ANALISA PENGARUH JUMLAH PELANGGAN LISTRIK DAN JUMLAH PENJUALAN LISTRIK TERHADAP PRODUKSI LISTRIK DI PT.PLN (Persero) CABANG BINJAI TUGAS AKHIR PANJI ANUGRAH SIMAMORA 082407089 PROGRAM STUDI DIPLOMA III STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2011
ANALISA PENGARUH JUMLAH PELANGGAN LISTRIK DAN JUMLAH PENJUALAN LISTRIK TERHADAP PRODUKSI LISTRIK DI PT.PLN (Persero) CABANG BINJAI TUGAS AKHIR Diajukan untuk melengkapi tugas akhir dan memenuhi syarat mencapai gelar Ahli Madya PANJI ANUGRAH SIMAMORA 082407089 PROGRAM STUDI DIPLOMA III STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2011
PERSETUJUAN Judul : ANALISA PENGARUH JUMLAH PELANGGAN LISTRIK DAN JUMLAH PENJUALAN LISTRIK TERHADAP PRODUKSI LISTRIK DI PT.PLN(PERSERO) CABANG BINJAI Kategori : TUGAS AKHIR Nama : PANJI ANUGRAH SIMAMORA Nomor Induk Mahasiswa : 082407089 Program Studi : D-3 STATISTIKA Departemen Fakultas : MATEMATIKA : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Diluluskan di Medan, Juni 2011 Diketahui oleh Departemen Matematika FMIPA USU Ketua, Pembimbing I Prof. Dr. Tulus, M.Si Drs. Rachmad Sitepu, M. Si NIP. 19620901 198803 1 002 NIP : 195304181987031001
PERNYATAAN ANALISA PENGARUH JUMLAH PELANGGAN LISTRIK DAN JUMLAH PENJUALAN LISTRIK TERHADAP PRODUKSI LISTRIK DI PT.PLN (Persero) CABANG BINJAI TUGAS AKHIR Saya mengakui bahwa Tugas Akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, Juni 2011 PANJI ANUGRAH SIMAMORA 082407089
PENGHARGAAN Sekarang, ya Allah kami, kami bersyukur kepada-mu dan memuji nama-mu yang agung itu. Segala puji dan hormat hanya bagi Tuhan Allah Yang Maha Esa yang mengizinkan penulis untuk menyelesaikan tugas akhir ini. Terima kasih untuk setiap dukungan kepada penulis dalam pengerjaan tugas akhir ini baik secara langsung maupun tidak langung. Pada kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada: Bapak DR. Sutarman, M.Sc, selaku Dekan FMIPA USU, Ibu DR. Marpongahtun, M.Si, selaku Pembantu Dekan I FMIPA USU, Bapak Prof. DR. Tulus, M.Si, selaku Ketua Departemen Matematika FMIPA USU, Bapak Drs. Faigiziduhu Bu ulölö, M.Si, selaku Koordinator Program Studi D-III STATISTIKA FMIPA USU, Bapak Drs. Rachmad Sitepu, M. Si selaku pembimbing pada penyelesaian tugas akhir ini yang telah memberikan panduan dan penuh kepercayaan kepada penulis untuk menyempurnakan tugas akhir ini. Seluruh dosen pada Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, pegawai di FMIPA USU. Akhirnya, yang tidak terlupakan kepada yang terkasih ayahanda tercinta I.Simamora dan ibunda tercinta R. Panjaitan, abangku tersayang Teguh Paniro Simamora, Ondi Tarnama Simamora dan Adikku tersayang Andreas Sambulon Simamora serta seluruh kerabat yang berjasa dan selalu memberikan dorongan kepada penulis selama menyelesaikan tugas akhir ini.. Terima kasih kepada yang terkasih Maria Sriwahyuni Sitanggang yang selalu setia mendoakan serta memberikan perhatian, semangat, dan motivasi. Teman-teman seperjuangan yang terbaik Sadrakh Simanjuntak, Sri Ginting, Daniel Manik, Trigustina Simbolon, Siska Sitompul, Dedi Maruli Sihombing, Samuel Silaen, Afandi Siregar, Herry Purba, Abdiel Parhusip dan seluruh sahabat di Statistika. Dan tidak lupa kepada para abang/kakak alumni yang mau bersedia memberikan pengalamannya. Terima Kasih.
DAFTAR ISI Halaman Persetujuan Pernyataan Penghargaan Daftar isi Daftar Tabel Daftar Gambar Daftar Grafik ii iii iv v vii viii ix BAB 1 PENDAHULUAN 1 1.1 Latar Belakang 1 1.2 Rumusan Masalah 3 1.3 Batasan Masalah 3 1.4 Tujuan Penelitian 4 1.5 Manfaat Penelitian 4 1.6 Tinjauan Pustaka 4 1.7 Metode Penelitian 7 1.7.1 Lokasi Penelitian 7 1.7.2 Metode Pengumpulan Data 7 1.8 Sistematika Penulisan 7 BAB 2 LANDASAN TEORI 9 2.1 Analisa regresi 9 2.1.1 Regresi Linier Sederhana 10 2.1.2 Regresi Linear Berganda 11 2.2 Uji Keberartian Regresi Linear 12 2.2.1 Uji F(Simultan) 12 2.3 Analisa korelasi 13 2.3.1 Koefisien Korelasi 14 2.3.2 Koefisien Determinasi 16 2.4 Uji t (Parsial) 17 BAB 3 GAMBARAN UMUM 18 3.1 Sejarah Singkat Badan Pusat Statistik (BPS) di Indonesia 18 3.2 Visi dan Misi Badan Pusat Statistik 21 3.2.1 Visi 21 3.2.2 Misi 22
BAB 4 ANALISIS DATA 24 4.1 Pengolahan data 24 4.2 Membentuk persamaan linier berganda 25 4.3 Uji Keberartian Regresi 31 4.4 Koefisien Determinasi 36 4.5 Perhitungan Koefisien Korelasi Antar Variabel 32 4.5.1 Koefisien Korelasi antara Jumlah Pelanggan Listrik dengan Jumlah Produksi Listrik 33 4.5.2 Koefisien Korelasi antara Jumlah Penjualan Listrik dengan Jumlah Produksi Listrik 33 4.5.3 Koefisien Korelasi antara Jumlah Pelanggan Listrik dengan Jumlah Penjualan Listrik 34 4.6 Uji t (Parsial) 34 4.6.1 Pengaruh Antara Jumlah Pelanggan Listrik dengan Jumlah Produksi Listrik 34 4.6.2 Pengaruh Antara Jumlah Penjualan Listrik dengan Jumlah Produksi Listrik 36 BAB 5 IMPLEMENTASI SISTEM 38 5.1 Pengertian Implementasi Sistem 38 5.2 Pengenalan SPSS 38 5.3 Langkah - langkah Pengolahan Data dengan SPSS 39 5.3.1 Cara Memulai dan Mengaktifkan SPPS Pada Program Windows 39 5.3.2 Pemasukan Data ke Dalam SPSS 41 5.3.3 Menyusun Defenisi Variabel 41 5.3.4 Pengisian Variabel 42 5.3.5 Pengisian Data 43 5.3.6 Pengolahan Data Regresi Linear 44 5.3.7 Pengolahan Data Korelasi 46 5.4 Hasil Pengolahan 47 5.4.1 Hasil Pengolahan Regresi 47 5.4.2 Hasil Pengolahan Korelasi 51 BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 52 6.1 Kesimpulan 52 6.2 Saran 54 DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN
DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 5.1 Tampilan Pengaktifan SPSS 16.0 40 Gambar 5.2 Kotak Dialog SPSS for windows 40 Gambar 5.3 Tampilan Jendela Data View dalam SPSS 41 Gambar 5.4 Tampilan Jendela Pengisian Variabel View 43 Gambar 5.5 Tampilan Jendela Pengisian Data View 44 Gambar 5.6 Kotak Dialog Linier Regression 45 Gambar 5.7 Kotak dialog Linear Regression : Statistics 45 Gambar 5.8 Kotak dialog Linear Regression : Plots 45 Gambar 5.9 Kotak dialog Linear Regression : Options 46 Gambar 5.10 Kotak Dialog Bivariate Corelations 47 Gambar 5.11 Kotak dialog Bivariate Correlation 51
Daftar Grafik Halaman Grafik 5.1 Normal P-P Plot Regression Standardized Residual 49 Grafik 5.2 Scatterplot 50