Lampiran 1. Atribut dan Level Atribut dalam Penelitian

Lampiran 1. Atribut dan Level Atribut dalam Penelitian No. Atribut Level Atribut Keterangan 1. Merek 3 HP 2 Toshiba 1 Acer 2. Processor 3 Intel Core 2 Intel Core 1 Intel Atom 3. Bobot 2 (1,8 kg 1 4. Harga 3 < 2 Rp 3.000.00,- 1 > 5. Hard Drive 3 > 2 1 < 6. Webcam 2 1 Tidak 7. Ukuran Layar 3 > 2 1 < 8. Ketahanan Baterai 3 > 2 1 < 9. Warna 3 Hitam 2 Abu-abu 1 Putih

Lampiran 2. Kombinasi Stimuli Produk Laptop No Merek Processor Bobot Harga Hard Drive 1 Acer Intel Atom 2 HP Intel Core 3 Toshiba Intel Core 4 Toshiba Intel Core 5 HP Intel Atom 6 Toshiba Intel Core 7 Acer Intel Core (1,8 kg (1,8 kg (1,8 kg (1,8 kg Webcam < Rp3.000.000,- < Tidak > Ukuran Layar < > < 10.1 < > < 10.1 Ketahanan Baterai Warna < Putih < Hitam Abu-abu Hitam Putih < < > < Hitam < Tidak < 10.1 Abu-abu 8 Toshiba Intel Atom (1,8 kg > Tidak > Hitam

9 HP Intel Core 10 HP Intel Core (1,8 kg Tidak > < Putih > < 10.1 > Hitam 11 Toshiba Intel Atom 12 Acer Intel Core 13 Acer Intel Core 14 HP Intel Core 15 Acer Intel Atom (1,8 kg 16 Toshiba Intel Atom 17 Acer Intel Core 18 Acer Intel Atom > < Tidak > < > > Putih > > > Hitam Tidak Hitam > > Abu-abu > > > < Abu-abu < Tidak < 10.1 > Abu-abu > < < 10.1 > Putih < < < 10.1 < Hitam

19 HP Intel Atom < Abu-abu 20 Acer Intel Core 21 HP Intel Core 22 Toshiba Intel Core 23 Acer Intel Core 24 HP Intel Core 25 Toshiba Intel Core (1,8 kg (1,8 kg 26 HP Intel Atom 27 Toshiba Intel Core < > Tidak > > Tidak < > < > > > < > > Putih < 10.1 < Abu-abu < 10.1 < Putih > > Abu-abu > Putih < Abu-abu Hitam Putih

Lampiran 3. Hasil Penilaian Responden No Merek Processor Bobot Harga Hard Drive 1 Acer Intel Atom 2 HP Intel Core 3 Toshiba Intel Core 4 Toshiba Intel Core 5 HP Intel Atom 6 Toshiba Intel Core (1,8 kg (1,8 kg (1,8 kg Webcam < Rp3.000.000,- < Tidak > Ukuran Layar < > < 10.1 < > < 10.1 Ketahanan Baterai Warna < Putih 1 < Hitam 3 Abu-abu 4 Hitam 4 Putih 5 < < > < Hitam 4 Peringkat 7 Acer Intel Core (1,8 kg < Tidak < 10.1 Abu-abu 4

8 Toshiba Intel Atom 9 HP Intel Core 10 HP Intel Core (1,8 kg (1,8 kg > Tidak Tidak > Hitam 3 > < Putih 3 > < 10.1 > Hitam 5 11 Toshiba Intel Atom 12 Acer Intel Core 13 Acer Intel Core 14 HP Intel Core 15 Acer Intel Atom (1,8 kg 16 Toshiba Intel Atom > < Tidak > < > > Putih 3 > > > Hitam 5 Tidak Hitam 4 > > Abu-abu 5 > > > < Abu-abu 2 < Tidak < 10.1 > Abu-abu 4 17 Acer Intel Core > < < 10.1 > Putih 2

18 Acer Intel Atom 19 HP Intel Atom 20 Acer Intel Core 21 HP Intel Core 22 Toshiba Intel Core 23 Acer Intel Core 24 HP Intel Core 25 Toshiba Intel Core (1,8 kg (1,8 kg 26 HP Intel Atom 27 Toshiba Intel Core < < < 10.1 < Hitam 3 < < > Tidak > > Tidak < > < > > > < > Abu-abu 2 > Putih 4 < 10.1 < Abu-abu 4 < 10.1 < Putih 3 > > Abu-abu 4 > Putih 4 < Abu-abu 3 Hitam 2 Putih 3

Lampiran 4. Atribut, Level Atribut dan Lambang Peubah dalam Penelitian No. Atribut Level Atribut Keterangan 1. Merek 3 HP 2 Toshiba 1 Acer 2. Processor 3 Intel Core 2 Intel Core 1 Intel Atom 3. Bobot 2 (1,8 kg 1 4. Harga 3 > 2 Rp 3.000.00,- 1 < 5. Hard 3 > Drive 2 1 < 6. Webcam 2 Tidak 1 7. Ukuran 3 > Layar 2 1 < 8. Ketahanan 3 > Baterai 2 1 < 9. Warna 3 Putih 2 Abu-abu 1 Hitam Lambang Peubah

Lampiran 5. Nilai Utilitas dan Nilai Kepentingan Relatif Responden 1 Utilities Utility Estimate Std. Error Merek Acer -.222.219 Toshiba.000.219 Hp.222.219 Processor Intel atom -.667.219 Intel core.111.219 Intel core.556.219 Bobot -.167.165.167.165 Harga < tiga juta.444.219 Tiga juta- lima juta -.111.219 > lima juta -.333.219 Hard Drive < Tiga ratus -.222.219 Tiga ratus lima ratus -.111.219 >Lima ratus.333.219 Webcam -.083.165 Tidak.083.165 Ukuran Layar < 10.1.333.219 10.1 -.444.219 > 12".111.219 Baterai < -.556.219.111.219 >.444.219 Warna Hitam.222.219 Abu.111.219 Putih -.333.219 (Constant) 3.528.173

Importance Values MEREK 7.619 PROCESSOR 20.952 BOBOT 5.714 HARGA 13.333 HARD 9.524 WIFI 2.857 LAYAR 13.333 BATERAI 17.143 WARNA 9.524 Averaged Importance Score

Lampiran 6. Contoh Proses Pencarian Manual Untuk Mendapatkan Nilai Utilitas dan Nilai Kepentingan Relatif Untuk atribut Merek, level dari atribut dikodekan sebagai berikut Level Level 1 1 0 Level 2 0 1 Level 3 0 0 Untuk atribut Processor, level dari atribut dikodekan sebagai berikut Level Level 1 1 0 Level 2 0 1 Level 3 0 0 Untuk atribut Bobot, level dari atribut dikodekan sebagai berikut Level Level 1 1 Level 2 0 Untuk atribut Harga, level dari atribut dikodekan sebagai berikut Level Level 1 1 0 Level 2 0 1 Level 3 0 0 Untuk atribut Hard Drive, level dari atribut dikodekan sebagai berikut Level Level 1 1 0 Level 2 0 1 Level 3 0 0 Untuk atribut Webcam, level dari atribut dikodekan sebagai berikut Level Level 1 1 Level 2 0

Untuk atribut Ukuran Layar, level dari atribut dikodekan sebagai berikut Level Level 1 1 0 Level 2 0 1 Level 3 0 0 Untuk atribut Ketahanan Baterai, level dari atribut dikodekan sebagai berikut Level Level 1 1 0 Level 2 0 1 Level 3 0 0 Untuk atribut Warna, level dari atribut dikodekan sebagai berikut Level Level 1 1 0 Level 2 0 1 Level 3 0 0 Bentuk pertanyaan dalam kuesioner adalah pada lampiran 7 dan diminta dari responden adalah preferensi mereka atas setiap kombinasi. Preferensi diperoleh dengan menilai kombinasi-kombinasi yang tersedia berdasarkan tingkat kesukaan relatif. Karena masih berupa kata-kata, data pada lampiran 3 tersebut perlu dikodekan menjadi variabel dummy, sebagaimana dilakukan pada regresi dengan variabel kuantitatif. Hasilnya adalah data tabel berikut:

Tabel Pengkodeaan Data untuk Regresi No Merek Processor Bobot Harga Hard Web Ukuran Ketahanan Warna Rating Drive Cam Layar Baterai Preferensi 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 2 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 3 3 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 4 4 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 4 5 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 5 6 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 4 7 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 4 8 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 3 9 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 3 10 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 5 11 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 3 12 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 5 13 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 0 4 14 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 5 15 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 2 16 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 4 17 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 2 18 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 3 19 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 2 20 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 4 21 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 4 22 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 3 23 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 4 24 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 4 25 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 3 26 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 2 27 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 3

Data yang sudah ditransformasi (diubah bentuknya), bisa dilihat pada tabel 3.6. Sehingga data yang diperoleh dari hasil kuesioner dianalisis dengan persamaan regresi linear berganda dengan variabel bebas berupa dummy sebanyak 16 buah. ( ) = + + + + + + + + + + + + + + + + Di mana : ( ) = Kegunaan atau utilitas, = Variabel dummy mewakili bagian Merek, = Variabel dummy mewakili bagian Processor = Variabel dummy mewakili bagian Bobot, = Variabel dummy mewakili bagian Harga, = Variabel dummy mewakili bagian Hard Drive = Variabel dummy mewakili bagian Webcam, = Variabel dummy mewakili bagian Ukuran Layar, = Variabel dummy mewakili bagian Ketahanan Baterai, = Variabel dummy mewakili bagian Warna Menentukan,,, dapat menggunakan metode kuadrat terkecil melalui apa yang disebut dengan persamaan normal seperti di bawah ini : = Keterangan : dan adalah sebuah matriks

Untuk mendapatkan koefisien di atas dapat juga diperoleh dengan menggunakan SPSS 16. Hasil dari pengolahan tersebut pada tabel sebagai berikut: Tabel Koefisien Parameter b Model Unstandardized Coefficients Coefficients a B Std. Error Beta Standardized Coefficients 1 (Constant) 4.778.676 7.064.000 T Sig. B1 -.444.380 -.203-1.169.269 b2 -.222.380 -.102 -.585.572 b3-1.222.380 -.559-3.216.009 b4 -.444.380 -.203-1.169.269 b5 -.333.329 -.152-1.013.335 b6.778.380.356 2.046.068 b7.222.380.102.585.572 b8 -.556.380 -.254-1.462.175 b9 -.444.380 -.203-1.169.269 b10 -.167.329 -.076 -.506.624 b11.222.380.102.585.572 b12 -.556.380 -.254-1.462.175 b13-1.000.380 -.457-2.631.025 b14 -.333.380 -.152 -.877.401 b15.556.380.254 1.462.175 b16.444.380.203 1.169.269 a. Dependent Variable: ( )

Tabel Hasil Analisis Konjoin Level Tingkat Kepentingan Atribut Keterangan Utility Lambang Skor Skor Bobot Merek Acer 0,222 Toshiba 0,000 0,444 0,076 HP -0,222 Processor Intel Atom 0,556 Intel Core 0,111 1,222 0,210 Intel Core -0,667 Bobot (< 1,8 0,167 kg) 0,334 0,057 (1,8 kg -0,167 Harga < Rp 3.000.000,- -0,333 Rp 3.000.00,- -0,111 > Rp 0,444 5.000.000,- Hard Drive < 0,333 500-0,111 GB > -0,222 Webcam 0,083 Tidak -0,083 Ukuran < 10 0,111 Layar -0,444 > 0,111 0,778 0,133 0,556 0,095 0,168 0,003 0,778 0,133

Ketahanan Baterai < 0,444 0,111 > -0,556 Warna Hitam -0,333 Abu-abu 0,111 Putih 0,222 Constanta 3,528 1,000 0,171 0,556 0,095

Lampiran 7. Kuesioner Penelitian Sebagai syarat mencapai gelar Sarjana Sains, Departemen Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam,, saya melakukan penelitian tentang : Analisis Pengaruh Minat Mahasiswa FMIPA USU Memilih Laptop dengan Metode Kendall s W dan Analisis Konjoin Mohon bantuan dan kesediannya untuk memberikan jawaban yang sesungguhnya. Saya akan menjamin kerahasiaan data yang saudara/i berikan, karena jawaban tersebut hanya sebagai bahan penelitian dan tidak untuk dipublikasikan. Peneliti Nur Zakiya Harahap Karakteristik Responden 1. Nama : 2. Jenis kelamin : Pria Wanita 3. Jurusan : 4. Menggunakan laptop merek : 5. Masa pemakaian :

Petunjuk Pengisian Kuesioner I Berikan peringkat atribut-atribut laptop pada tabel berikut yang anda anggap paling penting dalam pemilihan laptop. Keterangan : tidak penting. Peringkat 1 menyatakan sangat penting dan peringkat 9 menyatakan sangat Tabel 1: Atribut-atribut Laptop No. Atribut Peringkat 1. Merek 2. Processor 3. Bobot 4. Harga 5. Hard Drive 6. Bluetooth, Wifi, dan Webcam 7. Ukuran Layar 8. Ketahanan Baterai 9. Warna Petunjuk Pengisian Kuesioner II Berikan nilai peringkat dari stimuli produk yang ada pada tabel dengan angka 1 sampai 5 pada kolom peringkat yang disediakan. Keterangan : 1 = Sangat tidak suka dengan stimuli produk tersebut. 2 = Tidak suka dengan stimuli produk tersebut. 3 = Cukup suka dengan stimuli produk tersebut. 4 = Suka dengan stimuli produk tersebut. 5 = Sangat suka dengan stimuli produk tersebut.

No Merek Processor Bobot Harga Hard Drive Webcam Ukuran Layar 1 Acer Intel Atom 2 HP Intel Core 3 Toshiba Intel Core 4 Toshiba Intel Core 5 HP Intel Atom 6 Toshiba Intel Core 7 Acer Intel Core 8 Toshiba Intel Atom 9 HP Intel Core 10 HP Intel Core (1,8 kg 2,5 kg) (1,8 kg 2,5 kg) (1,8 kg 2,5 kg) (1,8 kg 2,5 kg) (1,8 kg 2,5 kg) (1,8 kg 2,5 kg) < < Tidak < > > < 10.1 < > < 10.1 Ketahanan Baterai Warna < Putih < Hitam Abu-abu Hitam Putih < < > < Hitam < Tidak < 10.1 > Tidak Abu-abu > Hitam Tidak > < Putih > < 10.1 > Hitam Peringkat

No Merek Processor Bobot Harga Hard Drive Webcam Ukuran Layar Ketahanan Baterai Warna Peringkat 11 Toshiba Intel Atom 12 Acer Intel Core 13 Acer Intel Core 14 HP Intel Core 15 Acer Intel Atom (1,8 kg 2,5 kg) 16 Toshiba Intel Atom > < Tidak > > Putih > < > > > Hitam Tidak Hitam > > Abu-abu > > > < Abu-abu < Tidak < 10.1 > Abu-abu 17 Acer Intel Core 18 Acer Intel Atom 19 HP Intel Atom > < < 10.1 > Putih < < < 10.1 < Hitam < Abu-abu

No Merek Processor Bobot Harga Hard Drive Webcam Ukuran Layar Ketahanan Baterai Warna Peringkat 20 Acer Intel Core < > Tidak > Putih 21 HP Intel Core 22 Toshiba Intel Core 23 Acer Intel Core (1,8 kg 2,5 kg) > > Tidak < < 10.1 < Abu-abu < 10.1 < Putih > Abu-abu 24 HP Intel Core 25 Toshiba Intel Core 26 HP Intel Atom 27 Toshiba Intel Core (1,8 kg 2,5 kg) > < > > > < > > > Putih < Abu-abu Hitam Putih

Lampiran 8. Jumlah Mahasiswa FMIPA USU Angkatan 2009-2012 NO PROGRAM STUDI TAHUN ANGKATAN 2009 2010 2011 2012 JUMLAH 1 MATEMATIKA S-1 64 71 79 86 300 2 KIMIA S-1 52 68 55 81 256 3 FISIKA S-1 47 65 81 86 279 4 BIOLOGI S-1 61 75 66 86 288 5 KOMPUTER D-III 22 255 247 260 784 6 KIMIA D-III 8 63 104 147 322 7 STATISTIKA D-III 6 89 126 151 372 8 FISIKA D-III 3 7 31 55 96 TOTAL 2697