BAB I PENDAHULUAN. 1 Universitas Kristen Maranatha

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 1 PENDAHULUAN. Bab 1 Pendahuluan

BAB I PENDAHULUAN. 1 Universitas Kristen Maranatha

PERBANDINGAN KUALITAS WATERMARKING DALAM CHANNEL GREEN DENGAN CHANNEL BLUE UNTUK CITRA RGB PADA DOMAIN FREKUENSI ABSTRAK

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

ABSTRAK. Kata kunci : Watermarking, SVD, DCT, LPSNR. Universitas Kristen Maranatha

Penyembunyian Pesan Rahasia Dalam Gambar dengan Metoda JPEG - JSTEG Hendry Hermawan / ABSTRAK

Watermarking Citra Digital Berwarna Dalam Domain Discrete Cosine Transform (DCT) Menggunakan Teknik Direct Sequence Spread Spectrum (DSSS)

BAB I PENDAHULUAN. menggunakan digital watermarking. Watermarking bekerja dengan menyisipkan

Penerapan Watermarking pada Citra berbasis Singular Value Decomposition

STUDI DAN IMPLEMENTASI WATERMARKING CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI HASH

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL DALAM DOMAIN DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT) BERBASIS ALGORITMA GENETIKA

Aplikasi Metode Steganografi Berbasis JPEG dengan Tabel Kuantisasi yang Dimodifikasi Kris Reinhard /

BAB I PENDAHULUAN 1. 1 Latar Belakang

BAB I. PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

ADAPTIVE WATERMARKING CITRA DIGITAL DENGAN TEKNIK DISCRETE WAVELET TRANSFORM-DISCRETE COSINE TRANSFORM DAN NOISE VISIBILITY FUNCTION

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN. Perancangan aplikasi yang dibuat dalam skripsi ini menggunakan aturan

Blind Watermarking Citra Digital Pada Komponen Luminansi Berbasis DCT (Discrete Cosine Transform) Irfan Hilmy Asshidiqi ( )

Teknik Watermarking Citra Digital Dalam Domain DCT (Discrete Cosine Transform) Dengan Algoritma Double Embedding

Analisa Hasil Perbandingan Metode Low-Pass Filter Dengan Median Filter Untuk Optimalisasi Kualitas Citra Digital

ROBUST BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN TEKNIK KUANTISASI KOEFISIEN DISCRETE WAVELET TRANSFORM

PENYISIPAN WATERMARK MENGGUNAKAN METODE DISCRETE COSINE TRANSFORM PADA CITRA DIGITAL

ALGORITMA DETEKSI ADAPTIF BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL DALAM DOMAIN TRANSFORMASI

BAB I PENDAHULUAN. penyimpangan-penyimpangan berupa penduplikatan-penduplikatan atau

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) DAN DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT)

BAB I PENDAHULUAN. MMS (Multimedia Messaging Service) adalah puncak dari evolusi SMS

BAB I PENDAHULUAN. Dengan semakin maraknya social media, aplikasi foto sharing dan blog gambar

Kata Kunci : non-blind watermarking, complex wavelet transform, singular value decomposition.

BAB II LANDASAN TEORI

WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL BERBASIS DISCRETE WAVELET TRANSFORM DAN SINGULAR VALUE DECOMPOSITION

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Bab I Pendahuluan 1 BAB I PENDAHULUAN

WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN TEKNIK MODIFIKASI INTENSITAS PIKSEL DAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT)

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

DAFTAR ISI ABSTRAK... ABSTRACT... ii. KATA PENGANTAR... iii. UCAPAN TERIMA KASIH... iv. DAFTAR ISI... v. DAFTAR GAMBAR... viii. DAFTAR TABEL...

TUGAS SEKURITI KOMPUTER

WATERMARKING CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN TRANSFORMASI HYBRID DWT DAN DCT SKRIPSI. Oleh : Ali Ischam J2A

WATERMARKI G PADA DOMAI FREKUE SI U TUK MEMBERIKA IDE TITAS (WATERMARK) PADA CITRA DIGITAL

PEMBERIAN TANDA AIR PADA CITRA DIGITAL DENGAN SKEMA TANDA AIR BERDASARKAN KUANTITASI WARNA DAN MENGGUNAKAN STANDARD ENKRIPSI TINGKAT LANJUT

Grafik yang menampilkan informasi mengenai penyebaran nilai intensitas pixel-pixel pada sebuah citra digital.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latarbelakang

ANALISIS METODE MASKING-FILTERING DALAM PENYISIPAN DATA TEKS

BAB II LANDASAN TEORI. Citra digital sebenarnya bukanlah sebuah data digital yang normal,

FRAGILE IMAGE WATERMARKING BERBASIS DCT DENGAN OPERATOR EVOLUSI HYBRID OF PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

BAB I PENDAHULUAN. disadap atau dibajak orang lain. Tuntutan keamanan menjadi semakin kompleks, maka harus dijaga agar tidak dibajak orang lain.

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) DAN SINGULAR VALUE DECOMPOSITION (SVD)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

STEGANOGRAPHY CHRISTIAN YONATHAN S ELLIEN SISKORY A. 07 JULI 2015

N, 1 q N-1. A mn cos 2M , 2N. cos. 0 p M-1, 0 q N-1 Dengan: 1 M, p=0 2 M, 1 p M-1. 1 N, q=0 2. α p =

DAFTAR ISI. DAFTAR ISI... vii. DAFTAR GAMBAR... x. DAFTAR TABEL... xii I. PENDAHULUAN Latar Belakang Rumusan Masalah...

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

LOGO PEMBERIAN TANDA AIR MENGGUNAKAN TEKNIK KUANTISASI RATA-RATA DENGAN DOMAIN TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT. Tulus Sepdianto

PENYEMBUNYIAN CITRA DALAM CITRA DENGAN ALGORITMA BERBASIS BLOK ABSTRAK

WATERMARKING CITRA DIGITAL YANG TAHAN TERHADAP GEOMETRIC ATTACKS

1. Pendahuluan. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. diakses dengan berbagai media seperti pada handphone, ipad, notebook, dan sebagainya

Stenografi dan Watermarking. Esther Wibowo Erick Kurniawan

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Watermarking pada Citra Warna Menggunakan Teknik SVD DCT Berdasarkan Local Peak SNR


BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. Steganografi adalah teknik menyisipkan pesan kedalam suatu media,

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN. perancangan dan pembuatan akan dibahas dalam bab 3 ini, sedangkan tahap

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI

Digital Watermarking

STUDI DAN IMPLEMENTASI WATERMARKING CITRA DIJITAL DENGAN PENDEKATAN DISCRETE COSINE TRANSFORM

ANALISIS DIGITAL AUDIO WATERMARKING BERBASIS LIFTING WAVELET TRANSFORM PADA DOMAIN FREKUENSI DENGAN METODE SPREAD SPECTRUM

BAB III IMPLEMENTASI WATERMARKING PADA VIDEO

BAB II TEORI DASAR PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

PENGAMANAN INFORMASI GAMBAR FORMAT GIF DENGAN TEKNIK WATERMARKING METODE DCT(DISCRETE COSINE TRASFORM) KOMPETENSI JARINGAN KOMPUTER [SKRIPSI]

Watermarking dengan Metode Dekomposisi Nilai Singular pada Citra Digital

BAB 2 LANDASAN TEORI

ANALISA WATERMARKING MENGGUNAKAN TRASNFORMASI LAGUERRE

WATERMARKING PADA BEBERAPA KELUARGA WAVELET

TEKNIK VIDEO DIGITAL WATERMARKING SEBAGAI PROTEKSI HAK CIPTA PADA DISTRIBUSI KONTEN MULTIMEDIA TESIS

BAB I PENDAHULUAN. teknologi pengolahan citra (image processing) telah banyak dipakai di berbagai

PENYEMBUNYIAN GAMBAR DALAM GAMBAR MENGGUNAKAN SISTEM FUNGSI ITERASI ABSTRAK

A B C D E A -B C -D E

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

OPTIMASI AUDIO WATERMARKING BERBASIS DISCRETE COSINE TRANSFORM DENGAN TEKNIK SINGULAR VALUE DECOMPOSITON MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA

IMPLEMENTASI STEGANOGRAPHY MENGGUNAKAN ALGORITMA DISCRETE COSINE TRANSFORM

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PENERAPAN WATERMARKING UNTUK PENYISIPAN HAK CIPTA PADA CITRA DIGITAL DENGAN METODE COX ANTONIUS JEMI G

Transkripsi:

BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan teknologi internet dalam beberapa tahun terakhir ini, telah membawa perubahan besar bagi distribusi media digital. Media digital yang dapat berupa teks, citra, audio dan video dapat dengan mudah didistribusikan melalui internet. Kemudahan distribusi media digital melalui internet di sisi lain dapat menimbulkan permasalahan ketika media tersebut terlindungi hak cipta (copyright). Sesuai dengan sifatnya, media digital memungkinkan tak terbatasnya salinan yang sulit dibedakan dengan aslinya, dan dengan mudah didistribusikan maupun diperbanyak oleh pihak-pihak yang tidak berhak. Watermarking merupakan salah satu solusi yang ditawarkan untuk mengatasi masalah semacam ini [2]. Watermarking dapat dikatakan sebagai suatu tanda yang diberikan kepada suatu data. Data yang dimaksud di sini adalah teks, gambar, suara, dan video. Tanda ini dapat digunakan sebagai bukti otentik kepemilikan suatu data, karenanya diharapkan watermark dapat secara permanen berada di dalam data yang dimaksud. Ada empat jenis data yang sering digunakan, yaitu teks, gambar, suara, dan video. Keempat data ini memiliki sifat yang berbeda-beda, akibatnya cara pemakaian watermark pada masing-masing data tersebut juga memiliki sifat yang berbeda-beda. Misalnya cara memberikan watermark pada suara, tidak dapat digunakan untuk melakukan watermark pada gambar diam [3]. Beberapa algoritma pemberian watermarking: Barni, dkk [19] yang memanfaatkan DCT (Discrete Cosine Transform) dan pseudo-random number sequence sebagai watermark yang disisipkan ke dalam vektor koefisien DCT citra yang disusun secara zig-zag seperti dalam algortima JPEG. 1

2 Koch dan Zhao [19] memperkenalkan teknik randomly sequenced pulse position modulated code (RSPPMC) yang bekerja pada domain DCT (Discrete Cosine Transform). Rhoads [8] menjelaskan suatu metoda watermarking lainnya, yaitu menggunakan N buah pola pseudo random, dengan tiap pola memiliki dimensi sama dengan gambar asli, dan ditambahkan ke dalam gambar dengan tujuan mengkodekan N- bit word. Ekstraksi dilakukan mula-mula dengan pengurangan terhadap gambar original, lalu dilakukan korelasi dengan N-buah pola pseudo random tersebut. Koch [7] mengusulkan teknik watermarking yang mengubah pasangan atau triplet koefisien frekuensi yang merupakan bagian dari kompresi JPEG. Urutan koefisien frekuensi ini digunakan untuk merepresentasikan digit biner. Range frekuensi yang digunakan adalah yang tengah, yang biasanya tidak terpengaruh kompresi JPEG. Cara ini juga diusulkan oleh Hsu dan Wu [6], namun koefisien yang diambil dari koefisien DCT (Discrete Cosine Transform) yang dilakukan dalam blok-blok 8 x 8. Cox [10] mengajukan teknik watermarking yang memanfaatkan bagian gambar yang memiliki sifat perceptual yang tinggi. Pemberian watermark dilakukan di dalam channel blue karena memiliki kontribusi besar pada chrominance dan dalam domain frekuensi, yaitu pada koefisien-koefisien DCT (Discrete Cosine Transform) yang ada dalam bagian low frequency. Cara ini juga diterapkan pada data audio, dilakukan oleh Holt, dkk [13]. Namun untuk proses ekstraksi watermark-nya sendiri membutuhkan data gambar atau suara yang original. Cara seperti ini juga dapat diterapkan untuk watermarking di dalam channel green karena channel G memberikan kontribusi yang besar pada luminance [3] Teknik watermarking pada domain frekuensi biasanya menggunakan transformasi DCT (Discrete Cosine Transform) dengan pertimbangan transformasi ini biasa digunakan dalam kompresi gambar. Salah satu algoritma watermarking yang baik di dalam domain frekuensi ini adalah yang dibuat oleh Cox [6]. Algoritma yang dibuat oleh Cox ini meletakkan watermark di dalam

3 channel blue karena memiliki kontribusi besar pada chrominance, serta algoritmanya menggambarkan efektifitas watermark di dalam domain frekuensi beserta teknik-teknik yang digunakan agar error yang ditimbulkan pada gambar dapat diperkecil. Cox menekankan perlunya meletakan watermark di dalam bagian gambar yang signifikan secara perceptual. Alasan pemilihan bagian yang memiliki nilai perceptual tinggi sebagai tempat untuk meletakkan watermark adalah sebagai berikut [10] : Kompresi gambar hanya akan menghilangkan data gambar yang berada pada daerah high frequency. Dengan demikian jika ada gambar dalam format bitmap diberi watermark pada bagian low frequency, maka watermark tersebut tak akan hilang seandainya diubah ke dalam format JPG. Pengolahan gambar secara digital hanya mempengaruhi bagian high frequency, sedangkan peletakan watermark pada bagian low frequency. Karena itulah watermark yang dibuat kebal terhadap pengolahan gambar secara digital. Jika bagian yang memiliki tingkat perceptual yang tinggi diubah secara ekstrim, dapat mengubah gambar secara signifikan, malah sebenarnya pengubahan ini sifatnya merusak gambar. Jadi jika dengan segala usaha untuk menghilangkan watermark juga akan merusak gambar itu sendiri. Bila data yang akan diberi watermark berupa gambar RGB, dan gambar ini menggunakan 24 bit untuk satu pixel, delapan bit untuk derajat kemerahan (R), delapan bit untuk derajat kehijauan (G), delapan bit untuk derajat kebiruan (B), sehingga kerap kali direpresentasikan dalam tiga buah matrik, masing-masing disebut sebagai channel R, G, dan B. Alasan dipilihnya menyisipkan watermark pada channel G (green) dan menyisipkan watermark pada channel B (blue) pada tugas akhir ini karena, channel G memberikan kontribusi yang besar pada luminance [3], sedangkan pada channel B memberikan kontribusi yang besar pada chrominance [10]. Berdasarkan alasan tersebut, maka pada tugas akhir ini akan dibandingkan kualitas

4 watermarking yang disisipkan pada channel G dengan kualitas watermarking yang disisipkan pada channel B. I.2 Identifikasi Masalah Berdasarkan latar belakang di atas, masalah utama yang akan diangkat pada tugas akhir ini adalah pembuatan watermarking pada domain frekuensi yang disisipkan dalam channel green gambar RGB dan yang disisipkan dalam channel blue gambar RGB, serta membandingkan kualitas watermarking yang berada dalam channel green dengan yang berada dalam channel blue. I.3 Perumusan Masalah Permasalahan yang akan dibahas dalam tugas akhir ini meliputi : 1. Bagaimana membuat perangkat lunak untuk watermarking yang disisipkan dalam channel green dan yang disisipkan dalam channel blue suatu gambar diam, tanpa merusak gambar itu sendiri? 2. Bagaimana perbandingan kualitas watermarking yang berada dalam channel green dengan yang berada dalam channel blue untuk citra RGB pada domain frekuensi? I.4 Tujuan Penelitian Hasil akhir yang diharapkan melalui penelitiaan ini adalah 1. Membuat perangkat lunak untuk watermarking yang disisipkan dalam channel green dan yang disisipkan dalam channel blue suatu gambar diam, tanpa merusak gambar itu sendiri. 2. Membandingan kualitas watermarking yang berada dalam channel green dengan yang berada dalam channel blue untuk citra RGB pada domain frekuensi. I.5 Pembatasan Masalah Pembatasan masalah pada tugas akhir ini meliputi : 1. Batasan mengenai format gambar yang akan diberi watermark yaitu format bitmap, 24-bit, RGB.

5 2. Watermark berupa perubahan pada koefisien hasil DCT yang besarnya merupakan bilangan acak sesuai dengan karakteristik gambar. 3. Batasan mengenai uji ketahanan watermark dengan pengolahan gambar yang sederhana berupa : Kompresi dengan mengubahnya ke dalam format jpg menggunakan ACDSee 8. Noise, yaitu noise gausian atau white noise. Scaling, yaitu dengan diperbesar dan diperkecil. Filtering, yaitu menggunakan low pass filter. 4. Perbandingan kualitas gambar yang sudah diberi watermark yang disisipkan pada channel green, dengan yang disisipkan pada channel blue akan dilakukan dengan penilaian subyektif dengan kriteria penilaian MOS ( Mean Opinion Score), dan dilakukan penilaian obyektif dengan PSNR ( Peak Signal to Noise Ratio ). 5. Pembuatan perangkat lunak menggunakan MATLAB versi 6. I.6 Metodologi Metode yang digunakan dalam penyusunan tugas akhir ini adalah : 1. Tinjauan pustaka, mempelajari buku, artikel, dan situs yang terkait dengan tugas akhir. 2. Pengumpulan data, mengumpulkan data-data yang terkait dengan proyek pembuatan perangkat lunak yang sedang dikerjakan. 3. Implementasi, mengimplementasikan eksperimen pembuatan perangkat lunak untuk pengambilan data. 4. Penulisan tugas akhir, dimulai dari pembuatan proposal sampai dengan pembuatan kesimpulan dari eksperimen pembuatan perangkat lunak yang telah dilakukan. I.7 Sistematika Pembahasan Tugas akhir ini dibagi menjadi beberapa bab. Masing-masing disusun dengan sistematika sebagai berikut :

6 BAB I PENDAHULUAN Bab ini berisi mengenai: latar belakang masalah, identifikasi masalahan, perumusan masalah, tujuan penelitian, pembatasan masalah, metodologi, serta sistematika pembahasan tugas akhir. BAB II LANDASAN TEORI Bab ini berisi penjelasan mengenai: warna, persepsi gambar, format gambar digital, DCT ( Discrete Cosine Transform ), definisi watermark digital, jenis-jenis watermark pada gambar, karakteristik watermark digital, klasifikasi teknik watermarking digital, watermarking dalam domain frekuensi, MOS ( Mean Opinion Score ), PSNR ( Peak Signal to Noise Ratio ), MSE ( Mean Square Error ), SNR ( Signal to Noise Ratio ), Korelasi, penambahan noise, filter, dan scaling. BAB III PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK Bab ini berisi mengenai: blok diagram penyisipan watermark pada gambar, blok diagram pendeteksian ( extract ) watermark, diagram alir penyisipan watermark pada gambar, dan diagram alir pendeteksian watermark. BAB IV PENGUJIAN Bab ini berisi mengenai: Prosedur pengujian, pemilihan parameter scaling beserta analisa, bentuk watermark, uji kualitas citra yang sudah diberi watermark yang disisipkan pada channel green dengan yang disisipkan pada channel blue beserta analisa, dan uji ketahanan watermark beserta analisa. BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN Pada bab ini akan dijelaskan mengenai kesimpulan-kesimpulan yang diambil berdasarkan hasil pengamatan dan saran-saran untuk pengembangan lebih lanjut.