMPIRAN C Korelasi transvol arlindo, enso, monsun dan dipole C-1 mode LAMPIRAN D Hasil analisa regresi transvol arlindo, enso, monsun D-1 dan dipole mode LAMPIRAN E Hasil korelasi silang transvol arlindo dengan enso, E-1 monsun dan dipole mode LAMPIRAN F Hasil korelasi silang, korelasi berganda dan korelasi F-1 parsial transvol arlindo dengan enso, monsun dan dipole mode LAMPIRAN G Regresi kuadrat terkecil G-1 LAMPIRAN H Nilai distribusi t dan f H-1
10 DAFTAR GAMBAR Gambar II.1 Gambar II.2 Gambar II.3 Gambar II.4 Gambar III.1 Gambar III.2 Gambar A.1 Gambar B.1 Gambar B.2 Gambar B.3 Gambar C.1 Pola sirkulasi angin monsun di Selat Makassar (Mahie, 2005) Kondisi normal (atas) dan fenomena El Niño (bawah) (Sumber: Saji dan Yamagata, 2001 dalam Hidayati, 2004) Kondisi pada saat terjadinya dipole mode (+) dan dipole mode (-) (Sumber: www. Jamstec.go.jp/frcgc research/dl/iod/) Anomali suhu permukaan laut dan pola kecepatan angin pada kejadian dipole mode. (Sumber: Saji, et.al., 1999) Posisi daerah niño 3.4 di samudera Pasifik (Sumber: Lokasi fenomena dipole mode di samudera Hindia yang didefinisikan berdasarkan Saji et.al., (1999) dalam Bannu (2003) Peta lokasi penelitian dan penampang perhitungan ARLINDO (Mahie, 2005) Variasi bulanan transport volume ARLINDO di selat Makassar pada fasa El Niño (Mahie, 2005) Variasi bulanan transport volume ARLINDO di selat Makassar pada fasa La Niña (Mahie, 2005) Variasi bulanan transport volume ARLINDO di selat Makassar pada fasa ENSO Normal (Mahie, 2005) Korelasi transport volume ARLINDO, anomali SPL niño 3.4, komponen kecepatan angin meridional dan indeks dipole mode pada tahun El Niño II-3 II-4 II-6 II-6 III-1 III-2 Gambar C.2 Korelasi transport volume ARLINDO, anomali SPL niño C-2 A-1 B-1 B-1 B-2 C-1
11 Gambar C.3 Gambar C.4 Gambar C.5 Gambar C.6 Gambar C.7 Gambar C.8 Gambar D.1 Gambar D.2 Gambar D.3 Gambar D.4 Gambar D.5 3.4, komponen kecepatan angin meridional dan indeks dipole mode pada tahun El Niño Korelasi transport volume ARLINDO, anomali SPL niño 3.4, komponen kecepatan angin meridional dan indeks dipole mode pada tahun El Niño Korelasi transport volume ARLINDO, anomali SPL niño 3.4, komponen kecepatan angin meridional dan indeks dipole mode pada tahun La Niña Korelasi transport volume ARLINDO, anomali SPL niño 3.4, komponen kecepatan angin meridional dan indeks dipole mode pada tahun La Niña 1998 Korelasi transport volume ARLINDO, anomali SPL niño 3.4, komponen kecepatan angin meridional dan indeks dipole mode pada tahun Normal 1974 Korelasi transport volume ARLINDO, anomali SPL niño 3.4, komponen kecepatan angin meridional dan indeks dipole mode pada tahun Normal 1981 Korelasi transport volume ARLINDO, anomali SPL niño 3.4, komponen kecepatan angin meridional dan indeks dipole mode pada tahun Normal 1996 Hubungan antara masing-masing variabel (transvol ARLINDO, ENSO, Monsun dan Dipole Mode) pada fasa El Niño Hubungan antara ENSO, Monsun dan Dipole Mode pada fasa El Niño Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Monsun dan ENSO pada fasa El Niño Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Dipole Mode dan ENSO pada fasa El Niño Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Dipole Mode dan Monsun pada fasa El Niño C-3 C-4 C-5 C-6 C-7 C-8 D-1 D-2 D-2 D-3 D-3
12 Gambar D.6 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan ENSO, Monsun dan Dipole Mode pada fasa El Niño Gambar D.7 Hubungan antara masing-masing variabel (transvol ARLINDO, ENSO, Monsun dan Dipole Mode) pada fasa El Niño Gambar D.8 Hubungan antara ENSO, Monsun dan Dipole Mode pada fasa El Niño Gambar D.9 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Monsun dan ENSO pada fasa El Niño Gambar D.10 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Dipole Mode dan ENSO pada fasa El Niño Gambar D.11 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Dipole Mode dan Monsun pada fasa El Niño Gambar D.12 Hubungan antara transvol ARLINDO di Selat Makassar dengan ENSO, Monsun dan Dipole Mode pada fase El Niño Gambar D.13 Hubungan antara masing-masing variabel (transvol ARLINDO, ENSO, Monsun dan Dipole Mode) pada fasa El Niño Gambar D.14 Hubungan antara ENSO, Monsun dan Dipole Mode pada fasa El Niño Gambar D.15 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Monsun dan ENSO pada fasa El Niño Gambar D.16 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Dipole Mode dan ENSO pada fasa El Niño Gambar D.17 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Dipole Mode dan Monsun pada fasa El Niño D-4 D-5 D-6 D-6 D-7 D-7 D-8 D-9 D-10 D-10 D-11 D-11
13 Gambar D.18 Hubungan antara transvol ARLINDO di Selat Makassar dengan ENSO, Monsun dan Dipole Mode pada fase El Niño Gambar D.19 Hubungan antara masing-masing variabel (transvol ARLINDO, ENSO, Monsun dan Dipole Mode) pada fasa La Niña Gambar D.20 Hubungan antara ENSO, Monsun dan Dipole Mode pada fasa La Niña Gambar D.21 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Monsun dan ENSO pada fasa La Niña Gambar D.22 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Dipole Mode dan ENSO pada fasa La Niña Gambar D.23 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Dipole Mode dan Monsun pada fasa La Niña Gambar D.24 Hubungan antara transvol ARLINDO di Selat Makassar dengan ENSO, Monsun dan Dipole Mode pada fase La Niña Gambar D.25 Hubungan antara masing-masing variabel (transvol ARLINDO, ENSO, Monsun dan Dipole Mode) pada fasa La Niña 1998 Gambar D.26 Hubungan antara ENSO, Monsun dan Dipole Mode pada fasa La Niña 1998 Gambar D.27 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Monsun dan ENSO pada fasa La Niña 1998 Gambar D.28 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Dipole Mode dan ENSO pada fasa La Niña 1998 Gambar D.29 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Dipole Mode dan Monsun pada fasa La Niña 1998 D-12 D-13 D-14 D-14 D-15 D-15 D-16 D-17 D-18 D-18 D-19 D-19
14 Gambar D.30 Hubungan antara transvol ARLINDO di Selat Makassar dengan ENSO, Monsun dan Dipole Mode pada fase La Niña 1998 Gambar D.31 Hubungan antara masing-masing variabel (transvol ARLINDO, ENSO, Monsun dan Dipole Mode) pada fasa Normal 1974 Gambar D.32 Hubungan antara ENSO, Monsun dan Dipole Mode pada fasa Normal 1974 Gambar D.33 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Monsun dan ENSO pada fasa Normal 1974 Gambar D.34 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Dipole Mode dan ENSO pada fasa Normal 1974 Gambar D.35 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Dipole Mode dan Monsun pada fasa Normal 1974 Gambar D.36 Hubungan antara transvol ARLINDO di Selat Makassar dengan ENSO, Monsun dan Dipole Mode pada fase Normal 1974 Gambar D.37 Hubungan antara masing-masing variabel (transvol ARLINDO, ENSO, Monsun dan Dipole Mode) pada fasa Normal 1981 Gambar D.38 Hubungan antara ENSO, Monsun dan Dipole Mode pada fasa Normal 1981 Gambar D.39 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Monsun dan ENSO pada fasa Normal 1981 Gambar D.40 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Dipole Mode dan ENSO pada fasa Normal 1981 Gambar D.41 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Dipole Mode dan Monsun pada fasa Normal 1981 Gambar D.42 Hubungan antara transvol ARLINDO di Selat Makassar dengan ENSO, Monsun dan Dipole Mode pada fase D-20 D-21 D-22 D-22 D-23 D-23 D-24 D-25 D-26 D-26 D-27 D-27 D-28
15 Normal 1981 Gambar D.43 Hubungan antara masing-masing variabel (transvol ARLINDO, ENSO, Monsun dan Dipole Mode) pada fasa Normal 1996 D-29 Gambar D.44 Hubungan antara ENSO, Monsun dan Dipole Mode pada D-30 fasa Normal 1996 Gambar D.45 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar D-30 dengan Monsun dan ENSO pada fasa Normal 1996 Gambar D.46 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar D-31 dengan Dipole Mode dan ENSO pada fasa Normal 1996 Gambar D.47 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar D-31 dengan Dipole Mode dan Monsun pada fasa Normal 1996 Gambar D.48 Hubungan antara transvol ARLINDO di Selat Makassar D-32 dengan ENSO, Monsun dan Dipole Mode pada fase Normal 1996 Gambar D.49 Hubungan antara masing-masing variabel (transvol ARLINDO, ENSO, Monsun dan Dipole Mode) pada ketiga fasa El Niño D-33 Gambar D.50 Hubungan antara ENSO, Monsun dan Dipole Mode pada D-34 ketiga fasa El Niño Gambar D.51 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar D-34 dengan Monsun dan ENSO pada ketiga fasa El Niño Gambar D.52 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar D-35 dengan Dipole Mode dan ENSO pada ketiga fasa El Niño Gambar D.53 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar D-35 dengan Dipole Mode dan Monsun pada ketiga fasa El Niño Gambar D.54 Hubungan antara transvol ARLINDO di Selat Makassar D-36 dengan ENSO, Monsun dan Dipole Mode pada ketiga fase El Niño Gambar D.55 Hubungan antara masing-masing variabel (transvol D-37
16 ARLINDO, ENSO, Monsun dan Dipole Mode) pada kedua fasa La Niña Gambar D.56 Hubungan antara ENSO, Monsun dan Dipole Mode pada kedua fasa La Niña Gambar D.57 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Monsun dan ENSO pada kedua fasa La Niña Gambar D.58 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Dipole Mode dan ENSO pada kedua fasa La Niña Gambar D.59 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Dipole Mode dan ENSO pada kedua fasa La Niña Gambar D.60 Hubungan antara transvol ARLINDO di Selat Makassar dengan ENSO, Monsun dan Dipole Mode pada kedua fase La Niña Gambar D.61 Hubungan antara masing-masing variabel (transvol ARLINDO, ENSO, Monsun dan Dipole Mode) pada ketiga fasa Normal Gambar D.62 Hubungan antara ENSO, Monsun dan Dipole Mode pada ketiga fasa Normal Gambar D.63 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Monsun dan ENSO pada ketiga fasa Normal Gambar D.64 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Dipole Mode dan ENSO pada ketiga fasa Normal Gambar D.65 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Dipole Mode dan Monsun pada ketiga fasa Normal Gambar D.66 Hubungan antara transvol ARLINDO di Selat Makassar dengan ENSO, Monsun dan Dipole Mode pada ketiga fase Normal Gambar D.67 Hubungan antara masing-masing variabel (transvol ARLINDO, ENSO, Monsun dan Dipole Mode) pada D-38 D-38 D-39 D-39 D-40 D-41 D-42 D-42 D-43 D-43 D-44 D-45
17 periode April 1972 Desember 1974 Gambar D.68 Hubungan antara ENSO, Monsun dan Dipole Mode pada periode April 1972 Desember 1974 Gambar D.69 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Monsun dan ENSO pada periode April 1972 Desember 1974 Gambar D.70 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Dipole Mode dan ENSO pada periode April 1972 Desember 1974 Gambar D.71 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Dipole Mode dan Monsun pada periode April 1972 Desember 1974 Gambar D.72 Hubungan antara transvol ARLINDO di Selat Makassar dengan ENSO, Monsun dan Dipole Mode pada periode April 1972 Desember 1974 Gambar D.73 Hubungan antara masing-masing variabel (transvol ARLINDO, ENSO, Monsun dan Dipole Mode) pada periode Januari 1981 Juni 1983 Gambar D.74 Hubungan antara ENSO, Monsun dan Dipole Mode pada periode Januari 1981 Juni 1983 Gambar D.75 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Monsun dan ENSO pada periode Januari 1981 Juni 1983 Gambar D.76 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Dipole Mode dan ENSO pada periode Januari 1981 Juni 1983 Gambar D.77 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Dipole Mode dan Monsun pada periode Januari 1981 Juni 1983 Gambar D.78 Hubungan antara transvol ARLINDO di Selat Makassar dengan ENSO, Monsun dan Dipole Mode pada periode Januari 1981 Juni 1983 D-46 D-46 D-47 D-47 D-48 D-49 D-50 D-50 D-51 D-51 D-52
18 Gambar D.79 Hubungan antara masing-masing variabel (transvol ARLINDO, ENSO, Monsun dan Dipole Mode) pada periode Januari 1996 Desember 1998 Gambar D.80 Hubungan antara ENSO, Monsun dan Dipole Mode pada periode Januari 1996 Desember 1998 Gambar D.81 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Monsun dan ENSO pada periode Januari 1996 Desember 1998 Gambar D.82 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Dipole Mode dan ENSO pada periode Januari 1996 Desember 1998 Gambar D.83 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Dipole Mode dan Monsun pada periode Januari 1996 Desember 1998 Gambar D.84 Hubungan antara transvol ARLINDO di Selat Makassar dengan ENSO, Monsun dan Dipole Mode pada periode Januari 1996 Desember 1998 Gambar D.85 Hubungan antara masing-masing variabel (transvol ARLINDO, ENSO, Monsun dan Dipole Mode) pada seluruh fasa ENSO Gambar D.86 Hubungan antara ENSO, Monsun dan Dipole Mode pada seluruh fasa ENSO Gambar D.87 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Monsun dan ENSO pada seluruh fasa ENSO Gambar D.88 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Dipole Mode dan ENSO pada seluruh fasa ENSO Gambar D.89 Hubungan antara transvol ARLINDO di selat Makassar dengan Dipole Mode dan Monsun pada seluruh fasa ENSO Gambar D.90 Hubungan antara transvol ARLINDO di Selat Makassar dengan ENSO, Monsun dan Dipole Mode pada seluruh fasa ENSO D-53 D-54 D-54 D-55 D-55 D-56 D-57 D-58 D-58 D-59 D-59 D-60
19 Gambar D.91 Variasi tahunan nilai koefisien korelasi berganda antara ENSO, monsun dan dipole mode Gambar D.92 Variasi tahunan nilai koefisien korelasi silang dan koefisien korelasi berganda tranvol ARLINDO di selat Makassar dengan ENSO, monsun dan dipole mode D-61 D-61
Tinjauan Pustaka. II.1 Variabilitas ARLINDO di Selat Makassar
BAB II Tinjauan Pustaka II.1 Variabilitas ARLINDO di Selat Makassar Matsumoto dan Yamagata (1996) dalam penelitiannya berdasarkan Ocean Circulation General Model (OGCM) menunjukkan adanya variabilitas
Lebih terperinciData dan Metode Pengolahan Data
Bab III Data dan Metode Pengolahan Data III. Data a) Tansvol ARLINDO di selat Makassa yang meupakan hasil simulasi model baotopik untuk tahun El Niño (97/73, 98/83, dan 997/98), tahun La Niña (973/74 dan
Lebih terperinciSTUDI EDDY MINDANAO DAN EDDY HALMAHERA TESIS. Karya tulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister dari Institut Teknologi Bandung
STUDI EDDY MINDANAO DAN EDDY HALMAHERA TESIS Karya tulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister dari Institut Teknologi Bandung Oleh MARTONO NIM : 22405001 Program Studi Sains Kebumian
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Hasil dan Verifikasi Hasil simulasi model meliputi sirkulasi arus permukaan rata-rata bulanan dengan periode waktu dari tahun 1996, 1997, dan 1998. Sebelum dianalisis lebih
Lebih terperinciTranspor Volume Massa Air Di Selat Sunda Akibat Interaksi Enso, Monsun dan Dipole Mode
Prosiding Semirata FMIPA Universitas Lampung, 013 Transpor Volume Massa Air Di Selat Sunda Akibat Interaksi Enso, Monsun dan Dipole Mode Muhammad Ishak Jumarang 1), Nining Sari Ningsih ) 1) Jurusan Fisika
Lebih terperinciDAMPAK DIPOLE MODE TERHADAP ANGIN ZONAL
DAMPAK DIPOLE MODE TERHADAP ANGIN ZONAL Eva Gusmira, S.Si., M.Si Abstrak Dalam jurnal ini telah dilakukan analisis terhadap angin zonal di Sumatera Barat yang diakibatkan oleh fenomena Dipole Mode (DM)
Lebih terperinciIndikasi Fluktuasi Arus Lintas Indonesia di sekitar Selat Makassar Berdasarkan Model Numerik
Indikasi Fluktuasi Arus Lintas Indonesia di sekitar Selat Makassar Berdasarkan Model Numerik Evie H. Sudjono)*, D. K. Mihardja)** dan N. Sari Ningsih)** *) Puslitbang Geologi Kelautan, Bandung **) Program
Lebih terperinciEVALUASI CUACA BULAN JUNI 2016 DI STASIUN METEOROLOGI PERAK 1 SURABAYA
EVALUASI CUACA BULAN JUNI 2016 DI STASIUN METEOROLOGI PERAK 1 SURABAYA OLEH : ANDRIE WIJAYA, A.Md FENOMENA GLOBAL 1. ENSO (El Nino Southern Oscillation) Secara Ilmiah ENSO atau El Nino dapat di jelaskan
Lebih terperinciPOLA ARUS PERMUKAAN PADA SAAT KEJADIAN INDIAN OCEAN DIPOLE DI PERAIRAN SAMUDERA HINDIA TROPIS
POLA ARUS PERMUKAAN PADA SAAT KEJADIAN INDIAN OCEAN DIPOLE DI PERAIRAN SAMUDERA HINDIA TROPIS Martono Pusat Sains dan Teknologi Atmosfer LAPANInstitusi Penulis Email: mar_lapan@yahoo.com Abstract Indian
Lebih terperinciANALISIS SINYAL EL NIÑO SOUTHERN OSCILLATION (ENSO) DAN HUBUNGANNYA DENGAN VARIABILITAS ARUS LINTAS INDONESIA DI SELAT LIFAMATOLA TUGAS AKHIR
ANALISIS SINYAL EL NIÑO SOUTHERN OSCILLATION (ENSO) DAN HUBUNGANNYA DENGAN VARIABILITAS ARUS LINTAS INDONESIA DI SELAT LIFAMATOLA TUGAS AKHIR Disusun untuk memenuhi salah satu syarat kurikuler Program
Lebih terperinciOleh Tim Agroklimatologi PPKS
Kondisi Indian Oscillation Dipole (IOD), El Nino Southern Oscillation (ENSO), Curah Hujan di Indonesia, dan Pendugaan Kondisi Iklim 2016 (Update Desember 2015) Oleh Tim Agroklimatologi PPKS Disarikan dari
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Peta lokasi penelitian disajikan pada Lampiran A. Hasil pengolahan data arus polar current rose disajikan pada Lampiran B. Hasil pengolahan data komponen arus setelah
Lebih terperinciFakultas Ilmu dan Teknologi Kebumian
Fakultas Ilmu dan Teknologi Kebumian Program Studi Meteorologi PENERBITAN ONLINE AWAL Paper ini adalah PDF yang diserahkan oleh penulis kepada Program Studi Meteologi sebagai salah satu syarat kelulusan
Lebih terperinciAnalisis Variasi Cuaca di Daerah Jawa Barat dan Banten
Analisis Variasi Cuaca di Daerah Jawa Barat dan Banten Ankiq Taofiqurohman S Jurusan Perikanan Fakultas Pertanian Universitas Padjadjaran, Jatinangor, Bandung 40600 ABSTRACT A research on climate variation
Lebih terperinciPENGARUH FENOMENA GLOBAL DIPOLE MODE POSITIF DAN EL NINO TERHADAP KEKERINGAN DI PROVINSI BALI
PENGARUH FENOMENA GLOBAL DIPOLE MODE POSITIF DAN EL NINO TERHADAP KEKERINGAN DI PROVINSI BALI Maulani Septiadi 1, Munawar Ali 2 Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (STMKG), Tangerang Selatan
Lebih terperinciPengaruh Dipole Mode dan El Nino Southern Oscillation Terhadap Awal Tanam dan Masa Tanam di Kabupaten Mempawah
Pengaruh Dipole Mode dan El Nino Southern Oscillation Terhadap Awal Tanam dan Masa Tanam di Kabupaten Mempawah Yohana Fronika a, Muhammad Ishak Jumarang a*, Andi Ihwan a ajurusanfisika, Fakultas Matematika
Lebih terperinciPOSITRON, Vol. IV, No. 2 (2014), Hal ISSN :
Pengaruh Fenomena El Niño Southern Oscillation dan Dipole Mode Terhadap Curah Hujan di Muhammad Elifant Yuggotomo 1,), Andi Ihwan ) 1) Stasiun Klimatologi Siantan Pontianak ) Program Studi Fisika Fakultas
Lebih terperinciPRISMA FISIKA, Vol. II, No. 1 (2014), Hal ISSN :
PRISMA FISIKA, Vol. II, No. (24), Hal. - 5 ISSN : 2337-824 Kajian Elevasi Muka Air Laut Di Selat Karimata Pada Tahun Kejadian El Nino Dan Dipole Mode Positif Pracellya Antomy ), Muh. Ishak Jumarang ),
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Indonesia memiliki wilayah lautan yang lebih luas dibandingkan luasan daratannya. Luas wilayah laut mencapai 2/3 dari luas wilayah daratan. Laut merupakan medium yang
Lebih terperinciPRAKIRAAN MUSIM KEMARAU 2017 REDAKSI
Puji syukur kami panjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa atas perkenannya, kami dapat menyelesaikan Buku Prakiraan Musim Kemarau Tahun 2017 Provinsi Kalimantan Barat. Buku ini berisi kondisi dinamika atmosfer
Lebih terperinciPRAKIRAAN MUSIM 2017/2018
1 Puji syukur kami panjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa atas perkenannya, kami dapat menyelesaikan Buku Prakiraan Musim Hujan Tahun Provinsi Kalimantan Barat. Buku ini berisi kondisi dinamika atmosfer
Lebih terperinciKARAKTERISASI POLA CURAH HUJAN DI SUMATERA BARAT DENGAN MENGGUNAKAN NCEP/NCAR REANALYSIS
Edu Physic Vol. 4, Tahun 213 KARAKTERISASI POLA CURAH HUJAN DI SUMATERA BARAT DENGAN MENGGUNAKAN NCEP/NCAR REANALYSIS Oleh : Eva Gusmira Jurusan Pendidikan Fisika, IAIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi e-mail
Lebih terperinciKATA PENGANTAR. Negara, September 2015 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI NEGARA BALI. NUGA PUTRANTIJO, SP, M.Si. NIP
1 KATA PENGANTAR Publikasi Prakiraan Awal Musim Hujan 2015/2016 di Propinsi Bali merupakan salah satu bentuk pelayanan jasa klimatologi yang dihasilkan oleh Stasiun Klimatologi Negara Bali. Prakiraan Awal
Lebih terperinciStudi Variabilitas Lapisan Atas Perairan Samudera Hindia Berbasis Model Laut
Studi Variabilitas Lapisan Atas Perairan Samudera Hindia Berbasis Model Laut Oleh : Martono, Halimurrahman, Rudy Komarudin, Syarief, Slamet Priyanto dan Dita Nugraha Interaksi laut-atmosfer mempunyai peranan
Lebih terperinciPRAKIRAAN MUSIM HUJAN 2011/2012 PADA ZONA MUSIM (ZOM) (DKI JAKARTA)
PRAKIRAAN MUSIM HUJAN 2011/2012 PADA ZONA MUSIM (ZOM) (DKI JAKARTA) Sumber : BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA I. PENDAHULUAN Wilayah Indonesia berada pada posisi strategis, terletak di daerah
Lebih terperinciPENGARUH PERUBAHAN DAN VARIABILITAS IKLIM TERHADAP DINAMIKA FISHING GROUND DI PESISIR SELATAN PULAU JAWA
PENGARUH PERUBAHAN DAN VARIABILITAS IKLIM TERHADAP DINAMIKA FISHING GROUND DI PESISIR SELATAN PULAU JAWA OLEH : Dr. Kunarso FOKUSED GROUP DISCUSSION CILACAP JUNI 2016 PERUBAHAN IKLIM GLOBAL Dalam Purwanto
Lebih terperinciIV. HASIL DAN PEMBAHASAN
7 d) phase spectrum, dengan persamaan matematis: e) coherency, dengan persamaan matematis: f) gain spektrum, dengan persamaan matematis: IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Keadaan Geografis dan Cuaca Kototabang
Lebih terperinciKajian Elevasi Muka Air Laut di Perairan Indonesia Pada Kondisi El Nino dan La Nina
Kajian Elevasi Muka Air Laut di Perairan Indonesia Pada Kondisi El Nino dan La Nina Niken Ayu Oktaviani 1), Muh. Ishak Jumarang 1), dan Andi Ihwan 1) 1)Program Studi Fisika Fakultas Matematika dan Ilmu
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perairan Samudera Hindia mempunyai sifat yang unik dan kompleks karena dinamika perairan ini sangat dipengaruhi oleh sistem angin musim dan sistem angin pasat yang
Lebih terperinciKATA PENGANTAR. Banjarbaru, Oktober 2012 Kepala Stasiun Klimatologi Banjarbaru. Ir. PURWANTO NIP Buletin Edisi Oktober 2012
KATA PENGANTAR i Analisis Hujan Bulan Agustus 2012, Prakiraan Hujan Bulan November, Desember 2012, dan Januari 2013 Kalimantan Timur disusun berdasarkan hasil pantauan kondisi fisis atmosfer dan data yang
Lebih terperinciKATA PENGANTAR KUPANG, MARET 2016 PH. KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI LASIANA KUPANG CAROLINA D. ROMMER, S.IP NIP
KATA PENGANTAR Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) setiap tahun menerbitkan dua jenis prakiraan musim yaitu Prakiraan Musim Kemarau diterbitkan setiap bulan Maret dan Prakiraan Musim Hujan
Lebih terperinciKATA PENGANTAR PANGKALPINANG, APRIL 2016 KEPALA STASIUN METEOROLOGI KLAS I PANGKALPINANG MOHAMMAD NURHUDA, S.T. NIP
Buletin Prakiraan Musim Kemarau 2016 i KATA PENGANTAR Penyajian prakiraan musim kemarau 2016 di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung diterbitkan untuk memberikan informasi kepada masyarakat disamping publikasi
Lebih terperinciKATA PENGANTAR. Semarang, 22 maret 2018 KEPALA STASIUN. Ir. TUBAN WIYOSO, MSi NIP STASIUN KLIMATOLOGI SEMARANG
KATA PENGANTAR Stasiun Klimatologi Semarang setiap tahun menerbitkan buku Prakiraan Musim Hujan dan Prakiraan Musim Kemarau daerah Propinsi Jawa Tengah. Buku Prakiraan Musim Hujan diterbitkan setiap bulan
Lebih terperinciKATA PENGANTAR TANGERANG SELATAN, MARET 2016 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG TANGERANG. Ir. BUDI ROESPANDI NIP
PROPINSI BANTEN DAN DKI JAKARTA KATA PENGANTAR Puji syukur kehadirat Tuhan YME atas berkat dan rahmat Nya kami dapat menyusun laporan dan laporan Prakiraan Musim Kemarau 2016 di wilayah Propinsi Banten
Lebih terperinciUPDATE DASARIAN III MARET 2018
UPDATE DASARIAN III MARET 2018 : Pertemuan Angin dari Utara dan Selatan v Analisis Dasarian III Maret 2018 Aliran massa udara di Indonesia masih didominasi Angin Baratan. Terdapat area konvergensi di
Lebih terperinciPrakiraan Musim Hujan 2015/2016 Zona Musim di Nusa Tenggara Timur
http://lasiana.ntt.bmkg.go.id/publikasi/prakiraanmusim-ntt/ Prakiraan Musim Hujan 2015/2016 Zona Musim di Nusa Tenggara Timur KATA PENGANTAR Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) setiap tahun
Lebih terperinciMusim Hujan. Musim Kemarau
mm IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. Analisis Data Curah hujan Data curah hujan yang digunakan pada penelitian ini adalah wilayah Lampung, Pontianak, Banjarbaru dan Indramayu. Selanjutnya pada masing-masing wilayah
Lebih terperinciPENDAHULUAN Latar Belakang
PENDAHULUAN Latar Belakang Perubahan iklim global sekitar 3 4 juta tahun yang lalu telah mempengaruhi evolusi hominidis melalui pengeringan di Afrika dan mungkin pertanda zaman es pleistosin kira-kira
Lebih terperinciVariabilitas Suhu dan Salinitas Perairan Selatan Jawa Timur Riska Candra Arisandi a, M. Ishak Jumarang a*, Apriansyah b
Variabilitas Suhu dan Salinitas Perairan Selatan Jawa Timur Riska Candra Arisandi a, M. Ishak Jumarang a*, Apriansyah b a Program Studi Fisika, Fakultas MIPA, Universitas Tanjungpura, b Program Studi Ilmu
Lebih terperinciBIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM
1 BMKG ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT, ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN II JANUARI 2017 BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM BMKG OUTLINE Analisis Angin dan OLR Analisis dan Prediksi SST
Lebih terperinciPENGANTAR. Bogor, Maret 2017 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI BOGOR
PENGANTAR Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofísika () setiap tahun menerbitkan dua buku Prakiraan Musim yaitu Prakiraan Musim Kemarau diterbitkan setiap awal Maret dan Prakiraan Musim Hujan setiap awal
Lebih terperinciKERAGAMAN SUHU DAN KECEPATAN ARUS DI SELAT MAKASSAR PERIODE JULI 2005 JUNI 2006 (Mooring INSTANT)
KERAGAMAN SUHU DAN KECEPATAN ARUS DI SELAT MAKASSAR PERIODE JULI 2005 JUNI 2006 (Mooring INSTANT) Oleh: Ince Mochammad Arief Akbar C64102063 PROGRAM STUDI ILMU DAN TEKNOLOGI KELAUTAN FAKULTAS PERIKANAN
Lebih terperinciKATA PENGANTAR. merupakan hasil pemutakhiran rata-rata sebelumnya (periode ).
KATA PENGANTAR Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) setiap tahun menerbitkan dua jenis prakiraan musim yaitu Prakiraan Musim Kemarau diterbitkan setiap bulan Maret dan Prakiraan Musim Hujan
Lebih terperinciPENGANTAR. Bogor, Maret 2016 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI DARMAGA BOGOR
PENGANTAR Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofísika () setiap tahun menerbitkan dua buku Prakiraan Musim yaitu Prakiraan Musim Kemarau diterbitkan setiap awal Maret dan Prakiraan Musim Hujan setiap awal
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. perencanaan dan pengelolaan sumber daya air (Haile et al., 2009).
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Hujan merupakan salah satu sumber ketersedian air untuk kehidupan di permukaan Bumi (Shoji dan Kitaura, 2006) dan dapat dijadikan sebagai dasar dalam penilaian, perencanaan
Lebih terperinciFase Panas El berlangsung antara bulan dengan periode antara 2-7 tahun yang diselingi fase dingin yang disebut dengan La Nina
ENSO (EL-NINO SOUTERN OSCILLATION) ENSO (El Nino Southern Oscillation) ENSO adalah peristiwa naiknya suhu di Samudra Pasifik yang menyebabkan perubahan pola angin dan curah hujan serta mempengaruhi perubahan
Lebih terperinciANALISIS PENGARUH MADDEN JULIAN OSCILLATION (MJO) TERHADAP CURAH HUJAN DI KOTA MAKASSAR
ANALISIS PENGARUH MADDEN JULIAN OSCILLATION (MJO) TERHADAP CURAH HUJAN DI KOTA MAKASSAR Nensi Tallamma, Nasrul Ihsan, A. J. Patandean Jurusan Fisika FMIPA Universitas Negeri Makassar Jl. Mallengkeri, Makassar
Lebih terperinciJURNAL OSEANOGRAFI. Volume 4, Nomor 4, Tahun 2015, Halaman Online di :
JURNAL OSEANOGRAFI. Volume 4, Nomor 4, Tahun 2015, Halaman 661-669 Online di : http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/jose VARIABILITAS SUHU PERMUKAAN LAUT DAN KLOROFIL-A KAITANNYA DENGAN EL NINO SOUTHERN
Lebih terperinciANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT, ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN II FEBRUARI 2017
1 BMKG ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT, ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN II FEBRUARI 2017 BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM BMKG OUTLINE Ø Analisis Angin dan OLR Ø Analisis dan Prediksi
Lebih terperinciKATA PENGANTAR. Prakiraan Musim Kemarau 2016
KATA PENGANTAR Publikasi Prakiraan Musim Kemarau 2016 Daerah Istimewa Yogyakarta merupakan salah satu bentuk pelayanan jasa klimatologi yang dihasilkan oleh Stasiun Geofisika Kelas 1 Yogyakarta / Pos Klimatologi
Lebih terperinciANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT & PROSPEK CUACA WILAYAH NUSA TENGGARA TIMUR DESEMBER 2016 JANUARI 2017 FORECASTER BMKG EL TARI KUPANG
ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT & PROSPEK CUACA WILAYAH NUSA TENGGARA TIMUR DESEMBER 2016 JANUARI 2017 FORECASTER BMKG EL TARI KUPANG KUPANG, 12 JANUARI 2017 OUTLINE ANALISIS DINAMIKA SKALA GLOBAL Gerak
Lebih terperinciPERAMBATAN GELOMBANG ROSSBY DI PERAIRAN SAMUDERA HINDIA MENGGUNAKAN METODE WAVELET
PERAMBATAN GELOMBANG ROSSBY DI PERAIRAN SAMUDERA HINDIA MENGGUNAKAN METODE WAVELET RIESNI FITRIANI SKRIPSI DEPARTEMEN ILMU DAN TEKNOLOGI KELAUTAN FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN INSTITUT PERTANIAN
Lebih terperinciBAB II KAJIAN PUSTAKA
BAB II KAJIAN PUSTAKA 2.1 Arus Eddy Penelitian mengenai arus eddy pertama kali dilakukan pada sekitar tahun 1930 oleh Iselin dengan mengidentifikasi eddy Gulf Stream dari data hidrografi, serta penelitian
Lebih terperinciANALISIS MUSIM KEMARAU 2015 DAN PRAKIRAAN MUSIM HUJAN 2015/2016
B M K G BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI KLAS II PONDOK BETUNG Jln. Raya Kodam Bintaro No. 82 Tangerang Selatan Telp. (021) 7353018 / Fax: 7355262 E-mail: staklim.pondok.betung@gmail.com,
Lebih terperinciPrakiraan Musim Kemarau 2018 Zona Musim di NTT KATA PENGANTAR
KATA PENGANTAR Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) setiap tahun menerbitkan dua jenis prakiraan musim yaitu Prakiraan Musim Kemarau diterbitkan setiap bulan Maret dan Prakiraan Musim Hujan
Lebih terperinciANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT, ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN I FEBRUARI 2017
1 BMKG ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT, ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN I FEBRUARI 2017 BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM BMKG OUTLINE Ø Analisis Angin dan OLR Ø Analisis dan Prediksi
Lebih terperinciBADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG TANGERANG
BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG TANGERANG Jln. Raya Kodam Bintaro No. 82 Jakarta Selatan ( 12070 ) Telp. (021) 7353018, Fax: (021) 7355262 E-mail: staklim.pondok.betung@gmail.com,
Lebih terperinci8. MODEL RAMALAN PRODUKSI PADI
8. MODEL RAMALAN PRODUKSI PADI 8.1 Pendahuluan Padi merupakan makanan utama sekaligus mempunyai nilai politis yang tinggi bagi orang Indonesia, yang menyediakan pendapatan secara musiman dan tenaga kerja
Lebih terperinciMENGHITUNG DIPOLE MODE INDEX (DMI) DAN KORELASINYA DENGAN KONDISI CURAH HUJAN
Nama : Aji Permana NIM : G2410002 Praktikum Ke- : 11 Hari/Tanggal : Rabu, 3 Desember 2014 MENGHITUNG DIPOLE MODE INDEX (DMI) DAN KORELASINYA DENGAN KONDISI CURAH HUJAN Pendahuluan Indian Ocean Dipole (IOD)
Lebih terperinciKATA PENGANTAR REDAKSI. Pengarah : Wandayantolis, S. SI, M. Si. Penanggung Jawab : Subandriyo, SP. Pemimpin Redaksi : Ismaharto Adi, S.
i REDAKSI KATA PENGANTAR Pengarah : Wandayantolis, S. SI, M. Si Penanggung Jawab : Subandriyo, SP Pemimpin Redaksi : Ismaharto Adi, S. Kom Editor : Idrus, SE Staf Redaksi : 1. Fanni Aditya, S. Si 2. M.
Lebih terperinciBAB II KAJIAN PUSTAKA
BAB II KAJIAN PUSTAKA 1.1. Kondisi Umum Perairan Selatan Jawa Perairan Selatan Jawa merupakan perairan Indonesia yang terletak di selatan Pulau Jawa yang berhubungan secara langsung dengan Samudera Hindia.
Lebih terperinciSTUDI DAMPAK EL NINO DAN INDIAN OCEAN DIPOLE (IOD) TERHADAP CURAH HUJAN DI PANGKALPINANG
JURNAL ILMU LINGKUNGAN Volume 11 Issue 1: 43-50 (2013) ISSN 1829-8907 STUDI DAMPAK EL NINO DAN INDIAN OCEAN DIPOLE (IOD) TERHADAP CURAH HUJAN DI PANGKALPINANG Akhmad Fadholi Stasiun Meteorologi Pangkalpinang
Lebih terperinciPropinsi Banten dan DKI Jakarta
BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG TANGERANG Jln. Raya Kodam Bintaro No. 82 Jakarta Selatan (12070) Telp. (021) 7353018 / Fax: 7355262 E-mail: staklim.pondok.betung@gmail.com,
Lebih terperinciPENGANTAR. Bogor, September 2016 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI DARMAGA BOGOR. DEDI SUCAHYONO S, S.Si, M.Si NIP
Prakiraan Musim Hujan 2016/2017 Provinsi Jawa Barat PENGANTAR Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofísika () setiap tahun menerbitkan dua buku Prakiraan Musim yaitu Prakiraan Musim Kemarau diterbitkan
Lebih terperinciBADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI KLAS II PONDOK BETUNG ANALISIS MUSIM KEMARAU 2013 DAN PRAKIRAAN MUSIM HUJAN 2013/2014
BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI KLAS II PONDOK BETUNG Jln. Raya Kodam Bintaro No. 82 Jakarta Selatan (12070) Telp. (021) 7353018 / Fax: 7355262 E-mail: staklim.pondok.betung@gmail.com,
Lebih terperinciBADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI KLAS II PONDOK BETUNG
B M K G BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI KLAS II PONDOK BETUNG Jln. Raya Kodam Bintaro No. 82 Jakarta Selatan (12070) Telp. (021) 7353018 / Fax: 7355262 E-mail: staklim.pondok.betung@gmail.com,
Lebih terperinciBIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM
1 BMKG ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN III OKTOBER 2017 BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM OUTLINE Analisis dan Prediksi Angin, Monsun, Analisis OLR Analisis
Lebih terperinciBADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI KLAS II PONDOK BETUNG
B M K G BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI KLAS II PONDOK BETUNG Jln. Raya Kodam Bintaro No. 82 Jakarta Selatan (12070) Telp. (021) 7353018 / Fax: 7355262 E-mail: staklim.pondok.betung@gmail.com,
Lebih terperinciBIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM
BMKG ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT, ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN III JANUARI 2017 BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM 1 BMKG OUTLINE ΠAnalisis Angin dan OLR ΠAnalisis dan Prediksi
Lebih terperinciKATA PENGANTAR. Pontianak, 1 April 2016 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI SIANTAN PONTIANAK. WANDAYANTOLIS, S.Si, M.Si NIP
KATA PENGANTAR Stasiun Klimatologi Siantan Pontianak pada tahun 2016 menerbitkan dua buku Prakiraan Musim yaitu Prakiraan Musim Kemarau dan Prakiraan Musim Hujan. Pada buku Prakiraan Musim Kemarau 2016
Lebih terperinciANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN III FEBRUARI 2017
1 BMKG ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN III FEBRUARI 2017 BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM BMKG OUTLINE Ø Analisis Angin dan OLR Ø Analisis dan Prediksi
Lebih terperinci6. TlNGGl PARAS LAUT
6. TlNGGl PARAS LAUT 6.1 Fluktuasi Anomali Tinggi Paras Laut Fluktuasi anomali TPL di masing-masing wilayah disajikan pada Gambar 6.1.I. Pola fluktuasi TPL di wilayah UWI, UW2 dan AS1 berbeda dengan fluktuasi
Lebih terperinciANALISIS ANOMALI CURAH HUJAN FEBRUARI 2018 DALAM KAITAN TERJADINYA KARHUTLA DI KALBAR. Fanni Aditya, Firsta Zukhrufiana Setiawati, Ismaharto Adi
BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI, DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI KELAS II MEMPAWAH KALIMANTAN BARAT Jl. Raya Pontianak-Mempawah Km 20.5 Sei Nipah Kec. Siantan, Kab. Mempawah Kalimantan Barat 78351 Telp.
Lebih terperinciKATA PENGANTAR. Prakiraan Musim Kemarau 2018
KATA PENGANTAR Prakiraan Musim Kemarau 2018 Publikasi Prakiraan Musim Kemarau 2018 Daerah Istimewa Yogyakarta merupakan salah satu bentuk pelayanan jasa klimatologi yang dihasilkan oleh Stasiun Klimatologi
Lebih terperinciVARIABILITAS SUHU DAN SALINITAS DI PERAIRAN BARAT SUMATERA DAN HUBUNGANNYA DENGAN ANGIN MUSON DAN IODM (INDIAN OCEAN DIPOLE MODE)
VARIABILITAS SUHU DAN SALINITAS DI PERAIRAN BARAT SUMATERA DAN HUBUNGANNYA DENGAN ANGIN MUSON DAN IODM (INDIAN OCEAN DIPOLE MODE) Oleh : HOLILUDIN C64104069 SKRIPSI PROGRAM STUDI ILMU DAN TEKNOLOGI KELAUTAN
Lebih terperinciPREDIKSI TOTAL HUJAN BULANAN DI TANJUNGPANDAN MENGGUNAKAN PERSAMAAN REGRESI DENGAN PREDIKTOR SST NINO 3.4 DAN INDIA OCEAN DIPOLE (IOD)
PREDIKSI TOTAL HUJAN BULANAN DI TANJUNGPANDAN MENGGUNAKAN PERSAMAAN REGRESI DENGAN PREDIKTOR SST NINO 3.4 DAN INDIA OCEAN DIPOLE (IOD) PREDICTION OF RAIN TOTAL MONTHLY IN TANJUNGPANDAN USING REGRESSION
Lebih terperinciAdaptasi Perikanan Tangkap terhadap Perubahan dan Variabilitas Iklim di Wilayah Pesisir Selatan Pulau Jawa Berbasis Kajian Resiko MODUL TRAINING
Adaptasi Perikanan Tangkap terhadap Perubahan dan Variabilitas Iklim di Wilayah Pesisir Selatan Pulau Jawa Berbasis Kajian Resiko MODUL TRAINING Pusat Perubahan Iklim ITB Pengertian Iklim dan Perubahan
Lebih terperinciMEKANISME INTERAKSI MONSUN ASIA DAN ENSO
MEKANISME INTERAKSI MONSUN ASIA DAN ENSO Erma Yulihastin Peneliti Sains Atmosfer, LAPAN e-mail: erma@bdg.lapan.go.id; erma.yulihastin@gmail.com RINGKASAN Pada makalah ini diulas mengenai mekanisme hubungan
Lebih terperinciANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATE DASARIAN I MARET 2017
BMKG ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATE DASARIAN I MARET 2017 BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM * 1 BMKG OUTLINE ΠAnalisis Angin dan OLR ΠAnalisis dan Prediksi SST
Lebih terperinciPOTENSI PEMANFAATAN INFORMASI PRAKIRAAN IKLIM UNTUK MENDUKUNG SISTEM USAHA TAMBAK UDANG DAN GARAM DI KABUPATEN INDRAMAYU KIKI KARTIKASARI
POTENSI PEMANFAATAN INFORMASI PRAKIRAAN IKLIM UNTUK MENDUKUNG SISTEM USAHA TAMBAK UDANG DAN GARAM DI KABUPATEN INDRAMAYU KIKI KARTIKASARI DEPARTEMEN GEOFISIKA DAN METEOROLOGI FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU
Lebih terperinciBIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM
1 ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT; ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN DASARIAN II FEBRUARI 2018 BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM OUTLINE Analisis dan Prediksi Angin, dan Monsun; Analisis OLR; Analisis dan
Lebih terperinciBadan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika 2012
E10 SISTEM PREDIKSI DINI DAMPAK ENSO DENGAN DATA BUOY PASIFIK BARAT Dr. Edvin Aldrian, B. Eng., M.Sc, APU Sheila Dewi Ayu Kusumaningtyas, S.Si Mamenun, S.Si Leni Nazarudin, MP Robi Muharsah, S.Si Badan
Lebih terperinciBIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM
1 ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN III NOVEMBER 2017 BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM OUTLINE Analisis dan Prediksi Angin, Monsun, Analisis OLR Analisis
Lebih terperinciBIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM
1 ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATE DASARIAN III APRIL 2018 BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM OUTLINE Analisis dan Prediksi Angin, Monsun; Analisis OLR; Analisis
Lebih terperinciANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT; ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN DASARIAN I FEBRUARI 2018
1 ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT; ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN DASARIAN I FEBRUARI 2018 BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM OUTLINE Ø Analisis dan Prediksi Angin, dan Monsun; Ø Analisis OLR; Ø Analisis
Lebih terperinciBIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM
1 BMKG ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT, ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN II OKTOBER 2016 BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM BMKG OUTLINE Analisis Angin dan OLR Analisis dan Prediksi SST
Lebih terperinciJURNAL OSEANOGRAFI. Volume 5, Nomor 4, Tahun 2016, Halaman Online di :
JURNAL OSEANOGRAFI. Volume 5, Nomor 4, Tahun 2016, Halaman 452 461 Online di : http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/jose STUDI PENGARUH EL NINO SOUTHERN OSCILLATION (ENSO) DAN INDIAN OCEAN DIPOLE (IOD)
Lebih terperinciKARAKTER FISIK OSEANOGRAFI DI PERAIRAN BARAT SUMATERA DAN SELATAN JAWA-SUMBAWA DARI DATA SATELIT MULTI SENSOR. Oleh : MUKTI DONO WILOPO C
KARAKTER FISIK OSEANOGRAFI DI PERAIRAN BARAT SUMATERA DAN SELATAN JAWA-SUMBAWA DARI DATA SATELIT MULTI SENSOR Oleh : MUKTI DONO WILOPO C06400080 PROGRAM STUDI ILMU KELAUTAN FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 El Niño-Osilasi Selatan (ENSO-El Niño Southern Oscillation).
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 El Niño-Osilasi Selatan (ENSO-El Niño Southern Oscillation). Pada tahun 1997 terjadi pengaruh global dari kejadian ENSO yang menyebabkan anomali kondisi iklim yang berkepanjangan.
Lebih terperinciPENGARUH INDIAN OCEAN DIPOLE MODE (IODM) TERHADAP INTENSITAS HUJAN DI BENUA MARITIM INDONESIA (BMI) BARAT
Buletin Fisika Vol No. Pebruari 3 : 5 3 PENGARUH INDIAN OCEAN DIPOLE MODE (IODM) TERHADAP INTENSITAS HUJAN DI BENUA MARITIM INDONESIA (BMI) BARAT I Made Kertayasa, I Ketut Sukarasa, IGA Widagda, I Gede
Lebih terperinciANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN II OKTOBER 2017
1 ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN II OKTOBER 2017 BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM OUTLINE Ø Analisis dan Prediksi Angin, Monsun, Ø Analisis OLR Ø Analisis
Lebih terperinciDAMPAK KEJADIAN INDIAN OCEAN DIPOLE TERHADAP INTENSITAS UPWELLING DI PERAIRAN SELATAN JAWA
Dampak Kejadian Indian Ocean Dipole Terhadap Intensitas Upwelling di Perairan Selatan Jawa... (Martono) DAMPAK KEJADIAN INDIAN OCEAN DIPOLE TERHADAP INTENSITAS UPWELLING DI PERAIRAN SELATAN JAWA (Impacts
Lebih terperinciKampus Bukit Jimbaran, Badung, Bali 80361, Indonesia. Abstrak
PENGARUH ENSO TERHADAP VARIABILITAS IKLIM DI SULAWESI DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI WAVELET Ni Luh Gede Desy Suryaningsih 1, I Ketut Sukarasa 1, Ida Bagus Alit Paramarta 1, I Gede Hendrawan 1
Lebih terperinciPERANCANGAN MODEL PREDIKSI CURAH HUJAN BULANAN BERDASARKAN SUHU PERMUKAAN LAUT DI KALIMANTAN SELATAN
PERANCANGAN MODEL PREDIKSI CURAH HUJAN BULANAN BERDASARKAN SUHU PERMUKAAN LAUT DI KALIMANTAN SELATAN Dian Handiana 1, Sri Cahyo Wahyono 2 dan Dewi Sri Susanti 3 Abstrak : Kebutuhan akan adanya informasi
Lebih terperinciPasang Surut Surabaya Selama Terjadi El-Nino
Pasang Surut Surabaya Selama Terjadi El-Nino G181 Iva Ayu Rinjani dan Bangun Muljo Sukojo Jurusan Teknik Geomatika, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl.
Lebih terperinciBIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM
1 BMKG ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN I DESEMBER 2017 BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM OUTLINE Analisis dan Prediksi Angin, Monsun, Analisis OLR Analisis
Lebih terperinciANALISIS CUACA KEJADIAN BANJIR TANGGAL 26 OKTOBER 2017 DI BANDARA PONGTIKU KABUPATEN TANA TORAJA
ANALISIS CUACA KEJADIAN BANJIR TANGGAL 26 OKTOBER 2017 DI BANDARA PONGTIKU KABUPATEN TANA TORAJA I. INFORMASI KEJADIAN KEJADIAN Hujan Lebat 29.7 mm selama 1 jam LOKASI Bandara Pongtiku Kec. Rantetayo Kab.
Lebih terperinciPENDAHULUAN Latar Belakang
PENDAHULUAN Latar Belakang Konsentrasi klorofil-a suatu perairan sangat tergantung pada ketersediaan nutrien dan intensitas cahaya matahari. Bila nutrien dan intensitas cahaya matahari cukup tersedia,
Lebih terperinciBagian II Dinamika Iklim di Indonesia Ringkasan
Bagian II Dinamika Iklim di Indonesia Ringkasan Posisi Indonesia berada di antara dua samudera dan dua benua serta merupakan negara kepulauan dengan topografi yang sangat beragam menjadikan Iklim Indonesia
Lebih terperinciVARIABILITAS ARUS, SUHU, DAN ANGIN DI PERAIRAN BARAT SUMATERA SERTA INTER-RELASINYA DENGAN INDIAN OCEAN DIPOLE MODE
VARIABILITAS ARUS, SUHU, DAN ANGIN DI PERAIRAN BARAT SUMATERA SERTA INTER-RELASINYA DENGAN INDIAN OCEAN DIPOLE MODE (IODM) DAN EL NINO SOUTHERN OSCILLATION (ENSO) ASYARI ADISAPUTRA SKRIPSI DEPARTEMEN ILMU
Lebih terperinci